MATLAB编程-自定义函数
Matlab自定义函数的五种方法
n 1、函数文件+调用命令文件：需单独定义一个自定义函数的M文件;n 2、函数文件+子函数：定义一个具有多个自定义函数的M文件；n 3、Inline:无需M文件，直接定义；n 4、Syms+subs: 无需M文件,直接定义；n 5、字符串+subs：无需M文件,直接定义.1、函数文件+调用函数文件：定义多个M文件：% 调用函数文件:myfile.mclearclcfor t=1:10y=mylfg(t);fprintf(‘%4d^(1/3)=%6.4f\n’,t,y);end%自定义函数文件: mylfg.mfunction y=mylfg(x) %注意：函数名（mylfg）必须与文件名（mylfg.m）一致Y=x^(1/3);注：这种方法要求自定义函数必须单独写一个M文件，不能与调用的命令文件写在同一个M文件中。
2、函数文件+子函数：定义一个具有多个子函数的M文件%命令文件：funtry2.mfunction []=funtry2()for t=1:10y=lfg2(t)fprintf(‘%4d^(1/3)=%6.4f\n’);Endfunction y=lfg2(x)Y= x^(1/3);%注：自定义函数文件funtry2.m中可以定义多个子函数function。
子函数lfg2只能被主函数和主函数中的其他子函数调用。
3、Inline:无需M文件，直接定义；%inline命令用来定义一个内联函数：f=inline(‘函数表达式’, ‘变量1’,’变量2’,……)。
调用方式：y=f(数值列表) %注意：代入的数值列表顺序应与inline()定义的变量名顺序一致。
例如：f=inline(‘x^2+y’,’x’,’y’);z=f(2,3)Ans=7注：这种函数定义方式是将它作为一个内部函数调用。
特点是，它是基于Matlab的数值运算内核的，所以它的运算速度较快，程序效率更高。
缺点是，该方法只能对数值进行代入，不支持符号代入，且对定义后的函数不能进行求导等符号运算。
matlab自定义函数及调用
matlab自定义函数及调用Matlab自定义函数及调用在Matlab中，自定义函数是一种非常重要的概念和工具。
通过自定义函数，我们可以将一系列的操作封装起来，以便在需要的时候进行调用。
本文将介绍如何在Matlab中定义和调用自定义函数，并给出一些实际的例子来说明其用途和优势。
一、如何定义自定义函数在Matlab中，我们可以使用function关键字来定义自定义函数。
下面是一个自定义函数的基本语法格式：function [输出参数] = 函数名(输入参数)% 函数体end其中，[输出参数]表示函数的输出，可以是一个或多个参数；函数名是函数的名称；(输入参数)表示函数的输入，也可以是一个或多个参数。
下面我们通过一个简单的例子来说明如何定义自定义函数。
假设我们需要计算两个数的平均值，我们可以定义一个名为average的函数，代码如下：function avg = average(a, b)avg = (a + b) / 2;end在这个例子中，average函数接受两个输入参数a和b，并返回它们的平均值avg。
二、如何调用自定义函数在Matlab中调用自定义函数非常简单。
只需要使用函数名和相应的输入参数即可。
下面是调用average函数的示例代码：x = 3;y = 5;result = average(x, y);在这个例子中，我们定义了两个变量x和y，并将它们作为输入参数传递给average函数。
函数返回的结果被赋值给result变量。
三、自定义函数的优势和应用自定义函数在Matlab中有许多应用和优势。
下面列举了一些常见的应用场景：1.封装重复的操作：在编写程序时，我们经常会遇到一些重复的操作，通过定义自定义函数，我们可以将这些重复的操作封装起来，提高代码的可读性和重用性。
2.抽象复杂的计算过程：有些计算过程可能非常复杂，通过定义自定义函数，我们可以将这些复杂的计算过程抽象出来，使代码更加清晰和易懂。
实验5__matlab自定义函数及导数应用
在区间 ( ,1) 与 (1, ) f ( x ) ，在区间 (1,3) f ( x ) , fmax (1) 7 fmin ( 3) 3
可建立一个名为 dandiao.m 文件，用来求函数 的单调区间。
disp('输入函数(自变量为x)'); syms x; f=input('f(x)='); df=diff(f); s=solve(df); s=eval(s) a=[]; for i=1:length(s); a(i)=s(i); end ezplot(f,[min(a)-1,max(a)+1])
grid21816141210806040215105发现在16和06附近各有一个零点我们分两个小区间分别求解fzerofun212fzerofun1201ans15956ans06180fzerofun16fzerofun06ans15956ans27656xfhfsolvefunx0返回一元或多元函数fun在x0附近的一个零点
解： 求可导函数的单调区间与极值，就是求导 函数的正负区间与正负区间的分界点。 先求导函数的零点，再画出函数图像，根据 图像可直观地看出函数的单调区间与极值。 syms x; f=x^3-6*x^2+9*x+3;df=diff(f,x);s=solve(df)
s = [ 1] [ 3]
ezplot(f,[0,4])
建立正态分布的密度函 数
( x )2 2 2
1 f ( x , , ) e 2 function y=zhengtai(x,a,b)
