农户土地流转行为影响因素实证分析——基于黑龙江宁安市的调查
农村土地流转的影响因素及对策浅析
农村土地流转的影响因素及对策浅析作者：王安辉来源：《南方农业·中旬》2020年第09期摘要土地流转是我国社会经济发展到一定阶段经济改革的需要，也是促进农业生产力提升的重要方式。
提高耕地的利用效率，实现土地资源的高效利用，建立更加科学合理的土地流转体制，可以让农民有更多的收入途径，也进一步促进农业的规模化经营从而让农业更具竞争力，让农民更加自由地从事工作和创业，以此来更好地推进我国社会经济的健康稳定发展。
基于此，深入理解我国的土地流转政策，分析当前影响农村土地流转的因素，提出有针对性的推进和激励措施，让农民能够受益，让农村经济得到更好的发展。
关键词土地流转;重要意义;影响因素;有效对策中图分类号：F321.1 文献标志码：B DOI：10.19415/ki.1673-890x.2020.26.046乡村振兴背景下，推动农村经济发展，优化农村经济产业结构，促进农村健康稳定发展，让农村农民得到更多改革开放的红利，让农村的资源得到更加科学的利用，是新时代建设小康社会的重要目标，也是全面建设小康社会的重要举措。
1 我国实施土地流转的重要意义近年来，我国农村经济得到了很好的发展，农民的收入方式得到丰富和拓展，收入水平不断提升。
另一方面，农村经济发展面临更多的挑战，农业经济发展受到更多的制约，国家经济发展遇到了更多的瓶颈。
推动农村土地流转工作，促进农业产业化经营，推动城乡一体化发展，必须注重土地流转，进一步推动土地流转工作的开展，解决流转过程中出现的各种问题[1]。
1.1 通过土地流转解放被传统土地制度束缚的农民我国经历了几轮土地改革，在不同阶段实施不同的土地制度，有效地巩固了国家政权，促进了国民经济的快速恢复，并让农民有了非常可靠的生活保障。
在很长的历史时期，农村土地制度对经济发展起到非常好的促进作用，进入新世纪以来，尤其是党的十八大以来，我国社会经济发展非常迅速。
社会经济的快速发展，对土地制度的要求越来越高，对劳动力的需求越来越多，城乡一体化的矛盾也越来突出。
农户耕地流入行为影响因素实证分析
农户耕地流入行为影响因素实证分析作者：王艳王云辉来源：《中文信息》2014年第09期摘要：文中依据对宁夏红寺堡生态移民区H村的农户抽样调查数据，采用Logistic回归模型对影响农户耕地流入行为发生比的因素进行分析。
结果表明，回归模型的NagelkerkeR2 =0.89，模型的拟合优度非常高，其中移民类别和家庭耕地面积对农户耕地流入行为有着显著的影响，进一步分析发现自发移民基于生存的需要而不断地单向流入耕地。
通过此项研究，揭示了自发移民当前的生存困境及其潜在的社会问题，希望引起社会各界的高度关注。
关键词：生态移民耕地流入 Logistic模型影响因素中图分类号：C91；F301.2 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2014）09-0341-02由于宁夏中南部地区水土流失严重、交通闭塞、资源匮乏等原因，使这里成为中国最贫困的连片贫困地区之一，为了缓解生态脆弱地区的人口压力，使当地民众彻底脱贫，宁夏回族自治区从上世纪后期就开始了移民工程。
文中从移民在迁入区的生活适应性方面入手，发现大多数自发移民户在家庭8亩的耕地上，依然不断地单向流入耕地。
在耕地流入意愿方面，自发移民和政策性移民存在显著差异。
通过实证研究，对移民区农户的耕地流入行为及其影响因素展开分析，为生态移民工程的后续效应和移民迁入区的社会稳定提供参考依据。
一、问题的提出宁夏吴忠市红寺堡区是全国最大的扶贫移民开发区，位居宁夏回族自治区腹地，地处扬黄灌区。
在生态移民的15年时间里，土地作为最重要的生产资料，目前移民内部在耕地流入方面呈现出怎样的状况，主要影响因素有哪些，引发了哪些新的社会问题。
基于以上问题的思考，文中通过收集第一手资料，借助于SPSS16.0统计分析软件，采用多种分析方法对数据进行综合分析，以期对以上问题有一个清晰的认识，为地方政府更准确地把握移民工作的重点，进行科学决策提供依据，实现移民稳定脱贫致富的目标。
二、研究数据样本与方法在调查地点的选取上，既考虑民族分布的复杂性，又考虑到移民类别的差异，采用了非概率抽样方法中的判断抽样法；在抽取具体的调查对象时，按照当地的门牌号采用了概率抽样方法中的系统抽样法。
农户土地流转行为及其影响因素分析
农户土地流转行为及其影响因素分析作者：祁素云来源：《山西农经》 2018年第23期摘要：农户土地流转可以有效缓解城市的用地紧张问题，加快城市化的发展进程，也能够有效解决农村土地闲置、搁荒等问题，可以确保土地的应用效率，完善土地利用结构，也保障了农户的收入，带动农村经济的发展。
就农户土地流转行为及其影响因素深入研究，阐述农户土地流转行为，并分析农户土地流转行为的背景以及流转需要依据的基本原则。
关键词：农户土地；流转行为；影响因素文章编号：1004-7026（2018）23-0027-02 中国图书分类号：F301 文献标志码：A土地承包的经营权流转为农村产业革新和优化的一大主要步骤，可以进一步解放生产力，并提高土地应用效率。
现代化农业条件下，那些面积过小的土地，其承包经营的权利要想单独改善难度较大。
所以，必须选择桁架集中化处理方法，利用流转的方法完善土地应用。
当下土地流转行为依旧有需要提升及加强的方面，所以，需要深入分析土地流转行为以及影响因素[1]。
1 农户土地流转行为分析1.1 农户土地流转行为背景分析在制定家庭联产承包经营这一制度后，可以说在较长一段时间内，此制度并未出现较大的变化，降低了农村劳动力的需求，相应扩大了城市对劳动力的需求。
另一方面来说，较为分散的土地分布模式，可以一定程度上促进农业的发展，利于改善农业的发展模式。
但是较为固定以及无转圜空间，会在一定程度局限农民自身择业的自由权利，这也于一定程度上制约了农业的发展。
1.2 农户土地流转的基本原则土地流转为土地应用权利的流转、土地使用权利的流转，可以把农户具备的土地承包经营权利进行转让，通过互换、租赁、合作、入股、转包等方法，把其转让给不同用户或者经营组织，也就是对承包权利保留，转让应用权利。
当下国家较为倡导农户进行转让，把其转向大户，实施合作经营的模式。
但是需要注意的是，在土地流转期间，需要依据以下原则：其一，坚持稳定承包权、保证所有权、激活应用权的标准。
农户土地流转行为影响因素实证分析
