机械故障与振动波形特征

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机械振动故障及其特征频谱

机械振动故障及其特征频谱

机械振动故障及其特征频谱15类常见的振动故障及其特征频谱:不平衡、不对中、偏心转子、弯曲轴、机械松动、转子摩擦、共振、皮带和皮带轮、流体动力激振、拍振、偏心转子、电机、齿轮故障、滚动轴承、滑动轴承。

一、不平衡不平衡故障症状特征:◎振动主频率等于转子转速◎径向振动占优势◎振动相位稳定◎振动随转速平方变化◎振动相位偏移方向与测量方向成正比1、力偶不平衡力偶不平衡症状特征:◎同一轴上相位差180°◎存在1X转速频率而且占优势◎振动幅值随提高的转速的平方变化◎可能引起很大的轴向及径向振动幅值◎动平衡需要在两个修正面内修正2、悬臂转子不平衡悬臂转子不平衡症状特征:◎径向和轴向方向存在1X转速频率◎轴向方向读数同相位,但是径向方向读数可能不稳定◎悬臂转子经常存在力不平衡和力偶不平衡两者,所以都需要修正二、不对中1、角向不对中角向不对中症状特征:◎特征是轴向振动大◎联轴器两侧振动相位差180°◎典型地为1X和2X转速大的轴向振动◎通常不是1X,2X或3X转速频率占优势◎症状可指示联轴器故障2、平行不对中平行不对中症状特征:◎大的径向方向相位差180°的振动严重不对中时,产生高次谐波频率◎2X转速幅值往往大于1X转速幅值,类似于角向不对中的症状◎联轴器的设计可能影响振动频谱形状和幅值3、装斜的滚动轴承装斜的滚动轴承症状特征:◎振动症状类似于角向不对中◎试图重新对中联轴器或动平衡转子不能解决问题◎产生相位偏移约180°的侧面◎对侧面或顶部对底部的扭动运动三、偏心转子偏心转子症状特征:◎在转子中心连线方向上最大的1X转速频率振动◎相对相位差为0°或180°◎试图动平衡将使一个方向的振动幅值减小,但是另一个方向振动可能增大四、弯曲轴弯曲轴症状特征:◎弯曲的轴产生大的轴向振动◎如果弯曲接近轴的跨度中心,则1X转速频率占优势◎如果弯曲接近轴的跨度两端,则2X转速频率占优势◎轴向方向的相位差趋向180°五、机械松动1、机械松动(A)机械松动(A)症状特征:◎机器底脚结构松动引起的◎基础变形将产生“软底脚”问题◎相位分析将揭示机器的底板部件之间垂直方向相位差约180°2、机械松动(B)机械松动(B)症状特征:◎由地脚螺栓松动引起的◎可能产生0.5X、1X、2X和3X转速频率振动时,由裂纹的结构或轴承座引起的3、机械松动(C)机械松动(C)症状特征:◎相位经常是不稳定的◎将产生许多谐波频率六、转子摩擦转子摩擦症状特征◎振动频谱类似于机械松动◎通常产生一系列可能激起自激振动的频率◎可能出现转速的亚谐波频率振动◎摩擦可能是部分圆周或整圆周的七、共振共振症状特征:◎当强迫振动频率与自振频率一致时,出现共振◎轴通过共振时,相位改变180°,系统处于共振状态时,将产生大幅值的振动八、皮带和皮带轮1、皮带共振皮带共振症状特征:◎如果皮带自振频率与驱动转速或被驱动转速频率一致,则可能出现大幅值的振动◎改变皮带张力可能改变皮带的自振频率2、皮带磨损、松动或不匹配皮带磨损、松动或不匹配症状特征:◎往往2X转速频率占优势◎振动幅值往往是不稳定的,有时是脉冲、频率或是驱动转速频率,或是被驱动转速频率◎齿形皮带磨损或不对中,将产生齿轮皮带频率大幅值的振动◎皮带振动频率低于驱动转速或被驱动转速频率3、偏心皮带轮偏心皮带轮症状特征:◎偏心或不平衡的皮带轮,将产生1x转速频率的大幅值的皮带轮振动◎在皮带一致方向上的振动幅值最大◎试图动平衡偏心皮带轮要谨慎4、皮带/皮带轮不对中皮带/皮带轮不对中症状特征:◎皮带轮不对中将产生1X转速频率的大幅值的轴向振动◎电动机上振动幅值最大的往往是风机转速频率九、流体动力激振1、叶片通过频率流体动力激振症状特征:◎如果叶片与壳体之间的间隙不均匀,叶片通过频率(BPF)振动的幅值可能很高◎如果摩擦环卡在轴上,可能产生高幅值的叶片通过频率(BPF)振动◎偏心的转子可能产生幅值过大的叶片通过频率(BPF)振动2、流体紊流流体紊流症状特征:◎在风机中,由于流道内气流的压力变化或速度变化,往往会出现气流紊流流动◎将产生随机的,可能在0到30赫兹频率范围的低频振动3、气穴气穴症状特征:◎气穴将产生随机的,叠加在叶片通过频率(BPF)上的高频宽带能量振动◎通常说明进口压力不当◎如果任凭气穴现象存在,将可能导致叶轮的叶片腐蚀和泵壳体腐蚀◎声音听起来像砂石经过泵的声音十、拍振拍振症状特征:◎拍振是两个频