模拟信号的数字化

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第 5 章 模拟信号数字化技术

第 5 章 模拟信号数字化技术

第2章信道与噪声模拟信号数字化技术第5章5.25.15.45.3引 言模拟信号的抽样抽样信号的量化脉冲编码调制(PCM)5.5增量调制(DM)5.6差分脉冲编码(DPCM)5.7音视频编码技术目录5.1引 言•将模拟信号转换成数字信号要经过抽样( sampling ,也称取样或采样)、量化(quantization)和编码(coding)三个过程。

•抽样的目的:实现时间的离散,但抽样后的信号(PAM信号)的幅度取值仍然是连续的,仍是模拟信号;•量化的目的:实现幅度的离散,故量化后的信号已经是数字信号,但它一般为多进制数字信号,不能被常用的二进制数字通信系统处理;•编码的目的:将量化后的多进制数字信号编码成二进制码。

5.2模拟信号的抽样假设模拟信号为f(t) ,梳状函数为δT (t),抽样后信号为f s (t)。

则1.低通抽样定理假设模拟信号为f(t)的频谱为F(ω),梳状函数的频谱为δT (ω),抽样后信号为f s (ω)。

则1.低通抽样定理1.低通抽样定理1.低通抽样定理5.2.1 低通与带通抽样定理2.带通抽样定理可以证明:假设带通信号f(t)的下限频率为f L,上限频率为f H,带宽为B。

当抽样频率f s满足f(t)可以由抽样点值序列f s(nT s)完全描述。

n为商(f H/B)的整数部分,n=l,2,…;k为商(f H/B)的小数部分,0<k<l。

1.自然抽样假设抽样脉沖序列为其中p(t)为任意形状的脉沖(脉冲宽度为τ),模拟信号为f(t),抽样后的信号为f s(t),则对于周期脉冲序列可利用傅里叶级数展开,即1.自然抽样1.自然抽样1.自然抽样1.自然抽样2.平顶抽样模拟信号f(t)和非常窄的周期性脉冲(近似冲激函数)δT(t)相乘,得到乘积f s(t),然后通过一个冲激响应是矩形的保持电路,将抽样电压保持一定时间。

2.平顶抽样2.平顶抽样5.3抽样信号的量化5.3.1 量化的基本原理设模拟抽样信号的取值范围在-V~V之间,量化电平数为L,则在均匀量化时的量化间隔Δv为为量化区间的端点mi若输出的量化电平q取为量化间隔的中点,则i对于给定的信号最大幅度V,量化电平数L越多,量化区间Δv越小,量化误差(噪声)越小,量化噪声具体可表示为压缩特性曲线A律压缩特性曲线1.A律压缩特性2.A律压缩的近似算法——13折线法3.μ律压缩特性μ律压缩特性曲线3.μ律压缩特性5.4脉冲编码调制(PCM)5.4.1 脉冲编码调制的基本原理PCM系统的原理图三种4位二进制码组折叠二进制码与自然二进制码相比,有两个突出的优点:(1)对于双极性的信号,若信号的绝对值相同,而只是极性不同,折叠二进制码就可以采用单极性的编码方法,这样可以简化编码电路。

