AHP中判断矩阵一致性改进的一种新方法
AHP中判断矩阵一致性的可控标准

判断矩阵的建立广泛使用 Sa 提出的 1 尺度法 , at y - 9 即对各层 中的因素进行两两相互对 比, 从而得到 判断矩阵.- 尺度法受限制于决策者 的知识结构 、 1 9 判断水平和个人偏好等 因素影响 , 在实际问题 中判断 矩 阵常 出现 不完 全 一致 的情 形 . 判 断矩 阵一 致性 的检 验 直接影 响决 策结 果 的正确 性 . 对 Sa at y建议 使 用一 致性 比率 C R对 判 断矩 阵一 致性 进行 检 验 , 内容 为 : 于 r阶判 断矩 阵 A, 算 一 其 对 t 计
wi
计 算 出在不 同显 著性水 平下 c 的临界值 , 方法 偏差项 , , 该 的分 布形 式 的选取标 准 较 随意 , 待验证 ; 者 有 后 定义 偏差 项 a i8 q一w ~N( , ) i O ,, 12 … , 并 将统 计量 . j= , , , s
,
( 一
定 义 1 如果 r阶矩 阵 A = ( , t a ) 满足下 列 条件 :
1 )非负性 : >0 i 0 ,, 1 2 … , ; j= , , n
2 互 反 性 : = ,√ =1 2 … ,. ) a i ,, n
于是 口 =1 : l2 … ,. 称矩 阵 A = ( 是 正互 反 阵. , ,, n则 a)
由于人 的 主观 理性 判 断可 以认 为存 在着 一致 性趋 势 , 而不 一致 性 判 断矩 阵 的产 生可 以认 为是 众 多 随 机 干扰 联合 作 用 的结果 . 因此 , 可将 偏差 项 占 看 成 均值 为零 、 同方差 的正 态 随机变 量 , 即 ~N( , ) 其 O , 中 为未 知参 数. 并假 设 决策 者严 格按 照 AH P要 求 对层 中各 因素两 两 比较 ( 果 与其他 因素无 关 ) 根 据 结 ,
幸福感的量化与评价模型

y ij =
x ij − x min ( j) x max ( j) − x min(j)
(1)
其中: x max( j) = max i {x ij };x min ( j) = min i {x ij }(i = 1,2, ⋯5;j = 1,2, ⋯19) 经过以上的变化之后,指标中的原始数据 x ij 转化成用于评价的值 y ij ,使所有值 集中在[0,1]之间。 ⑵计算均值 y j :
三、问题假设
1、附表所给数据真实可靠。 2、调查问卷随机且均匀分布,信息量足够大。 3、忽略被调查者性别、年龄及地域的差异性; 4、假设被调查者在调查时均处于正常的情绪状态下; 5、该样本容量对于分析数据足够大,不带有地区以及其他方面的差异性。
四、符号和定义说明 4.1 符号说明
表二:符号说明
符号
定义及说明 每个指标的票数 归一化后的评价值
表三:网民幸福感的评价指标表
一级指标(五个)
二级指标 自己目前的身体健康状况
分值 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5
身心健康
工作压力情况 业余生活 对自己目前的收入 对自己目前的住房条件 目前社会经济发展状况 对城市出行便利情况 对城市的生活节奏 对城市的治安情况 对城市的环境情况 自信程度 事业发展前途 在工作或学习中有无成就感 和家人的关系 和朋友(同学)关系良好 和邻居关系 和同事关系 对生活的态度 自认为幸福程度
3
图一:层次分析模型图
幸 福 指 数
家 庭 因 素
个 人 因 素
生 活 因 素
自 我 价 值
家 庭 经 济
AHP的一致性问题

AHP的一致性问题第21卷第3期淮北煤师院2000年9月JournalofHuaibeiCoal—Industry.Tea—chersCollegeV0I_21No3Sen2000摘要:本文对AHP的和校正方法,AHP的一致性问题孔宪明赵文才颗学,.致性问题作了较为系统的研究和整理,介绍了几种较为简便且实用的检验关键词:—二塾堡重至查望分类号:0223文献标识码:Af’j~iil,f’¨}文章编号:1000—2227(2000)03—0021—05AHP中判断矩阵的一致性是层次分析法能否使用的关键,许多学者对一致性检验及校正方法作了大量探讨.本文对层次分析法中的一致性问题进行了较为系统的整理,介绍了几种较为简便易行的检验及校正方法.1一致性的概念在层次分析法中,为了形成判断矩哞,引人了l一9比率标度方法,这就使得决策者判断思维数学化.