云计算部署方案
云计算的策划书3篇
云计算的策划书3篇篇一《云计算策划书》一、引言二、市场分析1. 行业现状：分析[具体领域/行业]的发展趋势，包括对云计算的需求、市场规模和竞争情况等。
2. 用户需求：了解用户对云计算服务的期望和需求，例如数据存储、计算资源、安全性等。
3. 竞争对手分析：研究竞争对手在云计算领域的布局和优势，找出差异化竞争的机会。
三、云计算解决方案1. 基础设施即服务（IaaS）：提供计算、存储和网络资源的按需租赁，用户可以根据自己的需求灵活配置。
2. 平台即服务（PaaS）：为开发者提供开发、测试和部署应用程序的平台，简化应用程序的开发和运维流程。
3. 软件即服务（SaaS）：将软件作为服务提供给用户，用户无需安装和维护软件，即可通过网络使用。
四、实施计划1. 项目启动：成立项目团队，明确项目目标、范围和时间表。
2. 需求调研：与用户进行深入沟通，了解他们的需求和期望，制定详细的需求文档。
3. 技术选型：根据需求分析结果，选择适合的云计算技术和供应商。
4. 系统设计：设计云计算系统的架构、网络拓扑和安全方案。
5. 实施与部署：按照设计方案进行系统的实施和部署，包括服务器搭建、软件安装和配置等。
6. 测试与验证：进行系统的测试和验证，确保系统的稳定性和性能符合要求。
7. 用户培训：为用户提供云计算系统的培训，帮助他们熟悉和使用新系统。
8. 上线运行：正式上线云计算系统，开始为用户提供服务。
五、风险管理1. 技术风险：关注云计算技术的稳定性、安全性和兼容性等问题，及时采取措施应对技术风险。
2. 数据风险：制定数据备份和恢复策略，确保用户数据的安全性和可靠性。
3. 法律风险：了解云计算相关的法律法规，确保业务合规运营。
4. 用户接受度风险：加强对用户的宣传和培训，提高用户对云计算的认知和接受度。
六、效益分析1. 成本效益：通过云计算技术的应用，降低企业的 IT 成本，提高资源利用率。
2. 业务效率提升：简化业务流程，提高工作效率，增强企业的竞争力。
云计算的部署流程与步骤详解(十)
云计算的部署流程与步骤详解云计算是当今信息技术领域的热门话题，它为企业提供了更加灵活和高效的计算资源管理方式。
在云计算的框架下，企业可以通过网络获取和管理计算、存储、数据库、应用和其他IT资源。
在本文中，我们将详细介绍云计算的部署流程与步骤，帮助读者更好地理解和应用云计算技术。
第一步：需求分析与规划在部署云计算之前，企业需要进行需求分析与规划。
这个阶段的关键是理解企业的业务需求和IT需求，确定云计算部署的目标和范围。
企业需要考虑到自身的规模、业务类型、安全要求、预算等因素，以便选择合适的云计算服务模式和服务提供商。
第二步：选择云计算服务模式云计算包括公有云、私有云和混合云等服务模式。
公有云是由第三方服务提供商提供的云端资源和服务，它通常是多租户的，可以通过互联网进行访问和管理。
私有云是由单个企业或组织独占的云端资源和服务，通常部署在企业自有的数据中心内。
混合云则是公有云和私有云的结合，企业可以根据需求灵活使用公有云和私有云资源。
企业需要根据自身情况选择合适的云计算服务模式。
第三步：选择云计算服务提供商在选择云计算服务提供商时，企业需要考虑服务商的信誉、服务质量、安全性、可靠性、可用性、性能等因素。
此外，企业还需要考虑服务商提供的服务范围和定价策略。
通常来说，企业可以通过市场调研和比较来选择最适合自己的云计算服务提供商。
第四步：网络和安全规划在部署云计算之前，企业需要进行网络和安全规划。
这包括网络拓扑设计、网络带宽规划、网络安全策略、数据备份和灾难恢复计划等。
企业需要保证云计算环境的网络通信安全和数据安全。
第五步：云计算平台部署云计算平台部署是整个云计算部署过程的核心部分。
在这个阶段，企业需要根据选定的云计算服务模式和服务提供商提供的技术文档，按照指导进行硬件和软件的安装和配置，以搭建起云计算平台。
这包括服务器、存储、网络设备的部署和配置，操作系统、虚拟化软件、云计算平台软件的安装和配置等。
第六步：应用迁移与集成在云计算平台部署完成后，企业需要将现有的应用迁移到云计算环境中，并进行集成。
云端部署实施方案模板
云端部署实施方案模板一、概述。