简述数字化的基本原理

简述数字化的基本原理

简述数字化的基本原理数字化是指将模拟信号转化为数字信号的过程。

在数字化中,模拟信号被离散成为多个离散数据点,并用数字方式表示。

数字化的基本原理包括采样、量化和编码三个步骤。

1. 采样采样是指将连续的模拟信号在时间上离散化,取样得到一系列的采样值。

采样的频率决定了离散点的数量,也称为采样率。

采样率越高,离散点越多,信号的信息更完整,但同时也会增加数据量。

采样的基本原理是根据奈奎斯特采样定理,即采样频率至少要是被采样信号最高频率的两倍。

2. 量化量化是指将采样得到的连续信号幅度离散化,转化为一系列离散的幅度值。

量化的目的是将连续信号的无限可能性转化为有限的离散值,以便于数字存储和处理。

量化的基本原理是将连续信号的幅度范围划分为多个离散级别,将每个采样点映射到最接近的幅度级别上。

3. 编码编码是指将量化后的离散信号转化为二进制编码,以便于数字系统的存储和处理。

编码的基本原理是将每个离散幅度值用一个固定的二进制位数表示。

常用的编码方式有二进制编码、格雷码等。

编码后的数字信号可以方便地进行传输、存储和处理。

数字化的基本原理可以用以下示意图表示:采样 -> 量化 -> 编码数字化的优点在于它能够提高信号的稳定性和可靠性,减少信号传输中的干扰和失真。

数字信号可以经过编码后以二进制形式存储和传输,不易受到噪声、衰减等干扰的影响。

同时,数字信号可以进行复制、粘贴、剪切等操作,方便进行各种数字处理和分析。

数字化在各个领域都有广泛的应用。

在通信领域,数字化使得信息的传输更加高效和可靠。

在音频和视频领域,数字化使得音乐、影视等媒体可以以数字形式存储和传播。

在计算机领域,数字化使得计算机可以对数据进行处理和分析。

在医学领域,数字化使得医学影像可以进行数字处理和诊断。

然而,数字化也存在一些问题和挑战。

其中一个问题是数字化带来的数据量增加。

数字化信号通常需要更多的存储空间和传输带宽。

另一个问题是数字化带来的精度损失。

第三章模拟信号的数字化传输

第三章模拟信号的数字化传输
均匀量化: 数字通信过程中,量化实际上是将模拟信号取样后,可用2n个离散电平值来表示PAM的样值幅度变化,并且经量化后,每一个连续样值都将被 这些离散值所取代,这些电平被称为量化电平,用量化电平取代每个取样值的过程称为量化。
非均匀量化:所谓非均匀量化,指当信号幅度小时,量化台阶也小,信号幅度大时,量化台阶也大,以改善量化性能。
• 3.2.4 自适应差分脉冲编码调制
● 发展过程:1972年CCITT制定了G.711 64kb/s PCM语音编码标准,CCITT G.711A规 定的A律和μ律PCM采用非线性量化,在64kb/s的速率语音质量能够达到网络等级,当前 已广泛应用于各种数字通信系统中。由于它是一维统计语音信号,当速率进一步减小时, 将达不到网络等级所要求的话音质量。对于许多应用,尤其在长途传输系统中,64kb/s 的速率所占用的频带太宽以至通信费用昂贵,因此人们一直寻求能够在更低的速率上获 得高质量语音编码质量的办法。于是在1984年CCITT又提出了32kb/s标准的G.721 ADPCM 编码。ADPCM充分地使用了语音信号样点间的相关性,利用自适应预测和量化来解决语 音信号的非平稳特点,在32kb/s速率上能够给出符合公用网的要求的网络等级语音质量。
• PCM是一种最典型的语音信号数字化的波形编码方式,其系统原理,首先,在发送端 进行波形编码 (主要包括抽样、量化和编码三个过程),把模拟信号变换为二进制码
组。编码后的PCM码组的数字传输方式可以是直接的基带传输,也可以是调制后的调
制传输。在接收端,二进制码组经译码后还原为量化后的样值脉冲序列,然后经低通
P6
+
1)
8
×本段长度
第8个比较电平=本段的起始电平+(1
2

通信原理与技术第6 章模拟信号的数字化

通信原理与技术第6 章模拟信号的数字化

第6 章模拟信号的数字化本章教学要求:1、掌握低通型抽样定理、PCM 基本工作原理。

掌握均匀量化原理、非均匀量化原理(A 律13折线)和编码理论。

2、理解时分复用和多路数字电话系统原理。

3、了解PCM 抗噪声性能、DM 和DPCM 系统原理。

§6.1 引言一、什么是模拟信号数字化?就是把模拟信号变换为数字信号的过程,即模数转化。

这是本章欲解决的中心问题。

二、为什么要进行模数转换?由于数字通信的诸多优点,数字通信系统日臻完善。

致使许多模拟信源的信号也想搭乘数字通信的快车;先将模拟信号转化为数字信号,借数字通信方式(基带或频带传输系统)得到高效可靠的传输,然后再变回模拟信号。

三、怎样进行数字化?就目前通信中使用最多的模数转换方法—脉冲编码调制(PCM)为典型,它包含三大步骤:1.抽样(§2 和§3);2.量化(§4);3.编码(§5)1.抽样:每隔一个相等的时间间隙,采集连续信号的一个样值。

