Meta分析
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Meta-分析
• 方差可用于可信区间和假设检验的计算。
3．异质性检验与异质性分析
• 按统计原理，只有同质的资料才能进行合并或比较等统 计分析，反之，则不能。
• 因此，Meta分析过程需要对多个研究的结果进行异质 性分析，尽可能地消除导致异质的原因，使之达到同质。
异质性检验
• 异 质 性 检 验 (tests for heterogeneity) 又 称 同 质 性 检 验 (tests for homogeneity）
大小合适: 选题太大，纳入研究的文献太多，而且问题也 不明确，研究难以完成;选题太少，缺乏推广应用的代表 性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。 一般而言，纳入研究的文献以10-30篇比较适合做meta 分析。
Meta分析的步骤和方法
• 提出问题，制定研究计划 • 检索资料 • 选择符合纳入标准的研究 • 纳入研究的质量评价 • 提取纳入文献的数据信息 • 资料的统计学处理 • 敏感性分析 • 形成结果报告
报告失访原因； (7)是否采用ITT(意向分析法)分析结果； (8)患者的依从性(compliance)如何。
Jadad量表
记分为1～5分，1或2分：低质量，3～5分：高质量： • 随机化方法：
– 恰当－如计算机产生的随机数字或类似的方法 (2 分)； – 不清楚－试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生的
计分析的一种方法（Glass） • 是对先前研究结果进行统计合并和评述的一种新方法（Sack） • 是用以汇总众多研究结果的各种定量分析（Hedge） • 是一类统计方法，用来比较和综合针对同一科学问题所取得的研究
结果。比较和综合的结论是否有意义，取决于这些研究是否满足特 定的条件（Fleiss & Gross）
3．异质性检验与异质性分析
• 按统计原理，只有同质的资料才能进行合并或比较等统 计分析，反之，则不能。
• 因此，Meta分析过程需要对多个研究的结果进行异质 性分析，尽可能地消除导致异质的原因，使之达到同质。
异质性检验
• 异 质 性 检 验 (tests for heterogeneity) 又 称 同 质 性 检 验 (tests for homogeneity）
大小合适: 选题太大，纳入研究的文献太多，而且问题也 不明确，研究难以完成;选题太少，缺乏推广应用的代表 性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。 一般而言，纳入研究的文献以10-30篇比较适合做meta 分析。
Meta分析的步骤和方法
• 提出问题，制定研究计划 • 检索资料 • 选择符合纳入标准的研究 • 纳入研究的质量评价 • 提取纳入文献的数据信息 • 资料的统计学处理 • 敏感性分析 • 形成结果报告
报告失访原因； (7)是否采用ITT(意向分析法)分析结果； (8)患者的依从性(compliance)如何。
Jadad量表
记分为1～5分，1或2分：低质量，3～5分：高质量： • 随机化方法：
– 恰当－如计算机产生的随机数字或类似的方法 (2 分)； – 不清楚－试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生的
计分析的一种方法（Glass） • 是对先前研究结果进行统计合并和评述的一种新方法（Sack） • 是用以汇总众多研究结果的各种定量分析（Hedge） • 是一类统计方法，用来比较和综合针对同一科学问题所取得的研究
结果。比较和综合的结论是否有意义，取决于这些研究是否满足特 定的条件（Fleiss & Gross）
Meta分析(例子较详细)
对6项临床试验进行Meta分析，结果见表1
18
表1
研究 编号 1 2 3 4 5 6 合计
复合降脂胶囊降血脂疗效6项临床试验的Meta分析
试验组（复合降脂胶 囊） 对照组（降脂片
）
Si
n1i
13 30 35 20 8 42
X 1i
5.0 4.9 22.5 12.5 6.5 7.6
S1i
4.7 1.7 3.4 1.47 0.76 2.53
294 －114.18 60.72
19
解:
1．计算每个研究的合并标准差（S i ）、标准化均 数之差（效应量 d）和权重系数（ w ） i
i
(n1i 1) S1i 2 (n2i 1) S 2i 2 Si n1i n2i 2
