分形图形与混沌图案的应用_胡多能
分形和混沌的基本概念和应用

分形和混沌的基本概念和应用在科学和数学领域中,分形和混沌是两个非常重要的概念。
它们不仅有着丰富的理论内涵,而且在实际应用中也有着广泛的用途。
本文旨在介绍分形和混沌的基本概念、性质以及其应用领域。
一、分形的基本概念和性质分形最初是由法国数学家Mandelbrot所提出的。
分形,定义简单点来说,就是在各种尺度下都表现出相似性的图形。
比如说,我们在放大树叶时,会发现树叶的分支和小结构上会有许多特征,在不断放大过程中,树叶上的分支和结构会产生类似于整个树叶的结构。
这个例子就是分形学的一个典型例子。
分形的最重要的特性是自相似性和不规则性。
自相似性是指,在分形中,任意一部分都与整个结构相似,这种相似性具有尺度不变性,即不会因为放大或缩小而改变。
不规则性是指,分形的形状十分奇特,与传统的几何图形相比,分形形状复杂多变,没有任何几何规律可循。
分形广泛用于科学研究、艺术美学、计算机图像处理等领域。
在生物学、地震学、天文学中也有广泛应用。
例如,在生物学中,许多生物组织和器官都具有分形结构,如肺组织、血管系统、神经元等。
利用分形理论可以更好地研究这些生物结构的形态和发展规律。
此外,在土地利用和城市规划领域,也可以应用分形理论来研究城市建筑的空间结构和空间分布规律。
二、混沌的基本概念和性质混沌又称为非线性动力学。
混沌指的是用微观因素推算出宏观效应的过程,该过程结果不可预测,但随着时间的推移,能够生成复杂、有规律的系统。
混沌体系可用方程式表示出来,但由于该方程式是个非线性方程式,所以其结果会随这方程式微小变化而产生巨大的差异。
混沌具有以下几个突出的性质:灵敏依赖于初始条件,长期不稳定,难以预测和控制。
混沌理论可以用于预测经济和金融领域中出现的一些紊乱现象,如股市波动。
混沌最初应用在天文学领域,例如研究太阳系中行星之间的轨道。
这些轨道不像我们所想的那样规律。
然而,混沌的发现不仅在天文学领域中应用,也在许多其它领域解决一些不规则的问题。
分形的概念和应用

起源:分形概念起源于1975年,由数学家Benoit Mandelbrot提出
概念:分形是指具有自相似性的几何形状,即无论放大或缩小,其形状保持不变
应用:分形在数学、物理学、生物学、经济学等领域都有广泛的应用
发展:分形概念的发展推动了许多学科的研究,如混沌理论、复杂系统等
生物学:分形理论在生物学பைடு நூலகம்的应用,如分形生物学、分形生态学等
计算机科学:分形理论在计算机科学中的应用,如分形图像处理、分形建模等
数学:分形理论在数学中的广泛应用,如分形几何、分形分析等
物理学:分形理论在物理学中的应用,如分形物理学、分形宇宙学等
分形渲染:利用分形算法进行3D渲染,提高渲染效率和效果
分形建模:利用分形原理进行3D建模,如分形城市、分形建筑等
平面设计:分形图案在平面设计中的应用,如海报、广告、包装等
艺术创作:分形图案在艺术创作中的应用,如绘画、雕塑、装置艺术等
汇率市场:分形理论可以用来预测汇率市场的波动和趋势
金融风险管理:分形理论可以用来评估和管理金融风险
股票市场:分形理论可以用来预测股票市场的波动和趋势
经济周期:分形理论可以用来解释经济周期的波动和规律
生成纹理:为3D模型添加分形纹理,增强视觉效果
生成动画:制作分形动画,如分形爆炸、分形生长等
生成自然景观:模拟山脉、河流、树木等自然景观
生成艺术作品:创作分形艺术作品,如分形图案、分形动画等
数学:分形理论在数学中的广泛应用,如分形几何、分形分析等
计算机科学:分形理论在计算机科学中的广泛应用,如分形算法、分形图像处理等
分形市场假说:描述金融市场的复杂性和不可预测性
分形时间序列分析:用于分析金融数据的时间序列特征
基于混沌现象构建分形图形

关 键 词 : 形 ; 混 沌 ; 差 分 盒 维数 ; 分 岔 ;Maa 分 tb l
中图法分类 号: P 0 T 31
文献标 识码 : A
文章编 号:0 072 20 ) 05 0—2 10—04(0 8 2—4 30
M eh df rfa tl rwigb s do h o h n me a t o o ca a n a e nc a s e o n r d p
atsi shei e eo a t l se ii . ritce t tcs ns ff ca xctng r i
