全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学
中南财经政法大学432应用统计资料(含2013--2018年笔试和面试真题)
方法进行培训，培训效果以接收培训的员工测试分值来进行评价，培训后计算的
到 10 名员工的两次培训测试分值之差如下：
员工编号 1 2 3 4 5 6 7
89
10
分值之差 16 16 11 8 17 -2 13 19 5
7
假设两种方法测试的分数之差服从正态分布，根据以上回答下列问题：
(1) 在 0.05 显著性水平下，检验两种方法的培训效果是否存在显著差异
中南财经政法大学 2018 年全国硕士研究生入学统一考试真题
（432 统计学）
一 选择题（单项选择题 20 题，多项选择题 5 题，共 25 题，每题 2 分） 二 简答题（共 5 题，每题 10 分）
1: 简述联合分布，边缘分布，条件分布三者之间有什么关系。
2: 在假设检验中，如何理解“拒绝 H0 ”和“接收 H0 ”的判断。 3: 简述方差分析的目的和基本的假设条件。 4: 偏态、峰态分别是由谁在哪年首次提出的，它们分别是度量什么问题的，测 量它们的统计量分别是? 5: 简述什么是列联表，并举例说明。 三 计算分析题 1: 一个商店经销某种商品，假设每周进货量 X 与顾客需求量 Y 是相互独立的随
(2)分析价格变动和销售量变动对销售额的影响； 5: 三种商品，有 12 个观测值 (1) 补齐方差分析表 (2) 分析变量的显著性 三 综合论述题 题目给出 SPSS 分析的表格 (1) 根据表格数据写出线性回归方程； (2) 分析回归系数的实际意义；
云南财经大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
IV. 题型示例及参考答案
全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位 统计学试题
一. 单项选择题（本题包括 1—30 题共 30 个小题，每小题 2 分，共 60 分。在每小题给出
的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内）。 选择题答题卡：
题号 1
2
3
4
5
6
7
查中，随机抽取 120 个新车主中有 57 人为女性，在 0.05 的显著性水平下，检验
2005 年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（
）。
A． H 0 : 40% , H1 : 40%
B. H 0 : 40% , H1 : 40%
C． H 0 : 40% , H1 : 40%
D． H 0 : 40% , H1 : 40%
6. 在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ）。
A. 对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的平均值的区间 B. 对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的个别值的区间
C. 对于因变量 y 的一个给定值 y0 ，求出自变量 x 的平均值的区间
专业硕士之应用统计硕士
【应用统计硕士】来源：万学海文考研专业硕士设置方案一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。
二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写M.A.S.。
三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。
教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。
五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时间不少于半年。
六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。
重视吸收来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。
七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
432-统计学
432-《统计学》考试大纲（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。
）一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。
《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。
二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。
三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。
四、试题结构（1）试卷题型结构可能包含的题型有：填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题（2）内容结构各部分内容如下：1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科；统计数据的种类、来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量；统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。
2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念；随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。
