PowerBI技巧之Power BI 数据集和数据刷新
PowerBI中的自动化报表和数据更新
PowerBI中的自动化报表和数据更新在现代数据驱动的决策环境中，报表生成和数据更新是企业非常重要的环节。
PowerBI作为一款功能强大的商业智能工具，可以帮助企业实现自动化的报表生成和数据更新，为决策者提供准确和时效的数据支持。
本文将介绍PowerBI中的自动化报表生成和数据更新的方法及其优势。
一、PowerBI自动化报表生成PowerBI提供了多种方法来实现自动化报表生成。
以下是其中几种常用的方法：1. 数据模型和报表设计：在使用PowerBI之前，首先需要根据企业的数据需求进行数据模型设计和报表设计。
合理的数据模型设计将数据源进行整理和优化，报表设计则决定了最终展现的形式。
通过正确的设计，可以减少后续生成报表的复杂度。
2. 数据连接和转换：PowerBI支持多种数据源的连接与导入，如SQL Server、Excel、CSV等。
使用Power Query功能可以对数据进行转换和清洗，使得数据符合报表的需求。
数据连接和转换的过程可以通过设置定时刷新来实现自动化。
3. 报表布局和样式：在报表生成过程中，合理的布局和美观的样式可以提升报表的可读性和用户体验。
PowerBI提供了丰富的可视化组件和报表设计工具，可以根据需求进行灵活的布局和样式设置。
4. 定时刷新和发布：PowerBI支持定时刷新数据源并自动更新报表。
在PowerBI服务中，可以设置定时刷新任务，使得报表在数据源更新后自动刷新，确保报表数据的及时性和准确性。
发布报表后，可以通过订阅功能将报表自动发送给关键决策者。
二、PowerBI数据更新PowerBI的数据更新可以分为两种方式：手动更新和自动更新。
1. 手动更新：在PowerBI Desktop中，可以手动更新数据源和报表。
点击“刷新”按钮，PowerBI会重新连接数据源并更新数据，然后重新生成报表。
手动更新适用于需要手工干预或数据源更新频率较低的场景。
2. 自动更新：在PowerBI服务中，可以设置定时刷新任务来实现自动数据更新。
PowerBI的数据转换技巧提高数据清洗和整理效率
PowerBI的数据转换技巧提高数据清洗和整理效率PowerBI是一款功能强大的商业智能工具，可以帮助用户通过数据分析和可视化来提取有价值的信息。
在使用PowerBI进行数据分析的过程中，数据的清洗和整理是非常重要的环节。
本文将介绍一些PowerBI的数据转换技巧，帮助用户提高数据清洗和整理的效率。
1. 列转行（Unpivot）在一些情况下，数据可能以列的形式呈现，但我们需要将其转换为行的形式以便进行进一步的分析。
在PowerBI中，可以使用“Unpivot”功能实现这一转换。
选择需要转换的列，右键点击并选择“Unpivot”选项，在新生成的列中会展示原本列名和对应的数值，可以方便地进行分析。
2. 填充缺失值（Fill）数据中常常存在缺失值的情况，这会对后续的分析造成一定的影响。
PowerBI的“Fill”功能可以帮助我们填充这些缺失值，提高数据质量。
在选择需要填充的列后，右键点击并选择“Fill”选项，可以使用前一行、后一行或者特定数值来填充缺失值，使数据更加完整。
3. 删除重复值（Remove Duplicates）有时候，原始数据中可能存在重复值，这会导致分析结果产生偏差。
PowerBI的“Remove Duplicates”功能可以帮助我们快速删除重复值，确保数据的准确性。
选择需要去重的列后，右键点击并选择“Remove Duplicates”选项，删除重复的数值，使得数据更加准确。
4. 文本提取（Extract）在数据清洗和整理过程中，有时候我们需要从文本中提取出特定的信息。
PowerBI的“Extract”功能可以帮助我们实现这一目标。
选择需要提取信息的列，右键点击并选择“Extract”选项，可以提取出文本中指定的内容，并生成新的列。
5. 数据分组（Group By）在进行数据分析时，有时候需要将数据按照某一列的值进行分组，以便进行更深入的分析。
PowerBI的“Group By”功能可以帮助我们实现按列进行分组的操作。
powerbi参数
powerbi参数Power BI是一种用于数据可视化和分析的业务智能工具。
它能够将不同数据源的数据进行整合，提供丰富的可视化图表、仪表板和报表，帮助用户发现数据背后的洞察，并做出相应的业务决策。
在Power BI中，可以使用一些参数来设置和优化数据的显示和处理方式。
