信息检索效率的探讨
网络信息资源的检索方法及提高检索效率措施的探讨
网络信息资源的检索方法 及提高检索效率措施的探讨
詹重咏 （ 无锡 商业职业技 术学 院， 苏 无锡 ２ ４ ７ ） 江 １０ ２ 摘要 ： 高效利 用好 网络信 息资源 ， 高工作 、 提 学习的效 率， 是新 世 纪每一 个人都 须 解决 的 问题 。本 文针 对 网络 资源 的 类型和检 索工具 的特征 ， 出了网络信 息资源的检 索方法 ， 检 索者的角度探讨 了提 高检 索效率的 对策 。 给 从 关键词 ： 网络信 息资 源 ；搜 索引擎 ；检 索方法 ；检 索效 率 随着科学 技术和互 联 网 的迅 猛发 展 ， 息 的采 集 、 信 传播 检索人 员对 自己要 检索 的 内容 较熟 。有代 表 性 的 目录型 检 索工具 如 ： ｈ ｏ Ｇ ｏ ｌ、 狐 、 Ｙａ ｏ 、 ｏ ｇｅ搜 大型图书馆 网络导航 等。
１ ．网络信息资 源的类 型
网络信息资 源十分丰 富 ， 按其、 电子报 纸 、 网络专利文 献 、 电子标 准文献 、 电子 会议文 献 、 论文 、 学位 报告 、 档案 文献 、 品资料 等 。如此 众 产 多的资源广泛 于分布 于世 界各地 大 大小 小 的 网站及 其数 据 库中， ｃ 按 ＮＮＩ Ｃ的 统计 ， 至 ２ ０ 截 ０ ７年 ６月 ， 国 网 站 已达 全 １１ ３ 万个 ， 在线 数据库 ８万 多个 ＿ 。信 息检 索者 如果 知道 自 ］ ］ 己感兴趣 的资源 的出处和 类 型 ， 楚 它在 什 么地 方 ， 于哪 清 属 种类型 ， 对信息 资源的准确 检索将是 十分有益 的 。就 目前 的资源分 布情况看 ， 网络 中存 放 的资 源 主要是 文献 资源 ， 占 整个 网络资源的三 分之一 ， 但其存放 主要 集 中于 各大 门户 网 站和 主要 数据库 中［ 。其 中网站 中存放 的信 息 以时事 、 闻 报导等 为主 ． 据库 以相关 主题数据 为主 。 数
如何进行有效的信息检索
如何进行有效的信息检索在信息时代，我们每天都会面对大量的信息，如何从海量的信息中迅速找到我们所需要的内容成为了一项重要的技能。
有效的信息检索是一门需要掌握的艺术，下面将从几个方面探讨如何进行有效的信息检索。
一、明确需求在进行信息检索之前，首先要明确自己的需求。
明确需求可以帮助我们更加有针对性地搜索相关信息，提高搜索效率。
例如，如果我们需要了解某个地方的天气情况，我们可以明确搜索关键词为“某地天气预报”，而不是只输入“天气”。
二、选择合适的搜索引擎在进行信息检索时，选择合适的搜索引擎非常重要。
目前市面上有许多搜索引擎可供选择，如百度、谷歌、必应等。
不同的搜索引擎在搜索算法、搜索结果排序等方面有所差异，因此选择合适的搜索引擎可以提高搜索结果的准确性和相关性。
同时，不同的搜索引擎也有不同的特点和优势，可以根据自己的需求选择适合的搜索引擎。
三、使用合理的关键词关键词是进行信息检索的核心，使用合理的关键词可以帮助我们快速找到所需的信息。
在选择关键词时，可以考虑使用具体的名词、动词和形容词等，避免使用模糊的词语。
同时，可以使用引号将关键词括起来，以精确匹配搜索结果。
例如，如果我们想了解某个电影的评论，可以使用关键词“某电影评论”，而不是只输入“电影”。
四、使用高级搜索技巧除了基本的关键词搜索外，还可以使用一些高级搜索技巧来提高搜索效果。
例如，可以使用“site:”限定搜索结果来自某个特定网站；可以使用“filetype:”限定搜索结果为特定文件类型；可以使用“-”排除某些关键词等。
这些高级搜索技巧可以帮助我们更加精确地获取所需的信息。
五、筛选和评估搜索结果在获得搜索结果后，我们需要对结果进行筛选和评估。
首先，可以根据搜索引擎的排序规则，优先查看排名靠前的结果，因为通常排名靠前的结果更加相关。
