数理统计复习题第五章

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概率论与数理统计练习册(理工类) - 第5,6章答案

概率论与数理统计练习册(理工类) - 第5,6章答案

答;收入至少400元的概率几乎为0.
(2)设出售1.2元的蛋糕数量为Y,则Y ~ B(300, 0.2), E(Y ) = 60, D(Y ) = 48.
P{Y

60}
=
Y P{
− 60

0}
=
(0)
=
0.5
48
答:售出价格为1.2元的蛋糕多于60只的概率0.5.
28
一、选择题:
概率论与数理统计练习题
x} = (x)
n→
n
n
Xi −n
(C) lim P{ i=1
x} = (x)
n→
n
n
Xi −
(D) lim P{ i=1
x} = (x)
n→
n
二、填空题:
224
1.对于随机变量 X,仅知其 E( X ) = 3,D( X ) = 1 ,则可知 P{| X − 3 | 3} 225
一、选择题:
概率论与数理统计练习题

专业
班 姓名
学号
第五章 大数定律与中心极限定理
1.设 n 是 n 次重复试验中事件 A 出现的次数,p 是事件 A 在每次试验中出现的概率,则对任意


0
均有
lim
P

n

p



n→ n

[A ]
(A) = 0
(B) = 1
(C) 0
(D) 不存在

专业
班 姓名
学号
第六章 数理统计的基本知识
§6.1 总体、样本与统计量、§6.2 抽样分布
1.设 X1, X 2 , X 3 是取自总 X 体的样本,a 是一个未知参数,下述哪个样本函数是统计量[ B ]

《概率论与数理统计》典型例题第五章数理统计初步

《概率论与数理统计》典型例题第五章数理统计初步

第五章 数理统计初步例1.若总体2~(,)X N µσ,其中2σ已知,但µ未知,而为来自总体的一个简单随机样本,试指出下列样本函数中 12,,n X X X …是统计量, 不是统计量:(1)11n i i X n =∑; (2)211(n i i X n )µ=−∑; (3)211()1n i i X X n =−−∑;;X 。

分析:利用统计量的定义即可辨别,特别注意不能含有未知参数。

解:由统计量的定义:设为总体12,,n X X X …X 的一个样本,为连续函数,如果不包含任何未知参数,则称其为一个统计量。

12(,,)n g x x x …12(,,)n g X X X …显然,(1),(3),(4),(6)给出的是统计量;而(2),(5)给出的量因含有未知参数µ,所以不是统计量。

注:统计量不包含任何未知参数,它具有两重性。

统计量是样本的一个函数,所以是一个随机变量。

若是的一组观察值,则统计量12,,nX X X …12(,,)n g X X X …12,,n x x x …12,,n X X X …12(,,)n g x x x …又是一个确定的数。

例2.设随机变量X 和Y 都服从标准正态分布,则 。

(A ) X Y +服从正态分布。

(B ) 22X Y +服从2χ分布。

(C ) 2X 和都服从2Y 2χ分布。

() D 22X 服从F 分布。

分析:考察统计中三种常见分布的构成,注意正态分布的性质。

解:由于的联合分布是否为二维正态分布未知,不能确定(,)X Y X Y +服从正态分布,又因X 与Y 是否独立未知,因而不能确定X Y +服从正态分布,也不能确定22X Y +服从2χ分布,也不能确定22X Y 服从F 分布,因而选。

