第4章 模拟信号的数值化技术
电路基础原理模拟信号与数字信号转换

电路基础原理模拟信号与数字信号转换当我们谈到电路基础原理时,模拟信号和数字信号转换必然成为关键话题。
模拟信号是一种连续变化的信号,它能够使用无限个值来表示电压或电流的变化。
而数字信号则是一种离散的信号,只能取特定的数值,一般是0或1。
模拟信号和数字信号转换的过程是非常重要的,因为这对于我们现代通信和电子设备的工作原理至关重要。
首先,让我们来看看模拟信号是如何转换为数字信号的。
这个过程被称为模数转换(Analog to Digital Conversion,简称ADC)。
在模拟信号转换为数字信号之前,我们需要对模拟信号进行取样,即在固定的时间间隔内获取模拟信号的值。
这些取样值将被转换为数字形式,并存储在数字信号中。
取样的频率越高,转换出的数字信号越准确。
然后,我们需要一个模数转换器来完成这个过程。
模数转换器是一种电子设备,它将取样的模拟信号转换为表示数字信号的二进制代码。
这个过程是通过将模拟信号与一组比特的固定电压进行比较来实现的。
比特数是指用于表示数字信号的位数。
当比特数越高时,数字信号的精度和分辨率越高,但也意味着对应的硬件和计算量也会增加。
在完成ADC转换后,我们就可以得到数字信号了。
数字信号可以被用于计算机和其他数字设备来进行处理和传输。
但是,当我们需要将数字信号转换回模拟信号时,就需要进行数模转换(Digital to Analog Conversion,简称DAC)。
DAC是将离散的数字信号转换为连续的模拟信号的过程。
在数模转换过程中,数字信号的二进制代码会被还原为模拟信号的连续变化。
为了实现这一点,数模转换器将数字信号的二进制代码转换为相应的模拟电压或电流。
与ADC类似,DAC的精度和分辨率也取决于比特数。
为了使数模转换更加准确,一些高级技术,如插值,也应用在数模转换器中,以提高输出信号的准确性。
总结一下,电路基础原理中的模拟信号和数字信号转换在现代通信和电子设备中起着至关重要的作用。
大学信息技术基础(第三版)第4章

例,其物理结构如图4-6所示。
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§4.2 光盘存储系统
图4-5 光盘数据读取原理
剖面结构
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图4-6 CD-ROM的
§4.2 光盘存储系统
CD-ROM只读光盘是利用在盘上压制凹坑的机械办法, 利用凹坑(Pit) 和平面(Land)部分来记录“0” 和 “1”。
第4章 多媒体技术基础
主要内容:
§4.1 多媒体的概念 §4.2 光盘存储系统 §4.3 多媒体音频信号处理 §4.4 多媒体图像信息处理 §4.5 计算机图形处理技术简介 §4.6 多媒体视频信息处理
本章小结 思考与练习
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§4.1 多媒体的概念
4.1.1 媒体的分类
在计算机领域中媒体有两种含义:
1.声音的采样
声音的采样就是按一定的时间间隔将声音波形在时间轴 (即横轴)上进行分割,把时间和幅度上都是连续的模 拟信号转化成时间上离散、幅度连续的信号(图4-9a)。
采样频率越高,即采样的间隔时间越短,则在单位时间 内计算机得到的声音样本数据就越多,对声音波形的表 示越精确,声音的保真度也越好,但所要求的存储空间 也越大。
CD-R光盘增加了一层有机染料作为记录层。 CD-RW记录原理为在光盘的记录层镀上一层结晶层,
这个结晶层的特色是能呈现出结晶与非结晶的状态, 借助于激光的照射,可在这两种状态之间互换,而 这两种状态也对光的反射不同,产生的0与1的信号, 经过解码器分析后,获得所需的数据。
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§4.3 多媒体音频信号处理
一种是指用以存储信息的实体(媒质);另一种是指信 息的载体。多媒体计算机技术中的媒体是指后者。
