避障机器人设计
机器人导航与避障系统设计与实现

机器人导航与避障系统设计与实现导航与避障系统是现代机器人领域中非常重要的一个研究方向。
通过设计和实现这样一个系统,机器人能够在未知环境中自主导航,并避免与障碍物的碰撞。
本文将介绍机器人导航与避障系统的设计方案及其实现方法。
一、引言随着人工智能和机器人技术的飞速发展,机器人在各个领域中的应用越来越广泛。
机器人导航与避障系统是其中一个重要的研究方向,其目标是使机器人能够在未知环境中实现自主导航,并且能够智能地避开障碍物。
二、设计方案1. 传感器选取机器人导航与避障系统的核心是传感器的选取和布置。
常用的传感器包括激光雷达、摄像头、超声波传感器等。
激光雷达可以提供较为精确的环境地图,摄像头可以获取环境图像进行识别,超声波传感器可以检测障碍物的距离。
2. 环境感知与地图构建机器人需要能够感知到周围环境并构建地图,以便进行导航和避障。
通过传感器获取到的数据,可以使用SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)算法进行地图构建。
SLAM算法能够同时实现定位和地图的构建,为机器人导航提供准确的环境信息。
3. 导航算法设计导航算法是机器人能够自主导航的关键。
常用的导航算法包括A*算法、Dijkstra算法、深度优先搜索算法等。
这些算法可以根据地图信息计算出最优的路径,并指导机器人进行移动。
同时,导航算法还需要考虑到避障问题,确保机器人能够安全绕过障碍物。
4. 避障算法设计避障算法是导航与避障系统的核心部分。
通过传感器获取到的环境信息,机器人需要能够分析障碍物的位置和形状,并做出相应的避让动作。
常用的避障算法包括漫游法、VFH(Vector Field Histogram)算法、RRT(Rapidly-exploring Random Tree)算法等。
这些算法能够有效地避开障碍物并找到可行的路径。
三、实现方法1. 硬件搭建机器人导航与避障系统的实现需要搭建相应的硬件平台。
智能避障机器人设计与研究(硬件)毕业设计论文

(3)遥控移动机器人。
(4)环境与机器人集成。像人需要道路、交通信号灯等一样,机器人为了在一个动态变化的环境中行动,也同样需要基础设施。
(5)生态机器人学(生物机器人学)。
(6)多机器人系统。主要是获取机器人团队协调和控制技术,并将其应用于战略重要情况。
关键词:智能避障机器人,红外传感器,单片机,L298N,PWM调速
THEDESIGN AND STUDY OF INTELLIGENT OBSTACLE AVOIDANCE ROBOT(HARDWARE)
ABSTRACT
In scientific exploration and emergency rescue often encounter some danger or human can not directly reach the area of detection,these will need to use the robot to complete. Therobot'sautomaticobstacleavoidancemovementin complex terrainis an essential and most basic function. Therefore,the automatic obstacle avoidance system development is made. Automatic obstacle avoidancerobotdevelopment based on thissystemis made of. With the development of technology for the unknown space and mankind can not be directly accessible to gradually become a hot area of exploration,which makes the automatic obstacle avoidance robot has great significance. Automatic obstacle avoidance robotcan serve as a regional exploration and emergency rescue robot system that allows robots to automatically avoid obstacles in the road.