2.量化:将量值连续分布的样值,归并到有限个取值范围内。

3.编码:用二进制数字代码,表达这有限个值域(量化区)。

2、解调3、抽样定理从频谱图清楚地看到,能用低通滤波器完整地分割出一个F(ω)的关键条件是ωs≥2ωm,或f s≥2f m。

这里2f m 是基带信号最大频率,2f m 叫做奈奎斯特抽样频率。

抽样定理告诉我们,只要抽样频率不小于2f m,从理想抽样序列就可无失真地恢复原信号。

二、带通抽样带通信号的带宽B=f H-f L,且B<<f H,抽样频率f s 应满足f s=2B(1+K/N)=2f H/N 式中,K=f H/B-N,N 为不超过f H/B 的最大整数。

由于0≤K<1,所以f s在2B~4B 之间。

当f H >> B 即N >>1 时f S =2B。

当f S > 2B(1+R/N) 时可能出现频谱混叠现象(这一点是与基带信号不同的)例:f H= 5MHz,f L = 4MHz,f S =2MHz 或3MHz 时,求M S(f)§6.3 脉冲幅度调制(PAM)理想抽样采用的单位冲击序列,实际中是不存在的,实际抽样时采用的是具有一定脉宽和有限高度的窄脉冲序列来近似。

自动控制原理-模拟信号的数字化

自动控制原理-模拟信号的数字化
如果模拟信号 xt是带通信号,其角频率限制在 fL
和 fH 之间,则必须的最低抽样率为:
f s 2B 2 f H nB/ n
带通信号的最小抽样速率也可用以下公式:
fs 2B1 M / N
其中:N是小于 f H /B的最大整数(当 f H 刚好是 B的整数倍时,N就为该倍数)
M fH / B N
插值:把量化信号恢复成模拟信号
平滑:恢复成原来的模拟信号
量化特性及噪声分析
所谓量化特性:是指量化输入信号x(n)与 量化输出信号y(n)之间的函数关系。信号的量化 特性主要取决于量化器的特性和信号本身的特性。
量化的结果使信号只能取有限个量化电平值之 一,所以量化过程不可避免地要造成误差,这种 量化误差产生的噪声叫做量化噪声。
其中第一位 C1表示量化值的极性正负后面的7位分为段落 码和段内码两部分,用于表示量化值的绝对值。其中第2至4 位( C2C3C4)是段落码,共计3位,可以表示8种斜率的段落; 其他4位( C5C6C7C8)为段内码,可以表示每一段落内的16种 量化电平。段内码代表的16个量化电平是均匀划分的。
7
f fH
H
(
f
)
1 0
xo (t)
h(t)
xs (t)
1 Ts
sin 2 fHt 2 fHt
k
x(kTs )
(t
kTs )
1 Ts
k
x(kTs )
sin 2 fH (t kTs ) 2 fH (t kTs )
1 Ts
k
x(kTs )sa[2
fH (t
kTs )]
(c)
fs+fL
f
带通信号的抽样频谱(fs=2fH)

数字信号处理智慧树知到答案章节测试2023年山东工商学院

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绪论单元测试1.如果想要实现模拟信号的数字化,以便后续处理,须经过:()。

