应用统计硕士考试大纲

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432统计学大纲

432统计学大纲

432统计学(专业学位)《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

要求考生具有以下能力:1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法;2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力;3. 能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。

Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间:试卷满分为150分,考试时间180分钟。

二、答题方式:答题方式为闭卷笔试。

三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1.调查的组织和实施;2.概率抽样与非概率抽样;3.数据的预处理;4.用图表展示定性数据;5.用图表展示定量数据;6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差;8.参数估计的基本原理;9.一个总体和两个总体参数的区间估计;10.样本量的确定;11.假设检验的基本原理;12.一个总体和两个总体参数的检验;13.方差分析的基本原理;14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释;15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别;16.一元线性回归的估计和检验;17.用残差检验模型的假定;18.多元线性回归模型;19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验;20.多重共线性现象;21.时间序列的组成要素;22.时间序列的预测方法。

二、概率论部分1. 事件及关系和运算;2. 事件的概率;3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式;4. 随机变量的定义;5. 离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布;7. 随机变量的期望与方差;8. 随机变量函数的期望与方差。

中南财经政法大学432应用统计资料(含2013--2018年笔试和面试真题)

中南财经政法大学432应用统计资料(含2013--2018年笔试和面试真题)
(2)给了最大允许误差,求样本量; 2:关于多元回归分析,给了 SPSS 表格的结果,与中南财大教材 280 页类似 (1) 关于两个自变量相关系数的检验; (2) 求调整判定系数,并说明其意义; (3) 写出回归方程,并说明方程中不合理的地方(应该是考察多重共线性的知识); (4) 给了残差图,判断对误差项的假设是否成立; 3:给了二维随机变量的概率密度
方法进行培训,培训效果以接收培训的员工测试分值来进行评价,培训后计算的
到 10 名员工的两次培训测试分值之差如下:
员工编号 1 2 3 4 5 6 7
89
10
分值之差 16 16 11 8 17 -2 13 19 5
7
假设两种方法测试的分数之差服从正态分布,根据以上回答下列问题:
(1) 在 0.05 显著性水平下,检验两种方法的培训效果是否存在显著差异
中南财经政法大学 2018 年全国硕士研究生入学统一考试真题
(432 统计学)
一 选择题(单项选择题 20 题,多项选择题 5 题,共 25 题,每题 2 分) 二 简答题(共 5 题,每题 10 分)
1: 简述联合分布,边缘分布,条件分布三者之间有什么关系。
2: 在假设检验中,如何理解“拒绝 H0 ”和“接收 H0 ”的判断。 3: 简述方差分析的目的和基本的假设条件。 4: 偏态、峰态分别是由谁在哪年首次提出的,它们分别是度量什么问题的,测 量它们的统计量分别是? 5: 简述什么是列联表,并举例说明。 三 计算分析题 1: 一个商店经销某种商品,假设每周进货量 X 与顾客需求量 Y 是相互独立的随
(2)分析价格变动和销售量变动对销售额的影响; 5: 三种商品,有 12 个观测值 (1) 补齐方差分析表 (2) 分析变量的显著性 三 综合论述题 题目给出 SPSS 分析的表格 (1) 根据表格数据写出线性回归方程; (2) 分析回归系数的实际意义;

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲

目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本分方法。

2.掌握数据分析的金发原理和方法。

3.掌握了基本的概率论知识。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分,有以下三种题型:单项选择题25题,每小题2分,共50分简答题3题,每小题10分,共30分计算与分析题2题,每小题20分,共40分概率论30分,有以下三种题型:单项选择题5题,每小题2分,共10分简答题1题,每小题10分,共10分计算与分析题1题,每小题10分,共10分III 考查内容一、统计学1.调查的组织和实施。

2.概率抽样与非概率抽样。

3.数据的预处理。

4.用图表展示定性数据。

5.用图表展示定量数据。

6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。

8.参数估计的基本原理。

9.一个总体和两个总体参数的区间估计。

432-统计学

432-统计学

432-《统计学》考试大纲(研究生招生考试属于择优选拔性考试,考试大纲及书目仅供参考,考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围,主要考察考生分析和解决问题的能力。

)一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。

《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点,科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力,以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习,为国家培养掌握现代统计理论和方法,具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。

二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况,重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。

三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分,考试时间为180分钟,答题方式为闭卷、笔试。

四、试题结构(1)试卷题型结构可能包含的题型有:填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题(2)内容结构各部分内容如下:1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科;统计数据的种类、来源和质量;统计学的基本概念:总体、样本和变量;统计数据的整理;分布集中趋势的测度;分布离散程度的测度;分布的偏态和峰度;统计表与统计图。

