基于ITIL和云计算技术的云数据中心实施方案
ITIL_在大型数据中心的应用

多元化、综合化、智能化
标准化、模块化、自动化
ITIL服务管理技术的未来发展将注重标准化、模块化和自动化
ITIL服务管理技术未来将不断向多元化、综合化、智能化方向发展
ITIL服务管理技术的未来发展
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大型数据中心硬件设施的未来发展
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融合、协同、创新
ITIL与大型数据中心的发展趋势将趋向于融合、协同和创新。ITIL服务管理将与大型数据中心的各个领域进行深度融合,实现跨领域的协同创新。同时,通过引入新技术和创新思维,实现数据中心运营的持续优化和改进。
服务水平管理
根据业务需求和客户期望,制定合理的服务水平协议,并持续监控和评估服务绩效,确保服务质量的持续改进。
变更管理
通过规范的变更管理流程,确保变更过程中的风险得到有效控制,同时不断优化变更策略和流程,提高变更成功率。
问题管理
建立问题管理机制,及时发现和解决影响数据中心运营的问题,同时不断改进问题预防措施,降低问题发生概率。
详细描述:电信行业的数据中心对安全和可靠性有着极高的要求。应用ITIL服务管理后,能够更好地满足这些要求。通过ITIL的安全管理机制,实现了对数据中心的全面监控和管理,有效降低了安全风险和故障率,提高了数据中心的可用性和可靠性。
应用案例三:电信行业数据中心
ITIL服务管理在大型数据中心的未来发展
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建立健全的风险管理机制,预测和应对潜在的IT服务中断、安全漏洞和其他风险,确保数据中心的高可用性和稳定性。
风险管理
ITIL服务管理在大型数据中心的运营与优化
03
制定运营策略
根据业务需求和市场竞争,制定合理的数据中心运营策略,包括容量规划、资源分配、服务级别协议等。
IT支持与云服务数据迁移实施方案

IT支持与云服务数据迁移实施方案第1章项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (4)1.3 项目范围 (4)第2章现状分析 (4)2.1 系统现状 (4)2.2 数据现状 (5)2.3 业务需求分析 (5)第3章云服务选型 (5)3.1 云服务类型 (5)3.1.1 基础设施即服务(IaaS) (6)3.1.2 平台即服务(PaaS) (6)3.2 云服务供应商评估 (6)3.2.1 供应商实力 (6)3.2.2 服务质量 (6)3.2.3 成本效益 (6)3.3 云服务选型依据 (7)3.3.1 业务需求 (7)3.3.2 技术可行性 (7)3.3.3 成本预算 (7)3.3.4 供应商评价 (7)第4章数据迁移策略 (7)4.1 迁移方法论 (7)4.1.1 迁移策略概述 (7)4.1.2 迁移方法选择 (7)4.1.3 迁移工具与技术 (8)4.2 迁移流程设计 (8)4.2.1 迁移前准备 (8)4.2.2 迁移实施 (8)4.2.3 迁移后验证 (8)4.3 迁移风险评估 (9)4.3.1 数据风险 (9)4.3.2 业务风险 (9)4.3.3 技术风险 (9)4.3.4 管理风险 (9)第5章迁移准备工作 (9)5.1 技术准备 (9)5.1.1 技术评估与选型 (9)5.1.2 技术团队培训 (9)5.1.3 技术支持与协作 (10)5.2 数据备份与恢复策略 (10)5.2.2 数据恢复策略 (10)5.2.3 数据安全与合规性 (10)5.3 网络与硬件资源准备 (10)5.3.1 网络资源准备 (10)5.3.2 硬件资源准备 (10)5.3.3 资源调配与优化 (10)5.3.4 灾备方案制定 (10)第6章应用系统迁移 (10)6.1 应用系统分类 (10)6.1.1 核心业务系统 (11)6.1.2 非核心业务系统 (11)6.1.3 数据库系统 (11)6.1.4 外围辅助系统 (11)6.2 迁移方案设计 (11)6.2.1 核心业务系统迁移方案 (11)6.2.2 非核心业务系统迁移方案 (11)6.2.3 数据库系统迁移方案 (11)6.2.4 外围辅助系统迁移方案 (12)6.3 迁移实施与测试 (12)6.3.1 迁移实施 (12)6.3.2 迁移测试 (12)第7章数据迁移实施 (12)7.1 数据迁移流程 (12)7.1.1 数据迁移前期准备 (12)7.1.2 数据迁移方案设计 (12)7.1.3 数据迁移环境搭建 (12)7.1.4 数据迁移执行 (12)7.1.5 数据迁移后期验证 (13)7.2 数据迁移工具选型 (13)7.2.1 工具选型原则 (13)7.2.2 常见数据迁移工具 (13)7.3 数据迁移实施与监控 (13)7.3.1 数据迁移实施步骤 (13)7.3.2 数据迁移监控 (13)7.3.3 应急预案 (14)第8章系统整合与优化 (14)8.1 系统整合策略 (14)8.1.1 整合目标 (14)8.1.2 整合步骤 (14)8.1.3 整合措施 (14)8.2 系统功能优化 (14)8.2.1 功能评估 (14)8.2.2 优化措施 (15)8.3 安全与合规性评估 (15)8.3.1 安全策略 (15)8.3.2 合规性评估 (15)8.3.3 安全优化 (15)第9章培训与技术支持 (15)9.1 培训计划制定 (15)9.1.1 培训目标 (16)9.1.2 培训对象 (16)9.1.3 培训时间 (16)9.1.4 培训地点 (16)9.1.5 培训师资 (16)9.2 培训内容与方式 (16)9.2.1 培训内容 (16)9.2.2 培训方式 (16)9.3 技术支持与维护 (16)9.3.1 技术支持 (16)9.3.2 系统维护 (17)第10章项目总结与后续规划 (17)10.1 项目总结 (17)10.1.1 项目背景与目标 (17)10.1.2 项目实施过程 (17)10.1.3 项目成果 (17)10.1.4 项目风险与问题 (17)10.2 成果评估 (17)10.2.1 系统稳定性评估 (18)10.2.2 运维效率评估 (18)10.2.3 数据处理能力评估 (18)10.2.4 成本效益分析 (18)10.3 后续优化与扩展规划 (18)10.3.1 系统优化 (18)10.3.2 技术升级 (18)10.3.3 人才培养与团队建设 (18)10.3.4 业务拓展 (18)10.3.5 安全保障 (18)第1章项目概述1.1 项目背景信息化时代的快速发展,企业对IT系统的依赖程度日益加深,云计算技术的广泛应用为企业带来了高效、灵活的数据处理能力。
基于云计算的数据存储与处理方案设计与实施

基于云计算的数据存储与处理方案设计与实施随着信息技术的发展和数据量的日益增长,如何高效地存储和处理大量的数据成为了企业和组织所面临的重要挑战。
云计算作为一种新兴的技术,为解决这一问题提供了可行的解决方案。
本文将重点讨论基于云计算的数据存储与处理方案的设计与实施。
一、方案设计1.需求分析:首先,我们需要明确企业或组织的数据存储和处理需求。
例如,需要存储的数据类型、数据量大小、数据的安全性要求、数据处理的实时性等。
这些需求分析将有助于我们为企业或组织制定合适的方案。
2.云存储选择:基于云计算的存储方案有多种选择,包括公有云、私有云和混合云。
对于不同的业务需求和安全要求,我们需要评估不同云存储提供商的性能、可靠性、成本以及数据隐私保护等因素,选择最适合的云存储方案。
3.数据迁移与集成:将企业或组织的现有数据迁移到云存储平台是一个关键的环节。
这里需要考虑数据迁移的速度、安全性和完整性。
同时,还需要与现有的数据处理系统进行集成,确保数据的顺利流转和高效处理。
4.数据备份与恢复:数据备份和恢复是云存储方案中非常关键的一环。
我们需要制定合理的数据备份策略,并确保数据的完整性和可靠性,以便在发生数据丢失或系统故障时能够及时恢复数据。