C 注:本例重在强调各分布的构成中,都有独立性的要求。

另外,正态分布的性质中也同样要求独立性。

例3.设2~(,)X N µσ,则样本均值X 与总体期望µ的偏差不超过(n 为样本容量)的概率为 。

概率论与数理统计第五章考试卷

概率论与数理统计第五章考试卷

注意事项: 1. 请在本试卷上直接答题. 2. 密封线下面不得写班级,姓名,学号等. ………………………………………装订线…………………………………装订线…………………………………装订线………………………………………作业序号______姓名班级教师姓名………………………………………密封线…………………………………密封线…………………………………密封线……………《概率论与数理统计B》第五章考试卷1.设随机变量),(~211σμNX,),(~222σμNY,且}1|{|}1|{|21<-><-μμYPXP,则必有( ).(A)21σσ>;(B) 21σσ<;(C) 21μμ<;(D) 21μμ>.2.设随机变量序列}{nX相互独立,],[~nnUX n-,,2,1=n,则对}{nX( ).(A)可使用切比雪夫大数定律;(B) 不可使用切比雪夫大数定律;(C) 可使用辛钦大数定律;(D) 不可使用辛钦大数定律.3.设随机事件A在第i次独试验中发生的概率为i p,ni,,2,1=.m表示事件A在n次试验中发生的次数,则对于任意正数ε恒有=⎪⎪⎭⎫⎝⎛<∑-=∞→εniinpnnmP11l i m( ).(A)1;(B) 0;(C)21;(D)不可确定.4.设,,,,21nXXX相互独立且都服从参数为λ的指数分布,则下述选项中成立的是( ).(A) )(lim1xxnXPniinΦ=⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛≤-∑=∞→λλ;(B) )(lim1xxnnXPniinΦ=⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛≤-∑=∞→;(C) )(lim1xxnnXPniinΦ=⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛≤-∑=∞→λ;(D) )(lim1xxnXPniinΦ=⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛≤-∑=∞→λλ.5.设随机变量序列,,,,21nXXX相互独立同分布,0)(=iXE,2)(σ=iXD,且)(4i XE存在,则对任意0>ε,下述选项中正确的是( ).(A) 11lim21=⎪⎪⎭⎫⎝⎛<-∑=∞→εσniinXnP;(B) 11lim212≤⎪⎪⎭⎫⎝⎛<-∑=∞→εσniinXnP;(C) 11lim212=⎪⎪⎭⎫⎝⎛<-∑=∞→εσniinXnP;(D) 01lim212=⎪⎪⎭⎫⎝⎛<-∑=∞→εσniinXnP.二、填空题(本题共5小题, 每小题4分, 共20分.把答案填在题中横线上)6.随机变量X的方差为2,则根据切比雪夫不等式估计≤≥-}2|{|)(XEXP.7.设随机变量X和Y的期望都是2,方差分别为1和4,而其相关系数为0.5,则根据切比雪夫不等式≤≥-}6|{|YXP.8.设n X是n重贝努里试验中事件A出现的次数,又A在每次实验中出现的概率为)10(<<pp,则对任意的0>ε,有=⎪⎪⎭⎫⎝⎛≥-∞→εpnXP nnlim.9.设随机变量,,,1nXX相互独立同分布,且具有有限的均值与方差,)(,)(2≠==σμiiXDXE,随机变量σμnnXYniin-∑==1的分布函数)(xFn,对任意的x,满足PxFnn=∞→)(lim{ }= .10.设随机变量序列,,,,21nXXX相互独立同分布,且0)(=nXE,则=∑<=∞→)(lim1niinnXP.三、解答题 (本题共6小题, 共60分)11(本题满分10分)某年的统计资料表示,在索赔户中被盗索赔户占20%,以X表示在随机抽查的100个索赔户中因盗窃而向保险公司索赔的户数.(1)写出X的概率分布;(2)求被盗索赔户不少于14户且不多于30户的概率的近似值.第五章考试卷第1页;共2页。

