需求预测-生产企业物料
物料管理的市场预测与需求规划案例分析
物料管理的市场预测与需求规划案例分析1. 引言物料管理是企业供应链管理中的核心环节，它包括物料采购、库存管理、供应商管理等方面。
对于企业来说，合理的物料管理可以帮助企业降低成本、提高效率，从而提高企业的竞争力。
市场预测与需求规划是物料管理的重要组成部分，它涉及分析市场趋势、预测需求变化，并根据需求变化制定合理的物料采购计划和库存管理策略。
本文将通过一个案例分析，探讨物料管理的市场预测与需求规划的具体实施过程和效果评估。
2. 案例假设某电子产品制造企业面临着市场竞争加剧、产品生命周期缩短等挑战，急需改进物料管理以提高供应链的灵活性和响应能力。
为此，该企业决定进行市场预测和需求规划的案例分析。
3. 市场预测分析3.1 数据收集和整理为了进行市场预测分析，首先需要收集和整理与市场相关的数据。
这些数据可以包括过去几年的销售数据、市场调研数据、行业报告等。
通过对这些数据的分析，可以了解市场的发展趋势、竞争状况等。
同时，还可以收集一些关键客户的需求信息，以了解他们对产品的需求变化。
3.2 趋势分析在收集和整理数据的基础上，可以进行市场趋势的分析。
通过对历史数据的整理和统计，可以发现一些规律和趋势。
例如，销售额的波动周期、销售额的季节性变化、市场份额变化等。
通过对这些趋势的分析，可以对未来市场的发展趋势做出合理的预测。
3.3 需求预测在了解市场趋势的基础上，可以进行产品需求的预测。
需求预测主要是根据市场的发展趋势和客户的需求变化，预测未来产品的需求量。
可以使用一些预测模型来进行需求预测，例如时间序列分析、回归分析等。
通过对需求的预测，可以为物料管理提供合理的参考依据。
4. 需求规划实施4.1 物料采购计划根据市场预测和需求预测的结果，可以制定物料采购计划。
物料采购计划需要考虑产品的销售计划、库存水平、供应链的灵活性等因素。
通过合理制定物料采购计划，可以避免物料短缺或过剩的情况发生，提高库存周转率和供应链的效率。
物料需求与预测管理培训
物料需求与预测管理培训物料需求与预测管理是企业运作中非常重要的一个环节。
通过合理的物料需求和预测管理，企业可以有效控制采购成本和库存存量，提高供应链的效率和灵活性。
物料需求与预测管理培训旨在提升企业员工对物料需求和预测管理的理解和能力，使其能够有效地制定和执行物料采购计划。
以下是该培训的内容和目标：1. 物料需求与预测的概念：培训将首先介绍物料需求和预测的概念，让学员了解其重要性和作用。
学员将学习如何根据市场趋势、销售数据等因素进行准确的需求预测。
2. 物料采购策略：培训将详细介绍不同的物料采购策略，包括就时机而言的时间性、就数量而言的经济性以及就质量而言的可靠性。
学员将学习如何根据不同的采购策略制定合理的物料采购计划。
3. 需求计划与供应计划：培训将介绍需求计划和供应计划的制定过程，学员将学习如何根据需求预测和物料库存情况制定准确的需求计划。
同时，学员还将学习如何制定供应计划，以确保物料供应的连续性和稳定性。
4. 供应链协调：培训将介绍供应链协调的重要性和方法。
学员将学习如何与供应商建立良好的沟通和合作关系，通过共享信息和优化物流等方式实现供应链的协调和优化。
通过参加物料需求与预测管理培训，学员将能够理解和应用物料需求与预测管理的核心概念和方法。
他们将能够准确预测需求、制定合理的物料采购计划，并且能够与供应商进行有效的协调和合作。
这将有助于企业降低采购成本、减少库存存量，并提高供应链的效率和灵活性。
继续写相关内容，1500字5. 物料需求预测方法：培训将介绍常用的物料需求预测方法，包括基于历史数据的统计方法和基于市场趋势的定性方法。
