运用多元线性回归模型分析我国教育经费投入现状
我国科教文卫经费支出分析
我国科教文卫经费支出分析摘要：为了研究影响我国财政科教文卫经费支出的主要因素，分析我国财政科教文卫支出的增长规律，预测我国财政科教文卫支出未来的增长趋势，我们建立计量经济学模型，通过eviews 软件，收集、整理数据进行多元线性回归分析。
关键词：科教文卫支出 财政总支出 国内生产总值 多元回归分析提出问题：考察发现科教文卫支出与财政支出有关，也可能和国内生产总值有关，试建立模型，分析影响科教文卫支出的主要原因，并对其进行检验，最后对科教文卫支出做出预测。
经济理论分析：我们考虑到科教文卫支出是国家财政总支出的一部分，国家财政总支出的多少直接影响科教文卫支出的多少；又根据支出取决于收入，所以科教文卫支出也受国内生产总值的影响。
回归分析是揭示一个变量如何与其他变量相联系，并用数学表达式将他们之间的关系描述出来，据此对被解释变量进行估计和预测的分析方法。
模型设定：从所学的知识中我们可知：科教文卫经费支出显然与国家财政支出和国内生产总值有相关关系，因此引入财政总支出和国内生产总值这两个解释变量。
并且预期解释变量与被解释变量（科教文卫经费支出）成正相关关系。
由此我们设定的模型为：μβββ+++=22110x x y其中，y =科教文卫经费支出（亿元） 1x =财政总支出（亿元）x=国内生产总值（亿元）2数据：回归分析a 、 相关分析：从得到的表中可以看出：科教文卫支出与财政总支出、国内生产总值呈高度正相关，这表示线性模型在解释它们的关系时是比较合适的。
b 、散点图：04,0008,00012,00016,00020,00024,00028,000YX 2YX 1这两个图中，可以看到这些散点趋于一条直线，说明我国科教文卫支出与财政总支出、国内生产总值呈高度线性正相关。
b、回归分析Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/21/12 Time: 16:53Sample: 1963 1992Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X2 0.019952 0.002273 8.778010 0.0000X1 0.087860 0.015921 5.518405 0.0000C -38.86980 7.836775 -4.959923 0.0000R-squared 0.994730 Mean dependent var 212.4503 Adjusted R-squared 0.994340 S.D. dependent var 219.7448 S.E. of regression 16.53213 Akaike info criterion 8.543128 Sum squared resid 7379.402 Schwarz criterion 8.683247 Log likelihood -125.1469 Hannan-Quinn criter. 8.587953F-statistic 2548.315 Durbin-Watson stat 0.710943 Prob(F-statistic) 0.000000c、回归方程y=0.0878596x+ 0.0199523462x- 38.86980171（5.518405）（8.77801）（-4.959923）2R=0.99473 DW=0.710943 F=2548.315模型检验：1、经济意义检验：从经济意义上看，我国科教文卫支出与财政支出和国内生产总值成正相关，当国内生产总值不变时，财政支出增加一单位，科教文卫支出增加0.0878596单位；当财政支出不变时，国内生生产总值水平增加一单位，科教文卫支出增加0.019952346单位，与财政支出成更大的正相关关系，符合现实意义。
《计量经济学》全国各地区公共预算教育支出实证研究
全国各地区公共预算教育支出实证研究摘要：教育是民族振兴的基石，决定着一个国家和民族的未来。
随着社会的发展，时代的进步，教育对经济增长发挥的巨大作用已经得到了世界各国的公认。
我国近些年来，对教育预算支出的投入占总体财政支出的比例越来越大。
想要建设起富强民主文明和谐的社会主义现代化国家，在教育投入支出上必须重视，把教育支出摆在优先发展的位置上。
