中国工业自动化的现状及发展趋势
2024年全球工业自动化趋势展望

加快制定工业自动化领域的标准规范,推动行业标准化和规范化发展,提高行业整体水 平和竞争力。
拓展市场需求和深化国际合作
市场需求
深入了解和分析市场需求,积极拓展工 业自动化产品的应用领域和市场空间, 推动企业实现可持续发展。
VS
国际合作
加强与国际先进企业和机构的合作与交流 ,引进先进技术和管理经验,提升我国工 业自动化领域的国际影响力和竞争力。
自动化质量检测
利用自动化设备和传感器等技术 ,实现对产品质量的自动化检测 ,提高检测效率和准确性,降低 质量成本。
数字化双胞胎
借助数字化双胞胎技术,实现对 生产过程和产品的虚拟仿真和优 化,提高产品质量和生产效率。
推动制造业转型升级和创新发展
个性化定制生产
01
通过引入工业自动化技术,实现生产线的柔性化和个性化定制
技术创新
随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展,工业自动化领域将迎来更多 的技术创新机会。例如,通过深度学习技术优化生产流程,提高生产效率和质量 。
人才培养
工业自动化的发展需要跨学科的人才支持,包括自动化、计算机、机械、电子等 领域。企业和高校需要加强合作,培养具备创新能力和实践经验的高端人才。
生产过程优化
通过机器学习算法对历史数据进行分 析和学习,优化生产过程中的参数和 流程,提高产品质量和生产效率。
机器人技术在工业自动化中的应用
01
02
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协作机器人
协作机器人能够与人类员 工一起工作,共同完成复 杂任务,提高生产线的灵 活性和效率。
自主移动机器人
自主移动机器人能够在工 厂内自由移动,完成物料 搬运、设备巡检等任务, 减少人力成本。
工业自动化发展趋势分析
工业自动化的发展趋势及前景展望

工业自动化的发展趋势及前景展望在当今的社会中,随着科技的发展和创新,工业自动化已经成为了一个备受瞩目的领域,使用自动化技术的企业越来越多。
那么,工业自动化的发展趋势及未来前景是什么呢?一、自动化技术的快速发展在过去几年中,自动化技术得到了快速的发展,这使得越来越多的企业开始使用自动化技术,以提高效率和生产力。
随着各种自动化设备价格的不断下降,企业现在能够以相对较低的成本投资于自动化系统中。
二、智能机器人的兴起近年来,智能机器人的兴起也为工业自动化带来了明显的好处。
随着软件和硬件技术的进步,机器人已经可以在多个行业中执行许多简单和复杂的任务。
他们可以准确地完成一些重复性的、低技能的工作,从而大大提高生产率和效率。
三、工业自动化的未来发展未来几年中,随着自动化技术和机器人技术的不断发展,工业自动化还将有更好的前景。
预计到2025年,全球工业自动化市场的市值将达到3400亿美元,这表明未来自动化设备将得到广泛应用。
自动化技术将在电子、电气、机械和计算机等关键领域中继续进步。
这意味着我们将看到更多的行业、更多的工段过渡到自动化和智能制造,更好地实现生产线的智能化和无人化。
四、人工智能的发展人工智能是工业自动化中一个非常重要的领域,它已经几乎影响了每个行业。
随着深度学习、机器学习等技术的发展,人工智能将在未来的数年中呈指数级地增长。
工业自动化将逐渐从简单的机器人控制、数据分析、自动化生产转变为具有自我感知、自我学习功能的智能系统,从而进一步提高生产自动化水平。
五、人机协同工作的未来随着工业自动化和人工智能技术的不断发展,未来将越来越多的工作将由机器人、自动化设备和人员协同完成。
这种趋势将推动工人与机器人之间的合作,从而进一步提高生产效率和质量,同时降低成本,并为企业节省人力资源。
总之,未来几年工业自动化的发展将快速发展和创新,并且会在全球范围内受到广泛的应用。
随着机器人和自动化技术的不断提高,智能化的工作流程将实现规模化生产和增强企业的竞争力。
工业自动化的前景与发展趋势

