如何提高检索效率PPT(共 30张)
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检查效率提高改善PPT课件

工作台较低,检 查员坐工作台前 进行检查,每次 检查完毕后的站 坐时间是MUD
减少 MUD
加高工作台,站 立检查,减少了 站坐时间
6
方法
出社检查的开展
为减少待检场地的使用,加快部品的流转速度,部品检查对大件部品开展了出社 检查业务。
供应商
供应商
部品
受 入
进行检查
检查合格后入库
待检区
仓库
上海**公司
平均PPM值
合格率
1.生产准备质量的提高 2.工程内问题的及时对应和信息反馈。 3.供应商检查人员的检查知识教育。 4.供应商问题点的现场对应。 5.配合源流保证的开展实施。 6. . . . . . .
400 369
100.0%
350
300
99.5%
250
227
235
99.52%
200
99.18%
考核
增加内容 完善考题
工作规则 流程
考核
实习
3
方法
检查水准调整
随部品品质的稳定提高和部品点数的不断增加,对受入的部品逐步减少抽 样数量,从而提高了检查的效率
统一的II级水准
免检/II级/全检
免检/放宽/I级/II级/全检
免检/放宽/I级
检查用时 劣质品
劣质品
一般品
保持不变
部品批次
不断增多 劣质品
一般品
76 5
01年
点数
217
250
200
150
100
50
8
0 02年
5
方法
工作姿势和位置的改进
工作的位置和工作的姿势对工作的效率也有重要的影响。
数据检索与利用(共58张精选PPT)

缺点:信息密度低,占据空间大。
缩微型文献信息资源
以感光材料为载体,采用光学缩微技术
将文字或图像记录存储在感光材料上而 检索策略:课题分析 检索策略
2.四个工作日内读者申请的图书由图书所属分馆传递到提交借书申请单的分馆,读者到提交借书申请单的分馆凭借书申请单和有效借阅证办 理借阅手续;
形成。通常分为平片和胶卷两类。 客观存在的、可供人们直接或间接开发与利用的有用信息的集合总称为信息资源。
信息检索的类型与特点: 文献检索 数据检索 事实检索
1.4 信息检索语言
1.4.1 信息检索语言的概念及作用 1.4.2 信息检索语言的分类 1.4.3 几种常用的分类语言
中图法 杜威十进分类法
1.5 信息检索的方法与途径
1.5.1 信息检索的方法与途径
追溯法
1.5.2 信息检索的基本途径
分类途径 主题途径
声像型文献信息资源
以磁性和光学材料为载体,采用磁 录技术和光录技术将声音和图像记录存 储在磁性或光学材料上而形成。有录音 带、录像带、唱片、电影胶卷、幻灯片 等。
优点:存储密度高,直观,表达力强, 易被接受和理解。
缺点:必须借助于一定的设备才能阅读。
电子型文献信息资源
具有存储密度高,读取速度快, 易于网络化,远距离传输等特点,使 人类知识能得到最大程度的共享。主 要有联机型、光盘型和网络型。
联机检索系统:DIALOG (3)记录知识信息的符号和技术。
研究素质 AND 或 * 算符 实现逻辑“与”组配
缺点:须借助缩微阅读机才能阅读。
出版和传播信息素质
1.1.3 信息素质与知识创新
2 知识创新 3 信息素质与知识创新
1.2 信息资源的类型及特征
缩微型文献信息资源
以感光材料为载体,采用光学缩微技术
将文字或图像记录存储在感光材料上而 检索策略:课题分析 检索策略
2.四个工作日内读者申请的图书由图书所属分馆传递到提交借书申请单的分馆,读者到提交借书申请单的分馆凭借书申请单和有效借阅证办 理借阅手续;
形成。通常分为平片和胶卷两类。 客观存在的、可供人们直接或间接开发与利用的有用信息的集合总称为信息资源。
信息检索的类型与特点: 文献检索 数据检索 事实检索
1.4 信息检索语言
1.4.1 信息检索语言的概念及作用 1.4.2 信息检索语言的分类 1.4.3 几种常用的分类语言
中图法 杜威十进分类法
1.5 信息检索的方法与途径
1.5.1 信息检索的方法与途径
追溯法
1.5.2 信息检索的基本途径
分类途径 主题途径
声像型文献信息资源
以磁性和光学材料为载体,采用磁 录技术和光录技术将声音和图像记录存 储在磁性或光学材料上而形成。有录音 带、录像带、唱片、电影胶卷、幻灯片 等。
优点:存储密度高,直观,表达力强, 易被接受和理解。
缺点:必须借助于一定的设备才能阅读。
电子型文献信息资源
具有存储密度高,读取速度快, 易于网络化,远距离传输等特点,使 人类知识能得到最大程度的共享。主 要有联机型、光盘型和网络型。
联机检索系统:DIALOG (3)记录知识信息的符号和技术。
研究素质 AND 或 * 算符 实现逻辑“与”组配
缺点:须借助缩微阅读机才能阅读。
出版和传播信息素质
1.1.3 信息素质与知识创新
2 知识创新 3 信息素质与知识创新
1.2 信息资源的类型及特征
搜索引擎的检索方法与技巧 ppt课件

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4.6