因此，为了研究影响公共预算教育支出的因素，选取了2021年，国家统计局已经公布的31个省市的数据为样本，利用Eviews进行多元回归分析，结合地方一般公共预算收入,地方年末人口数，地方教育消费价格指数等数据，来研究对地方一般公共预算教育支出的影响，建立回归模型。
然后进行深入分析，检验了模型是否存在异方差性问题进行讨论。
研究发现，这些因素对地方公共预算教育支出的确有显著影响，尤其是教育消费价格指数对地方公共预算教育支出有很大的影响，所以要重视教育消费价格指数的变动，增加对地方教育的基础建设。
最后，提出政策建议，希望在未来教育公共预算支出能够逐渐增多，教育能够越来越被重视。
关键词：全国各地区；地方教育支出；多元线性回归模型; 异方差引言在当前的社会背景下，我国的教育业越来越受到重视，自改革开放以来，随着教育的增长，各级政府高度重视增加财政收入支出。
2021年，中国的所有省份中（不含港澳台），教育预算支出高达35778.50亿元，占一般公共预算支出的16.9%，位列公共预算支出的首位。
国家财政性教育经费占GDP的比重，2021年为4.01%，从2012年首次实现财政教育经费占GDP超过4%，我国财政性教育经费已经持续十年占GDP比例在4%以上。
这足以说明教育支出是多么的重要，因此，为了研究地方一般公共教育预算支出受到那些因素影响是非常重要的。
由于各地区社会经济发展不均衡，地方一般公共预算支出也是完全不同的，因此其影响因素也可能是不相同的，臂如经济发达的省市在一般公共教育预算支出上，会超过经济不是太发达的省市。
统计数据分析中国教育经费投入的不均衡现状
统计数据分析中国教育经费投入的不均衡现状引言教育是一个国家发展的重要基石，而教育经费投入是保障教育质量和公平的关键因素之一。
然而，在中国，教育经费的分配存在着明显的不均衡现象。
本文将通过统计数据分析，探讨中国教育经费投入的不均衡现状，并探讨其中的原因和影响。
教育经费的总体分配情况根据国家统计局的数据显示，中国教育经费的总体分配呈现出明显的不均衡现象。
年度教育经费总额在全国范围内分配给各级政府和学校，其中，中央政府和地方政府分别承担着不同比例的教育经费责任。
根据最新数据，中国的教育经费总额中约有80%来自地方政府的投入，而中央政府只占据了剩余的20%左右。
这种分配方式导致了不同地区教育经费投入的差异较大。
地区之间的教育经费投入差异在中国，不同地区的经济发展水平和人口分布不均衡，这也导致了教育经费的投入差异。
一般而言，经济发达地区的教育经费投入较高，而经济欠发达地区的教育经费投入相对较低。
据统计数据显示，在沿海地区和大城市，如北京、上海等教育经费的投入占比较高，而在西部地区和农村地区，教育经费的投入则相对较低。
这种地区之间的教育经费投入差异导致了教育资源的不均衡分配，使得教育质量的差距进一步扩大。
教育经费投入与教育质量之间的关系教育经费的投入直接关系到教育质量的提高。
然而，在中国教育经费投入的不均衡现状下，教育质量也存在明显的差异。
据研究显示，教育经费对学生教育成果的影响是显著的。
地区经济发展水平高的地方，通常能够提供更好的教育资源，包括教师素质、教育设施以及教育技术等方面的投入，从而提高教育质量。
然而，经济欠发达地区的教育经费投入有限，导致了教育设施简陋、师资力量不足等问题的存在，进而影响了教育质量的提高。
这种不均衡的教育经费投入情况对于教育公平产生了负面影响。
不均衡教育经费投入现状的原因不均衡的教育经费投入现状是由多种因素造成的。
首先，地方政府在教育经费分配上存在一定的自主权，加上地区发展水平的不同，导致了地方政府对教育经费的投入差异。
运用多元线性回归模型分析我国教育经费投入现状
２ ２０９０８０６９．６６ ８７５．９４４ ．０００ｂ
Ｒｅｓｉｄｕａｌ
２１４８２２．６
９ ２３８６９．１８１
Ｔｏｔａｌ
４２０３０９６２ １１
３ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ４１９１２１８７
３ １３９７０７２８．９ ９４０．９８６ ．０００ｃ
Ｒｅｓｉｄｕａｌ
１１８７７５．２
８ １４８４６．９０５
Ｔｏｔａｌ
４２０３０９６２ １１
社会团体和公民办学（ 亿元）
－ ７．２２３ ２．８４０ － ０．４０３ － ２．５４３ ０．０３５