工业自动化的前景与发展趋势随着科技的不断进步和工业的快速发展,工业自动化作为一种现代化的生产手段,正逐渐走向广泛应用。
本文将探讨工业自动化的前景以及它的发展趋势。
一、工业自动化的前景展望当今社会,工业生产的规模不断扩大,传统的人工操作已经难以满足生产需求。
而工业自动化的出现,能够极大地提高生产效率,降低生产成本,提升产品质量。
因此,工业自动化的前景将愈加广阔。
首先,工业自动化将成为企业提高竞争力的重要利器。
通过引入自动化设备和系统,企业能够实现资源的最大化利用,提高生产效率和产品质量,使企业在市场竞争中处于有利地位。
其次,工业自动化将在工业生产领域发挥更重要的作用。
随着技术的进步,自动化技术将逐渐应用于更多的工业领域,包括制造业、能源领域、交通运输等。
这将进一步推动工业的发展,使工业生产更加智能、高效。
最后,工业自动化将为人们创造更多的就业机会。
虽然自动化设备和系统可以取代部分人力劳动,但随着工业自动化的普及和推广,将会出现大量与自动化设备和系统相关的工作岗位,从而创造更多的就业机会。
二、工业自动化的发展趋势1.人工智能在工业自动化中的应用人工智能技术的不断发展,将进一步推动工业自动化的发展。
通过将人工智能技术与自动化设备相结合,可以实现更高级别的智能化生产。
例如,利用机器学习算法,可以让机器自动适应不同的生产环境,提高生产效率和产品质量。
2.机器视觉的广泛应用机器视觉技术的快速发展,使得工业自动化中的视觉检测和识别能力大大提升。
与传统的人工视觉相比,机器视觉在精度和效率上都具有更大的优势。
机器视觉技术可以应用于产品检测、质量控制、物料识别等方面,提高生产线的自动化程度和生产效率。
3.物联网与工业自动化的结合物联网技术的普及和应用,将为工业自动化带来新的发展机遇。
通过将自动化设备和系统与物联网相连接,可以实现设备之间的联动和信息的共享。
这将大大提高生产过程的智能化和自动化程度,实现远程监控和在线管理。
工业自动化的现状与发展趋势

工业自动化的现状与发展趋势在当今的制造业中,工业自动化是一个备受关注的话题。
它不仅能够提高生产效率,还能够降低生产成本,提高产品的质量。
在本文中,我们将深入探讨工业自动化的现状与发展趋势。
一、工业自动化的现状随着科技的不断发展和人工智能技术的不断突破,工业自动化正在成为制造业的发展方向。
目前,很多企业都在逐步引入工业自动化技术,以提高产能和降低生产成本。
1. 工业自动化在制造业中的应用工业自动化已经应用到了制造业的各个领域,比如汽车制造、电子制造、航空航天等。
在这些领域,工业自动化不仅能够提高生产效率,还能够降低生产成本。
部分企业甚至开始应用工业4.0技术,实现了智能制造。
2. 工业自动化对制造业的影响工业自动化对制造业的影响非常大,它能够提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量等。
通过工业自动化,企业能够实现自动化生产,减少了人工操作的风险,提高了生产安全性,同时也减少了工人的数量。
二、工业自动化的发展趋势随着时代的不断变迁,工业自动化也在不断发展。
在未来的几年里,随着人工智能技术的不断进步和制造业的不断发展,工业自动化将会迎来更广阔的发展空间。
1. 智能化随着人工智能技术的逐步应用,工业自动化也将变得更加智能化。
未来,工业自动化系统将能够自行分析生产数据,并智能地调整生产流程、优化生产效率。
2. 人机协作工业自动化还将朝着人机协作的方向发展。
未来的工业自动化系统将不再是单一的机器人,而是能够和人类进行交互和协作的智能机器人。
3. 网络化未来的工业自动化系统将更加网络化,通过云计算和物联网技术,不同工厂之间将能够实现数据共享和生产协同。
4. 安全性随着工业自动化技术的不断发展,工业自动化的安全性也将变得越来越重要。
未来的工业自动化系统将具备更高的安全性,能够避免安全事故的发生。
结论:总的来说,工业自动化是未来制造业的发展方向,随着科技的不断进步,工业自动化将变得更加智能化、人性化、网络化和安全。
自动化行业发展现状与前景

