统计学简答题整理
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统计学简答题整理第一章P111．获取直接统计数据的渠道主要有哪些？及区别在于？普查、抽样调查普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。
这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。
花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。
而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。
抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。
存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性2.简要说明抽样误差和非抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。
非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。
抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。
但可计量、可控制）。
抽样误差与样本量的平方根成反比关系。
第二章P511.统计的计量尺度①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。
②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。
③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。
其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。
④比例尺度（也称定比尺度）：是类似于间隔尺度，又高于间隔尺度的计量方法。
其特点是不仅可计算数值的绝对差异，还可以计算数值的相对差异。
（完整版）统计简答题
（完整版）统计简答题统计简答题1.请写出三种常⽤的描述统计资料离散趋势的统计量，以及分别在什么情况下，使⽤这些统计量。
为例，回答以下问题：（1）什么是抽样误差？（2）引起抽样误1、以估计总体均数差的原因？（3）如何估计抽样误差的⽔平？①抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数之间，样本统计量之间的差异（2分）②造成抽样误差的原因是个体差异的存在（2分）③样本均数的标准差也就是标准误常⽤来估计抽样误差的⼤⼩（2分）3请回答关于两组独⽴样本的⾮参数检验的问题：（1）什么时候⽤⾮参数检验？（2）为什么不管原始数据的分布情况⽽直接采⽤⾮参数检验对我们是不利的？（3）在两独⽴样本的秩和检验中H0的内容？①当总体分布未知或者资料为等级资料不满⾜参数检验的条件时，可⽤⾮参数检验。
（2分）②因为⾮参数检验丢弃了观察值的具体数值⽽只保留了其⼤⼩次序的信息，⽽当资料满⾜参数检验时⽤⾮参数检验就损失了数据信息，也降低了检验效能，所以不管数据的分布直接使⽤⾮参数检验对我们是不利的。
（2分）③⾮参数检验的H0内容是假设两样本所在总体中位数相同或假设两样本总在的总体分布相同。
4 简述针对数值变量资料制作频数表的过程？答：（1）计算极差 2分（2）确定组数、组段和组距 2分（3）列表划记 2分5 两个样本均数或多个样本均数⽐较时为何要作假设检验？答：两个样本均数或多个样本均数⽐较时之所以要作假设检验，是因为均数之间的差异有两种可能，⼀是由于抽样误差引起，解释⼀下抽样误差（3分）⼆是均数之间的确实存在差异，尤其是多个样本均数之间存在差别时，有必要进⾏两两之间的⽐较（3分）。
假设检验可以判断引起这种差异的原因。
6 参数检验和⾮参数检验的区别是什么？答（1）参数检验、⾮参数检验的定义 2分（2）⽆严格的条件限制，适⽤范围⼴，计算简便 2分（3）秩次代替变量值 2分样题21 以总体均数的估计为例，试说明何为点估计，何为区间估计？点估计：以样本均数作为总体均数的点（值）估计区间估计：以预先给定的概率（或可信度）估计总体参数在哪个范围内的估计⽅法3 系统抽样的具体做法是什么？有何优、缺点？系统抽样也称为间隔抽样或机械抽样。
统计学原理 简答题
简答题：1.品质标志和数量标志有什么区别？统计标志通常分为品质标志和数量标志两种。
品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现，如经济类型是品质标志，标志表现则用文字具体表现为全民所有制等；数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可以用数值表示，即标志值。
它们从不同方面体现总体单位在具体时间、地点条件运作的结果。
2.一个完整的统计调查方案包括哪些内容？(1) 调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。
(2) 调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。
(3) 调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。
(4) 调查表：就是将调查项目按一定的顺序所排列的一种表格形式。
调查表一般有两种形式：单一表和一览表。
一览表是把许多单位的项目放在一个表格中，它适用于调查项目不多时;单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容。
(5) 调查方式和方法：调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。
具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。