注： ａ．Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｖａｒｉａｂｌｅ： 教育经费（ 亿元） （ 一） 复 相 关 系 数 Ｒ＝０．９９９， 决 定 系 数 Ｒ２＝０．９９７， 由 此 可 得 回归方程高度显著。 （ 二） 方差 分 析表 ， Ｆ＝ ９４０．９８６， Ｐ 值＝ ０．０００， 也 说 明 回归 方 程 高度 显 著 ， ｘ１、ｘ２、ｘ３ 整体 上 对 ｙ 有高 度 显 著的 线 性 影响 。
国内生产总值是教育经费投入的一个 决定和限制量， 教育经费的投入围绕着国内 生产总值的变化而上下波动， 这是教育受经
教育经费投入多元线性回归模型年份教育经费国内生产总值亿元346344046759405847810678846074462607834520820675089468109731480105172301173902013687590普通高校在校学生人数万人25360279902906030210317403408041340556107191090340110860133350社会团体和公民办学亿元333107820372620301748036290858512809172552590134785社会捐资和集资办学亿元701997451628418842170661418512587113961128912728104599342亿元10599414887818779522623425317329490633490438490846376654800362082772426199319941995199619971998199920002001200220032004modelsumofsquaresdfmeansquarefsig000a1regression4065988314065988297296554residual137107910137107898total42030962112regression4181613922090806966875944000bresidual2148226923869181total42030962113regression419121873139707289940986000cresidual1187752814846905total4203096211modelunstandardizedcoefficientsbstandardizedcoefficientsbetatsigstderror1constant182438733241655420000国内生产总值亿元0066000409841722100002constant93658719019649240001国内生产总值亿元00390004057992220000普通高校在校学生人数万人232803340437696000003constant150772227004455830001国内生产总值亿元004100030608119660000普通高校在校学生人数万人43160825081052320001社会
我国高等教育经费投入的现状分析及相关思考
１ 我 国高 等 教 育 经 费投 入 的基 本 情 况
创 建 一 流 的 大 学 ， 养 一 流 的 人 才 ， 不 开 政 府 对 高 等 教 育 的 财 培 离 政 支 持 。 我 国高 校 经 费 主 要 来 源 于 政 府 ，９ ３年 中共 中 央 、 务 院参 １９ 国 照 国际 通 用 的 把公 共 教 育 支 出 占 ＧＮ Ｐ的 比例 作 为 衡 量 一 国政 府 对 教 育 经 费 投 入 水 平 主要 指标 的惯 例 ， 颁 布 的《 国教 育 改 革 和 发 展 纲 在 中
按 照 国 民生 产 总 值 还 是 按 照 国内 生 产 总 值 来 汁算 ， 个 比 例 到 目前 为 要 ， 直 接 影 响到 了教 学 质 量 的提 高 。 图 １ 示 ， 国普 通 高 校 生 均 这 这 如 所 我 止还 从 来 没 有 达 到 过 ， 家 对 教 育 经 费 的 投 入 明 最不 足 国 预 算 内 教 育 事 业 费 用 支 出 和 生 均 预 算 内 公 用 经 费 支 出从 ２ ０ ０ ０年 到
【 摘 要 】 国 高等 教 育经 费投 入 不 足 ， 我 制约 着 高校 的 发 展 。 文 在 分 析 我 国高 等 教 育 经 费 投 入 现 状 的 基 础 之 上 提 出解 决 方 法 ， 促 进 我 国 本 以 高 等教 育 事 业 的发 展 。 【 键词 】 关 高等 教 育 ； 育 经 费 ； 状 ； 考 教 现 思