5.数据安全与隐私保护:数据安全和隐私保护一直是云存储方案中的重要问题。
我们需要考虑数据加密、权限控制、身份验证等安全机制,以确保数据在云存储中的安全性和机密性。
6.数据处理与分析:数据处理和分析是企业或组织对数据进行价值挖掘的重要环节。
在云计算环境下,我们可以利用云计算平台提供的强大计算和分析能力,进行大规模数据处理和分析,以获取有用的信息和洞察力。
二、方案实施1.选取合适的云存储提供商:根据方案设计的结果,我们可以选取合适的云存储提供商进行实施。
这里需要综合考虑提供商的技术能力、服务质量、价格以及数据安全和隐私保护等因素。
2.数据迁移与集成:在实施过程中,我们需要制定详细的数据迁移和集成计划。
IT行业云计算数据中心建设规划方案

IT行业云计算数据中心建设规划方案第一章云计算数据中心概述 (2)1.1 云计算数据中心定义 (2)1.2 云计算数据中心特点 (3)1.2.1 资源共享 (3)1.2.2 弹性扩展 (3)1.2.3 自动化管理 (3)1.2.4 安全可靠 (3)1.2.5 灵活部署 (3)1.3 云计算数据中心发展趋势 (3)1.3.1 资源池化程度不断提高 (3)1.3.2 绿色节能成为关注焦点 (3)1.3.3 边缘计算逐渐兴起 (3)1.3.4 安全技术不断升级 (4)1.3.5 行业应用逐步拓展 (4)第二章项目背景与目标 (4)2.1 项目背景 (4)2.2 项目目标 (4)2.3 项目意义 (5)第三章需求分析与规划 (5)3.1 业务需求分析 (5)3.2 技术需求分析 (5)3.3 可行性分析 (6)3.4 规划设计原则 (6)第四章网络架构设计 (7)4.1 网络架构总体设计 (7)4.2 核心网络设计 (7)4.3 边缘网络设计 (7)4.4 网络安全设计 (8)第五章硬件资源规划 (8)5.1 服务器资源规划 (8)5.2 存储资源规划 (9)5.3 网络设备规划 (9)5.4 辅助设备规划 (10)第六章软件资源规划 (10)6.1 操作系统选型 (10)6.2 数据库选型 (10)6.3 虚拟化技术选型 (11)6.4 云计算平台选型 (11)第七章数据中心基础设施设计 (11)7.1 供电系统设计 (11)7.2 温湿度控制系统设计 (12)7.3 安全防护系统设计 (12)7.4 灾难恢复系统设计 (12)第八章运维管理规划 (13)8.1 运维管理体系设计 (13)8.1.1 组织架构 (13)8.1.2 工作流程 (13)8.1.3 制度建设 (13)8.1.4 技术支持 (13)8.2 监控系统设计 (13)8.2.1 监控范围 (13)8.2.2 监控工具 (13)8.2.3 监控策略 (13)8.2.4 数据分析 (13)8.3 故障处理机制 (14)8.3.1 故障分类 (14)8.3.2 故障响应 (14)8.3.3 故障处理流程 (14)8.3.4 故障统计分析 (14)8.4 安全管理制度 (14)8.4.1 安全策略 (14)8.4.2 安全防护措施 (14)8.4.3 安全培训与考核 (14)8.4.4 安全事件处理 (14)第九章项目实施与进度安排 (14)9.1 项目实施步骤 (14)9.2 项目关键节点 (15)9.3 项目进度安排 (16)9.4 项目验收标准 (16)第十章项目评估与优化 (16)10.1 项目评估指标 (16)10.2 项目评估方法 (17)10.3 项目优化策略 (17)10.4 项目后期维护与升级 (17)第一章云计算数据中心概述1.1 云计算数据中心定义云计算数据中心是指通过云计算技术,将大量服务器、存储设备、网络设备等硬件资源以及相关的软件资源集中整合,通过虚拟化、自动化管理、高效调度等手段,为用户提供弹性、按需分配的计算、存储、网络等服务的一种新型数据中心。
云计算数据中心实施方案建议书样例

云计算数据中心实施方案建议书样例
如:
深圳XX公司云计算数据中心实施方案建议书
一、项目概述
1.1项目背景
随着互联网和移动互联网的发展,IT行业正经历着巨大的变革,传