本文将介绍一些常用的Power BI参数，以帮助用户更好地使用该工具。
2. 排序参数（Sort Parameters）：排序参数允许用户在可视化对象中使用交互式排序，以满足特定需求。
通过设置排序参数，用户可以在需要时根据不同的维度对数据进行排序，并随时更改排序设置。
3. 过滤参数（Filter Parameters）：过滤参数允许用户创建动态的数据过滤器。
用户可以在报表中设置过滤参数，并根据需要轻松更改过滤器值。
通过过滤参数，用户可以根据特定的条件对数据进行筛选，以生成所需的报表视图。
4. 计算参数（Calculation Parameters）：计算参数允许用户在数据模型中创建可重用的计算表达式。
通过设置计算参数，用户可以定义自己的度量、指标和计算，以满足特定的分析需求。
计算参数可以在多个可视化对象和报表中使用，大大提高了工作效率。
5. 动态主题参数（Dynamic Theme Parameters）：动态主题参数允许用户根据特定的条件自动更改报表的主题颜色。
用户可以设置不同的主题参数，并根据需要将其应用于报表中。
通过动态主题参数，用户可以为每个仪表板或报表定义不同的颜色方案，以满足不同的品牌或业务要求。
6. 其他参数设置：除了上述常见的参数之外，Power BI还提供了许多其他参数设置，以进一步优化数据显示和处理。
例如，用户可以设置数据刷新频率参数，自动或手动更新数据。
用户还可以设置安全参数，限制对敏感数据的访问。
此外，Power BI还提供了高级参数设置，可以自定义数据转换、连接和加载操作。
总结起来，Power BI提供了一系列参数设置，以定制化和优化数据的可视化和分析过程。
PowerBI与数据分析技巧掌握高级功能
PowerBI与数据分析技巧掌握高级功能随着大数据时代的到来，数据分析技能变得越来越重要。
而PowerBI作为一款领先的数据可视化和商业智能分析工具，为用户提供了丰富的功能和强大的数据分析能力。
掌握PowerBI的高级功能，将帮助我们更好地处理和分析数据，以取得更准确的洞察和提供更有价值的决策支持。
1. 数据预处理与清洗在进行数据分析之前，数据的预处理和清洗是必不可少的步骤。
PowerBI提供了一系列的数据预处理功能，如数据清洗、排序、去重、格式转换等。
在导入数据时，可以使用PowerQuery Editor对数据进行预处理，包括删除无效数据、填补缺失值、处理异常值等。
通过PowerBI的数据清洗功能，我们可以确保数据的准确性和完整性，为后续的数据分析奠定坚实的基础。
2. 数据建模与关系建立在数据分析中，数据建模是极其重要的一步。
PowerBI提供了强大的数据建模功能，可以对数据进行分类、分组和聚合，以便进行更深入的分析。
我们可以使用PowerBI Desktop中的模型视图，根据数据的关系建立表间的连接。
通过定义表间的关系，我们可以轻松进行多表联合查询、数据切片和透视分析，更好地理解数据之间的关系和趋势。
3. DAX公式的运用在PowerBI中，使用DAX（Data Analysis Expressions）公式语言可以对数据进行复杂的计算和分析。
DAX是一种高级函数语言，类似于Excel中的公式，但更为强大和灵活。
通过使用DAX公式，我们可以对数据进行统计、排序、过滤和计算等操作，以得出更精确、准确的分析结果。
同时，DAX也支持自定义指标和衍生变量的创建，在分析过程中提供更多的灵活性和自定义性。
4. 高级可视化与交互功能PowerBI提供了丰富多样的可视化图表和仪表盘功能，可以帮助我们更好地展现和传达数据的趋势和洞察。
除了基本的柱状图、饼图和折线图等，PowerBI还支持更高级的可视化图表，如瀑布图、漏斗图、热力图等，使得数据展示更具吸引力和说服力。
PowerBI的自动化数据更新定时刷新和更新数据源
PowerBI的自动化数据更新定时刷新和更新数据源PowerBI是一款功能强大的商业智能工具，能够帮助用户以直观、易理解的方式展示和分析数据。
其中，自动化数据更新定时刷新和更新数据源成为了PowerBI的重要功能之一。
本文将探讨如何利用PowerBI实现自动化数据更新定时刷新和更新数据源的方法和技巧。
一、了解自动化数据更新定时刷新的概念与意义自动化数据更新定时刷新是指PowerBI在一定时间间隔内自动获取新的数据，并将其更新到数据模型中，使报表和可视化内容得以实时更新。
这对于需要及时了解业务数据的用户而言，具有重要意义。
二、设置定时刷新在PowerBI中，可以通过以下步骤设置数据更新的时间和频率：1. 打开PowerBI，选择“文件”菜单中的“选项和设置”，在弹出的菜单中选择“数据选项”。