学员将学习如何收集、分析和利用数据，以便进行准确的需求预测。
他们还将学习如何对不同产品和市场进行分类，以确定适用的预测方法。
6. 物料库存管理：培训将介绍物料库存管理的重要性和方法。
学员将学习如何确定合理的安全库存和经济订货量，以确保供应的连续性和减少库存持有成本。
物料需求预测要点和预测流程
物料需求预测要点和预测流程一、物料需求预测要点物料需求预測在生产计划的预测中是十分重要的一个环节。
准确的物料需求预测一方面可以保证生产计划能够顺利地进行下去;另一方面还可以有效减少物料的浪费与过度采购现象。
一般来说，进行物料需求预测时需要注意以下三个方面的内容。
1.做好资料准备和数据计算工作生产计划人员在进行物料需求预测时，需要多方面的资料支持，还要进行一定的数据计算。
其中，主要的计算内容包括确定净原材料的消耗量、生产工艺消耗定额、非工艺损耗、材料消耗定额、可回收物料数量、物料最终用量等。
2.影响需求量计算的一些因素影响需求量计算的主要有以下四个因素。
(1)产品结构。
工厂产品种类众多，各类产品所需的原材料数、零部件数、装配件数等都是不同的，进行需求量计算时应予以考虑。
(2)订货量。
由于订货方面的原因，库存的定货量可能会超过物料的净需求量。
(3)提前期。
根据物料需求计划确定任务下达的时间。
(4)通用件。
在工厂实际生产中，往往有一些零部件可被多个产品使用。
在需求量计算时要考虑这方面的因素。
3.物料需求预测的主要步骤(1)确定毛需求。
物料的毛需求量是指不考虑库存、制造、采购方面的影响因素，根据产品自身需求和相关需求直接合计得出的物料需求量。
(2)确定净需求。
在确定物料毛需求量的基础上考虑物料的已分配量、安全库存、可用库存等方面因素后计算求得物料净需求量。
(3)对订单下达日期和订单数量进行计划。
企业应根据测算出的物料需求量确定具体的下单日期及数量，以保证物料的正常供应。
二、物料需求预测流程。
供应链中的物料需求计划与库存管理
供应链中的物料需求计划与库存管理随着全球化的发展和市场竞争的加剧，供应链管理成为企业成功的关键因素之一。
在供应链中，物料需求计划和库存管理是两个重要的环节，对于企业的运营和效益有着重要的影响。
一、物料需求计划物料需求计划（Material Requirement Planning，简称MRP）是供应链管理中的一项重要工具，它通过预测和计划企业的物料需求，以确保生产和供应的顺畅进行。
物料需求计划的核心是根据销售预测、库存水平和生产计划等数据，通过计算和分析，确定所需的物料数量和时间，以便及时采购和生产。
物料需求计划的关键是准确的销售预测。
企业需要通过市场调研、历史数据分析等方法，预测未来一段时间内的销售量和趋势。
基于销售预测，物料需求计划可以帮助企业合理安排生产计划，避免过剩和缺货的情况发生。
另外，物料需求计划还需要考虑库存水平。
库存是企业运作中的重要资产，但过高的库存会增加企业的成本，而过低的库存则可能导致无法满足客户需求。
物料需求计划可以通过分析库存水平和销售预测，帮助企业合理控制库存水平，以达到成本和服务水平的平衡。
二、库存管理库存管理是供应链中另一个重要的环节，它涉及到物料的采购、储存和分配等方面。
库存管理的目标是最大限度地提高供应链的效率和效益，同时减少库存成本和风险。
首先，库存管理需要合理的采购策略。
企业需要根据物料需求计划和供应商的情况，制定合理的采购计划。
采购计划应考虑物料的价格、质量、交货时间等因素，以及供应商的可靠性和稳定性。
通过与供应商的紧密合作，企业可以确保及时获得所需的物料，并降低采购成本。
其次，库存管理需要有效的储存和分配。