统的计算技术正在被云计算技术所取代。
目前,各大企业纷纷加入到云计
算中,建设自己的独立、灵活、安全的数据中心,以节约成本、提高灵活性、实现国内外资源的共享与共享。
1.2项目任务
本项目的主要任务是为深圳XX公司建设一个云计算数据中心,根据
客户的需求,提供高效、安全、稳定的数据服务,满足其业务发展的需要,从而提高企业的经济效益。
二、数据中心解决方案
2.1架构设计
本项目的云计算数据中心架构设计以客户需求为基础,采用混合架构
方式,包括物理服务器、虚拟机、容器、云存储、网络及安全服务等,构
成深圳XX公司业务所需的云计算数据中心。
2.1.1物理服务器
本项目采用市场上流行的高效能物理服务器,主要采用服务器双路多
主机技术,以保证数据中心的高可用性,提高系统可靠性。
2.1.2虚拟机
本项目采用 VMware ESX Server 虚拟化技术作为数据中心的虚拟机解决方案,建立安全、可靠、可扩展的虚拟机集群,以满足企业应用的需求。
2.1.3容器。
云数据中心实施方案分析

云数据中心实施方案分析随着云计算和大数据技术的快速发展,云数据中心作为信息技术基础设施的重要组成部分,对于企业的信息化建设起着至关重要的作用。
在实施云数据中心时,需要考虑到各种因素,包括硬件设施、网络架构、安全性、可扩展性等方面的问题。
本文将对云数据中心实施方案进行深入分析,以期为相关领域的从业者提供一些借鉴和参考。
首先,云数据中心的硬件设施是实施方案中的重要组成部分。
在选择硬件设施时,需要考虑到数据中心的规模、业务需求和预算等因素。
一般来说,云数据中心的硬件设施应具备高性能、高可靠性和高可扩展性的特点,以满足大规模数据处理和存储的需求。
此外,还需要考虑到能源效率和环保性,选择符合能源节约和环保标准的硬件设施,以降低运营成本和减少对环境的影响。
其次,网络架构是云数据中心实施方案中的另一个关键因素。
一个稳定、高效的网络架构可以保障云数据中心的正常运行和业务的稳定性。
在设计网络架构时,需要考虑到网络拓扑结构、带宽管理、流量控制、负载均衡等问题,以确保数据中心网络的高性能和高可靠性。
另外,还需要考虑到网络安全的问题,采取有效的安全措施保护数据中心的网络不受攻击和恶意访问。
此外,云数据中心的安全性也是实施方案中需要重点考虑的问题。
云数据中心存储着大量的敏感数据,包括企业的业务数据、客户的个人信息等,因此安全性是云数据中心实施方案中不可忽视的一个方面。
在实施云数据中心时,需要采取多层次的安全措施,包括物理安全、网络安全、数据加密、访问控制等,以保障数据中心的安全性和隐私性。
最后,云数据中心的可扩展性也是实施方案中需要考虑的一个重要问题。
随着业务的发展和数据量的增长,云数据中心需要具备良好的可扩展性,以满足未来的业务需求。
在设计云数据中心时,需要考虑到硬件设施的可扩展性、网络架构的可调整性、软件系统的灵活性等方面的问题,以确保数据中心能够随着业务的发展而不断扩展和升级。
综上所述,云数据中心实施方案涉及到硬件设施、网络架构、安全性、可扩展性等多个方面的问题。
云计算大数据实施方案范文

云计算大数据实施方案范文云计算和大数据在现代社会中得到了广泛的应用和发展,对于企业和组织来说,构建一套有效的云计算大数据实施方案是非常重要的。
下面是一个关于云计算大数据实施方案的范文,供参考。
【引言】随着信息技术的不断发展与进步,云计算和大数据已经被广泛应用到了各个行业和领域。
作为一家创新型科技企业,我们深知云计算大数据对于企业发展的重要性,因此我们制定了以下云计算大数据实施方案。
【项目背景】我们公司是一家互联网科技企业,主要业务涉及在线购物平台、数据分析和客户服务。
随着业务的不断扩张,我们的数据量也越来越大,传统的服务器已经无法满足我们的需求。
因此,我们决定引入云计算和大数据技术,以提高运维效率、降低成本并加强数据分析。
【项目目标】1. 构建一套稳定可靠的云计算平台,以支持我们的业务需求。
2. 搭建一套强大的大数据平台,以整合和分析我们的海量数据。
3. 提高企业的运维效率和数据分析能力,为业务决策提供支持。
4. 降低IT基础架构和运维成本,提高资源利用率。
【实施方案】1. 云计算平台搭建a. 选择合适的云服务提供商,根据业务需求选择公有云、私有云或混合云部署方案。
b. 将现有的应用和系统迁移到云端,确保操作的连续性和数据的安全性。
c. 配置和优化云服务,如虚拟机、存储、网络等,满足业务的高可用性和弹性扩展性需求。
d. 引入自动化运维工具和容器化技术,提高运维效率和资源利用率。
2. 大数据平台搭建a. 选择合适的大数据平台,如Hadoop、Spark等,根据业务需求选择合适的分布式计算和存储技术。
b. 构建数据仓库和数据湖,整合和存储各种结构化和非结构化数据。
c. 开发和配置数据处理和分析工具,以实现数据的清洗、转换、挖掘和可视化分析。
d. 引入机器学习和人工智能技术,提高数据的预测性和决策支持能力。
3. 数据安全和隐私保护a. 制定和执行严格的数据安全策略,包括数据加密、访问控制、备份和恢复等措施。
IT行业云计算与数据中心建设方案

IT行业云计算与数据中心建设方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与范围 (3)1.3 研究方法与结构 (3)第2章:云计算技术概述及其发展趋势; (4)第3章:数据中心建设的关键技术及解决方案; (4)第4章:云计算与数据中心建设的协同发展策略; (4)第5章:我国云计算与数据中心建设的政策、法规及标准体系; (4)第6章:案例分析及启示; (4)第7章:云计算与数据中心建设方案的提出与验证; (4)第2章云计算概述 (4)2.1 云计算概念与分类 (4)2.2 云计算关键技术 (5)2.3 云计算发展现状与趋势 (5)第3章数据中心概述 (6)3.1 数据中心定义与功能 (6)3.2 数据中心架构与分类 (6)3.3 数据中心建设标准与规范 (7)第4章需求分析 (7)4.1 用户需求调研 (7)4.1.1 企业IT部门 (8)4.1.2 业务部门 (8)4.1.3 高层管理人员 (8)4.2 业务需求分析 (8)4.3 技术需求分析 (8)4.3.1 云计算平台 (8)4.3.2 数据中心建设 (9)第5章云计算平台选型 (9)5.1 公有云、私有云与混合云选型 (9)5.1.1 公有云选型 (9)5.1.2 私有云选型 (9)5.1.3 混合云选型 (10)5.2 云计算平台功能评估 (10)5.3 成本效益分析 (10)第6章数据中心设计与规划 (11)6.1 数据中心选址与布局 (11)6.1.1 选址原则 (11)6.1.2 布局规划 (11)6.2 数据中心网络架构设计 (11)6.2.1 网络架构 (11)6.2.2 设备选型 (11)6.3 数据中心基础设施设计 (12)6.3.1 供电系统 (12)6.3.2 制冷系统 (12)6.3.3 监控系统 (12)第7章网络与安全 (12)7.1 网络架构设计与选型 (12)7.1.1 网络拓扑结构 (13)7.1.2 网络设备选型 (13)7.1.3 网络协议与标准 (13)7.2 数据中心网络安全策略 (13)7.2.1 防火墙部署 (13)7.2.2 入侵检测与防御系统 (13)7.2.3 虚拟专用网络(VPN) (13)7.2.4 安全审计 (13)7.3 云计算环境下的安全挑战与应对 (13)7.3.1 数据安全 (14)7.3.2 隐私保护 (14)7.3.3 服务稳定 (14)7.3.4 安全合规 (14)第8章数据中心基础设施建设 (14)8.1 供电与散热系统 (14)8.1.1 供电系统设计 (14)8.1.2 散热系统设计 (14)8.2 网络与通信设施 (14)8.2.1 网络架构设计 (15)8.2.2 通信设施建设 (15)8.3 数据中心运维管理 (15)8.3.1 运维管理制度 (15)8.3.2 监控系统 (15)8.3.3 应急预案 (15)8.3.4 定期巡检与维护 (15)8.3.5 培训与人才储备 (15)第9章云计算服务与管理 (15)9.1 云计算服务类型与架构 (15)9.1.1 云计算服务类型 (16)9.1.2 云计算架构 (16)9.2 云计算资源调度与管理 (16)9.2.1 资源调度 (16)9.2.2 资源管理 (16)9.3 云计算服务质量管理 (17)9.3.1 服务质量指标 (17)9.3.2 服务质量管理策略 (17)第10章项目实施与验收 (17)10.1.1 项目组织架构 (17)10.1.2 项目管理流程 (17)10.1.3 项目沟通与协作 (17)10.1.4 风险管理 (18)10.2 项目实施步骤与策略 (18)10.2.1 设备采购与选型 (18)10.2.2 系统集成与部署 (18)10.2.3 软件开发与测试 (18)10.2.4 运维管理 (18)10.3 项目验收与评价 (18)10.3.1 项目验收标准与方法 (18)10.3.2 项目验收流程 (18)10.3.3 项目评价与总结 (18)10.3.4 优化与持续改进 (18)第1章引言1.1 背景与意义信息技术的飞速发展,云计算作为IT领域的一项重要技术,已经深刻地改变了我国社会生产和人民生活的各个方面。
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基于ITIL的云数据中心实施方案摘要:随着信息化的发展,企业正面对着一个严峻的问题——IT管理。
在介绍云计算和ITIL原理的基础上,针对企业IT管理问题的解决,提出了一种基于ITIL 的云计算实施策略。
1 引言过去的十年中,大部分的企业在IT系统的投入几乎成为天文数字,厂商每天都在利用自己的IT技术为企业内不同的部门开发适合他们的应用系统。
比如说为销售部、会计部或者是人力资源部、营销部、研发部门甚至是后勤部门,每个部门都有自己独特的应用,以维持自身的运营。
每个部门经理都认为这些系统在为他们确保竞争力。
然而随着时间的推移,不断出现的各种自相对独立的应用系统给IT管理带来了巨大的挑战。
用户开始通过各种手段包括:人工处理、制定流程甚至在各个系统之上一层一层的加上程序进行集成工作和管理。
希望通过这些方式建立起一个完整的IT环境。
但结论是这样实现的过程及其昂贵,而且形成了一个在不断变的迟缓和整个IT运行效率降低的应用环境。
问题的不断暴露,使得企业对待IT管理的态度也发生了急剧的改变,企业的决策者开始认可建立起一种长期的、能够通过自动化和流程的再造实现成本削减的目标和战略。
云计算的出现很大程度上解决了上述问题。
云计算架构,对于提供信息服务、降低IT管理复杂性、促进创新以及通过实时工作负载均衡来提高响应能力,是一种经济有效的模型。
它能迅速发布应用程序,也能随需扩展应用程序,使得瞬间在成千上万台服务器上扩展应用程序成为可能。
但是企业实现私有云也有巨大的风险,即IT开支只是从硬件转移到运营,而非实现期望的全面支出减少。
其它问题,例如始终遵循标准流程、实现可伸缩性和维持合规,常常给经常只是在其具体IT 运营中实现此类运营成熟度的客户带来挑战。
因此,我们需要将服务管理的严格性带到云计算,以求能有效地中和这些风险并确保客户能够安全、经济地执行战略性运计划。
2 云计算概述云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(GridComputing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
2.1云计算的定义云计算现在还没有统一标准的定义,一些大公司在自己的技术文档里给出了自己的定义。
例如云计算在IBM的文档中对云计算的定义是:云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。
一个云计算的平台按需进行动态的部署、配置、重新配置以及撤销服务等。
从企业私有云的角度,云计算就是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
2.2云计算的特点超大规模:“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有1 00多万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
虚拟化:云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自。
云”,而不是固定的有形的实体。
应用在。
云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务,满足企业员工工作的自由化。
高可靠性:“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
通用性:云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个。
云”可以同时支撑不同的应用运行。
高可扩展性:“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。
极其廉价:由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担曰益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升。
2.3云计算的架构云计算是一个虚拟化的计算机资源池,也是一种新的IT资源提供模式,它将数据,应用及其他资源,以服务的方式通过网络提供给用户。
它包括一个数据中心,这个数据中心的计算机可以管理和动态地分配、部署、配置、重新分配以及回收资源,数据中心的构成包括硬件、软件等必不可少的资源。
云计算的用户包括两部分,一种是最终用户,他们直接使用数据中心提供的各种资源。
另一种是组件或服务提供者,他们在使用数据中心的资源时,也在向数据中心发布自己的组件或者服务。
3 ITIL概述目前业界普遍采用的一类IT服务管理的实际标准及最佳实践指南是ITIL(IT Infrastructure Library),即信息技术基础构架库。
3.1ITIL框架ITIL是CCTA(英国国家计算机和电信局)于20世纪80年代末开发的一套IT服务管理标准库,它把英国各个行业在IT管理方面的最佳实践归纳起来变成规范,包含着如何管理IT基础设施的流程描述:它以流程为向导、以客户为中心,通过整合IT服务与企业服务,提高企业的IT服务提供和服务支持的能力和水平。
ITIL可以引导组织高效和有效地使用技术,让既有的信息化资源发挥更大的效能。
ITIL V3.0是根据现在IT服务管理市场的变化演变出的最新版本,是从IT为企业业务服务的角度出发提出的全新的ITIL框架,主要是基于服务生命周期管理的最佳实践。
ITIL V3.0从战略、战术和操作三个层面,针对业务和IT快速变化的特点,把所有IT服务管理的最佳实践按照生命周期重新组合,把IT服务管理分为服务战略,服务设计,服务执行,服务运作以及持续服务提升共五个核心部分。
五个部分之间彼此相互紧密联系。
ITIL V3.0从策略出发进行服务设计、转换、上线运作和改进,依照PDCA(Plan—Do—Check—Act)的循环,共同形成ITSM实施的生命周期。
在面向实际决策制定的服务策略阶段,V3.0定义了IT的角色和要求,确保了整个业务的成功i在规划实际服务蓝图的服务设计阶段,V3.0要求对IT服务进行设计,使之能够满足企业功能与性能的需求,同时具备可管理性和经济高效性;在服务转换阶段,V3.0要求对服务进行测试。
并以可控的方式将其引入基础设施,改善管理变更、降低风险并保证质量;在服务实施阶段,V3.0要求提供真正服务并对服务进行支持,提高服务稳定性和响应能力:在应用服务衡量的持续性服务改进阶段,V3.0要求对服务确定方法的质量和成本进行持续监控,降低其成本,并使其与不断变化的业务需求保持一致。
3.2 ITIL实施框架IT服务管理的实施是一个持续服务改进的过程。
作为事实上的IT 服务管理国际标准,ITIL虽然对各个流程之间定义了严格的逻辑关系,为我们提供了一个“最佳实践”指导。
ITIL实施框架给我们提供了一个自顶向下规划、自底向上实施的参考模型,并推荐了一个实施服务管理流程的顺序。
ITIL要从两个方向着手进行。
计划上应该从上到下进行规划,而实现上则应该从下往上。
如图3所示。
操作层,包含IT服务的服务支持流程,主要面向终端用户,负责确保IT服务的稳定性和灵活性,用于确保终端用户得到适当的服务,以支持组织的业务功能。
服务支持流程包括体现服务接触和沟通的服务台智能和5个流程。
这五个流程的主要职能是确保服务提供方所提供的服务质量符合服务水平协议(SLA)的要求。
战术层,包含IT服务的服务提供流程,其主要任务是根据组织的业务需求,对服务能力、持续性、可用性等服务级别目标进行规划和设计,同时还必须考虑这些服务目标所需耗费的成本。
ITIL只规定了在IT运行维护中做什么是正确的,那些事情应该做,但是并没有明确说明这些事情如何去做,如何将这些理论在企业中实施。
4 基于ITIL的云计算实施策略(1)IT服务战略。
业务分析和IT战略规划。
企业IT管理首先必须要做的就是分析企业当前IT资源现状,制定IT治理框架并进行评估。
对于一个企业来说,ITIL的目标是在企业可接受的成本下,找出适合企业真正需要的应用,提供高品质、最合适的服务,因而ITIL是可以部分采用的,所以我们第一步就是找出适合当前企业的IT管理流程。
(2)IT服务设计。
严格执行已制定的IT管理流程,对企业IT资源进行改造,即搭建云计算基础架构。
基本步骤如下:①实现自动化部署。
瞄准那些人工的、重复性的、容易出错且费用昂贵的IT领域。
在那些重复、人工作业任务中寻找自动化机会,并确定这些任务是无计划、容易出错且执行起来耗费时间的。
通过自动化这些功能,企业将在降低成本、提高服务质量方面明显受益。
②弹性扩展动态资源。
随着云计算业务的进展,云计算的资源需求也会不断变化,所以云计算中心需要实现对资源(可包含企业外资源)的弹性扩展,动态的和智能的调配环境资源。
③应用转型业务创新。
在成本和流程最低最有效,和弹性扩展最稳定可行的前提下,开发部署新的应用服务。
这一环节需要企业的组织结构的转型配合,提高IT和业务的一致性。
该步骤是实现云计算的价值提升,以满足企业业务创新的需求,为企业提供更多的服务。
(3)IT服务执行一配置管理。
维持准确、一致和可靠的基础架构信息对服务的成功执行和运作有特别重要的意义。
配置管理就是管理和及时提供准确可靠的云基础架构配置信息,使得云提供的服务拥有有效的资源。
配置管理的实施,可以迅速的了解变更所带来的影响,更快速有效的执行变更,对IT服务管理实施来说,是必不可少的关键一环。
可(4)IT服务运作一服务台。
服务台对整个IT服务管理而言起到非常关键的纽带作用。
服务台以客户为中心,并且由技术专家、业务骨干以及协调能力强的人员构成,为实现业务目标提供高质量的支持服务,降低提供和使用IT服务的总体成本,提高用户满意度,协助发现商业机会,优化支持服务的投资和管理,为业务、流程和技术的全面变革提供支持。
服务台的日常活动包括需求管理,报告、审查和反馈等。
(5)持续服务提升。
服务监督、评价和改进。
只有通过不断的服务评价和改进,IT服务才能。
与时俱进”的适应需求的变化,立于不败之地。
用户通过用户交互接口来请求服务云。
一个用户能够请求的所有服务目录存放在服务目录里。
系统管理是该管理体系的中心,相当于服务台,负责对不同渠道提交的事件进行记录、转发、跟踪和反馈等工作,为IT服务的运作提供支持。
配置管理用来处理请求的服务,进行部署服务配置。
监控统计用于对用户服务进行跟踪测量,提交给中心服务器,然后服务台反馈给云计算中心,进行服务改进。
通过以上的机制对云计算架构进行统一的管理。
5 总结与展望本文中主要介绍了云计算的原理和架构,以及ITIL的实施框架,并在此基础上提出了符合ITIL标准的云计算实施步骤,用于解决企业日益严重的IT管理问题。
结合ITIL理念的企业云计算实施,符合IT管理的模式,也比较容易为人们所接受,因此必然会得到越来越多的关注。