2. 在“数据选项”对话框中，选择要进行定时刷新的数据源，并勾选“定期刷新”选项。
3. 在“定期刷新”选项下，设置刷新的时间和频率。
用户可以根据实际需求，选择每天、每周或每月的具体日期和时间进行刷新。
三、更新数据源除了自动化数据更新定时刷新，PowerBI还提供了手动更新数据源的功能。
下面是更新数据源的步骤：1. 在PowerBI的“主页”或“报表”界面中，选择需要更新数据源的报表。
2. 点击报表右上方的“刷新”按钮。
在弹出的菜单中，选择“刷新”选项。
3. PowerBI将会自动获取最新的数据，并将其更新到数据模型中。
四、选择合适的数据更新方式在更新数据源方面，PowerBI提供了多种数据更新方式，用户可以根据实际情况选择合适的方式：1. 网络数据源更新：当数据源位于网络上时，可以选择使用PowerBI提供的网页、数据库等数据源连接方式进行数据更新。
2. 文件数据源更新：当数据源为本地文件时，可以将其导入到PowerBI中并进行数据更新。
用户可以选择更新整个文件或者更新文件中的特定表或查询。
3. 云数据源更新：PowerBI还提供了与流行的云服务（如Azure、Salesforce等）连接的方式，可以实现对云数据源的自动数据更新。
PowerBI中的数据刷新和更新技巧
PowerBI中的数据刷新和更新技巧在PowerBI中，数据刷新和更新是非常重要的功能，它能确保我们随时获取最新的数据，并保持报表分析的准确性。
本文将介绍一些PowerBI中的数据刷新和更新技巧，帮助您更好地管理和优化数据的刷新过程。
一、了解数据刷新的概念数据刷新是指从数据源获取最新数据的过程，可以通过手动刷新或自动定期刷新来实现。
在PowerBI中，我们可以通过各种方式来刷新数据，包括刷新按钮、定时刷新、数据网关等。
掌握这些刷新方法将有助于我们更灵活地管理数据更新。
二、手动刷新数据在PowerBI报表中，您可以通过点击"刷新"按钮来手动刷新数据。
当您需要及时获取最新的数据时，手动刷新是一个非常方便和快捷的方法。
此外，您还可以使用快捷键，比如按下F5来手动刷新数据。
三、定时刷新数据除了手动刷新，PowerBI还提供了定时刷新数据的功能。
您可以在设置中指定刷新的频率和时间，比如每天、每周或每月定期刷新数据。
这样，您不需要手动操作，系统将自动按照您设定的频率刷新数据，使您的报表始终保持最新的状态。
四、使用数据网关如果您的数据源位于本地服务器或私有网络，您可以使用PowerBI的数据网关来实现数据的刷新和更新。
数据网关可以将本地数据与PowerBI云平台连接起来，实现数据的实时刷新和共享。
通过数据网关，您可以方便地管理和监控本地数据的刷新过程，确保数据的准确性和可靠性。
五、使用增量刷新在处理大数据集时，全量刷新可能会造成资源浪费和性能下降。
为了优化数据刷新过程，PowerBI引入了增量刷新的功能。
增量刷新会仅刷新数据源中发生变化的数据，大大提高了数据刷新的效率。
您可以通过配置增量刷新策略，指定更新的字段和范围，使刷新过程更加精确和高效。
六、优化数据模型在设计和构建数据模型时，合理优化模型的结构和关系也可以提高数据刷新的效率。
您可以通过减少冗余字段、合并重复表和优化查询等方法来简化模型结构，减少数据量和计算的复杂度，从而加快数据刷新和更新的速度。
PowerBI中的自动化数据刷新和更新
PowerBI中的自动化数据刷新和更新Power BI是一种强大的数据可视化和商业智能工具，它为用户提供了许多功能和选项来处理和分析数据。
其中一个重要的功能就是自动化数据刷新和更新，它使用户能够定期自动更新他们的数据，以保持仪表盘和报告的准确性和实时性。
在Power BI中实现自动化数据刷新和更新有几种不同的方法，这取决于数据源的类型和用户的需求。
接下来，将介绍一些常用的方法和步骤来实现这一功能。
一、使用定期刷新功能Power BI提供了一个定期刷新功能，可以让用户设置数据源的刷新频率。
这意味着数据可以按照用户预设的时间表进行自动刷新，保持仪表盘和报告的最新状态。
要使用定期刷新功能，首先需要在Power BI中打开所需的报告或仪表盘。
然后，点击报告页或仪表盘右上角的“刷新”按钮。
在下拉菜单中，选择“定期刷新”选项。
接着，用户需要设置刷新频率，包括每小时、每天、每周等。
选定刷新频率后，点击“应用”来保存更改。
当用户设置了定期刷新功能后，数据将按照所设定的频率进行自动更新。
用户可以在报告页或仪表盘上查看最新的数据。