Ke r s f c a ; c a s d fe e t l o o n ig b f r ai n M a lb y wo d : r t l h o ; i rn i x c u t ; i c t ; a f ab n u o t a
YI F —hn ‘ L UZ eg u 。 N uceg, I hn  ̄ n
(. i un rv c l e aoa r f u r aSmuao , e i g r a U i rt, iag6 1 1,C ia 1 S h a o i i yL b r oyo N me cl i l i N ia m l n esy Ne i 2 hn; c P n aK t i tn j n No v i jn 4 1
2 De at n o Auo t nMe srme t n Co t l n ier g Habn n tue f e h oo y Habn1 0 0 , ia . pr me t f tmai o au e n a d nr E gn ei , ri I s tt o T cn lg , r i 5 0 1Chn ) o n i
动力系统理论中的混沌与分形

动力系统理论中的混沌与分形混沌与分形是动力系统理论中的两个重要概念,它们在探索非线性系统行为和描述自然界的复杂性方面发挥着关键作用。
本文将从混沌与分形的基本原理、实际应用以及研究方向等多个角度来探讨这两个重要的理论概念。
一、混沌混沌是指在动力系统中,即使系统的运动规律是确定的,但其行为却表现出极端敏感的特性,即微小的初始条件改变会导致系统演化出完全不同的轨迹。
混沌理论的起源可以追溯到20世纪60年代,当时Lorenz通过研究大气环流模型,意外地发现了这一现象,这也被称为“蝴蝶效应”。
混沌现象的数学描述是通过非线性动力学方程实现的,例如著名的洛伦兹方程和Logistic映射等。
混沌行为的特点是演化过程不断变化,但却不失稳定性。
这种看似矛盾的特性给动力系统理论的研究带来了很大的挑战和启示。
混沌理论的实际应用非常广泛。
在天气和气候预测、金融市场、生态系统、心脏疾病等领域,混沌理论都发挥着重要作用。
通过混沌理论,我们能够更好地理解和预测这些复杂系统中的行为,为实际问题的解决提供了新的思路和方法。
目前,混沌理论仍然是一个活跃的研究领域。
研究人员致力于发展更精确的混沌理论模型,深入探究混沌行为的内在规律,以及在实际应用中的更多可能性。
二、分形分形是指具有自相似性和尺度不变性的几何形状。
与传统几何学中定义的规则形状不同,分形具有复杂的结构和非整数维度。
分形理论最早由Mandelbrot提出,并得到了广泛的应用。
分形的自相似性意味着它的一部分与整体具有相似的结构,这种特性使得分形能够用于描述自然界中许多复杂的形状,如云朵、树枝、河流等。
分形的尺度不变性意味着它在不同的比例下具有相似的结构,这也是分形与传统几何形状的显著区别。
分形理论在各个领域有着广泛的应用。
在计算机图形学中,分形可以用于生成自然风景和仿真自然材料的纹理。
在金融市场中,分形理论可以用于预测和分析股票价格的波动。
在生物学中,分形可以用于描述复杂的生物结构,如血管网络和肺泡等。
混沌理论与形态设计实践

混沌理论与形态设计实践董轩【摘要】混沌科学是研究混沌运动、致力于发现这些背后隐藏的模式和细微差别的一门新学科,它揭示了世界的有序性、自相似性和普适性等特征.混沌理论在艺术形态设计领域具有广泛的应用性.将混沌理论引入形态设计,通过对自然混沌形态内在构型规律的探索,可以使设计师认识自然形态的发展规律;通过将自然形态内在构型规律应用于抽象形态的构型中,进而创造更多新的美的形态,最终为形态设计提供系统、科学的形态设计思维方法.【期刊名称】《浙江科技学院学报》【年(卷),期】2011(023)003【总页数】4页(P207-209,243)【关键词】混沌理论;形态设计;设计实践【作者】董轩【作者单位】浙江科技学院建筑工程学院,杭州310023【正文语种】中文【中图分类】TU-80;J0-03混沌原意指混乱、没有规律性的事物或现象,科学家将混沌定义为貌似随机的事件背后却存在着内在的联系,是蕴含着有序运动的无序运动状态。
混沌科学就是研究混沌运动并致力于发现这些背后隐藏的模式和细微差别的一门新学科。
混沌学概念是1975年由中国学者李天岩和美国数学家约克在《美国数学月刊》上发表的题为《周期3蕴含混沌》的著名论文中正式提出的[1]。