将模拟信号转换数字信号的过程

模拟信号转化为数字信号有三个基本过程:抽样、量化和编码。
1、抽样:指用每隔一定时间的信号样值序列来代替原来在时间上连续的信号,也就是在时间上将模拟信号离散化。
所谓抽样就是每隔一定的时间间隔T,抽取话音信号的一个瞬时幅度值(抽样值),抽样后所得出的一系列在时间上离散的抽样值称为样值序列。
抽样后的样值序列在时间上是离散的,可进行时分多路复用,也可将各个抽样值经过量化、编码变换成二进制数字信号。
2、量化:用有限个幅度值近似原来连续变化的幅度值,把模拟信号的连续幅度变为有限数量的有一定间隔的离散值。
量化有两种方式,量化方式中,取整时只舍不入,即0~1伏间的所有输入电压都输出0伏,1~2伏间所有输入电压都输出1伏等。
采用这种量化方式,输入电压总是大于输出电压,因此产生的量化误差总是正的,最大量化误差等于两个相邻量化级的间隔Δ。
3、编码:按照一定的规律,把量化后的值用二进制数字表示,然后转换成二值或多值的数字信号流。
这样得到的数字信号可以通过电缆、微波干线、卫星通道等数字线路传输。
在接收端则与上述模拟信号数字化过程相反,再经过后置滤波又恢复成原来的模拟信号。
上述数字化的过程又称为脉冲编码调制。
最简单的编码方式是二进制编码。
具体说来,就是用n比特二进制码来表示已经量化了的样值,每个二进制数对应一个量化值,然后把它们排列,得到由二值脉冲组成的数字信息流。
除了上述的自然二进制码,还有其他形式的二进制码,如格雷码和折叠二进制码等。
模拟信号与数字信号知识介绍

模拟信号
3V
模数转换器 0 000 001 1 数字输出
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
t/ms
0000 0100 0000 0011 0000 0010
1.1.4.数字信号的描述方法
1. 二值数字逻辑及其表示 二值数字逻辑 在数字电路中, 0、1组成二进制数可以表示数量大小,也 可以表示两种对立的逻辑状态。 0、1表示的两种对立逻辑状态的逻辑关系----二值数字逻辑 表示方式 (1) 在电路中用低、高电平表示0、1两种逻辑状态
常用方法是“按权相加”。 二、十进制数转换成二进制数: 小数部分 1. 整数部分用“辗转相除” 法: 将十进制数连续不断地除以2 , 直至商为零, 所得余数由低位到高位排列,即为所求二进制数 2 .小数部分用“辗转相乘”法:
整数部分
例如: (11)10==( ? )2
2 2 2 2 11 5 2 1 0
二、一般表达式:
系数
( N )10
i
K 10 ,
i i
位权
K i [0 9]
在数字电路中,计数的基本思想是要把电路的状 态与数码一一对应起来。显然,采用十进制是十分不 方便的。它需要十种电路状态与之对应。要想严格区 分这十种状态是很困难的。
1.2. 2
一、特点
二进制
六、优点 :
十六进制在数字电路中,尤其在计算机中得到广泛的应用, 因为:
第一、与二进制之间的转换容易
第二、计数容量较其它进制都大。假如同样采用四位数码, 二进制最多可计至 1111
B
= 15
数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第4章 模拟信号数字处理 学习要点及习题答案

·78· 第4章 模拟信号数字处理4.1 引 言模拟信号数字处理是采用数字信号处理的方法完成模拟信号要处理的问题,这样可以充分利用数字信号处理的优点,本章也是数字信号处理的重要内容。
4.2 本章学习要点(1) 模拟信号数字处理原理框图包括预滤波、模数转换、数字信号处理、数模转换以及平滑滤波;预滤波是为了防止频率混叠,模数转换和数模转换起信号类型匹配转换作用,数字信号处理则完成对信号的处理,平滑滤波完成对数模转换后的模拟信号的进一步平滑作用。
(2) 时域采样定理是模拟信号转换成数字信号的重要定理,它确定了对模拟信号进行采样的最低采样频率应是信号最高频率的两倍,否则会产生频谱混叠现象。
