基于LMI的结构振动鲁棒H_控制
基于LMI的永磁直线电机H∞鲁棒控制器设计

基于LMI的永磁直线电机H∞鲁棒控制器设计陈国锋;方强;李江雄【摘要】针对永磁直线同步电机(PMLSM)伺服控制中存在的模型摄动和外部干扰问题,保证闭环控制系统的鲁棒稳定和鲁棒性能,将基于状态反馈的H∞鲁棒控制器应用到永磁直线同步电机的速度环和电流环设计中,通过建立伺服系统鲁棒控制的状态空间模型,将H∞标准设计问题转化为线性矩阵不等式(LMI)的最优解求解问题,利用Matlab LMI工具求出最优的H∞鲁棒反馈控制器.研究结果表明该H∞鲁棒控制器对模型参数变化不敏感,扰动抑制能力强,具有较强的鲁棒性.%Aiming at the problem of the model parameter uncertainties and external disturbance for permanent magnet linear synchronous motor(PMLSM) servo control, as well ss guaranteed robust stability and robust performance of the closed-loop control system,and the H∞ robust controller was designed based on state feed-back in the speed-loop and current-loop. The H∞ robust standard design problem was translated to an optimization solution of the linear matrix inequality(LMI) by building the state space-model of the servo system, then the optimization H∞ robust controller was solved with Matlab LMI tools. The results indicate that the controller can satisfy strong robustness for model parameter uncertainties and restraint disturbance.【期刊名称】《机电工程》【年(卷),期】2011(028)006【总页数】4页(P704-707)【关键词】永磁直线同步电机;线性矩阵不等式;H∞鲁棒控制【作者】陈国锋;方强;李江雄【作者单位】浙江大学,机械工程学系,浙江杭州310027;浙江大学,机械工程学系,浙江杭州310027;浙江大学,机械工程学系,浙江杭州310027【正文语种】中文【中图分类】TP273;TH390 引言直线电机采用直接驱动方式,具有响应速度快,灵敏度高,且永磁直线电机的定子永磁体采用模块化设计,定子长度可以无限增加。
基于LMI 的永磁同步电机鲁棒H∞自补偿滑模控制

DOI: 10.19783/spc.200357
电力系统保护与控制
Power System Protection and Control
Vol.49 No.5 Mar. 1, 2021
基于 LMI 的永磁同步电机鲁棒 H∞自补偿滑模控制
Robust H∞ self-compensation sliding mode control of a permanent magnet synchronous motor based on linear matrix inequality
WANG Yuhong, ZHANG Wei, HAN Bing, FU Hua (Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University, Huludao 125105, China)
0 引言
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)因具有转矩纹波系数小、结构简单, 而且在运行过程中效率高并性能可靠等特点,逐渐 开始取代传统的直流电机与异步电机,同时在诸如
基金项目:国家自然科学基金项目资助(51974151);辽宁省 自然基金指导计划项目资助(20180550438)
器械生产、机床加工等许多工业领域及日常的生活活 动中应用广泛[1-2]。在电机运行时,随着温度等环境因 素的变化,会出现参数摄动现象,使调速系统性能受 到影响。另外,负载扰动等不确定因素的存在会进一 步对调速系统的鲁棒性造成负面影响。针对上述问 题,传统 PID 控制已经很难满足电机控制越来越高的 性能要求。故而探索与调速系统更好契合且具有优越 性能的控制策略将对生产实践大有裨益[3]。
基于LMI方法的机器人LPV鲁棒H_∞控制器设计

基于LMI方法的机器人LPV鲁棒H_∞控制器设计
虞忠伟;陈辉堂;王月娟
【期刊名称】《控制与决策》
【年(卷),期】2001(16)2
【摘要】对平面两关节直接驱动机器人 ,提出一种同时将闭环极点配置到满足动态响应区域内的变增益 L PV鲁棒H∞ 控制器设计新方法。
利用 L PV的凸分解方法 ,将机器人模型化为具有凸多面体结构的L PV模型 ,然后利用 L MI技术对凸多面体各顶点分别设计满足H∞ 性能和闭环极点配置的反馈增益 ,再利用各顶点设计的反馈控制器综合得到具有凸多面体结构的 L PV控制器。
仿真结果验证了该控制器可使机器人随关节位置变化始终具有良好的控制性能。
【总页数】5页(P146-150)
