高职教育中人工智能课程改革方案
人工智能背景下中职信息技术课程改革路径
172知识文库2023.2（下）职信息技术教学事业走向更光明的发展前景。
本文首先分析了人工智能与职业教育的相关概述，进而阐述了中职信息技术课堂的教学现状，最后提出了中职信息技术教学改革发展的重要举措。
在互联网技术飞速发展的背景下，人工智能与人们的生活、学习、生产息息相关，人工智能技术的改革推动了产业的优化升级，使人们的思维生活、工作方式都发生了根本性的变革。
而这也给就业领域、人才领域带来了极大的冲击和挑战。
中职院校作为人才培养的重要基地，是各行各业重要人才的来源渠道。
信息技术课程作为中职教育中至关重要的环节，应该积极迎合人工智能的发展脚步，推进课程教学改革的进程，创新人才培养的模式，由此才能够培养出符合时代发展的高素质人才。
1 人工智能与职业教育的相关概述人工智能是时代发展的产物，主要指的是能够模拟人类知觉、学习、交流、行为、状态的先进理论和技术，人工智能具有独特的优势，在各个行业中被广泛运用。
职业教育是人才孵化的主要基地，教育的主要落脚点在于培养技能型、应用型的人才，理实一体化是职业教育的主要特色，着重强调理论教学和实践教学的有机结合，对学生的基础知识、技能素养和工作能力给予全方位的培训，所以职业教育凸显出极强的市场导向性。
而当前随着人工智能的发展，各个行业的结构实现了优化升级，很多工作岗位具有极高的机械化程度，这类岗位容易受到人工智能的严2 人工智能背景下中职信息技术课程教学现状2.1 教师缺乏人工智能教育思维意识是行动的先导，然而当前在传统的中职信息技术教学阶段，部分信息技术教育工作中缺乏人工智能的视角，在实际教学过程中推进的信息技术教学活动侧重点有失偏颇，对信息技术的应用有所不足，对教学模式缺乏创新性的研究，这使教学效果大打折扣，学生也难以对人工智能最新的发展情形进行深刻的认知和解读，难以全面了解人工智能这一前沿的技术。
比如很多信息技术教育工作者在实际的教学阶段对教材的依赖性过大，而没有立足于信息技术的发展实际情况，并在课堂中融入新元素、新内容；又或者部分教师在授课上对信息技术的应用过于简单，只是辅助教学，而没有切实凸显信息技术的引导性价值，学生无法切实感知科学的魅力和神奇。
高职院校“人工智能”通识课相关教学研究——以滁州职业技术学院信息工程学院为例
部分同学们已经认识到人工智能对社会带来的积极影响，提 前了解人工智能相关知识有助于工作的开展。所以“人工智 能”通识课的开设促进了学生对自身专业的学习，提高了学 生对人工智能知识学习的兴趣，让学生了解了更多的人工智 能知识，拓宽了知识面，利于学生今后的工作和学习。
表1 开课前问卷调查统计
调查项
选择项
首次课十分重要，新课要抓住学生感兴趣的新闻热点及 生活中的人工智能案例，可以通过视频、动画等形式让学生 更直观、更具体地了解人工智能。如可引入自动驾驶、快递智 能分拣、家庭智能机器人视频等，通过这些高科技的产品， 快速地吸引学生，提高学生学习的欲望。 2.2 以案例加深对知识的理解
本课程通过理论联系实际思路进行讲授，融入具体的 案例加以分析，案例便是实际，如把人工智能下围棋与神经 网络的讲解结合，把人脸识别与机器学习、图像识别的讲解 结合，这种结合针对性强，思路清晰，把案例剖开并联系知 识点，理论和案例穿插讲授更容易把问题讲明白，授课过程 不至于死板，体现出一定的活跃性，学生的学习过程不会乏 味，反而更愿意跟着教师的思路走。 2.3 引入开放式、讨论式教学