其次，可以根据标题、摘要等内容快速浏览搜索结果，判断是否符合自己的需求。
如果搜索结果过多，可以进一步使用筛选工具，如时间范围、地区等进行筛选，以缩小搜索范围。
信息检索课题检索报告
信息检索课题检索报告信息检索课题检索报告研究背景在信息化时代，信息数量爆炸式增长，如何高效地检索和管理信息成为了一个重要的课题。
研究目的本次研究的目的在于探讨信息检索的相关理论和技术，并对现有的信息检索系统进行比较和分析。
研究方法本次研究采用文献调研的方式，通过搜索相关的文献，收集和整理信息检索方面的研究成果。
文献调研根据研究目的，本次文献调研主要涵盖了以下几个方面的内容：•信息检索的基本原理和理论•信息检索的技术和方法•现有的信息检索系统的比较和分析通过对相关文献的调研，我们了解到信息检索的基本原理是将用户的查询语言与文档的表示形式进行匹配，从而返回最符合用户查询需求的文档。
信息检索的技术和方法主要包括索引技术、查询处理技术等。
而现有的信息检索系统则主要包括谷歌、百度等搜索引擎，以及专门为特定领域开发的检索系统。
比较和分析通过对现有信息检索系统的比较和分析，我们发现谷歌和百度等搜索引擎的检索效果较为优秀，但专门为特定领域开发的检索系统在特定领域的检索效果更好。
此外，信息检索系统的性能除了与算法和技术有关之外，还受到数据量、数据质量等因素的影响。
结论信息检索是一个复杂的问题，在实际应用中需要结合实际情况选择最适合的检索技术和系统。
同时，可以通过不断地研究和探索来进一步提高信息检索的效率和准确性。
建议和展望在未来的研究中，我们可以关注以下几个方面：•数据挖掘和机器学习技术在信息检索中的应用•面向移动设备的信息检索和推荐技术的研究•对于特定领域的信息检索系统的优化和改进•信息检索在智能化办公、知识管理等方面的应用综上所述，信息检索是一个重要的课题，在未来的发展中还有很大的空间和潜力。
通过对相关理论和技术的深入研究和应用，我们可以让信息检索更加高效、准确，为人们的生产和生活带来更加便利和实用的体验。
信息检索的思路方法与技巧
学术机构官网
直接访问相关学术机构、研究机构的官方 网站，获取最新研究成果、研究报告等。
专利信息查询与分析方法
01
专利检索系统
02
专利分析工具
利用国家知识产权局等提供的专利检 索系统，通过关键词、申请人、发明 人等信息进行专利检索。
使用专门的专利分析工具，如智慧芽 、IncoPat等，对检索到的专利信息 进行深度分析，包括技术趋势、竞争 对手分析、法律状态等。
03
专利地图
制作专利地图，将相关领域的专利信 息以可视化的方式呈现，便于快速了 解技术布局和竞争态势。
竞争情报收集与整理策略
行业报告与统计数据
收集行业协会、市场研究机构等发布的 行业报告和统计数据，了解行业发展趋
势和竞争格局。
专家访谈与调研
通过专家访谈、市场调研等方式，获 取关于竞争对手的一手信息和行业内
信息检索发展历程
手工检索阶段
01
早期的信息检索主要依赖手工方式，如图书馆目录、卡片式索
引等。
计算机化检索阶段
02
20世纪60年代开始，计算机技术在信息检索领域得到应用，出
现了计算机化的检索系统和数据库。
网络化检索阶段
03
90年代以后，随着互联网技术的普及，网络搜索引擎逐渐成为
信息检索的主要工具。
信息检索应用领域
跨语言信息检索挑战与机遇
语言障碍 机器翻译技术 多语言资源整合 跨文化交流
不同语言之间的词汇、语法、语义等差异，给跨语言信息检索 带来挑战。
利用机器翻译技术将不同语言的文本转化为同一种语言，降低 语言障碍的影响。
整合多种语言的信息资源，提高跨语言信息检索的覆盖率和准 确性。
通过跨文化交流，了解不同文化背景下的信息需求和表达方式 ，提高跨语言信息检索的针对性和实用性。
如何上好信息检索这门课
如何上好信息检索这门课信息检索是现代社会中非常关键的一门学科，它涵盖了广泛的领域，如图书馆学、计算机科学、心理学等等。