X 1i X 2 i di Si
wi n1i n2i
H1：各研究的效应量 yi 的总体均数不完全相等 0.05 ( w y ) 2 2
Q wi yi
i i
wi
31.362 65.96 0.045 14.92
3 1 2, Q 20.05,2 5.99, P 0.05
采用固定效应模型对各研究的OR值进行合并及95%CI估计
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐
性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合
并效应量及参数估计与假设检验等
13
第三节 Meta分析的基本步骤
18
表1
研究 编号 1 2 3 4 5 6 合计
复合降脂胶囊降血脂疗效6项临床试验的Meta分析
试验组（复合降脂胶 囊） 对照组（降脂片
）
Si
n1i
13 30 35 20 8 42
X 1i
5.0 4.9 22.5 12.5 6.5 7.6
S1i
4.7 1.7 3.4 1.47 0.76 2.53
294 －114.18 60.72
19
解:
1．计算每个研究的合并标准差（S i ）、标准化均 数之差（效应量 d）和权重系数（ w ） i
i
(n1i 1) S1i 2 (n2i 1) S 2i 2 Si n1i n2i 2
X 1i X 2 i di Si
wi n1i n2i
H1：各研究的效应量 yi 的总体均数不完全相等 0.05 ( w y ) 2 2
Q wi yi
i i
wi
31.362 65.96 0.045 14.92
3 1 2, Q 20.05,2 5.99, P 0.05
采用固定效应模型对各研究的OR值进行合并及95%CI估计
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐
性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合
并效应量及参数估计与假设检验等
13
第三节 Meta分析的基本步骤
meta分析简介
VS
评价文献质量
对筛选后的文献进行质量评价，包括研究 设计、样本大小、数据分析方法等。
提取数据
提取数据
根据meta分析的需要，从筛选后的文献中 提取相关数据，包括样本特征、结局指标等 。
数据整理
对提取的数据进行整理，确保数据的准确性 和完整性。
统计分析
选择统计分析方法
根据研究问题和数据特征，选择合适的统计 分析方法，如随机效应模型、固定效应模型 等。
meta分析的起源与发展
起源
Meta分析起源于20世纪70年代，最初由美国学者Glass和Smith提出，用于整合和分析多个独立研究 的结果。
发展
随着统计技术和计算机技术的不断发展，Meta分析的方法不断完善和扩展，应用领域也日益广泛。目 前，Meta分析已广泛应用于医学、社会科学、心理学、生物学等多个领域。
06
meta分析案例介绍
研究背景及目的
要点一
背景
在医学和心理学领域，为了评估某种治疗或干预措施的效 果，经常需要进行大量的研究。然而，由于各种原因，不 同的研究结果之间往往存在差异。为了更全面地评估治疗 或干预措施的效果，meta分析应运而生。
要点二
目的
meta分析旨在汇总和分析多个相关研究的结果，以获得更 准确、全面的结论，为决策提供依据。
5
meta分析的应用与前 景
meta分析的应用领域
临床医学
meta分析被广泛应用于 临床医学研究，通过对多 项研究的合并和分析，提 供更全面、准确的医学证 据，指导临床实践。
社会科学
在社会科学领域，meta 分析可用于研究社会现象 、历史事件、政治经济等 问题，提供更深入、客观 的分析结果。
生物医学
meta分析
Meta分析的定义Meta分析，国内也称作荟萃分析，是一种整合资料 (datapooling)的方法，更确切地说是一种统计性的整合。
“Met Analysis’，这一概念由GlaSS(1976)所创立，他将其定义为“以整合研究发现为目的，对从单个独立研究所收集的资料所进行的统计分析。
Laird[等将meta分析定义为“整合一系列不同实验或者观察的结果所采取的统计方法”。
美国国家医学图书馆则将meta分析定义为“一种整合独立研究(一般通过筛选已出版文献获得)的结果，或者合并摘要;结论的定量方法，这些被合并的研究，摘要或者结论主要是用作评价疗效或者用于计划新的研究。
”维基百科(WikiPedia)对meta分析的解释为“整合一系列现有研究的统计过程，通过这个过程，那些在原研究中由于样本量太小而较难甚至不可能发现的效果将得到呈现”。