【关键词】机器人;极点配置;LMI;LPV控制器;鲁棒H∞控制器
【作者】虞忠伟;陈辉堂;王月娟
【作者单位】同济大学电气工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TP242
【相关文献】
1.LMI方法非脆弱鲁棒H∞控制器设计 [J], 姚成法;侯明善;杨常伟;韩旭
2.不确定时变时滞系统鲁棒H∞反馈控制器的设计 --LMI方法 [J], 吕亮;李钟慎
3.基于LMI方法的鲁棒AQM控制器设计 [J], 吕红庆;贾英民
4.机器人手臂轨迹跟踪的变增益LPV鲁棒H∞控制器设计 [J], 郭海峰;窦福谈;鲁宁波
5.基于LMI的H_∞鲁棒PID控制器设计 [J], 李会军;陈明军
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于LMI的鲁棒H_∞控制建筑结构振动

t h r o u g h t h e u s e o f a q u a d r a t i c p e r f o r ma n c e i n d e x a n d t h e u s e o f a n e f f i c i e n t s o l u t i o n p r o c e d re u b a s e d o n l i n e r a ma t i r x
2 0 1 3 年4 月
噪
声
与
振
动
控
制
第2 — 1 3 5 5 ( 2 0 1 3 ) 0 2 — 0 1 1 2 . 0 5
基于 L MI 的鲁棒 H ∞ 控 制建筑结构 振动
李 志军 ,王社 良
( 1 . 西安建筑科技大学 土木工程 学院, 西安 7 1 0 0 5 5 ; 2 . 西安工业大学 建筑工程 学院,西安 7 1 0 0 3 2 1
Xi ’ a n 7 1 0 0 5 5 ,C h i n a )
( 2 . S c h o o l o f C i v i l & Ar c h i t e c t u r e E n g i n e e r i n g ,Xi ’ a n T e c h n o l o g i c a l U n i v e r s i y, t Xi ’ a n 7 1 0 0 3 2 , C h i n a )
中图分类号 : T U3 1 1 . 4 , 03 2 8
文献标识码: A
D O I 编码 : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 6 . 1 3 3 5 . 2 0 1 3 . 0 2 . 0 2 6
Ro b u s t H Co n t r o l o f Bu i l d i n g S t r u c t m' e Vi b r a t i o n Ba s e d o n
基于LMI的旋转起重机鲁棒控制器设计

p e r f o r ma n c e o f a c o n t r o l s y s t e m ,a s i mp l e r o b u s t c o n t r o l l e r wa s p r o p o s e d t o r e s o l v e t h e p r o b l e m.T h e l i n e a r d y n a mi c mo d e l o f a r o t a r y c r a n e wa s c r e a t e d b y u s i n g a d i s t u r b a n c e o b s e r v e r .T h e mo d e l i s r o b u s t wi t h r e s p e c t t o v a yi r n g p a r a me t e r s s u c h
过线性矩阵不等式( L M I ) 优化算 法求 出 , 并且该控制器对 于绳 长变化具 有鲁棒 性。最后 , 比较 仿真 和实验结 果验 证所提
方法的有效性 。通过使用此法可 以实现在无测量绳长 的传感器 系统 的情 况下容易地操作起重机 , 从而大大地简化其结构 和降低其安装成本 。
关键词 :旋转起重机 ; 运动控制 ; L MI ; 鲁棒控制 ; 含有积分器 的状态反馈控制
a c hi e v i n g r o b u s t n e s s wi t h r e s p e c t t o r o p e l e n g t h v a r i a n c e . Th e c o mpa r a t i v e s i mu l a t i o n s a nd e x p e r i me n t a l r e s u l t s de mo n s t r a t e t h e e f f e c t i v e n e s s o f t h e p r o p o s e d me t ho d. T h e r e f o r e,t he c r a n e c a n b e e a s i l y o p e r a t e d wi t h o u t s e ns o r s y s t e m or f me a s u r i n g r o p e l e n g t h, c o n s e q u e n t l y,t h e s t r u c t ur e o f t h e c r a ne c a n b e s i mp l i ie f d a nd i mp l e me nt a t i o n c o s t c a n be r e d uc e d.