天津理工大学概率论与数理统计第五章习题答案详解

天津理工大学概率论与数理统计第五章习题答案详解

第 5 章 大数定律与中心极限定理一、填空题:1.设随机变量μξ=)(E ,方差2σξ=)(D ,则由切比雪夫不等式有≤≥-}|{|σμξ3P 91 . 2.设nξξξ,,, 21是n 个相互独立同分布的随机变量,),,,(,)(,)(n i D E i i 218===ξμξ对于∑==ni in1ξξ,写出所满足的切彼雪夫不等式 228εεξεμξn D P =≤≥-)(}|{| ,并估计≥<-}|{|4μξP n211-. 3. 设随机变量129,,,X X X 相互独立且同分布, 而且有1i EX =,1(1,2,,9)i DX i ==, 令91i i X X ==∑, 则对任意给定的0ε>, 由切比雪夫不等式直接可得{}≥<-ε9X P 291ε-. 解:切比雪夫不等式指出:如果随机变量X 满足:()E X μ=与2()D X σ=都存在, 则对任意给定的0ε>, 有22{||}P X σμεε-≥≤, 或者22{||}1.P X σμεε-<≥-由于随机变量129,,,X X X 相互独立且同分布, 而且有1,1(1,2,9),i i EX DX i === 所以999111()()19,i i i i i E X E X E X μ===⎛⎫===== ⎪⎝⎭∑∑∑9992111()()19.i i i i i D X D X D X σ===⎛⎫===== ⎪⎝⎭∑∑∑4. 设随机变量X 满足:2(),()E X D X μσ==, 则由切比雪夫不等式, 有{||4}P X μσ-≥ 116≤. 解:切比雪夫不等式为:设随机变量X 满足2(),()E X D X μσ==, 则对任意的0ε>, 有22{||}.P X σμεε-≥≤由此得 221{||4}.(4)16P X σμσσ-≥≤=5、设随机变量2σξμξξ==)(,)(,D E ,则≥<-}|{|σμξ2P 43.6、设n ξξξ,,, 21为相互独立的随机变量序列,且),,( 21=i i ξ服从参数为λ的泊松分布,则≤-∑=∞→}{lim x n n P ni in λλξ1∞--xt dt e22 .7、设n η表示n 次独立重复试验中事件A 出现的次数,p 是事件A 在每次试验中出现的概率,则≈≤<}{b a P n η⎰-----)1()1(2221p np np b p np np a t dt e π.8. 设随机变量n ξ, 服从二项分布(,)B n p , 其中01,1,2,p n <<=, 那么, 对于任一实数x , 有lim {|||}n n P np x ξ→+∞-<= 0 .9. 设12,,,n X X X 为随机变量序列,a 为常数, 则{}n X 依概率收敛于a 是指{}=<->∀+∞>-εεa X P n n lim ,0 1 ,或{}=≥->∀+∞>-εεa X P n n lim ,0 0 。

数理统计复习题

数理统计复习题

第五、六、七、九章复习题一. 设4321,,,X X X X 是来自正态总体()22,0N 的简单随机样本,()()243221432X X b X Xa Y -+-=问当a 和b 为何值时统计量服从2χ分布,其自由度是多少? 二. 设随机变量X 和Y 相互独立且都服从正态分布()23,0N ,而921,,,X X X和921,,,Y Y Y 分别是来自总体X 和Y 的简单随机样本,问统计量29222121Y Y Y X X X U ++++++=服从什么分布? 三. 设总体X 服从正态分布()22,0N ,而1521,,,X X X 是来自总体X 的简单随机样本,则随机变量()21521221121022212X X X X X X Y ++++++= 服从什么分布?四. 设1ˆθ和2ˆθ分别是参数θ的两个独立的无偏估计量,且1ˆθ的方差是2ˆθ方差的5倍,求当1k ,2k 取何值时,2211ˆˆθθk k +是θ的无偏估计量并且在所有这样的线性估计中方差最小。

五、设灯泡的使用寿命),(~2σμN X ,为了估计μ与2σ,测试10个灯泡,得x =1500小时,S =20小时,试求μ与2σ的90%的置信区间. 六、正常人的脉博平均为分次72,某医生测得10例慢性中毒患者的脉博(次/分)为:54, 67, 68, 78, 70, 66, 67, 70, 65, 69.已知脉博服从正态分布,问在显著性水平α=0.05条件下,中毒患者与正常人的脉博有无显著差异?七、已知用精饲料养鸡时,经若干天鸡的平均重量为2kg ,现对一批鸡改用粗饲料,同时改善饲养方法,经过同样长的饲养期,随机抽取10只,得重量数据如下:2.15 1.85 1.90 2.05 1.95 2.30 2.35 2.50 2.25 1.90经验表明,同一批鸡的重量服从正态分布,试判断这批鸡的平均重量是否有所提高。

05.0=α八、已知某种新型材料的抗压强度()2,~σμN X ,现随机地抽取9个样品进行抗压试验,测得数据如下:482 493 457 471 510 446 435 418 469求平均抗压强度μ的置信水平为95%的置信区间。

《概率论与数理统计》第5章复习题答案

《概率论与数理统计》第5章复习题答案

第五章大数定律及中心极限定理复习题1.设2(,2)XN µ ,从X 中抽取容量为n 的样本,其均值为X ,至少取 ,才能使样本均值X 与总体均值µ的绝对值小于0.1的概率不小于95%。

(0.9751.96Z =)解答:1537(|0.95(||(||0.95210.95P X P P Z≥⇔<=<≥⇔Φ−≥ 即0.975 1.961536.64n Φ≥⇒>⇒> 2.证明:若()0h ξ≥,ξ为随机变量,且()Eh ξ<∞,则关于任何C>0,1{()}()P h C C Eh ξξ−≥≤。