目前信息工程学院开设专业存在以下问题： （1）专业忽视了让学生了解学科前沿，了解最新学科动 态。如人工智能+无人机在测绘、运输、工业生产、国防等领 域应用十分广泛，无人机专业学生在熟练掌握本专业的基本 技能外，更需要了解像机器视觉、神经网络、模式识别相关 概念。 （2）相关专业因专业自身特点，上课过程中过多的程 序代码，会引起视觉疲劳，输入代码会使上课感觉比较枯 燥、乏味，对学生学习兴趣的激发、知识的掌握、技能的获得 不利。 （3）人工智能时代的到来，迫切需要相关技术人才。 社会和相关企业不仅需要毕业生掌握专业知识和技能，也 要求毕业生了解和认识最新的技术、学习使用人工智能技 术，这就要求目前的专业在培养方案上进行修改，加入“人 工智能”课程，“人工智能”通识课作为入门课，更应尽早 开设。
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展在当今科技飞速发展的时代，人工智能技术（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，高职专业教育也不例外。
AI 的崛起为高职教育带来了新的机遇和挑战，正在深刻地改变着高职专业教育的方方面面。
传统的高职专业教育模式在一定程度上存在着教学内容与实际需求脱节、教学方法单一、实践教学不足等问题。
而人工智能技术的融入，为解决这些问题提供了新的思路和方法。
首先，人工智能技术丰富了教学资源。
通过大数据和智能算法，能够整合海量的优质教学资料，包括教材、课件、案例、视频等，并根据学生的特点和需求进行个性化推送。
这意味着学生不再局限于固定的教材和教师的课堂讲解，他们可以获取到更广泛、更深入、更贴合自己需求的学习资源，从而拓宽了知识面，提升了学习效果。
其次，人工智能技术改变了教学方法。
借助于智能教学系统，教师可以实现更加精准的教学。
例如，通过对学生学习数据的分析，了解每个学生的学习进度、掌握程度和薄弱环节，从而有针对性地进行辅导和教学。
此外，虚拟实验室、智能教学软件等工具的应用，让学生能够在虚拟环境中进行实践操作，提高了实践能力和解决问题的能力。
再者，人工智能技术促进了教学评价的改革。
传统的教学评价主要依赖于考试成绩和教师的主观评价，存在一定的局限性。
而利用人工智能技术，可以对学生的学习过程进行全方位、动态的监测和评估。
不仅可以分析学生的知识掌握情况，还能评估学生的学习态度、创新能力、团队协作等综合素质。
这种基于大数据的评价方式更加客观、全面，能够为学生的发展提供更有价值的反馈和指导。
在专业设置方面，人工智能技术的发展也促使高职教育做出相应的调整。
随着 AI 在各个行业的广泛应用，相关的新职业不断涌现，如人工智能训练师、数据标注员、机器学习工程师等。
高职教育需要紧跟市场需求，及时开设与之相关的专业和课程，培养适应新兴产业发展的高素质技能型人才。
同时，人工智能技术的应用也对高职教师提出了更高的要求。
高职ai课程标准
高职ai课程标准全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：1.实践性原则：人工智能技术是一门实践型的学科，课程设置应注重培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
2.前瞻性原则：人工智能技术处于快速发展阶段，课程设置应紧跟技术发展的脚步，引进最新的理论和技术，培养具有创新精神的人才。
3.实用性原则：课程设置应注重将理论与实践相结合，注重培养学生的实际应用能力，使他们能够在工作中快速适应。
4.综合性原则：人工智能技术涉及多学科知识，课程设置应包含计算机科学、数学、电子工程等多个学科领域的知识，注重培养学生的综合素质。
5.可持续性原则：课程设置应根据人工智能技术的发展动态进行调整和更新，保持与时俱进，保证人才培养的质量。
1.人工智能基础知识：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等基础知识。
2.人工智能算法与模型：包括神经网络、决策树、支持向量机、聚类等算法与模型的原理及应用。