自动化行业发展现状与前景一、引言自动化行业是指利用各种自动化技术和设备来实现生产、制造、运输、控制、监测等过程的自动化。
随着科技的不断进步和社会的不断发展,自动化行业正逐渐成为各个领域的重要组成部分。
本文将对自动化行业的发展现状与前景进行详细分析。
二、自动化行业的发展现状1. 市场规模自动化行业的市场规模不断扩大,预计到2025年,全球自动化行业市场规模将达到1.5万亿美元。
其中,工业自动化市场占据了主导地位,包括机器人、自动化生产线、自动化控制系统等。
2. 技术创新自动化行业在技术方面取得了巨大的突破和创新。
人工智能、大数据、物联网等新兴技术的应用,使得自动化设备更加智能化、高效化。
例如,机器人技术的发展使得生产线上的工作变得更加精确和高效。
3. 应用领域自动化行业的应用领域非常广泛,涵盖了制造业、农业、交通运输、医疗卫生、能源等多个领域。
在制造业中,自动化设备的应用可以提高生产效率,降低成本。
在农业中,自动化设备可以实现精准种植、智能化管理,提高农业生产的质量和效益。
4. 国际竞争态势自动化行业的国际竞争态势日益激烈。
美国、德国、日本等国家在自动化技术和设备方面占据着领先地位。
中国作为全球最大的制造业国家,也在积极推动自动化技术的发展,提高自动化设备的研发和制造能力。
三、自动化行业的前景展望1. 市场需求增长随着全球经济的发展和人口的增长,对自动化设备的需求将持续增长。
特别是在制造业中,企业迫切需要提高生产效率、降低成本,自动化设备将成为重要的选择。
2. 技术创新驱动自动化行业的发展将受益于技术创新的推动。
人工智能、物联网等新兴技术的应用将进一步提高自动化设备的智能化水平,推动行业的发展。
3. 产业升级转型随着自动化技术的不断发展,传统产业将面临转型升级的压力。
通过引入自动化设备,传统产业可以提高生产效率、降低成本,实现产业的升级和转型。
4. 国家政策支持各国政府对自动化行业的发展给予了高度重视,并出台了一系列支持政策。
自动化行业发展现状与前景

自动化行业发展现状与前景引言概述:自动化技术的发展已经深刻地改变了我们的生活和工作方式。
从工业生产到家庭生活,自动化系统的应用越来越广泛。
本文将对自动化行业的发展现状与前景进行详细阐述。
一、自动化行业的发展现状1.1 工业自动化的应用随着工业生产的不断发展,自动化技术在工业领域的应用越来越广泛。
自动化生产线的出现使得生产效率大幅提升,同时减少了人力成本。
工业机器人的应用也越来越普遍,能够完成各种复杂的生产任务,提高了生产质量和稳定性。
1.2 家庭自动化的普及家庭自动化系统的普及也成为自动化行业的一个重要发展趋势。
智能家居系统的出现,使得人们可以通过手机或者语音控制各种家电设备,提高了生活的便利性和舒适度。
智能家居系统还可以实现安防监控、能源管理等功能,提高了家庭的安全性和节能效果。
1.3 服务业自动化的推动服务业自动化的推动也成为自动化行业发展的一个重要方向。
自动售货机、自助取款机等自动化设备的普及,使得服务更加高效和便捷。
此外,人工智能技术的应用也使得客户服务、金融分析等工作可以自动化进行,提高了服务质量和效率。
二、自动化行业的前景2.1 智能制造的发展智能制造是未来自动化行业的重要发展方向。
通过将传感器、机器人、云计算等技术结合,实现生产过程的智能化和自动化,可以提高生产效率和质量。
智能制造还可以实现定制化生产,满足个性化需求,提高市场竞争力。
2.2 无人驾驶技术的突破无人驾驶技术是自动化行业的一个热门领域。
随着人工智能和传感器技术的不断进步,无人驾驶汽车的研发和应用取得了重大突破。
无人驾驶汽车的普及将会彻底改变交通运输方式,提高交通安全性和效率。
2.3 人工智能的应用拓展人工智能技术的应用拓展将会进一步推动自动化行业的发展。
人工智能可以应用于各个领域,如医疗、金融、教育等,实现自动化处理和决策。
人工智能还可以通过机器学习和深度学习技术,不断提高自身的智能水平,为各行各业提供更加智能化的解决方案。
工业自动化控制的现状和发展趋势