由采样得到的采样信号的频谱和原模拟信号频谱之间的关系式是模拟信号数字处理重要的公式。
对带通模拟信号进行采样,在一定条件下可以按照带宽两倍以上的频率进行采样。
(3) 数字信号转换成模拟信号有两种方法,一种是用理想滤波器进行的理想恢复,虽不能实现,但没有失真,可作为实际恢复的逼近方向。
另一种是用D/A 变换器,一般用的是零阶保持器,虽有误差,但简单实用。
(4) 如果一个时域离散信号是由模拟信号采样得来的,且采样满足采样定理,该时域离 散信号的数字频率和模拟信号的模拟频率之间的关系为T ωΩ=,或者s /F ωΩ=。
(5) 用数字网络从外部对连续系统进行模拟,数字网络的系统函数和连续系统传输函数 之间的关系为j a /(e )(j )T H H ωΩωΩ==,≤ωπ。
数字系统的单位脉冲响应和模拟系统的单位冲激响应关系应为 a a ()()()t nTh n h t h nT === (6) 用DFT (FFT )对模拟信号进行频谱分析(包括周期信号),应根据时域采样定理选择采样频率,按照要求的分辨率选择观测时间和采样点数。
要注意一般模拟信号(非周期)的频谱是连续谱,周期信号是离散谱。
用DFT (FFT )对模拟信号进行频谱分析是一种近似频谱分析,但在允许的误差范围内,仍是很重要也是常用的一种分析方法。
《数字通信原理(第三版)》教材课后习题答案

《数字通信原理(第三版)》教材课后习题答案《数字通信原理》习题解答第1章概述1-1 模拟信号和数字信号的特点分别是什么?答:模拟信号的特点是幅度连续;数字信号的特点幅度离散。
1-2 数字通信系统的构成模型中信源编码和信源解码的作⽤是什么?画出话⾳信号的基带传输系统模型。
答:信源编码的作⽤把模拟信号变换成数字信号,即完成模/ 数变换的任务。
信源解码的作⽤把数字信号还原为模拟信号,即完成数/ 模变换的任务。
话⾳信号的基带传输系统模型为1-3 数字通信的特点有哪些?答:数字通信的特点是:(1)抗⼲扰性强,⽆噪声积累;(2)便于加密处理;(3)采⽤时分复⽤实现多路通信;(4)设备便于集成化、微型化;(5)占⽤信道频带较宽。
1-4 为什么说数字通信的抗⼲扰性强,⽆噪声积累?答:对于数字通信,由于数字信号的幅值为有限的离散值( 通常取⼆个幅值) ,在传输过程中受到噪声⼲扰,当信噪⽐还没有恶化到⼀定程度时,即在适当的距离,采⽤再⽣的⽅法,再⽣成已消除噪声⼲扰的原发送信号,所以说数字通信的抗⼲扰性强,⽆噪声积累。
1-5 设数字信号码元时间长度为1s ,如采⽤四电平传输,求信息传输速率及符号速率。
答:符号速率为N11106 Bd码元时间10 6信息传输速率为R N log2 M 106 log 2 4 2 106 bit / s2Mbit / s1-6 接上例,若传输过程中 2 秒误 1 个⽐特,求误码率。
答:P e 发⽣误码个数 (n)12.5 107传输总码元 ( N ) 2 21061-7 假设数字通信系统的频带宽度为1024 kHz ,可传输 2048kbit / s 的⽐特率,试问其频带利⽤率为多少 bit / s / Hz ?答:频带利⽤率为信息传输速率204810 3( bit / s / Hz)10242bit / s/ Hz频带宽度10 31-8 数字通信技术的发展趋势是什么?答:数字通信技术⽬前正向着以下⼏个⽅向发展:⼩型化、智能化,数字处理技术的开发应⽤,⽤户数字化和⾼速⼤容量等。
通信原理(陈启兴版)第4章课后习题答案
第四章模拟调制4.1学习指导4.1.1要点模拟调制的要点主要包括幅度调制、频率调制和相位调制的工作原理。
1.幅度调制幅度调制是用调制信号去控制载波信号的幅度,使之随调制信号作线性变化的过程。
在时域上,已调信号的振幅随基带信号的规律成正比变化;在频谱结构上,它的频谱是基带信号频谱在频域内的简单平移。
由于这种平移是线性的,因此,振幅调制通常又被称为线性调制。
但是,这里的“线性”并不是已调信号与调制信号之间符合线性变换关系。
事实上,任何调制过程都是一种非线性的变换过程。
幅度调制包括标准调幅(简称调幅)、双边带调幅、单边带调幅和残留边带调幅。