3.人工智能工具与平台：包括TensorFlow、PyTorch、Keras等常用的人工智能开发工具和平台的使用。
4.人工智能应用领域：包括人工智能在医疗、金融、交通、农业等领域的具体应用案例。
6.人工智能伦理与法律：包括人工智能技术的伦理道德和法律规范，培养学生的社会责任感和法制观念。
1.加强师资建设：引进具有丰富实践经验和科研成果的教师，提高教师的专业水平和教学能力。
2.完善实验室设施：建设现代化的人工智能实验室，提供先进的计算设备和人工智能开发平台，为学生提供良好的学习环境。
3.开展产学研合作：积极开展与企业合作项目，将课程与实际工作相结合，培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
4.加强学生实践环节：增加实践教学时间，开展人工智能实践项目，让学生在实践中掌握知识和技能，培养创新精神和团队合作能力。
5.建立评估体系：建立严格的评估体系，定期评估课程的教学效果和学生的学习成绩，及时调整及改进课程设置和教学方法。
五、结语第二篇示例：1. 课程设置：根据国家相关政策，明确人工智能专业的课程设置，包括必修课、选修课和实习实训环节等。
高职院校人工智能专业建设方案
高职院校人工智能专业建设方案一、建设背景。
咱都知道，现在这人工智能就像火箭一样“嗖”地一下就闯进了我们生活的各个角落。
从智能语音助手像个小管家一样帮你处理各种事儿，到那些超酷的机器人在工厂里有条不紊地干活儿，这人工智能的魔力可真是无处不在啊。
咱高职院校要是不跟上这股潮流，那可就有点“out”啦。
所以呢，咱们得赶紧把人工智能专业建起来，给同学们一个搭上这趟时代快车的机会。
二、建设目标。
# （一）短期目标（1 2年）1. 课程框架搭建。
先得把这个专业的课程框架给搭起来，就像盖房子先搭个架子一样。
让课程之间有个合理的顺序，就好比是先打地基再盖楼层。
比如说，先让同学们了解人工智能的基本概念，像什么是机器学习、深度学习这些听起来有点高大上但其实很有趣的东西。
2. 师资小团队组建。
找几个对人工智能有热情、有一定知识储备的老师先凑成一个小团队。
这些老师就像是这个专业的先锋队，带着同学们探索这个神奇的领域。
可以让计算机专业的老师先来兼任一下，毕竟他们有一定的基础嘛。
# （二）中期目标（3 4年）1. 完善课程体系。
这时候就要给课程加点料啦。
除了基础理论，还要有实际操作的课程。
比如说，让同学们动手做一些简单的人工智能小项目，像做个能识别手写数字的小程序。
课程里还得加入一些行业的案例分析，让同学们知道这些知识在现实世界里是怎么大展身手的。
2. 实训基地初步建设。
搞一个小小的实训基地，哪怕先从几台电脑和一些开源的人工智能软件开始。
同学们可以在这个基地里模拟一些实际的工作场景，就像在游戏里提前体验大冒险一样。
1. 专业特色形成。
经过几年的发展，咱这个人工智能专业得有自己的特色。
比如说，我们可以专注于人工智能在某个特定领域的应用，像智能家居或者智能医疗。
这样我们培养出来的学生就像是有着独特技能的小超人，在就业市场上特别抢手。
2. 行业合作广泛开展。
和那些人工智能的大企业、小创业公司都建立起合作关系。
可以让同学们去企业实习，企业的专家也能来学校给同学们讲课。
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考1. 引言1.1 背景介绍人工智能作为当今最具前沿和颠覆性的技术之一，在各个领域都得到了广泛的应用和关注。
随着人工智能技术的不断发展和普及，对于高职院校来说，开设人工智能通识课程已经成为一个必然的趋势。
这样的背景下，高职院校需要认真思考如何建设一门符合时代需求和学生需求的人工智能通识课程。
人工智能通识课程的开设对于提升学生的综合素质、培养学生的创新思维和实践能力具有重要意义。
