具视觉美学形态的Mandelbrot集合分形图案
分形图形(组图)

分形图形(组图)*
对数学痛心疾首恨之入骨的同学一定不在少数呢。
说到数学都会想到昏昏欲睡的数学课、无法理解的公式、还有永远也算不出来的X 先生和α先生。
但是很少会有人知道。
其实数学也有非常柔美华丽的一面呢。
曼德尔布诺特给分形下的定义是:一个集合形状,可以细分为若
干部分,而每一部分都是整体的精确或不精确的相似形。
由于分形将数学的美变得更直观更平易近人,它也被很多艺术家青睐。
这里整理了艺术家Silvia Kordedda创作的分形图形。
是不是觉得如果早一些看到这些,也会想要努力学习数学呢?。
女性血清肿瘤标志物参考值范围的确定

女性血清肿瘤标志物参考值范围的确定作者:赵一举汪欣池飞燕来源:《海峡科学》2012年第08期[摘要] 目的:确定电化学发光法测定血清肿瘤标志物(AFP,CEA,CA199,CA125,CA153)在健康女性人群的参考值范围。
方法:使用雅培ARCHITECT CI-16200全自动生化分析仪,运用电化学发光免疫分析法进行检测,采用2.5%~97.5%可信区间确立参考区间。
结果:女性血清中的AFP,CEA,CA199,CA125,CA153结果呈偏态分布,AFP的参考范围为1.29~7.29ng/mL,CEA的参考范围为0.54~3.32ng/mL,CA199的参考范围为2.57~31.98U/mL,CA125的参考范围为4.44~36.4U/mL,CA153的参考范围为3.2~18.94U/mL。
结论:健康女性AFP的正常参考值为[关键词] 健康女性血清肿瘤标志物参考值范围电化学发光法随着人们生活质量的提高和实验室仪器准确度、精密度的提高,对疾病特别是癌变疾病的“早发现、早诊断、早治疗”成为可能。
AFP、CEA、CA199、CA125、CA153作为常见肿瘤标志物,已广泛应用在临床一线的肿瘤血清学筛查中。
目前对上述五种标志物的临床意义已有很多报道[1、2]。
但是也有报道[3]指出,实验室提供的正常参考值与临床所见相差甚远。
对于某一肿瘤标志物正常参考值的设定,应根据不同地区足够数量健康人及肿瘤患者两种人群确立正常参考值。
因此,本文专门针对健康女性血清中的AFP、CEA、CA199、CA125、CA153水平进行检测,建立女性人群的参考值范围。
1 材料与方法1.1 一般资料所有研究对象均满足下列条件:体格检查、心电图、全腹彩超或B超、乳腺彩超检查未发现明显异常,排除子宫、卵巢、乳房、心、肝、肾、胰等疾病。
肝功能全套、肾功能、心肌酶学、淀粉酶、血脂和血糖检查的结果均在本实验室参考范围内。
研究对象从2011年来我中心进行体检的人群中,共筛选出375名健康女性体检者,年龄24~74岁。
基于Mandlebrot集的分形图形用于丝绸图案设计

基于Mandlebrot集的分形图形用于丝绸图案设计蔡燕燕;宋晓霞【摘要】阐述了复平面上Mandlebrot集的生成方法,设计了基于Matlab相关程序,总结出不同参数下Mandlebrot集分形图形的变化规律,找出了图形结构与函数的基本关系,并运用图像处理软件XFader得到连续图案,在此基础上与法国力克的服装设计软件PrimaVision相结合,将生成的分形图形应用到丝绸图案设计中.%This paper described the generation method of Mandelbrot set, and designed the programs based on Matlab. Then, the variation about the fractal graphs of Mandelbrot set in different parameters is studied, the relationships between basic pattern and function are founded. Then the image processing software Xfader is used to get some continuous patterns, and the renderings are given after the treatment of clothing design software PrimaVision, applications of fractals in silk pattern design are discussed lastly.【期刊名称】《丝绸》【年(卷),期】2011(048)008【总页数】3页(P35-37)【关键词】Mandlebrot集;分形图形;丝绸装图案;图案设计【作者】蔡燕燕;宋晓霞【作者单位】上海工程技术大学服装学院,上海201620;上海工程技术大学服装学院,上海201620【正文语种】中文【中图分类】TS941.2图案设计是丝绸产品开发过程中一个重要的环节,传统的图案设计受到人脑想象力的限制,而且后续的修改过程也比较烦琐,往往成为产品设计中的一个瓶颈。
