影响财政收入的相关因素 分析报告
云南省财政收入影响因素分析
云南省财政收入影响因素分析【摘要】云南省财政收入受多种因素影响，主要包括经济发展水平、政策和制度、外部环境、人口结构和产业结构等因素。
经济发展水平对财政收入的影响较大，政策和制度的支持度也直接影响到财政收入的增长。
外部环境的变化和人口结构、产业结构的调整也会对云南省财政收入造成影响。
为了加强财政收入管理，建议政府应做好财政政策的支持，加大对财政收入相关领域的投入，同时加强对外部环境的监测和预警，适时调整相关政策措施，以促进云南省财政收入的稳步增长和经济的健康发展。
【关键词】云南省、财政收入、影响因素、组成、经济发展、政策、制度、外部环境、人口结构、产业结构、管理、政策支持、建议、影响、分析、结论、研究、背景、目的。
1. 引言1.1 研究背景云南省财政收入是一个国家财政体系中至关重要的组成部分，直接关系到地方政府的稳定运行和经济发展。
随着经济全球化的深入和国际竞争的加剧，云南省财政收入的增长面临着越来越多的挑战和影响因素。
云南省财政收入的组成结构多样，在不同的行业和领域都有所体现。
经济发展水平的不断提高也成为影响云南省财政收入的重要因素之一。
政策和制度的完善与落实也直接影响着云南省财政收入的增长和稳定。
外部环境的变化和挑战，如国际经济形势、自然灾害等，也会对云南省财政收入产生一定的影响。
人口结构和产业结构的变化也将对云南省财政收入产生影响，而这其中的关系也需要深入研究和分析。
1.2 研究目的研究目的是为了深入分析云南省财政收入的影响因素，探讨其形成机制，为制定有效的财政政策和管理措施提供理论支持。
通过对财政收入组成、经济发展水平、政策和制度、外部环境、人口结构和产业结构等因素的分析，可以更好地了解云南省财政收入的特点和规律，为提高财政收入水平、实现经济可持续发展提供参考和借鉴。
本研究旨在为相关部门和决策者提供科学的建议和意见，促进云南省财政收入管理的完善和政策支持的提升，从而推动地方经济的稳步增长和社会发展的进步。
我国国家财政收入的影响因素分析
我国国家财政收入的影响因素分析摘要：影响财政收入的因素很多，比如税收收入，国内生产总值，固定资产投资，就业人员数，税收体制，科教进步等等。
本文针对国家财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用 E - v i e ws软件对收集到的数据进行回归、检验、多重共线性以及自相关分析，建立财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，并提出相关政策建议。
关键词：我国财政收入税收国内生产总值固定资产投资就业人数一、研究目的要求：财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。
首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。
一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。
其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会进步。
因此，研究财政收入的增长就显得尤为重要。
随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收入状况发生了很大变化。
1981年全国财政收入为1175.79亿元，到2008年已经增长到61330.35亿元，增长十分快速。
为了研究影响全国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。
影响财政收入水平的因素可能有很多。
例如，国内生产总值、税收、就业、科学教育发展程度、税收体制、固定资产投资等都可能对财政收入有影响。
为了分析什么是影响财政收入增长的最主要因素，并分析影响因素与财政收入增长的数量关系，需要建立相应的计量经济模型去研究。
二、模型设定（一）理论综述近年来，国家财政收入的增长成为我国学术界和政府所关注的问题。
尤其在财政学界展开了一场关于财政收入的讨论。
现将一些观点综述如下：1.政府职能范围是决定财政收入规模的直接因素。
关于政府职能范围，在自由资本主义时期，以亚当·斯密为代表的西文经济学家，主张对经济实行自由放任，由“看不见的手”通过市场进行自发调节，政府活动被限制在像“守夜人”那样极小的范围内，在这种情况下，财政收支规模很小。
略谈影响我国财政收入增长变化的因素
略谈影响我国财政收入增长变化的因素影响我国财政收入增长变化的因素有很多，主要包括经济发展水平、税收政策调整、产业结构调整、企业盈利水平、人口结构变化、税收征收管理水平等。
首先，我国的经济发展水平对财政收入增长变化具有重要影响。
经济繁荣时，企业利润增加，个人收入增加，商品销售量增加，进而拉动财政收入增长。
相反，在经济下行时，企业利润减少，个人收入减少，商品销售量下降，财政收入增长将受到一定影响。
其次，税收政策调整也是影响我国财政收入增长变化的重要因素。