(6) 调查地点和调查时间：调查地点是指确定登记资料的地点;调查时间：涉及调查标准时间和调查期限。
(7) 组织计划：是指确保实施调查的具体工作计划3.举例说明如何理解调查单位与填报单位的关系？调查单位是调查资料的直接承担着，报告单位是调查哦资料的提交者，二者有时一致，有时不一致。
如，对某市工业企业生产经营情况调查，该市所有的工业企业是调查对象，而每一工业企业是调查单位，同事又是报告单位；又如对某市工业企业职工收入状况调查，该市多有工业企业的全体职工是调查对象，每一职工是调查单位，而每一工业企业是报告单位。
4.调查对象、调查单位和填报单位有何区别？调查对象是应搜集资料的许多单位的总体。
调查单位也就是总体单位，它是调查对象的组成要素，即调查对象所包括的具体单位。
5.某地区对占该地区工业增加值三分之二的10个企业进行调查,你认为这种调查方式是重点调查还是典型调查？为什么？重点调查,重点调查是选取一部分重要样本进行调查，这些重要样本在量的方面占优势；而典型调查是有目的的选取有代表性的样本进行调查，侧重该样本的质的方面你做的时候,记住量和质的不同6.简述变量分组的种类及应用条件。
统计学简答题
1、什么是统计分组？统计分组可以进行哪些分类？答：根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干个性质不同又有联系的几个部分，称为统计分组。
统计分组按任务和作用的不同，分为类型分组、结构分组和分析分组；按分组标志的多少分简单分组和复合分组；按分组标志的性质不同分为品质分组和变量分组。
2、什么是抽样误差？影响其大小的因素主要有哪些？抽样误差指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。
影响抽样误差的因素有：1、总体各单位标志值的差异程度；2、样本的单位数3、抽样方法；4、抽样调查的组织形式1、什么是同度量因素？在编制指数时如何确定同度量因素的所属时期？答：在统计指数编制中，能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。
一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标为同度量因素；而编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。
2、单项式分组和组距式分组分别在什么情况下运用？单项式分组就是一个变量值对应一组，组距式式分组是以变量值变化的一个区间为一组。
变量有离散变量和连续变量两种，离散变量可以一一列举，而连续变量是连续不断，相邻两值之间可作无限分割。
所以，离散变量可作单项式分组和组距式分组。
而连续变量则只能作组距式分组。
在离散变量中，当变量值变动幅度较小时，采用单项式分组；当变量值变动幅度较大时，则采用组距式分组。
1、什么是时期数列？有哪些特点？答：在动态数列中，每一指标反映的是某现象在一段时间内发展过程的总量，则该动态数列称为时期数列。
其基本特点是：（1）数列具有连续统计的特点；（2）数列中各个指标的数值可以相加；（3）数列中各个指标数值大小与所包括时期长短有直接关系。
2、为什么说统计分组的关键在于分组标志的选择？统计分组就是把总体按某一标志来分门别类，选择不同的标志就有不同的分组、不同的分组体系。
统计学原理简答题
统计学原理简答题1、什么是数量指标和质量指标？它们有什么关系？答：（1）数量指标是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。
质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标，其数值大小不随总体范围的大小而增减；（2）质量指标一般是通过数量指标直接或间接计算而得到的。
2、结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系。
答：（1）比例相对指标有反映总体结构的作用，与结构相对指标有密切联系，所不同的是二者对比方法不同，说明问题的点不同，比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例，一般侧重有一个经验数据。
（2）强度相对指标也反映一种比例关系，相对比例指标而言，它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例，不存在经验数据。
3．答：平均发展速度是各时期环比发展速度的平均数。
3、什么是同度量因素？有什么作用？．答：在编制综合指数时，把不能直接相加的量过度到能够相加的量所引入的媒介因素，就称为同度量因素。
其作用为：（1）把不能够相加的量转变为可加的、具有经济意义的量；（2）具有权数的作用，通过其取值的不同就可以衡量因素的不同的相对重要程度。
4、Y=a+bx中，a，b的含义各是什么？答：a，代表直线的起点值；b，是回归系数，代表自变量增加或减少一个单位时因变量的平均增加或减少值。
5、统计指标和统计标志有何区别与联系？答：联系：统计指标是建立在标志值的基础上的，它是各个总体单位的数量值的加总。
统计指标与统计标志之间存在着相互转换关系。
区别：1、统计指标是说明统计总体的，统计标志是说明总体单位的；2、统计指标都是用数量表示的，而统计标志可以用数量表示，也可以不用数量表示；3、统计指标是由多个个体现象的数量综合的结果，而统计标志是未经任何综合只代表某一个体现象。
6、总指数有哪两种基本形式？各有什么特点？答：总指数的两种基本形式是综合指数和平均指数。
综合指数的特点是先综合，后对比。
统计学简答题
统计学简答题1、统计研究对象的主要特点。
统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。
从其研究对象看，统计具有以下特征：①数量性，②总体性，③变异性。
2、简述总体、样本、个体三者的关系，试举例说明。
（1）总体与个体的关系总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换。