二、使用网关进行数据刷新对于在本地环境中存储的数据源，如SQL数据库或Excel文件等，Power BI需要使用网关来自动刷新数据。
网关是一种连接本地数据源和Power BI服务的桥梁，它使得Power BI能够定期从本地数据源获取最新的数据。
要使用网关进行数据刷新，首先需要下载并安装Power BI网关。
安装完成后，用户需要配置网关以连接到本地数据源。
配置网关的步骤包括选择所需的数据源类型、指定连接信息和验证凭据等。
用户还可以设置刷新计划，以决定数据在何时进行刷新。
完成配置后，用户可以在Power BI服务中设置数据源的刷新频率，并确保已选择使用网关进行刷新。
使用网关进行数据刷新可以保证数据的实时性和准确性，并且不需要手动操作。
三、使用Power Automate（前身为Flow）进行数据刷新Power Automate是一种基于云的自动化工具，可以与Power BI集成，实现更高级的数据刷新和更新功能。
PowerBI中的报表自动化和计划任务技巧
PowerBI中的报表自动化和计划任务技巧随着数据分析的不断发展，PowerBI已经成为许多企业和个人进行数据可视化和报表制作的首选工具。
在日常工作中，为了提高工作效率，自动化和计划任务技巧显得尤为重要。
本文将介绍PowerBI中的报表自动化和计划任务技巧，帮助读者更好地利用PowerBI进行数据分析和报表制作。
一、自动化报表生成1. 利用Power Query自动导入数据源PowerBI的Power Query功能可以用于数据源的自动导入。
可以设置数据源的连接方式，比如连接到SQL数据库、Excel文件、文本文件等。
通过设置好连接信息后，每次打开PowerBI时，数据源中的数据会自动更新。
2. 使用数据透视表生成动态报表数据透视表是一种强大的报表工具，可以根据数据源的变化自动更新报表。
通过设置好数据源和透视表字段的绑定关系，可以实现报表的自动化更新。
当数据源发生变化时，透视表将根据新的数据重新计算并更新报表。
3. 利用DAX公式实现动态指标DAX公式是PowerBI中的一种强大的数据分析工具，可以用于计算新的指标。
通过使用DAX公式，可以实现报表中的指标的自动计算和更新。
当数据源变化时，DAX公式会自动重新计算指标，并更新报表中的数值。
二、计划任务技巧1. 利用Power Automate设置自动化流程Power Automate是PowerBI的一个附加工具，可以用于设置自动化任务。
通过Power Automate，可以实现定期自动刷新报表、发送邮件通知等功能。
可以根据需要设置触发条件和执行动作，实现报表和数据的定期更新。
2. 使用自动化脚本实现计划任务除了Power Automate，还可以使用自动化脚本来实现定期计划任务。
比如，可以使用Python编写脚本，通过PowerBI的API接口实现报表的自动刷新和导出。
然后，可以使用系统的计划任务功能，定期执行脚本，实现定时生成和更新报表。
三、其他技巧1. 利用书签和过滤器设置交互式报表PowerBI提供了书签和过滤器功能，可以帮助用户实现报表的交互式展示。
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PowerBI报表是基于数据分析的引擎，数据真正的来源（Data Source）是数据库，文件等数据存储媒介，PowerBI支持的数据源类型多种多样。
PowerBI Service（云端）有时不直接访问Data Source，而是直接从PowerBI Service创建的数据集（Dataset）中获取数据，数据集中存储的内容主要分为三部分：Data Source的数据（Data）、连接数据源的凭证（Credentials）、以及数据源的架构（Table Schema）等元数据（metadata）。
PowerBI Service分析数据时，直接访问Dataset获取数据，执行聚合计算，以响应用户的查询请求。
使用Dataset的好处是：PowerBI只需要维护统一的Data Store，不需要从众多不同的DataSource中读取数据，所需要的数据都能从单一的数据结构（Dataset）中读取。
PowerBI Service为每个发布的Report自动创建一个Dataset，每一个Dataset的大小的上限是1GB。
在导入（Import）连接模式下，PowerBI把多个Data Source的数据导入到Dataset中，也就是说，Dataset存储的是多个数据源（Data Source）的快照。