由于Meta分析方法的不断发展，其应用范围已不仅仅局限于现有研究(已出版文献)的整合，“整合己出版文献”这一概念应该弱化，因此学者目前仍主要引用GlaSS的定义。
Meta分析的用途作为一种整合资料的统计方法，Meta分析具有以下几个方面的用途，(l)提供个体独立研究所达不到的样本量，使得一些较为微弱的效果能够被发现(power)。
(2)对干预的全局性效果提供较为精确的估计。
具有相同研究目的的单个独立研究，其研究发现不尽相同，很难直接得出某种干预的效果到底怎么样的总体性结论，meta分析正提供了回答总体性结论的方法。
(3)meta分析可以用来评价不同研究展现出来的相互矛盾的结果，这是对第(2)个用途的扩展。
(4)如果一项干预是有效的，meta分析可用来评价其在事先定义好的亚组人群中是否同样有效。
(5)改善对剂量反应关系的估计。
Meta分析的分类(l)回顾性Meta分析 (Retrospective Meta Analysis)和前瞻性Meta分析(Prospeetive Meta Analysis)根据Meta分析设计同研究设计间的时间先后顺序，Meta分析可以分为回顾性Meta分析和前瞻性Meta分析。
meta分析
是以0R及其95％可信区间作图的方法，可 用于描述每个原始研究效应量分布及其特征，展 示研究间结果的差异情况。形式如图。
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
二、异质性检验
（一）异质性检验常用方法是Q检验，统计公式：
Q Wi Ti T
，其中
2
T
2 W T Q WT i i ，则 W i 1
（二）确定效应量的表达形式
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
效应量(effect size，ES) 是指临床上有意义或实际 价值的数值或观察指标改变量。 观察指标为分 类变量资料，可采用RR、OR、 ARR 、NNT等； 观察指标为数值变量资料时，效应量采用加权均 数差值（WMD) 、标准化差值(SMD) 。
(三)Forest图(森林图)：
3．SAS for windows：国际权威的统 计软件，可完成各种Meta分析（包括 数值、分类资料及固定效应、随机效 应模型）的统计工作。 4．SPSS for Windows ：该软件是一个 统计专用软件，在其“Crosstable”菜 单中，可完成四格表资料Fleiss法的计 算工作。
4.Microsoft-Excel： 由于Meta分析的计算公式较为简 单，因此，可利用Excel的公式计算与 表格制做的功能，完成各种Meta分析 的计算工作。
2．STATA该软件
美国Computer Resource Center研制的统计软 件，从1985年起，连续推出了多个版本。 该软件可完成二分类变量和连续性变量的Meta 分析，也可以进行Meta回归分析，还可以绘制 Meta分析的相关图型，如森林图（Forest）、 漏斗图（Funnel）和L’Abbe图。
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
二、异质性检验
（一）异质性检验常用方法是Q检验，统计公式：
Q Wi Ti T
，其中
2
T
2 W T Q WT i i ，则 W i 1
（二）确定效应量的表达形式
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
效应量(effect size，ES) 是指临床上有意义或实际 价值的数值或观察指标改变量。 观察指标为分 类变量资料，可采用RR、OR、 ARR 、NNT等； 观察指标为数值变量资料时，效应量采用加权均 数差值（WMD) 、标准化差值(SMD) 。
(三)Forest图(森林图)：
3．SAS for windows：国际权威的统 计软件，可完成各种Meta分析（包括 数值、分类资料及固定效应、随机效 应模型）的统计工作。 4．SPSS for Windows ：该软件是一个 统计专用软件，在其“Crosstable”菜 单中，可完成四格表资料Fleiss法的计 算工作。
4.Microsoft-Excel： 由于Meta分析的计算公式较为简 单，因此，可利用Excel的公式计算与 表格制做的功能，完成各种Meta分析 的计算工作。
2．STATA该软件
美国Computer Resource Center研制的统计软 件，从1985年起，连续推出了多个版本。 该软件可完成二分类变量和连续性变量的Meta 分析，也可以进行Meta回归分析，还可以绘制 Meta分析的相关图型，如森林图（Forest）、 漏斗图（Funnel）和L’Abbe图。
