品质管理-品质常用工具制程控制
品质管理常用工具统计制程控制
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
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抽样时间
4月 1日上午 下午
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3日上午 下午
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7日上午 下午
▪
UCL
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CL
▪
▪
LCL
9
统计制程控制——控制图 (Control chart)
▪ 五、控制图的种类： 1、按用途分为：
分析用控制图、控制（管理）用控制图。
2、按数据的性质分：
计量控制图、 计数控制图。
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
3、计量控制图
A、均值—极差控制图（X-R）
19.965
498.934
19.9574
R 0.02 0.07 0.06 0.03 0.08 0.02 0.03 0.05 0.02 0.03 0.04 0.04
0.03 0.04
0 0.02 0.06 0.04 0.03 0.01 0.02 0.04 0.04 0.05
0.04
0.91
0.036
备注
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统计制程控制——制程能力 (Process Capability)
一、制程能力的定义（Process Capability） 使制程标准化，消除异常因，当制程
维持在稳定状态时，所实现的品质程度。
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统计制程控制——制程能力 (Process Capability)
二、制程能力的调查步骤 确切了解要调查的品质特性与调查范围 收集统计数据 制作控制图，确定制程处于稳定状态 计算制程能力质数 判断制程能力是否足够 如不定时，则需要改善
如何做好制程品质管理
如何做好制程品质管理（一）、制程品质不良的原因分析与对策，如仅从制程的角度分析品质不良的原因，可以从下列四个方面来总结：①员工不能正确理解和执行作业标准——不会②干部对制程的管制能力不足——不能。
③制程品质稽核、检验不当——不当。
④缺乏品质意识与品质责任——不愿。
（二）、强化人员的管理以提升品质1、人员品质观念强化灌输现场人员良好的品质观念：①品质是制造出来的，不是检验出来。
②第一次就把事情做好。
③品质是最好的推销员。
④没有品质就没有明天。
⑤客户是上帝，而且是不懂得宽恕的上帝。
2、员工技能培训①岗前训练产品特点与基本知识；品质标准与不良辨识；作业流程与品质要求。
②岗位训练如何正确操作设备、工具；如何自检、互检；品质不良种类与限度；基本的不良修复技巧；如何求救。
3、操作者自主管理①操作者的“三按”、“三自”、“一控”要求。
三按，即：按图纸、按工艺、按标准生产。
三自，即：对自己的产品进行检查。
自己区分合格与不合格的产品。
自己做好加工者、日期、品质状况等标记。
一控，即：控制自检合格率。
②开展“三不”、“三分析”活动。
三不，即：不接受不良品、不制造不良品、不传递不良品。
三分析，即：当出了品质问题，应及时组织相关人员召开品质分析会，分析品质问题的危害性，分析产生品质问题的原因，及分析应采取的措施。
（三）、制度化、标准化、简单化、愚巧化1、流程制度化任何作业流程都应该予以规范化、制度化，使员工有据可循，使每一次作业可以预先得以教导、安排，事中得到控制，事后便于追查。
2、工作标准化将工作方法、步骤、注意事项予以标准化，易于操作，不易出错，便于查核，对品质稳定有关键作用。
3、作业简单化基层员工的素质，能力、意识在企业中处于较低水准，尽量让其工作内容更简单，有利于学会、方便作业，自然降低出错的概率。
4、愚巧化（Fool Proof），俗称防呆。
其目的是防止作业人员因不熟练或不会做，以及疏忽或不小心而造成制程不良，必要时也可防止过剩生产或产量不足。
制程品质管制程序
制程品质管制程序制程品质管制程序是一种用于确保产品制造过程中品质稳定的管理方法。
它通过监控和控制制程中的各项参数和指标，以及及时采取纠正措施，以确保产品的一致性和合格率。
本文将介绍制程品质管制程序的基本原理、流程以及常用的工具和方法。
一、制程品质管制程序的基本原理制程品质管制程序的基本原理是通过对制程中各项参数和指标进行监控和控制，以确保产品的一致性和合格率。
其核心思想是在制程中建立一套稳定的控制机制，通过持续的监测和分析，及时发现制程中的异常情况，并采取相应的纠正措施，以保证产品的品质符合要求。
二、制程品质管制程序的流程1. 确定关键参数和指标：首先需要确定制程中的关键参数和指标，这些参数和指标对产品的品质有重要影响，并在制程中进行监控和控制。
2. 设置控制限：根据制程中的关键参数和指标的统计数据，可以通过统计方法确定控制限。
控制限是一个范围，超出这个范围则表示制程中存在问题，需要采取相应的纠正措施。
3. 监控制程：在制程中，需要对关键参数和指标进行持续的监测和分析，以便及时发现制程中的异常情况。
可以使用图表、统计分析等方法进行监控。
4. 分析异常情况：一旦发现制程中的异常情况，需要及时进行分析，找出异常的原因，并采取相应的纠正措施。
可以使用因果分析、故障分析等方法进行分析。
5. 纠正措施的实施：根据异常情况的分析结果，需要采取相应的纠正措施，以恢复制程的正常状态。
纠正措施可以包括调整参数、更换设备、改变工艺等。
6. 持续改进：制程品质管制是一个持续改进的过程，需要对制程中的问题进行持续的分析和改进，以提高产品的品质。
三、常用的工具和方法1. 控制图：控制图是制程品质管制中常用的工具，它可以直观地显示制程中的数据变化情况，并通过设置控制限来判断制程是否正常。