工业自动化控制的现状和发展趋势随着科技的飞速发展,工业自动化控制的应用越来越广泛,成为企业提高生产效率、产品质量、降低生产成本和风险的重要手段之一。
目前,工业自动化控制面临着无数挑战和机遇,其现状和发展趋势如下。
一、现状1.智能化程度不断提高随着人工智能、物联网等新技术的出现,机器学习、数据分析等技术的广泛应用,工业自动化控制越来越智能化,更加注重自动化、智能化和信息化。
2.产品功能不断提升工业自动化控制产品不断在功能上进行提升,如传感器、执行器等组件的性能和精度不断提高,控制器的处理速度和存储容量也不断提高,大大提高了生产效率和质量。
3.系统集成化现代工业自动化控制系统注重系统集成化,通过各个环节的数据和信息整合和互通,实现全面的自动化控制和数据管理,提高了生产效率和质量,减少了成本。
4.新兴技术的应用随着新兴技术的不断应用,如机器视觉、大数据分析、人机交互技术等,工业自动化控制系统的功能和应用也在不断升级,为企业提供了更多的选择和可能。
二、发展趋势1.智能制造智能化是未来工业自动化控制系统的发展方向,通过整合物联网、人工智能、云计算等现代科技,实现工厂全面自动化控制和智能化,最大程度地提高企业生产效率和质量。
2.数字化数字化是工业自动化控制系统的又一重要发展趋势。
通过传感器和数据采集设备等技术,实现生产过程中各个环节数据的实时采集和管理,为企业提供更为全面和准确的生产数据和生产决策。
3.模块化模块化是未来工业自动化控制系统的重要趋势,通过模块化设计,使得不同功能模块之间更好地互通和协作,方便系统的升级和维护,加快产品的研发和上市时间。
4.可持续性发展在工业自动化控制系统的设计和开发过程中,可持续性发展也越来越受到重视,通过采用低耗能、低碳排放的技术手段,实现对环境的有效保护和节能减排,最大限度地提升社会效益。
综上所述,工业自动化控制作为现代工业制造的重要手段,正处于快速发展和变革的阶段,其智能化、数字化、模块化等趋势将越来越明显地影响着工业自动化的发展方向和趋势。
工业自动化技术的发展现状与未来趋势

工业自动化技术的发展现状与未来趋势自动化技术的快速发展,以及近年来工业自动化的广泛应用,正在深刻地改变着传统制造业的面貌。
在这篇文章中,我们将探讨工业自动化技术的发展现状和未来趋势。
一、工业自动化技术的发展现状工业自动化技术的发展正成为制造业领域的一项重大趋势。
自动化技术的应用使得生产过程中的许多重复、劳动强度大、风险高的工作可以由机器来完成,从而提高了生产效率和质量,减少了人力成本和生产风险。
目前,工业自动化技术已经涉及到许多领域,包括制造业、能源行业、交通运输、医疗保健等。
在制造业领域,自动化工厂已经成为一种趋势。
传统的人工生产线已经逐渐被自动化生产线所取代,工人的角色也从简单劳动者转变为生产过程的监控和管理者。
同时,人工智能技术的快速发展也为工业自动化带来了新的突破。
在许多制造业领域,自动机器人已经能够替代人工完成一些复杂的操作,如焊接、装配等。
无人驾驶技术的崛起也为交通运输行业的自动化带来了新的希望。
二、工业自动化技术的未来趋势在工业自动化技术的未来,有几个趋势值得关注。
首先,机器人技术的进一步发展将成为工业自动化的重要推动力量。
目前,机器人在制造业中的应用仍然比较有限,但是随着机器人技术的不断革新,它们将能够完成更多的复杂任务。
例如,未来的机器人可能不仅能够进行简单的装配工作,还可以与人类工人一起协作完成更加复杂的生产工作。
其次,大数据和云计算技术的应用将使工业自动化更加智能化。
通过收集和分析大量的生产数据,企业可以获得更多的生产信息,从而更好地进行生产计划和资源调配。
同时,通过云计算技术,企业可以实现设备的远程监控和管理,提高生产效率和质量。
最后,工业自动化技术的应用将更加注重环境保护和可持续发展。
越来越多的企业将会采用环保型的自动化设备,减少能源消耗和废物排放。
此外,通过智能化的生产和物流系统,企业将能够更好地管理资源和减少浪费,实现可持续的发展。
工业自动化技术的发展现状与未来趋势,正在为制造业带来深远的影响。