【医学课件】Meta分析
医学课件：meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
(医学课件)meta分析简介
制定检索策略
根据研究问题，制定合适的检索策略，包括关键词、 Mesh 词等，以确保检索到的文献尽可能全面和准确。
选择检索数据库
全面文献检索
严格筛选文献
根据研究问题的具体内容，制定筛选文献的标准，例如研究设计、样本量、干预措施等。
筛选文献标准
根据筛选文献标准，对检索到的文献进行筛选，保留符合标准的文献。
相同点
都需要对多个研究结果进行分析和综合。
meta分析与系统评价、综述的关系
meta分析的用途与价值
02
整合多项研究结果
揭示研究间的差异
发现新的研究领域
验证和更新现有知识
meta分析可以对不同研究的结果进行比较和汇总，从而得出更全面和准确的结论。例如，对多个关于不同药物治疗方案的研究进行meta分析，可以得出哪种药物更有效的结论。
绘制倒漏斗图
绘制倒漏斗图以评估纳入研究的质量和偏倚情况。该图以样本大小为横坐标，以标准化均数为纵坐标，并包含95％置信区间。
绘制森林图、倒漏斗图等辅助图形
meta分析的局限性及注意事项
05
meta分析的局限性
要点三
数据库和语言的限制
meta分析只能在已发表的文献中进行，可能存在发表偏倚和语言偏倚。
正确使用统计方法
选择正确的统计方法进行数据分析，以确保结果的可靠性。
全面搜索
对所有相关的研究进行全面搜索，以确保分析结果的可靠性。
进行meta分析时的注意事项
采用多种数据库和语言进行搜索
如何克服meta分析的局限性
对研究质量进行评估
使用敏感性分析
对研究结果的不确定性进行评估
meta分析实例介绍
06
定义
对多个研究结果进行统计分析，得出合并后的效应值，以此对研究结果进行全面评估。
根据研究问题，制定合适的检索策略，包括关键词、 Mesh 词等，以确保检索到的文献尽可能全面和准确。
选择检索数据库
全面文献检索
严格筛选文献
根据研究问题的具体内容，制定筛选文献的标准，例如研究设计、样本量、干预措施等。
筛选文献标准
根据筛选文献标准，对检索到的文献进行筛选，保留符合标准的文献。
相同点
都需要对多个研究结果进行分析和综合。
meta分析与系统评价、综述的关系
meta分析的用途与价值
02
整合多项研究结果
揭示研究间的差异
发现新的研究领域
验证和更新现有知识
meta分析可以对不同研究的结果进行比较和汇总，从而得出更全面和准确的结论。例如，对多个关于不同药物治疗方案的研究进行meta分析，可以得出哪种药物更有效的结论。
绘制倒漏斗图
绘制倒漏斗图以评估纳入研究的质量和偏倚情况。该图以样本大小为横坐标，以标准化均数为纵坐标，并包含95％置信区间。
绘制森林图、倒漏斗图等辅助图形
meta分析的局限性及注意事项
05
meta分析的局限性
要点三
数据库和语言的限制
meta分析只能在已发表的文献中进行，可能存在发表偏倚和语言偏倚。
正确使用统计方法
选择正确的统计方法进行数据分析，以确保结果的可靠性。
全面搜索
对所有相关的研究进行全面搜索，以确保分析结果的可靠性。
进行meta分析时的注意事项
采用多种数据库和语言进行搜索
如何克服meta分析的局限性
对研究质量进行评估
使用敏感性分析
对研究结果的不确定性进行评估
meta分析实例介绍
06
定义
对多个研究结果进行统计分析，得出合并后的效应值，以此对研究结果进行全面评估。
Meta分析(例子较详细)
合计 294 －114.18 60.72
解: 1．计算每个研究的合并标准差（ ）、标准化均数之差（效应量 ）和权重系数（ ）
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有ki.nt、 、Medline、中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库等 单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很困难的，还应补充手工检索、学术会议资料及未发表的文献等，也不应只依靠一个数据库
第三节 Meta分析的基本步骤
四、文献筛选 在考虑研究对象、设计类型、研究因素、效应指标、样本大小、研究年限和语种等因素的基础上制定文献的纳入和剔除标准
第三节 Meta分析的基本步骤
五、文献的质量评价 质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