3、参数估计参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；贝叶斯估计；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。
4、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。
5、相关分析与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；参数估计量的性质。
应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》辅导资料-统计学(第6～11章)
评估中，被调查的 500 个女人中有 58%对该产品的评分等级是“高”，而被调查的 500 个
男人中给同样评分的却只有 43%。要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否
超过男人（π1 为女人的比例，π2 为男人的比例）。在α＝0.01 的显著性水平下，检验假设
H0：π1－π2≤0，H
6．某一农村地区估计的识字率水平为 95%，然而有人认为这个比例实际上还要高，要
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检验这个说法是否正确，则假设形式为（ ）[湖南师范大学 2018 研] A．H0：p≤0.95，H1：p＞0.95 B．H0：p＝0.95，H1：p≠0.95 C．H0：p≥0.95，H1：p＜0.95 D．H0：p＞0.95，H1：p≤0.95 【答案】A 【解析】在假设检验中，通常把观察现象原来固有的性质或没有充分证据不能轻易否定
的命题设为原假设，把该观察现象新的性质或不能轻易肯定的结论设为备择假设。本题中， 原来固有的性质应为“某一农村地区估计的识字率水平为 95%”，不能轻易肯定的性质为“识 字比例高于 95%”，因此原假设为 H0：p≤0.95，备择假设为 H1：p＞0.95。
7．以下关于假设检验的说法，错误的是（ ）。[华东师范大学 2015 研] A．在给定的样本量下，假设检验中第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误是此消彼长的关系 B．显著性检验中，显著性水平α 是“有多少证据才足够”的标准，即规定了多大的概 率才算是“小概率” C．检验得出某个假设“显著”，并不代表该假设“重要”，而只代表“光靠机遇不容易 发生” D．显著性水平α 的值越大，则对原假设的保护越强，即越不容易拒绝原假设 【答案】D 【解析】A 项，在样本量一定时，增大第Ⅰ类错误，即弃真错误发生的概率，势必会减 小第Ⅱ类错误，即取伪错误发生的概率，而增大第Ⅱ类错误发生的概率，势必会降低第Ⅰ类 错误发生的概率；B 项，第Ⅰ类错误是指当原假设为真时，却发生了拒绝原假设的错误，发
新版中南财经政法大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书
刚上大学的时候，我的家人希望我能考研，因为我的本科学校很普通。
当时，我并没有想过。
直到这几年的学习，出于自身对专业课的兴趣越来越浓厚，想要继续深入系统的学习，而我们本科对专业课的学习知识一点皮毛，是远远不够的！怀着专业的热爱，我毅然决定考研，在大三上册就开始准备复习。
充满信心地去下定决心做一件事情是做好它的前提，最开始自己像一只无头苍蝇一般，没有方向。
只能靠自己慢慢摸索，查资料、看考研经验分享、问学长学姐，虽然这个过程很繁琐，但是我已经下定决心考研，所以无所畏惧！对于考研来说最关键的就是坚持。
一年的考研时间，我想，对于这个词，我是有很多话要说的。
我以为自己是个能坚持的人，但是考研这一年来，真正让我体会到了坚持的不易！正如很多研友的分享所说，考研谁不是一边想放弃一边又咬牙坚持着，那些坚持到最后的人，都会迎来他们的曙光。
文章可能有点长，末尾我也加了一些真题和资料的下载方式，大家放心阅读即可。
中南财经政法大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为：1.《统计学》，贾俊平编著，中国人民大学出版社，2016年6月，第6版。
2.《应用多元统计分析》，王学民编著，上海财经大学出版社，2018年7月，第5版。
3.《概率论与数理统计》，茆诗松等编，高等教育出版社，2011年。
先说说英语复习心得词汇量曾经是我的一块心病，跟我英语水平差不多的同学，词汇量往往比我高出一大截。
从初中学英语开始就不爱背单词。
在考研阶段，词汇量的重要性胜过四六级，尤其是一些熟词僻义，往往一个单词决定你一道阅读能否做对。
所以，一旦你准备学习考研英语，词汇一定是陪伴你从头至尾的一项工作。
考研到底背多少个单词足够？按照大纲的要求，大概是5500多个。
实际上，核心单词及其熟词僻义才是考研的重点。
单词如何背？在英语复习的前期一定不要着急开始做真题，因为在单词和句子的基础非常薄弱的情况下，做真题的效果是非常差的。
辽宁大学2020研究生招生考试考试大纲——432统计学
辽宁大学2020年全国硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲科目代码：432 科目名称：统计学满分：150分I 考查目标全国硕士研究生招生考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本方法；2．熟练掌握描述统计基本原理和方法；3．熟练掌握了基本的概率论知识；4．熟练掌握概率统计基本原理和方法；5．掌握基础的数据分析基本原理和方法；6．掌握国民经济统计基础知识；7．了解经典计量经济学初级原理；8．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力2 考试形式和试卷结构试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。