（2）样本与总体的关系样本是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡为总体，每个灯泡为一个个体，选择部分灯泡对灯泡使用寿命作检验，抽取的灯泡就是样本。
3、标志与指标的区别与联系。
标志反映总体单位的属性和特征，而指标则反映总体的数量特征。
指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；其次二者的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数值来表现的数量标志。
指标与标志之间存在密切的联系。
标志是计算统计指标的依据；由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的，因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的。
4、什么是标志变异指标？简述其作用。
标志变异指标又称为标志变动度，是反映总体各单位标志值之间差异程度大小的综合指标。
变异指标值越大，表明总体单位标志值的变异程度越大。
作用：①衡量平均指标的代表性；②测定现象变动的均衡性或稳定性；③研究总体标志值分布偏离正态的情况；④衡量统计推断效果。
5、完整的统计调查方案包括哪些内容？四个环节：确定数据收集目的，设计数据收集方案，开展数据收集活动，评估数据收集是质量。
6、如何设计统计数据收集方案？①明确调查目的；②确定调查对象和调查单位；③确定调查项目；④调查表格和问卷的设计；⑤确定调查时间；⑥确定调查的组织实施计划。
统计学简答题
1.5.1如何理解统计学的性质？答：为了更好地理解统计学的性质，我们应明确以下三个方面的问题。
其一，统计学研究的对象是客观现象的数量方面；其二，统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性；其三，统计学是一门方法论的科学。
1.5.2统计数据有哪些基本分类？答：统计数据有三种基本分类。
一是按其采用的计量尺度不同，统计数据可以分为分类数据、顺序数据、数值型数据；二是按其收集方法不同，统计数据可以分为观测数据和实验数据；三是按被描述的对象和时间的关系不同，统计数据可以分为截面数据、时间序列数据和混合数据。
1.5.3什么是描述统计学和推断统计学？答：描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学（Inferential Statistics）则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
1.5.4什么是统计总体？它具有何特点？答：统计总体就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，简称为总体。
总体具有以下三个特点：其一，同质性，是指构成总体的个别事物在某个方面（或某一点上）必须具有相同的性质，这是构成总体的必要条件。
其二，变异性，是指构成总体的个别事物除了至少在某一个方面具有相同的性质以外，其他方面应该存在差异，这是进行统计研究的前提。
其三，大量性，是指构成总体的个别事物要求足够的多，这是探究客观事物规律性的基础。
1.5.5什么是样本？它具有何特点？答：从全及总体中抽取出来，作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本。
统计学简答题汇总
统计学简答题汇总1、标准正态分布（u分布）与t分布有何异同？相同点：集中位置都为0，都是单峰分布，是对称分布，标准正态分布是t分布的特例（⾃由度是⽆限⼤时）不同点：t分布是⼀簇分布曲线，t 分布的曲线的形状是随⾃由度的变化⽽变化，标准正态分布的曲线的形状不变，是固定不变的，因为它的形状参数为1。
3、简述直线回归与直线相关的区别。
1资料要求上不同：直线回归分析适⽤于应变量是服从正态分布的随机变量，⾃变量是选定变量；直线相关分析适⽤于服从双变量正态分布的资料。
2 两种系数的意义不同：回归系数是表明两个变量之间数量上的依存关系，回归系数越⼤回归直线越陡峭，表⽰应变量随⾃变量变化越快；相关系数是表明两个变量之间相关的⽅向和紧密程度的，相关系数越⼤，两个变量的关联程度越⼤。
第⼀章医学统计中的基本概念2、抽样中要求每⼀个样本应该具有哪三性？从总体中抽取样本，其样本应具有“代表性”、“随机性”和“可靠性”。
（1）代表性: 就是要求样本中的每⼀个个体必须符合总体的规定。
（2）随机性: 就是要保证总体中的每个个体均有相同的⼏率被抽作样本。
（3）可靠性: 即实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较⼤的可信度。
由于个体之间存在差异, 只有观察⼀定数量的个体⽅能体现出其客观规律性。
每个样本的含量越多，可靠性会越⼤，但是例数增加，⼈⼒、物⼒都会发⽣困难，所以应以“⾜够”为准。
需要作“样本例数估计”。
3、什么是两个样本之间的可⽐性？可⽐性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对⽐原则。
实习⼀统计研究⼯作的基本步骤1、什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫⽣统计学、⽣物统计学有何联系与区别？医学统计学：是运⽤统计学原理和⽅法研究⽣物医学资料的搜索、整理、分析和推断的⼀门学科统计学：是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。
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统计学简答题整理
第一章P11
1．获取直接统计数据的渠道主要有哪些？及区别在于？
普查、抽样调查
普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。