在这个信息爆炸的时代，我们如何才能上好这门课呢？本文将为您介绍一些有效的方法和技巧，帮助您提高信息检索的能力。
一、培养良好的学习习惯良好的学习习惯是上好信息检索课的关键因素之一。
首先，要有定期复习的习惯，及时巩固所学知识，并且可以帮助我们形成知识的系统性。
其次，要善于利用各种学习资源，如教材、课堂讲义、参考书籍等。
查找相关资料时，可以先从课本入手，梳理课本上的重点知识点，并与课堂的讲解进行对比。
此外，还可以积极参加课程中的讨论和互动活动，与同学们一起学习、交流、探讨，相互促进。
二、掌握信息搜索技巧信息检索的核心是快速准确地找到所需的信息。
为此，我们需要熟练掌握一些常见的信息搜索技巧。
首先，要善于使用关键词。
在搜索引擎中输入相关关键词时，要明确自己的需求，并选择适当的词汇进行搜索。
其次，要善于使用搜索引擎的高级搜索功能。
各大搜索引擎都提供了丰富的搜索过滤选项，如按时间、按地域、按文件类型等，通过合理设置这些选项，可以缩小搜索范围，提高搜索效率。
此外，还可以利用专业数据库进行深入的学术研究，这些数据库可以提供更加专业、权威的信息资源。
三、加强信息评价能力在进行信息检索的过程中，我们常常会面临大量的信息，包括学术文章、新闻报道、社交媒体帖子等。
为了能够准确地评价和筛选这些信息，我们需要加强信息评价的能力。
首先，要辨别信息的来源和真实性。
在互联网时代，虚假信息和不可靠来源的信息充斥着我们的视野，我们需要学会判断信息的可信度，可以通过查看作者资质、出版机构、引用情况等方面进行评估。
其次，要熟悉学术期刊的评价体系，了解影响因子、学术排名等指标，以便更好地选择适合自己研究方向的期刊和文章。
四、提高文献阅读能力信息检索不仅包括了查找相关资料的能力，更重要的是要能够有效阅读和理解所找到的文献。
在阅读文献时，可以先浏览全文，了解文章的整体结构，然后再逐段逐句仔细阅读，提炼出重点和关键信息。
提高学生的信息检索能力
提高学生的信息检索能力随着信息技术的飞速发展，互联网成为了人们获取信息的主要途径。
然而，对于学生而言，如何提高信息检索能力成为了一个亟待解决的问题。
本文将探讨几种有效的方法，帮助学生提高他们的信息检索能力。
首先，学生们可以从培养良好的阅读习惯开始。
阅读是获取信息的重要途径，通过阅读，学生可以开拓思维，了解世界的新动态。
鼓励学生广泛涉猎各类书籍，包括小说、科普读物、新闻报道等，不断拓宽知识面。
同时，提倡学生正规阅读，尽量选择经过专业机构认证、具有可信度的书籍和资料，以提高信息检索的准确性和有效性。
其次，学生们可以学习一些常用的信息检索技巧。
例如，掌握搜索引擎的使用方法，学会借助关键词来快速定位所需的信息。
可以通过使用引号、加号、减号等符号来精确搜索，从而提高搜索结果的准确性。
此外，学生还可以了解一些专业的数据库和学术搜索引擎，针对自己的学科领域进行深入的检索。
通过系统性的学习和练习，学生可以逐渐提高他们的搜索能力，更加迅速地找到所需的信息。
除了以上的方法，学生们还可以培养自己的信息鉴别能力。
在互联网时代，虚假信息泛滥成灾，学生应当具备辨别真假信息的能力。
首先，学生可以通过查看文章的来源，了解作者的资质和声誉。
其次，学生可以比对不同来源的信息，从中获取更全面和准确的信息。
此外，学生还可以学习一些基本的事实核查方法，例如查阅多个权威的数据库或官方网站，从不同角度验证信息的真实性。
通过这些方法的实践和积累，学生可以学会分辨真假信息，避免被虚假、误导性的信息所蒙骗。
最后，学生们可以积极参与信息交流和分享活动。
通过与他人的讨论和交流，学生可以加深对知识的理解，获取新的信息资源。
学生可以参加学术研讨会、社区活动、网络社交群等，与他人分享自己的观点和学习心得。
通过交流和分享，学生可以从其他人的视角和经验中获取新的信息和观点，提高自己的信息素养和检索能力。
提高学生的信息检索能力是一项长期而艰巨的任务，但却是必不可少的。
