高性能存储
OHPSS一种基于对象的高性能存储系统
Abstr ct Hints f stora郎 5邓spects: st rage 。 a r o te s e o o r e s o apacity，1/o spe d， e expansibility and usability. With the devel pment of 坛 s ale c mputer syste ，traditional storage o 塔e一 c o m
计算机 研究 与发 展 Jo a n r u l o C冶 t e Re f nlpu r c r a e s
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OHPSS: 一种基于对象的高性能存储系统
陈才 李 漪 周 业 进 功
(华中科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430074) (武汉光电国家实验室信息存储部 武汉 430074)
(sh nnyco@163 . 。们) i 。以
OHPSS : An o b ect Based High Per f rmance Stor age System j o
o s m de impr ve the exPansibility of t he storage system . o
K盯words OBS; OBSD; IIO capacity; SRAID (similar RAlo )
摘 要 现有存储系统主要存在以下问题:信息存储规模有限、 系统结构限制 了高速应用范围以及 系统 实时性和可幸性不够. 为了满足大容量、 高效、 可扩展和高服务质量的存储 系统需求， 出了一种基于 提 对象的高性能存储体系结构— OHPSS . 其特点是充分利用对象属性并采用适应性服务， 达到提 高访 问性能的目的; 基于时象存储设备(OBSD) 有处理器和操作系统的硬件支持， 既可避免系统性能瓶颐， 又 能提供异步 1 0 方式; 存储磁盘采用 SRAID( simi r RAID) 结构， / a l 提高了磁盘的并行性和可扩展性. 测 试结果表明， 与其他存储 系统相比， 该存储结构显著提高了小块数据的随机读/ 写性能， 并且多线程 + 异 步 1 0 的工作方式也使 系统扩展性得到了显著提 高. / 关 键词 OBS;OBS ;1 0 性能; 类RAID D /
有效提升存储性能的十大方法
目前存储行业中很多公司都在开发与存储优化相关的产品和技术，既有优化主机端访问的方案，也有提升SAN存储性能的技术，这是一个很有潜力的领域。
在这里，本文将要介绍一些能够有效提升存储性能的方法，而以往我们却经常忽视它们。
首先，排除故障网络存储的应用环境是相当复杂的，各种不同的硬件和软件要能够顺利的实现互操作。
所以，导致存储系统性能不佳的最常见的原因可能是配置错误，也可能是一个或多个组件发生故障。
因此，优化存储性能的第一步就是要看看现有的存储I/O 堆栈是不是有问题。
检查服务器和存储阵列的日志，看看是否有物理设备故障告警、I/O 重传、路径切换以及超时等明确的提示。
再试着去逐个分析故障组件，从与线缆相关的连接组件开始。
收发端口以及线缆的问题不容易发现，但通常会严重的影响性能。
在遭受物理冲击的时候，这些东西经常会损坏，因此，在数据中心里安装、迁移或搬走设备时要特别的小心。
1.更新固件和驱动程序厂商会不断的通过软件升级来修复产品中的bug 并增加新功能。
聪明的做法是把存储网络中所有组件的驱动程序和固件都升级到最新版本，定期做，提前测试、调试和升级。
我们看到Microsoft 和VMware 都在积极地为其产品—Windows 和vSphere 的存储部分增加新的性能增强特性，但通常我们看不到太多的宣传。
比如Microsoft 推出的SMB2 .0 和2.1 ，可以明显的提升Windows文件共享的性能，尤其是在低带宽的网络环境中。
还有新版的VMFS和NTFS文件系统在性能和可扩展性方面也有改善。
所以，平时要多浏览存储方面的博客和媒体，以便了解最新的相关动态。
要注意的是，并不是所有的版本升级都值得我们花费时间和精力，而且有时候升级的风险还很高。
所以，首先要确保所有相关的厂商能够支持你现有的设备及配置，并且有充分的测试，绝对不能在生产系统中使用测试版代码。
