SPSS13-23医学数据处理与SPSS实用技术
SPSS在医学科研数据处理中的应用
SPSS在医学科研数据处理中的应用摘要: 目的结合医院统计工作实际介绍总结SPSS(Statistical Package Social Science，社会科学统计软件包)在医学科研统计分析中的应用。
方法援引医学科研常例论述SPSS软件在医学科研中的实际应用操作。
结果应用SPSS进行医学科研数据处理，能快速准确地得到统计结果。
结论SPSS操作简单易学，能让临床试验过程中所获得的大量医学数据的处理变得简单轻松起来，为医学科研提供了强有力的支持。
关键词:SPSS；医学科研；数据处理；应用面对在临床试验过程中所获得的一大堆医学数据，医护工作者常常比较困惑。
借助SPSS通用统计软件，医学数据的处理就会变得简单快捷。
SPSS其功能强大，易学易用，适当掌握一些基本内容和操作技巧将使医护工作者在处理临床试验获得的数据时如虎添翼。
本文介绍如何应用SPSS处理医学科研中的数据问题。
1 统计基础知识和SPSS使用常识在计算统计指标时，首先应该明确各个变量是计量资料、计数资料还是等级资料。
一般计量资料常用t检验、方差分析等参数检验方法(但要求数据符合正态性分布)，而计数资料常用)c 检验，等级资料常用秩和检验等非参数检验，若要做参数检验常需将等级资料数量化。
SPSS的统计功能分为基础统计、专业统计和高级统计，统计方法有几十种，但常用于医学科研数据统计的只有)c 检验、t检验、方差分析等几种方法，下面就简要介绍常用的前两种。
2 SPSS进行统计分析的步骤简介2．1 数据文件的建立与导入 SPSS所处理的数据文件有两种来源，一是在SPSS环境下新建数据文件；二是从SPSS外部调用已建立好的数据文件。
2．2 选择运行统计过程根据需要，在菜单中选择某项功能来完成相应的统计运算(具体方法见后叙)。
2．3 查看统计分析结果在SPSS的结果输出窗口里查看相应统计输出结果，并根据该结果得到专业结论。
2．4结果保存统计处理完毕之后，可将各个窗口的数据、结果或图形保存，以便需要时调用。
SPSS及其医学应用预防医学课件
1 2 3
因果关系分析
运用结构方程模型进行因果关系分析，揭示变量 之间的因果关系和影响程度，为预防和治疗提供 依据。
心理生理机制研究
运用结构方程模型研究心理社会因素对生理健康 的影响及其机制，为心理生理疾病的预防和治疗 提供支持。
复杂疾病研究
运用结构方程模型研究复杂疾病的病因、病理生 理机制及影响因素，为复杂疾病的预防和治疗提 供支持。
SPSS可以生成各种类型的图表，包括柱状 图、饼图、散点图、箱线图等，帮助用户 更好地理解数据分析结果。
02
spss在医学数据分析中的 应用
描述性统计分析
总结词
提供数据的基本描述性信息
详细描述
描述性统计分析是通过对数据的集中趋势、离散程度和数据分布形状的描述， 来揭示数据的基本特征和规律。在医学领域，描述性统计分析可以为临床诊断 和治疗提供参考依据。
生存分析
生存曲线
利用SPSS绘制生存曲线，分析 患者的生存时间、生存率及影 响因素，为临床治疗和预后评
估提供依据。
预后因素分析
通过数据挖掘和分析，找出影响患 者预后的因素，为临床治疗和预防 提供指导。
治疗效果比较
对不同治疗方案的治疗效果进行比 较和分析，为临床治疗方案的优化 提供支持。
结构方程模型
疾病监测与预测
利用SPSS软件，可以进行疾病监 测和预测，通过数据分析和模型 构建，预测疾病发展趋势和流行 趋势，为疾病防控提供科学依据
。
疾病流行病学研究
SPSS软件可以分析疾病流行病学 数据，研究疾病的分布特征、影 响因素和预防措施效果，为制定
疾病防控策略提供支持。
疫苗接种效果评估
利用SPSS软件，可以对疫苗接种 效果进行评估，比较不同疫苗接 种方案的效果，为疫苗接种策略
spss使用教程
2021/8/2
35
2.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）
2.11 统计学上的定义和计算公式
定义：均值（平均值、平均数）表示的是 某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如， 学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收 入、某班级学生的平均身高等。 计算公式如下。
2021/8/2
36
ห้องสมุดไป่ตู้
• 连续区域输入：用鼠标圈出一块地，在光 标所在单元格（白色那个）输入数据，再 Ctrl+回车，一气呵成。
2021/8/2
23
录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。选中“Value Lables”的效
果
2021/8/2
• 4、analyze：SPSS软件统计分析功能的最核心部分。几乎所有的统计分析功能都可以 通过主菜单中的Analyze模块提供的各类过程来完成。