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免费浏 览图书 内容目 次,交 费后可 阅读全 文,直 接链接 网上书 店
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2020/9/561 http://2020/9/5
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2020/9/5
李彦宏
之二2搜索引擎库里有但是未能正确索引网页中信息搜索引擎对某些网页有选择的索引未索引全部网页信息3搜索引擎正确索引了网页中信息但和你用的关键词丌同没有错别字但网页作者用的词汇和你的关键词丌同毕竟文字的特性允许有n种斱式表达同一种信息简体繁体丌同编码202052085用户自己的错误经常収生的一种错误是你输入的关键词含有错别字改正了就好
35
搜索设置
2020/9/5
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语言工具
2020/9/5
37
2、高级搜索
2020/9/5
38
2020/9/5
39
3.搜索实例
1)何谓“冬虫夏草”
简单界面 直接输入
点击手气 不错
2020/9/5
40
3.搜索实例
2)“松香毛有毒”
简单界面 直接输入
点击手气 不错
2020/9/5
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3.搜索实例
2020/9/5
14
检索器和用户接口
• 3.检索器
– 检索器的功能是根据用户的查询在索引库中快速检出文档, 进行文档与查询的相关度评价,对将要输出的结果进行排 序,并实现某种用户相关性反馈机制。
– 检索器常用的信息检索模型有集合理论模型、代数模型、 概率模型和混合模型四种。
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免费浏 览图书 内容目 次,交 费后可 阅读全 文,直 接链接 网上书 店
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李彦宏
之二2搜索引擎库里有但是未能正确索引网页中信息搜索引擎对某些网页有选择的索引未索引全部网页信息3搜索引擎正确索引了网页中信息但和你用的关键词丌同没有错别字但网页作者用的词汇和你的关键词丌同毕竟文字的特性允许有n种斱式表达同一种信息简体繁体丌同编码202052085用户自己的错误经常収生的一种错误是你输入的关键词含有错别字改正了就好
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搜索设置
2020/9/5
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语言工具
2020/9/5
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2、高级搜索
2020/9/5
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3.搜索实例
1)何谓“冬虫夏草”
简单界面 直接输入
点击手气 不错
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3.搜索实例
2)“松香毛有毒”
简单界面 直接输入
点击手气 不错
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3.搜索实例
2020/9/5
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检索器和用户接口
• 3.检索器
– 检索器的功能是根据用户的查询在索引库中快速检出文档, 进行文档与查询的相关度评价,对将要输出的结果进行排 序,并实现某种用户相关性反馈机制。
– 检索器常用的信息检索模型有集合理论模型、代数模型、 概率模型和混合模型四种。
检索策略与检索技巧精品PPT课件

檢索技巧
Harter將檢索技巧分為五大類:
指令語言及資料庫結構有關之檢索技巧 檢索所得資料筆數過多(通常指誤引過多時) 檢索所得資料筆數過少時(包括零筆資料) 想增加檢索時之回收率 想增加檢索時之精確率
檢索技巧
指令語言及資料庫結構有關之檢索技巧
1.確知系統使用之停字。
(如:of、the、in、as、because、if 等系統自動忽略)
檢索技巧
檢索所得資料筆數過少時(包括零筆資料)
1.是否使用正確之資料庫進行檢索? 2.是否將問題過分複雜化? 3.是否真有文獻探討該檢索主題? 4.是否每個概念都使用足夠的檢索詞彙來表達? 5.是否將相近運算元限制過緊? 6.是否使用正確的布林邏輯? 7.是否有語法或拼字上的錯誤? 8.是否該改用自然語言進行檢索? 9.是否考慮使用切截?