随着对混沌理论的认识,混沌理论在艺术形态设计如建筑设计、城市规划设计、景观设计、室内设计、图形图案设计、家具设计等领域中的应用也初露端倪。
混沌学研究的目的是对物质世界运动规律的认识,这对艺术学学科规律研究具有极大的促进作用。
混沌理论在艺术形态设计中的应用研究始于20世纪80年代,1980年曼德尔布诺特(Mandlbrot)用计算机绘出了第一张曼氏集的图像,混沌图像也因此成为极精致的艺术品,并一度风靡世界。
在国内,对混沌理论在设计中的研究更多集中于分形艺术,研究领域多见于建筑学及平面图案设计研究。
相关方面的研究论文在建筑学方面如黄献明的《复杂性科学与建筑的复杂性研究》[2]、冒亚龙的《一种理性的建筑设计与评价视角——应用分形的建筑设计尝试》[3],均从分形艺术角度论述了建筑设计实践的应用;在图形与图案方面的代表论文如王小铭的《分形图案的构图艺术及其计算机实现》[4],陈有卿的《分形艺术与服装面料图案设计》[5],李海林、柳炳祥等的《分形图案及其在陶瓷中的应用》,分别论述了分形艺术图案的创作及其在服装、陶瓷图案设计上的应用[6]。
分形图形与混沌图案的应用

(. ol e f c ai l n ier g S u h a nvri eh ooy G a gh u5 0 1 h a 1 C l g Meh nc g ei , ot C i iesy cn l , u n zo 1 6 ,C i ; e o aE n n h n U tT g 4 n 2 S e me a i td o p n, u n z o 16 0 C ia . h n i m e m ay G a gh u 3 , h ) dL C 5 0 n
h T eNe o ’ s l i g e u to sd s u s dwh l h h o i a o , a dp co i l t o sa eg e a e . T eco e wt n S o v n q a ni ic s e i i et eC a s t t n n s ui i t r me d r e r td h a h n l s dKo h c r ea d c u v n h t eNe o ’ s l i ge u t nwh l heCh o f r es d fa t l r p c ,a dt e wt n s o v n q t nwh l h eC a ss u t n wt nS o vn q i a o i et as o t h m % r ca g a h s n h Ne o ' s l i ge u i i a o i et h o i a o t i o g , h d b e o b e o p l i g T e co e c u v sfl d wi eNe o ’ s l i g e u t n wh lst e Ch o fi ma e a e n c m i d f ra p y n . h l s d Ko h c r ewa i e t t w n S ov n q i i e a s n l h h t a o h st a i no i a e Anii a te t oa p yfa t l dc a s a t a e wa ma e I i n dc t dt a fa t l dc a s i t u o f m g. n t l t mp t p l r c a a i a n h o i rs ra s n ) s d . t si i a e h t r ca a n ho 啪
非线性动力学混沌和分形

非线性动力学混沌和分形非线性动力学是研究非线性系统行为的学科,其中混沌和分形是两个重要的概念。
本文将从混沌和分形的定义、产生原因以及在自然界和科学领域的应用等方面,探讨非线性动力学中的混沌和分形现象。
一、混沌的定义和产生原因混沌是指在非线性系统中表现出的随机、不可预测的行为。
它与线性系统中稳定、可预测的行为形成对比。
混沌的产生是由于非线性系统的敏感依赖性和非周期性。
非线性系统中存在着参数的微小变化对系统行为的剧烈改变的敏感依赖性。
也就是说,微小的输入扰动会在系统中产生指数级的放大效应,导致系统行为出现不可预测的、随机的演化轨迹。
非周期性是混沌的另一个重要特征。
与周期行为不同,混沌系统的演化轨迹不会重复,而是具有无限多的轨迹。
这种非周期性导致了混沌系统的随机性和不可预测性。
二、分形的定义和产生原因分形是指具有自相似性质的几何结构。