Meta分析
(Meta analysis)
do
something
第一节 Meta分析的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。 1976年由英国教育心理学家Glass命名为术语“Meta-analysis”
第二节 Meta分析的用途与特点
2．计算效应量的加权均数（ ）和 的方差估计值（ ）
3．齐性检验H0：各研究效应量的总体均数相等H1：各研究效应量的总体均数不全相等 本例， 不拒绝H0，应采用固定效应模型估计效应量合并值的 可信区间。
九、结果的分析与讨论 由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能脱离专业知识背景，要具有实际意义
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
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吸烟：smoking, tobacco, cigarette 前列腺癌：prostate cancer, prostate carcinoma,
prostate neoplasm
prostate neoplasm
8
一、文献检索
3.检索表达式的设计：注意各主题间的逻辑关系
以PubMed为例 ： (erectile dysfunction OR sexual dysfunction OR impotence) AND (smok* OR tobacco OR risk factors) Limits Activated: Humans, Male, English, All Adult: 19+ years
广的、功能强大的软件。 既可以通过菜单操作也可以通 过编程来完成数据分析过程。
24
五、数据分析
使用Stata进行Meta分析，需对Stata软件的界面进
行初步了解，学会基本的操作过程；掌握常用命
令：meta, metan, metabias, metareg,
metafunnel,等等。
Stata软件的初始界面
9
一、文献检索
4.补充检索：防止重要文献的遗漏
纳入文献的参考文献：看前言、讨论、参考文献目录 等。 综述及其参考文献：看全文和参考文献目录。
10
二、原始研究的选取
1. 纳入标准的制定：明确，可操作；避免模棱两可、重
复、及不必要的条件设定（实验设计、暴露、结局） 如: (1)The study design was a prospective cohort study; (2) the exposure of interest was consumption of coffee; (3) the endpoint of interest was incidence of prostate cancer;
7
一、文献检索
1.数据库的选择： 英文：Pubmed、Embase、Web of Science、Scopus、Google Scholar等 中文：CNKI、万方、维普等 2.关键词的选择：主题词、同义词与近义词 吸烟：smoking, tobacco, cigarette
前列腺癌：prostate cancer, prostate carcinoma,
yearvar=year) random effect (Relative Risk)
运行结果见下图，注意合并结果与异质性结果的解读。
28
Study ID
Relative
R e l at i ve
%
%
Risk (95% CI)
R s k ( 9 5% i C I )
Weight
W ei g ht
Bacon, C. G. (2006) Elbendary, M. A. (2009) Feldman, H. A. (2000) Gades, N. M. (2005) Polsky, J. Y. (2005) Shiri, R. (2005) Zambon JP (2010) Zedan H (2010) Overall (I-squared = 78.9%, p = 0.000) NOTE: Weights are from random effects analysis
19
队列研究的质量评价
20
病例对照研究的质量评价
21
四、原始研究质量的评价
横断面研究尚无统一的质量评价工具。美国卫生保健质量和研究机 构推荐的评价横断面研究的标准包括11个条目，分别用“是”、 “否”及“不清楚”作答： （1）是否明确了资料的来源（调查，文献回顾）?