當檢索所得資料筆數過少時(即想增 加回收率時),最適合得的檢索技巧為 刪除次要之主題層面或是各主題層面中 增加一些相關度較低的詞彙。
引用文獻滾雪球法
引用文獻滾雪球法的先決條件是先掌 握一篇或數篇相關文章,利用這些相關 文章尋找更多相關的文章,因此相關文 章就像珍珠或雪球一樣愈滾愈大。
真正在線上利用此法時,大部分是已 相關文章的關鍵字或敘述語繼續檢索, 而非利用引用文獻的方式將雪球滾大。
分區組合檢索法
分區組合檢索最重要的步驟
選擇資料庫
確定問題 之主要概念
主要概念間 布林邏輯
關係
找出每個 主要概念之 所有詞彙
評估
輸入
檢索結果 檢索敍述
將步驟5所得結果 以步驟3所決定
之布林關係 進行結合
各概念之 所有詞彙以 “or”連結
分區組合檢索法
主題概念 A
詞彙 a1 OR 詞彙 a2 OR
医学文献检索PPT课件

中国生物医学文献数据库(CBMdisc) 中国生物医学文献光盘数据库(CBMdisc)是 由中国医学科学院医学信息研究所开发研制的 综合性医学文摘型数据库。 收录范围:1978年-至今、涵盖《中目》(医 药卫生)和CMCC 1000多种中国生物医学刊物、 近340万篇文献;约26万篇/年;文献类型有期 刊、汇编、会议文献等。 收录涉及基础医学、临床医学、预防医学、药 学、中医学及中药学等生物医学的各个领 域。
14
四、文献检索工具的含义和类型
1 、检索工具的定义与特点
定义:检索工具(Retrieval Device)是指用 于报道、存储和查找文献的工具。它具有 存储(编制过程)和检索(查找过程)两 大职能。 特点:(1)收摘一次文献、(2)著录文献特征、 (3)提供多种检索手段
15
2 检索工具的类型
*按摘录方式划分如下: 目录 题录或索引 文摘 全文
35
主题词检索
36
检索步骤: 1、点击[主题词]按钮 2、输入检索词(中文或外文),点击[浏览]按钮 3、选中所要检索的主题词,点击[主题词注释]按钮之后, 可对该词进行不扩展、扩展、加权检索及树状结构选择 4、点击[检索]按钮,选择相应的副主题词与主题词进行组 配检索
37
索引词检索
38
检索步骤: 1、点击索引词[浏览] 2、输入检索词,点击[浏览]按钮 3、通过浏览选择检索词,点击[检索]按钮 备注: 检索多个索引词时,使用[加入列表]、 [浏览列 表]和[检索列表] 按钮
7
文献特征 文献标识 目录或索引 --------------------------------------------------------------------------------------------------检 外部特征 文献名称 文献名称索引(Title Index)引用期刊一览表等 著者名称 著者索引(Author Index)著者、专利权人索引 文献序号 序号索引(Number Index)专利号、报告号等 索 引用文献 引文索引(Citation Index)SCI 内部特征 分类号 主题词 关键词 分类主题
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四、文献检索工具的含义和类型
1 、检索工具的定义与特点
定义:检索工具(Retrieval Device)是指用 于报道、存储和查找文献的工具。它具有 存储(编制过程)和检索(查找过程)两 大职能。 特点:(1)收摘一次文献、(2)著录文献特征、 (3)提供多种检索手段
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2 检索工具的类型
*按摘录方式划分如下: 目录 题录或索引 文摘 全文
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主题词检索
36
检索步骤: 1、点击[主题词]按钮 2、输入检索词(中文或外文),点击[浏览]按钮 3、选中所要检索的主题词,点击[主题词注释]按钮之后, 可对该词进行不扩展、扩展、加权检索及树状结构选择 4、点击[检索]按钮,选择相应的副主题词与主题词进行组 配检索
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索引词检索
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检索步骤: 1、点击索引词[浏览] 2、输入检索词,点击[浏览]按钮 3、通过浏览选择检索词,点击[检索]按钮 备注: 检索多个索引词时,使用[加入列表]、 [浏览列 表]和[检索列表] 按钮
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文献特征 文献标识 目录或索引 --------------------------------------------------------------------------------------------------检 外部特征 文献名称 文献名称索引(Title Index)引用期刊一览表等 著者名称 著者索引(Author Index)著者、专利权人索引 文献序号 序号索引(Number Index)专利号、报告号等 索 引用文献 引文索引(Citation Index)SCI 内部特征 分类号 主题词 关键词 分类主题
信息检索教程PPT课件

目前有代表性的音频检索系统有美国加利福尼亚有限责任公司开发的 Muscle Fish系统。
第30页/共34页
第6章 计算机检索概述
1.什么是计算机信息检索? 2.概述计算机信息检索发展简史。 3.简述计算机信息检索的类型。 4.与传统的手工检索相比,计算机信息
检索有什么特点? 5.简述计算机检索策略的含义和作用。 6.什么是检索表达式? 7.检索表达第3式1页的/共构34成页 可以采用哪几种方法?