科 技 信 息
０高 校 讲 １ ２０
Ｓ ＩＮＣ Ｃ Ｅ Ｅ＆Ｔ Ｃ Ｎ Ｏ ＹＩ Ｆ Ｒ ＴＯＮ Ｅ Ｈ ＯＬ Ｇ Ｏ ＭＡ Ｉ Ｎ
２１ ０ １年
第 ３期
我国高等教育经费投入的现状 分析及相关 思考
黄 利 娟 沈 兰 兰 （ 江理 工大 学成 人教 育 学院 浙 江 杭州 ３ ０ １ ） 浙 １ ０ ２
教育经费使用情况
教育经费使用情况教育经费是一个国家或地区发展教育事业所必需的资源，对提高教育质量和促进学生全面发展起着至关重要的作用。
本文将分析并总结教育经费的使用情况，以期对教育经费的合理配置提供参考。
一、教育经费投入的重要性教育经费的投入直接关系到教育事业的发展水平。
教育经费的充足与否，决定了学校办学条件的好坏，教师队伍的素质以及各类教育资源的丰富程度。
充足的教育经费可以提供更好的学习环境和教学设施，提高教师的待遇和培养水平，提供更多的教育资源和发展机会，从而提升教育质量和学生的综合素质。
二、教育经费使用情况的现状1. 教育经费投入占GDP比例目前，大部分国家都在不断增加对教育事业的投入，以提高教育质量。
根据统计数据显示，我国教育经费/GDP比例逐年提升，但与一些发达国家相比仍有差距。
全球一些发达国家，如芬兰、瑞典等，教育经费投入占GDP比例均超过6%；而我国则在逐渐提升，但仍保持在4%左右。
2. 教育经费使用的主要领域教育经费使用主要分为三个层次：教育部门层面、学校层面和学生个体层面。
在教育部门层面，教育经费主要用于改善教育资源、高职院校建设、中小学改造等方面；在学校层面，经费主要用于教学设施建设、教学改革、师资培养、教材购置等方面；在学生个体层面，经费主要用于学杂费、伙食费、住宿费等方面。
3. 教育经费使用情况的问题尽管教育经费的投入逐年增加，但在实际的使用过程中，还存在一些问题。
部分地区和学校存在教育经费分配不均的问题，导致优质资源倾斜现象严重。
同时，一些学校在教育经费使用上存在不透明、浪费等现象。
这些问题的存在影响了教育资源的合理配置和教育质量的提升。
三、改善教育经费使用的建议1. 提升教育经费投入比例针对我国教育经费投入/GDP比例相对较低的问题，可以进一步加大教育经费的投入力度，以提高教育发展水平。
政府应加大对教育事业的支持力度，增加教育经费投入规模，改善各级学校的硬件设施条件，提高教师的待遇和培养水平，为学生提供更多的学习资源和发展机会。
统计数据分析中国教育经费投入的不均衡现状
统计数据分析中国教育经费投入的不均衡现状【摘要】中国教育经费投入存在着明显的不均衡现状，各地区之间差距较大。
本文通过分析不同地区的教育经费投入情况，探讨了不均衡现象的原因，指出了教育经费分配机制存在的问题。
文章也分析了教育经费投入不均衡对教育发展的影响，包括贫困地区学生受教育机会不足等问题。
结合研究结果提出了建议，包括改进教育经费分配机制、促进教育经费投入均衡发展等措施。
未来的研究可以继续深入探讨教育经费投入不均衡的原因及其影响，以期为教育经费投入的均衡发展提供更多的参考依据。
通过本文的研究，可以更好地理解中国教育经费投入不均衡的现状，并为未来的政策制定和实践提供参考。
【关键词】中国教育经费投入、不均衡现状、统计数据分析、教育经费投入现状、不同地区对比、教育经费投入原因分析、教育经费分配机制问题、教育经费投入影响、建议改进、促进均衡发展、未来研究展望1. 引言1.1 背景介绍中国教育体制改革开放以来取得了显著的成就，教育事业不断发展，教育水平逐步提高。
随着社会经济的不断发展，教育经费投入的不均衡现象逐渐显现出来。
一些地区的教育资源相对不足，教育条件落后，教育质量低下，这种不均衡的现状严重影响着中国教育的整体发展。
中国是一个教育资源分布不均衡的国家，教育经费的投入情况在不同地区存在着明显的差异。
一些发达地区教育经费投入相对较高，教育资源充足，而一些欠发达地区的教育经费投入较少，教育条件有限。
这种地区间的教育经费投入不均衡现象，直接影响着教育资源的均衡分配，加剧了地区教育发展的不平衡状态。
深入分析中国教育经费投入的不均衡现状，探讨其原因及影响，对于改善教育资源配置、提高教育质量具有重要意义。
