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转型和创新的新赛道 云网融合是运营商5G时代布局新阶段
转型和创新的新赛道云网融合是运营商5G时代布局新阶段从5G开始全面布局（比正式商用更早的时间），云计算的发展也进入了一条新的快车道，因此我们对于云计算的相关话题也有过多次解析。
的确，云计算和网络互相渗透，使得通信技术和信息技术实现深度融合，这正是云网融合的基本内涵。
很多人都说，云计算已经成为经济社会最核心的信息基础设施之一，阿里云、腾讯云等基于OTT的云计算企业近年来风头正劲，而出身运营商的云服务则相对低调，这样情况，在云网融合的阶段应该会有明显的改变。
实际上，云对网络的要求一直都是变化的。
从专线接入向网络能力敏捷易用，从“云被动适应网”向“网主动适配云”演进，这是一个动态的过程。
现在，云网融合阶段造就了可以实现能力的聚合和输出的数字化应用平台，它们也成为了数字经济时代电信业转型的战略方向。
毕竟，云网融合这个概念，对于运营商而言是一个充满吸引力和推动力的东西，它们更是运营商在5G时代进行布局的新阶段。
云网融合是阶段性态势5G+云网融合，作为新基建的核心，是数字经济的底座和基石。
5G时代是云的时代，也是云和网相互融合的时代。
云网融合将催生出丰富多彩的行业应用，推动全行业数字化转型。
显然，5G是当前云网融合的最佳实践。
5G核心网实现转控分离，控制面实现SBA微服务化，同时也在推进轻量级专用定制核心网和UPF；5G无线网实现CU控制面虚拟化，云化和服务化，以及无线网络资源虚拟化；5G网络切片最终走向云网统一切片。
我们知道，数字化平台对云网的需求主要体现在云资源备份和多线接入、云网能力服务化提供、云能力和数据协同、云原生开发、云网内生安全五个维度。
云要随着数走，而数字化平台需要统一、完善的云网供给能力承载。
目前运营商的水平在上述五个维度差距均较大，云网资源需要在多样性、服务化、协同性、原生云和安全性上全面增强，从而实现云数联动。
按照业内的共识，云网的发展有三个阶段。
第114一阶段是云网协同，特征是云和网基本彼此独立，通过两者物理层面的“对接”实现业务自动化开通和加载，向客户提供一站式云网订购服务，网络只是宽带专线而已；第二阶段是我们此时聊的云网融合，它的特征是云和网采用统一的逻辑架构和共用组件的不同管理系统来运营管理和调度，全面实现云网能力的统一发放和调度，两者将产生“物理反应”；第三阶段是云网一体，未来它将让云网彻底打破界限融为一体，产生“化学反应”，云端的使用者不再看到计算、存储和网络三大资源的隔离和差异，实现统一的运营管理平台和服务能力。
大数据背景下物流业面临的发展机遇与挑战
1.大数据定义“大数据”是一种新的处理模式，其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应大规模、高增长和多样化的信息资产[1]。
从其特殊的角度来看，大数据具有数量多、高速、多样性和精度高的特点，可以对大量且复杂的数据关系进行分析，对潜在客户的服务信息进行挖掘，从而得到更多具有应用价值的商业信息。
信息技术的快速发展和广泛应用为物流业的发展提供了重要的技术支撑，特别是大数据、物联网、移动互联网和云计算等技术在物流领域的应用，更是促进了物流的智能化发展和其信息化水平的提高[2]。
随着社会水平的提高和科技革新，数据资源对于企业的重要性愈加明显，如何确保资源的安全和有效利用成为物流企业的重点问题。
2.智能物流在大数据技术下的作用2.1节约物流成本，提高物流效率传统的物流企业在进行物流作业时会大量的人工成本，智能技术的发展使得传统的物流也变得更智能化，智能物流通过各种智能信息技术提高资源效益，高效合理地提高物流管理。
同时，企业间的信息共享通过智能技术联系起来，节约物流成本，减少资源浪费。
2.2促进物流行业的发展智能物流以其自动化和智能化的特点和自动化设备的广泛应用促进物流业的发展，智能物流的实施有助于打破限制，整合不同物流企业的物流信息资源和共享基础配套设施，创造出大规模的物流经济，并充分发挥物流整体优势。
2.3满足消费者需求消费者在追求产品个性化的同时，也更加注重其安全性。
利用大数据技术可以对产品进行溯源追踪，实时监测产品动态信息，提升物流服务水平，提高消费者满意度和信任成本，让消费者购买放心产品。
3.大数据技术下物流的发展机遇3.1收集物流相关信息更加清晰物流业的发展非常迅速，短短几年时间占据市场很大份额，使得其他行业面临巨大的市场竞争压力。
在整个物流作业过程中，通过大数据分析，可以清晰地了解到商品的动态和静态信息，例如商品名称、重量、数量、质量、体积、产地等，物流供应链中的上下游企业可共享商品信息，使信息变得公开透明化，也保障了消费者的合法权益。
计算机-算力专题报告之一：“第三颗主力芯片”DPU的投资机会崛起