这种自相似性是指无论在何种尺度上观察,都能看到相似的图形形态。
分形在数学上可以通过重复迭代、自身放缩等方式来构造。
分形的产生原因与非线性动力学中的迭代过程密切相关。
在迭代过程中,每一次迭代都会根据某种规则对前一次结果进行变换或修改。
这种迭代的特性导致了分形的自相似性质。
三、混沌和分形在自然界中的应用混沌和分形不仅存在于数学和物理领域,也广泛存在于自然界中的各种系统中。
1. 混沌天气模型气象系统是典型的非线性系统,其中存在着许多复杂的变量相互作用。
应用混沌理论来模拟天气系统,可以更好地理解和预测天气变化。
例如,洛伦茨模型是一个典型的混沌系统,通过该模型可以模拟大气环流的混沌行为。
2. 分形地貌自然界中的许多地貌形状具有分形的特征。
例如,河流的分岔结构、山脉的起伏形态都展现了自相似的分形结构。
分形地貌的研究有助于了解地壳运动和地表形态的演化机制。
3. 植物生长模型植物生长是一个既复杂又多变的过程,涉及到生理、环境和遗传等多个因素的交互作用。
应用非线性动力学的方法,可以通过建立植物生长模型,研究植物生长的混沌行为以及其对环境的响应。
分形和混沌

作为非线性科学三大理论前沿之一的分形理论,具有 一些不同与整形(欧氏几何里具有整数维的几何图形) 的特点,概括有五个基本特征或性质.
形态的不规则性.它是如此的不规则,以致不能用传统的 数学语言来描述; 结构的精细性,即具有任意小的比例细节; 局部与整体的自相似性,即局部与整体具有自相似性(这 种自相似性可以是严格的,近似的或统计的); 维数的非整数性,它的维数一般是分数的,并且大于其拓 扑维数; 生成的迭代性,分形虽然具有复杂结构,但是通常可以用 迭代方法生成.
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下面我们来讲混沌的特性。
(1)确定系统的内在随机性. 混沌现象是由系统内部的非线性因素引起 的,是系统内在随机性的表现,而不是外来随 即扰动所产生的不规则结果。混沌理论的研究 表明,只要确定性系统中有非线性因素作用, 系统就会在一定的控制参数范围内产生一种内 在的随机性,即确定性混沌。 混沌现象是确定性系统的一种“内在随机 性”,它有别于由系统外部引入不确定随机影 响而产生的随机性。为了与类似大量分子热运 动的外在随机性和无序性加以区别,我们称所 研
初值x0与x0’之差z= | x0’- x0 |=13/(7* 23002) =1/ 10900是 非常小的,但经过3002次迭代之后结果就完全不同了。这就是 说, x0小数的前900位(或二进制的3002位)信息完全丧失。 这里并没有在迭代中进行“舍入”处理,而完全是由于初值的 不确定性造成的。
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我们再看一个著名的例子——“蝴蝶效应”.洛仑兹有一 个形象的比喻“巴西的一只蝴蝶扇动几下翅膀,可能会改变3 个月后美国得克萨斯的气候”。他说明了天气演变对初值 的敏感依赖性。用混沌学的术语表述就是,系统的长期行 为对初值的敏感依赖性。
(1)混沌的定义 (2)混沌的特性:
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近似代替曲线 f ( ),然后用切线方程 y=f ( 1)+f' ( 1)( 1)=0 的根
= 2= 1 f 1 /f 1 近似代替曲线方程的根 ,这样就得到 的第 2 个近似值。 依此类推可得到迭代公式
= +1 f /f 在复平面上选定一个区域,对于任意初始点 (除去 (0,0) 点),讨论它在牛顿法迭代过程中的行为。一般选f = 1,其 中 是大于 2 的正整数。 这 样 ,迭 代 公 式 还 可 以 改 写 为
第 28 卷 第 4 期 Vol. 28 No. 4
计算机工程与设计
Computer Engineering and Design
2007 年 2 月 Feb. 2007
分形图形与混沌图案的应用
胡多能 1, 王 京 1, 张瑞秋 1, 何沛然 2 (1. 华南理工大学 机械工程学院,广东 广州 510641;2. 胜美达公司,广东 广州 510630)
采用两个 (FIFO) 队列 filled 和 unfilled 来实现指定区域的 填 充 。首 先 找 出 区 域 中 心 ,作 为 填 充 中 心 点 ,并 赋 予 图 案 上 相 应点 RGB 值,将该点存入 filled 队列;之后判断其周围点是否 在 filled 队列中——在,说明该点已被填充;若不在,再判断是