2. 统计分析：统计分析是制程品质管制中的重要方法，通过对制程中的数据进行统计分析，可以发现数据的规律和异常情况。
3. 因果分析：因果分析是用于找出制程中异常情况的原因的方法，通过分析制程中的各种因素，找出与异常情况相关的因素。
常用质量管理工具
1)质量管理(汽车行业ISO/TS16949)有五大工具：PPAP: Production part approval process,生产件批准程序AQPQ: Advanced Product Quality Planing ,先期质量策划PFMEA: Potential Failure Mode and effects Analysis,潜在失效模式及影响分析SPC: Statistical Process Control，统计过程控制MSA: Measurement System Analysis,质量管理常用工具和方法：因果图（鱼骨图）排列图直方图头脑风暴法树图过程决策程序图（PDPC）网络图矩阵图亲和图水平对比法2)完整的品质管理控制流程1。
QCC：品质保障圈。
包括IQC，IPQC，FQC，OQC，QA，QE，TQC等2。
IQC：进料品质检验。
企业在物料需求订单下达后，对供应商供应之产品进行验收检验。
IQC正是在此基础上建立的，它的作用是保障企业物料库存的良性。
视企业对物料检验标准的不同，这个部门的人数也会有所不同，可设立课，组，班，也可单独一个（规模标准决定）（全检，抽检）3。
IPQC/PQC：制程检验。
在物料验收后，由于批次抽检及库区存放等原因，这一过程中也会有品质问题的产品，故在产品上线时要求对产品的首件进行品质确定，而PQC的职能就是进行首件的确认及批次生产过程中的品质规范及督导。
从而提高制程品的成材率，降低成本4。
FQC：这是一个全面的单位。
叫入库检验，也叫终检（制程）。
在完成生产后，产品流到下线，即包装入库。
在这个过程中，FQC将对产品进行全面的品质检查，包括包装，性能，外观等。
保证入库品的性能，外观，包装良好且符合要求。
视客户的需求及生产管控的必要可以设定全检并包装工作。
说白了就是一批经过品质训练后从事包装检验入库工作的生产人员，属下线制程。
亦可由生产单位来完成，FQC进行抽检入库。
质量管理五大工具
目录质量管理五大工具................................................................... 错误！未定义书签。
一、1SPC .............................................................................. 错误！未定义书签。
二、MSA............................................................................... 错误！未定义书签。
三、FMEA............................................................................. 错误！未定义书签。
四、APQP ............................................................................. 错误！未定义书签。
五、PPAP.............................................................................. 错误！未定义书签。
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
品质管理七大工具
880.00 879.00 X bar 878.00 877.00 876.00 875.00 874.00 873.00 CL UCL
X
图
872.00 871.00 870.00 14.00 12.00 R LCL
R
10.00 8.00 6.00
UCL
CL
图
4.00 2.00 0.00 LCL
样 本 测 定 值
三、散布圖(Scatter)
• 定义:散布圖也叫相关圖, 它是用來研究判斷兩個變量之間相關關系的 圖。 • 兩個變量之間常見的兩种關系: (1)函數關系 (2)非确定性的關系 • 散布圖由一個縱坐標，一個橫坐標，很多散布的點子組成。 • 散布圖的作圖步驟：(1)搜集數据(2)打點 • 几种典型相關：(1)強正相關 (2)弱正相關 (3)強負相關 (4)弱負相關 (5)不相關 (6)非線性相關
881.00 872.00 874.00 882.00 871.00
制程能力指数 Sigma 3.08
Cp Cpu Cpl
Cpk
25.98 11.44 40.51 11.44
4367.00 873.40 7.00
王平平
4363.00 872.60 4.00
王平平
4365.00 873.00 8.00
品質管理七工具
品質管理七大工具
檢查表(Data collection form) 分層法(Stratification) 散布圖(Scatter) 排列圖(Pareto) 直方圖(Histogram) 因果圖(Cause-Effect diagram) 控制圖(Control Chart)
七、控制图（control chart）
最新版新旧七种质量管理常用七种工具专业管理权威
精心整理所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、11个月或3个月或半年2)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
各种意见都要记录下来。
四、分层法分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。
我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。
其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。
这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。