随着云计算技术的发展，越来越多的企业开始将应用部署到云端，以获得更高的灵活性、可扩展性和安全性。
云端部署实施方案是企业进行云计算迁移的重要步骤，本文将介绍一个通用的云端部署实施方案模板，帮助企业顺利完成云端部署。
二、准备工作。
在进行云端部署之前，需要进行一些准备工作。
首先，需要对要部署的应用进行全面的评估，包括应用的架构、依赖关系、性能需求等。
其次，需要选择合适的云服务提供商，根据应用的特点选择合适的云服务模式，比如IaaS、PaaS或SaaS。
最后，需要制定详细的部署计划，包括时间表、人员安排、风险评估等。
三、部署方案。
1. 网络架构设计。
在进行云端部署时，需要设计合理的网络架构，确保应用能够在云端正常运行并与其他系统进行通信。
网络架构设计包括VPC（Virtual Private Cloud）的划分、子网的规划、安全组的配置等。
同时，还需要考虑网络的高可用性和安全性，确保应用能够在云端稳定运行。
2. 资源配置。
在进行云端部署时，需要根据应用的性能需求和负载特点进行资源配置。
这包括CPU、内存、存储等资源的分配，以及负载均衡、自动扩展等功能的配置。
在进行资源配置时，需要充分考虑应用的性能和成本，确保资源的合理利用。
3. 数据迁移。
在进行云端部署时，需要进行数据迁移，将应用所需的数据迁移到云端存储。
数据迁移涉及到数据的导出、传输和导入，需要确保数据的完整性和安全性。
同时，还需要考虑数据的同步和备份，确保数据在云端的安全性和可靠性。
4. 安全策略。
在进行云端部署时，需要制定合适的安全策略，确保应用在云端的安全运行。
安全策略包括访问控制、身份认证、数据加密等措施，以及安全事件的监控和应急响应计划。
同时，还需要考虑合规性要求，确保应用在云端符合相关的法规和标准。
5. 监控与管理。
在进行云端部署时，需要建立完善的监控与管理体系，确保应用在云端的稳定运行。
监控与管理包括应用性能监控、资源利用监控、故障诊断与处理等功能，以及自动化运维、容器编排等技术的应用。
云计算部署方案
云计算部署方案云计算部署方案⒈引言（在这里介绍云计算的背景和理念，以及为什么选择使用云计算来部署系统。
）⒉云计算部署架构（详细描述云计算部署的不同层级和组件，例如前端界面、应用服务器、数据库等。
）⑴前端界面（描述前端界面的设计和功能，例如用户登录、数据展示和交互等。
）⑵应用服务器（详细介绍应用服务器的配置要求和部署方式，包括服务器规格、操作系统、安装依赖包等。
）⑶数据库（描述数据库的选择、配置和部署，包括数据库类型、版本、数据模型设计等。
）⒊云计算平台选择（列出不同云计算平台的优缺点，选择最适合当前系统的平台。
可以考虑公有云、私有云或混合云。
）⒋云计算部署步骤（按照具体的部署流程，分步骤介绍云计算部署的过程。
可以包括以下步骤：）⑴创建云服务器实例⑵配置网络和安全组⑶部署应用服务器⑷部署数据库⑸配置负载均衡⑹测试和监控⒌数据安全与隐私保护（描述如何保护系统中的数据安全和用户隐私，包括加密、访问控制、安全审计等措施。
）⒍容灾和备份策略（介绍容灾和备份的重要性，以及选择合适的备份策略和方案，保证系统的高可用性和数据的可恢复性。
）⒎可扩展性方案（描述如何设计系统的可扩展性，考虑到未来的业务增长和用户规模扩大，以便系统能够在需要时进行水平扩展。
）⒏性能优化方案（提出一些性能优化的建议，例如使用缓存、异步处理、负载均衡等方法来提高系统的响应速度和处理能力。
）⒐测试和验收标准（制定详细的测试计划，包括系统集成测试、性能测试、安全测试等。
同样，设定验收标准以确保系统符合预期的要求。
）⒑监控和运维（描述如何进行系统的监控和运维，以便及时发现和处理问题，确保系统的稳定和可靠性。
）1⒈附件（列出本文档中提到的所有附件文件的清单，并提供相应的。
）注释：⒈云计算：利用互联网和远程服务器来存储、管理和处理数据的模式。
⒉前端界面：指系统与用户交互的界面，通常是通过浏览器访问的网页应用程序。
⒊应用服务器：承载运行应用程序的服务器，处理用户请求并返回相应的数据。
云计算部署实施方案
云计算部署实施方案一、引言。
随着信息化技术的不断发展，云计算作为一种新型的计算模式，正在逐渐成为企业信息化建设的重要组成部分。
云计算的部署实施方案对于企业的信息化建设具有重要意义。
本文将针对云计算部署实施方案进行详细介绍，帮助企业更好地实施云计算技术，提高信息化水平。
二、云计算部署前期准备。
1. 确定部署目标，在部署云计算之前，企业需要明确部署的目标，包括提高资源利用率、降低成本、提高灵活性等。
明确目标有助于确定部署方案和衡量部署效果。
2. 进行现状分析，对企业现有的IT基础设施进行分析，包括硬件设备、软件系统、网络环境等。
了解现状有助于确定部署方案和规划部署过程。
三、云计算部署方案设计。
1. 选择部署模式，根据企业的实际需求，选择合适的云计算部署模式，包括公有云、私有云、混合云等。
不同的部署模式适用于不同的场景，需要根据实际情况进行选择。
2. 构建基础设施，根据部署模式，构建相应的云计算基础设施，包括服务器、存储设备、网络设备等。
确保基础设施的稳定性和可靠性。
3. 配置管理平台，选择合适的云计算管理平台，用于管理云计算资源、监控系统运行情况、调度资源等。
管理平台的选择对于整个部署方案至关重要。
四、云计算部署实施。
1. 数据迁移，将现有的数据迁移到云计算平台，确保数据的完整性和安全性。
数据迁移是部署实施过程中的关键步骤，需要谨慎处理。
2. 系统集成，将现有的系统集成到云计算平台，确保系统的稳定运行和互通性。
系统集成需要充分考虑各系统之间的兼容性和交互性。
3. 安全策略实施，制定并实施云计算安全策略，包括数据加密、访问控制、漏洞修补等。
确保云计算平台的安全性和稳定性。
五、云计算部署后期运维。
1. 运维管理，建立完善的云计算运维管理体系，包括资源监控、故障处理、性能优化等。
运维管理对于保障云计算平台的稳定运行至关重要。
2. 性能优化，定期进行云计算平台的性能优化工作，包括资源调整、负载均衡、容量规划等。
云服务的部署方案
云服务的部署方案云服务的部署方案是指将一个应用程序或系统部署到云平台上的详细计划和步骤。
在云计算时代，越来越多的企业和机构选择将自己的服务部署到云上，以获得更高的可靠性、灵活性和性能。
下面是一个典型的云服务的部署方案，包括需求分析、系统设计、部署计划和最佳实践：1. 需求分析：在部署云服务之前，首先要对业务需求进行详细分析。
包括对用户数量、并发访问量、数据存储和处理需求的估计，以及对安全性和可扩展性的要求等。
2. 系统设计：根据需求分析的结果，进行系统设计。
这包括选择合适的云平台（如AWS、Azure、Google Cloud等），确定系统的架构（如单机部署、多机部署、容器化部署等），设计数据库和存储方案，以及确定系统组件和模块的划分和交互方式等。
3. 部署计划：制定详细的部署计划，包括系统的基础设施部署、服务器配置和网络设置，以及软件的安装和配置等。
确定具体的时间表和负责人，并与相关团队进行沟通和协调，确保部署过程顺利进行。
4. 试验和测试：在正式部署之前，进行试验和测试。
包括对系统的性能、可靠性和安全性进行评估，发现和修复潜在问题，并优化系统的性能和效率。
可以使用自动化测试工具和负载测试工具来进行测试和模拟真实用户的访问。
5. 数据迁移：如果需要迁移现有数据到云上，需要制定详细的数据迁移计划。
这包括数据的备份和恢复策略、数据的格式转换和清洗等。
在数据迁移过程中要确保数据的完整性和一致性，并且要进行合理的数据验证和验证。
6. 安全策略：确保云服务的安全性是非常重要的。
在部署过程中，要制定和实施合适的安全策略，包括身份验证和访问控制、数据加密、防火墙和入侵检测系统等。
同时，定期进行安全审计和漏洞扫描，及时修复和升级系统和软件。
7. 监控和运维：部署云服务之后，要进行持续的监控和运维。
这包括对系统性能和可用性的实时监测，包括CPU利用率、内存使用量、网络带宽等指标。
同时，定期进行系统备份和日志分析，及时发现和解决异常情况和故障。
云计算平台的部署教程
云计算平台的部署教程云计算是一个快速发展的领域，它提供了一种灵活、可扩展且高性能的计算平台，能够满足企业和个人的计算需求。
为了能够充分利用云计算的优势，我们需要了解如何部署云计算平台。
本文将为大家提供一份云计算平台的部署教程。
第一步：选择合适的云计算平台首先，我们需要选择适合自己需求的云计算平台。
目前市面上有许多云计算平台可供选择，如亚马逊云、谷歌云、微软Azure 等。
不同的云计算平台有着各自的特点和优势，我们应该根据自己的需求来选择合适的平台。
第二步：准备硬件和网络环境在部署云计算平台之前，我们需要确保自己拥有合适的硬件和网络环境。
云计算平台通常需要大量的计算资源和可靠的网络连接。
我们可以选择购买适合的服务器或者租用云服务器来满足需求。
此外，还需要确保网络连接的稳定性和带宽的充足性。
第三步：安装和配置云计算平台安装和配置云计算平台是部署过程中最关键的一步。
以下是通用的安装和配置步骤：1. 下载并安装云计算平台的软件：根据选择的云计算平台，前往官方网站下载对应的软件安装包。
根据提供的安装指南进行安装。
2. 配置云计算平台的环境：安装完成后，需要进行一些基本的配置。
比如，配置存储系统、网络设置、用户权限等。
具体的配置方法可以参考官方提供的文档或者安装指南。
3. 创建和配置虚拟机：云计算平台的核心是虚拟机。
在云计算平台上，我们可以创建和配置多个虚拟机来满足不同的需求。
通过平台提供的管理界面，我们可以轻松地创建虚拟机，指定硬件参数和操作系统，并为虚拟机分配资源。
第四步：备份和扩展云计算平台一旦云计算平台部署完成，我们需要考虑备份和扩展的问题。
以下是一些建议的备份和扩展方案：1. 数据备份：定期备份云计算平台上的重要数据是非常重要的。
我们可以使用云计算平台提供的备份工具或者第三方备份软件来进行数据备份。
2. 可用性扩展：为了提高云计算平台的可用性，我们可以使用负载均衡器来分发请求，将流量均匀分配到多个服务器上。
虚拟化技术在云计算中的部署方案
虚拟化技术在云计算中的部署方案随着信息技术的快速发展，云计算已经成为企业和个人在存储、计算和资源管理方面的首选。
云计算的一个重要组成部分就是虚拟化技术，它通过将物理资源抽象为逻辑资源，提供了更高效、灵活和可扩展的解决方案。
本文将介绍虚拟化技术在云计算中的部署方案。
1. 硬件虚拟化硬件虚拟化是云计算的基础。
它通过使用虚拟化软件，将物理服务器资源划分为多个虚拟机（VMs），每个虚拟机具有独立的操作系统和应用程序。
这种虚拟化技术使得资源能够被更有效地利用，提高了服务器的利用率。
通常，硬件虚拟化技术需要支持虚拟化的硬件，如Intel的VT或AMD的AMD-V。
在部署硬件虚拟化方案时，首先需要选择合适的虚拟化软件，如VMware、VirtualBox、Hyper-V等。
接下来，您需要评估硬件资源和需求，确定需要虚拟化的服务器数量和配置。
然后，您可以通过创建虚拟机模板、配置网络和存储等步骤，将物理服务器划分为多个虚拟机。
2. 网络虚拟化网络虚拟化是云计算中的另一个重要方面。
它通过使用软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）等技术，将物理网络资源抽象为多个虚拟网络，并为每个虚拟网络提供独立的网络功能。
这种虚拟化技术可以实现网络的隔离和灵活性，提高网络管理和安全性。
在部署网络虚拟化方案时，首先需要评估网络拓扑和需求，确定物理网络设备和虚拟网络的关系。
然后，您可以使用SDN控制器配置虚拟网络的拓扑结构，并使用虚拟网络功能提供商（如Open vSwitch、Cisco ACI、VMware NSX等）配置网络功能，如路由、防火墙和负载均衡。
3. 存储虚拟化存储虚拟化是云计算中同时处理大量数据的关键。
它通过使用虚拟化软件将物理存储资源抽象为逻辑存储资源，并为每个虚拟机提供独立的存储空间。
这种虚拟化技术能够提供更高的存储利用率、更好的数据保护和更灵活的存储策略。
在部署存储虚拟化方案时，首先需要评估存储需求和性能要求，选择合适的存储虚拟化软件，如VMware vSAN、OpenStack Cinder等。
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•云存储
TCloud 云存储系统 基于分布式文件系统，扩展灵活，稳定高效 为TCloud 提供基础数据存储服务 为现有的应用提供存储服务 为用户提供网络存储服务
•TCloud分布式文件系统优点
• 扩展性
– PB 级别的分布式文件系统
– 在线缩放
• 可靠性
– 可配置备份级别
– 服务器自动恢复
– 无单点故障
以管理分配虚拟资源
•基础设施 •即服务
•*
•分布式资源管理层
•系
•虚拟化及管理层（Xen）
•资产管理层
统 监
控
•物理层
•18
TCloud – 平台即服务（PaaS）
服务管理层
– 自主开发 – 服务开通，运维保障，服务管理 – 完全兼容Amazon EC2/S3 标准
•平台即服务
•*
•业务流程分析和集成
方案
和进行二次开发
•TCloud平台主要特性
运营商级的云计算平台 可以提供IaaS、PaaS服务 基于通用x86平台 提供弹性计算资源和弹性存储资源 高可用性：防止single point of failure，快速灾难恢复 提供高弹性计算能力，满足高峰时段的需求 多语言应用程序运行环境 全面的安全防护，包括主机/网络/数据安全 提供自动部署工具批量安装系统 基于web的API，便于整合和后期开发
•系
统
监
•服务管理层
控
•19
TCloud – 平台即服务（PaaS）
业务流程分析和集成
– 提供API供计费系统和业务系统整合
•平台即服务
•业务流程分析和集成
•系
统
监
•服务管理层
控
TCloud的功能架构
• 管理与调度系 统
•部署
Hosting services 外包软件服务 邮件服务
•
•SaaS （基于独有的接口开发)
•…… •TCloud 分布式文件系统
•云存储应用---提供通用存储
•VMs •Hypervisor
•用户
•共享目录
低总体拥有成本(TCO)
集中物理服务器，进行资源整合
– 可以利旧现有设备 – 资源充分利用，资源使用的优化 – 节省机房电力、空间和制冷方面的投入 – 更少的硬件和维护费用 – 提升系统的运作效率 – 提升IT支撑系统性能和响应能力 – 加快新业务创新、孵化和部署速度，降低投入
高性能
– 提供高弹性计算能力，满足高峰时段的需求 – 高效，可靠的数据传输交换和事件(event)处理 – 随系统规模扩大，总吞吐量近线性增加 – 采用MapReduce并行计算框架,海量数据处理能力 – 服务等级设定，基于业务策略实现自动化供应 – 根据节点资源状态对任务进行分发，并动态调整负载
•3 •启动新虚拟机 •分担负载
•VM
•VM
•VM
•VM
•VM
•29
高可用性
•2 •一个hypervisor 不可 用
•Cluster Controller
•负载优化引擎
•1 •监控Hypervisor状 态
•3 •分配新虚拟机用来运行 •已崩溃的Hypervisor上的虚拟机
•30
第三方虚拟化软件的支持
•2 •检测hypervisor 负
载
•3 •分配 hypervisor
•26
虚拟机负载优化---Scale out
•Cluster Controller
•负载优化引擎
•1 •监控虚拟机负载情况
•2 •负载过大，触发Scale out策略
•4 •迁移Vms
•3 •从资源池内获取物理资源
•27
实时负载分配
均衡
开放式架构，无厂商绑定
基于通用x86平台 基于web的API，便于整合和后期开发 开放式编程接口，提供分布式应用开发和运行平台
传统平台 vs. TCloud平台
传统计算中心／数据中心的问题
资源利用率太低：据IDC统计，现有 服务器 资源利用率只有15%-20%
海量数据单位存储成本过高
TCLOUD平台的优点
•HTTP •HTTP •HTTP
•SMB •SMB •SMB
•File Server Cluster •S3 API Server Cluster •SQL Cluster
•HIVE
•NAS •NAS
•Storage Cluster
•磁盘阵列
TCloud 云存储系统功能
文件存储 • File Server Cluster提供文件存储服务 • 支持POSIX/CIFS/NFS/FTP接口
• 资产管理层 • 提供现有设备的登记，清点及注销
•基础设施 •即服务
•*
•分布式资源管理层
•系
•虚拟化及管理层（Xen）
•资产管理层
统 监
控
•物理层
•16
TCloud –基础设施即服务（IaaS）
• 虚拟化 • Hypervisor基于Xen • 进行增强开发，重点提高高可用性和虚拟机迁移功能
• 虚拟化层和资产管理层独立 • 虚拟化层和物理层松散耦合，支持绝大多数现有主机
系统同品牌的专用硬件
务器进行扩展
TCloud云存储系统架构
•Clients(enduser or client app)
•AD/LDAP
•SMB •NFS •FTP
•S3 API •via HTTP
•DNS or L4 load balance
•JDBC
•Meta Server •Cluster
•NFS •NFS •FTP •SMB
•配置 •优化
虚拟桌面服务 面向用户的应用服务 ……
•PaaS（开放的软件开发平台）
•云
•安
•全
•Provisioning •监控
•虚拟化平台
•分布式文件系 统
•分布式数据库
•TCloud – 云操作平台
•分布式计算
•计算
•存储
•网络
•虚拟化平台：主机虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化，将服务器、存储、网络等资源全面形成一个巨大的资 源池，消除资源物理边界，提升资源利用率，统一资源池分配。 •分布式文件系统：将文件切片分布在磁盘上存储，通过副本方式备份,数据平均分布,负载均衡,支持标准化的 API调用接口 •分布式数据库：大容量半结构化数据的分布式存储 •分布式计算：海量数据的并行处理,提高系统容量，具备弹性扩展业务的能力 •PaaS:开放式编程接口，提供分布式应用开发和运行平台 •SaaS:按需定制和快速部署的应用软件
•Cluster Controller
•负载优化引擎
•1 •监控资源负载情况
•2 •迁移虚拟机到其他 •Hypervisor
•3 •关闭虚拟化设备 •退回资源池
虚拟机弹性化控制
•Cluster Controller
•负载优化引擎
•4 •发送提醒至用户 •或管理员
•1 •监控虚拟机负载
•2 •触发弹性策略(avg. CPU > 80%)
非结构化数据存储 • S3 Server Cluster提供对象存储服务，兼容Amazon S3
结构化数据存储 • SQL Cluster提供数据库服务 • HIVE提供分布式数据库服务
•云存储应用---为平台自身提供存储
•VMs •Hypervisor
•VM Images
•……
•VM Images
•商业 •应用
•挖掘 •和分析
•游戏 •广告, •市场活动
•数字 •内容
•云安全
TCloud 云应用平台 TCloud 云计算操作系统
•云应用平台开放接口
•开发
•部署
•发布
•动态负载配置及 优化
•自适应配比及 加速
•云间互操作开放接口
•供给
•多客户共 享
•配置 •优化
•监测 •安全
•计算
•存储
•网络
• TCloud 支持使用第三方虚拟化软件，包括：
• VMWare vSphere,Cirtix XenServer,Redhat KVM,Microsoft Hyper-v，Xen等。 • 第三方虚拟化方案以集群的方式集成到TCloud中，接受管理。 • 用户可以决定使用不同的集群来提供虚拟化服务。
云计算部署方案
基于传统平台部署的IT资源配置模式-- “烟囱式”结构
•部门A
•部门B
•部门 Z
•。。。。。。。。。。。
传统“烟囱式” 数据中心的缺陷
•需要的CPU数量
资源利用率低下的原因
• 为应付少量峰值负载而过度配置服务器
•时间 • 用户发展迅速，流量快速增加 • 用户自定义内容、大规模数据处理迅速增加 • 业务发展不平衡，资源利用不平衡
•低成本 •新一代数据中心
共享IT资
源池
•7x24自动运行
•系统平台和支持 •电源和冷却 •服务
• 工业标准 • 高伸缩性 • IT支持服务
• 高能效比的 计算方式
•关键支持因 素
•统一管理
•安全
• 统一的基础 设施管理
• 内置安全机 制和主动式 安全防护
•虚拟化
• 资源的池化 和优化，容 易共享
•自动化
TCloud 功能详述
• TCloud是一个运行在基础硬件之上的云操作系统，可以 提供如下功能：
– 弹性计算 – 云存储 – 基于云的应用平台 – 易升级的弹性计算平台 – 中央控制台
•弹性计算
TCloud 虚拟化功能
➢ 虚拟机生命周期管理 ➢ 虚拟机负载优化 ➢ 虚拟机弹性化控制 ➢ 高可用性 ➢ VLAN和虚拟机的网络分割