绝美的分形图案麦田圈?——?Mandelbrot?集合

绝美的分形图案麦田圈?——?Mandelbrot?集合绝美的分形图案麦田圈—— Mandelbrot 集合(2009-06-11 19:10:27)转载▼标签:麦田圈分形数学分类:麦田圈解析揭秘杂谈mandelbrot解密很多人都能认出上面的图形,这就是著名的分形图形——Mandelbrot集合,这个图形最早由Mandelbrot(法国数学家及分形理论家)发现,作为解释混沌理论的数学模型,是数学领域最复杂的概念之一。
分形是电脑产生的图形,同样的基本图样重复出现,且图样的尺寸无止境的不断缩小。
它的几何学概念可以理解为:客观事物具有自相似的层次结构,局部与整体在形态、功能、信息、时间、空间等方面具有统计意义的相似性。
从哲学角度,分形表现出的是复杂与简单的统一。
分形几何的主要价值在于它在极端有序和真正混沌之间提供了一种可能性。
它最显著的性质是:本来看来十分复杂的事物,事实上大多数均可用仅含很少参数的简单公式来描述。
其实简单并不简单,它蕴含着复杂。
分形几何中的迭代法为我们提供了认识简单与复杂的辩证关系的生动例子。
分形高度复杂,又特别简单。
无穷精致的细节和独特的数学特征(没有两个分形是一样的)是分形的复杂性一面。
连续不断的,从大尺度到小尺度的自我复制及迭代操作生成,又是分形简单的一面。
下面我们来欣赏一组美妙绝伦的Mandelbrot集合分形图案,每一幅下面图片都是上面图片的局部放大:(注:以上图片由网友Matrix67提供,特此感谢。
)1991年8月,麦田圈制造者不满足于只被少数超自然现象研究者关注,决定把主流科学界的学者也拉进圈里来,方法就是给科学社群的重镇——剑桥大学附近送一个完美的且复杂的Mandelbrot集合图形麦田圈,或者另一个用意是为了纪念曾经在这里教过书的Mandelbrot吧?!负责确定该麦田圈精度的当地的农业经济及生物学家Wombwell 仔细研究图样后表示:“麦田圈实在是太精确了,每个圈都很完美,所有麦子都按照一定方向摊平,心形图形的底部缩成只有一根麦秆。
分形图形学

其实对分形的理解并没有那么神奇。可以说,虽然曼德布劳特硬是制造了分形(fractal)这个名词,是个新鲜的事情,但是,分形所反映的内容本身,其苗头确实古已有之。如前所叙述的那样,分形的重要来源,是数学上的思考,属于科学研究的产物,常常是某种离散动力系统参数分布的图示。因为表现这种参数分布须借助计算机的计算和处理;而作为处理的结果,这类图示观看起来是那么的漂亮、琢磨下去又是那么的含蓄,于是它的影响远远超出了数学的领域。分形不仅引起科学家们的注意,而且在艺术界造成了轰动。社会学家从人文的角度,分析与演绎分形的哲理;艺术大师们,以审美的观点,推崇与渲染分形的艺术特征…。
参考文献:分形理论在计算机图形学中的应用
人们谈论分形,常常有两种含义。其一,它的实际背景是什么?其二,它的确切定义是什么?数学家研究分形,是力图以数学方法,模拟自然界存在的、及科学研究中出现的那些看似无规律的各种现象。在过去的几十年里,分形在物理学、材料科学、地质勘探、乃至股价的预测等方面都得到了广泛的应用或密切的注意,并且由于分形的引入,使得一些学科焕发了新的活力。数学上所说的分形,是抽象的。而人们认为是分形的那些自然界的具体对象,并不是数学家所说的分形,而是不同层次近似。
几乎在曼德布劳特获得Barnard奖章的同时,以德国布来梅大学的数学家和计算机专家H.Peotgen与P.Richter等为代表,在当时最先进的计算机图形工作站上制作了大量的分形图案;J. Hubbard等人还完成了一部名为《混沌》的计算机动画。接着,印刷着分形的画册、挂历、明信片、甚至T恤衫纷纷出笼。80年代中期开始,首先在西方发达国家,接着在中国,分形逐渐成为脍炙人口的词汇,甚至连十几岁的儿童也迷上了计算机上的分形游戏。我国北京的北方工业大学计算机图形学小组于1992年完成了一部计算机动画电影《相似》,这部电影集中介绍了分形图形的相似性,这也是我国采用计算机数字技术完成的第一部电影,获得当年电影电视部颁发的科技进步奖。