第6章 计算机检索概述
8.提高查全率的方法有哪些?请举例说明。 9.结合自己的检索实践,说明如何提高查准率。 10.概述全文检索技术。 11.概述基于内容的图像检索技术。
第6章 计算机检索概述
基于内容的图像检索技术
第26页/共34页
第6章 计算机检索概述 基于内容的图像检索方式主要有3种: (1)选择颜色的比例、轮廓形状以及纹理图案的图样进行查询。例
如用户可以给出红、绿、蓝三种颜色的百分比,或从系统所提供的图例中 选择某个作为检索图样。
(2)草图查询。用画图工具生成草图,从系统中查询与草图颜色分 布、形状或纹理相似的结果。
第8页/共34页
第6章 计算机检索概述
6.2.2 检索表达式
检索表达式是检索策略的具体体现,简称检索式。检索式一般由检索 词和各种逻辑运算符组成,具体来说,它将检索词之间的逻辑关系、位置 关系等用检索系统规定的各种算符连接起来,成为计算机可以识别和执行 的命令形式。检索式构造的优劣关系到检索策略的成败。
根据所检索媒体对象的不同,基于内容的多媒体检索 技术又可分为基于内容的图像检索技术、基于内容的视 频检索技术和基于内容的音频检索技术等。
第24页/共34页
第6章 计算机检索概述
第30页/共34页
第6章 计算机检索概述
1.什么是计算机信息检索? 2.概述计算机信息检索发展简史。 3.简述计算机信息检索的类型。 4.与传统的手工检索相比,计算机信息
检索有什么特点? 5.简述计算机检索策略的含义和作用。 6.什么是检索表达式? 7.检索表达第3式1页的/共构34成页 可以采用哪几种方法?
第6章 计算机检索概述
8.提高查全率的方法有哪些?请举例说明。 9.结合自己的检索实践,说明如何提高查准率。 10.概述全文检索技术。 11.概述基于内容的图像检索技术。
第6章 计算机检索概述
基于内容的图像检索技术
第26页/共34页
第6章 计算机检索概述 基于内容的图像检索方式主要有3种: (1)选择颜色的比例、轮廓形状以及纹理图案的图样进行查询。例
如用户可以给出红、绿、蓝三种颜色的百分比,或从系统所提供的图例中 选择某个作为检索图样。
(2)草图查询。用画图工具生成草图,从系统中查询与草图颜色分 布、形状或纹理相似的结果。
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第6章 计算机检索概述
6.2.2 检索表达式
检索表达式是检索策略的具体体现,简称检索式。检索式一般由检索 词和各种逻辑运算符组成,具体来说,它将检索词之间的逻辑关系、位置 关系等用检索系统规定的各种算符连接起来,成为计算机可以识别和执行 的命令形式。检索式构造的优劣关系到检索策略的成败。
根据所检索媒体对象的不同,基于内容的多媒体检索 技术又可分为基于内容的图像检索技术、基于内容的视 频检索技术和基于内容的音频检索技术等。
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第6章 计算机检索概述
计算机信息检索策略与技巧PPT资料(正式版)

(一)课题分析
(1) 分析课题的主要内容和所涉及的学科范围 (2) 明确所需文献的类型、语种、年代等 (3) 查选择检索系统及数据库
数据库的选择可概括成“4C”原则: Content:数据库的内容、学科范围、类型、数据来源; Coverage:数据库规模、时间范围、文献量等; Currency:数据库更新的及时性、频率、周期; Cost:数据库的收费标准和方式。
3、充分运用与选定检索词概念相同或相近的词
如:高等教育 ●少用无法定性定量的词
③同一名词的单、复数、动词、动名词、过去分词形式等,如生产有product, produce ,production,producing,productive等,词根相 同时,可用截词符解决,“*”为无限截词符(替代多个字母),“?”为有限截词符(替代一个字母)。 课题2:高强、高耐磨、高导电Ti2AlC颗粒增强铝基复合材料