基于LMI的旋转起重机鲁棒控制器设计

基于LMI的旋转起重机鲁棒控制器设计欧阳慧珉;佐野滋则;内山直树;张广明;王德明;梅磊【期刊名称】《振动与冲击》【年(卷),期】2014(000)001【摘要】悬绳和荷载组成的振动系统的固有频率变化会对控制系统的稳定性和控制性能产生影响,因此针对此问题提出一种低复杂度的鲁棒控制器设计方法。
首先,采用干扰观测器导出起重机的线性模型。
该模型对于关节摩擦,荷载质量以及旋转速度等参数变化具有鲁棒性。
其次,基于该线性模型设计一个含有积分器的状态反馈控制器,其增益通过线性矩阵不等式(LMI)优化算法求出,并且该控制器对于绳长变化具有鲁棒性。
最后,比较仿真和实验结果验证所提方法的有效性。
通过使用此法可以实现在无测量绳长的传感器系统的情况下容易地操作起重机,从而大大地简化其结构和降低其安装成本。
【总页数】7页(P106-112)【作者】欧阳慧珉;佐野滋则;内山直树;张广明;王德明;梅磊【作者单位】南京工业大学自动化与电气工程学院,南京 211816;日本丰桥技术科学大学机械工程系,丰桥 441 -8580;日本丰桥技术科学大学机械工程系,丰桥441 -8580;南京工业大学自动化与电气工程学院,南京 211816;南京工业大学自动化与电气工程学院,南京 211816;南京工业大学自动化与电气工程学院,南京211816【正文语种】中文【中图分类】TH21【相关文献】1.基于LMI优化的鲁棒控制器设计 [J], 吕申;武俊峰2.基于LMI的无人直升机姿态解耦鲁棒控制器设计 [J], 王勇;郭润夏;谈斌3.基于LMI的4WS-4WD车辆H∞鲁棒控制器设计 [J], 殷国栋;吴昊;张宁;陈建松4.基于LMI技术的船舶舵减摇鲁棒控制器设计 [J], 杨鹤;程权成;崔宝影5.基于LMI的鲁棒控制器的设计及在四轮转向系统中的应用 [J], 崔宝影;程权成因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于线性矩阵不等式的结构摄动系统H∞鲁棒控制
基于线性矩阵不等式的结构摄动系统H∞鲁棒控制
基于线性矩阵不等式的结构摄动系统H∞鲁棒控制
研究具有结构摄动系统的鲁棒H∞动态输出反馈控制问题.结构摄动系统的二次稳定解等价于辅助线性时不变系统H∞标准设计问题的解.基于线性矩阵不等式(LMI)方法,给出了用3个线性矩阵不等式表征的这一问题的可解条件.通过求解3个线性矩阵不等式便可获得鲁棒控制解.该方法应用于某型双转子涡喷发动机稳态控制器的设计,取得了预期的效果.
作者:谢光华曾庆福 Xie Guanghua Zeng Qingfu 作者单位:西北工业大学数据处理中心,西安,710072 刊名:推进技术ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY 年,卷(期):1999 20(4) 分类号:V233.7 关键词:航空发动机控制系统动态控制鲁棒控制。
一种基于LMI的鲁棒励磁控制器的设计
一种基于LMI的鲁棒励磁控制器的设计
杨春祥;廖培金;王光明;吴小艳
【期刊名称】《船电技术》
【年(卷),期】2005(025)005
【摘要】基于LMI方法设计了单机无穷大系统的鲁棒H∞励磁控制器,由于采用△Vt和△Pe作为输出反馈的反馈输入变量,设计的控制器在提高系统稳定性的同时,使发电机端电压在遭受扰动后的变化特性也得到了明显改善.