通过学习人工智能通识课程，学生可以更好地了解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，从而为他们未来的职业发展打下坚实的基础。
人工智能通识课程的开设可以有效推动高职院校的教学改革和创新。
通过引入人工智能通识课程，学校可以促进跨学科的融合和教学资源的共享，增强学生的综合能力和竞争力。
人工智能通识课程的开设是高职院校教育发展的需要，也是适应社会发展要求的必然选择。
高职院校应该充分认识到人工智能通识课程建设的重要性，积极探索创新教学模式，不断提升课程质量，为培养高素质应用型人才做出积极贡献。
1.2 问题意识现代社会正处于人工智能快速发展的时代，人工智能技术已经渗透到各个行业领域，对社会生活产生了深远影响。
在这样的背景下，高职院校《人工智能》通识课程的建设显得尤为重要。
在当前的情况下，一些高职院校在人工智能通识课程建设中存在着一些问题，如课程设置不够科学合理、内容不够贴近实际应用、教学方法与手段不够多样化等。
这些问题不仅影响了学生对人工智能技术的理解和应用能力的培养，也影响了高职院校在人工智能领域的教学水平和科研能力。
为了解决这些问题，我们有必要对高职院校《人工智能》通识课程建设进行深入思考和探讨，以期提出切实可行的建议和措施，从而提高人工智能通识课程的质量和水平，为培养符合社会需求的人才做出贡献。
1.3 研究目的本文旨在探讨高职院校《人工智能》通识课程建设的思考，旨在通过详细分析课程设置、内容、教学方法、师资队伍建设以及课程评估等方面，为高职院校《人工智能》通识课程的建设提供参考和借鉴。
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展一、人工智能技术在高职专业教育中的应用现状教学资源优化：人工智能技术可以帮助教师快速整理和分析大量的教学资源，从而为教学提供更加丰富和多样化的内容。
通过智能推荐系统，教师可以根据学生的学习需求和兴趣，为他们推荐合适的课程资料和学习路径。
个性化教学：人工智能技术可以根据每个学生的学习能力和特点，为其提供个性化的学习支持。
通过对学生的学习数据进行深度挖掘和分析，人工智能可以为学生量身定制学习计划，提高学习效果。
人工智能还可以在课堂上实时监控学生的学习状态，及时发现问题并给予指导。
虚拟仿真实训：人工智能技术可以与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术相结合，为学生提供更加真实和生动的实践环境。
通过虚拟仿真实训，学生可以在安全的环境中进行技能训练和实践操作，提高实际操作能力。
在线教育平台：随着互联网技术的普及，越来越多的高职院校开始利用在线教育平台开展远程教学。
人工智能技术可以为这些平台提供智能化的教学辅助功能，如智能问答、自动批改作业等，提高教学质量和效率。
教师培训与发展：人工智能技术可以帮助教师提升自身的教育教学能力。
通过大数据分析和机器学习等方法，教师可以了解学生的学习需求和趋势，从而调整教学策略和方法。
人工智能还可以为教师提供在线培训资源和教育研究支持，促进教师的专业发展。
人工智能技术已经在高职专业教育中取得了显著的应用成果，为提高教学质量、培养高素质技能型人才发挥了重要作用。
目前人工智能技术在高职专业教育中的应用仍存在一定的局限性，如数据安全、隐私保护等问题。
未来需要进一步加强技术研发和应用推广，以实现人工智能技术在高职专业教育中的更广泛应用。
1. 高职专业教育的背景与特点高职专业教育的背景是全球经济一体化、产业结构升级和科技进步的大趋势。
在这种背景下，高职院校需要不断调整办学定位，以适应社会对人才培养的需求。
随着人工智能技术的广泛应用，越来越多的企业和行业对具备相关技能的人才需求旺盛，这为高职专业教育提供了广阔的发展空间。