y=1/sqrt(2*pi)*a*exp(-(x-b)^2/2/a^2)
存为 zhengtai.m，调用时可输入命令： y=zhengtai(1,1,0) ans=0.2420
matlab自定义函数及调用
matlab自定义函数及调用Matlab自定义函数及调用在Matlab中，自定义函数是一种非常有用的工具。
通过定义自己的函数，我们可以将一系列操作封装起来，以便在需要时进行调用。
本文将介绍如何在Matlab中创建自定义函数，并说明如何调用这些函数。
让我们来看看如何创建一个简单的自定义函数。
在Matlab中，我们可以使用"function"关键字来定义函数。
下面是一个例子：```function result = myFunction(arg1, arg2)% 函数体result = arg1 + arg2;end```在这个例子中，我们定义了一个名为"myFunction"的函数，它有两个输入参数"arg1"和"arg2"。
函数体中的代码执行了一个简单的加法操作，并将结果存储在变量"result"中。
最后，我们使用"end"关键字来结束函数的定义。
要调用这个自定义函数，我们只需要像调用Matlab内置函数一样使用函数名和参数即可：```result = myFunction(2, 3);disp(result);```在上面的代码中，我们将数字2和3作为参数传递给"myFunction"函数，并将返回的结果存储在"result"变量中。
然后，我们使用"disp"函数来打印出结果。
除了输入参数，我们还可以在自定义函数中定义输出参数。
下面是一个具有输出参数的例子：```function [result1, result2] = myFunction(arg1, arg2)% 函数体result1 = arg1 + arg2;result2 = arg1 - arg2;end```在这个例子中，我们定义了两个输出参数"result1"和"result2"。
MATLAB自定义函数及局部变量
MATLA自定义函数及局部变量2009-11-20 09:17在开始学习MATLA的时候并没有发现这个软件有着这么强大的功能，随着课题的不断深入，也在逼迫着自己不断的去应用新的公式并开发新的算法，这就牵涉到了如何在MATLA中自定义函数的问题，随之而来自然就是所有编程语言所面临的问题，函数调用、局部变量等等。
下面就我自己整理的一些心得与大家交流。
希望对你也有所帮助。
1、编写自定义函数时尽量分以下四部分：(1) 函数定义行：function[out1,out2,..]=filename(in1,in2,..) ，输入和输出参数个数分别由nargin和nargout两个MATLA保留的变量来给出。
(2) 第一行帮助行，以%开头，作为lookfor 指令搜索的行(3) 函数体说明及有关注解：以( %)开头，用以说明函数的作用及有关内容。
如果不希望显示某段信息，可在它的前面加空行(4) 函数体：函数体内使用的除返回和输入变量这些在function 语句中直接引用的变量以外的所有变量都是局部变量，即在该函数返回之后，这些变量会自动在MATLA的工作空间中清除掉。
如果希望这些中间变量成为在整个程序中都起作用的变量，则可以将它们设置为全局变量。
例如下面就是一个标准的自字义函数function A=myhilb(n, m)% MYHILB 是一个示范性的M-function.% A=MYHILB(N, M)会生成一个NX M 的Hilbert 矩阵A.% A=MYHILB(N会生成一个NX N 的Hilbert 矩阵.% MYHILB(N,M) 仅仅显示一个Hilbert 矩阵，而不会返回任何矩阵%这些内容在用help 时不会显示if nargout>1, error('Too many output arguments.'); endif nargin==1, m=n;elseif nargin==0 | nargin>2error('Wrong number of iutput arguments.');endA1=zeros(n,m);for i=1: nfor j=1:mA1(i,j)=1/(i+j-1);endendif nargout==1, A=A1;elseif nargout==0, disp(A1);end把该函数保存在MATLAB勺某个搜索路径中(比如work目录中),在命令窗口输入：>> help myhilbMYHILB是一个示范性的M-function.A=MYHILB(N, M)会生成一个NX M 的Hilbert 矩阵A.A=MYHILB(N会生成一个NX N 的Hilbert 矩阵.MYHILB(N,M) 仅仅显示一个Hilbert 矩阵，而不会返回任何矩阵。
matlab 定义函数
matlab 定义函数Matlab是一款强大的、功能强大的数学软件，它可以实现各种复杂数学计算任务，在很多研究领域有着广泛的应用。
它的另一个重要功能就是可以创建自定义函数，从而实现更加灵活的数学计算。
本文将介绍matlab中如何定义函数的步骤。
定义函数的步骤第一步：要定义函数，先创建一个定义函数的空白 m-file（m 文件），此m文件必须以.m为后缀名。
我们可以在matlab的命令窗口中输入“edit filename .m”，这样就可以打开一个空白的m文件，来定义自己的函数。
第二步：在m文件中，每一个定义函数都需要用“function”语句定义。
例如：```function y=f(x)y=x^2;```上面的函数定义可以读作：函数f定义，其中函数变量为x，函数值为x的平方。