信息检索技术探讨
信息检索技术探讨在当今这个信息爆炸的时代，如何从海量的数据中快速、准确地获取所需的信息，成为了一个至关重要的问题。
信息检索技术就像是一把神奇的钥匙，帮助我们打开信息宝库的大门。
信息检索技术的发展历程可谓是一部不断创新和进步的历史。
早期的信息检索主要依赖于简单的关键词匹配，这种方式虽然在一定程度上能够满足基本的需求，但存在着很多局限性。
例如，它无法理解信息的语义和上下文，容易导致检索结果的不准确和不全面。
随着技术的不断发展，信息检索逐渐引入了更复杂的算法和模型。
比如，基于向量空间模型的检索方法，将文本表示为向量，通过计算向量之间的相似度来进行检索。
这种方法在一定程度上提高了检索的准确性，但仍然存在一些问题，比如无法处理语义模糊性等。
而如今，信息检索技术已经取得了巨大的进步。
其中，自然语言处理技术的应用使得信息检索更加智能化和人性化。
通过对自然语言的理解和分析，系统能够更好地理解用户的需求，从而提供更精准、更符合用户意图的检索结果。
在信息检索的过程中，索引技术是一个关键的环节。
索引就像是一本书的目录，能够帮助我们快速定位到所需的信息。
常见的索引结构有倒排索引、正排索引等。
倒排索引是目前信息检索中应用最为广泛的索引结构，它将关键词与包含该关键词的文档进行关联，从而大大提高了检索的效率。
另外，检索算法的选择也对检索效果有着重要的影响。
常见的检索算法包括布尔检索、模糊检索、概率检索等。
布尔检索通过逻辑运算符（如与、或、非）来组合关键词，实现精确的检索需求。
模糊检索则允许一定程度的不精确匹配，能够在用户输入不太准确的情况下找到相关的信息。
概率检索则基于概率模型来估计文档与查询的相关性。
除了算法和技术，用户的检索策略也会对检索结果产生影响。
用户在进行检索时，应该尽可能清晰、准确地表达自己的需求。
同时，合理选择关键词、使用逻辑运算符、限定检索范围等技巧，都能够提高检索的效果。
然而，信息检索技术仍然面临着一些挑战。
信息检索心得体会6篇
信息检索心得体会6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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学号：20095101112学年论文（设计）学院计算机与信息技术学院专业计算机科学与技术年级2009级计算机科学与技术（1）班姓名杜懂懂论文（设计）题目信息检索效率的探讨指导教师刘道华职称副教授成绩2013 年 5 月 13 日信息检索效率的探讨摘要：在信息技术迅速发展的推动下，传统信息服务机构和网络信息服务运营商逐步走上由信息服务向知识服务的转型之路。
在这种趋势下，信息检索也由过去单纯的字符匹配逐步转向面向内容、基于知识的信息检索。
在这里简单探讨一下基于知识服务的信息检索效率的基本概念和评价指标，剖析语义分析程度、信息模型、检索方法和信息收录范围等主要影响因素，最后通过一个实例，对比分析说明知识服务将提高用户信息检索的效率。
关键词：知识服务；信息检索；效率。
引言：进入知识经济时代，知识管理、知识服务的理念得到广泛认同，信息检索技术也由基于关键词的信息检索逐步转向针对文章内容的基于知识的信息检索。
后者不再是基于字符的机械匹配，而是更强调语义，模拟人类的思维方式，从语义和概念出发，自动分析信息资源的语义信息，查找和发现具有相关知识单元的信息资源。
较之前者，其检索结果更准确，更贴近用户需求。
信息检索是将信息按照一定的规律组织起来，找到所需信息的过程和技术，简单的说，就是信息的有序化识别和查找。
信息检索效率就是实施识别和查找过程的效率。
信息检索效率不仅是影响信息检索工具价值的重要因素，也是评价信息检索技术发展的重要指标。
1、基于知识服务的信息检索效率的主要评价指标有检全率、检准率、友好性和检索耗时。