Mandelbrot集和Julia集的分形图之matlab实现

Mandelbrot集和Julia集的分形图之matlab实现基于逃逸时间算法1. Mandelbrot集function Mandelbrot(res,iter,xc,yc,xoom) %Mandelbrot% 党$是目标分辨率,iter是循环次数,(xc,yc)是图像中心,xoom是放大倍数x0=xc-2/xoom;x1=xc+2/xoom;y0=yc-2/xoom;y1=yc+2/xoom;x=linspace(x0,x1,res);y=linspace(y0,y1,res);[xx,yy]=meshgrid(x,y);z=xx+yy*1i;C=z;N=zeros(res,res); %初始化N,最终根据N,对各点进行染色tic %显示tic和toc间的程序运行时间for k=1:iterz = zJ2+C; %对空间上每点都进行迭代N(abs(z)>4)=k; %逃逸半径为4,诺某点逃逸,记录逃逸时间k,未逃逸则时间为0 z(abs(z)>4)=0;C(abs(z)>4)=0;endimshow(N,[]);toc end>>Mandelbrot(512,100,0,0,1)>>Mandelbrot(512,128,-1.478,0,300)2.Julia 集function Julia(c,res,iter,xc,yc,xoom)%Julia>%。
为参数,皿$是目标分辨率,iter是循环次数,(xc,yc)是图像中心,xoom是放大倍数x0=xc-2/xoom;x1=xc+2/xoom;y0=yc-2/xoom;y1=yc+2/xoom;x=linspace(x0,x1,res);y=linspace(y0,y1,res);[xx,yy]=meshgrid(x,y);z=xx+yy*1i;N=zeros(res,res);C=c*ones(res,res); for k=1:iter z=z.A2+C;N(abs(z)>2)=k;C(abs(z)>2)=0;z(abs(z)>2)=0; endcolormap jet ; image(x,y,N); axis square ; end上面两张图很好的反映分形的自相似性,右图是左图关于原点放大2000倍的情况。
几何里的艺术家——分形几何

几何里的艺术家——分形几何分形几何是指生物学家、数学家Mandelbrot于20世纪60年代提出的一种新的几何方法。
它主要是以图形展示自然界里颇多的自相似性和重复性,我们在自然界中可以看到很多地方都能体现出分形几何的形态。
目前,分形几何的研究成果已经被广泛运用在计算机图形学、自然科学、金融、物理学等方面,并在各个领域都取得了很好的应用效果。
分形几何不同于常规的几何学,它将几何形态转换为数学符号来分析形态的特征。
分形几何的美感与特性分形几何的美在于它具有迷人的自相似性和重复性,这个特性使得分形几何的形态无论在大小还是在宏观与微观的层次上表现出了一致性。
这种自相似性不但具有几何形态的美感,并且在自然界的很多生物和物体中都可以看到它的存在。
譬如火花、雨滴和云朵都具有分形几何的形态,对此我们可以用数学符号和计算机程序来表达和描述这些自然现象。
在分形几何中,出现的大多数形态都是基于数学方程式的操作得到,这些数学方程式需要通过反复的迭代运算才能得到最终的形态,几何学家调用的工具主要是数学符号和计算机程序。
因此,分形几何不仅展示了具有美感的自相似性和重复性,还向我们展示了无穷的变幻和生命力,在人类的审美中表现出了多姿多彩的美,可以说是几何美学中的一种绚丽多彩的表现形式。
分形几何的计算机图形学应用分形几何在计算机图形学中的应用很广泛,计算机图像能够更加真实地表现物体的特性和微观结构,分形几何的技术能够很好地表现出物体的自相似性和重复性,因此在图像处理和计算机图形学中应用颇多。
其中一个应用场景是在动画电影中,我们常常看到很多自然界中的生物,譬如花朵、藤蔓和蘑菇等生物,它们都具有分形结构,设计师用计算机图形学的方法可以让这些生物呈现出美妙的自然形态。
另外,分形几何还被广泛运用在生成式艺术中,生成式艺术是一种基于数学或人工智能算法的艺术形式,使用分形几何的技术可以生成独特的图案和模型,比如拓扑结构和有机体结构等。