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众所周知,中国正在成为一座世界工厂。
将近100种商品生产位居世界第一,它们遍布10多个工业行业,诸如:消费品、制药、电子器件等。
中国在刚刚过去的2003年吸引了超过500亿美元的海外投资。
近年来每年的经济增长速度保持在7~8%。
制造业已经成为中国最大的工业行业,然而来自装备制造业的产值仅相当于整个制造业产值的26%。
与美国和德国超过40%的比例相比,在未来20年,中国制造业需要高速发展。
这将给工厂自动化带来前所未有的机遇。
资金密集型和技术密集型的工业越来越多地受到政府支持;另一方面,鉴于中国潜在的巨大市场和丰富低廉的人力资源,许多发达国家将他们的生产线和设备转移到中国大陆开办工厂,因此在未来较长的一个时期内,发展劳动密集型产业仍将是中国政府的重要政策。
上面这些因素都直接影响着中国工业自动化的面貌。
例如在长春大众和上海大众的现代化工厂和nokia的北京工厂中,最先进的工业生产线和检测设备随处可见,自动化水平及质量检测水平与他们在别的国家的生产基地相比毫不逊色甚至更高。
你也可以看到很多半自动化、半人工的生产线,人们仅仅在一些关键环节加入自动检测设备,在很多情况下这种安排反而带来更高的效率和更低的成本。
这种不平衡的带有中国特色的发展格局自始至终都给工业视觉的发展产生影响。
机器视觉在中国短暂的发展历史
1990年以前,仅仅在大学和研究所中有一些研究图像处理和模式识别的实验室。
在20世纪90年代初,一些来自这些研究机构的工程师成立了他们自己的视觉公司,开发了第一代图像处理产品,例如基于isa总线的灰度级图像采集卡,和一些简单的图像处理软件库,他们的产品在大学的实验室和一些工业场合得到了应用,人们能够做一些基本的图像处理和分析工作。
尽管这些公司用视觉技术成功地解决了一些实际问题,例如多媒体处理,印刷品表面检
测,车牌识别等,但由于产品本身软硬件方面的功能和可靠性还不够好,限制了他们在工业应用中的发展潜力。
大恒图像公司就是做的较好者之一。
另外,一个重要的因素是市场需求不大,工业界的很多工程师对机器视觉没有概念,另外很多企业也没有认识到质量控制的重要性。
这种状况一直持续到1998年。
所以,我们称1990~1998年为初级阶段。
期间真正的机器视觉系统市场销售额微乎其微。
主要的国际机器视觉厂商还没有进入中国市场。
自从1998年,越来越多的电子和半导体工厂,包括香港和台湾投资的工厂,落户广东和上海。
带有机器视觉的整套的生产线和高级设备被引入中国。
随着这股潮流,一些厂商和制造商开始希望发展自己的视觉检测设备,这是真正的机器视觉市场需求的开始。
设备制造商或oem厂商需要更多来自外部的技术开发支持和产品选型指导,一些自动化公司抓住了这个机遇,例如,北京和利时电机技术有限公司(原北京四通电机公司,主要做运动控制)。
他们走了不同于上面提到的图像公司的发展道路--做国际机器视觉供应商的代理商和系统集成商。
他们从美国和日本引入最先进的成熟产品,给终端用户提供专业培训咨询服务,有时也和他们的商业伙伴一起开发整套的视觉检测设备。
经过长期市场开拓和培育,不仅仅是半导体和电子行业,而且在汽车、食品、饮料、包装等行业中,一些顶级厂商开始认识到机器视觉对提升产品品质的重要作用。
这里,我们将1998~2002年定义为机器视觉概念引入期。
在此阶段,许多著名视觉设备供应商,诸如:matsushita, omron,cognex, dvt,ccs, data
translation, matrix,coreco,开始接触中国市场寻求本地合作伙伴,但符合要求的本地合作伙伴寥若晨星。
例如,北京和利时电机技术有限公司曾经被五家外国公司选做主要
代理商或解决方案提供商。
第三阶段从2002年至今,我们称之为机器视觉发展期,从下面几点我们可以看到中国机器视觉的快速增长趋势:
a)
在各个行业,越来越多的客户开始寻求视觉检测方案,机器视觉可以解决精确的测量问题和更好地提高他们的产品质量,一些客户甚至建立了自己的视觉部门。