税收政策的调整涉及到税收法规的变更、税率的调整、税收优惠的减少或取消等。
一些税收政策的调整可能会导致企业和个人的应纳税额增加或减少，从而影响财政收入增长。
第三，产业结构调整对财政收入增长变化也有重要影响。
在产业结构升级和转型升级的过程中，传统产业向新兴产业的转移会影响到国家财政收入的增长情况。
一方面，新兴产业往往有较高的盈利水平，可以为政府提供更多的税收；另一方面，高污染、高能耗的传统产业逐渐淘汰，其税收贡献会减少。
第四，企业盈利水平的变化也会对财政收入产生影响。
企业的盈利水平决定了企业所需缴纳的税费金额，盈利增加可以提高税收贡献，从而增加财政收入。
反之，盈利减少则会导致税收减少，财政收入下降。
第五，人口结构的变化也会影响财政收入的增长。
随着人口老龄化加剧，养老金、医疗支出等社保支出将会增加，同时劳动人口减少，劳动力供应不足也会影响到国家税收的增长。
最后，税收征收管理水平的提高也是影响财政收入增长变化的重要因素。
征收管理水平的提高可以增加税收征纳率，减少税收漏税现象，从而提高财政收入增长。
总之，影响我国财政收入增长变化的因素有很多，其中经济发展水平、税收政策调整、产业结构调整、企业盈利水平、人口结构变化、税收征收管理水平等对财政收入的增长变化起着重要的作用。
政府应该根据这些因素的变化情况，及时调整相关政策，以保持财政收入的稳定增长。
国家财政收入的影响因素分析
国家财政收入的影响因素分析1．研究背景财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。
首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。
一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。
其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会进步。
然而，符合我国当前国情的财政政策到底是什么，如何在保证财政收入的基础上制定出利于中国国民的福利制度，是我们所关心并亟待解决的问题。
因此，研究分析影响财政收入的因素，对帮助国家做出正确的经济决策提供了有效的理论基础。
随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收入状况发生了很大变化，增长十分快速。
许多学者为了研究影响全国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政的增长趋势，通过建立计量经济模型、回归模型等进行过多次研究。
影响财政收入水平的因素可能有很多。
例如，税收、国内生产总值、社会固定资产投资、农业增加值、工业增加值、总人口数、税收体制、就业、科学教育发展程度等都可能对财政收入有影响。
现针对税收收入、国内生产总值、社会固定资产投资、农业增加值、工业增加值、总人口数等因素对我国财政收入做简单分析。
2．多元线性回归模型的基本理论2.1设置指标变量回归分析模型主要是揭示事物间相关变量的数量关系。
首先要根据所研究问题的目的设置因变量y，然后再选取与y有统计关系的一些变量作为自变量。
2.2收集、整理统计数据回归模型的建立是基于回归变量的样本统计数据。
当确定好回归模型的变量之后，就要对这些变量收集、整理统计数据。
数据的收集是建立经济问题回归模型的重要一环，是一项基础性工作，样本数据的质量如何，对回归模型的水平有至关重要的影响。
2.3建立模型的数学形式当收集到所设置的变量的数据，就要确定适当的数学形式来描述这些变量之间的关系。
绘制变量y i与x i(i=1，2，3，…，n)的样本散点图是选择数学模型形式的重要一环。
云南省财政收入影响因素分析
云南省财政收入影响因素分析【摘要】云南省财政收入受多方面因素影响，包括宏观经济因素、财政政策、区域经济因素、产业结构以及外部环境因素。
这些因素相互作用，共同影响着云南省的财政收入水平。
本文从不同角度分析了这些因素对云南省财政收入的影响，并提出了应该综合考虑各种因素制定财政政策的建议。
未来的研究方向可以着重于深入探讨各个因素之间的内在联系，为更有效地提高云南省财政收入水平提供更具有针对性的政策建议。
通过本文的研究，可以更好地理解云南省财政收入的形成机制，为促进云南省经济发展提供理论支持和政策建议。
【关键词】云南省、财政收入、影响因素、宏观经济、财政政策、区域经济、产业结构、外部环境、综合考虑、财政政策制定、研究展望。
1. 引言1.1 研究背景云南省作为中国西南地区的一个重要省份，其财政收入一直是社会关注的焦点。
随着中国经济持续快速发展和改革开放的不断深入，云南省的财政收入也呈现不同程度的增长。
云南省财政收入的增长并非完全受内生因素影响，外部因素也起着重要作用。
云南省位于中国西南边陲，地理位置优越，拥有得天独厚的自然资源和独特的区位优势，但也存在诸多经济发展不平衡、产业结构不合理等问题。
探究影响云南省财政收入的因素，有助于更好地了解云南省经济发展的状况，为制定更加科学合理的财政政策提供依据。