分形几何中的自相似性和重复性不仅提供了美感和独特的艺术表现形式,还为我们提供了一种模拟生命活动的方式,是数学艺术范畴中一个多功能的形式。
Mandelbrot集合及其渲染

Mandelbrot集合及其渲染什么是Mandelbrot集合?Mandelbrot集合是在复数平⾯上组成分形的点的集合,它正是以数学家Mandelbrot命名。
Mandelbrot集合可以⽤复⼆次多项式f c(z)=z2+c来定义其中c是⼀个复数。
对于每⼀个c,从z=0,开始对f c(z)进⾏迭代。
序列(0,f c(0),f c(f c(0)),f c(f c(f c(0))),…)的元素的模(复数具有模的概念)或者延伸到⽆穷⼤,或者只停留在有限半径的圆盘内。
Mandelbrot集合就是使以上序列不延伸⾄⽆限⼤的所有c点的集合。
从数学上来讲,Mandelbrot集合是⼀个复数的集合。
⼀个给定的复数c或者属于Mandelbrot集合M,或者不属于。
⽐如,取c = 1,那么这个序列就是(0, 1, 2, 5, 26, ...),显然它的值会趋于⽆穷⼤;⽽如果取c = i,那么序列就是(0, i, -1+i, -i, -1+i, -i,...),它的值会⼀直停留在有限半径的圆盘内。
事实上,⼀个点属于Mandelbrot集合当且仅当它对应的序列(由上⾯的⼆项式定义)中的任何元素的模都不⼤于2。
这⾥的2就是上⾯提到的“有限半径”。
绘制Mandelbrot集合可以将屏幕上的⼀个像素映射为坐标系中的⼀点,如果该点属于Mandelbrot集合,就将该像素着为⿊⾊,这样逐⼀对每个像素进⾏判断和着⾊,就可以模拟绘制Mandelbrot集合了。
完成映射后来考虑如何判断⼀个点是否属于该集合。
其根据就是上⾯的结论:⼀个点属于Mandelbrot集合当且仅当它对应的序列(由上⾯的⼆项式定义)中的任何元素的模都不⼤于2,由于序列的的元素有⽆穷多个,我们只能取有限的迭代次数来模拟了,⽐如取100或1000次。
下⾯的代码shader代码完成了上⾯的思想。
其中迭代次数为200.fragCoord.xy传⼊的当前要计算颜⾊的像素点的坐标。
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具视觉美学形态的Mandelbrot集合分形图案作者:蔡宗文林建德温国勋来源:《海峡科学》2012年第08期[摘要] 分形图案具有极高的视觉美学形态。
该文介绍了Mandelbrot集合分形图案的生成方法,根据复数平面逃逸时间算法生成分形图案,程序设计以Visual Basic 2008程序语言及开发整合环境为发展工具,建立一个具有图案信息显示的工作系统。
应用所发展的程序,分析不同幕次Mandelbrot集合所生成分形图案的形态,并据此提出色差控制与大色差控制两种分形图案的色差控制方法,产生具有极高视觉美学形态的分形图案。
[关键词] 分形图案 Mandelbrot集合视觉美学0 引言分形几何(Fractal Geometry)起源于19世纪,一些著名数学家对连续不可微曲线进行了研究,发现了存在一类结构及形态,与传统几何曲线有所不同的“病态”曲线,诸如Cantor集合、Koch曲线、Peano曲线及Sierpinski集合[1, 2]。
到了20世纪70年代,Mandelbrot[1,2]透过对复数平面(Complex Plane)的一个简单函数的迭代研究,得到了令人赞叹的复杂平面图案,称为Mandelbrot集合。
该图案集合的边界具有复杂而精细的结构,在电脑的计算精度容许下,对其边界进行任意放大时,可以得到的局部图案与整体图案具有自相似性(Self-Similar),亦即分形集合(Fractal Sets)的自相似性结构[1,2]。
1982年,Mandelbrot在其著作《自然界中的分形几何》中,将这类数学问题称为分形几何,而这些分形几何集合则称为分形艺术图案或分形图案(Fractal Art Pattern or Fractal Pattern)[1-6]。
分形艺术图案在装饰艺术设计、广告设计、服装设计、陶瓷设计等设计领域中已有部份应用[7-14]。
应用分形几何理论于艺术图案与纺织纹样设计,可以得到一些具有特殊的线条、图案与色彩的分形艺术图案。
1 复数平面上的Mandelbrot集合在众多的分形模型中,复数平面分形系统所生成的分形图案具有令人心动的视觉美学形态。
图1为由Mandelbrot集合进行迭代计算后所产生的图案,图案的形态表现出无限细分、重复对称与自相似的分形性质,具有极高的视觉美学形态。
图1 Mandelbrot集合分形图案1.1 二次Mandelbrot集合Mandelbrot集合的二次复数函数的数学表达式为,变量与都是复数形式,分别为与。
其迭代过程写成,其中,为第次迭代后的复数值;为定常复数,即及,整理后可得及。
Mandelbrot集合中,复数的值是控制复数函数在复数平面上迭代值,亦即在平面上以点为函数的搜寻迭代点序列。
因此,Mandelbrot集合的生成,是在迭代过程中给定初值后,在复数平面上依复数的实部与虚部相对应取值,范围分别为:(实部)及(虚部);再由及得到。
Mandelbrot集合的迭代过程实际上是观察在复数平面上,定常复数的对应原点(初值)是否会远离原点与远离原点的速度,可以用迭代点与原点的模(距离)表示,即。
反复上述过程,可以得到一系列数集合,称为Mandelbrot集合。
以上说明了Mandelbrot集合的数集合产生过程,以不同的定常复数进行迭代时,迭代点序列可能发生两种情况:(1) 迭代点序列自由地朝向无穷远的方向发散;(2) 迭代点序列收敛到复数平面上一定的区域内。
将这些数集合以电脑绘图案式显示,并以不同的色彩对应不同类型数集合的点,则可以得到Mandelbrot集合图案,称为逃逸时间演算法(Escape Time Algorithm)。
1.2 高次Mandelbrot集合对于高次(如三、四至次)复数函数的Mandelbrot集合可表示如下:三次Mandelbrot集合为,则在Mandelbrot集合的逃逸时间演算法中迭代式分别为及。
四次Mandelbrot集合为,则在Mandelbrot集合的逃逸时间演算法中迭代式分别为及。
次Mandelbrot集合为,即。
显然,此式是一种复数的迭代乘积,可以用一迭代演算法取代。
2 Mandelbrot集合分形图案生成的程序设计根据上述Mandelbrot集合的迭代过程,本文发展Mandelbrot集合的逃逸时间算法的视窗程序。
程序设计以Visual Basic 2008程序语言及开发整合环境为发展工具,建立一个具有图案信息显示的工作系统。
图2所示为视窗程序的Mandelbrot集合分形图案生成环境,设置集合控制参数的输入项目及三个按钮项目:(1)色差绘图;(2)大色差绘图;(3)结束程序。
图2 Mandelbrot集合分形图案生成程序界面在色彩控制上采用色差控制和大色差控制两种方法。
色彩控制实际上是依据逃逸时间算法的基本原理,由逃逸时间算法的结果决定绘图点的色彩。
若以 , 及分别表示电脑色彩中的红、绿及蓝三主色彩的值(0~255),则 , 及将是逃逸时间算法的最终迭代次数的函数;当不同时,绘图点的色彩也不相同。
本文提出色差控制方法,将不同逃逸时间的绘图点进行色彩差异增大。
以 , 及分别表示电脑色彩中的红、绿及蓝三主色彩的色差控制参数,则 , 及的色差控制分别为 , ,。
大色差控制方法以 , 及分别表示电脑色彩中的红、绿及蓝三主色彩的色差控制参数,则 , 及的大色差控制分别为 , ,。
图3所示为在大色差控制方法调节时,当 , 及时所产生的Mandelbrot集合分形图案,明显地,发散区域中不同的逃逸时间的绘图点显示出清晰的不同色彩层次,具有极高的视觉美学形态。
图3 大色差控制方法调节Mandelbrot集合分形图案生成程序界面表1为复数平面上不同幂次的Mandelbrot集合的分形图案生成,分别以色差控制与大色差控制进行图案生成。
由表1可知,不同幂次Mandelbrot集合所生的分形图案明显具有不同的构造,幂次数目与图案的对称角成正比,具有极高的视觉美学形态。
3 结论自相似性是分形理论的重要特征,分形图案的生成就是因为具有自相似性的特征,而分形图案的自相似性就是指图案的局部与整体间,具有规则的几何相似性,或者是不规则的统计自相似性,图案的局部中有其局部,整体与局部间结构不断重复与相似,在视觉表现上成为了无限精细的结构。
因此,分形图案产生强烈的视觉艺术性,特别是经由Mandelbrot集合所生成的分形图案,形成一种新颖的艺术风格,又与传统艺术风格一样具有和谐与对称的美学特征,其对称更是在传统艺术仅有的上、下、左、右及中心对称之外,揭示另一种相似性的对称表现。
本文结果说明了分形图案不但具有艺术美学性质,其自相似的视觉特征与表现,可以作为实际图案设计的应用。
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