作为一个系统管理员，我倾向于保守一些，我会等到有其他人出了相关验证报告之后，自己才会尝试升级，以免冒险。
高性能存储系统S2A8000
中图分类号： TN 948.48 文献标识码： B 文章编号： 1007 -7022 （2006 ） 09 -095 0 -03
摄编制播
高性能存储系统
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庆 （ 广州电视台， 广东 广州 5 10010）
摘 要： 阐述高性能存储系统 S2A 8000 的主要技术优点， S2A 8000 内建精简的操作系统， 存储虚拟化控 制由系统完成， 它把交换设备、 RA I D 设备、 连接设备以及管理设备整合为一个统一的整体， 为用户提供 一个完全透明的、 高性能的、 高安全性的以及可管理的存储设备， 其结构的先进性和虚拟化技术使安全 性得以保证。 关键词： S2A ； 磁盘阵列； 网络存储系统
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EBS系统知识介绍
EBS系统知识介绍EBS系统提供了多种存储类型，包括标准（Standard）、低延迟（Low-Latency）和高性能（High-Performance）等。
这些存储类型提供不同的性能和价格，用户可以根据应用的需求选择最合适的存储类型。
1.持久性与可靠性：EBS存储的数据是持久性的，即使EC2实例关闭或发生故障，数据也不会丢失。
此外，EBS系统通过多副本存储和自动故障转移技术，保证了数据的可靠性。
2.弹性扩展：用户可以根据应用的需求，动态地扩展或缩减EBS存储的容量。
这允许用户随着业务的发展和需求的变化，及时调整存储容量而不影响业务的正常运行。
3.高性能：EBS系统提供了多种存储类型，每种存储类型都具有不同的性能特点。
用户可以根据应用的需求选择最适合的存储类型，以实现最佳的性能。
4.快照备份：EBS系统允许用户创建存储卷的快照备份。
这些快照备份可以用于数据迁移、灾难恢复和复制等场景，提供了一种方便和可靠的备份和恢复机制。
5.灵活性：EBS系统允许用户在运行中动态地附加或分离存储卷，而不需要重启EC2实例。
这提供了一种灵活的存储管理方式，使用户能够根据需求随时地增加或减少存储空间。
在使用EBS系统时，用户需要注意以下几点：1.性能要求：用户需要根据应用的性能需求选择合适的存储类型。
例如，对于需要较低延迟的应用，可以选择低延迟存储类型。
2.数据备份：用户需要定期创建存储卷的快照备份，以确保数据的安全和可靠性。
3.成本优化：EBS存储的收费是按照存储的容量和使用的时间计算的。
用户需要根据应用的需求和预算选择合适的存储类型和容量，以进行成本优化。
总之，EBS系统是亚马逊AWS提供的一种高性能、持久性和可靠性的云存储服务。
它为用户提供了弹性可扩展的存储解决方案，可以满足不同应用的需求。
通过合理使用EBS系统，用户可以实现数据的持久存储、高性能访问和灵活管理，从而提高业务的可用性和可靠性。
超级计算机的高性能存储系统设计
超级计算机的高性能存储系统设计随着科学技术的不断发展，超级计算机在各个领域发挥了重要的作用。
超级计算机的高性能是实现这一切的关键所在，而高性能存储系统在其中则扮演着重要的角色。
本文将从高性能存储系统的设计角度出发，分析超级计算机的存储系统设计的要点和挑战。
首先，高性能存储系统的设计应该能够满足超级计算机对高速数据传输和存储容量的需求。
超级计算机通常处理大量的数据和复杂的计算任务，因此存储系统需要能够处理大规模的数据，并快速地回应计算节点的请求。
同时，存储系统应具备高速的数据传输能力，以尽量减少计算节点等待数据的时间。
为了满足这些需求，可以采用并行存储系统的设计，通过多个存储节点和高带宽网络连接它们，以提高整个存储系统的处理能力和传输速度。
其次，高性能存储系统的设计需要考虑数据的可靠性和容错能力。
由于超级计算机通常需要长时间运行复杂的计算任务，存储系统中的数据应该能够保证不丢失或损坏，以避免计算结果的错误。
为了实现数据的可靠性，可以采用数据冗余技术，将数据分散地存储在多个存储节点上，并通过冗余检验码来纠正或恢复数据错误。
此外，还可以借鉴分布式文件系统的设计思想，将数据划分为多个块，并在多个存储节点上分别存储这些块，以提高数据的可靠性和容错能力。
另外，高性能存储系统的设计还需要考虑数据的高效管理和访问方式的优化。
超级计算机处理的数据量庞大，管理这些数据需要有合理的策略和机制。
首先，需要制定存储策略，根据数据的访问模式和特点，决定数据的存储位置和迁移方式，以提高数据访问的效率。
其次，可以采用存储层次结构的设计，将数据按照不同的访问频度和速度需求划分为不同的层次，并选择合适的存储介质和访问方式，以提高整个存储系统的性能。
此外，高性能存储系统的设计还需要关注能源效率和可扩展性。
随着计算任务的不断增加，存储系统需要具备较高的可扩展性，能够根据需求灵活地扩展存储容量和处理能力。
为了提高能源效率，可以利用硬件和软件的优化来降低存储系统的功耗。
高性能磁盘存储技术
DAS存储系统
DAS技术是最早被采用的存储技术，如同 PC机的结构，是把外部的数据存储设备都 直接挂在服务器的总线上，数据存储设备 是服务器结构的一部分，但由于这种存储 技术是把设备直接挂在服务器上，随着需 求的不断增大，添加的设备越来越多，导 致服务器和存储独立数量较多，资源利用 率低下，使得数据共享受到严重的限制， 因此使用在一些小型网络中。
高性能磁盘存储技术
制作、讲解： 1141206李增辉
目录
高性能磁盘阵列 存储系统分析 DAS存储系统 NAS存储系统 SAN存储系统 IP SAN存储系统
高性能磁盘阵列
RAID（Redundant Array of Inexpensive Disk）廉价冗余磁 盘阵列。是指多个独立磁盘合并构 成一个逻辑磁盘。此技术的主要目 的是改善存储系统性能（速度快、 数据容量大）、增强数据保护、提 高容错 。
SAN连接模式如图：
IP SAN存储系统
目前处于迅速成长期的IP SAN存储，是在 传统的SAN的基础上演变而来的。IP SAN 是在以太网上架构一个SAN存储网络，把 服务器或普通工作站与存储设备连接起来 的存储技术。IP SAN在ＦＣ SAN的基础 上更进一步，它把ＳＣＩＳ协议完全封装 在ＩＰ协议之中。简单来说， IP SAN就是 把ＦＣ SAN中的光纤通道解决的问题通过 更为成熟的以太网实现，从逻辑上讲它提 供的区块级服务的彻底的SAN构架。
RAID技术
RAID10和01
RAID技术
现在的RAID技术还有RAID 30、RAID50、 RAID51等等，它们的性能要远远高于常规 非阵列硬盘，并且更安全更稳定 。
基于存储转发的高性能存储系统设计与实现
基于存储转发的高性能存储系统设计与实现高性能存储系统是当今信息技术发展的重要组成部分。
随着数据量的不断增加，存储系统的性能需求也越来越高。
在这个背景下，基于存储转发的高性能存储系统设计与实现成为一项重要的任务。
本文将探讨这个任务的相关内容，包括系统设计的原则、关键技术以及实施方案。
高性能存储系统的设计要求有两个核心方面，即数据的高速读写和存储容量的扩展能力。
为了满足这些需求，存储转发是一种被广泛采用的策略。
存储转发通过将数据缓存在中间节点上，可以减少存储节点间的数据传输，从而提高性能和减轻负载。
在设计中，需要考虑两个关键问题：一是如何选择合适的存储节点进行存储转发，二是如何有效管理存储节点之间的数据传输。
首先，选取合适的存储节点需要考虑节点的性能和可用性。
性能是指存储节点的处理能力和传输速度，需要根据系统的需求选择高性能的节点。
可用性是指节点的可靠性和冗余度，需要保证系统在节点故障时不会丢失数据。
此外，节点之间的距离也需要考虑，可以采用地理位置相近的节点，减少数据传输的延迟。
其次，管理存储节点之间数据传输需要采用有效的通信协议和数据传输策略。
通信协议是指存储节点之间交换数据的规范，可以采用传统的TCP/IP协议或者更高效的自定义协议。
数据传输策略是指根据系统的需求选择合适的数据传输方式，可以采用同步传输或者异步传输，也可以根据数据的特点选择分块传输或者流式传输。
在实施方案上，需要考虑存储系统的硬件和软件配置。
硬件配置包括存储节点的选择和布局，采用高性能的存储设备和网络设备可以提高系统的性能。
软件配置包括存储节点的操作系统和存储管理软件，需要选择稳定可靠的软件，并进行适当的配置和优化。
为了进一步提高存储系统的性能，还可以采用一些优化技术。
例如，采用数据压缩算法可以减少存储空间的占用，采用并行计算技术可以提高数据处理的速度，采用缓存技术可以提高数据的读取速度。
除了性能和扩展性，高性能存储系统的设计还需要考虑数据的安全性和可靠性。
高性能分布式计算与存储系统设计与实现