如果调制信号m(t)的直流分量为0,则将其与一个直流量A0相叠加后,再与载波信号相乘,就得到了调幅信号,其时域表达式为stAmttAtmttAM()0()cosc0cosc()cosc(4-1)如果调制信号m(t)的频谱为M(ω),则调幅信号的频谱为1S()πA()()M()M()(4-2)AM0cccc2调幅信号的频谱包括载波份量和上下两个边带。
上边带的频谱结构与原调制信号的频谱结构相同,下边带是上边带的镜像。
由波形可以看出,当满足条件|m(t)|A0(4-3)时,其包络与调制信号波形相同,因此可以用包络检波法很容易恢复出原始调制信号。
否则,出现“过调幅”现象。
这时用包络检波将发生失真,可以采用其他的解调方法,如同步检波。
调幅信号的一个重要参数是调幅度m,其定义为m A m(t)Am(t)0max0minAm(t)Am(t)0max0min(4-4)AM信号带宽B AM是基带信号最高频率分量f H的两倍。
AM信号可以采用相干解调方法实现解调。
当调幅度不大于1时,也可以采用非相干解调方法,即包络检波,实现解调。
双边带信号的时域表达式为stmttDSB()()cosc(4-5)其中,调制信号m(t)中没有直流分量。
如果调制信号m(t)的频谱为M(ω),双边带信号的频谱为1S()M()M()(4-6)DSBcc2与AM信号相比,双边带信号中不含载波分量,全部功率都用于传输用用信号,调制效率达到100%。
模拟电子技术基础知识数字信号到模拟信号的转换方法与应用研究
模拟电子技术基础知识数字信号到模拟信号的转换方法与应用研究数字信号到模拟信号的转换是电子技术中一项关键的技术,广泛应用于通信、音频、视频等领域。
本文将介绍数字信号和模拟信号的基本概念,以及数字信号到模拟信号的转换方法和应用研究。
一、数字信号和模拟信号的基本概念数字信号是一种离散的信号,它由一系列离散的数值表示,可以是二进制数、十进制数或其他数制。
数字信号通过0和1的组合来表示各种信息,如音频、视频、数据等。
模拟信号则是连续的信号,它的数值可以在一定范围内连续变化,例如电压、电流等。
二、数字信号到模拟信号的转换方法1. 数字到模拟信号的转换器数字到模拟信号的转换器是一种电子器件,用于将数字信号转换为模拟信号。
常见的数字到模拟信号转换器包括数模转换器(DAC)和PWM调制器。
数模转换器是一种将数字信号转换为模拟信号的器件,它通过将连续的数字信号离散化为一系列模拟信号的采样值来实现。
数模转换器的输出是模拟信号的近似值,通过增加采样频率和提高分辨率可以提高生成模拟信号的质量。
PWM调制器是一种将数字信号转换为模拟信号的器件,它通过调制脉冲宽度来控制输出信号的幅度。
PWM调制器输出的信号是脉冲信号,通过控制脉冲的占空比可以实现对模拟信号的精确控制。
2. 数字信号处理算法除了硬件转换器外,数字信号到模拟信号的转换也可以通过数字信号处理算法来实现。
数字信号处理算法是利用计算机或专用数字信号处理器对数字信号进行处理和运算的方法。
常见的数字信号处理算法包括插值算法、滤波算法和波形生成算法等。
插值算法是一种通过在已知采样点之间进行线性或非线性插值来生成模拟信号的方法。
滤波算法用于去除数字信号中的噪声和干扰,以获得更纯净的模拟信号。
波形生成算法则根据特定的数学模型和规则生成与原始模拟信号相似的数字信号。
三、数字信号到模拟信号的应用研究数字信号到模拟信号的转换在实际应用中具有广泛的应用价值。
以下是几个常见领域的应用研究举例。
数字信号处理的基本方法和技术
数字信号处理的基本方法和技术数字信号处理(Digital Signal Processing, DSP)是一种利用计算机和数字处理器对模拟信号进行数字化、处理、分析和解释的方法。
数码信号处理领域涉及数学、电子工程、通信工程、计算机科学等学科的知识,是一个广泛的交叉学科。
本文将从基本概念、数字信号处理方法和技术入手,探讨数字信号处理的相关内容。
一、基本概念1.1 什么是模拟信号和数字信号模拟信号(Analog Signal)是一种连续的物理量变化,例如声音、电压、电流等。