只有全面了解并有效解决教育经费投入不均衡问题，才能更好地实现教育公平和可持续发展的目标。
1.2 研究目的教育是国家的基础，教育经费的投入直接关系到国家的未来发展。
在中国，教育经费投入存在着不均衡的现象。
本文旨在通过对中国教育经费投入不均衡现状的统计数据分析，探讨其原因及影响，并提出建议改进教育经费分配机制，促进教育经费投入的均衡发展。
教育论文：统计数据分析中国教育经费投入的不均衡现状
统计数据分析中国教育经费投入的不均衡现状以“社会发展水平综合评价结果”为依据，我国大陆地区31个省、市、自治区可分化三个层次。
第一层次为东部的“发达地区”，包括北京、上海、天津、江苏、浙江、广东等地；第二层次为中部的“欠发达地区”，包括湖南、湖北、山东、河南、河北、安徽等；第三层次为西部的“不发达地区”，包括甘肃、青海、云南、西藏等。
不同层次的地区，在教育投入方面的差距也是层次明显。
由于长期以来我国东西部地区的经济差距明显，加之近十多年来国家西部大开发战略的实施，从而呈现出“中部塌陷”的现象并且此现象愈来愈明显。
以对教育投入中最具有可比性的生均事业费进行比较分析，2015 年，我国小学生生均教育经费居前三位的分别是西藏（25750.22元）、北京（23757.49元）、和上海（20688.35元），后三位分别是河南（4575.27元）、河北（6752.72元）和广西（7061.36元）；初中生生均教育经费居前三位的分?e是北京（40443.73元）、天津（28208.67元）、上海（27636.22元），后三位分别是河南（7262.97元）、贵州（8704.94元）和广西（8745.99元）。
显而易见，各省市经济实力的差异是导致教育投入差异的最直接也最主要的原因。
以中部“欠发达地区”的河南省为例，河南是农业和人口大省，经济发展相对落后。
虽然教育财政投入每年都在增加，但教育投入总量仍然较少，生均教育经费和全国平均值相比差距较大。
据统计，目前，河南教育人口为2600多万人，占全国十分之一还多，2015年全国公共财政教育支出为24482.1亿元，河南为1150.64亿元，相当于全国的4.6%。
也就是说，河南省以不到全国5%的教育经费负担了全国约10%的人口的教育。
下面采用生均教育经费来做具体的对比说明。
我们选择2010―2015年的相关统计数据，如下面的图表所示，各地区之间中小学生预算内教育经费对比情况如下：（见表1、表2）从下面图表的数据可以看出：2010-2015年间，小学生和初中生生均经费极值比都有所缩小。
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Ｍｏｅｌ
Ｓｕｍ ｏｆ Ｓｑｕａｒｅｓ ｄｆ Ｍｅａｎ Ｓｑｕａｒｅ Ｆ
Ｓｉｇ
１ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ４０６５９８８３
１ ４０６５９８８２．９７ ２９６．５５４ ．０００ａ
Ｒｅｓｉｄｕａｌ
１３７１０７９
１０ １３７１０７．８９８
Ｔｏｔａｌ
４２０３０９６２ １１
２ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ４１８１６１３９
理论与实践
运用多元线性回归模型 分析我国教育经费投入现状
王亚雄 吴 敏
摘 要： 本文通过分析我国教育发展的现状和影响教育经费投入量的因素， 运用 ＳＰＳＳ 软件建立多元线性回归模型。同时， 运用 ＳＰＳＳ 软件对模型进行回归诊断， 进一步优化模型， 使模型具有较强的拟合性和实用性。最后， 阐述了模型的现实意义。
校在校学生人数（ 万人） ， 社会团体和公民办学（ 亿元） ｄ． Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｖａｒｉａｂｌｅ： 教育经费（ 亿元） 表 ３ 回归系数表
Ｕｎｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ
Ｍｏｄｅｌ
Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ ｔ Ｓｉｇ．
Ｂ Ｓｔｄ．Ｅｒｒｏｒ Ｂｅｔａ
２６．２０
１８８．４２
７４４６２．６０ ３１７．４０
３０．１７
１７０．６６
７８３４５．２０ ３４０．８０
４８．０３
１４１．８５
８２０６７．５０ ４１３．４０
