噪音检测实验报告的误差分析
浅析环境噪声测量中常见问题及解决方案
浅析环境噪声测量中常见问题及解决方案
环境噪声测量是保证环境质量的一项重要工作，通过对环境噪声进行测量，可以评价环境噪声对人体健康和生活质量的影响程度。
但在实际测量中，常常会出现一些问题，本文将对常见问题及其解决方案进行简要分析。
首先，测量结果不准确是常见的问题，主要原因是测量仪器的选择和使用不当。
针对这个问题，可以通过以下措施来解决：
1.选择专业的环境噪声测量仪器，确保其准确度和可靠性。
2.根据环境特点和测量需求选取合适的测量方法和仪器。
3.对仪器进行校准和维护，保证其工作正常和准确。
其次，环境背景噪声对测量结果影响较大也是常见问题，这主要是因为环境中存在各种不同来源的噪声。
为此，可以采取以下措施进行解决：
1.选择合适的测量地点，远离噪声来源。
2.考虑背景噪声的影响，进行信号处理和分析，减小其影响。
3.在噪声源较强的情况下进行测量时，应根据实际情况进行适当的修正。
另外，环境噪声测量中还存在信号干扰和信号失真问题。
这与信号采集和传输过程中存在的电磁干扰、温度变化等因素有关。
解决这一问题可以从以下方面入手：
1.选用抗干扰性能好的测量仪器和传输设备。
2.对信号采集和传输过程中存在的干扰现象进行识别和调整，减小其影响。
3.增加信号放大和修正等处理措施，提高信号质量。
综上所述，环境噪声测量存在多种问题，但只要选用合适的测量仪器和方法，并进行适当的校准和维护，掌握信号处理和分析技巧等，就能够有效降低这些问题带来的影响，保证测量结果的准确性和可靠性。
实验报告 误差分析
实验报告误差分析实验报告：误差分析引言：实验是科学研究中不可或缺的一部分，通过实验可以验证理论的正确性，探索未知的领域。
然而，实验中难免会出现误差，这些误差可能会对实验结果产生一定的影响。
因此，我们需要进行误差分析，以了解误差的来源、大小以及对实验结果的影响程度，从而更准确地解读实验结果。
一、误差的分类误差可以分为系统误差和随机误差两种类型。
1. 系统误差系统误差是由于实验设备、测量仪器、操作方法等方面的固有缺陷或不准确性引起的误差。
它具有一定的可预测性和一致性，会对实验结果产生持续性的偏差。
例如，如果实验仪器的刻度不准确，或者实验操作中存在固定的偏差，那么实验结果就会受到系统误差的影响。
2. 随机误差随机误差是由于实验过程中的各种偶然因素引起的误差，它具有不可预测性和不规律性。
随机误差会导致实验结果的波动和不确定性增加。
例如，实验中的环境条件、人为操作的不稳定性、测量仪器的灵敏度等都可能引起随机误差。
二、误差的来源误差的来源多种多样，下面列举几个常见的来源。
1. 人为误差人为误差是由于实验操作者的技术水平、主观判断等因素引起的误差。
例如，实验操作者对实验步骤的理解不准确、操作不规范、读数不准确等都可能导致人为误差的出现。
2. 仪器误差仪器误差是由于测量仪器的精度、灵敏度等方面的限制引起的误差。
例如，实验仪器的刻度不准确、仪器的响应时间较长等都可能导致仪器误差。
3. 环境误差环境误差是由于实验环境的变化、干扰等因素引起的误差。
例如，实验室温度的波动、噪音的干扰等都可能对实验结果产生影响。
三、误差的影响与控制误差对实验结果的影响程度取决于误差的大小和实验的目的。
在一些实验中，误差的影响可能会被忽略，而在一些对结果要求较高的实验中，误差的控制则显得尤为重要。
1. 影响程度误差的影响程度可以通过误差分析和数据处理来评估。
例如，可以通过计算误差的标准差、置信区间等指标来评估误差的大小，并根据实验目的和要求判断误差对结果的影响程度。
物理实验技术中的声学实验中的常见问题及解决方法
物理实验技术中的声学实验中的常见问题及解决方法引言：声学实验在物理学中扮演着重要的角色。
通过声学实验，我们可以探索声波的传播特性、声音的产生机制以及声波在不同介质中的行为等等。
然而，在进行声学实验时，常常会遇到一些问题，如测量误差、背景噪音等，这些问题可能会影响实验结果的准确性。