应用层次分析法保持判断思维的一致性是非常重要的. SaatyAL教授将判断矩阵–(.)…的一致性定义为:若对任意k,∈【l,2,…,},总有n=n成立,称判断矩阵A=(蛳)…是一致的.文【l】进一步给出,满足上述条件的判断矩阵称为具有基本一致性.AHP中的一致性除满足基本一致性外,还应满足次序一致性.所谓次序一致性是指,若元素甲比元素乙重要,元素乙比元素丙重要,则元素甲比元素丙重要.由于客观世界的复杂性及人们认识能力的局限性,利用AHP比例标度构造两两比较判断矩阵时,很难保证其具有完全一致性,特别是因素多规模大的问题更是如此.因此,为了保证层次分析法得到的结论基本合理,需要对构造的判断矩阵进行比称为随机一致性比率,记为cR.即cR=莆当CR<..10时,即认为判断矩阵具有满意的一致性.2.2统计检验法若A:(aJ…为n阶判断矩阵,W=(,…,)为其排序向量,c=(c)…为其导出矩阵,其中q1.根据文【2】的结论,判断矩阵为完全一致性矩阵的充要条件是其导出矩阵C中元素全部为1,即C=由人的主观判断偏差造成的判断矩阵不一致,可认为是众多随机干扰联合作用的结果,因而,q可视作以1为均值的正态随机变量.定理设为n阶判断矩阵,c:(c)…为其导出矩阵.c~Ⅳ(1,5),其中8为常数,且各q(,=1,2,一,n)相互独立,则统计量=∑∑(c一1)服从自由度为n的的u‘分布.定理的结论是显然的.且A满足完全一致性当且仅当=0.常数i可根据对判断矩阵的”满意的一致性”的不同要求来选取,通常取吉s5s寺8越小,对判断矩阵一致性的要求越高于是判断矩阵A的一致性检验即为如下的统计假设检验问题::s;对于给定的显着性水平嵋令P(≥)=峨查自由度为的分布表可得临界值瑶.当判断矩阵的观测值<时,即可认为A具有满意的一致性;反之,则认为不具备一致性.2.3次序一致-陛检验保持判断矩阵满足次序一致性是判断矩阵可用的前提条件,因而还需对比较判断矩阵进行次序一致性检验.在1—9比例标度下,判断矩阵:(q)…满足次序一致性的数学描述为: 对任意,,E{1,2,…,n),有(1)若蛳≥1且%>1,则0.±>1(2)若0¨>1且≥1,则o>1(3)若哪≤1且咏<1,则a<1(4)若鲫<1且%≤1,则0.±<1(5)若=l且蛳=1,则m=l第3期孔宪明等AI’Ip的一致性问题由此得次序一致性检验方法如下:(I)给定判断矩阵4=()…(2)令1(3)令=1(4)令=1(5)若满足田≥l且印>1或满足>1且≥1,转步骤(8)(6)若满足q≤l且(1或满足<l且≤1,转步骤(9)(7)若满足哪=1且蛳=1,转步骤(1o)(8)若.≤1,转步骤(11),否则转(14)(9)若.≥1,转步骤(12),否则转(14J(10)若n:1,转步骤(14),否则转(13】(11)输出哪,,∞,指出‰应大于1,转步骤(14)(12)输出,,‰,指出应小于1,转步骤(14)(13)输出%,,,指出口应等于1(14)令=—1(15)若≤n,返回步骤(5)(16)令J=J+1(17)若≤返回步骤(4){18)令i=i+1(19)若≤,返回步骤(3)(20)结束对经检验出现违反次序一致性的判断,应重新予考虑3一致性的校正方法对不满足一致性的判断矩阵,下面介绍两种校正方法3.1向量校正法设4为判断矩阵,将A=()…各列进行规一化后得矩阵=(,m,…),其中为n维列向量(i=1,2,…,n).用和积法求出A的最大特征根所对应的特征向量,得到A的规~他特征向量百=若4完全一致,刚=i=1,2,….n)若A不完全一致,则每个∞与保持一种近似比例关系,而这种近似的比例关系程度可采用向量夹角来度量.记为a与的夹角(i:I,2,….).令p=eosO-黼(其中∞.内积)=s;n=称为∞相对于的一致性系数,为相对于的偏差系数.显然,有性质(1)0≤P.≤1,0≤≤1(i=1.2,…,n)24淮北煤师院2000年(2)当A完全一致时,P.=1,d=O(i=1,2,…,)(3)越小,越大,∞与的一致性程度越好.【4)若p>P/,则<aj,d比∞的一致性好.将所有d按由小到大顺序排列:击l≤d≤…≤dl≤当判断矩阵不满足一致性时,当然需要首先校正偏差最大的列.因而我们选取偏差最大的两个d一.与所对应的两列作为首先调整的对象.假设一.与分别对应原矩阵的第i列与第列,则校正蛳与.为保证新矩阵仍为正互反矩阵,将原嘶=1/校正为n=1/靠.同时,确定n时,应以偏差最小的一对应的㈨列为准,使校正后的两列尽量保持与∞的近似比例关系.