企业需要建立适当的仓储设施和管理系统，以确保物料的安全和准确。
仓储设施应具备合理的布局和仓位管理，以最大限度地提高仓储效率。
同时，企业还需要建立合理的物料分配机制，以确保物料能够按时送达客户，提高客户满意度。
最后，库存管理需要有效的库存控制和监控。
企业需要建立库存管理系统，实时跟踪和监控库存水平、周转率等指标。
物料需求计划3篇
物料需求计划篇一：物料需求计划的概述物料需求计划（Material Requirements Planning，MRP）是现代制造企业中重要的计划工具，它是物流管理中的重要环节。
物料需求计划是一种根据国内外市场需要，根据计划订单的交付期，计算当前库存、在途量、订单量等一系列因素，综合考虑企业在制品加工能力及其所需的各种物料，从而达到协调供应和需求关系，使企业最有效地利用资源、降低成本、提高效率的计划方法。
物料需求计划的主要目标是确保生产组织所需的物料按时到位，从而保持生产正常稳定运转，降低库存成本，提高资金周转速度同时避免出现欠料、积压和浪费等问题。
物料需求计划的核心工具是MRP系统，该系统结合企业的生产计划、库存管理和采购管理等业务，自动计算材料的需求量和采购计划，提供生产计划的支持，通过即时调度和采购来保证及时提供材料。
总之，物料需求计划是一种以客户需求为导向，考虑所有物料生产、管理和供应的系统方案，不仅可以为企业提供良好的服务，同时也能提高企业的竞争力和核心竞争力。
篇二：物料需求计划的基本流程物料需求计划的基本流程包括：销售计划的制定、物料需求计划的制定、生产计划的制定和采购计划的制定等。
具体流程如下：1. 销售计划的制定企业通过市场调研，对市场的变化趋势、客户需求进行预测，制定出长期、中期和短期销售计划，包括销售预测、销售计划和销售订单。
2. 物料需求计划的制定将销售计划中的销售订单对应到物料清单，并从BOM中拆解出每个子部件所需要的物料数量，计算得出每种物料在一定时间段内的需求量，并生成物料需求计划清单。
3. 生产计划的制定基于物料需求清单和实际库存，计算出每一款产品或者成品所需的原材料数量和时间，制定出生产计划，确定每种物料的生产时间和加工工艺等。
4. 采购计划的制定基于物料需求清单和库存状况，生成采购建议，制定采购计划，包括采购数量、采购时间等，确保原材料及时供应，并控制库存成本。
主生产计划、主需求计划与物料需求计划
主生产计划、主需求计划与物料需求计划1. 主生产计划（Master Production Schedule）主生产计划（MPS）是制造企业中的一个重要概念，是企业生产管理的核心。
MPS旨在整合自下而上的需求计划，并制定出一个高层次的生产计划，以满足市场需求。
1.1 MPS的作用MPS的作用主要体现在以下几个方面： - 完善生产计划：通过MPS可以对产品的生产计划进行合理规划，有效控制生产数量和周期，以达到满足市场需求的效果。
- 提高生产效率：MPS能够根据市场需求和资源约束，合理安排生产计划，避免资源浪费和生产过剩。
- 减少库存风险：MPS可以根据市场需求进行生产调整，避免过高的库存，降低企业风险。
1.2 MPS的制定过程MPS的制定过程主要包括以下几个阶段： 1. 收集市场需求数据：根据销售预测、市场调研等方式，收集市场需求数据，并进行分析和归纳，确定产品的需求量和需求时间。
2. 确定生产能力：通过对企业生产能力的评估和分析，确定企业的生产能力限制。
包括设备能力、人力资源能力、原材料供应能力等。
3. 制定生产计划：根据市场需求数据和生产能力限制，制定合理的生产计划。
考虑到订单的紧急程度、产品的生命周期等因素，设置生产优先级和交货时间。