• 5、Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等； • 6、Statistics：统计菜单，有关一系列统计方法的应用； • 7、Graphs：作图菜单，有关统计图的制作； • 8、Utilities：用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗
• 变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。SPSS 将其分为定距变量（Scale）、定序变量 （Ordinal）、定类变量（Nominal）。
• 定距变量：年龄、温度、重量、次数等， 包括连续变量和不连续变量。
• 定序变量：职称（高下）、程度（高低） 等。
• 定类变量：职业、性别等。
常用SPSS数据处理方法
常用SPSS数据处理方法，你都会吗？数据编辑处理是在统计和分析数据时，第一步要做的。
尤其是当面对大量数据时，数据处理是一个重要的过程，可以达到提高处理效率及精度的目的。
为配合进行更好的分析，研究过程过可能涉及到以下数据处理工作：1、定义变量名2、制定数据标签3、数据编码4、计算变量5、无效样本处理6、特殊值处理等定义变量定义变量，就是给每个指标起名字。
每个变量都需要有对应的变量名，以便得到更规范的表格呈现和操作体验，spssau中通过“标题修改”定义变量名，一般用于以下情况：●上传数据后，对不规范标题修改●完成数据编码后，进行标题修改●完成生成变量后，进行标题修改●有多余无意义的标题，进行删除标题（一次只能删除一个标题）数据标签除了标题名需要定义，数据标签也是一个重要的属性。
数据标签用于标识数据中的数字代表的意义，对数据的含义进行解释说明，比如用1表示男，用2表示女。
数据标签仅影响表格展示，完全不影响分析结果。
数据编码量表问卷中经常会使用到反向计分，反项题得到数据在分析以前，要先进行重新编码。
数据编码通常除了用于处理反项题，还会用于数据组合。
比如1代表高中，2代表大专，3代表本科，4代表硕士，5代表博士。
希望组合成三组分别是：本科以下,本科,硕士及以上.则可处理为：1->1，2->1，3->2，4->3，5->3，最终数字1代表本科以下，2代表本科，3代表硕士及以上无效样本在数据分析之前，首先需要进行数据查看，包括数据中是否有异常值，无效样本等。
如果有无效样本则需要进行处理，然后再进行分析。
另外如果数据中有异常值也需要进行处理后再进行分析。
无效样本会干扰分析研究，扭曲数据结论等，因而在分析前先对无效样本进行标识显示尤其必要。
如果数据来源为问卷，则很可能出现无效样本，因为填写问卷的样本是否真实填写无从判定；如果数据库下载或者使用二手数据等，也可能出现大量缺失数据等无效样本。
SPSS13教程易学完整版
数据编码 1：男；2：女
0：阴性；1：阳性；2：缺失值（未检） 1：无效；2：好转；3：显效；4：治愈
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表1.1 6例某病住院病人的部分资料
病例 号
姓名
性别 年龄 入院日期
出院日期 HBsAg 身高
体重 疗效
（厘米） （公斤）
1 张山山 1 55 09/29/201 10/29/201 0
9
9
2 王武 1 65 10/25/201 11/28/201 0
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9
1. 数据编辑窗（Data editor） SPSS\Employee data.sav
2019/11/4
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2. 结果输出窗（Viewer）
按性别统计不同岗位人员的收入
2019/11/4
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3.程序编辑窗（Syntax Editor）
2019/11/4
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三、数据文件的建立
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数 据 表 中 数 据 排 列 方 向 （ Align ） 数 值 变 量 （Numeric）的默认为右对齐（Right），字符变 量（String）的默认为左对齐（Left）（图1.2）。
测量类型（Measure） 对于数值变量默认为 Scale（数量），字符变量默认为Nominal（名义， 如姓名）。对于等级资料（如疗效的4个等级用 数值1，2，3，4表示）可以定义为Ordinal（等 级） ，也可默认用Scale。
SPSS是国际上最流行并具有权威性的统 计分析软件之一，它由美国斯坦福大学 的三位学生于1968年研制。
SPSS最显著的特点是用菜单和对话框选 择并完成统计过程，操作简便，是非统 计专业人员应用最多的统计软件。
手把手教你怎么用SPSS分析数据
使用SPSS软件进行数据分析文档通过自己论证属实。
【例子】以全国31个省市的8项经济指标为例，进行主成分分析。
第一步：录入或调入数据（图1）。