机器人路径规划与避障算法设计与实现

机器人路径规划与避障算法设计与实现随着人工智能技术的飞速发展,机器人在各个领域的应用越来越广泛。
机器人路径规划与避障是机器人导航和定位中的核心问题,对于机器人能否正常完成任务具有关键性的影响。
本文将介绍机器人路径规划与避障算法的设计与实现方法。
1. 问题描述机器人路径规划与避障是指在给定环境下,机器人需要找到从起点到目标点的最优路径,并且在路径上避开障碍物。
在实际应用中,机器人所处的环境通常是复杂且动态变化的,因此路径规划与避障算法需要具备高效、稳定、实时的特点。
2. 基本概念与方法2.1 基本概念在路径规划与避障中,需要明确几个基本概念:- 机器人自身状态:包括位置、朝向等参数,用于确定机器人当前所处的位置和姿态。
- 环境地图:用于描述机器人所处环境的信息,包括障碍物的位置、大小等。
- 目标点:机器人需要到达的目标位置。
2.2 基本方法路径规划与避障算法的基本方法可以分为离散方法与连续方法。
- 离散方法:将环境分割为离散的网格,采用搜索算法,如A*算法、Dijkstra算法等,通过遍历网格来搜索最优路径。
- 连续方法:将环境表示为连续的空间,采用优化算法,如启发式搜索算法、遗传算法等,通过优化目标函数来寻找最优路径。
3. 常见的路径规划与避障算法3.1 A*算法A*算法是一种经典的路径规划算法,它基于图搜索的思想,通过计算启发式函数来评估下一步移动的优先级。
A*算法综合考虑了路径长度和启发式函数的信息,能够找到最优路径。
3.2 Dijkstra算法Dijkstra算法也是一种常用的路径规划算法,它通过计算距离来选择下一步移动的优先级。
Dijkstra算法适用于无权图的路径规划,可以找到最短路径。
3.3 动态规划算法动态规划算法是一种优化计算的方法,可以求解具有重叠子问题性质的问题。
在路径规划与避障中,动态规划算法可以用来求解最优路径问题。
4. 避障算法设计与实现避障算法需要根据实际环境中的障碍物来确定机器人的行动策略。
机器人避障教案

机器人避障教案教案标题:机器人避障教案教案目标:1. 学生能够理解机器人避障的基本原理和技术。
2. 学生能够设计和编程一个能够避开障碍物的机器人。
3. 学生能够运用创新思维和解决问题的能力改进机器人的避障能力。
教案步骤:引入活动:1. 向学生介绍机器人避障的概念,并讨论机器人避障的重要性和应用领域。
2. 展示一个能够避开障碍物的机器人,并引发学生的兴趣和好奇心。
知识讲解:3. 解释机器人避障的基本原理,包括传感器的使用和数据处理。
4. 介绍不同类型的传感器,如红外线传感器、超声波传感器等,并讲解它们的工作原理和适用场景。
5. 讲解机器人编程的基础知识,包括控制流程、条件语句和循环结构等。
实践操作:6. 将学生分成小组,每个小组配备一台机器人和相应的传感器。
7. 指导学生设计和搭建一个能够避开障碍物的机器人,包括传感器的安装和与机器人的连接。
8. 教导学生使用编程软件,编写程序控制机器人根据传感器数据进行避障操作。
9. 学生进行实践操作,测试机器人的避障能力,并记录实验结果。
创新拓展:10. 引导学生思考如何改进机器人的避障能力,例如增加传感器数量、优化程序算法等。
11. 鼓励学生展示他们的改进方案,并进行实验验证。
12. 让学生分享他们的创新想法和成果,促进合作和交流。
总结回顾:13. 与学生一起回顾整个教学过程,让他们总结机器人避障的基本原理和技术。
14. 鼓励学生分享他们的学习收获和困惑,解答他们的问题。
15. 引导学生思考机器人避障技术在生活中的应用,并展示他们对未来的设想。
教案评估:16. 设计一个小测验,测试学生对机器人避障原理和技术的理解程度。
17. 观察学生在实践操作中的表现,评估他们的创新能力和解决问题的能力。
教案延伸:18. 鼓励学生深入了解机器人技术的其他领域,如人工智能、自动化等,并进行相关的研究和探索。
19. 组织机器人避障比赛或展示活动,让学生有机会展示他们的机器人设计和编程能力。
避障机器人设计报告

避障机器人设计报告一、引言随着科技的不断发展,机器人在各个领域的应用越来越广泛。
其中,避障机器人作为一种能够自主感知环境并避开障碍物的智能设备,具有重要的实用价值。
本报告将详细介绍避障机器人的设计过程,包括硬件设计、软件算法、传感器选择以及实验结果等方面。
二、需求分析在设计避障机器人之前,我们首先需要明确其应用场景和功能需求。
避障机器人主要应用于物流搬运、智能家居、工业生产等领域,需要能够在复杂的环境中自主移动,并避开各种静态和动态的障碍物。
根据上述需求,我们确定了避障机器人的主要性能指标:1、能够检测到距离机器人一定范围内的障碍物,并准确测量其距离和方向。
2、能够根据障碍物的信息,实时规划出合理的运动路径,避免碰撞。
3、具有较高的移动速度和灵活性,能够适应不同的地形和工作环境。
4、具备一定的续航能力,能够持续工作一段时间。
三、硬件设计1、车体结构避障机器人的车体结构采用四轮驱动的方式,以提高其稳定性和机动性。