浙江省中高职一体化课程改革方案
浙江省中高职一体化课程改革方案近年来，中国的中职教育机构正面临着诸多变化，改革的目的是提高中职教育的质量，为学生提供更加优质的中高职教育。
浙江省很早就发现这一现实，于是出台了《浙江省中高职一体化课程改革方案》，为浙江省中高职教育改革提供可操作性的指导。
《浙江省中高职一体化课程改革方案》旨在建立科学、合理、有效的中高职教育协同体系，建立一完整有机的中高职教育、培养路径。
这一改革方案以培养高素质技能人才为主要目标，以满足社会需求和支持中高职教育协同发展为重点，着力把中职教育的终身化、立体化、技能化作为主要指向。
改革的具体措施分为三个方面：一是推进中高职一体化课程建设。
浙江省教育主管部门将整合省内外、学校企业之间的资源，深度挖掘、积极开展素质培养活动，把中职教育与高职教育进行有机结合，实施双方课程的交叉开放，实现中职教育的终生化、立体化、技能化的建设。
二是推进中高职教育资源共享。
浙江省将探索新型的中高职教育协同发展模式，实施中高职教学资源的共享，拓展中高职教育的教学空间，促进中高职教育的协同发展，优化中高职教育的综合优势，提高学生受教育和获得就业的能力。
三是推进高中职一体化培养模式的构建。
浙江省将深化中高职教育的协同发展，解决学生上学没有专业的烦恼，以及学校和企业合作的困境，实施“主动就业”的素质教育，支持社会企业实施“高校校企合作”，促进学生就业。
《浙江省中高职一体化课程改革方案》实施后，中高职教育将得到有效的改善，浙江省将取得与时俱进的发展。
将为学生提供更多更精准的中高职教育，在一定程度上提升学生就业能力，更好地贡献社会发展。
综上所述，《浙江省中高职一体化课程改革方案》旨在为浙江省建立一完整的中高职教育体系，提供更加优质的中高职教育，以满足社会需求和支持中高职教育协同发展，建立更具竞争力、更具创新力的中高职人才体系，为浙江省发展注入新的活力。
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高职教育中人工智能课程改革方案
课程设置应与高职教育培养目标和方式相一致人工智能课程主要讲授当今智能领域的理论方法及其应用，是一门涉及哲学、逻辑学、语言学、控制论、生物神经学等多个学科的课程。
以普通高校高年级计算机专业学生为讲授对象，人工智能课程在教学上一般以理论讲授为主，并辅以一些应用实例加以分析。
课程本身理论性强，内容较为抽象，因此对学生专业知识基础的要求高，在教学上往往强调对各种智能理论的深入讲解和分析，以此达到提高学生专业理论水平的目的。
当前高职教育中为计算机专业学生所开设的人工智能课程很大程度上沿用
了普通高等教育环境下的教学方式和内容，这显然与高职教育本身培养人才的目标和方式不一致。
高职教育的最终目标是要培养适应生产需要的技能型、应用型人才，而高职教育在教学方式上应更为注重实践教学，包括各种实验、实训、实习和设计。
因此，人工智能课程中单纯的理论讲授并不能有效地适应高职教育的实际教学环境要求，有必要对人工智能课程在教学内容和方式上加以改革。
三个改革途径（一）引导学生阅读应用研究文献
高职教育强调培养学生的知识应用技能，其中重要的一点是要培养学生把理论知识应用到实际生产中的能力。
然而在教学实践过程中，学生普遍反映由于人工智能课程理论性强，难于从课本理论联系到实际的专业应用上，这样对激发学生的学习兴趣，提高技能应用水平是不利的。
实际上，人工智能涉及的应用领域极为广泛，其中在专家系统、模式识别、智
能控制、数据挖掘、自然语言理解等方面尤为突出，每一种应用都能够很好地体现出人工智能学科的基本理论方法特点。