目录大数据时代，DPU芯片机会一触即发 (4)DPU是“第三颗主力芯片” (4)塑造全球市场千亿规模，中国市场5年CAGR超100% (7)多方竞逐下格局未定，国产新锐较有优势 (9)三类企业参与，产业链成熟 (9)重点企业及产品概览 (10)投资建议 (16)投资机会 (16)风险提示 (16)图表目录图表 1. DPU等三种核心芯片 (4)图表 2. 通过DPU三要素可以理解其作用和重要性 (4)图表 3. 英伟达将Bluefield DPU（左）集成到智能网卡（右）上 (5)图表 4. 近年来带宽性能增速远超CPU性能增速 (5)图表 5. 智能网卡将进入DPU发展阶段 (6)图表 6. 两种DPU技术方案的比较 (6)图表 7. 头部厂商技术路线 (7)图表 8. 中国DPU市场规模预测 (7)图表 9. 全球DPU市场规模预测 (7)图表 10. DPU产业链 (9)图表 11. 2020年中国DPU市场份额 (9)图表 12. 2021年公布新融资的国内DPU企业 (10)图表 13. 英伟达DPU未来三年路线图 (11)图表 14. 英特尔IPU C5000X-PL板卡（左）和IPU SoC芯片（右） (12)图表 15. Marvell对DPU的定义 (12)图表 16. Marvell OCTEON 10的DPU产品 (12)图表 17. 华为海思自研的智能网卡和DPU功能（2020年） (13)图表 18. 北中网科技是左江科技DPU业务主体 (14)图表 19. 中科驭数YUSUR自研的KPU架构 (14)图表 20. 芯启源DPU板卡产品 (15)图表 21. 芯启源推出EDA平台产品MimicPro (15)大数据时代，DPU芯片机会一触即发DPU是“第三颗主力芯片”DPU是以数据处理为中心的芯片，2020年NVIDIA战略中国将其称为CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”，认为“它将成为未来计算的三大支柱之一”。
大智移云背景下会计信息行业的变革与发展
大智移云背景下会计信息行业的变革与发展钟明雪（辽宁工程技术大学，辽宁 葫芦岛 125100 ）摘 要：随着科学的进步，技术的发展，大智移云技术被人们所熟知，逐渐进入大众视野，融入到工作生活中。
网络技术发展迅速，为工作带来便捷，同时也对会计从业人员提出了更高的要求。
会计行业与计算机、互联网联系愈发紧密，按照传统理论与方法执行的企业财务会计工作已经无法满足现阶段企业对财务会计岗位的需要，会计人员应熟练掌握电算化相关的软件，尽快适应新时代会计工作的转型升级。
本文首先介绍云会计的概念，然后阐述大智移云对会计行业的影响，作用以及大智移云时代如何进行会计人才培养，其次阐述大智移云背景下管理会计信息系统建设现状及存在问题，最后给出相应解决对策，以浅析大智移云背景下对会计行业的影响，仅供企业和个人参考。
关键词：会计信息管理；云会计；大智移云；人才培养中图分类号：F23 文献标识码：A文章编号：1674-537X（2021）06.0004-05一、引言“大智移云”的概念自2013年8月在中国互联网大会提出，“大智移云”是将大数据、云计算、物联网综合到一起，必将对互联网相关产业产生巨大影响，引起新时代产业变革。
“大智移云”时代是快速发展的时代，影响着人们日常生活。
人们只需要一台移动设备，就能够实现整个交易流程，省去繁琐复杂的交易手续，线上支付使买卖变得快捷简便。
不仅如此，大智移云对企业的发展，乃至整个社会的发展影响也是巨大的。
在大智移云时代背景下，企业若想不被淘汰，必须顺应发展潮流，在产品的经营管理等方面作出改变，以智能化代替传统技术方法，同时推进线上线下相结合的服务工作，将云计算。
大数据融入到工作中去。
大智移云对管理会计信息系统建设的影响有利有弊，在这样的时代背景下，促使一部分企业在会计信息管理方面转型升级，也有一部分企业不能适应发展而走向落寞。
如何进行管理会计信息系统转型升级，对企业经营者来说是一个重大挑战。
二、云会计的概念云会计的概念目前没有明确的界定，不同的专家对云会计的解释各有不同。
“大智移云”背景下新商科数智化课程建设与重构——以湖南汽车工程职业学院财务共享课程为例
2023年8月第26卷第16期中国管理信息化China Management InformationizationAug.,2023Vol.26,No.16“大智移云”背景下新商科数智化课程建设与重构——以湖南汽车工程职业学院财务共享课程为例王晓月，袁 娟（湖南汽车工程职业学院，湖南株洲412001）［摘 要］近年来，随着大数据、智能化、移动互联及云计算的迅速发展，如何快速实现财务数智化成为企业发展与变革的关键，加之新版《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录及专业简介》的出版，会计和财务管理专业相继更名为“大数据与会计”和“大数据与财务管理”，各大高职院校顺应行业及专业变化，开始在课程体系中融入财务数智化课程。