本研究将从宏观经济因素、财政政策、区域经济因素、产业结构以及外部环境因素等方面分析，探讨这些因素对云南省财政收入的影响，为未来深入研究云南省财政收入提供参考和借鉴。
1.2 研究目的本文旨在深入分析云南省财政收入的影响因素，以期为财政政策制定和经济发展提供理论支持和政策建议。
具体目的如下：1. 系统性探究宏观经济因素对云南省财政收入的影响。
通过对宏观经济形势的全面分析，揭示不同经济指标对财政收入的影响机制，为预测财政收入提供依据。
2. 分析财政政策对云南省财政收入的影响。
通过对财政政策的调控效果及政策工具的有效性进行评估，为优化财政管理提供参考。
云南省财政收入影响因素分析
云南省财政收入影响因素分析一、引言财务收入是一个省份、市县或政府的收入来源之一，财政收入的好坏，直接影响着当地经济的发展与民生福祉。
云南省是我国较为贫困的省份之一，财政收入是其为之奋斗的目标之一。
本文将以云南省为例，对其财政收入影响因素进行分析。
二、云南省财政收入现状云南省位于我国西南边陲，地理状况绝佳，既有良好的自然环境，又有悠久的历史文化传承，是一个自然与人文相互交融的地方。
然而，由于历史原因以及地理位置偏远的不利条件，云南省的发展并不是很快，也存在着很多的问题，其中财政收入是其核心问题之一。
根据云南省财政厅的数据，2019年全省财政收入总额为1464.63亿元，同比增长6.4%，其中财政一般预算收入占比为95.7%。
从收入来源来看，税收类收入是云南省最主要的收入来源，其次是非税收入，最后是国有资本经营收益及其他财政性收费收入。
三、云南省财政收入影响因素1.经济发展水平经济发展水平可以影响一个地区的财政收入，经济发展越好，财政收入也会相应的提高。
云南省经济总量与发展程度相对较低，其人均生产总值属于全国较低水平，在这种情况下，财政收入就相对较少。
2.税收政策税收政策是影响财政收入的重要因素之一。
如果税收政策灵活、合理，可以吸引更多的企业纳税，也可以激发一些人们的投资热情，从而增加税收收入。
同时，税收政策的合理性会影响到社会的经济心理，从而影响到税收收入的增长。
3. 自然资源自然资源是影响一个地区经济的主要因素之一。
云南省地处中国西南地区，是一个自然资源非常丰富的省份，拥有极佳的气候条件以及众多的矿产资源，包括铅、锌、云锡、金、银等多种矿产资源。
这些资源的开发利用可以带动当地的经济发展，并且带来更好的财政收入。
4.区域发展不平衡云南省区域发展不平衡严重，也是导致其财政收入增长不足的重要原因。
云南省中部和东部地区富含贵重的矿产资源和水力资源，经济发达，而西部和南部则缺乏这些资源，经济水平相对较低。
分析财政收入的影响因素
分析财政收入的影响因素财政收入是政府实施宏观调控的主要手段，可以有效地调节资源配置，从而促进国家经济的发展，提高人们的生活水平。
改革开放以来，随着经济体制的深化和经济的快速增长，我国的财政收入发生了很大的变化，从1989年的2664.9亿元到2008年的61330.35亿元，20年平均每年增长了16.98%。
为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政收入未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型。
影响财政收入增长的因素有很多，主要有：财政支出、居民可支配收入、社会消费品零售总额、进出口总额、年底就业人数。
一、模型的建立本模型主要反映的是财政收入与各影响因素的关系。
在这里，我们选择“财政收入”作为被解释变量；选择“财政支出”、“城镇居民家庭人均可支配收入”、“农村居民家庭人均可支配收入”、“社会消费品零售总额”、“年底就业人数”、“进出口总额”为模型的解释变量。
从《中国统计年鉴》中收集到以下数据。
年份财政收入（亿元）财政支出（亿元）城镇居民家庭人均可支配收入（元）农村居民家庭人均可支配收入（元）社会消费品零售总额(亿元)年底就业人员数（万人）进出口总额（亿元）1989 2664.90 2823.78 1260.70 601.50 7074.20 55329 1116.00 1990 2937.10 3083.59 1510.20 686.30 7250.30 64749 5560.10 1991 3149.48 3386.62 1700.60 708.60 8245.70 65491 7225.80 1992 3483.37 3742.20 2026.60 784.00 9704.80 66152 9119.60 1993 4348.95 4642.30 2577.40 921.60 12462.10 66808 11271.00 1994 5218.10 5792.62 3496.20 1221.00 16264.70 67455 20381.90 1995 6242.20 6823.72 4283.00 1577.70 20620.00 68065 23499.90 1996 7407.99 7937.55 4838.90 1926.10 24774.10 68950 24133.80 1997 8651.14 9233.56 5160.30 2090.1 27298.90 69820 26967.20 1998 9875.95 10798.18 5425.10 2162.00 29152.50 70637 26849.70 1999 11444.08 13187.67 5854.02 2210.30 31134.70 71394 29896.20 2000 13395.23 15886.50 6280.00 2253.40 34152.60 72085 39273.20 2001 16386.04 18902.58 6859.60 2366.40 37595.20 73025 42183.60 2002 18903.64 22053.15 7702.80 2475.60 42027.10 73740 51378.202003 21715.25 24649.95 8472.20 2622.20 45842.00 74432 70483.50 2004 26396.47 28486.89 9421.60 2936.40 59501.00 75200 95539.10 2005 31649.29 33930.28 10493.00 3254.90 67176.60 75825 116921.80 2006 38760.20 40422.73 11759.50 3587.00 76410.00 76400 140971.45 2007 51321.78 49781.35 13785.80 4140.40 89210.00 76990 166740.19 2008 61330.35 62592.66 15780.76 4760.62 108488.00 77480 179921.47设定的多元线性回归模型为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ二、参数估计将上述数据输入Eviews 软件中进行参数估计，得到以下结果:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/14/10 Time: 13:12 Sample: 1989 2008 Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5128.266 6249.727 0.820558 0.4267 X1 1.177815 0.163365 7.209705 0.0000 X2 -2.438244 1.040729 -2.342824 0.0357 X3 7.059414 2.826045 2.497984 0.0267 X4 -0.263680 0.184393 -1.429990 0.1763 X5 -0.082663 0.104103 -0.794049 0.4414 X60.1218670.0370993.2849480.0059 R-squared0.998280 Mean dependent var 17264.08 Adjusted R-squared 0.997487 S.D. dependent var 16847.80 S.E. of regression 844.6458 Akaike info criterion 16.58493 Sum squared resid 9274545. Schwarz criterion 16.93344 Log likelihood -158.8493 F-statistic 1257.743 Durbin-Watson stat1.576982 Prob(F-statistic)0.000000由表中的数据可得模型估计的结果为：1234565128.266 1.177815 2.4382447.0594140.263680.0826630.121867XX X X X X Y ∧=+-+--+ (6249.727) (0.163365) (1.040729) (2.826045) (0.184393) (0.104103) (0.037099) t= (0.820558) (7.209705) (-2.342824) (2.497984) (-1.429990) (-0.794049) (3.284948)20.998280R=20.997487R= F=1257.743 df=13 三、模型检验1. 经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年的财政支出每增长1亿元，财政收入增长1.177815亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年的城镇居民家庭人均可支配收入每增长1元，财政收入减少2.438244亿元；在假定其他变量不变的情况下，农村居民家庭人均可支配收入每增长1元，财政收入增长7.059414亿元；在假定其他变量不变的情况下，社会消费品零售总额每增长1亿元，财政收入减少0.263680亿元；在假定其他变量不变的情况下，年底就业人数每增加一万人，财政收入减少0.082663亿元；在假定其他变量不变的情况下，进出口总额每增加1亿元，财政收入增长0.121867亿元。
财政收入增长的影响因素分析
财政收入增长的影响因素分析【摘要】本文主要探讨了影响财政收入增长的各种因素。
首先分析了经济增长对财政收入的影响，接着探讨了税收政策、财政支出、外部环境和政府债务对财政收入的影响。
通过综合分析这些因素，得出了影响财政收入增长的综合结果，并提出了相应的政策建议。
最后展望了未来研究的方向。
本文的研究对于深入了解财政收入增长的影响因素具有一定的参考价值，也为相关政策的制定提供了一定的借鉴意义。
【关键词】财政收入增长、经济增长、税收政策、财政支出、外部环境、政府债务、影响因素分析、政策建议、研究展望1. 引言1.1 研究背景研究背景：在当今社会，财政收入增长是国家经济发展的重要组成部分。
随着经济的快速发展和国家收入水平的提高，人们对财政收入增长的关注度也越来越高。
财政收入增长所受到的影响因素却是一个复杂而丰富的课题。
经济增长、税收政策、财政支出、外部环境以及政府债务等因素都可能对财政收入增长产生影响，而这些影响因素之间又存在着复杂的相互关系。
经济增长作为财政收入增长的重要驱动力量，经济发展水平直接关系到国家财政收入的规模和增速。
税收政策则是财政收入的重要调节工具，政府通过税收政策的制定和调整来控制财政收入的规模和结构。
财政支出也会对财政收入产生影响，财政支出的规模和结构会直接影响到财政收入的规模和可持续性。
外部环境变化和政府债务水平也会对财政收入增长产生重要影响。
深入分析财政收入增长的影响因素，对于制定有效的财政政策，促进国家经济持续健康发展具有重要意义。
揭示了财政收入增长的复杂性和重要性，为深入探讨后续内容奠定了基础。
1.2 研究目的研究目的是为了深入分析影响财政收入增长的因素，揭示其内在机制和规律性，为政府制定有效的财政政策提供理论支持。
通过对经济增长、税收政策、财政支出、外部环境和政府债务对财政收入的影响进行研究，可以更好地指导财政改革和财政管理实践，实现财政收入的稳步增长。
本研究旨在为扩大财政收入渠道、提高财政收入质量、优化财政支出结构等问题提供思路和建议，促进财政健康发展，实现国家经济社会可持续发展目标。
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1 6.119 1.000 .00
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2 .862 2.664 .00
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.18
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.08 .00
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5 .002 63.841 .00
45821.00 6241.20
46989.00 7408.00
53429.00 8651.10
50145.00 9876.00
-2-
三、过程分析
3.1 建立数据集，进行相关分析 见表 2
表 2 相关矩阵
农业增加 工业增加 建筑业增加 人口数 社会消费总 受灾面积 财政收
值 x1
值 x2
值 x3
x4
额 x5
x6
入y
农业增加值 x1
1.000
.993
.992 .909
.997
.467 .987
工业增加值 x2
.993
1.000
.997 .867
.998
.461 .991
建筑业增加 相关 值 x3
人口数 x4
.992 .909
.997 .867
1.000 .867 .867 1.000
.997 .890
在我国，财政收入的主体是税收收入，因此在税收体制及政策不 变的条件下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。 本文利用回归分析，确定影响我国财政收入的主要因素。
二、数据来源与描述
2.1 数据来源：何晓群 刘文卿.应用回归分析（第四版）.中国人民大 学出版社 P158 《中国统计年鉴》 2.2 数据描述
（2）由表 4 可知复相关系数 R=0.998，决定系数 R 方=0.996，调整 R 方=0.994，得回归方程高度显著。
（3）表 3 中有 F=568.177，P=0.000，表明回归方程高度显著，说明 x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 整体上对 y 高度显著。
在显著性水平 0.05 时只有 x1 , x5 通过了显著性检验，模型需要 进一步检验。
1987 3204.30 4585.80 665.80
1988 3831.00 5777.20 810.00
1989 4228.00 6484.00 794.00
1990 5017.00 6858.00 859.40
1991 5288.60 8087.10 1015.10
10284.5
1992 5800.00
3.5 消除多重共线性 3.5.1 逐步回归
表 8 已排除的变量 a
模型
Beta In
t
Sig.