【总页数】4页(P23-26)
【作者】杨春祥;廖培金;王光明;吴小艳
【作者单位】西安交通大学电气工程学院,西安,710049;西安交通大学电气工程学院,西安,710049;西安交通大学电气工程学院,西安,710049;新疆大学电气工程学院,新疆,830008
【正文语种】中文
【中图分类】TM571.61
【相关文献】
1.基于LMI的工业控制仿真器的H∞鲁棒PID控制器设计 [J], 王佳伟;杨亚非;钱玉恒;赵新宇
2.基于LMI的不确定性无尾飞行器鲁棒变增益控制器设计 [J], 李文强;马建军;郑志强
3.一种基于LMI的鲁棒故障诊断滤波器设计 [J], 王小丽;宋红敏;倪茂林
4.一种基于H∞技术的新型鲁棒励磁控制器 [J], 顾晓荣;乐秀璠;李培松
5.基于LMI的鲁棒励磁控制器设计 [J], 车延博;张健;王成山
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于LMI优化的鲁棒控制器设计
图 1 直线单级倒立摆模型 图
1 . 2 倒 立 摆的 鲁棒数 学模 型
作 者简 介 : 吕申( 1 9 9 0 ) , 男, 黑龙江省鹤 岗人 , 硕士研究 生 , 研究 方 向为 电气工程 。
因为倒立摆具有 高阶次、 非线 性、 不 稳定等特 点 , 因而 可 以 在 平 衡 位 置 附 近 对 其 进 行 近 似 处
小 车和摆 杆组 成 的系 统 。
不等式看做凸优化 问题来对待 , 可 以得到满足凸约 束条件下的一组解 , 由于 M A T L A B集成有 L M I 算法 工 具箱 , 给 求解 控 制 器 带 来 了方 便 。该 文 采 用 L MI
法 优化 求 解 控 制 器 , 结 合 单 级 摆 平 台设 计 了 鲁 棒 H 状态 反馈 控 制器 J , 实 现 了倒立 摆稳 定控 制 。
1 倒 立 摆 数 学 模 型 的建 立
1 . 1 倒 立摆 系统 结构
O
直线 倒 立摆 由沿 光滑 轨 道左 右滑 动 的小 车 及与 小车 用轴 连 接 的摆 杆构 成 , 并 在轴 上 安 装 有 牢 固 的光 电编 码器 , 在 摆杆 滚动 时 用来搜 聚 角度信 号 , 摆
0 引 言
运用 R i c e a t i方 程 方 法 求 解 H 控 制 问 题
杆 可在 与导 轨平 行 的 锤 面 内 自由转 动 , 小 车 经过 伺 服 机构 的传 动在 滑 轨上 面往 返移 动 J , 进 而使 得 摆 杆 的位 置在 滑轨 的一 点处 局 部 不 变 , 且 可 以定 位 于
理, 即s i n O 一0 , c o s 0 —1 , 在 考 虑 小 车 与 导 轨 之 间 的
基于LMI的不确定组合大系统的分散鲁棒H∞控制
第 1卷 第 1 1 期
20 0 6年 2月
哈 尔 滨 理 工 大 学 学 报
J OURNAL HARB N UNIo _ l No 1 ll . F b ,2 0 e. 0 6
基于 L 的不确定组合大系统的分散鲁棒 H。控制 MI 。
统的镇定和性能 , H 控制理论是其中之一 , 这类系
1 引 . 言
在现代控制中存在大量组合大系统控制方面的 问题 , 由于其实现的可靠性和经济性 , 使组合大系统
的控制方法得到 了广泛 的研究 “ . J 由于环境条件
统的鲁棒 H 控制取得 了一 些结论 j本文基于 .
有界实 引理 , 用线 性矩 阵不 等式 的方 法 , 利 研究 一类
姜 种 , 徐兆棣 徐启程 ,
(. 1 沈阳师范大学 数学 与系统科学学院 , 宁 沈阳 10 3 ;. 辽 104 2 沈阳体育学 院 , 辽宁 沈 阳 10 3 ) 10 2
摘
要: 根据有界实引理 , 究不确定组合大系统的分散 鲁棒 H 控 制问题. 用线性矩阵不 研 应
等式的方法, 出了系统可分散鲁棒镇定且具有 H 性能 y的充要条件 , 给 通过建立和求解一个凸优
化 问题 , 出了最优 H 提 控 制律 设计 方 法 , 并用 实例 验证 了所得 结论的 正确性 .