(企业+工厂+公司)*(生产线+流水线)*(优化+计算机控制+在线控制+智能控制)
选择数据库应该以专题数据库为主,综合数据库为辅。
查外文文献选择同义词和近义词应主要考虑以下几点
课题分析 课题2:高强、高耐磨、高导电Ti2AlC颗粒增强铝基复合材料
大学生*心理障碍*因素*分析*对策
检索词:建筑、楼盘、房地产、小区、三维动画、3D动画
课题(1):话语语用分析研究(主要指祝贺话语和冲突话语 ) “制造”——制备、生产、加工、工艺等
温=450C—6000C or 8000C
编制检索式 检索词:花盆、花架、棚架、绿廊
(冷 or 温) and 挤压 and 连续 and 成型(×)
检索式:(建筑+楼盘+房地产+小区)*(三维动画+3D动画)
信息检索课件ppt

用知识资源。
信息检索的发展历程
传统信息检索阶段
主要依赖于手工检索,如图书 馆目录、卡片等。
计算机信息检索阶段
随着计算机技术的发展,人们 开始利用计算机进行信息检索 。
网络信息检索阶段
互联网的普及使得信息检索技 术得到了广泛应用,搜索引擎 等网络信息检索工具应运而生 。
个性化信息检索阶段
随着大数据和人工智能技术的 发展,个性化信息检索逐渐成 为研究热点,如推荐系统等。
信息检索课件
目录
• 信息检索概述 • 信息检索基础 • 信息检索相关技术 • 信息检索评价 • 信息检索前沿技术 • 信息检索应用案例
01
信息检索概述
定义与概念
定义
信息检索是指通过一定的方法和 手段,从大量的文档、数据中查 找出与用户需求相关的信息,并 将结果呈现给用户的过程。
概念
信息检索主要关注如何有效地从 海量的信息中筛选出与用户需求 相关的信息,它强调的是对大规 模数据的处理和挖掘能力。
用户。
推荐系统
个性化推荐
通过分析用户的浏览历史、购买记录等个人信息 ,推荐系统能够为用户提供个性化的推荐。
实时性
推荐系统能够根据用户的最新行为进行实时推荐 ,以提供更准确的结果。
考虑用户反馈
推荐系统通常会考虑用户的反馈,以调整其推荐 策略和提高用户满意度。
数字图书馆
资源丰富
数字图书馆拥有大量的电子书籍、期刊和论文等资源,能够满足 用户的学术需求。
混合搜索算法
结合基于关键词匹配和基于权重的搜索算法,提高搜索准确率和召 回率。
机器学习在信息检索中的应用
特征提取
利用机器学习算法从文本中提取 特征,如TF-IDF(词频-逆文档频
信息检索的发展历程
传统信息检索阶段
主要依赖于手工检索,如图书 馆目录、卡片等。
计算机信息检索阶段
随着计算机技术的发展,人们 开始利用计算机进行信息检索 。
网络信息检索阶段
互联网的普及使得信息检索技 术得到了广泛应用,搜索引擎 等网络信息检索工具应运而生 。
个性化信息检索阶段
随着大数据和人工智能技术的 发展,个性化信息检索逐渐成 为研究热点,如推荐系统等。
信息检索课件
目录
• 信息检索概述 • 信息检索基础 • 信息检索相关技术 • 信息检索评价 • 信息检索前沿技术 • 信息检索应用案例
01
信息检索概述
定义与概念
定义
信息检索是指通过一定的方法和 手段,从大量的文档、数据中查 找出与用户需求相关的信息,并 将结果呈现给用户的过程。
概念
信息检索主要关注如何有效地从 海量的信息中筛选出与用户需求 相关的信息,它强调的是对大规 模数据的处理和挖掘能力。
用户。
推荐系统
个性化推荐
通过分析用户的浏览历史、购买记录等个人信息 ,推荐系统能够为用户提供个性化的推荐。
实时性
推荐系统能够根据用户的最新行为进行实时推荐 ,以提供更准确的结果。
考虑用户反馈
推荐系统通常会考虑用户的反馈,以调整其推荐 策略和提高用户满意度。
数字图书馆
资源丰富
数字图书馆拥有大量的电子书籍、期刊和论文等资源,能够满足 用户的学术需求。
混合搜索算法
结合基于关键词匹配和基于权重的搜索算法,提高搜索准确率和召 回率。
机器学习在信息检索中的应用
特征提取
利用机器学习算法从文本中提取 特征,如TF-IDF(词频-逆文档频