1.1、检全率检出相关信息的记录数与系统中全部相关信息的记录数之比。
这里的相关信息是指具有语义联系的信息。
1.2、检准率是指检出相关记录数与检出全部相关记录数之比。
1.3、友好性对检索结果按照相关度进行排序，便于用户率先查看相关度高的结果再看相关度低的结果，减少用户定位到目标结果的耗时。
1.4、检索耗时是指从用户提交请求到计算机返回检索结果所消耗的时长，由网络速度和检索算法决定。
2、影响因素分析基于知识服务的信息检索是建立在语义理解基础之上的智能检索过程，影响检索效率的因素主要有语义分析、信息模型、检索方法和信息收录范围，分述如下。
2.1、语义分析程度2.1.1、语义分析语义分析是在提供信息检索服务之前，对收录信息资源进行语义层面的分析，发现和标记信息资源的知识单元及相互联系，构建基于信息资源本质内容的知识库。
语义分析的目的在于控制检索的语义范围，从而控制检索的范围，保证检索出全部与某特定学科内容相关的信息，剔除所有与此学科内容不相干的信息。
可以说，信息检索的范围与语义分析的程度息息相关，语义分析程度越充分，发现的知识单元越丰富，检索结果越全面、准确；反之，语义分析程度不够，能够发现和标记的知识单元就相对较少，检全率和检准率都会降低导致检索效率低下。
2.1.2、语义分析的内容针对信息资源内容的语义分析包括两个方面：基于内容的定性分析和定量分析。
基于内容的定性分析是对信息内容的学科属性进行分析和鉴定。
通过语义分析，确定信息所属范畴，从而限定了信息检索的范围。
目前定性分析的方法主要有专家法和机器学习法。
基于内容的的定量分析是定量的分析信息资源之间的关系，通过对信息资源所含知识单元的数量特征、数量关系和数量发展进行统计分析，区分核心信息资源和一般信息资源的知识单元的差异。
2.1.3、语义分析对检索效率的影响信息内容的定性分析能够分析和鉴定信息的学科属性，控制检索的语义范同，保证了能够检索出全部与特定学科内容相关的信息，剔除不相关的信息，提高了信息检索的检全率和检准率。
信息内容的定量分析从数量的角度分析信息资源的相互关系，区分出核心信息资源和一般信息资源，使检索过程优先匹配核心信息资源，缩减平均匹配时间，提高检索效率。
因此，信息资源的语义分析程度是影响信息检索效率的关键因素。
2.2、检索模型信息检索模型是描述信息检索过程中文档表示，查询及其相互关系的模型。
信息检索模型决定了查询过程的效率。
目前主要的信息检索模型有布尔模型、向量空间模型、概念模型和基于本体的信息检索模型。
2.2.1、布尔模型布尔模型是基于集合论和布尔代数的一种简单模型，该模型为用户提供了一个容易掌握的方式，输入布尔表达式即可查询。
布尔模型定义索引术语只有两种状态：匹配和不匹配，这就导致了索引术语的权重都表现为二元性，要么文档完全匹配，要么文档完全不匹配，布尔模型只能进行精确检索而不能进行模糊检索。
2.2.2、向量模型向量空间模型是利用空间相似性来表示语义的相似性。
文档和查询都用多次元向量表示，如果查询向量和文档向量距离最近，那么这个文档和这个查询的相关度就最大，匹配程度就越高。
向量空间模型解决了布尔模型索引术语权重二元性的缺点，提供出符合某向量距离(即相关度数值)范围内的所有检索结果，很大程度的提升了信息检索的检全率，但倘若相关度制定的过低，则会导致检索结果数量过多，影响检索效率。
2.2.3、概率模型概率模型基于以下理论：给定一个查询串q和集合中的文档d，概率模型来估计用户查询串q与文档d相关的概率。
概率模型假设这种概率只由查询串和文档决定。
更进一步说，该模型假定存在一个所有文档的集合，即相对于查询串q的结果文档子集，这种理想的集合用R表示，集合中的文档是被预料与查询串相关的。
2.2.4、基于本体的信息检索模型基于本体的信息检索模型是利用领域本体作为组织资源的基础。