2. 主需求计划（Master Demand Schedule）主需求计划（MDS）是在MPS的基础上进行进一步的分解和细化，将MPS所需的产品数量拆分为更具体的需求计划。
MDS的制定可以帮助企业更好地管理产品需求和供应。
2.1 MDS的作用MDS的作用主要体现在以下几个方面： - 确定产品需求：MDS可以根据市场需求以及各个销售渠道的数据，确定具体的产品需求和销售目标。
- 拆分需求计划：MDS可以将MPS中总体的生产需求计划拆分为更具体的产品需求计划，以便更好地管理和安排供应。
- 与供应链协调：MDS可以与供应链相关部门协调，确保满足产品的需求，并及时调整生产计划。
物料需求计划基本原理
物料需求计划基本原理物料需求计划（Material Requirement Planning，简称MRP）是一种用于制定生产计划和控制库存的管理工具。
其基本原理是根据企业的产品需求、库存情况和供应能力，确定物料的采购计划和生产计划，确保物料的及时供应和合理运用，从而实现生产过程的优化和成本的控制。
物料需求计划的基本原理包括以下几个方面：1. 需求预测：物料需求计划的制定首先要根据市场需求和产品销售情况进行需求预测。
通过收集市场数据、分析销售趋势和产品周期等因素，预测出未来一段时间内产品的需求量，为后续的计划制定提供依据。
2. 库存管理：物料需求计划需要根据当前库存情况进行调整和控制。
通过对已有库存进行点数盘点或使用库存管理系统，准确了解当前的库存水平，以便根据需求量和安全库存的设定，确定采购和生产计划，避免过多或过少的库存现象。
3. 供应能力评估：物料需求计划需要评估供应能力，确保物料能够按时供应。
这个评估主要包括供应商的能力评估和生产资源的评估。
供应商的能力评估主要是考察供应商是否能够按时供应物料，并评估供应商的稳定性和质量控制能力；生产资源的评估主要是检查企业自身的生产能力和设备状态，以及评估是否需要进行扩充或改造。
4. 计划制定：物料需求计划根据需求预测、库存情况和供应能力，制定细化的采购和生产计划。
采购计划主要是确定采购物料的种类、数量和需求时间，以便及时向供应商下单并安排运输；生产计划主要是确定产品的生产数量、生产时间和生产工序，以便合理安排生产能力和生产流程。
5. 控制执行：物料需求计划制定后，需要进行控制和执行。
对于采购计划，需要及时与供应商联系、下单并跟踪物料的供应情况，确保物料的及时到货；对于生产计划，需要分配生产任务并跟踪生产进度，确保按计划进行生产。
同时，还需对计划执行情况进行监控和调整，及时处理计划执行中的问题和风险。
物料需求计划的基本原理在企业生产和供应链管理中具有重要作用。
生产运作中的物料需求计划
生产运作中的物料需求计划1. 引言物料需求计划（Material Requirements Planning，简称 MRP）是一种制定和管理物料供应计划的方法，它通过根据产品需求来计算所需的原材料和零部件，并确定合适的采购和生产计划。
物料需求计划在生产运作中起到了关键的作用，它可以帮助企业有效地规划和控制生产过程，确保物料的准时供应，降低库存和运营成本，并提高客户满意度。
本文将介绍生产运作中的物料需求计划的基本原理和实施方法，并探讨其在提高生产效率和优化供应链中的重要性。
2. 物料需求计划的基本原理物料需求计划的基本原理是根据产品的需求和生产计划，计算出所需的原材料和零部件的数量和时间，以便及时采购和供应。
物料需求计划的主要步骤包括：2.1. 产品需求计划根据销售预测和市场需求，制定产品的生产计划和销售计划。
这些计划需要考虑客户需求、产品特性和市场趋势等因素。
2.2. 物料清单准备根据产品的设计和组装要求，制定物料清单（Bill of Materials，简称BOM）。