关键词 : 组合 系统 ; 不确定性; 线性矩阵不等式; 有界 实引理; 分散控制 中图分类号 : P 7 T 23 文献标识码 : 文章编号 : 07 2 8 (0 6 0 — 07 0 A 10 — 6 3 20 ) 1 09 — 3
JA G C og 一。 X h od X i hn IN h n U Z a —i, U Q. eg c
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
^
x
,A =
A B kC 2
B 2C k Ak
,B 1 =
B1 B kD 21 F1 G1
, ,
C1
D 12C k , D = D 11 , F 1 = f 1 (x , t) f 2 (C k x , t)
^
0
E
0
f1=
,E =
0
记W 1 = 得
W1
0
W 2C k
0
,W 0= W 0
^
Q F 1 Q G1 - Q E
0 - Κ I
2 1
0 0 - Κ I
Ξ
和脆弱性。 当应用一个最优控制时, 控制器的增益可 能会非常高以至于超出物理变量允许的上界 ( 例如 结构系统中的最大速率) 。 另外, 控制器的扰动也可 能导致传统方法的失效。 出于以上考虑, 本文所述结构系统振动控制包 括三个方面: 第一, 同时考虑质量矩阵、 阻尼矩阵、 刚 度矩阵和输入矩阵中的非线性不确定性, 且不要求 满足匹配条件。 特别地, 转化为一类不确定中立系统 描述来直接处理质量矩阵中的不确定性, 以避免常 用的包含在质量矩阵逆中的扰动描述。 第二, 引入不 确定控制器输入矩阵以解决控制器的脆弱性问题, 并通过调节参考输出权值矩阵以避免控制器增益饱 和。 第三, 为了避免因状态信息的缺乏而给实际应用 带来困难, 采用基于动态输出反馈的结构振动鲁棒 主动控制。
摘要: 针对含有非线性环节与外部激励干扰的结构系统, 提出了一种新型的基于 LMI 的鲁棒 H ∞ 振动主动控制算 法。首先根据建筑结构动力学原理, 建立了包含非线性不确定性的结构系统状态空间模型。然后基于动态输出反馈 和线性矩阵不等式处理方法给出了鲁棒主动控制算法, 可同时保证系统对模型参数摄动、 控制器变化及干扰激励的 鲁棒性。 在 EI Centro 地震波作用下, 对一个 4 自由度结构模型进行仿真, 验证了该方法的有效性和较强的鲁棒性。 关键词: 结构系统; H ∞控制; 非线性不确定性; 线性矩阵不等式 中图分类号: TU 311 13; P 315 13 文献标识码: A 文章编号: 1004 24523 ( 2008 ) 02 20157 205
Bu x ( t) +
, y ∈R p 为测量输出, - M- 1 状态向量 x , 控制输入 u , 外部扰动w , 被调输出 z , 各 系数矩阵以及满足的上界约束, 同式 ( 4)~ ( 6) 。 在下 文讨论中, 不失一般性地假定D 22 =0 。 设计动态输出反馈 H ∞ 控制器 u = K ( s) y ( 假定 K ( s) 严真) , 如下
¨ ‖f M ( ¨ d ( t)) ‖ ≤ ‖VMM d ( t) ‖ ‖f M (d ( t)) ‖ ≤ ‖V CC d ( t) ‖
x = A x + B 1w + B 2 u + F 1 f 1 ( x , t ) +
G 1 f 2 ( u ( t)) - E e (x , t)
z = C 1 x + D 11w + D 12 u y = C 2 x + D 21w + D 22 u
3 3
3
第 2 期
李文章, 等: 基于LMI 的结构振动鲁棒 H ∞控制
951
则 闭 环 系 统 ( 9 ) 稳 定 且 满 足 ‖ z ( t ) ‖2 < ‖w ( t) ‖2。 Χ 篇幅所限省略定理证明, 可参看文献 [7] 中定理 1 的证明过程。 上述结论提供了一种主动控制稳定 性与性能分析的指标判据。 然而在矩阵不等式 ( 10 ) 中, 由于A , B 和C 依赖于未知的控制器参数, 矩阵变 量P 和控制器参数矩阵A k , B k , C k 相互耦合以非线性 的方式出现, 难以简单地直接应用线性矩阵不等式 方法处理。 这时考虑变量替换方法来处理此类矩阵 不等式, 得定理 2。 定理 2 对于给定参数 Κ 1 和Κ 2 , 如果存在对称矩 阵 R >0, Q >0 和常数矩阵A , B , C , 使得以下两个矩 阵不等式成立 R I ( 11 ) >0 I Q 5 11 A T + A 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 22 3 3 3 3 3 3 3 3
收稿日期:2007 206 225; 修订日期:2007 211 229 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 ( 60474050 ) ; 国家留学回国人员专项基金和教育部新世纪优秀人才支持基金资 助项目