首先构建一个涵盖相关领域概念及概念之间关联的本体库，在这基础上确定领域本体的主要概念和概念之间的关系，构筑领域本体的概念模型。
该模型的检索过程如下：用户提交检索的关键字，系统查询本体库，从中找到关键字涉及的各个领域，并将其所在领域及该领域下的关键字罗列给用户，用户再根据个人意图确定需要查询的领域和关键字，系统根据经过本体库规范后的请求对信息资源进行全文检索，最后将检索结果返同给用户。
系统通过修正用户的查询语句，使检索系统能够“理解”人类的自然语言，充分明白用户的真正意图，达到提高检索效率的目的。
2.3、检索方法检索方法是用户进行信息检索时借助的工具或采用的方式。
采用不同检索方法对同一目标进行检索，效率也不尽相同。
目前，网络信息检索的方法主要有以下三种。
2.3.1、目录式检索目录式检索是依靠专业人员对信息资源的了解开发出类似目录一样等级清晰的信息资源指南，如著名的Yahoo目录、新浪导航、CAMS的重点学科导航库等。
目录式检索的主要特点是专业人员根据信息资源的主题内容进行分类，并以层次清晰的目录形式组织和表现，适合面向某一领域的主题信息检索。
目前这种专业性的网站信息指南十分广泛，几乎每一门学科、重点项目和研究领域的信息指南都能在互联网上找到。
2.3.2、搜索引擎搜索引擎作为现今主要的信息检索方法，在信息检索中占据重要的地位。
搜索引擎根据用户提交的关键词对信息资源逐一匹配，最终返回相关信息。
搜索引擎的检索效率与用户提交的关键词紧密相关，合理的关键词能够帮助用户迅速找到期望的信息，反之，不合理的关键词会导致检索效率不高。
2.3.3、在线数据库查询目前网络上有很多在线数据查询系统，如CNKI中国期刊网、超星数字图书馆、万方数据库资源系统等。
利用在蛙数据库查询系统是用户检索学术信息的有效方法2.4、信息收录范圈信息收录范围是信息服务机构收录的信息资源所属的时间跨度和学科领域。
收录的信息资源时间跨度越大、涉及学科领域越丰富，信息检索结果就越全面、越准确。
3、检索实倒分析随著知识处理技术的发展．传统的搜索引擎不断向知识服务方向发展，如主题式搜索引擎，借鉴知识服务的思想，采用根据信息资源内容先划分主题再进行关键词匹配的方式，显著提高了信息检索的质量和效率，如G叩gle按照主题划分为快讯、图书、字典、大学、学术、购物、公交、地图等具有独立主题的搜索引擎。
在此，仅以Google购物搜索为例，对基于知识服务的信息检索效率进行简要示例与分析，例如，用户希望检索目前某品牌手机价格，分别在Google和Google购物搜索中输入“N97价格”和“N97”，检索结果分别显示：在Google的传统搜索引擎中检索到约9,760,000条与“N97价格”有关的资讯、图片等，用户需要一条条点击才可能获取具体价格，而通过Goo出购物检索后，返回1,588条“闰片+文摘+价格”的结构化的检索结果，用户体验十分直观、方便、快捷。
在这个实例中，Google的购物检索以强大的搜索引擎和语义分析技术作为支撑，保证了检全率和检准率，加强了用户友好性，降低了用户检索耗时，提高了信息检索效率。
4、结束语提高信息检索效率就是要提高信息检索的检全率、检准率、加强友好性、降低检索耗时。
传统信息检索效率的提高主要依靠选择关键词的技巧，采用扩大、缩小检索范围，关键词组配等方法提高信息检索的检全率、检准率。
随着知识服务的不断推进，知识服务的技术和产品也随之逐步增多，如主题式搜索引擎、维基百科等等，借助这些知识服务产品，可进一步加强用户认知程度，提高用户检索效率。
参考文献：【1】王兰成，曾琼．基于本体的知识检索模型及呈现技术研究．图书情报工作，2009(5)．【2】黄绍龙．基于语义网的信息检索．中国新技术新产品，2009(3)．【3】张玉明，南凯，马永征．基于本体的信息检索模型研究．计算机应用研究，2008(8)．【4】王知滓，蒋伟伟．十五年来我国网络信息检索研究述评．情报科学，2004(4)．【5】Google购物搜索。