A:数字滤波器B:D/A转换C:A/D转换D:抗混叠模拟滤波答案:CD2.以下属于数字信号处理技术的是()。

A:语音识别B:视频编码C:图像压缩D:谱分析答案:ABCD3.数字信号处理系统具有()的优点。

A:可靠性高B:精度高C:易于大规模集成D:灵活性高答案:ABCD4.数字信号处理系统可以采用如下方法实现()。

A:通用微处理器B:DSPC:通用计算机D:FPGA答案:ABCD5.序列经过()成为数字信号。

A:量化B:编码C:采样D:保持答案:AB6.数字信号在时间和振幅上都是离散的。

()A:错B:对答案:B7.周期信号和随机信号是功率信号。

()A:错B:对答案:B8.数字信号处理只对数字信号进行处理。

()A:对B:错答案:B9.与模拟系统相比,数字系统精度高、复杂度低。

()A:对B:错答案:B10.与模拟系统相比,数字系统可靠性更高。

()A:对B:错答案:A第一章测试1.从奈奎斯特采样定理得出,要使实信号采样后能够不失真还原,采样频率fs与信号最高频率fmax关系为:。

()A:fs≥ 2fmaxB:fs≤2 fmaxC:fs≥ fmaxD:fs≤fmax答案:A2.序列x1(n)的长度为4,序列x2(n)的长度为3,则它们线性卷积的长度是。

()A:7B:5C:6D:6答案:C3.若正弦序列x(n)=sin(30nπ/120)是周期的,则周期是N= 。

()A:2B:4πC:2πD:8答案:D4.一LTI系统,输入为 x(n)时,输出为y(n);则输入为2x(n)时,输出为;输入为x(n-3)时,输出为。

()A:2y(n),y(n+3)B:y(n),y(n-3)C:2y(n),y(n-3)D:y(n),y(n+3)答案:C5.下列关系正确的为()。

A:B:C:D:答案:C6.设系统的单位抽样响应为h(n),则系统因果的充要条件为()A:当n>0时,h(n)≠0B:当n<0时,h(n)≠0C:当n>0时,h(n)=0D:当n<0时,h(n)=0答案:D7.下列哪一个单位抽样响应所表示的系统不是因果系统?( )A:h(n)=δ(n)B:h(n)=u(n)-u(n+1)C:h(n)=u(n)-u(n-1)D:h(n)=u(n)答案:B8. LTI系统,输入x(n)时,输出y(n);输入为3x(n-2),输出为()A:y(n)B:3y(n)C:y(n-2)D:3y(n-2)答案:D9.下列哪一个系统是因果系统()A:y(n)= cos(n+1)x (n)B:y(n)=x (- n)C:y(n)=x (n+2)D:y(n)=x (2n)答案:A10.10设因果稳定的LTI系统的单位抽样响应h(n),在n<0时,h(n)= ( )A:0B:-∞C:∞D:1答案:A11.x(n)=cos(w0n)所代表的序列一定是周期的。

通信原理 第四章 模拟信号的数字化

通信原理 第四章  模拟信号的数字化
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1
000
0
0000
18
4.4.3 PCM系统的量化噪声
2 b 2 mi a i 1 mi 1 M
式中,sk为信号的抽样值,即s(kT) sq为量化信号值,即sq(kT) f(sk)为信号抽样值sk的概率密度 E表示求统计平均值 M为量化电平数 mi a iv

q i a i v
v 2
求信号sk的平均功率 :
S E ( s k ) s k f ( s k )dsk
S / Nq 22(B/fH )
上式表明,PCM系统的输出信号量噪比随系统的带宽 B按指数规律增长。
19
4.5 差分脉冲编码调制
4.5.1差分脉冲编码调制(DPCM)的原理

线性预测基本原理

线性预测 利用前面的几个抽样值的线性组合来预测当前的抽样值 预测误差 当前抽样值和预测值之差 由于相邻抽样值之间的相关性,预测值和抽样值很接近,即误 差的取值范围较小。 对较小的误差值编码,可以降低比特率。
正极性
负极性

折叠二进制码的特点: 有映像关系,最高位可以表示极性,使编码电路简化; 误码对小电压影响小,可减小语音信号平均量化噪声。
17

13折线法中采用的折叠码

模拟信号的数字化(通信原理)