车身采用铝合金材料制作,既轻便又坚固。
车轮采用橡胶材质,具有良好的抓地力和减震性能。
2、驱动系统驱动系统由电机、驱动器和控制器组成。
电机选用直流无刷电机,具有高效率、低噪音和长寿命的特点。
驱动器采用脉宽调制(PWM)技术,实现对电机转速和转向的精确控制。
控制器采用单片机,负责接收传感器数据、处理算法和发送控制指令。
3、传感器系统为了实现避障功能,我们选用了多种传感器,包括超声波传感器、红外传感器和激光雷达传感器。
超声波传感器:用于检测远距离的障碍物,测量精度较高,但容易受到环境干扰。
红外传感器:用于检测近距离的障碍物,响应速度快,但测量范围较小。
激光雷达传感器:能够提供高精度的三维环境信息,但成本较高。
通过合理配置和融合这些传感器的数据,可以实现对机器人周围环境的全面感知。
4、电源系统电源系统采用锂电池组,为机器人提供稳定的电力供应。
同时,配备了电源管理模块,对电池的充电和放电进行监控和保护,延长电池的使用寿命。
基于 C8051F340 的超声避障机器人设计

基于C8051F340的超声避障机器人设计曾军,吴长雷,李东,黄华∗(四川大学电气信息学院,四川成都 610065)摘要:智能移动机器人是当前机器人研究的一个重要领域,具有广阔的应用潜力。
以C8051F340单片机为核心,设计了一种基于超声测距的智能避障机器人,介绍了系统软硬件电路的设计与实现,设计了由舵机和超声波传感器构成的测距模块。
在不影响机器人避障的情况下,有效的减少了传感器数量,简化了硬件电路。
实验结果表明模糊控制算法对环境有很大的适应性,能够实现机器人的自主避障。
关键字:C8051F340;超声传感器;避障;机器人中图分类号:TP242 文献标志码:AThe design of robot’s obstacle avoidance based on C8051F340Zeng Jun Wu Changlei Li Dong Huang Hua(School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, Chengdu, 610065, Sichuan , china) Abstract:One of the most important robot research fields is the intelligent mobile robot which has capacious potential of application. This paper raises a design of the wheeled intelligent mobile robot based on ultrasonic measurement, and takes C8051F340 as the core of controller. It introduces the design of hardware and software, designs the ultrasonic measurement which is compose of steering motor and ultrasonic sensor. It can reduce the number of sensor and the complexity of hardware on the condition that it doesn’t have the impact on the obstacle avoidance of robot. The experiment result indicates that the application of fuzzy algorithm has the very largely compatibility to the environment, the design can realize the robot’s obstacle avoidance. Keywords:C8051F340; ultrasonic sensor; obstacle avoidance; robot1 引言上世纪90年代以来,以研制高水平的环境信息传感器和信息处理技术,高适应性的移动机器人控制技术,真实环境下的规划技术为标志,开展了以智能移动机器人为代表的更高层次的研究,成为目前机器人研究领域的热点之一。
避障机器人

电源部分采用 直流锂离子电 池提供最初电能, 池提供最初电能,经过 以及 将为 和 电压等级供各个模 块使用
电源设计部分
2,电机驱动及控制模块 电机驱动及控制模块 此次电机我们采用L298N芯片进行 驱动,IN1等相接52单片机, 后采用二级管尽心保护L298N,以 免冲击过大,将烧毁,电机我们采 用12V直流电机。
电机模块设计图
舵机我们采用转角0~180度来控制车 轮转向,采用5V电源驱动,PWM波 控制输出角度。
舵机模块设计图
数码显示模块设计电路
数码显示模块 我们采用7段共阴极数码管显示 距离,利用74ls573锁存器锁存数 据.