Application of fractal graphics and chaos image
HU Duo-neng1, WANG Jing1, ZHANG Rui-qiu1, HE Pei-ran2 (1. College of Mechanical Engineering, South China University Technology, Guangzhou 510641, China;
Public Sub IsBound(P As Long, Bound As Boolean) '判断像 素点 P 是否为边界点
Bound = False Red = P& Mod 256 '提取 RGB 的 R 值 Green = ((P& And &HFF00) / 256&) Mod 256& '提取 RGB 中的 G 值 Blue = (P& And &HFF0000) / 65536 '提取 RGB 中的 B 值 If Red = 255 And Green = 255 And Blue = 0 Then '本程序 生成曲线为黄色
本文使用的填充素材就是牛顿法求解方程 z^n=0 和 Z*(1+ Z^A)/(1 Z^A)=R 的根时的混沌图像(如图 2 所示)。
图 2 牛顿法解方程之混沌情况图案例
3 填充的实现
区域填充是指先将区域内的一个像素点 (一般称为种子 点 ) 赋 予 给 定 的 颜 色 和 辉 亮 ,然 后 将 该 颜 色 扩 展 到 整 个 区 域 内 的过程。
混 沌 与 分 形 联 系 密 切 ,其 研 究 内 容 从 本 质 上 讲 存 在 极 大 的相似性,若两者结合起来,应用于生活中,可达到更加美妙的 效果。本文主要以封闭 Koch 曲线区域为研究对象,用牛顿法 解方程之混沌情况图案为素材,对研究区域进行填充的方法。
1 封闭 Koch 曲线的生成
冯.科荷于 1904 年通过初等方法构造了如今被称为冯.科 荷曲线。
不 同 的 颜 色 ,就 能 得程 f ( )=0,f ( )为复多项式函数,设函数 g ( )= f ( )/ ( ),其中 ( )为函数 f ( )的导函数。则函数 g ( )就是复多 项式方程求解的牛顿迭代公式。对于选定的起始点,g ( )迭代 大多都会收敛于多项式 f ( )=0 的某个根,但也可能存在许多 点,使 g ( )迭代根本就不会收敛,甚至可能出现混沌的状态。
描述 用户名 用户名 ID 是否可以创建数据库 是否是超级用户 用户密码 口令失效时间 运行时配置会话的会话缺省
查 看 、更 新 、删 除 自 己 的 数 据 。使 每 一 个 用 户 只 能 访 问 和 操 作 属于自己的数据。下面以动态视图 dynamicview 为例介绍一 下具体的实现 。 [5]
图 4 程序运行结果 (下转第 989 页)
- 894 -
表 1 系统表 pg_user
字段名 user_name usesysid usecreatedb usesuper
passwd valuntil useconfig
类型 Name Integer Boolean Boolean Text Abstime Text[]
2. Shenmeida Limted Company, Guangzhou 510630, China)
Abstract:The application of fractal and chaos is reseanhed. Fractal curve-the (1~5) closed Koch curve's generated results are given. The Newton's solving equation is discussed while the Chaos situation, and pictorial methods are generated. The closed Koch curve and the Newton's solving equation while the Chaos for the study, fractal graphics, and the Newton's solving equation while the Chaos situation of image, had been