对校正后的新矩阵进行一致性检验若仍不满足一致性,则重复上述过程直到满意为止.归纳向量校正法的步骤如下(1)将判断矩阵A=(哪)…各列规一化,得=(d-,--,)(2)计算A的规一化特征向量五(3)计算并按从小到大顺序排列:】≤d&≤…≤d结束由此得到的矩阵A”即为符合满意一致性的判断矩阵,即为其特征向量参考文献:[1]马维野.一种检验判断矩阵次序一致性的实用方法[J】,系统工程理论与实践.1996,I6(11):103—105【2】刘万里,雷治军关于AHP中判断矩阵校正方法的研究.】】系统工程理论与实践.1997,17(6):30—29f3]赵焕臣,许树柏,和金生层次分析法[M]北京:科学出版社.1986. 【4]杜之韩判断矩阵一致性检验的新途径【】]系统工程理论与实践.1998,18(6):102—104.【5】徐泽水判断矩阵一致性改进的一种实用方法【J].系统工程.1998,16(6):61—63.TheProblemofConsistencyinAHPKONGXian-ruingZHAOWen—cai{皿mmMathemag~,Tai∞Educationaltns~e,Taim27/000Abstract:Thispaperpresentsquitesystematicstudyandarrangementofconsi steneyinAHP,also imredueesseveralkindsofeasyandpracticalmethodsofverificationandrecti fication.Keywords:AHP;consistency;rectification旦m。
AHP法的随机一致性(RC)指标

AHP法的随机一致性(RC)指标在层次分析(AHP)法中,为了对判断矩阵的数值进行一致性检验,需要根据矩阵的阶次(n)计算判断一致率(consistency ratio, CR)。
为此,数学家引入了随机一致性(random consistency, RC)指标。
随机一致性指标又称随机指数(random index, RI)。
目前,国内流行的教科书中大多沿用了Saaty早年提供的检验标准(表1)。
在2008年的一项研究中,Saaty基于5万次随机试验得到更为精确的RC数值(表2)。
RC值是就统计平均意义而言的,故称平均一致性。
表1 不同阶次的随机矩阵及其平均一致性指标RC值(旧指标)n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RC 0.0 0.0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49资料来源:Saaty T L, Alexander J M. 1981. Thinking with Models: Mathematical Models in the Physical, Biological, and Social Sciences. Oxford or New York: Pergamon Press: 151表2 不同阶次的随机矩阵及其平均一致性指标RC值(新指标)n 1 2 3 4 5 6 7 8 RC 0.00 0.00 0.52 0.89 1.11 1.25 1.35 1.40续表2 n 9 10 11 12 13 14 15 …RC 1.45 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59 …资料来源:Saaty T L. 2008. Relative measurement and its generalization in decision making: Why pairwise comparisons are central in mathematics for the measurement of intangible factors—The Analytic Hierarchy/Network Process. Review of the Royal Spanish Academy of Sciences A: Mathematics, 102 (2):251–318。
模糊互补判断矩阵一致性修正新方法

p ,) I l=∑ ∑ l 一 I ( = 尺一 J R r
定义 5
“
对 于模 糊 判断 矩 阵 R 一 ( ) , R 中存在 ( 若 2≤ ≤ ) 不小 于 0 5的元素使 得 个 .