4超声波模块 超声波传感器模块电路图ຫໍສະໝຸດ 探测波形红外线模块
• 工作电压 工作电压:3.8v-5.5v 工作电流(5V时):典型电流 典型电流6ma 工作电流 时 典型电流 • 输入输出信号 线): 输入输出信号(3线 VCC GND OUT • GND,VCC是电源 是电源,VCC的范围是 的范围是3.8v-5.5v 是电源 的范围是
`
控
谢谢各位
机
采用用三个轮子支撑,利用微 用三个轮子支撑, 用三个轮子支撑 红外探测头探测障碍物, 波、红外探测头探测障碍物,车体 可自主调整姿态躲避障碍。 可自主调整姿态躲避障碍。
创新及用途
• ¥ 为 个载 , 够灵 环 境 , 带 声 红 线 帮 躲 , 带电 , 够 较长时间。 运 较长时间。经过 改 , 可 来侦 家 务 类 工 。 机 们 结构 较 创 , 更加灵 更加灵 。
避障原理
• 小车在探测到前方的障碍物后,停止,自 小车在探测到前方的障碍物后,停止, 身调整姿态,在单片机的控制下, 身调整姿态,在单片机的控制下,每个轮 转到圆周的切线方向, 子 转到圆周的切线方向,原地行走一定的 角度,当探测到没有障碍物时,停止转动, 角度,当探测到没有障碍物时,停止转动, 调整至原来的姿态,继续前进。 调整至原来的姿态,继续前进。
机器人视觉导航与避障系统设计

机器人视觉导航与避障系统设计随着人工智能和机器人技术的发展,机器人视觉导航与避障系统在许多领域中扮演着重要角色。
这种系统可以使机器人自主地感知和理解环境,通过视觉信息进行导航,并避免碰撞障碍物。
在本文中,我们将探讨机器人视觉导航与避障系统的设计原理和关键技术。
一、机器人视觉导航系统设计原理机器人视觉导航系统的设计原理基于计算机视觉技术和路径规划算法。
首先,机器人需要通过摄像头或激光雷达等传感器获取环境中的图像或深度信息。
然后,使用计算机视觉技术对这些数据进行处理和分析,以提取出环境的关键特征,例如墙壁、障碍物和道路等。
接下来,系统将使用路径规划算法根据目标位置和环境特征生成安全的导航路径。
最后,机器人根据导航路径和实时感知数据进行导航和避障。
二、机器人视觉导航系统设计关键技术1. 特征提取与分析机器人视觉导航系统的关键技术之一是特征提取与分析。
通过图像处理和计算机视觉算法,机器人可以从传感器获取的数据中提取出关键的环境特征,例如边缘、直线和角点等。
这些特征可以用于建立环境地图和路径规划。
2. 环境建图环境建图是机器人视觉导航系统中不可或缺的一部分。
通过将特征提取的结果与实时感知数据相结合,机器人可以建立准确的环境地图。
环境地图可以提供给路径规划算法,帮助机器人规划安全的导航路径。
3. 路径规划与控制路径规划是机器人视觉导航系统中的另一个关键技术。
基于环境地图和目标位置,路径规划算法可以生成机器人的导航路径。
同时,路径规划还要考虑到机器人的动力学限制、避障约束和导航效率等因素。
生成的路径将被传递给机器人的控制系统,以实现实时导航和避障。
4. 障碍物检测与避障障碍物检测与避障是机器人视觉导航系统中最关键的技术之一。
通过实时感知数据和环境地图,机器人可以检测到障碍物的位置和尺寸。
基于这些信息,机器人可以采取相应的避障策略,例如绕行、转向或减速等。
同时,障碍物检测与避障还需要考虑到时间效率和鲁棒性等因素。
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(2)红外接收器的选择
红外传感器实物图片
编号 1 2 3 4 5
名称/功能 VCC 电源线 GND 地线 Vo 输出信号线 发射管 接收管
4、基于红外传感器的电路设计
(1)红外发射二极管的选择 红外发射二极管分为很多种。一般按峰值波长(λp)主要 有: 850nm、870nm、880nm、940nm、980nm。
2)使用不同频率的激光,按照一点顺序,发射不同频率得激光,
通过检测返回光束得频率来得到距离。 3)相位差。通过检测发射激光和反射激光得相位差来得到距离。
多数激光传感器使用这种方法。
2、测距超声波传感器:
超声波传感器是基于TOF原理。首先发射一组声波脉冲信号, 然后一个积分器就开始计算发射时间。一个返回信号阀值接着就 会被设定来接受回波信号,这个阀值会随着时间的增加而减小, 因为回波会随着距离的增加而发散,从而强度变小。