851
振 动 工 程 学 报
第 21 卷
( 2) ‖f M ( d ( t)) ‖ ≤ ‖V K K d ( t) ‖ ‖f M ( d ( t)) ‖ ≤ ‖V u u ( t) ‖ 其中已知矩阵VM , V C , V K 和V u 表示相应的界。以上 非线性不确定性模型经推广, 可以涵盖含有参数不 确定 和 未 建 模 动 态 的 大 多 数 结 构 系 统。 例 如, f M (¨ d ( t)) = ∃M ¨ d ( t ) 适用于在文献 [5] 中讨论的参
W0 =
式中 x ∈R nk 为控制器的状态; A k , B k , C k 为待确定 的控制器参数矩阵。 将控制器 ( 8) 应用到系统 ( 7) 后得到的闭环系统 是 x = A x + B 1w + F 1 f 1 - E e (x , t ) ( 9) z = C 1 x + D 11w 其中
T Κ 1RW 1 T Κ W1 1 ^ ^ ^ ^
步骤 2 通过矩阵 I- RQ 奇异值分解得到满秩 矩阵 S , T。 步骤 3 通过以下的公式得到控制器参数矩阵 ^ T -1 C k = C (S )
Bk = T B Ak = T
-1 -1 ^
(A - QAR )( S T ) -1 -
^
( 13 )
式中 F 1 =
0
0
- M
- 1
^
x = A kx + B ky
^
^
0 - f
K
u = Ck x
^
( 8)
( d ( t)) - f C (d ( t)) + 0
BΞ
+ ( 3)
u ( t) +
0 f u ( u ( t))
Ξ ( t)
整理得 ¨ x + E e (x , t ) = A x + F 1 f 1 ( x , t ) + B 1w + ( 4) B 2 u + G 1 f 2 ( u ( t)) 其中 0 0 I A = ,B 1 = , - 1 - 1 - 1 M Bw - M K - M C 0 I 0 0 B2 = ,E = , - 1 - 1 , G1 = M Bu 0 M - M- 1 和 f 2 ( u ( t)) = f u ( u ( t)) , f K ( d ( t)) 0 e (x , t ) = , f , 1 ( x , t) = f M (¨ f C (d ( t)) d ( t)) 根据式 ( 2) 得到以下条件 ‖e (x , t) ‖ ≤ ‖ W 0 x ‖, ‖f 1 ( x , t ) ‖ ≤ ‖ W 1 x ‖, ( 5) ‖f 2 ( u , t) ‖ ≤ ‖ W 2u ‖ 其中
P A + A P P F1 - P E - P B1 Κ 1W 1 Κ 2A W0
T T T T
参考输出设为 ( 6) z ( t) = C 1 x ( t) + D 11w ( t) + D 12 u ( t) 式中 C 1 , D 11 为调整系统性能的权值矩阵。同样, 调 节D 12 可以限制控制器增益, 使之在物理允许的范围 内。 下文限于篇幅, 在不引起混淆的情况下, 将所有 非线性函数的自变量省略。 本研究要解决的问题是: ( ) 为系统 4 设计动态输出反馈反馈控制器, 使得闭环 系统稳定且满足: ‖z ( t) ‖2 < Χ ‖w ( t) ‖2。
0 , 根据式 ( 5 ) 可
^
‖ f ‖2 = ‖f 1 ‖2 + ‖f 2 (C k x ) ‖2 ≤
2 2 ‖ W 1x ‖ + ‖ W 2C k x ‖ = ‖ W 1 x ‖, ^
0
0
0 VM M
,W 1 =
VKK
0
V CC (x , t) ‖ ≤ ‖ W 0 x ‖ = ‖W 0 x ‖ 定 理 1 对 于 给 定 参 数 Κ 1 和 Κ 2, 如 果 存 在 Lyapunov 矩阵P >0 和控制器参数矩阵A k , B k , C k 使 得 5 =
1 问题描述
考虑如下非线性不确定性的结构系统 ¨ M d ( t) + f M ( ¨ d ( t )) + C ・ d ( t) + f C ( ・ d ( t)) + K d ( t) + f K ( d ( t)) = B u u ( t) + f u ( u ( t)) + ( 1) B w w ( t) 式中 d ( t) 为位移; u ( t) 为控制输入; w ( t) 为外部激 励干扰。M , C 和 K 分别为质量矩阵, 阻尼矩阵和刚 度矩阵。 B u 是输入矩阵, B w 为输出矩阵。 f M (¨ d ( t)) , f C (・ d ( t)) 和 f K ( d ( t )) 代表相应扰动, 满足
B K C 2R (S T ) -1 - T -1 QB 2C k
3 仿真算例
以下, 考虑一个 4 阶自由度的不确定结构模型 稳态运动的主动控制问题。 采用的标称模型参考了 文献 [2] 中研究的结构系统模型, 如图 1 所示。
F1
T 2 - Κ 1 I