率非常接近的振动同相位和反相位合成的结果◎宽带谱将显示为一个尖峰上下,波动本身在宽带谱上存在两个尖峰的频率之差就是拍频十一、偏心转子◎电源频率FL(中国为50赫兹=3000转/分)◎极数P◎转子条通过频率Fb=转子条数*转子转速◎同步转速NS=2XFL/P◎滑差频率FS=同步转速-转子转速1、定子偏心、绝缘短路和铁芯松动定子偏心、绝缘短路和铁芯松动症状特征:◎定子问题产生高幅值的电源频率,二倍(2FL)电磁振动◎定子偏心产生不均匀的气隙,其振动的单向性非常明显◎软底脚可能导致定子偏心2、同步电动机同步电动机症状特征:◎同步电动机的定子线圈松动产生◎高幅值的线圈通过频率振动◎线圈通过频率两侧将伴随1X转速频率的边带3、电源相位故障电源相位故障症状特征:◎相位问题将引起二倍电源频率◎(2FL)伴有(1/3)FL的边带◎如果不修正电源故障,二倍电源频率(2FL)的电磁振动幅值可能超过25毫米/秒峰值◎如果电源接头局部故障只是偶尔接触故障4、偏心转子偏心转子症状特征:◎偏心转子产生旋转的、可变的气隙,它产生脉冲振动◎经常要求进行细化谱分析,以分离二倍电源频率(2F)与旋转转速的谐波频率5、转子断条转子断条症状特征:◎旋转转速及其谐波频率两侧伴随极通过频率(Fp)边带说明转子断条故障◎在转子条通过频率(RBPF)两侧,伴随二倍电源频率(2FL)边带说明转子条松动◎往往是转子条通过频率(RBPF)的二倍(2XRBPF)和三倍(3XRBPF)幅值很高,而转子条通过频率(RBPF)的基频(1XRBPF)的幅值很小十二、直流电机直流电动机故障症状特征:◎利用可控硅整流器频率(SCR)高于正常的幅值可检测直流电动机故障◎这些故障包括:绕组线圈断裂,保险丝和控制板故障,可产生1X 到5X电源频率的高幅值振动十三、齿轮故障正常状态频谱:◎正常状态频谱显示1X和2X转速频率和齿轮啮合频率GMF◎齿轮啮合频率GMF通常伴有旋转转速频率边带◎所有的振动尖峰的幅值都较低,没有自振频率1、齿载荷的影响齿载荷的影响症状特征:◎齿轮啮合频率往往对载荷很敏感◎高幅值的齿轮啮合频率GMF未必说明齿轮有故障◎每次分析都应该在最大载荷下进行2齿磨损齿磨损症状特征:◎激起自振频率同时伴有磨损齿轮的1X转速频率的边带说明齿磨损◎边带是比齿轮啮合频率GMF更好的磨损指示◎当齿轮的齿磨损时齿轮啮合频率的幅值可能不变3、齿轮偏心和侧隙游移齿轮偏心和侧隙游移症状特征:◎齿轮啮合频率GMF两侧较高幅值的边带说明,齿轮偏心侧隙游移和齿轮轴不平行◎有故障的齿轮将调制边带◎不正常的侧隙游移通常将激起齿轮自振频率振动4、齿轮不对中齿轮不对中症状特征:◎齿轮不对中总是激起二阶或更高阶的齿轮啮合频率的谐波频率,并伴有旋转转速频率边带◎齿轮啮合频率基频(1XGMF)的幅值较小,而2X和3X齿轮啮合频率的幅值较高◎为了捕捉至少2XGMF频率,设置足够高的最高分析频率Fmax很重要5、断齿/裂齿断齿/裂齿症状特征:◎断齿或裂齿将产生该齿轮的1X转速频率的高幅值的振动◎它将激起自振频率振动,并且在其两侧伴有旋转转速基频边带◎利用时域波形最佳指示断齿或裂齿故障◎两个脉冲之间的时间间隔就是1X转速的倒数6、齿磨损摆动的齿症状特征:◎摆动的齿轮的振动是低频振动,经常忽略它十四、滚动轴承1、滚动轴承故障发展的第一阶段滚动轴承故障发展的第一阶段症状特征:◎超声波频率范围(>250K赫兹)内的最早的指示,利用振动加速度包络技术(振动尖峰能量gSE)可最好地评定频谱2、滚动轴承故障发展的第二阶段滚动轴承故障发展的第二阶段症状特征:◎轻微的故障激起滚动轴承部件的自振频率振动◎故障频率出现在500-2000赫兹范围内◎在滚动轴承故障发展第二阶段的末端,在自振频率的左右两侧出现边带频率3、滚动轴承故障发展的第三阶段滚动轴承故障发展的第三阶段症状特征:◎出现滚动轴承故障频率及其谐波频率◎随着磨损严重出现故障频率的许多谐波频率,边带数也增多◎在此阶段,磨损可以用肉眼看见,并环绕轴承的圆周方向扩展4、滚动轴承故障发展的第四阶段滚动轴承故障发展的第四阶段症状特征:◎离散的滚动轴承故障频率消失,被噪声地平形式的宽带随机振动取代之◎朝此阶段末端发展,甚至影响1X转速频率的幅值◎事实上,高频噪声地平的幅值和总量幅值可能反而减小十五、滑动轴承1、油膜振荡不稳定性油膜振荡症状特征:◎如果机器在2X转子临界转速下运转,可能出现油膜振荡◎当转子升速到转子第二阶临界转速时,油膜涡动接近转子临界转速,过大的振动将使油膜不能支承轴◎油膜振荡频率将锁定在转子的临界转速。