这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。
花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。
而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。
抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。
存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性
2.简要说明抽样误差和非抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。
非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。
抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。
但可计量、可控制）。
抽样误差与样本量的平方根成反比关系。
第二章P51
1.统计的计量尺度
①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。
②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。
③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。
其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。
④比例尺度（也称定比尺度）：是类似于间隔尺度，又高于间隔尺度的计量方法。
其特点是不仅可计算数值的绝对差异，还可以计算数值的相对差异。
2.简述统计分组的概念和作用。
概念：统计分组是根据统计研究目的，选择一定的分组标志，将总体划分为若干组的统计方法。
其目的是使组与组有明显差别，同一组中具有相对的同质性。
（例：人口按性别、年龄、民族、职业分组；企业按规模分为大型、中型和小型。
）
作用：1.划分社会经济现象的类型
2.反映总体的内部结构
3.分析现象之间的依存关系
3.简述众数、中位数和均值的特点与应用场合。
众数是总体中出现次数最多的标志值。
反映了标志值分布的集中趋势，是一种由位置决定的平均数。
可以没有众数也可有两个。
众数是一种位置代表值，它的应用场合比较有限。
如：在编制物价指数时，农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的众数值为代表。
中位数是将总体中各数据排序后，位于中点位置的。
中位数也反映标志值的集中趋势，也是由位置决定的平均数。
如,要在若干个连锁店间选择仓库或商品配送中心就可以利用这一性质，因而在工程设计中有应用价值。
均值集算术平均数，是数据集中趋势的最主要测度值。
它反映了一组数据中心点或代表值，是数据误差互相抵消后客观事物必然性数量特征的反映。
总之，众数最容易计算，但不是永远存在，同时作为集中趋势代表值应用的场合较少；中位数很容易理解、很直观，它不受极端值的影响，这既是它有价值的方面，也是它数据信息利用不够充分的地方；均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取的最充分。
特别是当要用样本信息对总体进行推断时，均值就更显示出它的各种优良特征。
均值在整个统计方法中应用最广，对经济、管理和工程等实际工作也是最为重要的一个代表值和统计量。
第三章．
1.常用的抽样调查方式
①简单随机抽样（纯随机抽样）
对总体单位不做任何分类或排序，完全按随机原则逐个抽取样本单位。
抽取单位的具体方法分为重复抽样（有放回）和不重复抽样（无放回）。
②分层抽样（分类抽样）
先将总体单位按一定标志分成若干组，然后按一定比例在每个组中随机抽取部分单位而构成样本。
③系统抽样（等距抽样）
先将总体单位按某一标志排序，然后按一定的间隔抽取单位。
④整群抽样
先将总体划分为若干群，然后再以群为单位，随机抽取部分群作为样本，对抽中的群中所有单位都进行调查。
⑤多阶段抽样
先将总体划分为若干组，从中随机抽取部分组，然后在中选的组中再随机抽取单位。
这就是两阶段抽样。
根据需要，可以进行多阶段抽样。
第四章．P144
1.简述样本量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。
P142
①样本量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本量也就越大。
②样本量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大。
③样本量与允许误差成反比，可以接受的允许误差越大，所需的样本量就
越小。
第七章．P246
1.相关分析与回归分析的区别和联系是什么？P222
区别：（1）相关关系不考虑变量的因果关系；
回归分析要说明自变量和因变量。
(2) 相关分析主要是测定变量之间的相关方向和程度（如相关系数）；
回归分析是要建立变量关系的数学模型（如回归方程）
联系：共同的研究对象：对变量间相关关系的分析，二者可以相互补充。
相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度，只有当变量间存在相当程度的相关关系时，进行回归分析去寻求变量间相关的具体数学形式才有实际的意义。
同时在进行相关分析时，如果要具体确定变量间相关的具体数学形式，要依赖于回归分析，而且在多个变量的相关分析中相关系数的确定也是建立在回归分析基础上的。
第九章．
1.总指数有哪两种基本编制方式？它们各自有何特点？
（1）综合指数先综合，后对比的方法。
（2）平均数指数先对比，后平均的方法。
简单综合指数通常难以成为现象变动程度的一种客观测度。
从经济分析的角度看，各种商品的重要性程度通常是有差异的，简单平均指数不能反映这种差异，因而难以满足分析的要求。