相较于传统财会专业课程，财务数智化课程教学内容新颖、教学形式多变，对任课教师的备课、建课和磨课提出了较高要求。
如何根据实际教学情况和岗课赛证需求建设和重构数智化课程，成为高职院校财会类专业教师必须面对和解决的问题。
文章主要以湖南汽车工程职业学院财务共享课程为例，探究“大智移云”背景下新商科数智化课程的建设与重构，以供 参考。
［关键词］“大智移云”；数智化课程；财务共享doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.16.033［中图分类号］G712 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）16-0103-030 引 言在大数据、智能化、移动互联网及云计算的影响下，绝大多数企业都在进行财务转型，建立财务共享中心成为推动企业财务转型的重要途径［1］。
与此同时，信息技术的使用与可视化的知识表达方式被大量引入高校的课堂教学，对高校专业课程教学方式与途径产生了深远的影响［2］。
为了更好地迎接“大智移云”背景下产业转型对高校课程建设与实施的挑战、适应财务共享服务模式下会计人才市场需求，湖南汽车工程职业学院作为全国“双高”建设单位，积极进行“互联网+”时代高等教育发展及教育部倡导的“金课”建设，率先在财会类专业课程体系中开设“财务共享”课程。
抓住新一轮产业变革和科技革命重大机遇
2019年第05期·浙江经济/世界正面临百年未有之大变局，变局中危和机并存。
大变局最重要的机遇便是新一轮产业变革和科技革命，尤其是数字化信息技术革命。
当今的信息革命已是由万物互联到万物智能，进入高度信息化、网络化、智能化的发展阶段。
摩尔定律、吉尔德定律、梅特卡尔夫定律三大定律，从本质上揭示了新技术新业态如何以指数级速度的变化在重塑全球治理体系和版图。
抓住新一轮产业变革和科技革命重大机遇，需要大力推动产业数字化、数字产业化，发展数字经济。
新技术、新产业、新业态、新模式为引领的新经济，正在成为未来经济发展大厦的“四梁八柱”。
尤其是以ABC （人工智能AI、大数据Big data、云计算Cloud computer ）为代表的技术应用创新，以及集成电路、IOT、区块链、量子通信等万物互联技术，渐次带来了人脑解放、智力解放、劳动力解放，释放出巨大消费潜力，正在解构、颠覆、重组经济秩序、市场秩序和全球秩序。
2017年麦肯锡全球研究院（MGI ）的一份报告《中国数字经济如何引领全球》指出，当前中国拥有全球最活跃的数字化投资与创业生态系统，全球1/3的“独角兽”（估值超十亿美元的非上市初创公司）为中国企业；同时在2018年发布的《人工智能：下一个前沿？》报告预测到2030年机器人将取代全球8亿个工作岗位，全球大约70%的公司至少应用一种形式的AI技术。
抓住新一轮产业变革和科技革命重大机遇，需要鼓励发展民营经济、民营企业，培育本土化信息经济巨头。
推动科技创新，民营企业、私营企业具有天然的优势。
除了实力雄厚的央企国企、大院大所，尤其需要领跑我国经济高质量发展和民营经济发达、高科技企业云集的浙江、广东等东南沿海，发挥民营企业的支撑作用，发挥市场配置资源的决定性作用。
以中美两国信息经济为例，两国在软硬件领域都形成了一批各自的品牌私营企业，正在成为时代的巨人。
但与美国的巨头（排名财富世界500强靠前）相比，我国企业市值营收规模偏低，相差一个当量级。
大数据概述——精选推荐
⼤数据概述什么是⼤数据？⼤数据（big data）是指⽆法在⼀定时间范围内⽤常规软件⼯具进⾏捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策⼒、洞察发现⼒和流程优化能⼒的海量、⾼增长率和多样化的信息资产。
------百度百科⼀，⼤数据时代：1）第⼀次信息化浪潮使计算机开始普及，第⼆次信息化浪潮⼈类全⾯进⼊互联⽹时代，第三次信息化浪潮解决了信息爆炸问题，⼤数据时代来。
2）存储设备容量不断增加，cpu处理能⼒⼤幅度提升，⽹络带宽不断增加为⼤数据时代提供技术⽀持。
3）数据产⽣⽅式从1.运营式阶段>2.⽤户原创内容阶段>3.感知式阶段的变⾰促成了⼤数据时代的到来。
4）⼤数据发展阶段： 1.萌芽阶段：20世纪90年代⾄21世纪初，随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，⼀批商业智能⼯具和知识管理技术开始被应⽤，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等 2.成熟阶段：21世纪前10年，web2.0应⽤发展，⾮结构化数据⼤量产⽣，传统处理⽅法难以应对，带动了⼤数据技术的快速突破，⼤数据解决⽅案逐渐⾛向成熟，形成了并⾏计算与分布式系统两⼤核⼼技术，⾕歌的GFS和MapReduce等⼤数据技术受到追捧，Hadoop平台开始⼤⾏其道。