本文将讨论声学实验中常见的问题，并提供解决方案。
一、测量误差测量误差是进行实验时最常见的问题之一。
在声学实验中，测量声波的频率、振幅、相位等参数往往需要借助仪器设备来完成。
然而，仪器设备本身可能存在精度限制，导致测量结果不准确。
为减小测量误差，可以采取以下措施：1.选择合适的仪器设备：在进行实验前，应选择精度较高、稳定性较好的仪器设备，并确保其能够满足实验需求。
2.校准仪器设备：定期校准仪器设备是减小测量误差的重要手段。
通过与标准设备对比，可以发现并修正仪器设备的偏差。
3.多次测量取平均值：由于测量误差是随机的，进行多次测量并取平均值有助于减小误差对结果的影响。
二、背景噪音声学实验中常常会受到背景噪音的干扰，这些噪音可能来自实验室环境、仪器设备本身或其他外部因素。
背景噪音的存在会影响实验结果的准确性。
以下是解决背景噪音问题的一些方法：1.隔离实验环境：尽可能选择一个安静的实验环境，将实验室的环境噪音降到最低。
可以采取吸音材料、隔音设备等手段，有效隔离背景噪音。
2.筛选合适的频率范围：根据实验需要，选择合适的频率范围进行观测和测量。
通过滤波器等设备将非目标频率的信号滤除，减少背景噪音对实验结果的干扰。
3.增强信号-噪音比：通过增大信号的振幅或减小噪音的强度，可以有效提高信号-噪音比。
可以使用增益设备放大信号，或者采用降噪装置来减小噪音干扰。
三、环境因素对实验结果的影响声学实验的结果可能会受到环境因素的影响，如温度、湿度、气压等。
这些因素可能会改变声波的传播速度、声音的频率等特性，从而影响实验结果的准确性。
以下是应对环境因素的一些方法：1.控制实验环境：尽量保持实验环境的稳定，尽量避免温度、湿度等因素的剧烈变化。
实验报告产生误差原因(3篇)
第1篇一、引言实验是科学研究和教学的重要手段，通过实验可以验证理论、发现规律、解决问题。
然而，在实验过程中，误差是不可避免的现象。
误差的存在不仅会影响实验结果的准确性，还可能误导我们的判断。
因此，分析实验误差产生的原因，对于提高实验质量和准确性具有重要意义。
本文将从以下几个方面对实验误差产生的原因进行分析。
二、实验误差的分类1. 系统误差系统误差是指在实验过程中，由于实验设备、实验方法、实验环境等因素引起的误差。
系统误差具有重复性和规律性，可以通过改进实验方法、设备或环境来减小或消除。
2. 随机误差随机误差是指在实验过程中，由于实验者操作不当、实验环境变化等因素引起的误差。
随机误差具有偶然性和不确定性，无法完全消除，但可以通过多次重复实验来减小。
3. 偶然误差偶然误差是指在实验过程中，由于实验者主观判断、实验设备故障等因素引起的误差。
偶然误差具有偶然性和不可预测性，需要通过严格的实验操作和设备维护来减小。
三、实验误差产生的原因分析1. 实验设备（1）设备精度：实验设备的精度直接影响实验结果的准确性。
设备精度较低，会导致实验误差增大。
（2）设备老化：实验设备使用时间过长，会导致设备性能下降，从而产生误差。
（3）设备故障：实验设备在运行过程中可能发生故障，导致实验数据失真。
2. 实验方法（1）实验原理：实验原理错误会导致实验结果与实际不符，从而产生误差。
（2）实验步骤：实验步骤不规范、操作失误等都会导致实验误差。
（3）数据处理：数据处理方法不当、数据取舍不合理等都会影响实验结果的准确性。
3. 实验环境（1）温度、湿度：温度、湿度等环境因素的变化会影响实验结果的准确性。
（2）电磁干扰：实验过程中可能受到电磁干扰，导致实验数据失真。
（3）噪音：实验过程中噪音干扰可能导致实验误差。
4. 实验者（1）操作技能：实验者操作技能不熟练，可能导致实验误差。
（2）主观判断：实验者在实验过程中可能存在主观判断，导致实验误差。
浅析环境噪声测量中常见问题及解决方案
浅析环境噪声测量中常见问题及解决方案在环境噪声测量中，常常会遇到一些常见问题，这些问题可能会影响测量结果的准确性和可靠性。
本文将对环境噪声测量中常见问题进行浅析，并提出相应的解决方案。
环境噪声测量中常见的问题之一是噪声干扰。