农户土地流转行为影响因素实证分析栗滢超【摘要】Based on the survey of 328 households of six counties in Henan, using Binary Logistic regression model this article analyzes the influencing factors on farmer participation in land circulation. The results show that such factors as the householder' s non-agricultural employment experience, number of household agricultural labour forces, land area per capita and government support have significant influences on farmers' land circulation behaviors.%运用Binary Logistic回归模型对河南省6个县328户农村家庭的调研结果进行实证分析.结果表明,户主是否有非农就业经历、家中以农为主劳动力人数、家中人均土地面积以及政府是否支持等因素对农户参与土地流转行为有显著影响.【期刊名称】《河南农业大学学报》【年(卷),期】2012(046)002【总页数】5页(P214-218)【关键词】农户;土地流转;影响因素【作者】栗滢超【作者单位】河南农业大学资源与环境学院,河南郑州450002;河南省高校农业资源与环境工程技术研究中心,河南郑州450002【正文语种】中文【中图分类】F301.2土地流转是农村经济以及城镇化、工业化发展到一定阶段的必然要求.土地流转可以突破传统农业的局限，对发展适度规模经营、优化农地资源配置、提高农地利用效率具有重要现实意义［1］.国内关于土地流转研究主要集中在3个方面:一是对土地流转制度、政策法规等方面的分析研究［2］;二是对土地流转机制、模式的分析探讨［3～5］，三是对土地流转影响因素的分析研究［6～8］.目前对土地流转影响因素的实证分析不多，且已有研究多集中在东南沿海或其他经济较发达地区.土地流转影响因素关注较多的是农户自身特征对其行为的影响，而农户自身特征之外的其他因素则考虑较少［7，8］.因此，本研究在中央明确指出允许农民以多种形式流转土地经营权以及国家实施种粮补贴的背景下，着重研究外部因素对土地流转的影响作用.1 数据来源调研区域主要选取河南省粮食生产核心区(济源市梨林镇、郸城县石槽镇、孟州市石榴乡、夏邑县李集镇)、快速城镇化地区(中牟县雁鸣湖镇)及采矿塌陷区(永城市陈集镇).调研采用抽样和随机抽查相结合的调查方式.先初步了解土地流转大概情况，然后对参与流转和未参与流转农户分别进行随机抽样调研.共发放问卷358份，收回问卷339份，剔除因关键变量缺失等原因形成的无效问卷11份，最后形成有效问卷328份，样本有效率为91.62%.样本农户家庭地域分布情况如表1所示.表1 样本农户的地域分布情况Table 1 The district distribution of sample farmers项目Project郸城县Dancheng中牟县Zhongmou永城市Yongcheng 夏邑县Xiayi孟州市Mengzhou济源市Jiyuan总计Total未流转农户Farmers who didn’t participate in the circulation of lan d 73 14 18 22 16 23 166流转农户Farmers who participated in the circulation of land 12 17 32 42 2039 162小计Subtotal 85 31 50 64 36 62 3282 方法与模型对农户而言，是否参与土地流转的选择只有2种:参与或不参与.二项逻辑斯谛(Binary Logistic)回归模型是对二分类变量进行回归分析时最为普遍应用的多元量化分析方法.因此，本研究采用Logistic模型分析农户是否参与土地流转选择行为的影响因素，建立包含i个自变量的Logistic回归模型如下:式中:P为个体做出某种选择的概率，β0代表常数，i代表自变量的个数，βi代表第i个自变量Xi的系数.本研究运用SPSS11.5统计软件进行计算分析，在回归处理过程中，采用了“Enter”(变量全部引入回归方程)和“Backward:conditional”(向后筛选)2种筛选策略，向后筛选的逻辑是在把变量全部引入回归方程的前提下，逐步进行变量的显著性检验，剔除不显著的变量，直到所有变量都显著为止.3 农户土地流转行为影响因素分析3.1 变量的选取规模经济理论认为社会劳动生产力的发展必须以大规模的生产与协作为前提，规模生产是提高劳动生产率的有效途径，即扩大经营规模可以促进农业生产分工细化、降低平均成本，提高利润水平.从发达国家的农业现代化进程看，西方国家也是通过规模经营进而发展现代农业.土地作为一种生产要素，在资源配置中起着重要的基础作用.土地与农业劳动力要素之间的比例会随着农业科技进步以及经济社会发展而不断变化.从土地流转的发展轨迹看，政府的行政性介入，可以发挥其信息、组织优势，在一定程度上可以节约交易成本，规范流转程序，加之近年来国家推出的一系列惠农政策，这对土地流转的规模和速度都有可能产生一定影响.因此，土地流转的行为选择不仅会随着经济行动者自身特征及其家庭情况变化，也会随着外部环境的变化而变化.本研究在进行影响土地流转因素选择时主要考虑了户主特征、家庭特征、外部环境三方面因素.其中户主特征选择了户主性别(X1)、年龄(X2)、受教育程度(X3)、职业(X4)、是否有非农就业经历(X5);家庭特征选择了农户家中以农为主劳动力人数(X6)、农户家中以非农为主劳动力人数(X7)、家中人均土地面积(X8)、家中土地持有年数(X9)、家庭成员是否在机关事业单位上班(X10)、家中是否有自营工商业(X11);外部环境主要选择当地政府是否支持(X12).各指标及其预期影响见表2.3.2 变量的解释根据以上分析，本研究在分析农户是否参与土地流转时考虑的3个方面12个因素全部进入回归方程，构建的Logistic回归模型如下:ln［Pi/(1－Pi)］= β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+… +β12X12式中:βi(i=1，2，3，…，12)为待估计的参数;Xi(i=1，2，3，…，12)为模型中的具体解释变量.