机械振动信号分析与故障诊断

机械振动信号分析与故障诊断

机械振动信号分析与故障诊断一、引言机械设备在日常运行中常常会出现各种各样的故障问题,其中振动问题是比较常见的一种。

通过对机械振动信号的分析与诊断,可以提前预知机械设备的潜在故障,从而采取相应的维修措施,保证设备运行的可靠性和安全性。

本文将主要介绍一些常见的机械振动信号分析方法和故障诊断技术。

二、机械振动信号的特点机械设备在运行过程中会产生各种各样的振动信号,这些信号包含了丰富的信息,能够反映出机械设备的工作状态和故障状况。

机械振动信号的特点主要包括以下几个方面:1. 频谱特性:机械振动信号的频谱分布通常是不均匀的,其中包含了各种不同频率的分量。

通过对振动信号的频谱进行分析,可以确定频谱分量的大小和分布情况。

2. 时域特性:振动信号的时域特性主要包括振动波形的幅值、时间和频率等参数。

通过对振动信号的时域分析,可以了解振动信号的动态变化。

3. 能量特性:机械振动信号的能量分布通常是不均匀的,其中一部分能量是由于机械设备本身的运动引起的,另一部分能量则是由于机械故障引起的。

通过对振动信号的能量特性进行分析,可以判断机械设备是否存在故障问题。

三、机械振动信号分析方法为了对机械设备进行故障诊断,需要采用一些有效的机械振动信号分析方法。

下面介绍几种常用的方法:1. 频谱分析法:频谱分析法是一种将振动信号转换为频谱图的方法。

通过对振动信号进行傅里叶变换,可以得到振动信号的频谱分布情况。

通过分析频谱图,可以确定机械设备的主要频率分量和故障频率分量。

2. 小波分析法:小波分析法是一种将振动信号分解成不同频率的分量的方法。

通过小波分析,可以得到振动信号的时间-频率分布情况。

与频谱分析相比,小波分析具有更好的时间-频率分辨率。

3. 瞬时参数分析法:瞬时参数分析法是一种分析振动信号的瞬时变化的方法。

通过对振动信号的瞬时参数进行分析,可以了解到机械设备的动态变化和故障情况。

四、机械故障诊断技术机械故障诊断技术主要是通过对机械振动信号的分析,判断机械设备是否存在故障问题,并确定故障的类型和位置。

机械振动信号的特征分析与故障诊断

机械振动信号的特征分析与故障诊断

机械振动信号的特征分析与故障诊断引言近年来,随着科技的不断发展,机械设备的应用越来越广泛。

然而,由于长时间工作和不良工作环境等因素,机械设备的故障率也逐渐增加。

因此,进行机械设备的故障诊断和预测对于提高设备的可靠性和工作效率至关重要。

本文将探讨机械振动信号的特征分析与故障诊断。

一、机械振动信号的特征分析1. 振动信号的采集机械设备中的振动信号通常通过加速度传感器进行采集。

采集的数据可以是时域信号,也可以进行傅里叶变换得到频域信号。

2. 时域分析时域分析是对振动信号在时间上的变化规律进行分析。

通过观察振动信号的波形、幅值和频率等特征,可以初步判断出机械设备的工作状态。

例如,当振动信号呈现规律性的周期性波形时,说明机械设备正常运行;而当出现突然的幅值变化或频率变化时,可能存在故障。