物料清单列出了产品所需的所有原材料、零部件和半成品，并按照层级结构组织。
2.3. 需求量计算根据产品的生产数量和物料清单，计算出每个原材料和零部件的需求量。
这可以通过物料需求计算公式来实现，公式通常包含产品的粗略需求量、安全库存、订单数量和供应周期等因素。
2.4. 供应计划制定根据物料的需求量和供应能力，制定相应的供应计划。
这包括确定采购订单的数量和时间，与供应商进行协商和沟通，以确保物料的及时供应。
2.5. 跟踪和控制在执行物料需求计划的过程中，需要跟踪和控制物料的采购、生产和库存情况。
当发现偏差或问题时，及时采取纠正措施，以保持物料供应的稳定和可靠。
3. 物料需求计划的实施方法物料需求计划可以通过计算机系统和软件来实施，也可以通过手工操作和管理来完成。
下面介绍两种常见的物料需求计划实施方法。
3.1. MRP系统MRP系统是一种专门设计用于物料需求计划的计算机系统。
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需求的五大规律
需求预测——需求的规律、分类及需求预测——需求的五大规律
尖峰需求
需求量总体偏小，需求断断续续，波动大，什么时候呈现需求，需求量多少没有明显特征。
季节性需求
产物的需求量随着季节的转换而发生较大的变化，季节性需求具有明显的季节特征，即由于气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量的变化，如夏天游泳衣的发卖量、节假日礼品的需求量等。在这种情况下，企业一般能够及时调整本身的经营标的目的和出产能力，迅速满足市场的需要。
周期性需求
产物的需求量随着时间的推移而呈现周期性的变化。由于时间间隔的周期一般比拟难以确定，或者由于形成周期性需求的原因底子无法知道，从而使周期性需求相比照拟难以预测。如，对物流市场需求的周期性影响主要来自于经济开展的周期、国际环境的改变以及政治变化等。
趋向性需求
产物的需求量随着时间的推移而朝着某一个标的目的有规律地运动，没有呈现较大的剧烈波动，它具有较为明确的开展标的目的和不变的变化幅度，因而趋向性需求一般比拟容易预测。
随机性需求
产物的需求量由于需求的偶然变更而呈现无规则的变化趋势，一般在随机性的需求中，各期的需求量差别较大。一般将总需求中的那些已经知道原因的需求因素剔除以后〔如剔去季节性需求、周期性需求和趋向性需求等〕，剩下的无法解释的那局部就属于随机性需求。
需求的四大分类
需求预测——需求的规律、分类及需求预测——需求的四大分类
需求预测的五个步调
需求预测——需求的规律性、分类及需求预测——需求预测的五个步调
〔1〕明确预测对象和目的。包罗预测成果的用途、预测的时间跨度等。据此可确定预测所用信息、需要做的投入。
〔2〕选择适宜的预测方法和预测模型。这里要充实考虑预测的目的、时间的跨度、需求的特征等因素对预测方法的影响。
〔3〕收集、阐发相关的资料数据。
历史映射法是另一种定量预测方法。使用这种方法首先手中要有足够的历史数据以供阐发，这些历史数据，或称时间序列，通常呈现出较为不变的趋势和/或周期性特征，历史映射法理论上假定历史数据所呈现出的趋势和/或周期性特征将持续到未来，也就是说未来的数据也会呈现出同样的至少是类似的模式。按照这一道理进行预测的方法很多，如移动平均法、指数平滑法等。
〔3〕在使用德尔菲法时必需对峙三条原则：一是匿名性原则。对被选择的专家要保密，不使他们彼此通气，不使他们受权威、资历等方面因素的影响。二是反应性原则。一般的征询查询拜访要进行三至四轮，要给专家提供充实反应定见的时机。三是收敛性原则。数轮征询后，专家们的定见相对集中和趋向一致，假设个别专家有明显的不同不雅点，应要求他详细说明理由。