证明:令,()0,()C h C Y h C ξξ≥ = <,由()0h ξ≥,有()h Y ξ≥两边取期望(){()}Eh EY CP h C ξξ≥=≥,得证。

3.若k ξ具有有限方差,服从同一分布,但各k 间,k ξ和1k ξ+有相关,而k ξ,l ξ(||2k l −≥)是独立的,证明这时对{}k ξ大数定律成立。

(提示:证明对任意的0ε>,皆有1111lim {||}1n nk k n k k P E n n ξξε→∞==−<=∑∑)证明:由切比雪夫不等式得到12111()11{||}1nk n nk k k k k D n P E n n ξξξεε===−<≥−∑∑∑如果能证明11()0nk k D n ξ=→∑,则结论成立不妨设2kD ξσ=≤∞,则 122122211111111|()||()||(,)|[(1)]n n n n k k k k k k k k k D D D Cov n n n n n n ξξξξξσσ−+======+≤+−∑∑∑∑…………(*)其中211|(,)||(,|k k k k Cov ξξρξξσ++=≤ 由(*)式知11()0nk k D n ξ=→∑成立,因此对{}k ξ大数定律成立。

数理统计第5章部分习题解答

数理统计第5章部分习题解答

第五章习题5.1.假设X 和Y 为随机变量,且满足E [X ]=-2, E [Y ]=2, Var[X ]=1, Var[Y ]=9, X 与Y 的相关系数,X Y r =-0.50.5.试由切比雪夫不等式确定满足不等式.试由切比雪夫不等式确定满足不等式{6}P X Y +³c £的最小正数c 之值之值. .解:因为{][][]220[][][]2cov(,)[][]2(,)[][]E X Y E X E Y Var X Y Var X Var Y X Y Var X Var Y r X Y Var X Var Y +=+=-+=+=++=++192(0.5)197=++´-´´=.2[](()[]6)6Var X Y P X Y E X Y ++-+³£由切比雪夫不等式:,有277(6)=636P X Y +³£.得736c =.5.2.设12,X X 为随机变量且0,[]1(1,2)i i EX Var X i ===. . 证明:证明:对任意的0,l >有22121{2}P X X l l+³£.证明:不妨设12(,)X X 为二维连续型随机变量,其密度函数为12,X X f . 由于12222212,[]()(,)X X E X X x y fx y dxdy +¥+¥-¥-¥+=+òò,12122222222212,,22(2)(,)(,)2X X X X x y x y x y P X X f x y dxdy f x y dxdylll l+³+³++³=£òòòò1222,22221212221122(,)2111[][][]22211([]([]))([]([]))22X X x y f x y dxdy E X X E X E X Var X E X Var X E X lll ll l+¥+¥-¥-¥+£=+=+=+++òò111(10)(10)22lll=+++=.5.3.在一枚均匀正四面体的四个面上分别画上1,2,3,4个点个点. . . 现将该四面体重复投现将该四面体重复投掷,(1,2,)i X i =为第i 次投掷向下一面的点数,试求当n ¥®时,211ni i X n =å依概率收敛的极限.的极限.解: 已知已知 (1,2,3,)i X i =的分布列为的分布列为12341/41/41/41/4i X P4422211115[]() , 1,2,3,.42i i k k E X k P X k k i ===×==×==åå可见,222123,,,X X X 是独立同分布的随机变量序列,且有相同的数学期望152,满足辛钦大数定律,因此对任意0e >,有,有 21115lim 02n i n i P X n e ®+¥=æö-³=ç÷èøå,即211ni i X n =å依概率收敛的极限为152.5.4.设{n X }是独立的随机变量序列,且假设{ln }{ln }0.5, 1,2,n n P X n P X n n ===-==,问{n X }是否服从大数定律?是否服从大数定律?