６２．９０
１２５．８７
８９４６８．１０ ５５６．１０
８５．８５
１１３．９６
９７３１４．８０ ７１９．１０
１２８．０９
１１２．８９
１０５１７２．３０ ９０３．４０
２８
时代金融
理论与实践
（ 三） 回归方程为： 标准化后得： 这 里 ｘ３ 的 系 数 为 负 ， 显 然 不 合 理 ， 原 因 可 能 是 由 于 自 变 量 之间存在多重共线性。
四 、多 重 共 线 性 的 诊 断 与 处 理 （ 一） 运 用 方差 扩 大 因子 法 。如 表 ６， ｘ２、ｘ３ 的 方 差 扩大 因 子 ＶＩＦ２＝６７．９１６， ＶＩＦ３＝７１．１６４。远超过 １０， 说明回归方程存在严 重的多重共线性。
表 ４ 协同因素表
Ｍｏｄｅｌ
１ （ Ｃｏｎｓｔａｎｔ） 国内生产总值（ 亿元）
２ （ Ｃｏｎｓｔａｎｔ） 国内生产总值（ 亿元） 普通高校在校学生人数（ 万人）
３ （ Ｃｏｎｓｔａｎｔ） 国内生产总值（ 亿元） 普通高校在校学生人数（ 万人） 社会团体和公民办学（ 亿元）
Ｕｎｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ
二、作相关分析， 设定理论模型 用 ＳＰＳＳ 软件计算增广相关阵， 并通过变量间的相关性分 析可以进行多元回归分析， 建立回归方程。用逐步筛选法作多 元回归分析， 将回归系数显著性 Ｆ 检验的相伴概率值小于 ０．０５ 的自变量引入回归方程， 大于 ０．１ 的自变量剔除回归方程。自变
量 进 入 回 归 方 程 的 次 序 是 ： 国 内 生 产 总 值 、普 通 高 校 在 校 学 生 人 数 、社 会 团 体 和 公 民 办 学 。
用 等 级 相 关 系 数 法 检 验 。令
用 ＳＰＳＳ 计算 与 ｘｉ
的等级相关系数。结果如表 ７， 在 ０．０５ 显著性水平下异方差不
明显。
根据所建立的预测回归模型， 就可以对未来教育经费的投 入量进行预测。由方程可以看出国民生产总值每增加 １ 亿元， 教育经费的投入量就会增加 ０．０３９ 亿元， 国民生产总值每增加
社会团体和公民办学（ 亿元）
－ ７．２２３ ２．８４０ － ０．４０３ － ２．５４３ ０．０３５
注： ａ．Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｖａｒｉａｂｌｅ： 教育经费（ 亿元） （ 一） 复 相 关 系 数 Ｒ＝０．９９９， 决 定 系 数 Ｒ２＝０．９９７， 由 此 可 得 回归方程高度显著。 （ 二） 方差 分 析表 ， Ｆ＝ ９４０．９８６， Ｐ 值＝ ０．０００， 也 说 明 回归 方 程 高度 显 著 ， ｘ１、ｘ２、ｘ３ 整体 上 对 ｙ 有高 度 显 著的 线 性 影响 。
国内生产 普通高校在 社会团体和 社会捐资和
总值 校学生人数 公民办学 集资办学
（ 亿元） （ 万人） （ 亿元） （ 亿元）
３４６３４．４０ ２５３．６０
３．３３
７０．１９
４６７５９．４０ ２７９．９０
１０．７８
９７．４５
５８４７８．１０ ２９０．６０
２０．３７
１６２．８４
６７８８４．６０ ３０２．１０
Ｃｏｌｌｉｎｅａｒｉｔｙ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ
Ｔｏｌｅｒａｎｃｅ
ＶＩＦ
１．０００
１．０００
０．１４４ ０．１４４
６．９４５ ６．９４５
０．１３７ ０．０１５ ０．０１４
７．３１７ ６７．９１６ ７１．１６４
注： ａ．Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｖａｒｉａｂｌｅ： 教育经费（ 亿元）
（ 二） 剔 除 一 些解 释 变 量。ｘ３ 的 方 差 扩大 因 子 最大 ， 剔 除 ｘ３， 再用 ＳＰＳＳ 诊断。
三 、计 算 结 果 用 ＳＰＳＳ 软 件 计 算， 其 中 ｙ 代 表 当 年 教 育 经 费 的 投 入 量 ， ｘ１ 代 表 当 年 国 内 生 产 总 值 ， ｘ２ 代 表 当 年 普 通 高 校 在 校 人 数 ， ｘ３ 代 表 社 会团 体 和 公民 个 人 办学 投 入 经费 。输 出 结果 如 表 ４ 和表 ５ 所示：
六 、自 相 关 的 诊 断 与 处 理 按照时间绘制回归残差项 ｅ 的图形。由图示可知： 变量间