模拟信号的数字化(通信原理)
模拟信号的数字化 (通信原理)
目录
• 模拟信号与数字信号的概述 • 模拟信号的数字化过程 • 数字信号的传输与处理 • 模拟信号数字化在通信系统中的应用
01
模拟信号与数字信号的概 述
模拟信号的定义与特性
定义
模拟信号是连续变化的物理量, 其幅度随时间连续变化。
特性
模拟信号具有连续性和时间上的 无限可分性,可以表示任何连续 变化的物理量。
数字信号的定义与特性
定义
数字信号是离散的物理量,其幅度只 有有限个取值。
特性
数字信号具有离散性和时间上的有限 可分性,只能表示有限的离散值。
模拟信号与数字信号的比较
优点比较
模拟信号具有直观、易于理解的特点,而数字信号具有抗 干扰能力强、传输质量高、可进行加密处理等优点。
缺点比较
模拟信号在传输过程中容易受到干扰和损失,而数字信号 需要更高的采样率和数据传输速率,对硬件要求较高。
广播
数字广播利用模拟信号数字化技术将 音频信号转换为数字信号,实现了广 播节目的高质量传输和接收,提高了 广播的抗干扰能力和音质。
数据传
01
计算机网络
模拟信号数字化技术可以将数据信号转换为数字信号,实现数据的快速
传输和存储,提高了计算机网络的传输速度和稳定性。
02 03
数字电视
数字电视利用模拟信号数字化技术将视频和音频信号转换为数字信号, 实现了高质量的视频和音频传输和接收,提高了电视节目的清晰度和稳 定性。
详细描述
量化是将取样后的信号幅度进行近似的过程。由于取样后的信号仍然是连续的,我们需 要将其转换为离散的数字值。在量化过程中,我们选择一个适当的量化级别,将每个取 样点的幅度近似到最近的量化级别,并将这些量化值转换为数字码。通过这种方式,我
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量化器的功能是按照一定的规则对抽样 信号值作近似表示,使经量化器输出的幅值 的大小为有限个数。
由于以有限个离散值近似表示无限个连 续值,所以模拟信号经过量化后必然会丢失 一部分信息,产生误差,这个误差称为量化 误差,由此产生的失真称为量化失真,也称 为量化噪声。
量化可分为标量量化和矢量量化两大类, 本书主要讨论标量量化。
假设模拟信号s(t)幅度(电压)的变化范围
为−0.5~+7.5V,每个量化间隔为1V,共可划 分出8个量化区间,即量化电平数共有8个, 落入每个量化区间内的连续抽样值都用一个 量化电平来近似表示,量化电平取各个量化 区间电压的中间值,如表9-1所示。
例如,连续抽样值为2.22V,显然它落在 (1.5~2.5)量化区间内,其量化电平为2V, 量化误差=2−2.22=−0.22V。
根据信号是低通型的还是带通型的,抽 样定理分低通抽样定理和带通抽样定理。下 面分别说明。
9.2.1 低通信号的采样定理
图9-5 信号抽样的过程
图9-6 混叠现象
9.2.2 带通信号的采样定理
上面讨论和证明了频带限制在(0, fH)的
低通型信号的均匀抽样定理。 实际中遇到的许多信号是带通型信号,
表9-1 抽样值与量化电平对照表
这就是一个均匀量化的例子,均匀量化
也称线性量化,是指量化区域上的各量化间
隔相等。
设模拟信号x(t)的取值范围为[−V,+V], 在t=kTs时刻的抽样值为x(kTs),其中Ts为抽 样周期,k为整数。
如果我们用N个不同的二进制数字码元来 表示抽样值的幅度,则N个不同的二进制码元 可表示L=2N个不同的抽样值。
抽样定理不仅为模拟信号的数字化奠定 了理论基础,它还是时分多路复用及信号分 析、处理的理论依据。
9.3 均匀量化
经过抽样后,模拟信号在时间上被离散, 但抽样信号在幅度上仍然是连续变化的。
每个样值可有无限多种可能的幅度值, 必须经过量化将其转换成幅度离散的数字信 号,即用某个特定的量化电平值代替抽样信 号幅度。
如果采用低通抽样定理的抽样速率fs≥2fH, 对频率限制在fL与fH之间的带通型信号抽样,
肯定能满足频谱不混叠的要求。
但这样选择fs太高了,它会使0~fL一大