2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念;随机变量及其概率分布;随机变量的数字特征;常用的抽样方法;抽样分布;中心极限定理的应用。

3、参数估计参数估计的基本原理:估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准;贝叶斯估计;一个总体参数的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的确定。

4、假设检验假设检验的基本原理;一个总体参数的检验;两个总体参数的检验。

5、相关分析与回归分析相关分析:相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数;一元线性回归分析:相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量;线性回归的显著性检验与回归预测:显著性的t检验、一元线性回归模型的预测;多元线性回归分析:多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验;参数估计量的性质。

应用统计硕士教指委指定大纲

应用统计硕士教指委指定大纲

应用统计硕士教指委指定大纲
应用统计是一种应用现代统计学的分析方法和技术,用于检验和预测真实世界的状况。

这是一个跨学科的课程,它将以下内容结合起来:
一、基础统计教育
1.概率统计:主要涉及概率概念、变量类型、抽样分布、极限定理、参数估计和偏差率推断等。

2.统计估计:推断数据,以及使用数据来估计和检验统计学参数的相关方法。

3.统计推断:采用数据证明或拒绝基本假设的统计检验技术。

4.多元分析:多变量分析的回归的基本原理和统计推断的运用。

二、应用统计习题解答
1.实验设计:解决实际问题时的实验设计,其中包括一次性实验、复杂实验(如多组实验和时间序列数据)和控制变量的运用等。

2.分析数据:成果分析和特征统计,进行实际问题的参数估计和假设检验。

3.结果报告:给出统计分析的结论和报告。

三、实用软件
计算机及其相关的机器软件及程序的使用以及节省时间的技术。

学习的内容包括:
1.使用统计软件:如SAS、SPSS和R等,分析数据并得出结论。

2.编程:利用统计软件进行实际问题的解决。

3.报告方法:可视化、报告头/尾、表/图统计方法等。

四、统计分析师
分析师应具有以下特征:
1.具备统计学的基本知识,并掌握有关的技术工具。

2.能够从各种数据中发现有趣的模式,以及能够使用上述知识和技术来定性、定量地描述模式。

3.能够结合行业知识,对复杂问题进行分析,并给出合理的结论。

4.拥有良好的语言表达能力,能够将自己的工作结论表达清晰。

2020年【北京理工大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲

2020年【北京理工大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲

2020年【北京理工大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲大家好我是育明506马老师学院下设数学系、应用数学系、计算与系统科学系、概率与金融数学系、统计学系,并设有复杂信息数学表征分析与应用北京市重点实验室、数学研究所、应用数学所和数学实验中心。

学院现有教职工90人,其中教授22人,博士生导师21名,硕士生导师52名,具有博士学位教师占专任教师比例为93%。

现有长江学者讲座教授2人,国家杰出青年基金获得者1人,北京市教学名师2人,徐特立讲座教授1人,教育部跨世纪(新世纪)人才4人。

关注研究生巴士公众平台了解更多信息,或者添加w一对一咨询。

我们的辅导包括前期的报考指导,中期的核心参考书的讲解、专题(真题、出题老师论文专著、最新时事)讲解、模拟考(答题技巧框架、创新点的讲解)以及后期的复试辅导(复试范围、常考知识点、复试礼仪)。

专业课都是一对一辅导,随报随学。

每课时45分钟,班型8800元起。

老师会根据学员自己的情况合理安排进度以及复习规划。

招生目录:分数线与录取情况:2019年,政治英语50,数学统计学75,总分3452018年,政治英语50,数学统计学75,总分3402017年,政治英语50,数学统计学75,总分3402019北理工统计学招生2人,应用统计硕士全日制招生8人,非全招生10人。

专业课参考书目:601、847:《数学分析教程》(上,下)高等教育出版社李忠方丽萍第1版。

《数学分析》(上,下)高等教育出版社陈纪修於崇华金路第2版《高等代数》(第二版,上、下册),丘维声,高等教育出版社,2002年7月432:《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进,中国人民大学出版,第三版《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明(第三版)高等教育出版社复试详情:1.外语听力、口语测试外语听力50分、口语测试50分,共占复试成绩的20%;2.专业知识笔试:总分100分,时间2小时(应用统计专硕另有2小时上机考试),占复试成绩的20%;3.综合面试:总分100分,占复试成绩的60%;面试时间不少于20分钟;总成绩核算方式:考生总成绩=初试总成绩x50%+(复试成绩x5)x50%432统计学考试大纲:I考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