〔1〕简单移动平均法就是以过去假设干期的算术平均值作为未来期的预测值。但需大量历史数据。
〔2〕加权移动平均法则需要对以往各期的不雅测值赋予权重，权重可通过对历史数据阐发后获得。
指数平滑法
指数平滑法使用起来比拟简单，而且精度较好，底子表达式为：
式中，Fn+1为第n+1期预测值；
Fn为第n期预测值；
An为第n期不雅测值，或第n期实际需求量〔发生量〕；
第三章需求预测
预测分类及应用
预测的分类
需求预测——预测分类及应用——预测的分类
短期预测
短期预测跨度可以是几周、几个月，最多为1年，物流办理中的运输车辆安排、人员调剂等主要使用短期预测，它也是任何模式库存办理的关键。
中期预测
中期预测多为几个月，不超过3年，可用于预算安排等。
持久预测
持久预测多为3年以上，可用于物流设施的选址、物流战略的设计等。
一次性需求
某些时效性极强的特殊产物，例如日报等，一旦在特按时期内未能提供给市场，就会丧掉其原有价值，市场需求就降至零。
持久需求
大大都商品或效劳，虽然也有发卖有效期，但相对较长，可以将需求看做是持久存在的。
独立需求
一种产物或效劳的需求与任何其他产物或效劳的需求无关，例如，对大都制成品的需求。
衍生需求〔或称派生需求〕
现代办理者往往借助统计阐发软件，如SPSS、SARS，来完成回归阐发。
影响需求的因素很多，各因子之间的内在联系异常复杂。预测者会操纵多个有彼此依赖关系的回归模型组成回归方程组或者经济计量模型，用来推算或预测需求量。
时间序列阐发法
时间序列阐发法是一种常见的预测方法。通过考察需求随时间波动的规律，包罗变化的趋势性〔指由于消费习惯、人口总量或构成变化等因素而引起的需求量的持久变化〕、季节性〔指需求随时间而呈现出的周而复始的淡旺季交替现象〕等，而对未来需求进行预测。
1．主管人员见法
组织高级主管人员集体讨论，作出预测。这种方法假定集体研究可以博采众长，防止个人的武断，但实际上预测成果常受社会因素影响，不必然反映真正的一致见解。
2．发卖人员定见法
该方法认为发卖人员贴近市场，对需求的了解也就更加深入，因此首先要求发卖人员按照本身对市场的理解，估计未来的需求程度，再将成果汇总成为未来的市场需求预测。
从企业内部办理来看，无论是战略层还是办理层都无一例外地需要需求预测指导方案安排。企业战略规划存眷的是未来假设干年内整个市场与经济的总体开展趋势，是对企业未来战略标的目的、根底设施投资等摆布企业持久开展的因素作出规划。这一层次大多只涉及对需求持久变更趋势的预测，对详细程度的要求并不高。办理层关心的是企业未来数周、数月的出产、发卖、资金安排，以物流办理为例，需要按照中短期需求预测，安排原材料采购，原材料、产成品的运输，确定合理的库存程度。比起前者，这种需求预测无论从详细程度，还是数量的准确性方面都有更高的要求。实践中，由于需要使用较为复杂的定量预测模型，需要考虑多种影响因素，所以通常借助计算机等先进的信息处置东西完成预测。
〔2〕专家选择须具代表性，熟悉、精通预测对象，一般有10~50人。在函询的整个过程中，自始至终由预测单元函询或派人与专家联系，不让专家互相发生联系。每轮查询拜访完毕要进行统计整理，如果成果比拟分散，需从头设计查询拜访表查询拜访，不竭继续，直到专家的定见到达某种程度的一致性为止，以此为按照作出判断或预测。
〔4〕德尔菲法常用于持久的和新产物的发卖预测、利润预测以及技术预测等。
定量预测的五个方法
需求预测——需求预测方法——定量预测的五个方法
朴素法
朴素法是假定下一期需求与本期不异，对需求比拟不变的产物的一种最廉价、最简单的预测方法。