模拟信号可以表示为一个连续的时间函数,通常用正弦或余弦波来描述。
数字信号(Digital Signal)是通过数字化转换得到的离散信号,即把连续的模拟信号转换为离散的数字信号,它可以通过计算机进行数字处理。
数字信号可以表示为一个离散的时间函数,通常由一系列有限的数字值组成。
1.2 采样和量化将模拟信号转换为数字信号的过程可以分为采样和量化两个步骤。
采样是指按照一定时间间隔对模拟信号进行取样,将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。
采样的速率称为采样频率,通常以赫兹(Hz)为单位。
量化是指对采样后的信号进行量化,将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。
量化过程中,将每个采样点的取值限定在一定的范围内,例如将其限制在-1到+1之间,并将其转换为一个固定的数字值。
1.3 抽样定理抽样定理是指:在采样时,频率应该至少是信号频率的两倍才能够恢复原来的信号。
抽样定理说明了采样频率对于信号恢复的重要性。
在实际应用中,需要根据信号的特征选择合适的采样频率。
二、数字信号处理方法数字信号处理的一般方法包括数字滤波、数字变换、数字信号重建等。
2.1 数字滤波数字滤波是指在数字信号处理中,通过一些算法对数字信号进行滤波,去除该信号中的某些干扰成分,以便获得目标信号。
数字滤波通常包括低通滤波、带通滤波、高通滤波和带阻滤波等滤波器。
数字滤波可以通过卷积或递归两种方法实现,其中递归滤波器通常使用IIR(Infinite Impulse Response)结构。
模拟信号与数字信号的相互转换
编码
编码
将量化后的离散幅度信号转换为 二进制代码的过程。
编码方式
常见的编码方式有二进制编码、 格雷码等。
编码效率
编码效率是指编码过程中所使用 的二进制位数与量化级数的比值, 编码效率越高,传输和存储所需 的带宽和容量越小。
03
数字信号到模拟信号的转换
解码
解码
将数字信号转换为模拟信号的第一步是将数字信号解码为可识别的二进制数据。 解码过程通常涉及将数字信号转换为二进制代码,然后根据特定的编码方案将 这些二进制代码解码为模拟信号。
抗混叠滤波器设计
01
抗混叠滤波器的作用
在模拟信号转换为数字信号的过程中,抗混叠滤波器用于限制模拟信号
的带宽,防止高于采样频率的信号混入,从而避免混叠效应的产生。
02
抗混叠滤波器的设计方法
可以采用低通滤波器、带阻滤波器等不同类型的设计方法,根据实际需
求选择合适的设计方案。
03
抗混叠滤波器的性能指标
需要考虑滤波器的阶数、截止频率、通带和阻带的波动等性能指标,以
图像处理
模拟图像转数字图像
通过扫描仪或摄像头将纸质文档、照片等模拟图像转换为数字图 像。
数字图像转模拟图像
在显示时,数字图像通过显示器还原为模拟图像,呈现给用户。
分辨率与显示效果
数字图像的分辨率越高,显示效果越清晰,但所需的存储空间和 传输带宽也越大。
通信系统
模拟通信与数字通信
模拟通信传输的是连续的信号,而数 字通信传输的是离散的信号。
采样定理
采样定理指出,为了不失 真地恢复原始模拟信号, 采样频率必须至少为模拟 信号最高频率的两倍。
量化
量化
将连续幅度的离散时间信 号转换为具有有限数量的 离பைடு நூலகம்幅度的过程。
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2.A律和μ律压缩特性: 压缩特性采用对数压缩特性,分为μ律压缩和A律压缩。
μ律压缩:
y ln(1 x) / ln(1 ), | x | 1
x,y分别为归一化输入和输出, μ为压缩系数, μ越大, 压缩效果越好, μ为0时表示没有压缩,国际上通常取 μ=255
实现物理过程:阶梯波,锯齿波
见图4-17,板书
2.增量调制的调制解调原理 发射端编码器:相减器,采样判决器,积 分器 接收端解调器:积分器,低通滤波器
见系统框图4-18,结合图4-19,看信号波形 变化,几个波形叠加到一起看最清楚,板 书,