3. 频域分析频域分析是将振动信号从时间域转换到频率域进行分析。

通过傅里叶变换等方法,可以得到振动信号的频谱图。

频谱图可以清晰地显示振动信号在不同频率上的分布情况。

根据不同频率上的峰值和频率分布情况,可以分析出机械设备的工况和故障情况。

例如,当频谱图中出现特定频率的峰值时,可能说明存在共振或传动系统故障。

二、机械振动信号的故障诊断1. 故障特征提取在进行机械设备的故障诊断时,首先需要从振动信号中提取故障特征。

根据机械设备的不同类型和工作方式,故障特征可能具有多种形式。

例如,对于滚动轴承故障,常用的特征包括脉冲特征、包络谱特征和细节系数特征等。

2. 故障诊断方法针对不同类型的故障,可以采用不同的诊断方法。

常见的故障诊断方法包括模式识别、神经网络和支持向量机等。

这些方法可以通过对机械振动信号进行特征提取和分析,建立故障诊断模型进行故障判断。

3. 故障诊断系统为了实现机械设备的在线故障诊断和预测,可以搭建故障诊断系统。

故障诊断系统将振动传感器、数据采集模块、信号处理模块和故障诊断模型等部件进行集成,实时监测和分析机械设备的振动信号,并输出故障诊断结果。

旋转机械常见振动故障及原因分析

旋转机械常见振动故障及原因分析

旋转机械常见振动故障及原因分析旋转机械是指主要依靠旋转动作完成特定功能的机械,典型的旋转机械有汽轮机、燃气轮机、离心式和轴流式压缩机、风机、泵、水轮机、发电机和航空发动机等,广泛应用于电力、石化、冶金和航空航天等部门。

大型旋转机械一般安装有振动监测保护和故障诊断系统,旋转机械主要的振动故障有不平衡、不对中、碰摩和松动等,但诱发因素多样。

本文就旋转设备中,常见的振动故障原因进行分析,与大家共同分享。

一、旋转机械运转产生的振动机械振动中包含着从低频到高频各种频率成分的振动,旋转机械运转时产生的振动也是同样的。

轴系异常(包括转子部件)所产生的振动频率特征如表1。

二、振动故障原因分析1、旋转失速旋转失速是压缩机中最常见的一种不稳定现象。

当压缩机流量减少时,由于冲角增大,叶栅背面将发生边界层分离,流道将部分或全部被堵塞。

这样失速区会以某速度向叶栅运动的反方向传播。

实验表明,失速区的相对速度低于叶栅转动的绝对速度,失速区沿转子的转动方向以低于工频的速度移动,这种相对叶栅的旋转运动即为旋转失速。

旋转失速使压缩机中的流动情况恶化,压比下降,流量及压力随时间波动。

在一定转速下,当入口流量减少到某一值时,机组会产生强烈的旋转失速。

强烈的旋转失速会进一步引起整个压缩机组系统产生危险性更大的不稳定气动现象,即喘振。

此外,旋转失速时压缩机叶片受到一种周期性的激振力,如旋转失速的频率与叶片的固有频率相吻合,将会引起强烈振动,使叶片疲劳损坏造成事故。

旋转失速故障的识别特征:1)振动发生在流量减小时,且随着流量的减小而增大;2)振动频率与工频之比为小于1X的常值;3)转子的轴向振动对转速和流量十分敏感;4)排气压力有波动现象;5)流量指示有波动现象;6)机组的压比有所下降,严重时压比可能会突降;7)分子量较大或压缩比较高的机组比较容易发生。