…
z“
:
…
.
.
¨' 且在这 个 方 案优 劣循环 链 中至 少有一 个 元素 大于 0 5 则称 判 I并 .,
断矩 阵 尺 是不 一致 的 ; 则判 断 矩阵 尺具 有 满意一 致 性 . 否 定义 6 称如 下判 断矩阵 为 互补 判断 矩 阵 R 一 (。 的可达 矩 阵 , — Q + Q。 … + , r) T +
矩Q (x元定为 ; : 喜’ 中 ” 布运符 布运规定 阵= )的% 0式 + 示 5 其
( ) 其 e J eI r 一a w 一 』 +o 5, ≥ ( ) . 口 . 然 R。 ( ) 为 模 糊 一 致 矩 阵 , 过 代 换 有 显 ; r 经
r = .+告 ∑ l = 5 ( 一∑ ,R 一( 为 的 征 阵 j= 0 ) r 称 ) R 特 矩 .
摘 要 断 矩 阵 的一 致 性 修 正 是 利 用 层 次 分 析 法 进 行 决 策 的 一 个 重 要 步 骤 。 文 利 用 几何 平 均 法 对 由 专 家 构 判 本
造 的模糊 互补判断矩 阵进行修正 , 证明了满意一致性矩 阵的存在性与所给方法的收敛性 . 最后给 出了一算例. 关键词 : 模糊 互补判断矩 阵; 几何平均 ; 满意一致性 ; 收敛
一
致性 修 改方 法. 本文 在此 基础 上 探讨 对基 于模 糊一 致 矩 阵 的修 正方 法.
1 基 本 定 义 及 主 要 结 论
层次分析法中判断矩阵一致性的改进方法

[ 摘要】 判断矩阵也叫 成对比较阵, 它是通过对定 性指标进行 量化得到的; 通过一个敷学 建模的实例, 建立相应的判 断矩阵并判定 其一致性,进 而对达不到要 求的
翔断矩阵提m笔者的改进方 法。
[ 关键词】层次分析法判断矩阵一致性数学建模
中图分类号:01- o
文献标识码; A 文章 编号 :167 1- - 7 597( 2 008) 1 22018 1- - 01
其中R=Ⅸ=( 而, 屯,…,善。) 7 l毛>0,i =1,2,…,一}· 引理2设彳=( 口Ⅳ) 。.是判断矩阵.A。是A的最大特征值,则五。
≥刀, 等号成立 当且仅当^是 一致性矩 阵.