偏相关 共线性统计量
容差
农业增加值 x1
-.731b
-2.715
.014
-.539
.006
工业增加值 x2
-.270b
-.740
.469
-.172
.005
1
建筑业增加值 x3
-.334b
-1.014
.324
118517.00
119850.00
121121.00
122389.00
123626.00
124810.00
社会消费总 额 x5
2239.10 2619.40 2976.10 3309.10 3637.90 4020.50 4694.50 5773.00 6542.00 7451.20 9360.10 10556.50 11365.20 13145.90
.002c
.083
.935
.020
工业增加值 x2
-.489d
-1.721
.105
-.395
.778 .004 .005 .134 .778 .003
3
人口数 x4
.068d
1.209
.244
.289
.096
受灾面积 x6
-.015d
-.732
.475
-.180
.718
a. 因变量: 财政收入 y b. 模型中的预测变量: (常量), 社会消费总额 x5。 c. 模型中的预测变量: (常量), 社会消费总额 x5, 农业增加值 x1。 d. 模型中的预测变量: (常量), 社会消费总额 x5, 农业增加值 x1, 建筑业增加值 x3。
.454 .545
.990 .886
社会消费总 额 x5 受灾面积 x6
.997 .467
.998 .461
.997 .890 .454 .545
1.000 .471
.471 1.000
.994 .471
财政收入 y
.987
.991
.990 .886
.994
.471 1.000
从相关阵看出， y 与 x6 的相关系数偏小，x6 是受灾面积，这说明受 灾面积对财政收入无显著影响。
1998
5262.00
0
0
人口数 x4
96259.00 97542.00 98705.00 100072.00 101654.00 103008.00 104357.00 105851.00 107507.00 109300.00 111026.00 112704.00 114333.00 115823.00 117171.00
.004 .002 .003 .061 .001 .633
275.139 408.662 305.615
16.518 1060.627
1.580
由表 6 可以看到 x1 , x2 , x3 , x5 的方差扩大因子很大，分别为 VIF1 =275.139，VIF2 =408.662，VIF3 =305.615，VIF5 =1060.627，远远超 过 10，说明财政收入回归方程存在严重的多重共线性。
另外 x1 与 x2 , x3 , x5 之间的相关系数分别为 R12 =0.993， R13 =0.992， R15 =0.997，高度相关。
3.4 特征根判定法
表 7 共线性诊断 a
模 维 特征 条件索引
方差比例
型数 值
(常 农业增加 工业增加 建筑业增 人口 社会消费 受灾面
量) 值 x1
值 x2 加值 x3 数 x4 总额 x5 积 x6
1981 1545.60 2048.40 207.10
1982 1761.60 2162.30 220.70
1983 1960.80 2375.60 270.60
1984 2295.50 2789.00 316.70
1985 2541.60 3448.70 417.90
1986 2763.90 3967.00 525.70
.015
.020
.052
.577
.101
3.186
-.009
.008
-.024
t
Sig.
-.119 -4.466 -1.082 -1.982
.742 5.723 -1.110
.907 .001 .298 .067 .471 .000 .285
（1）由表 5 可得回归方程为： Y =-1.226 x1 -0.374 x2 -0.592 x3 +0.052 x4 +3.186 x5 -0.024 x6
.00
.44
.56 .00
.00
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
.01
6 .000 116.390 .08
.76
.06
.10 .10
.53
.10
7 .000 181.464 .90
.06
.47
.26 .89
.46
.04
a. 因变量: 财政收入 y
-5-
从条件索引可以看到，最大的条件数 K7 =181.464，说明自变量间 存在严重的多重共线性，这与方差扩大因子法的结果一致。
-.374
-.905
.457
-.592
.015
.020
.052
.577
.101
3.186
-.009
.008
-.024
t
-.119 -4.466 -1.082 -1.982
.742 5.723 -1.110
Sig.
.907 .001 .298 .067 .471 .000 .285
共线性统计量
容差
VIF
农业增加值 x1
工业增加值 x2
1
建筑业增加值 x3
人口数 x4
社会消费总额 x5
受灾面积 x6
a. 因变量: 财政收入 y
表 5 系数 a
非标准化系数
标准系数
B
标准 误差 试用版
-214.332 1794.880
-.721
.161 -1.266
-.089
.082
-.374
-.905
.457
-.592
-4-
3.3 多重共线性检验
模型
(常量)
农业增加值 x1
工业增加值 x2
1
建筑业增加值 x3
人口数 x4
社会消费总额 x5
受灾面积 x6
a. 因变量: 财政收入 y
表 6 系数 a
非标准化系数
标准系数
B
标准 误差 试用版
-214.332 1794.880
-.721
.161 -1.266