3.增量调制系统的噪声 主要有两种:一般量化噪声,过载量化噪声
③
总结:线性编码器,编码精度高,编码速度 快,但电路复杂。
2.非线性编码器: 对采样值进行压缩和均匀量化,后再采用线性编 码器方法完成 包括:先压缩后编码,先编码后压缩,直接非线 性编码。
A律13折线非线性编码方法中的逐次反馈型编码。 直接对非均匀量化电平值进行编码,编码码位分3 部分:极性码,段落码和段内码。
减小△ t,可增大k,也可减小一般量化噪声,好。
所以,增量调制系统中的采样频率要比PCM系统的采样频 率要高。
用来编码的二进制码组的长度K是由量化级数N决 定的。2K≥N,A律和μ律量化级数都是256,二进 制码字长度最少为8
目前常用的编码方式3种:自然二进制码 (NPC),格雷二进制码(RBC),折叠二进制 码(FBC): 自然二进制码:是最普通的十进制正整数的二 进制代码。 格雷二进制码:相邻码字码距为1 折叠二进制码:自然二进制演变过来的,它的 最高位是符号位,“1”表正极性,“0”表负极性, 其他位表示数的绝对值的大小,
(1)逐次反馈型编码原理: 目前语音信号的PCM编码大多采用逐次反馈的折 叠二进制编码。 首先选择合适的编码位数。 极性码:最高位,1正,0负 段落码:每一位不表示固定的电平,只是用他们 的不同排序码字表示各段的起始电平。
段内码:电平码,了解各段落的其实电平和非均 匀量化的量化台阶。
(3)逐次反馈型编码器: 见图4-15
①
② ③ ④ ⑤
比较器:比较I信和I权,量化值变成二进制码
记忆电路:反馈控制I权
恒流源及电阻网络:产生I权
7/11位码变换器:数字压缩器 保持电路:二次采样使I信幅值在足够的时间内 保持不变。
3.A律PCM码的译码 见图4-16
和发端本地译码器基本相似,不同有:
1.
理想采样:脉冲宽度τ足够小,趋于0
2.
自然采样:在窄脉冲宽度τ持续期间,采 样值随被采样信号的幅度变化 平顶采样:在τ期间,采样值不随被采样 信号的幅度变化
3.
5.采样定理
低通信号采样定理
fs 2 fH
奈斯特间隔:TN=1/2fH,最大采样间隔 奈斯特速率:fN=2fH,最小采样频率
(1)一般量化噪声:当幅度变化小于增量时,差值信号
的绝对值小于增量δ,锯齿波1和0交替出现,接收端低通 滤波后的输出是一条直线。
见图4-20(a) 一般量化噪声只与δ有关:减小增量δ可以降低一般量化噪
声,但其减小时有一定限度,故一般量化噪声无法消除。
(2)过载量化噪声 幅度变化过于剧烈,增量调制曲线的变化跟不上信号的变 化, 最大跟踪斜率k=σ/△t=σfs 当信号斜率小于k时,不过载 当信号斜率大于k时,过载 故过载量化噪声与两个量有关:σ 与△ t 增大σ ,可增大k,但同时增大一般量化噪声
A律压缩:
Ax /(1 ln aA), | x | 1 / A
Y=
(1 ln A | x |) /(1 ln A),1/ A | x | 1
|x|≤1/A时,x为小信号,
1/A<|x|≤1时x为大信号
3.A律13折线压缩特性: 实际通信设备中,常常采用折线来近似对 数压缩特性曲线,有13折线A律压缩特性 (A=87.6)和15折线μ律压缩特性(μ=255) A律13折的基本思想:是用13段折线逼近 A=87.6的A律压缩特性。
(2)逐次反馈型编码方法的编码过程: 用天平称质量来比拟:砝码,100g,±100/2g, 逐次增减砝码去逼近物重。 逐次反馈编型编码:权位电流I权起砝码的作用, 与信号大小做比较。 正负性确定D7码,正1负0; 确定段落码D6D5D4,确定量化电平大概范围
① ②
③
确定段内码D3D2D1D0,段内可看做线性编码
Rb RB log 2 M 2kfH log 2Mbit / s
4.4.2 二进制PCM编码
脉冲编码调制最常用的是二进制码组来表示量化 电平值。由多位二进制数构成的组合叫做二进制 码字,其中每一位二进制数叫做码元,每个码字 包含的码元的个数叫做码字码长。码距指的是二 进制码组之间对应位不同的个数,描述的是码组 的不相同程度。
4.1 概述
1.