3.⼤规模应⽤期：2010年以后，⼤数据应⽤渗透各⾏业，数据驱动决策，信息社会智能化程度⼤幅度提⾼⼆，⼤数据概念：“4个V”1）数据量⼤(volume)2）数据类型繁多（variety）3）处理速度快（velocity）4）价值密度低（value）三，⼤数据影响：1）⼤数据对科学研究的影响：1.实验科学>2.理论科学>3.计算科学>4.数据密集型科学2）⼤数据对思维⽅式的影响： 1.全样⽽⾮抽样 2.效率⽽⾮精确 3.相关⽽⾮因果3）⼤数据对社会发展的影响： 1.⼤数据决策成为⼀种新的决策⽅式 2.⼤数据应⽤促进信息技术与各⾏业的深度融合 3.⼤数据开发推动新技术和新应⽤的不断涌现四，⼤数据的应⽤： ⼤数据⽆处不在，包括⾦融、汽车、餐饮、电信、能源、体育和娱乐等在内的社会各⾏各业都已经融⼊了⼤数据的印记五，⼤数据关键技术：技术层⾯功能数据采集与预处理利⽤ETL⼯具将分布的、异构数据源中的数据，如关系数据，平⾯数据⽂件等，抽取到临时中间层后进⾏清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础；也可以利⽤⽇志采集⼯具（如Flume、kafka等）把实时采集的数据作为流计算系统的输⼊，进⾏实时处理分析 数据存储和管理利⽤分布式⽂件系统、数据仓库、关系数据库、nosql数据库、云数据库等，实现对结构化、半结构化和⾮结构化和⾮结构化海量数据的存储和管理数据处理与分利⽤分布式并⾏编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析；对分析结果进⾏可视化呈现，帮助⼈们更好地理解数据、分析数据析数据安全和隐私保护在从⼤数据中挖掘潜在的巨⼤商业价值和学术价值的同时，构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个⼈隐私和数据安全六，⼤数据计算模式：⼤数据计算模式解决问题代表产品批处理计算针对⼤规模数据的批量处理MapReduce、Spark等流计算针对流数据的实时计算Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、SuperMario、银河流数据处理平台等图计算针对⼤规模图结构数据的处理Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等查询分析计算⼤规模数据的存储管理和查询分析Dremel、Hive、Cassandra、Impala等七，⼤数据产业： ⼤数据产业是指⼀切与⽀撑⼤数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合。
奥鹏南开21春学期(2103)《数据科学导论》在线作业.pdf
1.BFR聚类是用于处理数据集()的k-means变体。
A.大B.中C.小D.所有【参考答案】:A2.考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含()A.1,2,3,4B.1,2,3,5C.1,2,4,5D.1,3,4,5【参考答案】:C3.以下哪一项不是特征选择常见的方法()A.过滤式B.封装式C.嵌入式D.开放式【参考答案】:D4.例如将工资收入属性值映射到[-1,1]或者[0,1]内属于数据变换中的()A.简单函数变换B.规范化C.属性构造D.连续属性离散化【参考答案】:B5.对于k近邻法,下列说法错误的是()。
A.不具有显式的学习过程B.适用于多分类任务C.k值越大，分类效果越好D.通常采用多数表决的分类决策规则【参考答案】:C6.手肘法的核心指标是()。
A.SESB.SSEC.RMSED.MSE【参考答案】:B7.在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的“近似误差”会(),“估计误差”会()。
A.减小，减小B.减小，增大C.增大，减小D.增大，增大【参考答案】:B8.变量之间的关系一般可以分为确定性关系与()。
A.非确定性关系B.线性关系C.函数关系D.相关关系【参考答案】:A9.某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。
A.产量每增加一台，单位成本增加100元B.产量每增加一台，单位成本减少1.2元 C.产量每增加一台，单位成本平均减少1.2元 D.产量每增加一台，单位平均增加100元【参考答案】:C10.层次聚类对给定的数据进行()的分解。
A.聚合B.层次C.分拆D.复制【参考答案】:B11.下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系()。
A.人的性别和他的身高B.人的工资与年龄C.正方形的面积和边长D.温度与湿度【参考答案】:C12.通过变量标准化计算得到的回归方程称为()。
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领域
需求
数据
转化
应用
产业要素 供应链 渠道
风险控制 绩效提升
营销
客户分析
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宏观经济数据 行业运行数据 企业运营数据(违约记录） 个人信用数据
交易数据 供应商协同数据
用户属性 用户网络行为
信用评级系统 信用报告 身份验证
小额信贷 (阿里小贷网) 络小额信贷，明确贷款金额、
贷款利率，贷款周期等
交易数据 监测
用户数据 监测
eCDC第三方监测
• 网站监测 • 移动应用（Top500） • 用户覆盖、启用次数、时长等 • 日级数据颗粒度
市场引导服务
• 品牌定位 • 数据指标调教
运营数据 调教
数据增值 服务
数据增值服务
• 网站大数据价值评估（定期发布） • 企业大数据发展策略
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让你更懂市场，让市场更懂你！
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长期来看，大数据要和传统业务融合
研发
• 降低测试时间（英特尔）
• 突破研发关键技术，缩短研发周期（海尔）• 用户研发（互联网手机)
人力资源 • 员工保留分析，找出人员损耗的原因，留住核心人才（IBM）
采购 • 交易采购平台大数据预测，降低经济风险（阿里巴巴）
供应
生产
发运
销售
服务
• 商品预售（电商
数据外部化运用
• 服务社会公共事务 • 服务其他企业和行业
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国外运营商专门成立大数据服务部门
• Verizon Precision Markets Insights成立于2012年10月1日 • Telefonica Dynamic Insights成立于2012年10月9日
数据技术服务商
数据增值服务商
数据平台
企业/个人
数据产品
数销)
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风云榜 (舆情排名）
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腾讯罗盘
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大数据增值产品模式
易观智库大数据产品业务体系
eOSS第三方监测
• Top10电商平台 • 3C、服务垂直行业 • 日级数据颗粒度
2013年Top10行业数据资产价值排名
数据积累
数据应用
市场增长
No.1 电商
No.2零售
No.3金融
No.4电信
No.5政府
No.6医疗
No.7能源
No.8娱乐
No.9制造
No.10物流
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腾讯537亿23大领域，全产业链战略控制，网游始终坚持，舍SP求电商
投资金额 0 （亿元）
易观国际旗下
大数据时代的产业变革
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你的数据够大吗？
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PB级以上的数据体量是基础
大型企业数据zon
数据分析平台 IaaS 基础技术 大数据源
数据操作平台
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日志数据应用 广告媒体应用
结构化数据库
数据平台 应用：“雅昌指数”
标准：数据分类与标准体系
技术：Cruse采集，Giclee+输出
•艺术创作
数据平台：3000多万条图片数据库
•传播和教育 触网
•艺术交易 •收藏业务
“业务线”+“价值线”通过业务链条创造更多
• 供应链风险控制 企业）
• 精准营销
• 供应链协同数据 • 内容生产（影
20亿市场规模 视作品，【爱
情公寓】、【龙
• 供应链金融
门镖局】）
• 物流资源优 化配置
• 个性化推荐
• 个性化服务
• 降成50%-55% • 提效20%-40% • 节支10%-20% • 避险10%-20%
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一位网络用户拥有的数字资产平均价值20万元 一位网民的信息价值30元
规模
结构性
商业 价值
大数据
电商>用户>搜索
千亿用户关系链 TB级广告数据 100PB日志数据
数据 类型
电商 信用
用户 社交
公共 需求
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能够串联的多维度数据构成大数据
结构 市场 环境
营销 电商 内容 ……
数据技术服务商
数据增值服务商
数据存储服务
数据平台
企业/