模型中各变量的预期影响说明见表3.表2 土地流转影响因素指标说明Table 2 Explanation for land circulation factors一级指标IndexⅠ二级指标Index Ⅱ户主特征Householder characteristics X1性别 Sex X2年龄 Age X3受教育程度Level of education X4职业 Career X5是否有非农就业经历Whether have the non-agricultural employmen t experience家庭特征Family characteristics X6以农为主劳动力人数Number of labour force based on agriculture X7以非农为主劳动力人数Number of labour force based on non-agriculture X8人均土地面积Per capita land area X9土地持有年数Land holding years X10家庭成员是否在机关事业单位上班Whether family members work in the institution X11是否有自营工商业If there is a self-employed industry and commerce外部环境External environment X12当地政府是否支持Whether the local government supports表3 模型变量的说明Table 3 Description for independent variable in the model注:*表示在Logistic回归中转化为哑变量;+表示预期影响为正:即数值越大效果越显著;－表示预期影响为负，数值越小效果越显著.Note:*means that converted to dumb variables in Logistic regression;+means that anticipative effect is positive，namely the larger number，the better effect; － means that anticipative effect is negative，namely the smaller number，the better effect.变量Variables变量定义Variable definitions预期影响Anticipative effect X1 0=男;1=女－X2* 0=40岁以下;1=41～50岁;2=51～60岁;3=61岁以上－X3 0=初中及以下;1=初中以上 +X4* 0=政府机关企事业单位;1=民营企业;2=个体经济;3=务农－X5 0=无;1=有 +X6 0=1人及以下;1=2人及以上－X7 0=1人及以下;1=2人及以上 +X8 0=0.13 hm2 以下 (含 0.13hm2);1=0.13 hm2以上 +X9 0=5年及以下;1=5年以上 +X10 0=无;1=有 +X11 0=无;1=有 +X12 0=否;1=支持+3.3 回归结果本研究对影响土地流转行为选择的12个变量全部纳入Binary Logistic回归模型后，运用SPSS11.5统计软件分析结果见表4.Logistic回归结果中没有明确指标可以直接衡量模型的拟和优度，一般是通过似然函数值(－2LL值)并结合统计量拟合度(Nagelkerke R2)来进行判断.由表4可知，模型1和模型2的似然函数值分别为161.138和177.168，说明模型在可以接受的范围之内.另外，拟合度(Nagelkerke R2)统计量的值分别为0.473和 0.388，说明由方程解释的回归变异良好.预测准确率反映的是截断概率值C=0.5时模型对观察值预测的准确率，这里是指以概率值0.5作为参与土地流转农户与未参与土地流转农户之间的分界线时对观测值进行预测的准确率.结果表明，模型2的预测概率高于模型1，其方程拟和结果比较理想.3.4 回归结果的分析3.4.1 农户特征从计算结果看，户主是否有非农就业经历通过了显著性检验且符号为正，符合预期.表明如果户主有非农就业经历将对农户土地流转选择行为起到显著的促进作用.而户主性别、户主年龄、户主受教育程度和户主职业没有通过显著性检验，这意味着农户是否参与土地流转与户主的这些个体特征不存在明显相关关系，尤其是户主受教育程度与农户是否参与土地流转行为的选择没有显著关系，这不同于何京蓉等［8］，谭丹等［4］的研究结果，可能是因为户主的受教育程度能体现其接受新事物的能力，而随着土地流转工作的逐步推进，土地流转在一定程度上已不属于新鲜事物.3.4.2 家庭特征以农为主劳动力人数通过了显著性检验且符号为负，符合预期，表明如果农户家中以农为主的劳动力人数偏少，将对农户的土地流转参与行为起到显著的促进作用.这表明农户对土地的依赖程度是影响农户土地流转行为的重要因素.人均土地面积通过了显著性检验且符号为正，符合预期，幂值表明，家中人均土地面积每增加1，农户参与土地流转的发生比将是原来的4.676倍.这表明如果家中人均土地面积较大将对农户的土地流转参与行为起到明显的促进作用.结合我国农村实际情况，家中人均土地面积较大的地区基本都分布于距城镇较远的偏远地区，收入以农业为主.农业的比较效益低下导致这些地区的外出务工人数较多，家中仅留有老人、妇女和儿童留守，家中拥有土地面积较多而从事农业的有效劳动力较少，成为促使土地流转的一个主要因素.以非农为主劳动力人数、土地持有年数、家庭成员是否在机关事业单位上班和是否有自营工商业没有通过显著性检验，这意味着农户是否参与土地流转与以上变量之间不存在明显相关关系.可以推测，以上几个因素并不是改变农民种植行为的充分条件，不能从根本上改变农民对土地的依赖性，因而对土地流转行为的影响效果不明显.表4 农户参与土地流转影响因素的Logistic回归结果Table 4 The Estimates of equation with selected variables affecting farmers’preferences of participatiing in land circulation项目Project模型1 Model 1回归系数B标准误差S.E.