质量管理的五大工具和八大手法
01、五大工具一，APQPAPQP(AdvancedProductQualityPlanning)即产品质量先期筹划,是一种构造化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量筹划的目的是促进与所涉及的每一个人的联络，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量筹划依赖于公司高层管理者对努力到达使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量筹划有如下的好处：引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；防止晚期更改；以最低的本钱及时提供优质产品。
二，FMEAFMEA(PotentialFailureModeandEffectsAnalysis)即潜在的失效形式及后果分析,是在产品/过程/效劳等的筹划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，效劳的各个程序逐一进展分析，找出潜在的失效形式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效形式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地进步质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA〔DFMEA〕和过程FMEA〔PFMEA〕，其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，效劳FMEA。
三，MSAMSA(MeasurementSystemAnalysis)即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进展分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否适宜，并确定测量系统误差的主要成份。
四，PPAPPPAP(Productionpartapprovalprocess)即消费件批准程序，是对消费件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
PPAP消费件提交保证书：主要有消费件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供给商控制方法；制造型企业要求供给商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
六、控制图的应用范围： 1、诊断：评估过程的稳定性 2、确认：确认过程的改定。 3、控制：决定目过程何时需要调整， 何时需要保持原有状态。
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
七、分析控制图的判断准则 1、正常统计控制状态判定 2、异常现象判定 链异常 简断链 趋势（倾向） 周期
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
三、控制图的作用： 是区分过程中的异常波动与正常波 动，并判断过程是否处于控制状态的 一种工具，使制程过程处于控制状态。
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统计制程控制——控制图 (Control chart) 四、控制图的原理： 过程处于统计控制状态（即受控状态） 下，产品总体的品质特性数据的分布一般呈 正态分布，即x—N（u，ó2）（注：u----过 程均值，ó----过程标准差）。品质特性值落 在u ± 3 ó范围内概率约为99.73%，落在u ± 3 ó以外的概率只有0.27%，因此可用u ± 3 ó作为上下控制界限，以品质特性数据是 否超过这一上、下界限以及数据排列情况来 判断过程是否处于受控状态。
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
»º ² ϸ ñÆ ·Ê  Pj£ ¨%£ © 6 5 4 3 2 1 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
18
UCL=5.31% CL=2.40%
统计制程控制——控制图 (Control chart)
ò Å Ð º 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ³ ù é Ñ Ê ±¼ ä 4Ô Â 1Õ È É Ï Î ç Â Î Ï ç 2È Õ É Ï Î ç Â Î Ï ç 3È Õ É Ï Î ç Â Î Ï ç 4È Õ É Ï Î ç Â Î Ï ç 5È Õ É Ï Î ç Â Î Ï ç 6È Õ É Ï Î ç Â Î Ï ç 7È Õ É Ï Î ç Â Î Ï ç 8È Õ É Ï Î ç Â Î Ï ç 9È Õ É Ï Î ç Â Î Ï ç 10 È Õ É Ï Î ç Â Î Ï ç 11 È Õ É Ï Î ç Â Î Ï ç 12 È Õ É Ï Î ç Â Î Ï ç 13 È Õ É Ï Î ç XÍ ¼ CL=X=19.9574 X1 19.34 19.93 19.92 19.95 19.99 19.94 19.95 19.98 19.97 19.96 19.98 19.91 19.96 20 19.96 19.96 19.94 19.98 19.96 19.97 19.96 19.96 19.96 19.98 19.94 X2 X3 19.95 19.96 19.92 19.99 19.96 19.97 19.96 19.96 19.91 19.94 19.95 19.95 19.95 19.92 19.99 19.94 19.98 19.98 19.98 19.99 19.94 19.94 19.94 19.94 19.95 19.96 19.98 19.98 19.96 