高性能分布式计算与存储系统设计与实现分布式计算与存储系统是一种能够利用多台计算机资源，实现高性能计算和存储的系统。
它通过将任务或数据分发到多台计算机上，同时进行并行处理，以提高计算和存储的速度和效率。
在本文中，我们将讨论高性能分布式计算与存储系统的设计与实现。
首先，一个高性能分布式计算与存储系统需要具备以下几个重要的特征：1. 可扩展性：系统应能够很容易地扩展到大规模计算和存储的需求，以适应不断增长的数据量。
2. 可靠性：系统应具备高度可靠性，即使在部分节点发生故障的情况下，仍能正常工作，并且能够自动进行故障恢复。
3. 高吞吐量：系统应能够处理大量的并发请求，并能够提供高吞吐量的处理能力，以满足用户的需求。
4. 高性能：系统应具备较低的延迟和较快的响应速度，以提供高性能的计算和存储服务。
在实现高性能分布式计算与存储系统时，我们需要考虑以下几个关键方面：1. 数据分布与负载均衡：在分布式系统中，如何将数据分布到不同的节点上，并保持负载均衡是一个重要的问题。
通常采用哈希函数来分配数据，以确保数据能够均匀地分布到不同的节点上，并最大限度地减少通信开销。
2. 数据一致性与容错性：在分布式系统中，由于网络延迟和节点故障等原因，数据的一致性和容错性是非常重要的。
采用一致性哈希算法和副本机制可以确保数据的一致性和容错性。
3. 并行计算与任务调度：分布式计算系统中，任务的并行计算和调度是非常重要的。
通过将任务分解为多个小任务，并分配给不同的节点进行并行计算，可以提高计算的速度和效率。
4. 存储系统设计：在分布式存储系统中，如何设计存储结构以提高读写性能和容错性是一个关键问题。
采用分布式文件系统、对象存储系统和分布式数据库等技术可以实现高性能的存储系统。
在实际设计和实现高性能分布式计算与存储系统时，可以借鉴以下一些开源框架和技术：1. Apache Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以提供高性能的分布式计算和存储能力。
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高接口传输速率
系统启动更快屏幕刷新率更高
高达 16MB 缓存数据处理更快NCQ （原生命令队列）
数据处理更快500GB 、400GB 、320GB 和 250GB 受欢迎的容量大小热飞行高度控制 (TFC)改善错误率磁头载入/载出
不工作时保护硬盘闲置时降低功耗
ECC 和 CRC 保护增强所有电路上的数据完整性SMART 指令传输 (SCT)自适应错误修正内部热量传感器
改进数据完整性
高性能存储
500GB 、400GB 、320GB 和 250GB
|7200 RPM |并行 ATA 133 和串行 ATA 3.0Gb/s
突出特点
>SATA 3.0Gb/s 和 PATA133 接口>容量从 250GB 到 500GB
>实现最高数据速度的原生命令队列>热量监控和飞行高度控制功能增加了可靠性
>
SMART 指令传输优化了响应时间
应用
>消费类电脑
>低工作循环服务器>外部存储>高端电脑游戏>
视频编辑阵列
串行 ATA 功能
>3.0Gb/s 介质传输率>原生命令队列>交错启动>热插拨功能>插销连接连接器>可升级性能>系统改进
Deskstar T7K500
Deskstar T7K500 以其全新单碟 160GB 的磁录密度技术沿袭了日立屡获大奖的传统。
消费类个人电脑和低工作循环服务器需要具备高容量、高性能的存储设备才能满足客户的数字媒体需求和日益增长的 ATA 服务器应用需求。
Deskstar T7K500 能够满足这些性能需求并提供当今应用所需的大存储容量。
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性能
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特点与优势
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日立 Deskstar T7K500 扩大了公司在可靠性和性能方面的领先优势。
日立的标准功能在消费类个人电脑和低工作循环的服务器解决方案中可实现更快的传输速率、可升级性能和更快的启动时间。
日立致力于为客户提供各种类型的硬盘产品，以满足当今消费类电子产品的所有需求。
日立公司为其硬盘提供一系统技术支持和服务（可能包括客户及整合服务）。