定理设彳=( 口口) 。是判断矩阵,红是A的最大特征值,历=( w1, w2,…,毗)7为k对应的特征向量,取口E( o’1) ,并令占=( 钆) 。,其中
取=0. 1,得修改 后的矩阵和 各项指标 如下
l
●9
9
;, r 。 On 9 5 n● 诌2
I .391 l ,5
6.522 2
1
O.3l l
3.216 l
( 下转第170页)
圃Байду номын сангаас
教■ 科学
Ⅵ
盟
爵
●_§;
浅谈音乐教学中情感的培养
马淑 华 ( 白城职业技术学院吉林白城137000)
[ 擅要】在音 乐教育中,教师要善于 动脑,组织好各个环 节的教学,用生动、形 象、甜美的教学语言和 动听的歌声与伴奏打动 学生的心库,唤起学生 的美感. [ 关键词]音乐教学 情感 培养 中图分类号:G4 2文献标识码:A 文章 编号 ;167 1- - 7 507( 2 008) 1 22017 0—01
AHP中正互反判断矩阵一致性调整的新方法
S a a t y 教授于2 0 世纪7 0 年代提出的层次分析法( A n a l y t i c H i e r a r c h y P r o c e s s , 简称A H P ) [ 】 是一种 把定性分析与定量建模巧妙结合, 解决具有复杂层次结构的多维群决策问题的系统化 、 层次化
DO h 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 0 4 6 9 — 5 0 9 7 . 2 0 1 3 . 0 1 . O 0
AHP中正 互 反 判 断矩 阵一 致 性 调 整 的新 方 法
江 正 华
( 南京大学数学系, 南京 2 1 0 0 9 3 )
摘要
全面阐释了层次分析法( A H P ) 中一种针对正互反判断矩阵进行一致性调整的
南京大学学报数学半年刊
第3 0 卷 第2 期
2 0 1 3 年l 1 月
J OURNAL OF NANJ I NG UNI VERS I TY Vo 1 . 3 0 , No . 2
MA TH EMA T I C AL B I QUA R T E RL Y
No v . , 2 0 1 3
不但能够满足一致性比率要求, 而且可以很好地代表专家意见即具有满意的可信度, 最终达到
对原 判 断矩 阵一致 性 改进 的 目的.
1 正 互反 判断矩阵及其一致性
在多维决策中, 记Ⅳ = { 1来自, 2 , … , n ) . 设X = { x d i ∈Ⅳ} 为一有限的决策因素集( 或称指标
可 能始 终保 持判 断 的 完全 一致 , 判 断存在 一 定 的误差 实难 避 免, 其给 定 的判 断矩 阵 也就常 常 是 非 一致 性 的 . 而 判 断矩 阵 是否 具 有一 致 性将 直接 影 响 到 由判 断矩 阵所 求 得 的权重 向量或 称 排 序 向量 能否 精 确 地反 映 各 系统 要 素 间 的客 观 排序 . 故 需要对 决策 专家 给 出 的判 断矩 阵作 一致 性分 析和 校 正, 使之 具有 满 意一 致性 , 以便用 于 实际 决策 . 数十 年 来 , 有 关AH P  ̄ I J 断矩 阵的一 致 性调 整 方法 的研 究 已取 得 了相 当成 果 【 2 — 7 l , 如最 小 二 乘法 与广 义最 d ' - 乘法 [ 2 ] 、 最 优传 递矩 阵法 【 3 】 、 模糊 一致性 变换 法 【 4 】 、 标 度构造 法 【 5 】 等. 本 文在 已有 的专 家 判 断矩 阵排 序方 法 的基 础上 , 提 出 了一种 新 的确 定排序 权 重 的方法 . 在 充 分提 取专 家全 部判 断 信 息 的基础 上 , 导 出一 个 对应 于 原判 断矩 阵 的完 全一 致性 矩 阵, 特 别 关键 的是 将 导 出 的完 全 一致 性矩 阵与 原判 断矩 阵按 一定 的几 何调 和 比组 合得 到 新 的调和 矩 阵. 此 调和矩 阵
AHP判断矩阵一致性调整的前瞻算法
的 互反性 , 以 后涉 及元素 的调 整不 特别 说明 都是 成对 调 整) , 即 s= i , t = j ( 1) 其他 ) n ×n , 其中 a
(k ) st
=
1/ askakt , s= j , t= i ast ,
而可知 T = ( T i j ) n×n 是 对称阵。 d 定义 8 ( d i, j ) = argmax ( $ ij )
率变小的数值 , 表征了 aij 的第 k 种调整对矩阵 一致性的改 善程度。 如果 $ (ijk ) > C. R. ( A) - C. R. ( A(i jk) ) ≤ 0, 说明 第 k 种调整无助于甚至有碍于改善判断矩阵 的一致性 , 在我 们 的算 法实现中 就把它置 0。 由于 aij 有 n- 2 种调整 策略 , 因 此就有 n - 2个可能的改善程度 , 分别是 $ (ijk ) > C. R. ( A ) ) (k ) C. R. ( A(i jk) ) , k ∈ N , k ≠ i , j . 由 于 A (ij k) = A (j k i , 故 $ ij = (k ) $ ji .