4、基于红外传感器的电路设计
半功率角:指红外线二极管其上下或左右两边所辐射出之 红外线强度为该组件最大辐射强度的50%时,其上下或左 右两边所夹的角度称为半功率角。
( 2)红外接收器的选择
红外线(IR)接收(检测)器有内置的光滤波器,除了需要 检测的940nm波长的红外线外,几乎不允许其它光通过。 红外检测器还有一个电子滤波器,它只允许大约38.0KHz的
(四)电源模块
假定主控制器由9V/12V电源供电,使用电源适配器或者使
用电池供电,经DC-DC变换电路分别产生5V,3.3V,
2.5V电源给各个功能模块供电。 例如:9V/12V给电机供电; 5V给I/O口驱动、数字和模拟传感器等供电; 3.3V给主控芯片、传感器、采集系统、串口等供电。
(四)电源模块
一般超声波探测器的频率为40Hz,探测范围为12cm-5m, 精度为98%-99.1%,分辨率为2cm。同时超声波是一个20-40度 角的面探测,所以可以使用若干个超声波组成一个超声波阵列 来获得180度甚至360的探测范围。 超声波还有其它几个缺点,比如交叉感应,扫描频率低, 尤其是使用超声波阵列的时候,还有回波衰减,折射等问题。
舵机结构简介
与普通直流电机的区别: 直流电机是一圈圈转动的,舵机只能在一定角度内转动 ,不能一圈圈转(数字舵机可以在舵机模式和电机模式中切
换,没有这个问题)。
普通直流电机无法反馈转动的角度信息,而舵机可以。 用途也不同,普通直流电机一般是整圈转动做动力用,舵 机是控制某物体转动一定角度用(比如机器人的关节)。
电源适配器 或电池 9V-12V 9V-12V转 5V 9V-12V 9V-12V转 5V 5V 模拟和数 字传感器 5V I/O驱动电 路 5V转3.3V 3.3V 键盘/LCD 3.3V 传感器系统处 理器 3.3V 串口 9V-12V 电机驱动电路 及电机
(五)机械结构设计
1、前轮定位的调整 模型车过弯时,转向舵机的负载会因为车轮转向角度增 大而增大。为了尽可能降低转向舵机负载,可对前轮定位
它角度产生变化,但是这个是有上限的,上限就是它的最大扭
力。除非控制系统不停的发出脉冲稳定舵机的角度,舵机的角 度不会一直不变。
舵机控制系统
当舵机接收到一个小于1.5ms的脉冲,输出轴会以中 间位置为标准,逆时针旋转一定角度。接收到的脉冲 大于1.5ms情况相反。
不同品牌,甚至同一品牌的不同舵机,都会有不同的
避障避险机器人设计
电气工程系:吴娜
主要内容
一、比赛要求 二、机器人总体方案设计 三、机器人各部分硬件电路设计
☞ 机器人主控系统
☞ 机器人传感器系统
☞ 机器人执行系统
☞ 机器人电源模块
一、比赛要求
(一)比赛任务
小车从出发区出发后,沿车道行驶一圈,并返回 出发区。 (二)比赛场地
注: ⑴ ⑦⑧⑨为遮挡墙,固定于场地表面,距离场地表面高度大于 10cm,厚度大约2cm。 ⑵ ①②③④⑤⑥为遮挡柱,固定于场地表面,距离场地表面高度大于10cm,横截面为4cm × 4cm(误差为+0.3cm)正方形。
TOF 原理
3、红外传感器
(1)红外传感器原理:利用三角测量法。
三角测量法(Triangulation-based):就是把发射器和
接受器按照,由于发射器和接收器的距离已知,发射角度 已知,反射角度也可以被检测到。因此检测点到发射器的距 离就可以求出。
舵机结构示意图
舵机结构简介
舵机底壳拆开后就可以看到,主要是电机与控制板。
控制板拿起来后下方是与控制板连接的电位器
从顶部来看电机与电位器,与电机齿轮直接相连的为第一级 放大齿轮。
经过一级齿轮放大后,再经 过二、三、四级放大齿轮, 最后再通过输出轴输出。
舵机控制系统
舵机的伺服系统由可变宽度的脉冲来进行控制,控制线是用来 传送脉冲的。脉冲的参数有:最小值、最大值、频率。 一般而言,舵机的基准信号都是周期为20ms,宽度为
舵机结构简介
舵机组成:它由直流电机、减速齿轮组、传感器和控制电路 组成的一套自动控制系统。通过发送信号,指定输出轴旋转 角度。舵机一般而言都有最大旋转角度(比如180度。)
电机控制板:驱动电机和接受电位器反馈回来的信息。 电位器:通过其旋转后产生的电阻的变化,把信号发送回电机控 制板,使其判断输出轴角度是否输出正确。 齿轮组:力量的放大,使小功率电机产生大扭矩。