combined for applying. The closed Koch curve was filled with the Newton's solving equation whiles the Chaos situation of image. An initial attempt to apply fractal and chaos in art's areas was made. It is indicated that fractal and chaos can be used in art's areas. Key words:fractal; chaos; graphic; image; Koch curve; Newton's solving equation
0引 言
非 线 性 科 学 的 两 大 主 体 是 分 形 和 混 沌 。分 形 描 述 那 些 表 面 看 上 去 杂 乱 无 章 、变 幻 莫 测 而 实 质 上 潜 在 有 某 种 内 在 规 律 性 的 几 何 图 形 或 形 状 。混 沌 是 发 生 在 确 定 性 系 统 中 伪 随 机 的 现 象 ,它 是 一 种 动 态 系 统 的 运 动 ,它 通 常 具 有 初 值 放 大 效 应 、 奇 怪 吸 引 性 、不 可 线 性 迭 加 、非 周 期 性 、结 构 自 相 似 及 分 形 几 何特征。分形和混沌已经进入自然和社会科学的诸多领域, 有 广 泛 应 用 ,并 不 断 形 成 新 学 科 或 新 研 究 领 域[1]。
= n+1
1 /1
n+1
n
对于 3 1=0,有 3 个根:1=1,2= 1+sqrt 3 i /2,3= 1
sqrt 3 i /2。
3 个根均匀地分布在单位圆上。这 3 个根周围构成 3 个
“吸引盆”,初始点迅速被吸引到盆内,最后停止在 3 点之一。
用计算机迭代,以当前点到 3 个终点的距离远近为标准,标上
y=f ( 1)+f' ( 1)( 1)
收稿日期:2006-07-02 E-mail:huzhanmail@ 作者简介:胡多能 (1980-),男,安徽宣城人,硕士研究生,研究方向为计算机图形学及其应用; 王京 (1965-),女,山西太原人,硕士,副 教授,研究方向为计算机图形学及其应用; 张瑞秋 (1972-),男,河南鲁山人,硕士,讲师,研究方向为计算机图形学及其应用; 何沛然 (1978-),男,广东广州人,硕士,工程师,研究方向为机械及图学应用。
Bound = True End If End Sub
4 程序运行结果
本程序设计过程中,为产生大量的精美图案,共设置了 3 个供求解方程,32 种着色规律方案 。 [3] 各个方案的起始 RGB 值 均 由 系 统 随 机 生 成 ,保 证 了 同 一 方 案 在 不 同 时 刻 运 行 可 产 生不同的效果。以下(如图 4 所示)程序运行结果为(方程 1+着 色方案 7)的 1 次和 3 次科荷岛情况 (限于篇幅,这里没有给出 更 多 的 运 行 结 果 )。
Y 相关点赋值;存入 filled 队列
N 结束
图 3 程序流程
3.2 边 界 限 制 方 法 本研究主要是通过判断拾取的像素点 RGB 值来确定是
否 到 达 边 界 点 。进 行 图 案 填 充 时 ,填 充 区 域 的 边 界 已 经 确 定 , 其边界点 RGB 值可以容易获取;再者,填充是由中心向外围 扩展进行,这就避免了因已填充的像素点的 RGB 值与边界点 RGB 值相同,而导致了提前结束填充的现象。以下是实现边 界限制的主要程序代码:
摘 要:对分形与混沌 的应用进行了研 究,给出了分形曲 线— — (1~5 次) 封闭 Koch 曲线 的生成结果,并讨 论了利用牛顿 法解 方程 及其混沌情况生 成图案的方法 。以封闭 Koch 曲线和 牛顿法解方程及 其混沌情况图 案为研究对象,把 分形几何图形 和牛 顿法 解方程之混沌情 况图案相结合 ,实现了对 封闭 Koch 曲线区域的 填充;为分 形和混沌理论 在艺术领域的应 用,做出 了初 步的 尝试,研究表明 分形与混沌可以 被运用于艺术上 。 关键 词:分形; 混沌 ; 图形; 图案; 科荷曲线; 牛顿 法解方程 中图 法分类号:TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1000-7024 (2007) 04-0893-02