卡方Wald统计显著性Sig.优势比Exp(B)模型2 Model 2回归系数B标准误差S.E.卡方Wald统计显著性Sig.优势比Exp(B X1 0.371 0.622 0.356 0.551 1.45)—————X*2 5.904 0.116 ————X2(1) －1.03 1.004 1.061 0.303 0.355 —————X2(2) －1.38 0.925 2.221 0.136 0.252 —————X2(3) －2.24 1.015 4.846 0.028 0.107 —————X3 －0.27 0.467 0.342 0.559 0.761 —————X*4 4.973 0.174 —————X4(1) 0.432 1.324 0.107 0.744 1.541 —————X4(2) －1.42 1.369 1.068 0.301 0.243 —————X4(3) 1.844 1.004 3.375 0.066 6.321 —————X5 1.189 0.484 6.037 0.014 3.282 1.327 0.395 11.309 0.001 3.77 X6 －1.11 0.665 2.807 0.0940.328 －1.23 0.506 5.922 0.015 0.292 X7 －0.13 0.614 0.044 0.835 0.88 —————X8 1.813 0.565 10.281 0.001 6.129 1.543 0.5 9.504 0.002 4.676 X9－1.21 0.82 2.181 0.14 0.298 —————X10 0.198 0.714 0.077 0.781 1.22 —————X11 －1.95 0.857 5.173 0.023 0.142 —————X12 2.1310.675 9.976 0.002 8.42 2.055 0.579 12.587 0 7.804常数 Constant 0.8861.436 0.381 0.5372.426 －1.53 0.677 5.126 0.024 0.216预测准确率Forecast accuracy(C=0.5) 50.6 71.2拟合度Nagelkerke R2 0.473 0.388似然函数值Likelihood function(－2LL)161.138 177.1683.4.3 外部环境当地政府是否支持通过了显著性检验且符号为正，符合预期，幂值表明当地政府是否支持每增加1，农户参与土地流转的发生比将是原来的7.804倍，这表明政府的支持将对农户土地流转参与行为起到显著的促进作用.由于土地流转行为涉及到政策、法律、管理、服务等诸多方面，政府可以帮助农民更多了解土地流转，解决土地流转中的政策疑问、合同制定、中介服务、手续办理、法律纠纷等实际困难，因而政府的积极推动有利于土地流转顺利开展.4 结论本研究选用二元logistic模型对河南省土地流转及其影响因素进行模拟，从回归结果来看，通过了显著性检验的有是否有非农就业经历、以农为主劳动力人数、人均土地面积、政府是否支持4个变量.这表明目前在土地流转边际效益不高、农村经济欠发达的情况下，以上4个因素在一定程度上影响着农户土地流转行为的选择. 河南省作为传统平原农区和粮食生产核心区，要打造成全国重要的粮食稳定增长核心区，就要为规模经营以及现代农业发展创造条件，这就需要积极推动农村土地流转.推动农村土地流转，应从以下几方面考虑:第一，积极发展县域经济，繁荣农村市场，拓宽民营经济融资渠道，扶持和发展民营经济，扶持发展农村优势产业，提高加工和相关配套服务能力、提升产业层次［9］.培育壮大县域特色产业，增强县域经济活力，扩大农村就业容量，促进农村剩余劳动力转移，为推进农村土地流转、实现规模经营创造前提.第二，地方政府应着力打造农业优势特色产业的规模化、标准化生产基地，发展农民专业合作社、农村新型集体经济组织，形成市场意识强、生产技能高、有一定管理能力的现代农业标准化生产基地，同时积极扶持发展服务农业的生产性服务业，提高农业比较利益，增加农民农业收入，进而稳定农业从业人员.第三，协调好中原经济建设与耕地保护之间的关系，确保一定数量的优质农田作为粮食生产用地.随着城镇化以及土地流转的加快，由于种植水稻、小麦等传统农作物生产周期长、回收慢、加之各种无法预测的灾害，收入相对不稳定，可能会造成土地流转的受让方难以实现较高效益，进而将流入土地转为养殖业、花卉业、生态农业、观光农业与休闲农业等相对高收益的农业领域，造成土地流转后耕地隐形流失，这与河南省的粮食大省地位不相适宜，因而建议一方面制定粮食生产种植规划，一方面加强粮食种植业的扶持以及土地流转后的监管［10］.第四，应积极培育土地流转中介服务组织，加强土地流转规范管理，使土地流转制度明确、操作规范，引导土地要素合理流动.建议应以县、乡农业主管部门为依托，承担本区域土地流转指导、服务、咨询以及纠纷调处和仲裁等服务职责，同时依据农用地分等定级，建立农地评估中心，提供农地交易的有形市场，为土地流转顺利进行提供宽松的外部环境.参考文献:［1］ HU W.Household land tenure reform in China:its impact on farming land use and agro-environment［J］.Land Use Policy，1997，14(3):175 －186.［2］ LONG H L，GERHARD K H，LI X B，et al.Socio-economic development and land-use change:Analysis of rural housing land transition in the Transect of the Yangtse River，China［J］.Land Use Policy，2007，24(1):141 －153.［3］曾超群，曾福生.土地流转的动力机制及模式分析［J］.湖南社会科学，2010(2):92 －96.［4］谭丹，黄贤金.区域农村劳动力市场发育对农地流转的影响以江苏省宝应县为例［J］.中国土地科学，2007，12(6):64 －68.［5］栗滢超.规范农村土地流转的建议［J］.河南农业，2010(23):8－9.［6］杨昊.农村土地流转驱动因素与制动因素分析及其建议［J］.林业经济，2009(10):75－77.［7］詹和平，张林秀.农户土地流转行为的影响因素有序probit模型的实证研究［J］.重庆建筑大学学报，2008，30(4):10 －14.［8］何京蓉，李炯光.欠发达地区农户土地流转行为与影响因素［J］.华南农业大学学报:社会科学版，2010，9(3):16－17.［9］樊丽娜，叶露，梁保松.河南省县域经济水平研究［J］.河南农业大学学报，2010，44(4):476 －480.［10］栗滢超.新农村建设过程中存在的问题及路径探讨［J］.河南农业科学，2011，40(2):5 －7.。