因此，在课程学习的开始阶段，应让学生按照个人兴趣自行选定某个应用领域，在一定的提示和引导下通过检索有关文献，访问相关的科研院校网站等方式获取资料，了解当前该领域的发展现状和具体产品的开发和使用情况，最后在课程的结束阶段以学习报告的形式在课堂上加以演示和共同讨论，这样可以大大激发学生学习人工智能课程的主观能动性，开阔学生的知识视野。
资料的收集阅读与思考是知识应用的首要环节，对于培养应用型人才的知识应用技能很有帮助。
（二）安排学生对经典算法程序进行实验
与普通高等教育相比，高职教育更加强调实践教学的重要性。
从实践中学习和理解理论知识，并且把所学知识运用到实践中，这是高职教育的重要特点。
人工智能课程内容抽象而概念性强，单纯
的理论讲解学生难以从中得到启发，也难以体现出高职教育突出实践教学的特点，为此需要安排学生动手实验，从实践中理解人工智能科学的理论原理和应用途径。
在人工智能科学的发展过程中，先后提出了一些经典的优秀算法程序，如A*算法、遗传算法、神经网络的BP学习算法等，在科研和工程实际中得到了广泛的应用，在实践教学中同样有着重要价值。
根据教学要求和实际情况，学生并不需要自行设计关于这些算法的具体程序，在提倡开放和共享源代码的今天，通过网络能够获得大量相关的程序代码资源。
同时，一些软件平台也集成了一些工具箱，如遗传算法工具箱、神经网络工具箱等，只需设定相关输入参数和数据，便可通过调用工具箱函数实现算法，极为简便而易于理解。
学生应通过对这些程序作验证性实验来理解所学内容。
为安排学生有效地进行实验，教师应结合当前阶段所讲授的内
容准备相应的算法程序，当该部分内容结束后在课堂上讲解和演示算法程序的运行方法。
学生获得该算法程序以及具体的实验任务后在课后完成实验并提交实验报告。
例如，在讲授启发式搜索时，可向学生提供A*算法求解八数码难题的算法程序，并对某个学生给定某个初始棋盘状态，要求学生动手运行程序并记录由算法扩展所得的每个棋盘状态的估价函数计算结果，以及相应的OPEN表和CLOSED表的变化情况，从中理解A*算法的原理特点。
又如，在讲授BP学习算法时，可根据学生的实际情况对内容进行调整，强调BP神经网络的实际工程应用价值，而对BP算法的基本原理只作简单介绍。
向学生提供利用BP神经网络学习特定目标函数的MATLAB程序代码后，要求学生动手运行该程序，并且记录和对比神经网络在训练前后对目标函数的逼近效果。
（三）启发学生引入人工智能理论
方法对毕业设计加以创新
毕业设计是高职教育的重要环节，学生通过毕业设计对以往所学知识作系统性总结，通过毕业设计能进一步加强学生的技能训练，提高学生的技能应用水平。
从实践教学的角度来讲，毕业设计不仅仅要求学生对已学知识和技能的简单重复运用，更重要的是强调学生能够主动独立地分析实际问题，对问题的解决方法提出新的观点并付诸实践。
然而从教学的实际来看，在毕业设计中学生创新的主动性不足，往往停留在继承和模仿阶段，毕业设计作品少有突破和创新。
究其原因，并非学生所学知识和技能不足，而是学生未懂得如何分析已有问题，在其基础上引入新的解决方法或提出新的应用内容。
在计算机领域中，人工智能属于研究和创新的前沿和热点，许多旧有问题利用人工智能方法都得到了新的解决途径。
教师在指导学生毕业设计时，可针对某一问题恰当地启发学生引入人工智能的
理论和方法，并尝试性地运用在解决当前问题之中，这样能较容易地获得新的改进和突破，对培养学生创新观念和能力很有意义。
近年来，高职教育得到了迅速发展，其社会认可度也不断提升。
但是，在发展的过程中也出现了一些新的问题，其中突出的是如何对以往普通高等教育的教学方式和内容加以改革，以适应高职教育的新要求。
人工智能课程作为一门重要的计算机专业课程，仍需要结合高职教育的实际要求以及学生的具体情况，在加强培养应用型、技能型人才，加强实践教学上不断进行探索和改革。
参考文献：[2]韦芳.高等职业技术教育应注重实践教学[J].中国科技信息，2006，（5）：264.，高职教育中人工智能课程改革方案飞雪。