2、喘振旋转失速严重时可以导致喘振。

喘振除了与压缩机内部的气体流动情况有关,还同与之相连的管道网络系统的工作特性有密切的联系。

机械振动信号的特征提取与故障识别

机械振动信号的特征提取与故障识别

机械振动信号的特征提取与故障识别引言:机械振动信号是机械系统中常见的一种信号,它可以提供有关机械设备状态的重要信息。

通过对机械振动信号进行特征提取和故障识别,可以实现对机械设备的状态监测、故障预警和维修计划的制定。

本文将介绍机械振动信号的特征提取方法和故障识别算法,以及其在实际应用中的重要性和挑战。

一、机械振动信号的特征提取机械振动信号通常包含振幅、频率和相位等信息。

特征提取是通过对振动信号进行数学处理和分析,提取其中蕴含的有用信息。

常见的特征提取方法包括时域分析、频域分析和时频域分析。

1. 时域分析时域分析是对振动信号在时间域上进行直接观测和分析的方法,常用的分析指标包括均值、峰值、均方根值等。

时域分析方法简单直观,适用于对振动信号中长期趋势和瞬时变化等进行分析。

2. 频域分析频域分析是通过将振动信号转换到频域进行分析的方法,可以得到信号的频谱特性。

常用的频域分析方法包括傅里叶变换、功率谱密度估计和小波分析等。

频域分析可以用于提取信号的谐波成分、频率响应和共振频率等特征。

3. 时频域分析时频域分析是将振动信号同时在时间域和频域进行分析的方法,可以获得信号的瞬时频率和能量分布等特征。

常用的时频域分析方法包括短时傅里叶变换、连续小波变换和瞬时频率分析等。

时频域分析可以用于对振动信号中快速变化和非稳态特性的分析。

二、机械故障的识别方法机械故障通常会引起机械振动信号的异常变化,通过对振动信号的特征进行分析和比较,可以实现对机械故障的自动识别。

常见的机械故障识别方法包括模式识别、统计分析和机器学习等。

1. 模式识别模式识别是通过对振动信号的特征进行分类和匹配,判断信号的状态是否处于正常或故障的方法。

常用的模式识别算法包括支持向量机、人工神经网络和随机森林等。

模式识别方法需要先建立故障模式库,并通过训练和分类来实现故障的识别。

2. 统计分析统计分析是通过对振动信号的统计特性进行分析,判断信号是否符合某种统计规律的方法。

机械设备典型故障的振动特性

机械设备典型故障的振动特性

机械设备典型故障的振动特性1. 引言机械设备在正常运行过程中,可能会出现各种故障,其中振动故障是一种常见的故障类型。

振动特性是用来描述机械设备振动状态的重要参数,通过对振动特性的分析,可以确定故障的类型和严重程度,并采取相应的维修措施。

本文将介绍机械设备典型故障的振动特性,包括离心机械设备的不平衡振动、齿轮传动的故障振动、轴承的故障振动以及主轴的故障振动。

2. 离心机械设备的不平衡振动离心机械设备的不平衡振动是一种常见的故障类型。

当离心机械设备的转子存在不平衡时,会导致设备产生振动。

不平衡振动的特点是振动频率较低,振动幅值较大。

不平衡振动的振动特性可以通过振动传感器进行监测和分析。

常见的振动特性参数包括振动幅值、振动频率和相位。

3. 齿轮传动的故障振动齿轮传动是机械设备中常用的传动方式之一,但是在使用过程中会出现齿轮的故障,导致振动增大。

齿轮传动的故障振动可以分为齿轮啮合故障和轴承故障两种情况。

•齿轮啮合故障振动:齿轮啮合故障会导致传动系统产生周期性振动,其频率与齿轮的啮合频率有关。

常见的齿轮啮合故障包括齿轮齿面磨损、齿轮齿面脱落等。

•轴承故障振动:轴承是机械设备中常见的零部件之一,当轴承出现故障时,会导致传动系统产生高频振动。

轴承故障的振动特点包括高频率、小幅度的振动,振动信号中常含有谐波成分。

轴承是机械设备中常见的关键零部件之一,其故障会导致设备振动增大。

轴承的故障振动可以分为内圈故障、外圈故障和滚动体故障三种情况。

•内圈故障振动:内圈故障会导致轴承产生低频振动,其振动频率一般较低,并且振动幅值较大。

•外圈故障振动:外圈故障会导致轴承产生高频振动,其振动频率一般较高,并且振动幅值较小。

•滚动体故障振动:滚动体故障会导致轴承产生特定频率的振动,其频率与滚动体的旋转频率有关。

主轴是机械设备中常见的关键部件之一,其故障会导致设备振动增大。

主轴的故障振动特点与轴承的故障振动类似,包括低频振动、高频振动以及特定频率的振动。

机械振动信号的频谱分析与故障识别

机械振动信号的频谱分析与故障识别

机械振动信号的频谱分析与故障识别振动是机械设备运行过程中常见的现象,但当机械设备发生故障时,振动信号会发生变化,成为故障的重要指示。