是否把数据源导入到Dataset，是由数据连接（Data Connection Model）决定的。
我的PowerBI开发系列的文章目录：PowerBI开发一，数据连接模式当使用“Get Data”连接到Data Source时，PowerBI 自动创建Dataset，把数据从多个Data Source加载到一个Dataset中，Dataset还包含连接Data Source的凭证（Credentials），以及数据的架构等元数据。
PowerBI Service直接从Dataset中引用数据，而不是直接从Data Source中。
PowerBI支持的连接模式有两种，分别是：Import，Live/DirectQuery。
导入（Import）模式把Data Source的数据导入到PowerBI Service的Dataset中，而直接查询（DirectQuery）模式建立Data Source 和Dataset之间的直接连接。
1，导入（Import）模式对于导入（Import）模式，云端的Dataset中存储的数据来源于内网（On-Premises）数据的副本，一旦加载数据源，查询定义的所有数据都会被加载到Dataset中。
PowerBI从高度优化的Dataset中查询数据，查询性能高，能够快速响应用户的交互式查询。
由于导入模式是把数据源快照复制到Dataset中，因此，底层数据源的改动不会实时更新到Dataset，这使得Dataset存储的数据是过时的，用户需要手动刷新或设置调度刷新，否则，Dataset的数据不会更新。
数据的刷新是全量更新，而非增量。
导入模式的限制是：Dataset的最大Size是1GB。
2，直接查询（DirectQuery）模式对于DirectQuery模式，PowerBI直接访问底层的数据源，因此数据始终是最新的。
一旦加载数据，PowerBI Service不会向Dataset中加载任何数据（Data），这意味着，Dataset不存储任何数据（Data），但是，Dataset 仍然会存储连接Data Source的凭证，以及数据源的元数据，用于访问底层数据源。
在执行查询请求时，PowerBI Service直接把查询请求发送到原始的Data Source中去获取所需的数据。
直接查询采用主动获取数据的方式，这意味着，底层数据的任何更新，不会立即反应到现有的报表展示中，用户需要刷新（Refresh）数据，但是，新的查询请求，都会使用最新的数据。
直接查询模式需要使用本地数据网管（On-Premises Data Gateway），PowerBI Service能够从云端向本地数据源（on-premises data sources）发送查询请求。
当产生数据交互行为时，查询直接发送到数据库，Excel，Azure SQL DB/DW等，由于PowerBI和Data Source之间是直接连接，因此，不需要调度数据PowerBI Service的数据集（Dataset）。
Live/DirectQuery – This means there is a live connection between Power BI and the data source.DirectQuery连接模式的好处是：能够访问更大Size的Dataset：由于不需要把数据加载到Dataset中，DirectQuery模式能够从海量的数据源中加载数据；直接访问数据源：在DirectQuery模式下，PowerBI使用的是最新的数据。
DirectQuery连接模式的调优：在使用DirectQuery连接模式时，如果查询数据源的速度非常慢，以至于需要等待一段时间才能从基础数据表获得响应，那么可以在报表中设置Query reduction选项，向数据源发送更少的查询，使查询交互更快。
为了设置Query reduction选项，你需要点击 File 主菜单，点击菜单的路径是：File > Options and settings > Options，然后在CURRENT FILE目录下，选择 Query reduction 选项卡：禁用默认的交叉高亮：在整个Report上禁用默认的交叉高亮显示，所谓交叉高亮，是指当用户点击Visualization 上的某一行数据时，其他Visualization相关联的相关数据行也会高亮显示。
在禁用交叉高亮之后，用户可以通过Visual interactions功能，手动为特定的Visual启用交叉高亮，默认情况下，是禁用交叉高亮。