在噪声测量过程中，周围环境中的其他声音可能与目标噪声重叠在一起，导致测量结果的不准确。
解决这个问题的一种方法是通过选择一个相对安静的环境进行测量，避免其他噪声的干扰。
另一种方法是在测量位置周围设置噪声屏障或使用噪声控制技术来减少噪声的影响。
环境噪声测量中常见的问题之一是设备故障。
当使用噪声测量设备进行测量时，设备可能会发生故障或出现错误，导致测量结果不可靠。
解决这个问题的方法是在进行噪声测量之前对设备进行校准和检查，确保设备正常工作。
还可以采用多个噪声测量设备进行同时测量，以提高测量结果的可靠性。
环境噪声测量中常见的问题之一是数据处理困难。
在噪声测量中，通常会得到大量的测量数据，需要进行有效的处理和分析。
解决这个问题的一种方法是使用专业的数据处理软件，可以对测量数据进行滤波、平均和统计分析，提取出有用的信息。
另一种方法是根据具体的需求，选择合适的数据处理方法和指标，以获得所需的结果和结论。
环境噪声测量中常见的问题之一是误差来源不清。
在噪声测量中，测量误差可能来自多个方面，如设备误差、环境变化以及人为操作误差等。
解决这个问题的方法是在进行测量之前进行详细的误差分析和校准，确定误差来源，并采取相应的措施进行修正。
还可以通过重复测量和数据比对来验证测量结果的准确性。
环境噪声测量中常见的问题包括噪声干扰、设备故障、数据处理困难和误差来源不清等。
对于这些问题，可以采取一系列的解决方案，如选择安静的测量环境、校准和检查设备、使用专业的数据处理软件以及进行误差分析和校准等，以提高测量结果的准确性和可靠性。
还需要对噪声测量过程进行严格的控制和监督，以保证测量结果的科学性和可信度。
噪声监测实验报告分析
一、实验背景随着城市化进程的加快，噪声污染已经成为影响人们生活质量的重要因素之一。
为了了解和掌握噪声污染的现状，提高城市环境质量，本次实验对某区域噪声进行了监测和分析。
二、实验目的1. 熟悉噪声监测仪器的使用方法。
2. 掌握噪声监测的基本原理和操作步骤。
3. 分析噪声污染的特点和来源，为噪声污染治理提供依据。
三、实验仪器与设备1. 噪声监测仪：用于测量噪声水平。
2. 移动式测量车：用于移动测量仪器的位置。
3. 数据采集器：用于记录和分析噪声数据。
4. 风速仪、温度计、大气压力计：用于测量环境参数。
四、实验方法1. 实验地点：某区域主要道路、居民区、工业区等。
2. 测量时间：上午8:00-11:00，下午14:00-17:00。
3. 测量方法：按照《城市区域环境噪声测量方法》（GB/T14623--93）进行测量，使用手持式噪声监测仪进行测量，测量距离地面1.2m，测量高度与受声者耳朵高度相同。
4. 数据处理：将测量数据导入数据采集器，进行数据处理和分析。
五、实验结果与分析1. 噪声水平分析（1）道路噪声：道路噪声是城市噪声污染的主要来源之一。
本次实验测量了某区域主要道路的噪声水平，结果显示，道路噪声主要集中在50-70dB(A)之间，高峰时段噪声可达80dB(A)以上。
（2）居民区噪声：居民区噪声主要来源于交通噪声、建筑施工噪声、商业活动噪声等。
本次实验测量了某区域居民区的噪声水平，结果显示，居民区噪声主要集中在40-60dB(A)之间，夜间噪声水平相对较低。
（3）工业区噪声：工业区噪声主要来源于工业生产设备、运输车辆等。
本次实验测量了某区域工业区的噪声水平，结果显示，工业区噪声主要集中在70-90dB(A)之间，高峰时段噪声可达100dB(A)以上。
2. 噪声污染来源分析（1）交通噪声：交通噪声是城市噪声污染的主要来源之一。
本次实验发现，道路噪声主要来源于机动车辆、摩托车、电动车等。
（2）建筑施工噪声：建筑施工噪声主要来源于打桩、切割、钻孔等施工过程。
浅析环境噪声测量中常见问题及解决方案
浅析环境噪声测量中常见问题及解决方案环境噪声测量是指对某一环境中的噪声水平进行定量分析和评估的过程。
在进行环境噪声测量时，常常会遇到一些问题，如设备故障、测量结果误差大、操作不规范等。
本文将从设备选购、测量方法、数据处理等方面分析常见问题，并提供相应的解决方案。
一、设备选购问题及解决方案1.设备质量不可靠：设备质量差、精度低，容易出现误差。
解决方案：在选购设备时，选择具备良好声学性能的品牌，可参考国家质检标准或在专业测量仪器销售商处购买。
2.设备不适用于特定环境：某些测量场景需要专用设备，但受限于预算等因素，无法购买专用设备。
解决方案：根据实际需求，选择功能相对较强的通用设备，或尝试通过设置不同的测量参数、选用不同的探头等方法实现测量要求。
二、测量方法问题及解决方案1.测量位置选择不当：选择的测量位置不具有代表性，导致测量结果与实际环境不符。
解决方案：根据具体测量对象的特点，合理选择测量位置。
如测量城市交通噪声时，可以选择靠近主要道路的位置进行测量。
2.测量时间选择不当：以忙时进行测量，测量结果会被其他噪声源干扰而得出不准确的结果。
解决方案：选择测量对象噪声较低的时段进行测量，例如清晨或深夜。
三、数据处理问题及解决方案1.数据采集不全面：未能将相应的环境噪声源考虑进去，导致测量结果不准确。
解决方案：在进行噪声测量时，要充分考虑所有可能的噪声来源，并通过合理的数据采集方式将其纳入测量范围。
2.数据处理方法不规范：对测量数据的处理方法不规范，导致测量结果产生误差。
解决方案：在进行数据处理时，严格按照规范的方法进行处理，尽量避免主观因素对结果的影响。
环境噪声测量中的常见问题主要涉及设备选购、测量方法和数据处理等方面。
为解决这些问题，需要选择质量可靠的设备、合理选择测量位置和时间、充分考虑所有噪声来源，并严格按照规范的方法进行数据处理。
只有这样，才能获得准确、可靠的环境噪声测量结果。
噪声在线监测过程中干扰因素及其应对方法
噪声在线监测过程中干扰因素及其应对方法一、噪声在线监测误差产生原因及排除方法噪声在线监测中引起误差的原因一般可归纳为如下四类：1.仪器本身的误差任何测量仪器均不可能100%测准待测值，实际操作中总会有一定的测量误差，在现有技术条件下此种误差只能通过选用电气性能良好，精确度优秀的设备尽量减少仪器本身的误差值。
2.仪器操作引起的误差在实际操作过程中由于人员操作错误，安装不到位或是维护不当引起的误差。
3.测量时段和测量点位引起的干扰由于没有科学规划及严格按照国家标准选择监测时段和点位引起的误差。
4.测量过程中环境因素干扰主要是测量过程中遇到风，雪，雨等天气变化及交通车流等干扰因素造成的干扰。
排除方法1.选择合适仪器定期效验2.正确使用及维护仪器3.严格按照国家标准选择合适监测点位4.选择合适仪器排除干扰二、应用举例下面以正大环保的ZDA-QM-01型噪声监测与环境信息发布系统为例介绍在建设中如何考虑各种可能的影响量，包括风速、车流、降雨、降雪、大气压等，对这些数据的同时监测排除干扰值，使得得出的数据具有代表性且真实可靠。
噪声监测仪通过选择成熟可靠精度相对较高的设备减少设备本身测量误差，增强设备稳定性。
微波车流量监测仪RTMS，即“The Remote Traffic Microwave Sensor”，从字面上翻译过来，就是“远程交通微波探测器”。
这个名字体现了RTMS的三个主要特点：远程检测、专用于交通数据采集、工作在微波频段，通过监测车流量的变化监测车流量和噪声相关关系。
气象监测仪测定指标：气温、相对湿度、气压、风速、风向、降水强度、降水类型、降水量等，利用一体式气象站不仅可测定空气温湿度、气压和风速风向（通过电容式传感器测定大气相对湿度。
利用一个精准的NTC模块测定大气温度。
利用超声波原理进行测定风速风向。
利用24GHz的多普勒雷达测定每一滴雨/雪滴的滴落速度，从而计算出降水强度、降水类型和降水量）。
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篇一：噪声测量实验报告
噪声测量实验报告
学院：
专业班级：组长：组员：组员：组员：
实施时间：
噪声测量实验
——周围环境与声学现象对人体主、客观评价室内声环境的影响