（2）是否列出了暴露组和非暴露组（病例和对照）的纳入及排除标
物实验、基因多态性研究、个体患者资料研究。
根据研究方法和深度的不同，还有：间接证据及网状 meta分析、系统评价再评价、剂量效应meta分析等
5
Meta分析的制作过程和方法学概述
1 2 3 4 5 文献检索 研究选择 数据提取 质量评价 统计分析
6
一、文献检索
整体要求：兼顾全面与效率 全球范围内的文献检索
同一个队列因随访时间不同而发表多次
重复发表
非英文文献的处理。
13
二、原始研究的选取
3. 文献的选取过程
文献检索后，排除重复文献；
先看题目与摘要：排除那些明显与所研究主题不相关的文献；
下载并阅读全文：依据纳入与排除标准确定拟纳入的文献，记
录每篇文献被排除的理由； 浏览拟纳入文献的参考文献，寻找可能被漏掉的重要文献
2.57 (1.27, 5.17) 9.34
2. 57 ( 1. 27 , 5. 17 ) 9. 34
3.10 (2.40, 3.80) 17.24
3. 10 ( 2. 40 , 3. 80 ) 17 . 2 4
1.81 (1.34, 2.44) 100.00
1. 81 ( 1. 34 , 2. 44 ) 10 0. 00
26
五、数据分析
分析前的准备工作：数据整理、特殊处理
数据合并与异质性的判断
亚组分析与敏感性分析
Meta回归
剂量效应分析
发表偏倚的观察与检测
27
1.数据合并与异质性的判断
命令如下： gen logor=log(or)；gen logll=log(ll)；gen logul=log(ul) metan logor logll logul, eform label (namevar=author,
（11）如果有随访，查明预期的患者不完整数据所占的百分比或随
访结果。
23
五、数据分析
最常用的是Stata和Revman做meta分析。 Review Manager ：即RevMan，是考科蓝协作网制作 和保存考科蓝系统评价的专用软件,应用最广泛。
Stata基于C语言，目前主流杂志认可度高的、使用较
准或参考以往的出版物？ （3）是否给出了鉴别患者的时间阶段？
（4）如果不是人群来源的话，研究对象是否连续？
（5）评价者的主观因素是否掩盖研究对象其他方面情况？
22
四、原始研究质量的评价
（6）描述了任何为保证质量而进行的评估（如对主要结局指标的检 测/再检测）； （7）解释了排除分析的任何患者的理由； （8）描述了如何评价和（或）控制混杂因素的措施； （9）如果可能，解释了分析中是如何处理丢失数据的； （10）总结了患者的应答率及数据收集的完整性；
1.50 (0.88, 2.55) 11.95
1. 50 ( 0. 88 , 2. 55 ) 11 . 9 5
0.81 (0.31, 2.71) 5.46
0. 81 ( 0. 31 , 2. 71 ) 5. 46
1.40 (0.90, 2.30) 13.05
1. 40 ( 0. 90 , 2. 30 ) 13 . 0 5
Meta分析的制作过程 和方法学概述
1
什么是Meta分析
meta析是一种对单独的一类研究结果进行统计分
析的方法，对研究结果间差异的来源进行检验，并对 具有足够相似性的结果进行定量合成。
2
准备工作——客观条件
Meta分析无需做实验，也不用做调查。通过获取数
据和分析数据得出研究结论。 连网电脑：网络最好能下载主要数据库的论文全文 STATA/Revman软件：用于Meta分析的数据统计分析 及森林图、漏斗图的制作 Endnote软件：文献的除重、管理、题目与摘要阅读
.