中国移动 IDC
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数据中心核心竞争要素
价格
弹性
规模
稳定性
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大数据产品模式
阿里巴巴-数据魔方
专业版 3600值)
问 • 商业模式被打破
电
题 • 收入与流量失去关联性
信 运
• 数据管理能力弱
需求 • 创新产品
营
商
• 甄别客户
业 银
• 防控风险
行
大
数
• （短期）完善大数据
商 大 数 据 规策 划略
据
体系
规 划
策略 • （长期）利用云计算
实现公有共享客户信
息
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电信运营商的大数据应用价值是全方位的
产品服务
• 个性化自费套餐 • 差异化贴心服务 • 定制化产品
科学决策
• 数据驱动决策 • 可视化决策 • 战略情报分析
市场营销
• 基于社交网络、社交
媒体、位置等信息的
智能营销 • 流量经营、存量经营、
集客经营、终端营销
客户洞察
• 360度视图 • 情感 • 交往圈
网络优化
• 全程全网实时监控 • 智能网络规划
• 社会影响力分析 • 用户情感分析 • 网络用户行为分析
友盟
虾米 美团
2014年细分市场top3的机会点在于相对稳定或迅速崛起的领域
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墨迹天气 U5C浏览器
长期看“平台+群落”将成为大数据的发展模式
大数据产业地图
发展模式
垂直应用 DaaS 可视化
商业智能
低 娱乐档案
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数据流程1 数据流程2 数据流程3
协同信息 监测信息 决策信息
A用户群
Customer
B用户群
C用户群
Business
关键词 关系链信息 量化信息
身份信息 基础信息 场景信息
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8 浏览行为 收藏行为 社会化行为
8
从需求到应用才能体现大数据的价值
微博：@易观智库
24
0.52 1.71
分水岭：3Q大战
2.65
3.55
2.2 32.06
73.34 41.96 84.24 294.83
2004
2005 2006
2007 2008
2009 2010
2011 2012
2013 2014
投资领域
网络游戏 网络游戏 网络游戏 网络游戏
电子邮箱 电信增值 电信增值 电信增值
服务
短期来看，大数据成为互联网第四种商业模式
互联网四种商业模式
卖流量 卖内容 卖商品 卖数据
技术/咨询服务
数据技术服务商
数据平台
数据分析厂商 数据增值服务
数据存储服务 企业/个人
数据产品
数据运营服务
数据交易平台
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大数据存储模式
微软
谷歌
亚马逊 IBM
经济指数
行业指数
业务指数
场景指数
资源指数
• 网络零售价格指数 (iSPI)(阿里巴巴)
• 通货014
• 无忧指数(前程无忧) • 淘宝指数(阿里巴巴)
• 勤劳指数(华为)
• 流感指数（google) • 社会情感指数（IBM）• 指数()服务服务
全产业链布局思维
手机游戏
网络游戏 网络游戏 网络游戏 网络游戏 网络游戏 网络游戏 金融投资 金融投资 电子商务 手机游戏 手机游戏
门户网站 社交网站 传媒影视 搜索引擎 电子商务
游戏引擎 游戏开发
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搜索引擎
社交网站 软件开发 手机软件 金融投资 手机软件
软件开发 在线旅游服网务络社区
欺诈监测 销量预测指标
第四(菜方鸟物) 流为精公准路预运测输销，量降，成将5航0空%运输改
电商
社交网络全景(图Amazon,当当)
建立推荐系统，同理心刺激购
交易行为关联性
物消费，1/3收入
交易行为贡献率
垂直网站 (易车网)
客户需求深度挖掘，企业外部 CRM管理
让你更懂市场，让市场更懂你！
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数据升值9过程
通信用户
价值信息服务 收益
运营商
收益 即需信息服务
政府、企业、科 研机构……
Telefonica和Verizon为社会管理、社会生产和社会服务等方面提供基于通信用户数据的
深度分析和洞察，提升整个社会的效率和生产力。
9/23/2014
让你更懂市场，让市场更懂你！
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数据资产要实现可测量
9/23/2014