为了准确判断机械设备故障原因,频谱分析成为一种常用的方法。

本文将探讨机械振动信号的频谱分析方法及其在故障识别中的应用。

一、频谱分析的基本原理频谱分析是将信号在频率域上进行分解,将信号分解成一系列频率成分的方法。

在机械振动信号的分析中,通常使用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号。

傅里叶变换将振动信号分解成一系列正弦波,每个正弦波表示一种特定频率的振动成分。

通过分析每个频率成分的振幅和相位,就可以了解机械设备的振动状况和故障特征。

二、频谱分析在故障诊断中的应用1. 轴承故障诊断轴承是机械设备中常见发生故障的部件。

轴承故障通常表现为高频振动成分的增加。

通过频谱分析可以清晰地观察到高频部分的振动信号,进而判断轴承的磨损程度和故障类型。

2. 齿轮故障诊断齿轮传动是机械设备中常见的传动方式,但齿轮在长时间运行后容易出现故障,如齿面磨损、断齿等。

这些故障会产生特定的频率成分,通过频谱分析可以直观地观察到对应的频率峰值,进而确定齿轮故障的位置和类型。

3. 泵故障诊断泵是常见的机械设备之一,其内部复杂的运动机构容易受到外界因素的影响。

频谱分析可以帮助识别泵的不同故障类型,例如轴承故障、叶片磨损等。

三、频谱分析方法频谱分析有多种方法,常见的有傅里叶变换、快速傅里叶变换(FFT)、小波变换等。

1. 傅里叶变换傅里叶变换是一种精确的频谱分析方法,但计算量较大,不适用于实时监测。

可以通过将信号分段,再进行傅里叶变换来解决这一问题。

2. 快速傅里叶变换(FFT)FFT是一种将信号进行快速傅里叶变换的算法,通过采样和插值的方法,可以有效地降低计算时间。

FFT广泛应用于机械振动信号的频谱分析,尤其适用于实时监测和故障诊断。

3. 小波变换小波变换是一种时频分析方法,在处理非稳态信号方面比傅里叶变换更具优势。

机械振动与故障诊断基本知识

机械振动与故障诊断基本知识

旋转机械状态监测与故障诊断讲义陈国远深圳市创为实技术发展有限公司2005年8月目录第一章状态监测的基本知识 (4)一、有关的名词和术语 (4)1. 振动的基本参量:幅值、周期(频率)和相位 (4)2. 通频振动、选频振动、工频振动 (6)3. 径向振动、水平振动、垂直振动、轴向振动 (6)4. 同步振动、异步振动 (7)5. 谐波、次谐波、亚异步、超异步 (7)6. 相对轴振动、绝对轴振动、轴承座振动 (7)7. 自由振动、受迫振动、自激振动、随机振动 (7)8. 高点和重点 (8)9. 刚度、阻尼和临界阻尼 (8)10. 共振、临界转速、固有频率 (9)11. 分数谐波共振、高次谐波共振和参数激振 (9)12. 涡动、正进动和反进动 (9)13. 同相振动和反相振动 (10)14. 轴振型和节点 (10)15. 转子挠曲 (11)16. 电气偏差、机械偏差、晃度 (11)17. 偏心和轴心位置 (11)18. 间隙电压、油膜压力 (11)二、传感器的基本知识 (12)1. 振动传感器 (12)2. 电涡流振动位移传感器的工作原理 (13)3. 电动力式振动速度传感器的工作原理 (13)⒋压电式加速度传感器的工作原理 (14)第二章状态监测常用图谱 (15)1.波德图 (15)2.极坐标图 (16)3.频谱瀑布图 (16)4.极联图 (17)5.轴心位置图 (18)6.轴心轨迹图 (18)7.振动趋势图 (19)8.波形频谱图 (20)第三章旋转机械的故障诊断 (22)1. 不平衡 (22)2. 不对中 (23)3. 轴弯曲和热弯曲 (26)4. 油膜涡动和油膜振荡 (28)5. 蒸汽激振 (30)6. 机械松动 (33)7. 转子断叶片与脱落 (33)8. 摩擦 (38)9. 轴裂纹 (40)10. 旋转失速与喘振 (40)11. 机械偏差和电气偏差 (43)第一章状态监测的基本知识一、有关的名词和术语机械振动是指物体围绕其平衡位置附近来回摆动并随时间变化的一种运动。

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第二章 振动状态监测基础知识
2.1 振动信号的描述
构成一个确定性振动有3个基本要素,即振幅D,频率f(或ω )和相位φ 。 即使在非确定性振动中,有时也包含有确定性振动。振幅、频率、相位,这 是振动诊断中经常用到的三个最基本的概念。
上限 中点 下限
1) 振幅D: 简谐振动可以用下面函数式表示: 特点:速度比位移的相位超前90º ,加速度比位移的相位超前180º 。比速度 超前90º 。