移动平均法
移动平均法是指把过去假设干期的平均需求量当做未来期的需求量，使用平均数计算的方法。该方法计算量小，模型简单。
〔4〕预测。不仅靠某一理论模型，要综合考虑各种复杂状况和影响因素，借助经验判断、逻辑推理、统计阐发进行预测。
〔5〕预测成果评价，阐发预测精度和误差。将预测成果进行实际应用，按照实际发生的需求对预测进行监控。必要的时候，还需要对某些环节作出调整后从头进行预测。
这些步调总结了开始、设计和应用一项预测的各个环节。如果是按期作预测，数据则应该按期收集。实际运算可以用计算机来完成，这也是每个零售商用发卖终端〔POS机〕作为数据采集器，每天实际进行的过程。
有规律需求，但预测难度较大
需要进行复杂的统计学阐发，使用各种量化的预测方法，借助需求呈现出的统计规律，进行预测。大大都也可以获得较准确的预测值，并将预测误差保持在必然的概率程度下。
无规律需求，且不成预测
需要鼎新现有的物流系统，强调物流系统的柔性，最好完全实现按订单出产模式，才能到达减少存货，降低物流本钱，满足客户需要的战略目标。
α为参数，又称指数平滑系数，α小，则预测成果对最新动态的反映越不敏感，说明模型较垂青历史信息。预测中使用以前期的预测值和不雅测值，再确定的参数α，就可以完成预测。
回归阐发法
回归阐发法是指通过对历史数据的阐发，试图找到需要预测的需求量与某些变量之间的关联程度，成立回归方程，从而进行预测的方法。
按照统计规律，样本量越大，统计阐发的成果越可靠。因此，回归阐发法往往需要大量的历史数据作为根底。
因此，任何企业都有必要对目标市场未来的需求状况作出预测，企业依据预测规划出产能力、筹备资源要素。需求预测是企业制定战略规划、出产安排、发卖方案，尤其是物流办理方案的重要依据。出产尺度产物的企业会按照预测，出产必然量随时可供给市场的产物，或至少存有相当数量的原材料和零配件以尽量缩短交货时间。出产定制产物的企业〔如模具出产商〕或者个性化十分强的产物或效劳的提供者〔如美容师〕，因为是按订单出产，一般不会有产成品堆积在仓库中，但也要按照需求预测，筹办足够的出产能力〔出产东西和劳动力〕。
定性预测
定性预测就是借助个人的判断、直觉和定见查询拜访对未来作出趋势性的估计，属于主不雅性预测，精度较差，而且很难尺度化。由于缺乏量化，定性阐发常用于预测一般商业趋势或长时期内对某类产物或效劳的潜在需求，主要为高层办理者使用。此外，因为定性预测对数据要求少，所以在历史数据稀少的新市场或新产物预测中，使用较多。
无论任何行业，也无论企业出产经营的产物或效劳属于哪种类型，为提供市场合需的产物和效劳都需要必然的出产筹办时间、出产时间，为完成出产、效劳所需的原材料、零部件也需要必然的时间〔原材料交货期〕才能从供给商运至出产、加工者的手中，产成品同样也需要必然的时间〔产成品交货期〕才能送至用户所需的消费地址，但客户往往在作出购置决策后有时并不肯意等待，他们总是但愿当即至少是在合理时间内收到所购置的产物，享受到所需的效劳。如果企业底子没有需求预测，总是等收到客户订单后才知道应该出产什么、出产多少，那么掉销现象就会大量发生。
定量预测
定量预测方法主要有两大类：因果阐发法和历史映射法。
因果阐发法并不局限于定量预测。因果阐发的前提条件是预测变量是由其他相关变量决定的。常见的回归和相关因素阐发法就属于此种方法，它假定解释变量与预测变量之间呈某种函数关系，并按照历史数据成立回归模型，从而进行预测。理论上如果关系选择得当，因果阐发法可以帮忙我们作出精确的预测，但现实生活中这种关系并不经常存在，即使有他们的关联程度也比拟低，而且也很难判断在我们所关心的时段内，这种因果关系是否发生作用，所以，预测误差难以防止。