现在市场上使用较多为850nm和940nm两种。
940nm红外发射二极管优点:光强度高,响应速度快,可 用脉冲驱动,
4、基于红外传感器的电路设计
4、基于红外传感器的电路设计
在使用红外发射二极管时,发射管的辐射强度(Power)
与输入电流(If)成正比。辐射强度:表示红外线发光二极
管其辐射红外线能量之大小。 发射距离与辐射强度成正比。
最大值和最小值。一般而言,最小脉冲为1ms,最大 脉冲为2ms。如下图:
舵机控制系统
(四)电源模块
电源模块为系统其它各个模块提供所需要的电源。设计 中,除了需要考虑电压范围和电流容量等基本参数之外,还 要在电源转换效率、降低噪声、防止干扰和电路简单等方面
进行优化。
可靠的电源方案是整个硬件电路稳定可靠运行的基础。 由于电路中的不同电路模块所需要的工作电压和电流容量 各不相同,因此电源模块应该包含多个稳压电路,将电源电 压转换成各个模块所需要的电压。
不过对于移动机器人来说,超声波还是目前最廉价和有
效的传感器。
TOF(time of flight)原理: 距离=速度×时间
比如声波传输速度是0.3m/ms,如果3m的距离,需要10ms才能到达。 然后通过计算这个返回的时间差来确定距离。但是如果是光速的话,光速是 0.3m/ns,同样3m的距离,光只要10ns就到了。这就对检测元件提出 了非常高的要求。这也是激光传感器价格居高不下的原因。
电信号通过。换句话说,检测器只寻找每秒闪烁38000次的红
外光。这就防止了普通光源像太阳光和室内光对IR的干涉。 太阳光是直流干涉(0KHz)源,而室内光依赖于所在区域 的主电源,闪烁频率接近100Hz或120Hz。由于120Hz在电 子滤波器的38.0KHz通带频率之外,它完全被IR探测器忽略。
(三)执行电路设计
舵机结构简介
直流伺服电机(舵机)是指在伺服系统中控制机械元 件运转的发动机,是一种补助马达间接变速装置。伺服电 机可使控制速度,位置精度非常准确,可以将电压信号转
化为转矩和转速以驱动控制对象。
伺服电机转子转速受输入信号控制,并能快速反应, 在自动控制系统中,用作执行元件,可把所收到的电信号 转换成电动机轴上的角位移或角速度输出。
根据传感器的作用分,一般传感器分为: 内部传感器(体内传感器):主要测量机器人内部系统,比 如温度,电机速度,电机载荷,电池电压等。 外部传感器(外界传感器):主要测量外界环境,比如距离 测量,声音,光线。 根据传感器的运行方式,可以分为: 被动式传感器:传感器本身不发出能量,比如CCD,CMOS摄像 头传感器,靠捕获外界光线来获得信息。 主动式传感器:传感器会发出探测信号。比如超声波,红外, 激光。但是此类传感器的反射信号会受到很多物质的影响,从而 影响准确的信号获得。同时,信号还狠容易受到干扰,比如相邻 两个机器人都发出超声波,这些信号就会产生干扰。
假设发射角度是90度的情况,D=f(L/x)
L=发射器和接收器的距离 x=接受波的偏移距离 f()是函数。
3、红外传感器
D=f(L/x) 由此可见,D是由1/x决定的,所以用这个测量法可以测得距 离非常近的物体,目前最精确可以到1um的分辨率。但是由
于D同时也是L的函数,要增加测量距离就必须增大L值。所
☞机器人电源模块:电源模块将给前三部分提供电力动能。
(一)机器人主控系统设计
(1)硬件系统 机器人主控系统硬件包括:微处理器、存储器、键盘电路、 显示电路、I/O驱动电路、电源供电电路等。
(2)软件系统
机器人主控系统软件包括:系统启动程序、各模块硬件设备 驱动程序、实时操作系统等。
(二)传感器电路设计
但是在刚发射信号的时候,返回信号的阀值会被设定的很高
以防止发射波直接触发接受器,但是这样造成一个问题,就是如 果检测的距离很短,在阀值没有下降之前,返回信号已经到达接 收器,这时,接收器会认为这个返回信号是刚发出的信号,从而 拒绝接受。因此超声波传感器就会有一个探测盲区,没法对近距
离物体探测。
2、测距超声波传感器:
适用于机器人比赛等小范围障碍物距离检测中。
4、基于红外传感器的电路设计
红外线二极管发射红外光线,如果机器人前面有障碍物,红
外线从物体反射回来,相当于机器人眼睛的红外检测(接收)器
,检测到反射回的红外光线,它通过测量红外线被反射的强度来 输出反映和物体距离的电压信号,有效距离 10~80厘米。