解: []ln 0.5(ln )0.50,i E X i i =´+-´=22222[][]([]) (ln )0.5(ln )0.50ln , 1,2,3,.i i i Var X E X E X i i i i =-=´+-´-==则1111[][]0, n n i i i i E X E X n n ====åå 22111111[][]ln , 1,2,3,.n n n i i i i i Var X Var X i n n n n ======ååå利用切比雪夫不等式:对任意0e >,由,由12111[]11([])ni n n i i i i i Var X n P X E X n n e e===-³£ååå, 得2211222111ln ln 1ln (0)nnni i ii i nn nnP X n n e eee===-³££=ååå,从而有从而有211ln 0lim (0)lim 0nin n i n P X n n e e ®+¥®+¥=£-³£=å,得 11lim (0)0n i n i P X n e ®+¥=-³=å.即随机变量序列{}n X 服从大数定律服从大数定律. .5.5.设{n X }是独立同分布的随机变量序列,且假设[]2, []6n n E X Var X ==,证明:22212345632313,Pn n n X X X X X X X X X a n n --++++++¾¾®®¥,并确定常数a 之值.之值.解:232313 1,2,3,k k k k Y X X X k --=+=令.由于{}k X 是独立同分布的随机变量序列,所以{}k Y 也是独立同分布的随机变量序列也是独立同分布的随机变量序列,,且223231332313[][][][] k k k k k k k E Y E X X X E X E X X ----=+=+232323132 ([]([]))[][] (62)2214, 1,2,.k k k k Var XE XE X E X k ---=++=++´==可见,序列{}k Y 满足辛钦大数定律的条件满足辛钦大数定律的条件. . . 根据辛钦大数定律,得根据辛钦大数定律,得根据辛钦大数定律,得1214, PnY Y Y n n+++¾¾®®+¥ 即2221234563231314, Pn n nX X X X X X X X X n n--++++++¾¾®®+¥ 所以,a =14.5.6.设随机变量X ~B(100,0.8)B(100,0.8),试用棣莫弗—拉普拉斯定理求,试用棣莫弗—拉普拉斯定理求{80100}P X £<的近似值.似值.解:由~(100,0.8)X B 知[]1000.880, []1000.80.216E X Var X =´==´´=. 根据棣莫弗根据棣莫弗--拉普拉斯定理作近似计算,有拉普拉斯定理作近似计算,有99[]80[](80100)(8099)[][]E X E X P X P X Var X Var X æöæö--£<=££»F -F ç÷ç÷ç÷ç÷èøèø()()99808080 4.75010.5=0.51616--æöæö=F -F =F -F =-ç÷ç÷èøèø.5.7.一仪器同时收到50个信号k X ,k =1,2,=1,2,………………,50. ,50. ,50. 设设150,,X X 相互独立,且都服从区间服从区间[0[0[0,,9]9]上的均匀分布,试求上的均匀分布,试求501(250)k k P X =>å的近似值.的近似值.解:由~(0,9) , (0,9) , 1,1,2,,50k X U k =,有,有[]92kE X =,[]()212790124kVar X =-=.根据林德伯格根据林德伯格--莱维定理作近似计算,有莱维定理作近似计算,有5050112501250k k k k P X P X ==æöæö>=-£ç÷ç÷èøèøåå250509/215027/4-´æö»-Fç÷´èø()1 1.3610.9130.087=-F =-=.5.8.一个复杂的系统由n 个相互独立起作用的部件所组成,每个部件损坏的概率为0.100.10,,为了使整个系统正常运行,至少需要80%80%或或80%80%以上的部件正常工作,问以上的部件正常工作,问n 至少为多大才能使整个系统正常工作的概率不小于95%95%..解: : 将将n 个部件编号:个部件编号:1,2,...,n, 1,2,...,n, 1,2,...,n, 记记1, 1,2,,.0,i i X i n ì==íî若第个部件正常工作个部件正常工作,,否则否则,,则 ~(1,0.9)i X B ,且12,,,n X X X 相互独立相互独立. .依题意,要求有依题意,要求有110.80.95nii P X n =æö³³ç÷èøå即要求满足即要求满足 10.80.95n i i P X n =æö³³ç÷èøå.根据棣莫弗根据棣莫弗--拉普拉斯定理作近似计算,有拉普拉斯定理作近似计算,有10.80.90.811330.90.1ni i n n n n P X n n =æöæö-´-æöæö³»-F =-F =F ÷ç÷ç÷ç÷ç´´èøèøèøèøå. 由(1.65)0.95F =,应有 1.653n ³,即()23 1.6524.5025n ³´=,取25n =.。