段频谱空隙得不到利用,降低了信道的利用 率。
Hale Waihona Puke 图9-7 当fH=kB时以fs=2B的速率进行抽样,无混叠
图9-8 fs和fH的关系
第9章 模拟信号的数字化
9.1 模拟信号数字化的基本原理 9.2 抽样以及抽样定理 9.3 均匀量化 9.4 最优量化 9.5 对数量化 9.6 A率μ率折线近似、PCM、复用
9.1 模拟信号数字化的基本原理
自然界的许多信息经各种传感器感知后 都是模拟量,如电话、电视等通信业务,其 信源输出的消息都是模拟信号,它是时间和 幅值都连续变化的信号。
功率谱密度函数限于fH以内时,若以不大于 1/(2fH)秒的间隔对它进行均匀抽样,则可得
一随机样值序列。
如果让该随机样值序列通过一截止频率
为fH的低通滤波器,那么其输出信号与原来
的宽平稳随机信号的均方差在统计平均意义 下为零。
也就是说,从统计观点来看,对频带受 限的宽平稳随机信号进行抽样,也服从抽样 定理。
由图9-1可见,模拟信号数字化的原理为: 首先,在发送端进行波形编码,有抽样、量化 和编码3个基本过程,把模拟信号变换为数字 信号。
通过数字通信系统进行传输后,在接收端 进行相反的变换,由译码和低通滤波器完成, 把数字信号恢复为原来的模拟信号。
抽样是对模拟信号进行周期性的扫描,把 时间上连续的信号变成时间上离散的信号。
具体例子如图9-2所示。 本章通过讨论抽样、量化和编码这三个步
骤来详细介绍模拟信号的数字化方法;并且, 做为一个模拟信号数字化的实际例子,介绍脉 冲幅度调制(PCM)。
图9-2 模拟信号数字化的过程
9.2 抽样以及抽样定理
9.2.1 低通信号的采样定理 9.2.2 带通信号的采样定理
图9-3 抽样的输入与输出 图9-4 理想采样原理及信号波形
标量量化也称无记忆量化,是指对抽样 信号序列的每个样值分别进行量化处理,即 每次只量化一个抽样值。
量化的方法是将抽样信号的样值幅度的 最大变化范围划分成若干相邻的量化区间 (量化间隔),当样值幅度落在某一量化区 间内时,其输出就用该量化区间所对应的某 一固定离散的量化电平(量化值)来表示。
我们先来看一个例子,如图8.1.2所示,
我们知道,数字通信系统具有许多优点, 如抗干扰能力强,信号传输质量高;易于加 密,信息传输比较安全;易于信息的记录、 保存和处理;可以提供综合业务等。
因此,数字通信是当今通信的发展方向。 数字通信系统中传输的是数字信号,即 时间和幅值都离散的信号。 要想利用数字通信系统传输模拟信号, 首先需要在发送端把模拟信号数字化,即进 行模/数(A/D)变换,再用数字通信的方式 进行传输,最后在接收端把数字信号还原为 模拟信号,即进行数/模(A/D)变换。
实际中应用广泛的高频窄带信号就符合
这种情况,这时因为fH大而B小,fL当然也大, 很容易满足fHB。
由于带通信号一般为窄带信号,容易满
足fHB,因此带通信号通常可按2B速率抽样。
顺便指出,对于一个携带信息的基带信号,
可以视为随机基带信号。
若该随机基带信号是宽平稳的随机过程,
则可以证明:一个宽平稳的随机信号,当其
图9-1给出了一个模拟信号数字化过程在 通信系统中应用的例子。
在这个例子中,模拟的语音信号通过模/ 数变换,转换成数字信号之后进行传输;在 接收端,数字信号再通过数/模变换,转换成 模拟信号。
特别地,针对模拟语音信号的按照一定 的格式进行的特定的模/数变换方法,称为脉 冲编码调制(PCM)。
图9-1 PCM通信系统原理图
我们要求经过抽样的信号应包含原信号的 所有信息,即能无失真地恢复出原模拟信号, 抽样速率的下限由抽样定理确定。
量化是把经抽样得到的瞬时值进行幅度离
散,即规定M个有限的电平,把抽样值用最接近
的电平表示。
编码是用二进制码组表示量化后的M个样值
脉冲。 实际上量化是在编码过程中同时完成的。 对一路模拟信号进行抽样、量化、编码的
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