AHP ( Analytic Hier archy Process ) [1, 2] 是经 济管 理 领 域广泛应 用的决策方法 , 运用 AHP 法进行决策 分析 , 关 键是专家能够构造出能够通过一致性检 验的判断矩阵。 如 果判 断矩阵 不能通 过一致 性检验 , 就要 对判断 矩阵进 行 调整。 目前已经有很多一致性调 整算法 [311]
X 收稿日期 : 2006-09-06 作者简 介 : 叶跃祥 ( 1978-) , 男 , 福建厦门人 , 中国科学技术大学管理 学院博士研究生 , 研究方向 : 经济决策分析 , 信息 管理 ; 糜仲春 ( 1945-) , 男 , 浙江绍兴人 , 中国科学技术大学管理学院教授 , 博士生导师 , 研究方向 : 经济决策 分析 , 信息管理 , 商务智能 ; 王宏宇 ( 1981-) , 男 , 山西忻州人 , 中国科学技术大学管理学院博士研究生 , 研究方向 : 商务智能 , 经济决策分析 ; 梁晓艳 ( 1979-) , 女 , 新疆库尔勒人 , 中国科 学技术大学管理学院博士研究生 , 研究方向 : 金融工程 , 经济决策分析。
新的改进AHP算法研究及应用
第 l 2期
计 算 机 技 术 与 发 展
C OMP UTE C NOL Y N D V OP R TE H OG A D E EL ME T N
V 1 0 1 o2 . N 2
De . 2 c 0 O l
21 0 0年 l 2月
新 的改进 A P算 法研 究及 应用 H
Ab t c : o s u tdte u g n mar s a t C n t ce h j d me t t xwhc r r i i hme t t ecn i e c q i me ts n o t e e su z f e h o s tn yr u e n io e f h yi e o s s e r k s
t mp v r ia t x cn itn yp siit nteb ss fmane a c h a d t .Frm h e esr n u f in o dt n f o i m eo i n lmar o sse c o sblyo a i itn n eterw aa g i i h o o ten csaya ds fi e tc n io o c is
法【2。它通过建 立 问题 的层次结 构模 型 、 1 ’ J 构造 各层
学生考查课成绩 的评 定 , 一般 是通过 授课 教师 打
的判断矩阵 、 进行层次单排序及一致性检验 、 进行层次 总排序及 一致性检验 四个步骤来 完成指标排序或权值 的确定 l3 _] 1 。在利用 层次 分析 法分 析 问题 时 , 造满 , 构 足一致性要求 的判断矩 阵 A : ( a 是 A P的关 H 键之一 。 但通常情况下 给出的判断信 息难 以达 到完 全
Ke 0 : ; u g n t x c n i e c ;ts c s yw 州s A jd me t mar ; s t y et l s i o s n a
AHP中判断矩阵的几种构造方法综述
关于反对称矩阵的标度选取的问题研究者提出可以采用ln1ln9标度比如两者如果重要程度相同则赋值于ln1则元素记为0依次类推该标度即可得到需要的矩阵即aij式在国内也有其他不同的标度方法不同的标度选取导致不同的权重度中的数字不应太多因为两个元素的对比毕竟是带有主观色彩的对于需要快速足够了太繁琐的标度方法只适合于一些特殊的案例
On Me t h o d s o f Ma t r i x J u d g me n t i n AHP
H UA We i
( C h a n g j i a n g E n g i n e e r i n g Vo c a t i o n a l C o l l e g e , Wu h a n 4 3 0 2 1 2 , C h i n a )
提出 了几种判断矩阵 的构造方法 , 本文介绍 了目前 的三 种方 法, 提 出了各 自的优缺点及笔者的建议 。
2 判 断 矩 阵 的构 造 方 法