黑龙江省农村土地流转问题及法律对策研究
黑龙 江省拥 有 广 袤 的耕 地 资 源 ， 均 耕地 面 人 积较 其他 省份偏 多 ， 业 化 链 条 的形 成 存 在一 定 产 的优 势 ， 农村 经 济 规模 化 、 学化 、 在 科 产业 化 的发 展模 式下 ， 有必 要 对农 村 土 地 流转 的法 律 调 整规 制 问题进 行深 入 的探 讨 和研 究 。
第 ５期
那艳华 ， ： 等 黑龙江省农村土地流转 问题及法律对策研究
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改革 ，一 免 两 补 ” 策 出 台 ， 原 约 定 的土 地 流 “ 政 使 转 价格 对一 方 而 言显 失 公 平 ， 因而 一 方 要求 变 更 或 解 除合 同引发 纠纷 。也 有少 数土 地承 包经 营权 流 转后 ， 接受 流 转一方 （ 主要 是 次 承包 人 ） 张优 主 先 承包 权 引发 的纠纷 。 （ 土 地承 包权 继承 纠纷 四） 此 类纠 纷多 为继 承人 争种 被继 承人 生前 承包 的土地 ， 如公 婆 与丧偶 儿媳 之 间 、 兄弟 姐妹 之 间争 种 死者 生前 承包 经 营 的 土 地 引发 的纠 纷 ， 有 的 还 父母 死 亡后 子女 要 求 继 承 土地 承 包 经 营 权 ， 除 解 父母 生 前 与他 人 签 订 的土 地 承 包 经 营权 流转 合 同。近几 年来 此类 案件 呈上 升趋 势 。
［ 关键词 ］ 土地流转 ； 法律研 究； 对策研究 ［ 中图分类号］ ９ ２ Ｄ ２ ［ 文献标识码］ Ａ ［ 文章编号］６２３０ （０ １ ０ － ３ － １７ — ５ ２ １ ）５ １４ ３ ８ ０ ０
的价格 交付 新增 土地 的承包 费等等 。有 的村集 体 经济组 织 在农 户 承 包 期 内违 法 调 整 或 收 回承 包 地 ， 户诉请 继 续 履 行原 承包 合 同 。此类 案 件 目 农 前处 于下 降趋势 ， 但农 村人地 矛盾 突 出。 （ ） 二 土地承包 经 营权侵权 纠纷 主要表 现 为农 户之 间抢 种 相邻 争 议 地 块 ， 农 民强 种村 机 动 地 或 强 种 其 他 农 户 承 包 经 营 的地 块， 新增人 口农 户强种 村机 动地 、 留地 。另有 因 预 发包 方 收 回或调 整农 户承包 经 营的土地 引发 的纠 纷， 如人 走 家搬 、 口未迁 出 的农 户 ， 户 服刑 、 劳教 、 被拘 役 的农 户 ， 避计 划 生 育 或村 级 债 务 的外 出 躲 农 户 ， 村 妇 女结 婚 、 婚 、 农 离 丧偶 后 村 集体 收 回其 承包 地 另行发 包 ， 成这 些 农 户 二轮 承 包 时 无地 造 可 分而产 生纠 纷 。此 类案 件呈 上升趋 势 。这是农 村 居 民在 惠农 政 策 实 施 后 种 地 积 极 性 大 增 的体 现， 但也 体现 出现行 法律 调整机 制 、 村解 决人地 农 矛 盾机 制 的滞 后 。 （ ） 三 土地 承包 经营权 流转 纠纷 主要缘 于农 户之 间 转 让 、 转包 、 换 、 互 出租 或 将 土地 委托 给亲属 或他 人代耕 后 因国家农 村税 费
农户土地承包经营权流转的影响因素分析-中国社会科学院农村发展研究所
成立社区林业股份合作组织的集体行动何以可能？
——基于福建省沙县X村股份林场的案例
………………………………………………………………………龙贺兴林素娇刘金龙（2）要素相对价格、土地资源条件与农户农业机械服务外包需求
……………………………………………………………………蔡键唐忠朱勇（18）种植业技术密集环节外包的个体响应及影响因素研究
——以河南和山西631户小麦种植户为例
………………………………………………………………………段培王礼力罗剑朝（29）收入增长和城市化对液态奶消费结构的影响
………………………………………………………………………翟世贤张彩萍白军飞（45）农村居民食品消费习惯形成效应的演进研究
…………………………………………………………………………………翟天昶胡冰川（61）收入结构、收入不平等与农村家庭贫困
…………………………………………………………………………………江克忠刘生龙（75）农业供给侧结构性改革理论与实践探索
——深入推进农业供给侧结构性改革研讨会综述
…………………………………………………………中国社会科学院城乡发展一体化智库（91）
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出版日期：2017年8月30日- 2 -。
黑龙江省农村土地流转情况的调查与思考
源工业 一 直 占规 上工 业增 加值 ５ ０ ％以上 ， ２ ０ １ ３ 年 增 速为 ０ ． １ ％， 覆性变化 ； 主要 行业 、 支柱产 业 、 新 增企业 增量可有 效弥补油 行
２ ０ １ ４ 年为 一 ０ ． ６ ％， 若再考虑 去年林 区限采 因素 ， ７ 个 资源性城市 ， 业亏空 ， 但对全省增长正 向体现也 比较有限。 占全 省工业 总量的５ ９ ． ９ ％， ６ 个负增长 ， 平均 为 一２ ． ９ ％， 这一格局 ，
农村 土流 转是实现土地规模经 营 、 提高农业 生产机械化 、 科 区） 建立了流转服务大厅 ， 土地流转面积达到 ６ ５ ０ ７万亩 ， 比２ ０ １ ２ 技化 、 现代化水平 的基础和前提 。近期 ， 省统计局组织 人员对富 年 增 加 ２ ０ ６ １ 万亩 ， 增长 ４ ６ ． ４ ％。 锦、 肇东、 五常 、 安达 、 密山、 宁安 、 五大 连池 、 肇源 等市县土。早期土地流转主要 在农 户间进行 ， 目前参与 主体 日趋 多元 化 ， 专业大 户 、 农 民专业合 作社 、 家庭农 场、 农业 企业 等积极加入并逐渐成为转入 主体 。从结 构上看 ， 流