概率论与数理统计 第五章 概率数理统计

概率论与数理统计 第五章 概率数理统计

概率论与数理统计第五章概率数理统计例题
10. 设总体 X 的密度 f(x)=2������ ������ − 最大似然验估计量。
1
(������−μ ) ������
λ>0,λ、μ 均为未知参数,������1 ,������2 ,… , ������������ 为样本,求 λ、μ 的
11. 设总体 X 的密度 f(x)=
15. 设某种病发病的年龄服从正态分布 N (μ,δ2 ) , 随机抽取 10 名患者, 记下年龄������1 ,������2 ,… , ������10 , 10 10 2 计算 ������ =1 ������������ =210, ������ =1 ������������ =4510,问显著水平 α=0.05 下可否认为该病发病的平均年龄 为 18 岁。
������������ +1 −������ ������ ������ ������ +1
~t(n-1)。
概率论与数理统计第五章概率数理统计例题
4. 设总体 X~N(μ, δ2 ) (δ>0) ������1 ,������2 ,… , ������2������ (n>2) 是 X 的一组简单随机样本, 设������=2������ ������=
求������1 ,������2 ,… , ������������ 为样本观测值,求 a 的矩估计量和最大似然估计量。
概率论与数理统计第五章概率数理统计例题
������ ������
13. 设总体 X 的密度为 f(x)=
k −1 !
������ ������−1 ������ −β x 0 < x ,β<0 为未知参数,k>0,为已知参数, x≤0 0
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第五章 大数定律与中心极限定理
一、 典型题解
例1设随机变量X 的数学期望()(){}2,3E X u D X X u σσ==-≥方差,求P 的大小区间。

解 令3εσ=,则有切比雪夫不等式有:
()()
()22
221
,339D X P X E X P X E X σεσεσ⎡⎤⎡⎤-≥≤
-≥≤=⎣⎦⎣⎦有
例2在n 次独立试验中,设事件A 在第i 次试验中发生的概率为()1,2,....i p i n =
试证明:A 发生的频率稳定于概率的平均值。

证 设X 表示n 次试验中A 发生的次数,引入新的随机变量0i A X A ⎧=⎨⎩1,发生•
,不发生
()12,...i n =,
,则X 服从()01-分布,故 ()()(),1i i i i i i i E X p D X p p p q ==-=,
又因为
()
()2
2
4140i i i i i i i i p q p q p q p q -=+-=-≥,
所以
()()1
1,2, (4)
i i i D X p q i n =≤
= 由切比雪夫大数定理,对,o ε∀>有()11lim 1n i i n i p X E X n ε→∞
=⎧⎫
-<=⎡⎤⎨⎬⎣⎦⎩⎭
∑ 即 11lim 1n i n i X p p n n ε→∞
=⎧⎫
-<=⎨⎬⎩⎭

例 3 对于一个学生而言,来参加家长会的家长人数是一个随机变量,设一个学
生无家长,1名家长、2名家长来参加会议的概率分别为。

若学校共有400名学生,设各学生参加会议的家长数相互独立,且服从同一分布。

(1)求参加会议的家长数X 超过450的概率;(2)求有1名家长来参加会议的学生数不多于340的概率。

解(1)以()400,,2,1 =k X k 记第k 个学生来参加会议的家长数,则k X 的分布律为
k X 0 1 2 k P 0.05 0.8 0.15
易知()()19.0,1.1==k k X D X E ,1,2,...400.k =而∑==400
1
k k X X .由独立同分布中
心极限定理知,随机变量
19
.04001.140019
.04001
.1400400
1
⨯-=
⨯-∑=X X
k k
近似服从正态分布()0,1N ,于是
{
}()14004001.1
45011.147.00.4000.19
11.1470.1357
P X P P
⎫>=>=-≤
⎬⎭≈-Φ= (2)以Y 记有一名家长来参加会议的学生数,则(400,0.8)Y B ,由德莫佛—拉普拉斯定理得
{
}
()340 2.52.50.9938.
P Y P P ≤=≤⎫=≤⎬
⎭≈Φ=
例4一加法器同时收到20个噪声电压()20,,2,1 =k V k ,设它们是相互独立的随机变量,且都在区间(0,10)上服从均匀分布。

记∑==20
1k k V V ,求()105P V >的近
似值。

解 易知()())20,,2,1(12100,5 ===k V D V E k k ,由独立同分布中心极限定理,随机变量
20
1210052020
121005
2020
1
⨯-=
⨯-=
∑=V V
Z k k
近似服从正态分布()0,1N ,于是
()
()20387201001050.38712101220
110.
38710.3870.348
20t P V P P P dt --∞