在Slicer或Filer上显示一个Apply按钮：用户可以选中相应的选项，但是，只有在点击Apply按钮之后，用户选中的Slicer或Filer才会用于过滤数据。
二，数据刷新（Data Refresh）PowerBI Service从Dataset中获取数据，用于数据分析和展示，用户可以通过"SCHEDULE REFRESH"和"REFRESH NOW"刷新Dataset的数据，把Dataset的数据更新到最新。
用户刷新Dataset之前，必须配置内网数据网关（On-Premises Data Gateway），详细信息，请参考我的博文《PowerBI开发第六章：数据网管》。
PowerBI Service对数据Dataset的刷新是完整数据刷新，而不是增量数据刷新。
When you refresh data, you are updating the data in the dataset that is stored in Power BI from your data source. This refresh is a full refresh and not incremental.当使用Import连接模式时，所有的数据都会从Data Source导入到PowerBI Service的缓存中，PowerBI的可视化控件都是从缓存中查询数据。
一旦PowerBI文件发布到PowerBI Service中，PowerBI 将会创建一个Dataset，用于存储被导入的数据。
设置调度，定时刷新Dataset，使得PowerBI呈现最新的分析数据，对于做出正确的决策是非常重要的。
三，连接模式的性能）连接模式，这是因为PowerBI 使用内存的列式数据库VertiPaq，用于对已发布的数推荐使用导入（Import）连接模式据集（Dataset）进行数据压缩和快速处理，能够使PowerBI报表执行脱机访问，面向列的处理，高度优化对1:N 关系的处理性能。
导入模式非常适合聚合查询，特别是，当存在大量的关系时，PowerBI能够快速执行聚合运算。
导入模式的缺点是Dataset的Size最大是1GB，需要调度刷新才能访问最新的数据。
直接查询（DirectQuery）模式，建立PowerBI和Data Source之间的直接连接，访问的数据始终是最新的，并且数据源的大小是无限制的的，并且数据源的大小是无限制的。
在直接查询模式下，PowerBI直接发送查询到Datasource中，以获取所需要的数据。
当Data Source是关系型数据库时，PowerBI直接发送SQL查询语句到数据库中。
直接查询模式的最大缺点是性能问题。
在直接查询模式下，所有的直接查询请求都直接发送到源数据库中，后端数据源响应查询请求的速度决定了直接查询的性能。
虽然PowerBI尽可能的优化生成的SQL命令，但是，通过监控发现，PowerBI最终生成的SQL命令是非常低效的，特别是在查询海量的数据源时，后端（Back-end）数据源需要执行很长时间，才能返回结果。
等待的时间超过30s，用户体检就很不理想了。
当导入模式不能满足业务需求时，再考虑直接查询模式。
四，数据加载（并行和串行）在设计PowerBI 报表时，我们使用两种方式来刷新数据，可以手动逐个地刷新Query，也可以点击Refresh按钮同时刷新所有的Query。
当点击刷新全部（Refresh All）时，由于系统内存的限制，刷新操作可能会失败。
PowerBI Desktop加载数据的方式可以是串行的，也可以是并行的，默认是并行的默认是并行的，以串行方式加载数据，不需要很大的内存就可以完成。
当PowerBI需要刷新很多Query时，刷新全部可能会使PowerBI占用过多的系统内存而发生错误，此时，可以设置PowerBI，使其以串行的方式加载数据以解决这个问题。
设置串行加载数据的步骤是：点击File->Opions & Settings->Options，如下图所示，在CURRENT FILE选项卡中，打开"Data Load"分组，勾选“Enable parallel loading of tables”，启用PowerBI的串行加载数据模式。
然而，这种模式只是以串行的方式把数据加载到PowerBI的缓存中，当在数据模型中创建连接时发生异常，或者在等待数据源返回数据集时出现异常，数据刷新仍然会失败。
PowerBI的刷新全部数据（Refresh All）的工作流程类似于事务，只有当全部的数据集都刷新成功时，数据刷新才是成功的；只要有一个数据集刷新失败，整个刷新操作就失败。