答题方式：答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
3 考试内容1.统计学基本概念了解统计学、统计数据的基本概念。
2.统计数据的描述掌握统计整理方法，熟练掌握描述统计数据特征的各类指标。
3.概率、概率分布与抽样分布了解抽样的概率抽样方法、理解抽样分布的意义，了解抽样分布的形成过程理解中心极限定理，理解抽样分布的性质4.参数估计了解估计量与估计值的概念，掌握点估计与区间估计的区别，熟练掌握评价估计量优良性的标准、一个总体参数的区间估计方法、两个总体参数的区间估计方法、样本容量的确定方法。
5.假设检验理解假设检验的基本思想、原理和步骤，掌握一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、P值的计算与应用。
432统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体参数的假设检验。
13．方差分析的基本原理。
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目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)北京师范大学应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标北京师范大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为北京师范大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅限具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题20题，每小题2分，共40分计算与分析题4题，每小题20分，共80分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分计算与分析题2题，每小题10分，共20分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
10．抽样调查中样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体和两个总体参数的检验。
13．方差分析的基本原理。
14．单因子方差分析的实现和结果解释。
15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16．一元线性回归的估计和检验。
17．残差与模型的检验。
二、概率论1．随机事件及事件的关系和运算；2．随机事件的概率；3．条件概率和全概率公式；4．随机变量的定义；5．离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；7．随机变量的期望与方差；8．随机变量函数的期望与方差。
IV. 题型示例及参考答案北京师范大学硕士研究生入学考试应用统计硕士专业学位统计学试题一.单项选择题（本题包括1—25题共25个小题，每小题2分，共50分。
在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内）。
选择题答题卡：1. 为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（）。
A. 简单随机抽样B. 整群抽样C. 系统抽样D. 分层抽样2.某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。
如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（ ）。
A. 95% B. 89％ C. 68％ D. 99％3.已知有限总体的均值为50，标准差为8，从该总体中有放回地抽取样本量为64的简单随机样本，则样本均值的数学期望和标准误差分别为（ ）。
A. 50，8 B. 50，1 C. 50，4 D. 8，84.根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（ ）。
A. 以95%的概率包含总体均值 B. 有5%的可能性包含总体均值 C. 绝对包含总体均值D. 绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5.一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在05.0=α的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（ ）。
A ．01:40%,:40%H p H p =≠ B. 01:40%,:40%H p H p ≥< C ．01:40%,:40%H p H p ≤> D ．01:40%,:40%H p H p <≥6. 在线性回归模型中，预报变量（ ）。
A. 由解释变量所唯一确定 B. 唯一确定解释变量 C. 是随机变量 D. 不是随机变量7. 在一元线性回归分析中，如果F 检验的p-值为0.3，则意味着（ ）。
A. 预报变量与解释变量之间存在很强的的线性关系B. 预报变量与解释变量之间存在较强的线性关系C. 预报变量与解释变量之间的线性关系较弱D. 预报变量与解释变量之间没有任何关系8. 如果一组数据是近似正态分布的，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（ ）。
A. 68%B. 90%C. 95%D. 99%9. 95%的置信水平是指（ ）。