⎫⎧

⎪>=>
=>⎬⎪⎭⎧
⎫⎪
=-≤≈-=-Φ=
⎬⎪⎭

即有 ()1050.348.P V >≈
例5一船舶在某海区航行,已知每遭受一次波浪的冲击,纵摇角大于03的概率为
1
3
p =
,若船舶遭受了90 000次波浪冲击,问其中有29 500~30 500次纵摇角度大于03的概率是多少?
解 我们将船舶每遭受一次波浪冲击看作是一次试验,并假定各次试验是独立的。

在90 000次波浪冲击中纵摇角度大于03的次数记为X ,则X 是一个随机变量,且有
1(90000,)3
X B 。

其分布律为{}9000090000
12,0,1,,90000.33k k
k P X k C
k -⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
所求的概率为
{}9000030500
9000029500
122950030500.33k
k
k
k P X C -=⎛⎫⎛⎫≤≤= ⎪ ⎪
⎝⎭⎝⎭∑
要直接计算是麻烦的,我们利用德莫佛—拉普拉斯定理来求它的近似值。

即有
{}
2
22950030500.t P X P dt -⎧⎫≤≤=≤≤⎛⎫⎛⎫
≈=Φ-Φ
其中
190000,3n p ==。

即有
{}()()
295003050020.9995P X ≤≤≈Φ-Φ-=.
例6 设在某中重复独立试验中,每次试验事件A 发生的概率为1
4
,问能以0.9997的概率保证在1000次试验中A 发生的频率与1
4
相差多少?此时A 发生的次数在哪个范围之内?
解 设A n 为n 重伯努利试验中事件A 发生的次数,p 是在各次试验中事件A 发生的概率。

则(),A n B n p ,当n 很大时,由德莫佛—拉普拉斯定理,有A n 近似服从()(),1,N np np p -从而
{}A A n p p p np n n np n n βεεε⎧⎫
=-≤=-≤≤+⎨
⎬⎩⎭
p ⎧⎫=≤≤
21⎛⎫⎛⎫⎛≈Φ-Φ=Φ- ⎝
从而由题设 1
1000,,0.99974n p β===,
而 要求0.9997.A n p p n εε⎧⎫
-≤=⎨⎬⎩⎭
中的
由于210.9997A n p p n ε⎛⎧⎫-≤=Φ-= ⎨⎬ ⎩⎭⎝,故
0.9999⎛
Φ= ⎝查表得
3.62, 3.62 3.620.0496ε====故。

四、练习题配置
1.设随机变量X 的数学期望()10E X =,方差()0.04D X =,利用切比雪夫不等式估计{}9.211P X <<的大小。

2.设电路共电网中内有10000盏灯,夜间每一盏灯开着的概率为0.7,假设各灯的开关彼此独立,计算同时开着的灯数在6800与7200之间的概率。

3. 生产灯泡12,,,,n X X X L L 的合格率为0.6,求10 000个灯泡中合格灯泡数在5 800~6 200的概率。

4. 某心里学家要研究一群孩子智商的平均值m ,他用1
1n
i i X X n ==∑作为m 的估
计,用12,,,n X X X L 分别表示对这n 个孩子智商测试的结果。

若(),i E X m =()263.66i D X =,1,2,,i n =L 为使X 对m 的估计误差不超过5的概率不低于0.95,问他至少要测试多少个孩子?
5. 设有30个电子器件,它们的使用寿命1230,,T T T L 服从参数为0.1λ=[单位:(小时)1-]的指数分布。

其使用规则是第一个损坏时立即使用第二个,第二个损坏时立即使用第三个等等。

令T 为30个器件使用的总时间,求T 超过350小时的概率。

6. 设某车间有400台同类型的机器,每台机器开动时需要15单位的电能,根据产品的需求,每台机器开动时间是总时间的3/4。

假定各机器的开动是相互独立的。

问至少供应多少单位的电能才能以不低于99.9%的把握保证不致因供电不足而影响生产。

7. 一复杂的系统由n 个相互独立起作用的部件组成,每个部件的可靠性为0.90,且必须至少有85%的部件工作才能使整个系统正常工作,问n 至少为多大才能使系统的可靠性不低于0.95?
8.某种电子器件的寿命(小时)具有数学期望μ(未知),方差2400=s 为了估计μ,随机地取几只这种器件,在时刻t =0投入测试(设测试是相互独立的)直到失败,测得其寿命12,,,,n X X X 以 作为μ的估计,为使 问n 至少为多少?。

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