19.96 19.94 19.94 19.96 19.96 19.94 19.94 19.98 19.98 19.98 19.98 19.96 19.94 19.96 19.94 19.92 19.94 19.97 19.96 19.96 19.98 RÍ ¼ CL=R=0.036 UCL=D2*R=0.083 LCL=— — X4 19.96 19.95 19.98 19.98 19.94 19.96 19.92 19.94 19.96 19.99 19.95 19.95 19.98 19.96 19.96 19.96 20 19.96 19.95 19.98 19.96 19.92 19.94 19.93 19.98 Ï ¼ º Æ ½ ¾ Æ ù n 4 X 19.952 19.948 19.958 19.962 19.945 19.95 19.935 19.962 19.972 19.98 19.952 19.935 19.962 19.98 19.98 19.96 19.965 19.955 19.968 19.978 19.955 19.945 19.94 19.96 19.965 498.934 19.9574 µ Ê Ï ý A2 0.729 d2 2.059 D4 2.282 R 0.02 0.07 0.06 0.03 0.08 0.02 0.03 0.05 0.02 0.03 0.04 0.04 0.03 0.04 0 0.02 0.06 0.04 0.03 0.01 0.02 0.04 0.04 0.05 0.04 0.91 0.036 ¸ × ± ¢
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
一、统计过程控制： 将控制图与过程能力分析结合在 一起，称作统计过程控制（Statistical Process Control）
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
二、控制图的定义: 是一种用于调查制程是否处在稳定的状 态下，或者维持制程在稳定状态上所用的 图。 控制图（Control Chart），又称管理 图、休哈特图。是美国休哈特 （W.A.Shewhart）博士于1924年发明的。
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
1.
99.73% 95.45%
68.27%
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
9
统计制程控制——控制图 (Control chart)
2、控制图的基本形式：CL=u （Central Line） UCL=u+3 ó （Upper Control Limit） LCL=u- 3 ó （Lower Control Limit）
UCL
CL
LCL
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
五、控制图的种类： 1、按用途分为：
分析用控制图、控制（管理）用控制图。 2、按数据的性质分：
计量控制图、 计数控制图。
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
3、计量控制图 A、均值—极差控制图（X-R） B、均值 —标准偏差控制图（X-S） C、中位数—极差控制图 D、单值—移动极差控制图 4、计数控制图 A、不合格品数控制图（Pn） B、不合格率控制图（P） C、缺陷数控制图（C） D、单位缺陷数控制图（U）
品质常用工具制程控制
品质管理的三个阶段
一、品质检验阶段 二、品质统计控制阶制图 (Control chart) 第二部分:制程能力 (Process Capability) 第三部分:解决问题的方法
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
第一部分：控制图
统计制程控制——控制图 (Control chart)
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
Ð ò º Å 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 º Ï ¼ Æ ù ± Ñ ¾ ´ ó Ð ¡ n 415 368 208 230 430 530 473 392 435 253 420 380 430 315 740 395 175 248 209 297 179 313 171 325 304 8625 » ² Ï º ñ ¸ · Æ » ² Ï º ñ ¸ · Æ ý £ Ê ¨Pn© £ j Ê Â Pj¨ £ %© £ 12 2.9 10 2.7 6 2.9 6 2.6 8 1.9 18 3.4 15 3.2 8 2 9 2.1 6 2.4 7 1.7 8 2.1 8 1.9 5 1.6 19 2.6 9 2.3 6 3.4 5 2 6 2.9 6 2 5 2.8 7 2.2 5 2.9 6 1.8 7 2.3 207 ½ Æ ù ¾ º £ 2.4% ¨ £ UCL© £ 4.64 4.78 5.64 5.43 4.63 4.39 4.51 4.72 4.62 5.31 4.63 4.75 4.62 4.98 4.08 4.71 5.87 5.2 5.56 5.05 5.82 5.04 5.92 4.92 5.03 × î ó ´ 5.31% ¨ £ LCL© £ 0.15 0.02 0.17 0.41 0.29 0.07 0.19 -0.07 0.05 0.18 0.72 0.09 º £
14
统计制程控制——控制图 (Control chart)
UCL CL LCL UCL CL LCL
图一
连续性
图二
间断性
UCL CL LCL
UCL
CL
LCL
图三
倾 向
图四
周 期
15
八、控制图绘制程序： 1、选定品质特性； 2、选定控制图的种类； 3、收集数据； 4、计算有关参数； 5、计算控制图中心线和上、下控制界限 线； 6、画控制图； 7、在控制图上打点； 8、填写必要事项。