时间：20XX.06.1510:00—11:30地点：湖南大学德智学生公寓5-6栋
一、前言
随着城市人口的增长，城市建设、交通工具、现代化工业的发展，各种机器设备和交通工具数量急剧增加，以工业和交通噪声为主的噪声污染日趋严重，甚至形成了公害，它
严重破坏了人们生活的安宁，危害人们的身心健康，影响人们的正常工作与生活。
众所周知，高校的宿舍是大学生在校内学习和生活的环境，良好的环境可促进学生的生长发育，增进健康，使学生有充沛的精力学习和研究。
然而近年来，随着我国经济的高速发展，各地区院校的发展进程也不断加快，与此同时，也导致越来越多的校园噪声，声级也越来越高。
二、实验目的与原理
噪声级为30～40分贝是比较安静的正常环境；超过50分贝就会影响睡眠和休息。
由于休息不足，疲劳不能消除，正常生理功能会受到一定的影响；70分贝以上干扰谈话，造成心烦意乱，精神不集中，影响工作效率，甚至发生事故；长期工作或生活在90分贝以上的噪声环境，会严重影响听力和导致其他疾病的发生。
学生公寓是学生在校园的一个家，是学生平时休息的场所，所以需要一个较为安静的环境，但是，同学们常常会抱怨宿舍不够安静，外界太吵闹，墙体隔音效果不好等等。
为了降低宿舍内噪声，减少噪声的干扰和危害，保证同学们良好的学习和生活环境，充分了解宿舍的噪声污染情况是非常有必要的，为此，我们小组选择了湖南大学德智公寓进行了噪声测量实验，明确其中的噪声污染源，从而提出适当的措施，以便减少噪声。
通过噪声测量，能让我们良好地掌握噪
声计的使用方法和测量环境噪声技术。
三、实验仪器
噪声计（声压计）
四、实验方案
1．分别测量宿舍大门口和进门大厅，得出外维护结构对室外噪声的隔声强度。
简单判断食堂噪声，进门刷卡报警声等的影响程度。
2．选择1—7楼同一竖直方向上的走廊两端和走廊中间段，分别测量其噪声，得出室外噪声在不同距离上的衰减程度。
3．测量宿舍楼东南西北侧声压大小。
4．选取几(:噪音检测实验报告的误差分析)个特定地点测量声压大小。
5．选择一间寝室，测量其在开门和不开门情况下的声压大小。
6．选择一间寝室，测量其附近有施工和无施工时声压大小。
7．选择一间寝室，测量当产生一些生活噪声（风扇）时声压大小。
8．宿舍内人员主观声感受的调查。
五、实验步骤和数据分析
1、测量5栋1—7楼同一竖直方向上的走廊两端和走廊中间段
5栋宿舍楼内走廊测得数据按楼层从低层一楼到五楼，总体趋势是声压逐渐降低，原因是从一楼到五楼逐渐远离宿舍一楼外噪声声源，受楼内其他杂声影响也较小，所以声压
逐渐降低的变化较为稳定。
每一层走廊中间测得的声压，较走廊靠近楼外两端测得的小，是由于远离楼栋外侧噪声声源的造成的。
六楼、七楼的声压突然升高，六楼是由于在五楼至六楼夹层部分有一个“中国移动”的电机产生了很大的噪音，七楼是由于楼道中部部分宿舍门开着有人员走动、谈话交流造成声压升高。
2、测量6栋走廊一侧声压
6栋宿舍楼内走廊测得数据按楼层从低层到高层，总体趋势并不是声压逐渐降低。
经过观察发现，在3层走廊一侧，有一台洗衣机在工作，所以第三层的声压会比其他楼层高。
在6层，由于学校在安装空调，有施工人员在进行施工，所以才会有该结果。
3、测量宿舍一楼东西南北侧
宿舍楼东西侧声压较南北侧高，发现是由于西有食堂，食堂工作时间风机炉子等运转的噪声；东近篮球场，篮球场有人在打球造成。
4、测量几个特定地点（单位：db
）
篇二：噪音检测报告样本
证书编号：20XX062503u
检测报告
（TestReport）
方正（wx检）字（20XX）第11122701号
样品名称施工场区噪音
（samplename）
委托单位沧州市方正环境监测站
（Applicant）
检测类型委托检测
（TestType）
发出日期（IssueDate）
沧州市方正环境监测站
cangZhoushienvironmentalmonitoringco.,LTD
沧州市方正环境监测站
分析测试报告
篇三：检测实验一实验报告
实验一传感器实验
班号学号：姓名同组同学
1、电阻应变片传感器
一、实验目的