b)
越来越多的本地公司开始在他们的业务中引入机器视觉,一些是普通工控产品代理商,一些是自动化系统集成商,一些是新的视觉公司。
虽然他们绝大多数尚没有充分的回报,但都一致认为机器视觉市场潜力很大。
资深视觉工程师和实际项目经验的缺乏是他们面临的最主要的问题。
c)
一些有几年实际经验的公司(诸如,大恒、和利时电机)逐渐给自己的定位以便更好的发展机器视觉业务。
他们或者继续提高采集卡、图像软件开发能力,或者试图成为提供工业现场方案或视觉检查设备的领袖厂商。
单纯的代理仍然是他们业务的一部分,但他们已经开始开发自己的技术或者诀窍,在元件和系统的层次上。
d)
经过几年寻找代理的过程,许多跨国公司开始在中国建立自己的分支机构。
通常他们在北京或上海建立自己在中国的分支机构,来管理关键的客户以及向合作伙伴提供技术和商
务支持。
中国机器视觉领域的主要厂商
中国机器视觉市场经过近10年的发展,到今天这个领域依然活跃的公司和研究机构大约有几十家,另外大约10个跨国公司在国内开展业务。
其中部分如下所示:
跨国公司
i) cognex(模块和板卡系统,在上海有一个代表处,代理商销售)
j) dvt(模块化视觉系统,在上海有一个代表处,代理商销售)
k) matrox(板卡视觉处理系统,通过代理商销售)
l) coreco(板卡视觉处理系统,通过代理商销售)
m) matsushita松下电工(模块化视觉系统,在北京、上海、广州和深圳设立有分公司,代理商销售)
n) omron(模块化视觉系统,在主要城市设有分支机构和代理商)
o) keyence(模块化视觉传感器,由自己的中国分部直接销售)
p) ppt vision(线扫视觉系统,代理商销售)
q) ni(基于计算机虚拟仪器技术的视觉系统,在北京、上海、深圳、西安设有分支机构,代理商销售)
r) dt(图像采集卡和软件包,通过代理商提供销售)
s) ccs(光源设备,在上海设有分支机构)
主要的应用范围、市场规模、商机以及面临的问题
机器视觉在半导体、电子、计算机配件、消费品、食品、汽车、冶金、包装、制药等行业得到了应用,它主要是来提供产品尺寸测量、表面检测、定位导航,ocr/ocv,以及颜
色识别等。
这些工业应用和别的国家基本一致。
但必须指出的是:由于中国有完整的的复杂的工业系统,每个行业都可能使用机器视觉,但不能期待每一个大的厂商都安装视觉系统,因为在中国人力资源丰富且廉价,有的厂商宁愿使用人工来取得较好的效果。
在几年前,中国机器视觉市场近乎于零,大多数代理商每年只销售几套。
2000年,安装的视觉系统总数不超过100套。
尽管没有确切的市场调查数据,我们还是可以大致估计出来:2003年安装的视觉系统总数超过了500套,这其中包括模块化和板卡系统,直接销售额大约为250万美元。
进口设备配套的视觉系统安装数量没有计算在内。
就是站在一个中型企业的角度来看,这个市场规模也太小了,但我们不能忽视它巨大的市场潜力。
cognex和matsushita等领先公司在市场开发方面做了大量的工作,siemens, omron, matsushita等综合性的工控大公司在中国都有10年以上的商业经验,与单纯的视觉公司
(如cognex和dvt)相比他们更熟悉中国的商业和社会环境,都已经建立了自己的销售网络,同时拥有丰富的客户资源。
但是,专业公司依靠自身较强的产品线和专业服务也能够得到竞争优势。
在机遇面前,总是同时出现困难和风险。
现在机器视觉市场刚刚起步,需要耐心培养,在很多场合人们并不遵守游戏规则,他们宁愿相信人际关系。
许多客户对视觉产品显示了很大的兴趣,但最终很少有人能承担其费用。
所以,在经济较发达地区,如北京、上海、广东,给外国公司做业务看起来是很不错的一个道路。
另外一个因素是价格门槛,高昂的价格使很多客户感到难以承受,虽然他们更应当从产品质量提高和节约人工方面综合评价投入产出比。
最后,也许是最困难的因素是一个由原始供应商,有资质的代理商,富有经验的集成商,足够的应用工程师以及其他角色构成的完整产业价值链还远未形成。