2) 强迫振动和共振
中所引起的振动。图1-4为强迫振动的力学模型。
物体在持续的周期变化的外力作用下产生的振动叫强迫振动,如由不平衡、不对
d 2x dx m 2 c kx Fo sin t dt dt
力( )惯 性 力( 力( )阻 )弹 尼 性
由图1-5所见,衰减自由 振动随时间推移迅速消失,而 强迫振动则不受阻尼影响,是 一种振动频率和激振力同频的 振动。从而可见,强迫振动过 程不仅与激振力的性质(激励 频率和幅值)有关,而且,与 物体自身固有的特性(质量、 弹性刚度、阻尼)有关,这就
加速度 (Acceleration)
A 2 sin( a x t )
1)
AM A 2f
2

2
A
2)
VM
1 A 2fA AM 2f
3)
DM
1 A 2f

2
AM
2017年5月31日2时22分
10
2.3有关名词解释(GB/T 2298—91)
为Hz。 振动频率在数值上等于周期T的倒数,即:f=1/T
式中 T——周期,即质点再现相同振动的最小时间间隔(s或ms)。 频率还可以用角频率ω来表示,即:ω=2π f 频率是振动诊断中一个最重要的参数,振动频率与诊断方案的确定、 状态识外、诊断标准的选用有关。
3) 相位ψ
相位ψ由转角ωt与初相角φ两部分组成: ψ=ωt+φ
1)振幅
式中A为最大振幅(μm或mm),指振动物体(或质点)在振动过程中偏离 平衡位臵的最大距离)。
峰值(单峰值):A
Vrms
峰峰值(双峰值,双幅):2A
2 2 Vav V p 0.707 Vp 4 2
必须特别说明一个与振动幅值有关的物理量即速度有效值Vrms,亦称速度均
方根值。这是一个经常用到的振动测量参数。因为它最能反映振动的烈度,
(c)当激励力的频率与固有频率相近时:若阻尼很小,则振幅很大,为共
振现象。共振频率为 此时共振振幅为:
r 1 2 n n
Br
u
2 1 2
共振区角频率:一般为(0.7~1.4)ωn
(3) 物体位移达到最大值的时间与激振力达到最大值的时间是不同的,两 者之间存在有一个相位差,这个相位差同和频率比与阻尼比有关。 当ω=ωr时,即共振时,相位差ψ等于90°。 当ω>>ωr时,相位差ψ≈180°。
强迫振动的特点:
(1)物体在简谐力作用下产生的强迫振动也是简谐振动,其稳态响应 频率与激励频率相等。
(2)振幅B的大小除与激励力大小写成正比、与刚度成反比外,还与频率比、 阻尼比有关。 (a)当激励力的频率很低时,即ω/ωn很小时:强迫振动的振幅接近于静态 位移(力的频率低,相当于静力),即振幅B与静力作用下的位移比值β=1。 (b)当激励力的频率很高时:β≈0,即物体由于惯性原因跟不上力的变化而 几乎停止不动。



自由振动、强迫振动、自激振动这三种振动在设备故障诊断中有 各自的主要使用领域。 对于结构件,因局部裂纹、紧固松动等原因导致结构件的特性参
数发生改变的故障,多利用脉冲力所激励的自由振动来检测,测定构
件的固有频率、阻尼系数等参数的变化。 对于减速箱、电动机、低速旋转设备等机械故障,主要以强迫振
动为特征,通过对强迫振动的频率成分、振幅变化等特征参数分析,
n 式中:m—物体的质量、k—物体的刚度
这个振动频率与物体的初始情况无关,完全由物体的力学性质决 定是物体自身固有的称为固有频率,这个结论对复杂振动体系同样成立。 它揭示了振动体的一个非常重要的特性。许多设备强振问题,如强迫共 振、失稳自激、非线性谐波共振等均与此有关。
k m
阻尼
振动体在运动过程中总是会受到某种阻尼作用,如空气阻尼、材料内摩擦损 耗等,只有当阻尼小于临界值时才可激发起振动。
2.5单自由度系统的强迫振动

振动的频率等于激励的频 率。 振幅大小与激励力的大小 成正比。 激励频率接近固有频率时, 振幅增大称为共振。共振 峰大小决定于阻尼大小。 振幅和位相随激励频率而 变化,变化规律用系统的 幅频特性和相频特性来表 示。
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幅频特性