(1)了解金属箔式应变片的应变效应，单臂电桥工作原理和性能。
(2)了解半桥的工作原理，比较半桥与单臂电桥的不同性能、了解其特点(3)了解全桥测量电路的原理及优点。
(4)
了解应变直流全桥的应用及电路的标定二、实验数据
三、实验结果与分析1、性能曲线
A、单臂电桥性能实验
由实验数据记录可以计算出的系统的灵敏度s=Δu/Δw=0.21(mV/g)，所以运用直线拟合可以得到特性曲线如下图所示。
b、半桥性能实验
由实验记录的数据我们可以得到半桥系统的灵敏度为s=Δu/Δw=0.41(mV/g)，所以我们可以运用直线拟合实验数据得到性能曲线如下图所示。
c、全桥性能实验
由实验记录的数据我们可以得到全桥系统的灵敏度为s=Δu/Δw=0.78(mV/g)，所以我们可以运用直线拟合实验数据得到性能曲线如下图所示。
D、电子称实验
由实验记录的数据我们可以得到全桥系统的灵敏度为s=Δu/Δw=-1(mV/g)，所以我们可以运用直线拟合实验数据得到性能曲线如下图所示。
2、分析
a、从理论上分析产生非线性误差的原因
由实验原理我们可以知道，运用应变片来测量，主要是通过外界条件的变化来引起应变片上的应变，从而可以引起
电阻的变化，而电阻的变化则可以通过电压来测得。
而实际中，电阻的变化与应变片的应变的变化不是成正比的，而是存在着“压阻效应”，从而在实验的测量中必然会引起非线
性误差。
b、分析为什么半桥的输出灵敏度比单臂时高了一倍，
而且非线性误差也得到改善。
首先我们由原理分析可以知道，单臂电桥的灵敏度为e0=(ΔR/4R0)*ex，而半桥的灵敏度为
e0=(ΔR/2R0)*ex，所以可以知道半桥的灵敏度是单臂时的
两倍，而由实验数据中我们也可以看出，而由于半桥选用的是同侧的电阻，为相邻两桥臂，所以可以知道e0=(ΔR1/R0-Δ
R2/R0)*ex/4，而ΔR1、ΔR2的符号是相反的，同时由
于是同时作用，减号也可以将温度等其他因素引起的电阻变化的误差减去而使得非线性误差得到改善。
c、比较单臂、半桥、全桥输出时的灵敏度和非线性度，并从理论上加以分析比较，得出结论。
由实验数据我们可以大致的看出，灵敏度大致上为s全=2s半=4s单，而非线性度可以比较为单臂>半桥>全桥，有
理论上分析，我们也可以得到相同的结果。
主要是因为有电桥电路的原理分析可知：e0=（ΔR1/R-ΔR2/R+ΔR3/R-Δ
R4/R）*ex/4，所以我们可以得到全桥的灵敏度等于半桥的
两倍，单臂的四倍，而非线性度我们也可以得到单臂最差，
因为其他因素影响大，而半桥、全桥由于有和差存在，将其他因素的影响可以略去。
所以非线性度相对来说较好。
d、分析什么因素会导致电子称的非线性误差增大，怎么消除，若要增加输出灵敏度，应采取哪些措施。
主要是在于传感器的精度以及测量时的误差会导致电
子称的非线性误差增大，我们可以通过增加传感器的精度，同时减少传感器的非线性误差，通过全桥连接来减小，同时注意零点的设置，来消除非线性误差。
若要增加输出灵敏度，可通过选取适当的电桥电路来改变，比如原来是半桥的改为全桥则可以增加输出灵敏度。
四、思考题
1，半桥测量时，两片不同受力状态的电阻应变片接入电桥时，应放在：（2）邻边。
2，桥路（差动电桥）测量时存在非线性误差，是因为：（2）应变片的应变效应是非线性的。
3，全桥测量中，当两组对边（R1、R3为对边）值R相同时，即R1=R3，R2=R4，而R1≠R2时，是否可以组成全桥：（1）可以
4，某工程技术人员在进行材料测试时在棒材上贴了两组应变片，如何利用这四片电阻应变片组成电桥，是否需要外加电阻。
不需要，只需如图中右图即可。
2、差动变压器
一、实验目的
(1)了解差动变压器的工作原理和特性。
(2)了解三段式差动变压器的结构。
(3)了解差动变压零点残余电压组成及其补偿方法。
(4)了解激励频率对差动变压器输出的影响。
二、实验数据
A、差动变压器的性能测试
三、实验结果与分析1、特性曲线
A、差动变压器的性能测定
由实验数据我们就可以得到微头右移与左移的特性曲线，如下图所示。