( 1 )1 ~9 标度判 断矩阵的构造方法 各个因素对于 目标 的权重是不 同的, 判断矩阵给出 了如
1 层 次 分 析 法 与判 断矩 阵 的构 造 介 绍
结 了近几 年国内外对于判断矩阵构造问题的研究 , 并 进行 了归纳分类 , 给 出了对 于各种构造 方法选取 的评价标准 ,
指 出 推 广 这 些 方 法 才 是 研 究 者 需 要 关 心 的问 题 。 关键 词 : 判断矩 阵; 标度评价 ; 层次分析法 ( AHP ) 中图分类号 : 02 2 3 文献标识码 : A 文章编号 : 1 6 7 3 — 0 4 9 6 ( 2 0 1 4 ) 0 4 — 0 0 6 5 — 0 2 D O I : 1 0 . 1 4 0 7 9 / j . c n k i . c n 4 2 — 1 7 4 5 / t v . 2 0 1 4 . 0 4 . 0 2 7
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系统工程理论与实践SYSTEMS ENGINEERING----THEORY & PRACTICE2000 Vol.20 No.2 P.122-125AHP中判断矩阵一致性改进的一种新方法李梅霞摘要: 通过分析诱导矩阵与判断矩阵不一致性的关系,提 出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法。
关键词: 诱导矩阵; 一致性; 和积法中图分类号: O223 A New Method for Improving the Consistency ofthe Comparis on Matrix in AHPLI Mei-xia(Changwei Teachers College, Weifang 261043)Abstract: In this paper, a new method for improv ing the consistency of comparison matrix was presented by analyzing the relatio nship between the induced matrix and the inconsistency of comparison matrix. Keywords: induced matrix; consistency; ANC1 引言 T.L. Saaty于70年代提出的层次分析法(AHP)为解决多目标决策问题提供了很大的方便,在 社 会、经济、管理中得到了广泛应用。
其关键步骤是由专家给出判断矩阵,然后计算排序向量 。
因此专家给出的判断矩阵是否能具有满意的 一致性是一个很重要的问题。
它直接影响到由此判断矩阵得到的排序向量是否能真实地反映 各比较方案之间的客观排序。
因此,对判断矩阵一致性的改进是AHP中一个很重要的内容。
文献[1~3]中提出了几种一致性改进的方法,取得了一定的效果。
但是有些方法比较复 杂,有些方法缺乏一定的理论依据,因此寻求一种更好的改进判断矩阵一致性的方法仍具有 重要意义。
本文首先定义了一种特殊的矩阵——诱导矩阵,然后通过分析诱导矩阵与判断矩 阵不一致性的关系,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法。
通过多例验证,该方法简 单有效且符合实际。
2 问题的提出 为以后叙述方便,记Ω={1,2,…,n}。
设A=(a ij)n× n为判断矩阵,若其元素满足a ij>0, a ji=1/a ij, a ii=1, i,j∈Ω,则称A为正互反矩阵。
若此正互反矩阵又满足a ij=a ik/a jk, i, j, k∈Ω, 则称A为完全一致性矩阵。
一般情况下,专家给出 的判断矩阵很难满足完全一致性条件。
文献[4]中指出当时即认为A具有满意的一致性。
因此当专家给出的判断矩阵不具有满意一致 性时,可通过征求专家意见,应用合理的方法对判断矩阵的元素进行适当调整,从而使判 断矩阵达到满意的一致性。
文献[5]中指出,“和积法”是一种比较好的计算判断矩阵排序向量的方法。
其步骤为 :设A=(a ij)n× n为判断矩阵,令B=(b ij)n× n,其中则βj为判断矩阵A的第j个列向量的归一化向量。