、
农 村 土 地 流 转 总 体 情 况
（ 一） 土 地 流 转 的 基 本 特 点
短 期 内不 会 有 大 的改 变 。 （ 作者单位 ： 黑龙 江省 统 计 局 工 交处 ）
使订 锻 询
２ 。
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４ ． 流转期限 以短期为主 。土地流转期 限为 １ 年的 占 ６ ４ ． ５ ％， 社， 辐射 面积 ３ ２ ８万亩 。在此基础上 ， ８ ７家龙 头企业 自己组建合 ２ — ３ 年 的占 １ ９ ． ２ ％， ３年以上的 占 １ ６ ． ３ ％。 作社 １ ２ ７个 ， 带 动基地 １ ４ ２万亩 。黑龙江省兴佳薯业有 限责任公 ５ ． 市场形成流转价格。土地 流转价格通过平等协商来决定 ， 司在克 山县组建 的立 涛 马铃薯合作社 ，入社农户 ６ ７ ６户 、面积 形成 了市场化的价格机制 。在 已经建立土地流转服 务中心的地 ２ ． ２万 亩 ，形成 了企 业 与基 地 紧密 连 接 的机 制 ， ２ ０ １ ３年 为 农 民 方， 流转 土地的面积 、 位置、 价 格等信息 在 电子显 示屏上公 开发 均 增 收 ３ ４ ８ １ 元、 亩均增效 １ ３ ２ ． ６ 元。
黑龙江省农村土地流转进程中金融支持体系存在的问题及成因分析
黑龙江省农村土地流转进程中金融支持体系存在的问题及成因分析【摘要】随着我国改革向纵深化方向发展，改变农村落后现状、建设社会主义新农村成为当前我国改革的重点工作之一。
在新农村建设过程中，土地流转改革成为焦点问题。
土地流转后，农村金融需求在需求主体、需求规模、需求用途、需求风险等方面发生了重大变化。
在满足农村金融需求方面，农村金融在组织体系、金融产品与服务以及相关配套政策等方面都存在着一定的问题。
【关键词】土地流转；农村金融；金融需求；土地承包经营权在中国，土地问题是维系国计民生的战略问题，也是“三农”问题的核心。
农村土地既是一种资源，也是一种资产；农村土地进入要素市场实现有序流转是必然的趋势，也是实现资产价值的基本前提。
土地流转不仅可以盘活资产，节约劳动力，实现农业产业化和规模化发展，更可以推动农村剩余劳动力向二三产业转移，加快农村城镇化的建设进程。
在土地流转的背景下，农村金融需求总量越来越大、结构越来越丰富，但现有农村金融供给的制度安排却维持刚性并逐渐萎缩，使农村金融供求呈现出明显的总量与结构的双重失衡。
（1）金融政策相关法律制度不完善。
对于土地金融政策，我国重点集中于城市尤其是商业土地开发方面，而于农村市场，则缺乏系统、完善和可操作性的法律法规。
目前，我国的《中华人民共和国担保法》规定，农民土地经营权不能抵押；《土地承包法》则明确规定，农村土地承包经营权的抵押只限于通过招标、拍卖与公开协商等方式承包的荒山、荒滩等农村土地，经发包方同意，并依法登记取得土地承包经营权证或林权证书的，才可以设立抵押；同时，《物权法》规定除买卖、公开协商等方式承包的农村土地可以抵押外，其他方式承包的农村土地不允许抵押。
（2）支持农村土地流转金融渠道狭窄。
对于银行业，虽然我国已经呈现了国营、民营和外资等全面开花的景象，但由于农村地域广大，经济落后，人员相对不集中，因而在商业化背景下，许多银行没有进入农村。
当前，涉农金融机构主要有农业发展银行、农业银行和农村信用社（农村合作银行），而真正能够为农村土地流转提供金融服务的金融机构也只有农村信用社一家。
有限理性视角下农村土地流转意愿与影响因素调查分析
有限理性视角下农村土地流转意愿与影响因素调查分析一、引言近年来，随着我国农村改革政策的不断深化，农村土地流转已成为农村发展的热点问题。
土地流转可以促进农村经济结构的优化升级，增加农民收入，促进农村产业的发展。
土地流转意愿在实践中受到许多因素的影响，限制了土地流转的顺利进行。
有限理性视角下，农民在决策过程中往往受到信息不对称、认知局限等因素的影响，导致其决策具有一定的局限性。
通过对农村土地流转意愿及其影响因素进行调查分析，有助于深入了解农民的决策行为，并为政府部门及相关机构提供决策参考。
二、农村土地流转意愿调查分析1.调查方法本研究利用问卷调查的方式对不同地区的农民进行调查，获取农民对土地流转的态度和意愿，并探究影响农民土地流转意愿的因素。
问卷内容包括农民基本信息、对土地流转的了解情况、对土地流转的态度以及影响农民土地流转意愿的因素等。
2.调查结果（1）农民意愿调查结果通过问卷调查，我们了解到，大多数农民对土地流转持积极态度，愿意将自己的土地流转给他人或机构进行经营。
有超过70%的农民表示愿意将部分闲置土地流转出去，以获取额外收入。
（2）影响农民土地流转意愿的因素在影响农民土地流转意愿的因素中，经济利益被认为是最主要的因素。
超过80%的农民表示，经济收益是他们考虑土地流转的重要因素。
政策支持、土地担保、承包期限、流转价格等也成为农民在决策时需要考虑的因素。
三、有限理性视角下的分析1.信息不对称的影响根据有限理性视角分析，决策者会受到信息不对称的影响，导致其在决策过程中做出不完全理性的选择。
在农村土地流转中，农民往往面临信息不对称的情况，无法全面了解流转对象的实力和诚信度。
一些农民在决策时存在担忧和犹豫，影响其对土地流转的意愿。
2.认知局限的影响四、影响因素的政策建议1.加强信息公开与传播针对信息不对称问题，政府部门可以采取措施加强流转对象的资信信息公开和传播，提高农民对流转对象的了解程度，减少信息不对称带来的影响。
黑龙江省部分市、县农村土地流转和规模经营情况的调查报告
黑龙江省部分市、县农村土地流转和规模经营情况的调查报告作者：黑龙江省农村财政研究会来源：《农村财政与财务》2014年第10期黑龙江省农村财政研究会组成专题调研组，赴哈尔滨、齐齐哈尔、大庆、绥化、黑河市所属部分县（市、区），就农村土地流转和规模经营情况进行了专题调研，初步掌握了部分市县农村土地流转和规模经营基本情况、存在问题，并提出相应建议。
一、农村土地流转和规模经营基本情况在当前的市场经济环境下，一家一户的分散经营已经与生产力的发展不相适应，所表现出来的问题也越来越突出。
一家一户分散经营，土地没有连成片，形成的“斑点田”，不利于大型农机具的耕作，不利于水利设施的应用，不利于农业技术的大面积推广，不利于合作组织开展规模化经营。