自然界中大部分信息是模拟信号;信源产生的 和信宿接收的大部分也是模拟信号
数字通信系统具有模拟通信系统无可比拟的优 越性,数字通信是今后发展主方向 A/D和D/A转换,奈斯特采样定理,模拟信号数 字化,波形编码和参量编码。 波形编码:PCM(采样、量化和编码。), △M2.3.4.4.2 采样
PCM:码长由量化级数决定,当量化级数较多时, 码长就长,编码器和译码器结构就复杂。
DM:增量调制,用用一位编码表示相邻样值的相 对大小,从而反映采样时刻波形的变化趋势,这 个编码与采样值本身大小无关。 △M与PC比较:编译码设备简单,低比特率时的 量化噪声比高,抗误码特性好
1.增量调制的概念 思路:采样速率较高,相邻采样点的幅度 变化不大,相差值能反映模拟信号的变换 规律,用一位二进制编码表示,正1,负0, 差值即增量,用差值编码进行通信方式即 增量调制,DM或△M
(1)级联逐次比较型编码器原理:
工作原理:将采样值不断与标准电平比较, 根据比较结果确定要输出的编码,类似于 二分法求小数的二进制编码。
例4-3 ,见板书
总结:并行输出,均匀量化,舍去法,量 化误差最大值△,电路方便,译码时通过 补偿电路可减小总的量化误差。
① ②
(2)级联逐次比较型编码器的工作过程: 最高位极性判断,0负,1正 整流后,与标准电平比较,低则次高位为 0直接下次比较,高则次高位为1并减标准 电平,下次比较,直到最低位。 译码时对编码按权展开。
7/12,多了半个量化级的标准权电流
寄读器:起控制作用
① ② ③
4.线性编码器与非线性编码器的比较: 使用范围不同 大大降低平均信号量化噪声比 在保证小信号量化噪声相同的情况下,非 线性编码器编码位数少, 总之,非线性编码器编码器有更高的编码效 率,更快的编码速度和更简单的电路结构。
④
4.5 增量调制
1.
2.
3.
1. 2.
3种码的特点: 最高位与正负极性对应关系一样;
折叠码和格雷码除最高位以外,其余是折叠关系,双极 性可采用单极性编码方法;
折叠码对小信号影响小,对大信号影响大;因为是按绝 对值大小编码 格雷码与所表示的数值间没有直接联系,编码电路复杂 自然码的正、负极性与码型完全不一样。折叠码取绝对 值后可看成自然码。
模拟信号数字化:就是把时间上和幅度上都连续 的模拟信号变换成时间上和幅度上都离散的数字 信号。 1.采样的定义:对模拟信号在时间域上进行离散 化的过程。
2.采样的过程:电子开关S的闭合和断开。 3.采样信号的数学表示
xn(nTs ) x(t )s(nTs )
4.采样的分类:
根据采样过程中所使用的采样脉冲的不同。
压扩编码和线性编码相比,不仅缩短了编码位数, 而且改变了信噪比特性,扩大了编码的动态范 围。
非均匀量化相对均匀量化,两个优点: 输入信号非均匀分布时,其输出有比较高 的平均信号量化噪声功率比 非均匀量化的量化噪声的强度基本上与信 号采样值的幅度成比例关系,这就使得量 化噪声对大信号和小信号的影响大致相同, 从而改善了小信号的量化信噪比。
量化分为:均匀量化与非均匀量化 4.3.2 均匀量化:把输入信号的取值范围等间隔划分,所得量化间隔 相等。
L N L / N ( x max x min ) / N
量化间隔△是个常数,量化噪声四舍五入时最大值0.5 △,舍去时最 大值△。
通过减小量化间隔,能降低均匀量化的量化噪声。 绝对量化噪声来讲,均匀量化器对所有信号的量化噪声都是一样, 但相对量化噪声来讲,同样强度量化噪声对微弱信号的影响要比大幅 度信号的影响大得多。
第4章 模拟信号的数字化技术
1.
重点:
理解模拟信号数值化的概念,包括采样、 量化和编码过程; 掌握脉冲编码调制(PCM)和增量调制 (△M)的基本原理和方法; 了解差分脉冲编码调制(DPCM)
2.
3.
主要内容
4.1 概述
4.2 采样 4.3 量化 4.4脉冲编码调制 4.5增量调制 4.6差分脉冲编码调制系统
4.4.1 PCM通信系统
完整PCM通信系统的框图和波形:图4-12
信号的变迁:低通模拟信号——采样信号——离散信号— —二进制数字信号——离散信号——模拟信号。
A/D变换:量化和编码;D/A变换:译码和低通。 传输PCM信号的信息速率: