多导睡眠监测及结果分析-多导睡眠监测
多导睡眠监测课件

的睡眠质量和睡眠障碍类型,为医生提供可靠的诊断依据。
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评估治疗效果
多导睡眠监测可以用于评估各种治疗手段对睡眠障碍的治疗效果,为医
生制定和调整治疗方案提供依据。
03
科学研究
多导睡眠监测在科学研究中也具有重要应用价值,如研究睡眠与健康的
关系、评估药物对睡眠的影响等。
多导睡眠监测的未来发展方向
融合多模态信息
睡眠分期
根据脑电波、眼动和肌电等指标,将睡眠分为快速眼动期(REM)和非快速眼 动期(NREM),其中NREM又分为1-4期。
评估指标
根据睡眠分期的时长和比例,评估睡眠质量、睡眠障碍类型和程度,以及与疾 病的关系。
睡眠相关呼吸事件的分析
呼吸暂停
指睡眠过程中呼吸气流停止10 秒以上。
低通气
指睡眠过程中呼吸气流强度降 低50%以上,并伴有血氧饱和 度下降。
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多导睡眠监测的目的和意义
诊断睡眠障碍
科学研究
多导睡眠监测可以检测出各种睡眠障 碍,如失眠、睡眠呼吸暂停综合症、 不宁腿综合症等,为医生提供准确的 诊断依据。
多导睡眠监测在科学研究中也具有重 要意义,可以帮助研究者了解睡眠的 生理机制和各种因素对睡眠的影响。
评估治疗效果
通过多导睡眠监测,医生可以评估治 疗措施的有效性,例如评估药物治疗、 认知行为疗法或持续气道正压治疗等 的效果。
传感器
用于监测睡眠过程中的生 理参数,如脑电、眼电、 肌电、呼吸气流和血氧饱 和度等。
数据采集器
负责接收传感器信号,并 将其转化为数字信号,便 于计算机处理。
计算机软件
用于处理和分析数据,生 成睡眠报告。
多导睡眠监测及结果分析

• Theta wave 4~7Hz (不足8Hz) • Delta wave 0.5~3Hz (不足4Hz)
多导睡眠监测参数——脑电图
• 正常人脑电图变动因素
– 年龄 – 意识状态 – 精神状态 – 个体差异 – 药物
多导睡眠监测参数——呼吸
• 测定方法
– 热敏电阻 – 鼻导管
– 睡眠结构
脑电图电极安装法
多导睡眠监测参数——脑电图
• 正常成人脑电图可能出现的频率
– 构成脑电图的基本要素
• Alpha wave 8~13Hz
– 快波 Fast wave
• 中间快波 14~17Hz(不足18Hz) • Beta wave 18~34Hz(不足35Hz) • Gamma wave 35Hz~
• 呼吸事件的细化
– 低通气 – 呼吸暂停 – 阻塞性,中枢性,混合性
其他多导睡眠监测参数
• 胸腹带 • 经皮脉搏血氧饱和度的测定 • 心电图 • 眼动图 • 下颌肌电图 • 胫前肌肌电图 • 体位
多导睡眠监测的研究类型及选择
• 一级水平 完全是在实验室进行 • 二级水平 没有医务人员的家庭监测 • 三极水平 部分家庭研究 • 四级水平 非常有限的家庭监测或筛选工具 • 必要时食管测压或复查
多导睡眠监测及结果分析
2020/7/24
睡眠呼吸暂停低通气综合征 历史发展
• Pickwickian Syndrome • 睡 眠 呼 吸 暂 停 综 合 征 ( sleep apnea
syndrome,SAS)
Guilleminault C, Eldridge FL, Dement WC. Insomnia with sleep apnea: a new syndrome.Science,1973,181(102):856-858.
119例多导睡眠呼吸监测(PSG)结果分析

编辑/ 申磊
1 1 9 例 多导睡眠呼吸监测( P S G) 结果分析
郑发 仁 . 万 照 宇
( 中 国人 民解放 军 第 4 4医 院 空 勤病 房 , 贵州 贵 阳 5 5 0 0 0 9 )
摘要 : 目 的 探 讨 睡 眠 呼吸 暂 停 低 通 气综 合 征 ( S A HS ) 与高血压的关系。 方法 采 用 回顾 性 研 究 方 法 , 分析我科 2 0 1 1年 1月 ̄ 2 0 1 2年 8月 1 1 9例 多导 睡 眠 呼 吸监 测 及 睡 前 、 醒 后 血 压 测 定数 据 、 临床 资料 进 行 统 计 分 析 。结 果 通 过 数 据 分 析 对 比 . 不 同程 度 鼾 症 患 者 之 间 的 年龄 、 性 别 差 异 无
1 . 1 一般资料
2 0 1 1 年1 月~ 2 0 1 2 年8 月在我科 门诊 和住 院打鼾患
本 组资料显示 : ① l 1 9 例 鼾症患者 中男性 占 8 2  ̄ 3 5 %, 明显多 于
女性 , 可能与体 内激素水平有关 , 雄激素 能引起 或加重睡眠呼吸疾 病, 而孕激素则相反 , 女性在绝经前激素环境有维 持睡眠时通气量 、 防止气 道塌陷作用 。 ̄ ) S A H S 患者 的 A H I 、 B M I 及高血压患病 率均 明 显高于单 纯鼾症组 , 且高血压患病率增高程度与 A H I 、 B M I 的大小有 显著关 系 , 即A H I 和( 或) B M I 越大其血压值越 高, 病情越重 。 肥胖易 引起睡眠打鼾及 呼吸暂停 , 已被认为是 S A H S的常见诱 因之一 , 而 且随着肥胖程度 的增加 ,对 S A H S 的影响更加 明显。有研究发现 , B MI 为S A HS的主要阳性 预防因子 , 且与疾病 的严重程度显著相关 。
多导睡眠监测技术总结

多导睡眠监测技术总结随着社会的不断发展,人们对于健康的关注程度越来越高,而睡眠作为保持身体健康的重要环节,也备受关注。
然而,传统的睡眠监测技术局限性较大,不能全面、准确地反映睡眠信息。
因此,多导睡眠监测技术日益受到研究和应用的重视。
本文将对多导睡眠监测技术进行总结和介绍。
一、多导睡眠监测技术介绍多导睡眠监测技术是一种通过多个通道对人体在睡眠状态下的生理参数进行同步采集、分析和处理的技术。
多导睡眠监测技术可测量的睡眠参数主要包括脑电图(EEG)、心电图(ECG)、呼吸流量、氧饱和度、肌电图(EMG)等。
二、多导睡眠监测技术的应用领域多导睡眠监测技术可以广泛应用于医疗领域、运动医学等领域。
1.医疗领域多导睡眠监测技术可以用于诊断睡眠障碍、评估睡眠质量和监测睡眠特征,这对于治疗和帮助病人解决睡眠问题会有一定的帮助。
2.运动医学领域多导睡眠监测技术可以用于对运动员的睡眠状态进行监测,以科学、有效地进行运动生理学训练,训练出更具有竞争力的运动员。
三、多导睡眠监测技术的优势多导睡眠监测技术相对于传统的睡眠检测技术有着明显的优势。
1.信息丰富多导睡眠监测技术可同步多个通道的信息,从而能更全面、更准确地反映睡眠参数的信息。
2.高精度多导睡眠监测技术的精度较高,可以显著提高睡眠检测的结果的可靠性和准确性。
3.实时性多导睡眠监测技术提供实时的睡眠参数信息,使医生或研究者可以及时地监测着危害健康的因素,或给运动员提供更加详尽的数据支持。
四、多导睡眠监测技术发展前景随着大众对于睡眠的重视和对睡眠监测技术的需求不断增加,多导睡眠监测技术的应用也在不断扩展,并将持续推动技术的进一步发展和种类增加。
总之,多导睡眠监测技术是一种全面、准确、实时的睡眠监测技术,可以广泛应用于医疗领域、运动医学等领域中,优势明显、发展前景广阔。
如何分析睡眠监测呼吸信号及监测结果解读

–呼吸暂停时程,性质 –体位问题 –监测导联是那些? –睡眠时间
低血氧症分度
–最低血氧伪差
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AHI:84.7 最低SaO2:68%
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–胸腹带压电晶体
• 灵敏度<食道压,干扰因素诸多
–食道压力测定
•反映胸腔内压,稳定 •气流恒定时可定量检测
–膈肌肌电图 –脉搏传导时间
•半定量检测,灵敏度较好
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血氧饱和度检测导联
经皮脉搏血氧饱和度的测定
•将含有两个波长的光透射身体某一部位, 根据接收到的光波振幅改变测定氧合血 红蛋白和还原血红蛋白含量 •理论上,只对搏动性的组织具有敏感性
多导睡眠监测对睡眠呼吸障碍的意义
客观、定量记录睡眠时呼吸事件的发生 提供诊断和评价病情严重程度的依据
反映相关病理损害 鉴别诊断
1
呼吸信号的分析
– 呼吸信号获取的硬件要求 – 呼吸信号分析的基本原则
呼吸事件分析规则及实例 睡眠监测结果的报告——如何计算结果
2
呼吸相关信号牵涉的主要导联
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睡眠监测最主要的指标
睡眠呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI)是指平均每小时睡眠中呼吸暂停和 低通气的次数(单位:次/h)
最低血氧饱合度(lowest oxygen saturation, LSaO2)是指有效睡眠期内血氧最低值(单位: %)
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报告阅读时的几个注意的问题
呼吸事件分析
–关键导联:呼吸、血氧饱和度、呼吸努力度、 胸腹带等
事件性质的判断 –其它导联:脑电及下颌肌电、心电、腿动等
综合辅助判断
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多导睡眠监测名词解释

多导睡眠监测名词解释多导睡眠监测(Multi-channel Sleep Monitoring)是一种用于分析和评估睡眠质量的方法,通过监测和记录多个生理信号来提供详细的睡眠信息。
下面是对与多导睡眠监测相关的几个重要名词的解释。
1. 多导睡眠监测仪(Multi-channel sleep monitoring device):它是一种可以同时记录多个生理信号的设备。
这些信号包括脑电图(EEG)、眼动图(EOG)、肌电图(EMG)、心电图(ECG)以及呼吸和体动等指标。
多导睡眠监测仪可以提供详细的睡眠周期、睡眠阶段和睡眠质量的信息。
2. 睡眠周期(Sleep cycle):睡眠周期是指从入睡到醒来的一段时间。
每个睡眠周期通常包括非快速动眼期(NREM)和快速动眼期(REM)两个主要阶段。
多导睡眠监测可以检测这些睡眠阶段的转换,从而更好地了解睡眠的整体模式。
3. 睡眠阶段(Sleep stage):睡眠阶段是指在睡眠过程中不同阶段的特征性电信号变化。
常见的睡眠阶段包括清醒、浅睡眠(N1和N2)、深睡眠(N3)和快速动眼期(REM)。
多导睡眠监测可以通过分析脑电图和眼动图等信号来精确地确定当前的睡眠阶段。
4. 睡眠质量(Sleep quality):睡眠质量是指一个人在入睡期间获得充分休息和恢复的程度。
多导睡眠监测可以提供有关睡眠质量的各种指标,如睡眠潜伏期、清醒时间、睡眠效率、呼吸事件和体动次数等。
这些指标可以用于评估一个人的睡眠质量和研究与睡眠相关的疾病。
5. 脑电图(Electroencephalogram,EEG):脑电图是一种测量大脑电活动的方法。
通过将电极放置在头皮上,脑电图可以记录到大脑皮层神经元的电活动。
在多导睡眠监测中,脑电图广泛用于分析睡眠阶段和睡眠质量。
6. 眼动图(Electrooculogram,EOG):眼动图是一种测量眼睛运动的方法。
通过将电极放置在眼睛周围,眼动图可以记录到眼球运动时产生的电信号。
多导睡眠监测技术总结

多导睡眠监测技术总结睡眠是人体的基本生理需求之一,对于维持健康和保持身体功能正常起着重要的作用。
随着现代生活节奏的加快和人们工作压力的增大,睡眠障碍问题日益突出,给人们带来了很大的困扰。
为了更好地了解和评估睡眠质量,多导睡眠监测技术应运而生。
本文将就多导睡眠监测技术的概念、应用、优势以及未来发展进行全面的总结。
一、多导睡眠监测技术的概念多导睡眠监测技术是一种通过多个传感器监测和记录人类睡眠及其相关生理信号的技术。
它采用非接触式或佩戴式传感器,可以实时监测和分析人体的呼吸、心电活动、眼球运动等多项指标,从而评估睡眠质量和检测睡眠障碍。
二、多导睡眠监测技术的应用1. 医学领域:多导睡眠监测技术被广泛应用于睡眠障碍的诊断与治疗。
例如,通过监测呼吸和心电活动,可以准确诊断和评估睡眠呼吸暂停综合征等睡眠障碍。
此外,该技术还可以用于评估药物治疗的效果及监测患者的睡眠状态。
2. 运动医学领域:多导睡眠监测技术也逐渐应用于运动医学领域。
运动员通常需要高质量的睡眠以保持体能和提高竞技状态。
多导睡眠监测技术可以帮助运动员监测睡眠质量并提供睡眠改善的建议,从而促进其恢复和训练效果。
三、多导睡眠监测技术的优势1. 非侵入性:多导睡眠监测技术可以通过非接触或佩戴式传感器实现数据采集,不需要对人体进行创伤性操作,具有较高的安全性和舒适性。
2. 准确性:多导睡眠监测技术可以同时监测多个生理信号,提供更全面、准确的睡眠评估结果。
相比传统的单导睡眠监测技术,多导技术可以更好地捕捉到睡眠过程中的变化和异常。
3. 实时性:多导睡眠监测技术可以实时采集和传输数据,实时监测睡眠状态和相关指标的变化。
这对于及时干预和调整睡眠环境具有重要意义。
四、多导睡眠监测技术的未来发展1. 精准化:随着科学技术的不断进步,多导睡眠监测技术将越来越具备个性化的特点。
通过结合人工智能和大数据分析,可以为个体提供更精准的睡眠评估和改善方案。
2. 远程监测:多导睡眠监测技术可以结合互联网和云计算技术,实现远程监测功能。
多导睡眠监测技术总结

多导睡眠监测技术总结睡眠质量和睡眠障碍对人们的健康和生活质量具有重要影响。
随着科技的不断发展和进步,多导睡眠监测技术逐渐成为研究和诊断睡眠障碍的重要工具。
本文将总结多导睡眠监测技术的原理、应用以及未来发展方向。
一、多导睡眠监测技术的原理多导睡眠监测技术通过记录和分析各种生理信号,如脑电图(EEG)、眼电图 (EOG)、肌电图 (EMG)、心电图 (ECG) 等,来评估睡眠质量和检测睡眠障碍。
这些信号可以帮助医生快速准确地判断一个人的入睡状态、不同睡眠阶段、呼吸状况等。
二、多导睡眠监测技术的应用1. 诊断睡眠障碍:多导睡眠监测技术被广泛应用于诊断睡眠障碍,如睡眠呼吸暂停、不安腿综合症、周期性肢体运动障碍等。
通过对患者进行全夜的睡眠监测,医生可以详细了解睡眠障碍的形式和严重程度,并制定个性化的治疗方案。
2. 研究睡眠生理学:多导睡眠监测技术在睡眠研究领域也发挥着重要作用。
科学家可以利用这些技术来探究睡眠的生理机制、睡眠与认知功能之间的关系以及不同疾病与睡眠质量的关联等。
这些研究有助于深入了解睡眠的本质,并为睡眠障碍的预防和治疗提供科学依据。
三、多导睡眠监测技术的发展方向1. 便携式监测设备的发展:现有的多导睡眠监测设备大多体积庞大、复杂操作,限制了其在实际应用中的普及程度。
未来的发展方向是研发小型、易操作的便携式睡眠监测设备,使其更方便使用和跟踪。
2. 数据分析与算法的进一步优化:大量的生理信号数据需要进行处理和分析,以得出有用的信息。
未来的研究应注重开发新的数据处理和分析算法,提高对睡眠信号的自动识别和分类准确度,降低诊断的时间成本。
3. 与人工智能的结合:借助人工智能技术,多导睡眠监测技术能够更好地发挥作用。
通过对大量病例数据的学习和分析,人工智能可以帮助医生更准确地诊断睡眠障碍,并提供个性化的治疗建议。
四、结论多导睡眠监测技术是一项重要的医疗技术,对于诊断睡眠障碍和研究睡眠生理学具有重要意义。
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多导睡眠监测参数——脑电图
• 国际标准电极安装法
– 脑电图波的分布 – C3、C4电极的定位 – 参考电极导联法
• 单极导联 • 双极导联 • 三角导联
脑电图电极安装法
多导睡眠监测参数——脑电图
• 正常成人脑电图可能出现的频率
– 构成脑电图的基本要素
• Alpha wave 8~13Hz
多导睡眠监测的研究类型及选择
• 一级水平 完全是在实验室进行 • 二级水平 没有医务人员的家庭监测 • 三极水平 部分家庭研究 • 四级水平 非常有限的家庭监测或筛选工具 • 必要时食管测压或复查
多导睡眠监测图分析
• 诊断标准
– 症状 – 呼吸事件
• 呼吸暂停 • 低通气
– AHI指数大小 – OSAHS分度 – 低血氧症分度
pressure,CPAP)
多导睡眠监测技术的应用 目的及设计
• 目的
– 诊断SAHS
• 设计思路
– 呼吸事件的判断 – 睡眠状态的判定 – 辅助参数
多导睡眠监测参数——脑电图
• 脑电图检查历史
– 根据脑电图区分睡眠不同的几个阶段 (Loomis,1935年)
– 发现快速动眼期(rapid eye movement,REM)和 报告非快速动眼期(non-rapid eye movement,NREM)的四个阶段(Aserinsky和 Kleitman,1935)
中华医学会耳鼻咽喉科学分会,中华耳鼻咽喉科杂志编委会。阻塞性睡 眠呼吸暂停低通气综合征诊断依据和疗效评定标准暨悬雍垂腭咽成 形术适应证(杭州)。中华耳鼻咽喉科杂志,2002;37:403-404。
多导睡眠监测图分析
• 分析前对整晚监测情况的评估
– 睡眠时间7小时以上 – 有REM期 – 有仰卧位睡眠
多导睡眠监测及结果分析
睡眠呼吸暂停低通气综合征 历史发展
• Pickwickian Syndrome • 睡 眠 呼 吸 暂 停 综 合 征 ( sleep apnea
syndrome,SAS)
Guilleminault C, Eldridge FL, Dement WC. Insomnia with sleep apnea: a new syndrome.Science,1973,181(102):856-858.
– 快波 Fast wave
• 中间快波 14~17Hz(不足18Hz) • Beta wave 18~34Hz(不足35Hz) • Gamma wave 35Hz~
– 慢波 Slow wave
• Theta wave 4~7Hz (不足8Hz) • Delta wave 0.5~3Hz (不足4Hz)
多导睡眠监测参数——脑电图
• 正常人脑电图变动因素
– 年龄 – 意识状态 – 精神状态 – 个体差异 – 药物
多导睡眠监测参数——呼吸
• 测定方法
– 热敏电阻 – 鼻导管
• 呼吸事件的细化
– 低通气 – 呼吸暂停 – 阻塞性,中枢性,混合性
其他多导睡眠监测参数
• 胸腹带 • 经皮脉搏血氧饱和度的测定 • 心电图 • 眼动图 • 下颌肌电图 • 胫前肌肌电图 • 体位
• 睡眠呼吸暂停低通气综合征(sleep apnea hypopnea syndrome,SAHS)
• 睡眠医学的一个分支
睡眠呼吸暂停低通气综合征 临床技术
• 诊断技术
– 诊断SAHS的金指标——多导睡眠监测 (Polysomnography,PSG)
• 治疗技术
– 手术技术 – 持续正压通气(continuous positive airway
• 分析的步骤
– 睡眠分期 – 呼吸事件
多导睡眠监测图分析
• 睡眠分期
– 松弛的觉醒
• 闭眼 8~13Hz • 睁眼 相当低的电压,混合频率
– 一期 相当低的电压,混合频率可能有theta波活动 – 二期 相对低的电压背景;纺锤波(spindles,至少0.5s,
12~14Hz);K复合波(K complex,双向性,时限0.5~1s,波 幅200~300微伏) – 三期 频率2Hz以下、波幅75微伏以上的慢波占记录屏的20 %~50% – 四期 频率2Hz以下、波幅75微伏以上的慢波占记录屏的50 %以上 – REM期 与一期相似
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Hale Waihona Puke 示例示例示例
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多导睡眠监测报告的阅读