432统计学考试大纲

432统计学考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本分方法。

2.掌握数据分析的基本原理和方法。

3.掌握了基本的概率论知识。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分,有以下三种题型:单项选择题25题,每小题2分,共50分简答题3题,每小题10分,共30分计算与分析题2题,每小题20分,共40分概率论30分,有以下三种题型:单项选择题5题,每小题2分,共10分简答题1题,每小题10分,共10分计算与分析题1题,每小题10分,共10分III 考查内容一、统计学1.调查的组织和实施。

2.概率抽样与非概率抽样。

3.数据的预处理。

4.用图表展示定性数据。

5.用图表展示定量数据。

6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。

8.参数估计的基本原理。

9.一个总体参数的区间估计。

10.样本量的确定。

11.假设检验的基本原理。

12.一个总体参数的假设检验。

13.方差分析的基本原理。

兰州财经大学2019年硕士研究生招生初试自命题大纲-432统计学(应用统计硕士)

兰州财经大学2019年硕士研究生招生初试自命题大纲-432统计学(应用统计硕士)

《统计学》考试科目大纲
一、考试性质
《统计学》是应用统计硕士入学统一考试的初试科目之一。

《统计学》考试要力求反映统计学的学科特点,科学、公平、准确、规范地测评考生的专业基础素质,以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家开放型经济体系建设培养具有良好职业操守和国际视野、具有较强数据分析与解决实际问题能力的应用型统计专业人才。

二、考试要求
测试考生对于统计学的基本概念、基本理论、基本方法的掌握情况。

三、考试方式与分值
本科目满分150分,由我校自行命题,全国统一考试。

答题方式为闭卷、笔试。

考试时间180分钟。

四、考试内容
第一章统计学的基本知识
第一节统计学的基本概念
第二节统计学的基本方法
第三节统计学的基本应用
第二章统计数据的收集与处理
第一节数据收集的组织方式
第二节数据收集的基本方法
1。

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全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本分方法。

2.掌握数据分析的金发原理和方法。

3.掌握了基本的概率论知识。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分,有以下三种题型:单项选择题25题,每小题2分,共50分简答题3题,每小题10分,共30分计算与分析题2题,每小题20分,共40分概率论30分,有以下三种题型:单项选择题5题,每小题2分,共10分简答题1题,每小题10分,共10分计算与分析题1题,每小题10分,共10分III 考查内容一、统计学1.调查的组织和实施。

2.概率抽样与非概率抽样。

3.数据的预处理。

4.用图表展示定性数据。

5.用图表展示定量数据。

6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。

8.参数估计的基本原理。

9.一个总体和两个总体参数的区间估计。

10.样本量的确定。

11.假设检验的基本原理。

12.一个总体和两个总体参数的检验。

13.方差分析的基本原理。

14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。

16.一元线性回归的估计和检验。

17.用残差检验模型的假定。

18.多元线性回归模型。

19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验;20.多重共线性现象。

21.时间序列的组成要素。

22.时间序列的预测方法。

二、概率论1.事件及关系和运算;2.事件的概率;3.条件概率和全概公式;4.随机变量的定义;5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;7.随机变量的期望与方差;8.随机变量函数的期望与方差。

IV. 题型示例及参考答案全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学试题一.单项选择题(本题包括1—30题共30个小题,每小题2分,共60分。

在每小题给出的四个选项中,只有一个符合题目要求,把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内)。

选择题答题卡:1. 为了调查某校学生的购书费用支出,从男生中抽取60名学生调查,从女生中抽取40名学生调查,这种抽样方法属于( )。

A. 简单随机抽样 B. 整群抽样 C. 系统抽样 D. 分层抽样2. 某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。

如果已知该班学生的考试分数为对称分布,可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占( )。

A. 95% B. 89% C. 68% D. 99%3. 已知总体的均值为50,标准差为8,从该总体中随机抽取样本量为64的样本,则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为( )。

A. 50,8 B. 50,1 C. 50,4 D. 8,84. 根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间( )。

A. 以95%的概率包含总体均值B. 有5%的可能性包含总体均值C. 绝对包含总体均值D. 绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5. 一项研究发现,2000年新购买小汽车的人中有40%是女性,在2005年所作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在05.0=α的显著性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加,建立的原假设和备择假设为( )。

A .%40:,%40:10≠=ππH H B. %40:,%40:10<≥ππH H C .%40:,%40:10>≤ππH H D .%40:,%40:10≥<ππH H6. 在回归分析中,因变量的预测区间估计是指( )。

A. 对于自变量x 的一个给定值0x ,求出因变量y 的平均值的区间B. 对于自变量x 的一个给定值0x ,求出因变量y 的个别值的区间C. 对于因变量y 的一个给定值0y ,求出自变量x 的平均值的区间D. 对于因变量y 的一个给定值0y ,求出自变量x 的平均值的区间7. 在多元线性回归分析中,如果F 检验表明线性关系显著,则意味着( )。

A. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系著B. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著8. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是( )。

A. 移动平均模型B. 指数平滑模型C. 线性模型D. 指数模型9. 雷达图的主要用途是( )。

A. 反映一个样本或总体的结构B. 比较多个总体的构成C. 反映一组数据的分布D. 比较多个样本的相似性10. 如果一组数据是对称分布的,则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有( )。

A. 68%B. 90%C. 95%D. 99% 11. 从均值为200、标准差为50的总体中,抽出100=n 的简单随机样本,用样本均值x 估计总体均值μ,则x 的期望值和标准差分别为( )。

A. 200,5B. 200,20C. 200,0.5D. 200,2512. 95%的置信水平是指( )。

A .总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B .总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C .在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为95%D .在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为5% 13. 在假设检验中,如果所计算出的P 值越小,说明检验的结果( )。

A .越显著B .越不显著C .越真实D .越不真实14. 在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定( )。

A .每个总体都服从正态分布 B. 各总体的方差相等 C. 观测值是独立的D. 各总体的方差等于015. 在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的,其中组间平方和反映的是( )。

A. 一个样本观测值之间误差的大小B. 全部观测值误差的大小C. 各个样本均值之间误差的大小D. 各个样本方差之间误差的大小16. 在多元线性回归分析中,t 检验是用来检验( )。

A. 总体线性关系的显著性B. 各回归系数的显著性C. 样本线性关系的显著性D. 0:210====k H βββ17. 为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响,在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售,根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。

表中“A ”单元格A. 0.073和3.127B. 0.023和43.005C. 13.752和0.320D. 43.005和0.32018. 对某时间序列建立的预测方程为t tY )8.0(100ˆ⨯=,这表明该时间序列各期的观察值( )。

A. 每期增加0.8B. 每期减少0.2C. 每期增长80%D. 每期减少20%19. 进行多元线性回归时,如果回归模型中存在多重共线性,则( )。

A. 整个回归模型的线性关系不显著B. 肯定有一个回归系数通不过显著性检验C. 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D. 可能导致某些回归系数通不过显著性检验20. 如果时间序列不存在季节变动,则各期的季节指数应( )。

A. 等于0B. 等于1C. 小于0D. 小于121. 一所中学的教务管理人员认为,中学生中吸烟的比例超过30%,为检验这一说法是否属实,该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验,建立的原假设和备择假设为%30:,%30:10>≤ππH H 。

检验结果是没有拒绝原假设,这表明( )。

A .有充分证据证明中学生中吸烟的比例小于30%B .中学生中吸烟的比例小于等于30%C .没有充分证据表明中学生中吸烟的超过30%D .有充分证据证明中学生中吸烟的比例超过30% 22. 某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品,并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。

为检验企业的说法是否属实,医药管理部门抽取一个样本进行检验。

该检验的原假设所表达的是( )。

A .新配方药的疗效有显著提高B .新配方药的疗效有显著降低C .新配方药的疗效与旧药相比没有变化D .新配方药的疗效不如旧药23. 在回归分析中,残差平方和SSE 反映了y 的总变差中( )。

A.由于x 与y 之间的线性关系引起的y 的变化部分 B. 由于x 与y 之间的非线性关系引起的y 的变化部分 C. 除了x 对y 的线性影响之外的其他因素对y 变差的影响 D.由于y 的变化引起的x 的误差24. 在公务员的一次考试中,抽取49个应试者,得到的平均考试成绩为81分,标准差12=s 分。

该项考试中所有应试者的平均考试成绩95%的置信区间为( )。

A .81±1.96 B .81±3.36 C .81±0.48 D .81±4.5225. 某大学共有5000名本科学生,每月平均生活费支出是500元,标准差是100元。

假定该校学生的生活费支出为对称分布,月生活费支出在400元至600元之间的学生人数大约为( )。

A. 4750人B. 4950人C. 4550人D. 3400人26. 将一颗质地均匀的骰子(它是一种各面上分别标有点数1,2,3,4,5,6的正方体玩具)先后抛掷3次,至少出现一次6点向上的概率是()A .5216B .25216C .31216D .9121627. 离散型随机变量ξ的分布列为0120.2a b ⎛⎫⎪⎝⎭,其中,a b 是未知数,如果已知ξ取1的概率和取2的概率相等,则a =( )。

A .0.2B .0.3C .0.4D .0.528. 甲乙两人将进行一局象棋比赛,考虑事件{}A =甲胜乙负,则A 为( )。

A .甲负乙胜B .甲乙平局C .甲负D .甲负或平局29. 对于随机变量ξ,有()1010D ξ=,则()D ξ=( )。

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