A ．总体参数落在一个特定的样本所构造的置信区间内的概率为95%B ．总体参数落在一个特定的样本所构造的置信区间内的概率为5%C ．在用同样方法构造的总体参数的多个置信区间中，包含总体参数的区间比例约为95%D ．在用同样方法构造的总体参数的多个置信区间中，包含总体参数的区间比例约为5% 10. 在假设检验中，如果所计算出的p 值越小，说明（ ）。
A ．否定原假设证据越充分B ．否定原假设证据越不充分C ．原假设越真实D ．备则假设越不真实11. 在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（ ）。
A ．每个总体都服从正态分布 B. 各总体的方差相等 C. 观测值是独立的 D. 各总体的方差等于012. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（ ）。
A. 一个样本观测值之间误差的大小B. 全部观测值误差的大小C. 各个样本均值之间误差的大小D. 各个样本方差之间误差的大小13. 为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售，根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。
表中“A ”单元格A. 0.073和3.127B. 0.023和43.005C. 13.752和0.320D. 43.005和0.32014. 某非线性回归的预测方程为ttY )8.0(100ˆ⨯=，其中自变量为时间变量，i t =表示第i 期，该模型表明各期的观察值（ ）。
A. 每期增加0.8B. 每期减少0.2C. 每期增长80%D. 每期减少20%15. 一所中学的教务管理人员认为，中学生中吸烟的比例超过30%，为检验这一说法是否属实，该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验，建立的原假设和备择假设为01:30%,:30%H p H p ≤>。
检验结果是没有拒绝原假设，这表明（ ）。
A ．有充分证据证明中学生中吸烟的比例小于30%B ．中学生中吸烟的比例小于等于30%C ．没有充分证据表明中学生中吸烟的超过30%D ．有充分证据证明中学生中吸烟的比例超过30% 16. 某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。
为检验企业的说法是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验。
该检验的原假设所表达的是（ ）。
A ．新配方药的疗效有显著提高B ．新配方药的疗效有显著降低C ．新配方药的疗效与旧药相比没有变化D ．新配方药的疗效不如旧药 17. 在回归分析中，残差平方和SSE 反映了y 的总变差中（ ）。
A.由于x 与y 之间的线性关系引起的y 的变化部分 B. 由于x 与y 之间的非线性关系引起的y 的变化部分 C. 除了x 对y 的线性影响之外的其他因素对y 变差的影响 D.由于y 的变化引起的x 的误差18. 在公务员的一次考试中，抽取49个应试者，得到的平均考试成绩为81分，标准差12=s 分。
该项考试中所有应试者的平均考试成绩95%的置信区间为（ ）。
A ．81±1.96 B ．81±3.36 C ．81±0.48 D ．81±4.5219. 某大学共有5000名本科学生，每月平均生活费支出是500元，标准差是100元。
假定该校学生的生活费支出为对称分布，月生活费支出在400元至600元之间的学生人数大约为（ ）。
A. 4750人B. 4950人C. 4550人D. 3400人20. 在某地区，羊患某种病的概率为0.4，且每只羊患病与否是彼此独立的。
今研制一种新的预防药，任选5只羊服用此药，若这5只羊均未患病，则认为这种药有效，否则就认为无效。
新药无效时，但通过试验却被认为新药有效的概率为（ ）。
A ．0.0778 B ．0.01 C ．0.02 D ．0.0102421. 将一颗质地均匀的骰子（它是一种各面上分别标有点数1，2，3，4，5，6的正方体玩具）先后抛掷3次，至少出现一次6点向上的概率是()A ．5216B ．25216C ．31216D ．9121622. 离散型随机变量ξ的分布列为0120.2a b ⎛⎫⎪⎝⎭，其中,a b 是未知数，如果已知ξ取1的概率和取2的概率相等，则a =（ ）。
A ．0.2B ．0.3C ．0.4D ．0.523. 甲乙两人将进行一局象棋比赛，考虑事件{}A =甲胜乙负，则A 为（ ）。
A ．甲负乙胜B ．甲乙平局C ．甲负D ．甲负或平局24. 对于随机变量ξ，有()1010D ξ=，则()D ξ=（ ）。
其中()D ξ表示随机变量ξ的方差。
A ．0.1B ．1C ．10D ．10025. 设函数()f x 在区间[,]a b 上等于0.5，在此区间之外等于0，如果()f x 可以作为某连续型随机变量的密度函数，则区间[,]a b 可以是（ ）。
A ．[0,0.5] B ．[0.5,2.5] C ．[1,1.5] D ．[2,3]二. 计算与分析题（本题包括1—6题共6个小题，第1小题至第4小题每题20分，第5 小题和第6小题每题10分，共100分）。
1. 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。
现从某天如下：（1） 确定该种食品平均重量95%的置信区间。
（2） 采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求？（05.0=α，写出检验的具体步骤）。
2. 为研究大学男生体重w （单位：公斤）与身高h(单位：厘米)的关系，从某大学随机抽取了100名男大学生，测得他们身高和体重的数据。
以体重w 为因变量，利用统计软件得到下面的回归结果（05.0=α）：（1） 将方差分析表中所缺数值补齐。