此 时 ｘ１、ｘ２ 的 方 差 扩 大 因 子 分 别 为 ＶＩＦ１＝６．９４５， ＶＩＦ２＝６． 不存在自相关性。
９４５。同时 ， 复 相 关 系 数 Ｒ＝０．９９７， 决 定 系 数 Ｒ２＝０．９９７， Ｆ＝８７５．
七 、结 论
９４４， 回归系数的显著性检验 Ｐ 值均小于 ０．０５， 故可认为方程具
由此可建立了一个二元线性回归模型：
有较 强 的 拟合 性 ， ｘ１、ｘ２ 整 体上 与 ｙ 高 度相 关 。
回归方程为：
（ １）
回归方程为：
标准化后得：
（ ２）
标准化后得： 五 、异 方 差 的 检 验 与 处 理
其中 代表所需要的教育经 费 （ 亿元） ， ｘ１ 代 表 当年 国 内 生 产总值（ 亿元） ， ｘ２ 代表当年普通高校在校人数（ 万人） 。
一 、提 出 因 变 量 与 自 变 量 ｙ 表示 当 年 教育 经 费 的投 入 量（ 亿元） ， 为 因 变量 ； 四 个 自变 量 ： ｘ１ 表 示当 年 国 内生 产 总 值（ 亿 元） ， ｘ２ 表 示当 年 普 通高 校 在 校 人数（ 万人） ， ｘ３ 表示社会团体和公民个人办学投入经费（ 亿元） ， ｘ４ 表示 社 会 捐 资 和 集 资 办 学（ 亿 元） 。１９９３～２００４ 年 我 国 教 育 经 费情 况 、国 内生 产 总 值、普 通 高 校 在 校 学 生 人 数 、社 会 团 体 和 公民个人办学情况、社会捐资和集资办学情况的统计见表 １：
普通高校在校学生人数（ 万人）
２．３２８ ０．３３４ ０．４３７ ６．９６０ ０．０００
３（ Ｃｏｎｓｔａｎｔ）
－ １５０７．７２２ ２７０．０４４
－ ５．５８３ ０．００１
国内生产总值（ 亿元）
０．０４１ ０．００３ ０．６０８ １１．９６６ ０．０００
普通高校在校学生人数（ 万人）
４．３１６ ０．８２５ ０．８１０ ５．２３２ ０．００１
１２
普通高校在校学生人数 （ 万人） ０．２３１ ０．４７１ １２ １．０００＊ ＊
１２
一个标准差， 教育经费的投入量会增加 ０．５７９ 个标准差； 普通高校在校学生人数每 增加 １ 万人， 教育经费的投入量就会增加 ２．２３８ 亿元， 普通高校在校学生每增加一个 标准差， 教育经费的投入量就会增加 ０．４３７ 个标准差。
Ｂｅｔａ
０．９８４
０．５７９ ０．４３７
０．６０８ ０．８１０ － ０．４０３
ｔ
－ ５．５４２ １７．２２１ － ４．９２４ ９．２２２ ６．９６０ － ５．５８３ １１．９６６ ５．２３２ － ２．５４３
Ｓｉｇ．
０．０００ ０．０００ ０．００１ ０．０００ ０．０００ ０．００１ ０．０００ ０．００１ ０．０３５
２ ２０９０８０６９．６６ ８７５．９４４ ．０００ｂ
Ｒｅｓｉｄｕａｌ
２１４８２２．６
９ ２３８６９．１８１
Ｔｏｔａｌ
４２０３０９６２ １１
３ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ４１９１２１８７
３ １３９７０７２８．９ ９４０．９８６ ．０００ｃ
Ｒｅｓｉｄｕａｌ
１１８７７５．２
８ １４８４６．９０５
Ｔｏｔａｌ
４２０３０９６２ １１
表 １ １９９３～２００４ 年我国教育经费投入情况
年份
１９９３ １９９４ １９９５ １９９６ １９９７ １９９８ １９９９ ２０００ ２００１ ２００２ ２００３ ２００４
教育经费
（ 亿元） １０５９．９４ １４８８．７８ １８７７．９５ ２２６２．３４ ２５３１．７３ ２９４９．０６ ３３４９．０４ ３８４９．０８ ４６３７．６６ ５４８０．０３ ６２０８．２７ ７２４２．６
注： ａ． Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ：（ Ｃｏｎｓｔａｎｔ） ， 国内生产总值（ 亿元） ｂ． Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ：（ Ｃｏｎｓｔａｎｔ） ， 国 内 生 产 总 值（ 亿 元） ， 普 通 高
校在校学生人数（ 万人） ｃ． Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ：（ Ｃｏｎｓｔａｎｔ） ， 国 内 生 产 总 值（ 亿 元） ， 普 通 高
１ （ Ｃｏｎｓｔａｎｔ）