再令由此求得判断矩阵 排序向量w=(w1, w2, …, w n)T的方法称为“和积法”。
定义 称矩阵C=(c ij)n× n为判断矩阵A的诱导矩阵,其中 , 定理 判断矩阵A为完全一致性矩阵的充要条件是矩阵C中元素全部为1,即 证明 必要性。
若判断矩阵A为完全一致性矩阵,则A的每一列向量的归一 化向量均相等,从而其与“和积法”求得的排序向量相等,即 b ij=w i, i,j∈ Ω,从而c ij=1, 即 充分性。
若即 c ij=1,从而b ij=w i, i,j∈Ω,即各列归一化向量均相等,从而A为完全一 致性矩阵。
由定理可知,若C中存在某个元素c ij不为1,则说明判断矩阵A不为完全一致性矩阵, 且c ij偏离1越大,说明a ij对A的不一致性的影响越大。
当c ij>1时,a ij偏大,应适当减小;当c ij<1时,a ij偏小,应适当增大。
由于专家的判 断一般不会出现很大的失误,因此对影响判断矩阵一致性的元素可进行适当微调。
通过某些 元素(或其分母)增加1或减小1的方法使判断矩阵逐步达到满意的一致性。
3 判断矩阵一致性改进的方法 通过2中的分析,改进判断矩阵A的一致性的方法可按如下步骤进行: 1) 计算A 的各列归一化向量βj, j∈Ω及“和积法”求得的排序向量w; 2) 求出诱导矩阵C=(c ij)n×n; 3) 找出使|c ij-1|( i, j∈Ω)达到最大值的i,j,记为k,l; 4) 若c kl>1,则若a kl为整数,令a′kl=a kl-1,否则令a′kl=1/(1/a kl+1); 若c kl<1, 则若a kl为整数, 令a′kl=a kl+1,否则令a′kl=1/(1/a kl-1); 5) 令a′lk=(1)/(a′kl), a′ij=a ij, i,j∈ Ω且i,j≠k,l; 6) 若A′=(a′ij)具有满意的一致性,则停止,A′即为求得的具有满意一致性的 判断矩阵;否则,用A′代替A转1)。
4 应用举例 例1 设CR(A)=0.1407>0.1,A不具有满意的一致性。
“和积法”求得的排序向量从而诱导矩阵C中偏离1最大的元素为c32=1.619>1,且a32=2为整数,因此需将a32减小 1,即a′32=1, a′23=1,从而可得CR(A′)=0.0250<0.1,A′具有满意的一致性。
例2 设CR(A)=0.1720>0.1,A不具有满意的一致性。
“和积法”求得的排序向量从而诱导矩阵C中偏离1最大的元素为c13=2.406>1且a13=3为整数,因此需将a13减小1 ,即 从而可得CR(A′)=0.1036>0.1,A′仍不具有满意的一致性,需继续进行调整。
“和积法”求得的排序向量的诱导矩阵偏离1最大的元素为c′13=2.106>1,因此需将a′13减小1, 即a″ 13=1, a″31=1,从而可得CR(A″)=0.0292<0.1,A″具有满意的一致性。
本文作者对章志敏教授的指导和帮助表示衷心的感谢!李梅霞(昌潍师专数学系,山东 潍坊 261043)参考文献:[1] 陈宝谦等.正互反矩阵的一个特征值问题.高校应用数学学报,1991,6(1) :57~65.[2] Ma Weiye etc. A Practical Approach to Modifying Pairwise Compariso n Matrices and Two Criteria of Modificatory Effectiveness. Journal of Systems S cience & Systems Engineering, 1993, 2(4):334~338.[3] 刘万里,雷治军.关于AHP中判断矩阵校正方法的研究.系统工程理论与实 践,1997,17(6):30~39.[4] Saaty T L. A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structu res. Journal of Math. 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