1.78 (1.16, 2.72)
1. 78 ( 1. 16 , 2. 72 )
11 . 9 5
1.40 (0.90, 2.30)
1. 40 ( 0. 90 , 2. 30 )
13.05
13 . 0 5
1.51 (1.34, 1.71)
1. 51 ( 1. 34 , 1. 71 )
54.14
54 . 1 4
Case-control study Elbendary, M. A. (2009) Polsky, J. Y. (2005) Zambon JP (2010) Zedan H (2010) Subtotal (I-squared = 69.2%, p = 0.021)
14
15
16
三、数据提取
根据研究目的，确定提取指标，并设计好数据提取表格。表格的设计
基本原则是：变量全面、录入方便 一般应提取的资料：第一作者，发表年份，研究国家或地区，研究起
始年份，研究设计类型，样本量，效应量及误差，混杂因素的控制情
况。 为保证数据准确性，可由两名研究者同时、独立提取数据，如遇不一 致的地方，对照原文并讨论决定。
பைடு நூலகம்
5.17
29
30
2.亚组分析与敏感性分析
一般来说，亚组分析是meta分析过程中必不可少的，它对于 分析的深入、异质性的探讨具有不可替代的作用。 gen logor=log(or) ；gen logll=log(ll) ；gen logul=log(ul)
metan logor logll logul, eform label (namevar=author,
yearvar=year) random effect (Relative Risk) by (studydesign)
变量名小写
一次程序运行只能做一种亚组，结果如下：
31
Study ID
Odds Ratio /
O dd s R a ti o /
%
%
Relative Risk (95% CI)
R e l at i ve Ri sk ( 95 % CI)
prostate neoplasm
prostate neoplasm
8
一、文献检索
3.检索表达式的设计：注意各主题间的逻辑关系
以PubMed为例 ： (erectile dysfunction OR sexual dysfunction OR impotence) AND (smok* OR tobacco OR risk factors) Limits Activated: Humans, Male, English, All Adult: 19+ years
广的、功能强大的软件。 既可以通过菜单操作也可以通 过编程来完成数据分析过程。
24
五、数据分析
使用Stata进行Meta分析，需对Stata软件的界面进
行初步了解，学会基本的操作过程；掌握常用命
令：meta, metan, metabias, metareg,
metafunnel,等等。
Stata软件的初始界面
9
一、文献检索
4.补充检索：防止重要文献的遗漏
纳入文献的参考文献：看前言、讨论、参考文献目录 等。 综述及其参考文献：看全文和参考文献目录。
10
二、原始研究的选取
1. 纳入标准的制定：明确，可操作；避免模棱两可、重
复、及不必要的条件设定（实验设计、暴露、结局） 如: (1)The study design was a prospective cohort study; (2) the exposure of interest was consumption of coffee; (3) the endpoint of interest was incidence of prostate cancer;
7
一、文献检索
1.数据库的选择： 英文：Pubmed、Embase、Web of Science、Scopus、Google Scholar等 中文：CNKI、万方、维普等 2.关键词的选择：主题词、同义词与近义词 吸烟：smoking, tobacco, cigarette
前列腺癌：prostate cancer, prostate carcinoma,
yearvar=year) random effect (Relative Risk)
运行结果见下图，注意合并结果与异质性结果的解读。
28
Study ID
Relative
R e l at i ve
%
%
Risk (95% CI)
R s k ( 9 5% i C I )
Weight
W ei g ht
Bacon, C. G. (2006) Elbendary, M. A. (2009) Feldman, H. A. (2000) Gades, N. M. (2005) Polsky, J. Y. (2005) Shiri, R. (2005) Zambon JP (2010) Zedan H (2010) Overall (I-squared = 78.9%, p = 0.000) NOTE: Weights are from random effects analysis
19
队列研究的质量评价
20
病例对照研究的质量评价
21
四、原始研究质量的评价
横断面研究尚无统一的质量评价工具。美国卫生保健质量和研究机 构推荐的评价横断面研究的标准包括11个条目，分别用“是”、 “否”及“不清楚”作答： （1）是否明确了资料的来源（调查，文献回顾）?