相频特性
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2.6系统固有频率和阻尼的确定
所以又称振动烈度指标。 振幅反映振动的强度,振幅的平方常与物质振动的能量成正比。因此, 振动诊断标准都是用振幅来表示的。 速度有效值Vrms、速度最大值Vp(峰值)、速度平均值Vav之间的关系如 下式。速度有效值介于物体(或质点)每秒钟振动的次数称为频率,用f表示,单位
机器的力学模型
提示:在机械设备振动故障维修中,必须特别注
意设备的支承刚度问题!如部件连接刚度、轴系 装配间隙等,都会严重影响到设备的运行质量
第三章常用振动测试传感器
3 振动传感器的特征与选择
3.1振动传感器的分类 1) 按所测机械量输出信号分 (1)加速度传感器
(2)速度传感器
(3)位移传感器
共振频率 m n 1 2 2 固有频率 f n
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半功率带宽 2 1 阻尼系数 1 2 1 2 n
23
m
2 1 - 2 2
2.7设备振动问题简化系统模型
在线性系统中,部件呈现的振幅与作用在部件
上的激振力成正比,与它的动刚度成反比。
式),其输出的参考脉冲为相位的基准。

以参考脉冲后到第一个正峰值的转角定义振动相位,即a。 振动相位直接和转子的转动角度有关,在平衡和故障诊断中有重要作用。


参考脉冲也用于测量转子的转速。
7
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旋转机械振动测量中的相位是指某一制定的谐振信号相 对于转轴上某个物理标记产生的每转一次的脉冲信号之 间的角度差。 测振仪显示的相位是振动传感器逆转向到高点的角度, 也就是高点顺转向振动传感器的角度,或波形图上键向 标记到高点的角度。
力( )激

是强迫振动的特点。
图1-4强迫振动力学模型 图1-5 强迫振动响应过程 a)强迫振动 b)衰减振动 c)合成振动
由强迫振动的运动方程式知,其解由通解和特解组成,即
x(t ) Ae nt sin( 1 2 nt ) B sin(t )
通解部分为衰减自由振动,特解部分为稳态强迫振动。 式中 A-自由振动的振幅, B-强迫振动的振幅。ζ-阻尼比,φ,ψ-初相角。
(4)力传感器
(5)应变传感器
阻尼器 隔振器
— 用能量耗散的方法减少冲击和振动的装置 — 用来在某一频率范围内减弱振动传输的隔振器
2.4振动的分类
大多数机械设备的振 动是左图所示几种振动中 的一种,或是某几种振动 的组合。 设备在实际运行中, 其表现的周期信号往往淹 没在随机振动信号中,而
当设备故障程度加剧时,
随机振动中的周期成分加 强。因此,从某种意义上
讲,设备振动诊断过程,
是从随机信号中提取周期 成分的过程。
2.4.1 按振动的动力学特征分类及其概念

1)自由振动与固有频率
这种振动靠初始激励(通常是一个脉冲力)一次性获得振动能量, 历程有限,一般不会对设备造成破坏,不是现场设备诊断所需考虑的 目标。描写单自由度线性系统的运动方程式为:
d 2 x(t ) m kx(t ) 0 式中x-振动位移量 2 dt 通过对自由振动方程的求解,我们导出了一个很有用的关系式: 无阻尼自由振动的振动频率为:
F— 激励力
M
X -X
F x kd
作用在系统上的激振力 系统动刚度,产生单位振幅(位移) 所需的交变力 系统静刚度,产生单位位移(变形) 所需的静力 系统放大系数
K
C
K Kd c μ
F
系统刚度直接影响到轴系的不平衡振动响应,当
基础
支承动刚度或设备的结构刚度较低时,在不大的 激振力作用下,也会产生显著的振动。

相位测量分析在故障诊断中亦有相当重要的地位,一般用于谐 波分析,动平衡测量,识别振动类型和共振点等许多方面。

两物体振动相位差为0度
两物体振动相位差为180度 两物体振动相位差90度
A
B
0度
t

A
B
90度
A t B

π
t

转机振动相位的测定

在转子上布臵键相标记K’,在轴承座上布臵键相传感器K (光电或涡流

3) 自激振动
自激振动是在没有外力作用下,只是由于系统自身的原因所产生的激励而
引起的振动,如油膜振荡、喘振等。自激振动是一种比较危险的振动。设备 一旦发生自激振动,常常使设备运行失去稳定性。
比较规范的定义是:在非线性机械系统内,由非振荡能量转变为振荡激励
所产生的振动称为自激振动。
自激振动的特点:
振动信号的相位,表示振动质点的相对位臵。
不同振动源产生的振动信号都有各自的相位。 * 相位相同的振动会引起合拍共振,产生严重的后果。 * 相位相反的振动会产生互相抵消的作用,起到减振的效果。

由几个谐波分量叠加而成的复杂波形,即使各谐波分量的振幅不变, 仅改变相位角,也会使波形发生很大变化,甚至变得面目全非。
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