随着农业产业化经营水平和农机化水平的不断提高，新农村建设和城乡统筹发展进程的不断加快，现代农业生产水平的不断提升，农民的思想意识有了很大转变，在“依法、自愿、有偿”的原则下，农村土地流转和适度规模经营面积逐年加大。
截至2011年末，调查统计的讷河、克山、肇源、肇州、呼兰等5个县（市、区）农村土地流转面积达到658.1万亩，占该范围耕地总面积的41.6 %。
实行土地规模经营，推动了传统农业向现代农业的转变，实现统一耕种、统一收获和统一销售，不仅提高了粮食产量，还降低生产成本，提高了农民收入。
其中：讷河市合作社已经发展到1623个，入社农户达到5.9万户。
入社农户100户以上的合作社158家、1000户以上的3家，实现整村推进的35家；规模经营土地面积300万亩，占耕地总面积的50%。
规模经营充分发挥了农机、水利、科技等生产要素的作用，合作社现有大型农机具962台套，利用率达90%，大型水利设施143台套，利用率达86%，良种化率、科技化率均达到100%，极大地推动了现代农业发展。
克山县昆丰现代农业农机联合社基本框架是县里设立联合社，每个乡镇设立一个分社，每个村屯设有联络员，覆盖了全县所有乡村并辐射到周边县市。
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理论研究当代农村财经2019年第1期农村土地流转作为农村经济制度改革的重要环节，被誉为“中国农村第二次革命”，成为实现农业增效、农民增收的基础和关键。
2014年中央一号文件中提出“三权分离”这一重大举措，《关于完善农村土地所有权承包权经营权分置办法的意见》，对“三权分置”模式做出了更为明晰的规定，为农村土地规模化经营提供了操作平台。
农户作为生产经营决策主体，是诱发农村土地制度改革的重要微观主体，科学研究并规范引导农户土地流转的行为选择，对于构建科学、有序的农村土地流转制度，高效配置农村劳动力与土地资源，实现农业规模化、现代化，破解“三农”发展困境具有重要的现实意义。
一、农户土地流转行为影响因素理论分析关于农户土地流转行为影响因素研究，主要基于实证层面进行研究，国家层面主要进行顶层设计，地方政府体现为具体落实与区域创新。
囿于不同区域经济发展实绩、社会习俗与传统、农地流转制度安排的迥异，农户土地流转意愿与行为呈现出不同的特点。
在新疆玛纳斯县地区调研显示[1]，农户土地转入行为与受教育程度、家庭农业劳动力人数、流转年限呈正相关，而与年龄、对农业经营风险的认知、非农收入所占比重、家庭现有耕地面积、年流转资金等呈负相关。
针对城郊地区农户的土地流转行为研究表明[2]，显著影响因素主要有人均收入、农村社会保障体系以及第一次外出找工作所花时间；不显著的因素有土地调整年限、转让权的完整性、外出打工是否有合同以及家庭流动人口所占比重等。
在城乡统筹试验区农户土地流转行为研究表明[3]，户主年龄、户主文化水平、农户家庭劳动力数量、农户家庭耕地面积、农户家庭预期收入、农户家庭非农收入比率、耕地与中心城镇距离以及对城乡统筹相关政策特征了解程度等因素影响显著；而户主性别、农户家庭人口数量、是否为村镇干部以及是否参加养老保险等因素不显著。
基于对重庆市306户农户的调查数据显示[4]，粮食价格对农民土地转出意愿呈现消极影响；而单位面积摘要：选择宁安市农村土地流转中的农户行为选择为切入点，采用了实证分析与规范分析相结合的方法，讨论了宁安市农村土地流转现状，依据宁安市农村农户土地流转行为的问卷调查，构建Logistic 模型实证分析影响农户土地流转行为的因素，根据模型估计和结果分析，得出相关结论:户主的年龄、文化程度、家庭人口数目、家庭收入情况、农业收入比重和家庭承包耕地面积等因素对农户土地流转行为影响显著，而户主从事职业、是否获得农业补贴、家庭成员中参加农村社会保障的人数和农户对土地流转中介了解程度等因素对其影响一般显著等，并提出了相应的对策建议。
关键词：土地流转；农户行为；影响因素；Logistic 模型；宁安市*基金项目：黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“黑龙江省农地流转主体行为选择的影响因素研究”（18JYB141）；教育部人文社会科学研究规划基金项目“城乡统筹视阈下农地使用权流转制度创新研究”（12YJAZH157）。
2理论研究当代农村财经2019年第1期租金、自然灾害风险的预期、租金收回的预期、预期找到工作的可能性以及拿到工资的可能性都对农民土地转出呈现显著的积极影响。
来自湖南、南京的调研显示[5][6]，农户的文化程度、职业类型、非农收入比重、是否具有非农就业技能、社会养老、是否具有转让权、地权稳定性、是否有抵押权与土地流转、地区经济发展水平等都呈正相关性，而农户的年龄、家庭中农业劳动力的人数、家庭养老与土地流转都呈负相关性。
选择黑龙江省宁安市农村为研究样本，主要基于：黑龙江省是农业大省，是全国耕地面积最多的省份，肩负着保障国家粮食安全、加快本省经济发展、实现粮食增收、增效的重任；宁安市农村作为黑龙江省重要的农业经济区域，是一重要的产粮区域，但宁安市农户土地流转存在着规模化程度低、流转主体单一化等问题，也是我国及东北地区典型农业市（县）土地流转存在问题的一个缩影。
本文以宁安市农村为典型区域开展研究，研究微观经济主体——农户的土地流转行为，通过实地调研走访、发放调查问卷等方式获得研究数据，构建Logistic 模型，根据数据运算结果分析其影响因素，提炼更具有洞察力的普适性结论，对引领和推动我国各区域农村土地流转，提高农村土地利用效率和增加农民收入具有重要的启示与借鉴意义。
二、农户土地流转行为影响因素实证研究（一）变量设计与假设根据农户土地流转样本统计数据，将影响农户土地流转行为设定为三个因素：户主个人特征、农户家庭特征、相关政策特征等，并提出相应的研究假设。
其中户主个人特征主要包括农户户主年龄、户主文化程度、户主从事职业；农户家庭特征主要包括农户家庭人口、农户家庭收入、农业收入比重、家庭承包耕地面积；相关政策特征主要选取是否有农业补贴政策、家庭成员参加农村社会保障的情况、对土地流转中介组织了解程度等，共10个相关因素进行定性分析（见表1）。
1.关于户主个人特征的假设。
农户户主的年龄较大，由于其劳动能力较弱无法再从事农业生产而愿意转出土地，不愿意转入土地；户主的文化程度影响户主对土地流转的认知，本研究假设它们之间可能存在正向关系；一般情况下，如果户主主要从事农业生产活动，则更希望转入土地。