第三步：当函数定义好后，保存m文件，执行函数。
这一步可以在matlab的命令行中输入“f(x)”，这样就可以计算出f(x)的值。
也可以使用图形绘制函数图形，例如：```x=-10:0.1:10;y=f(x);plot(x,y)```上面的命令表示“绘制x和f(x)之间的关系”。
函数的变形matlab也可以定义不同形式的函数，比如多元函数、指数函数、和对数函数等。
例如：多元函数：```function z=f(x,y)z=x+y;```指数函数：```function y=f(x)y=exp(x);```对数函数：```function y=f(x)y=log(x);```函数的定义以及求值定义完函数后，就可以开始求值了。
Matlab提供了多种求值方法，包括符号数值求解、全局搜索和特征值分解。
符号数值求解：通过给出函数公式，使用已有的计算方法求解函数的值。
全局搜索：在满足一定条件的函数域内，通过搜索方式求取函数的最优值。
特征值分解：可以分解函数的特征，从而实现对函数的更深入的理解和求解。
总结本文介绍了 matlab 中如何定义函数及相关求值方法，matlab 数的定义非常灵活，包括一元函数、多元函数、指数函数、和对数函数等，另外可以使用符号数值求解、全局搜索和特征值分解等方法来求取函数最优值。
matlab自定义函数拟合曲线
matlab自定义函数拟合曲线（实用版）目录1.MATLAB 自定义函数的概述2.拟合曲线的简介3.MATLAB 自定义函数拟合曲线的步骤4.MATLAB 自定义函数拟合曲线的实例5.MATLAB 自定义函数拟合曲线的优点与局限性正文一、MATLAB 自定义函数的概述MATLAB（Matrix Laboratory）是一款广泛应用于科学计算、数据分析、可视化等领域的软件。
在 MATLAB 中，用户可以通过编写自定义函数（也称为脚本或剧本）来实现特定的功能。
自定义函数可以根据用户的需求进行定制，具有很高的灵活性和实用性。
二、拟合曲线的简介拟合曲线是指通过将一组数据点按照某种数学关系进行连接，得到一条光滑的曲线。
在 MATLAB 中，拟合曲线通常采用最小二乘法、多项式拟合等方法实现。
拟合曲线有助于更好地理解数据点的内在规律，为数据分析和预测提供参考。
三、MATLAB 自定义函数拟合曲线的步骤1.准备数据：首先需要收集一组数据点，这些数据点可以用 MATLAB 中的数组或表格表示。
2.编写自定义函数：根据拟合需求，编写 MATLAB 自定义函数。
例如，可以使用 polyfit 函数进行多项式拟合，使用 nlinfit 函数进行非线性最小二乘拟合等。
3.调用自定义函数：在 MATLAB 命令窗口或脚本中调用自定义函数，将数据点作为输入参数传递。
4.显示结果：使用 MATLAB 的绘图功能，将拟合后的曲线与原始数据点一同展示。
四、MATLAB 自定义函数拟合曲线的实例下面以多项式拟合为例，展示如何使用 MATLAB 自定义函数拟合曲线：1.准备数据：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 4, 5, 8, 10];2.编写自定义函数：function y_fit = polyfit_curve(x, y)% 多项式拟合n = length(x);y_fit = polyfit(x, y, 1);end3.调用自定义函数：y_fit = polyfit_curve(x, y);4.显示结果：plot(x, y, "o", x, y_fit, "-");五、MATLAB 自定义函数拟合曲线的优点与局限性优点：1.高度灵活：可以根据用户需求编写自定义函数，实现特定的拟合需求。
matlab函数定义
matlab函数定义010. 自定义函数函数——是编程的核心概念之一，是能够完成相对独立功能的代码封装成的模块。
在主程序中通过函数名和实参调用它，通过接口（即函数的输入、输出参数）来实现“通讯”。
所以在调用函数时，你只要知道【被调用的函数是用来做什么的】，以及【如何对应它的输入、输出参数】就行了。
关于【形参（形式参数）】和【实参（实际参数）】：函数定义中的参数就是形参，只是用来限定函数所接收的数据类型的，“泛指该数据类型下任一元素”；函数调用中的参数就是实参，是“特指的具体数值”来代入函数体执行代码。
例如（C语言）：int max(int x, int y){ if (x >= y)return x;elsereturn y; }……int a = 5, b = 4;max(2,3);max(a,b);……其中，x，y是形参，2, 3，a, b是实参。
使用函数的好处：增加程序的可读性（函数可独立放在主程序之外）和重用性（一个函数可以多次被调用）。
Matlab的自定义函数，常用的有：m文件定义函数、inline（内联）函数、匿名函数。
•m文件定义函数（m-函数）•1.1.依次File-->New-->Function，会弹出一个新编辑窗口，包含代码如下：2.function[ output_args ] = Untitled2( input_args )% UNTITLED2Summary of this function goes here% Detailedexplanation goes hereend这是一个m-函数的模板。
function：表示编写的是一个函数。
output_args: 输出参数，即函数的返回值，各返回值间用逗号隔开。
（不需要像C语言那样，通过return到返回值来赋值，outp_args相应的参数可以直接使用）input_args: 输入参数，各参数之间用逗号隔开。