（2）是否列出了暴露组和非暴露组（病例和对照）的纳入及排除标
物实验、基因多态性研究、个体患者资料研究。
根据研究方法和深度的不同，还有：间接证据及网状 meta分析、系统评价再评价、剂量效应meta分析等
5
Meta分析的制作过程和方法学概述
1 2 3 4 5 文献检索 研究选择 数据提取 质量评价 统计分析
6
一、文献检索
整体要求：兼顾全面与效率 全球范围内的文献检索
同一个队列因随访时间不同而发表多次
重复发表
非英文文献的处理。
13
二、原始研究的选取
3. 文献的选取过程
文献检索后，排除重复文献；
先看题目与摘要：排除那些明显与所研究主题不相关的文献；
下载并阅读全文：依据纳入与排除标准确定拟纳入的文献，记
录每篇文献被排除的理由； 浏览拟纳入文献的参考文献，寻找可能被漏掉的重要文献
2.57 (1.27, 5.17) 9.34
2. 57 ( 1. 27 , 5. 17 ) 9. 34
3.10 (2.40, 3.80) 17.24
3. 10 ( 2. 40 , 3. 80 ) 17 . 2 4
1.81 (1.34, 2.44) 100.00
1. 81 ( 1. 34 , 2. 44 ) 10 0. 00
26
五、数据分析
分析前的准备工作：数据整理、特殊处理
数据合并与异质性的判断
亚组分析与敏感性分析
Meta回归
剂量效应分析
发表偏倚的观察与检测
27
1.数据合并与异质性的判断
命令如下： gen logor=log(or)；gen logll=log(ll)；gen logul=log(ul) metan logor logll logul, eform label (namevar=author,
（11）如果有随访，查明预期的患者不完整数据所占的百分比或随
访结果。
23
五、数据分析
最常用的是Stata和Revman做meta分析。 Review Manager ：即RevMan，是考科蓝协作网制作 和保存考科蓝系统评价的专用软件,应用最广泛。
Stata基于C语言，目前主流杂志认可度高的、使用较
准或参考以往的出版物？ （3）是否给出了鉴别患者的时间阶段？
（4）如果不是人群来源的话，研究对象是否连续？
（5）评价者的主观因素是否掩盖研究对象其他方面情况？
22
四、原始研究质量的评价
（6）描述了任何为保证质量而进行的评估（如对主要结局指标的检 测/再检测）； （7）解释了排除分析的任何患者的理由； （8）描述了如何评价和（或）控制混杂因素的措施； （9）如果可能，解释了分析中是如何处理丢失数据的； （10）总结了患者的应答率及数据收集的完整性；
1.50 (0.88, 2.55) 11.95
1. 50 ( 0. 88 , 2. 55 ) 11 . 9 5
0.81 (0.31, 2.71) 5.46
0. 81 ( 0. 31 , 2. 71 ) 5. 46
1.40 (0.90, 2.30) 13.05
1. 40 ( 0. 90 , 2. 30 ) 13 . 0 5
Meta分析的制作过程 和方法学概述
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什么是Meta分析
meta析是一种对单独的一类研究结果进行统计分
析的方法，对研究结果间差异的来源进行检验，并对 具有足够相似性的结果进行定量合成。
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准备工作——客观条件
Meta分析无需做实验，也不用做调查。通过获取数
据和分析数据得出研究结论。 连网电脑：网络最好能下载主要数据库的论文全文 STATA/Revman软件：用于Meta分析的数据统计分析 及森林图、漏斗图的制作 Endnote软件：文献的除重、管理、题目与摘要阅读
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1.78 (1.16, 2.72)
1. 78 ( 1. 16 , 2. 72 )
11 . 9 5
1.40 (0.90, 2.30)
1. 40 ( 0. 90 , 2. 30 )
13.05
13 . 0 5
1.51 (1.34, 1.71)
1. 51 ( 1. 34 , 1. 71 )
54.14
54 . 1 4
Case-control study Elbendary, M. A. (2009) Polsky, J. Y. (2005) Zambon JP (2010) Zedan H (2010) Subtotal (I-squared = 69.2%, p = 0.021)
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三、数据提取
根据研究目的，确定提取指标，并设计好数据提取表格。表格的设计
基本原则是：变量全面、录入方便 一般应提取的资料：第一作者，发表年份，研究国家或地区，研究起
始年份，研究设计类型，样本量，效应量及误差，混杂因素的控制情
况。 为保证数据准确性，可由两名研究者同时、独立提取数据，如遇不一 致的地方，对照原文并讨论决定。
பைடு நூலகம்
5.17
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30
2.亚组分析与敏感性分析
一般来说，亚组分析是meta分析过程中必不可少的，它对于 分析的深入、异质性的探讨具有不可替代的作用。 gen logor=log(or) ；gen logll=log(ll) ；gen logul=log(ul)
metan logor logll logul, eform label (namevar=author,
yearvar=year) random effect (Relative Risk) by (studydesign)
变量名小写
一次程序运行只能做一种亚组，结果如下：
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Study ID
Odds Ratio /
O dd s R a ti o /
%
%
Relative Risk (95% CI)
R e l at i ve Ri sk ( 95 % CI)