2.关于农户家庭特征的假设。
家庭人数多的农户大多会参与土地流转；农户家庭收入越高的农户对土地的依赖程度就会越低；而农业收入占比重大的农户更愿意参与土地转入；家庭承包耕地面积相对多的农户容易形成一定的经营规模，获得规模经营所带来的效益，倾向于转入农地扩大规模。
3.关于相关政策特征的假设。
农业补贴政策越具体与完善，农户参与土地流转行为比例越高；相关研究表明，农户参加农村社会保障的情况对其是否参与土地流转有着较积极的影响作用；农户对土地流转中介组织了解越深入，其参与土地流转的积极性越高。
（二）模型选择本文采用Logistic 模型对影响农户土地流转行为的因素进行分析，其模型的基本形式为：公式（1）公式（1）中，z 是变量X 1，X 2，......X i 的线性组合：Z=b 0+b l X l +b 2X 2+…+b n X n =b 0+Σb i X i公式（2）进行Logistic 回归分析时，通表1变量选取及取值说明Table1The variable chooses and fetches value explanation解释变量户主个人特征农户家庭特征相关政策特征户主年龄（x 1）户主文化程度（x 2）户主从事职业（x 3）农户家庭人口（x 4）农户家庭收入（x 5）农业收入比重（x 6）家庭承包耕地面积（x 7）农业补贴政策（x 8）农村社会保障（x 9）土地流转中介组织（x 10）变量含义30岁以下=1；31-45岁=2；46-60岁=3；61岁以上=4小学及以下=1；初中=2；高中及以上=3纯农业=1；农业为主=2；非农业为主=3；非农业=42人以下=1；3-4人=2；5人以上=310000元以下=1；10000-20000元=2；20000元以上=30-25%=1；25%-50%=2；50%-75%=3；75%-100%=420亩以下=1；20-40亩=2；40亩以上=3不补贴=1；补贴=2都没参加=1；一半及一半以下参加=2；一半以上参加=3；全员参加=4较深入地了解=1；比较了解=2；一般=3；略有听闻=4；完全不了解=53理论研究当代农村财经2019年第1期常要进行P 的Logit 变换，即得到模型的具体形式为：公式（3）公式（3）中的P 表示事件发生的概率。
由于Logit 模型中的变量关系服从Logistic 函数分布，而Lo-gistic 能将回归变量的值域有效地限制在[0，1]范围内，所以Logit 模型的因变量值域分布也被限制在[0，1]之间。
（三）数据来源宁安市位于黑龙江省东南部，地貌呈“七山一水二分田”格局，境内土地肥沃，宜种植各类作物，农业综合开发有很大潜力。
宁安市耕地面积为168.3万亩，农村人均耕地5.7亩左右，平均每户20亩左右，是黑龙江省粮食生产的重要区域，农村居民人均纯收入明显高于全国与全省水平[7]。
由于各级政府积极鼓励土地流转，宁安市政府也不断完善土地流转程序，保障农户各项权益，农户参与土地流转意愿较强，土地流转活动活跃，流转速度加快，2009-2013年家庭承包地流转面积从35.17万亩增加到51.71万亩，流转率逐年递增从22.47%上升到了32.14%，参与农户数量也从2009年的21960户增长到2013年的28540户[8]。
土地流转形式呈现多元化的发展趋势，包括转包、出租、互换、转让和入股等形式，其中转包为主要形式，流转面积达到50.31万亩，占流转土地总面积的97.29%。
流转的土地主要种植粮食作物，其中水稻种植面积占总流转面积的一半。
调研组于2013年7-8月期间对宁安市7镇（宁安镇、东京城镇、渤海镇、石岩镇、海浪镇、沙兰镇、兰岗镇）、5乡（江南乡、马河乡、三陵乡、卧龙乡、镜泊乡），共244个行政村中抽取300户农户进行调查，调查采用的是随机抽样、整群抽样和典型调查相结合的方法。
通过与农户访谈，发出调查问卷300份，收回有效问卷283份，有效问卷率为94%。
（四）样本描述在283个有效样本户中，151户农户发生土地转入情况，97户发生了土地转出情况，35户农户未发生土地流转。
1.农户户主的个人特征根据283户有效调研样本整理可得，农户年龄大多处在31-60岁之间，共有191户，其中31-45岁之间更多一些，说明宁安市主要从事农业生产活动的人口年龄处在一个比较适中的阶段，农户老龄化情况并不严重；户主的受教育程度主要集中在初中阶段，比例占到一半以上，表明农户整体文化素质偏低；宁安市农户可以分为三类：纯农业农户、兼业农业农户和非农业农户，其中兼业农业农户又分为以农业为主的兼业农业农户和以非农业为主的兼业农业农户两种。
从调研结果可以看出，纯农业农户以及农业为主的兼业农业农户所占比例较大，纯农业农户有79户，农业为主的兼业农业农户有137户，说明宁安市还是一个以农业为主的农业市（县）（见表2）。
2.农户的家庭特征在对283个样本农户的调查中，家庭人口数量集中在3-4人有168户，占总农户数的近60%，说明农村家庭结构多以三口之家为主，调查样本中有少数农户家庭规模只有2人及以下，这些农户大多数是子女分家分户后独立生活的老人；农户居民平均纯收入为11656元，调查农户中收入在10000元以下的有72户，大多数居民收入都在均值上下，10000-20000元之间的农户有115户，占样本总数的40%；农业收入比重一般与农户家庭从事农业表2宁安市样本农户户主个人特征Table2Express the personal characteristic of head of a household of 1Ning An City sample book peasant household数据来源：根据对宁安市调查资料整理和计算所得农户户主个人特征户主年龄户主文化程度户主从事职业类型≤30岁31-45岁46-60岁≥61岁小学及以下初中高中及以上纯农业农业为主非农业为主非农业数量（户）549992387515256791374423百分比（%）19.0834.9832.5113.4326.5053.7119.7927.9248.4115.558.124理论研究当代农村财经2019年第1期情况成正比，所以50%—75%的部分比较多；农户的家庭承包耕地面积是农户最重要的资源，宁安市样本农户家庭承包耕地面积在20亩以下的有76户，20—40亩的有153户，超过了样本农户的一半，40亩以上的只有54户（见表3）。