图1 原始数据（未经标准化）第二步：打开“因子分析”对话框。
沿着主菜单的“Analyze→Data Reduction→Factor ”的路径（图2）打开因子分析选项框（图3）。
图2 打开因子分析对话框的路径图3 因子分析选项框第三步：选项设置。
首先，在源变量框中选中需要进行分析的变量，点击右边的箭头符号，将需要的变量调入变量（Variables）栏中（图3）。
在本例中，全部8个变量都要用上，故全部调入（图4）。
因无特殊需要，故不必理会“Value ”栏。
下面逐项设置。
图4 将变量移到变量栏以后⒈设置Descriptives选项。
单击Descriptives按钮（图4），弹出Descriptives对话框（图5）。
图5 描述选项框在Statistics 栏中选中Univariate descriptives 复选项，则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目（这一栏结果可供检验参考）；选中Initial solution 复选项，则会给出主成分载荷的公因子方差（这一栏数据分析时有用）。
在Correlation Matrix 栏中，选中Coefficients 复选项，则会给出原始变量的相关系数矩阵（分析时可参考）；选中Determinant 复选项，则会给出相关系数矩阵的行列式，如果希望在Excel 中对某些计算过程进行了解，可选此项，否则用途不大。
其它复选项一般不用，但在特殊情况下可以用到（本例不选）。
设置完成以后，单击Continue 按钮完成设置（图5）。
⒉ 设置Extraction 选项。
打开Extraction 对话框（图6）。
因子提取方法主要有7种，在Method 栏中可以看到，系统默认的提取方法是主成分（∏ρινχιπαλ χομπονεντσ），因此对此栏不作变动，就是认可了主成分分析方法。
SPSS13常用功能介绍
SPSS13常用功能介绍2011年10月讲解内容目录1SPSS13软件简介2SPSS与EXCEL的互用3SPSS数据中观测量排序1、SPSS13软件简介SPSS的主要特点◆操作简便→界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
◆功能强大→具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
自带11种类型136个函数。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、方差分析、非参数检验、多元回归、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
◆全面的数据接口→能够读取及输出多种格式的文件。
Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。
能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。
结果可保存为*.txt, word,PPT及html格式的文件。
2、SPSS数据与EXCEL的互用23６４输入保存的名称选择保存为excel格式最后选择要读入的文件，确定。
提示：3、SPSS数据中观测量排序4、 SPSS 合并文件⏹ 统计分析的首要任务是将数据输入到计算机中。
在数据量较大时，经常需要将一份大的数据文件分成几个小部分，分别由几个人输入，然后将若干个小的数据文件合并成一个大的数据文件。
⏹ 合并有两种方式：纵向合并（上下合并）和横向合并（左右合并）。
⏹ 纵向合并就是将一个SPSS 数据文件的内容追加到数据编辑窗口当前数据的后面，然后将合并后的数据重新显示在数据编辑窗口中。
通过该方法，可以将两个或更多个数据文件合并在一起。
⏹ 横向连接，也就是变量值的合并。
利用横向合并可以将两个或两个以上的具有相同个案的数据文件连在一起。
即将SPSS 数据文件的内容连接到当前数据编辑窗口的右边，然后将合并后的数据文件显示在数据编辑窗口中。
医学统计学与spss软件实现方法答案
医学统计学与spss软件实现方法答案
医学统计学是运用统计学原理和方法来分析和解释医学研究数据的学科。
而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，可以进行各种统计分析和数据管理。
下面是使用SPSS软件实现医学统计学方法的一般步骤：
1. 数据准备与输入：将医学研究数据导入SPSS软件中，确保数据格式正确且完整。
2. 数据清洗与处理：对数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、去除重复数据等。
3. 描述性统计：使用SPSS软件计算各种描述性统计指标，如均值、中位数、标准差等。
4. 推断性统计：根据研究目标选择相应的统计方法，如t检验、方差分析、回归分析、生存分析等，并进行数据分析和解释。
5. 结果展示与报告：使用SPSS软件生成统计分析结果的图表或表格，并进行结果解读和撰写研究报告。
需要注意的是，在进行医学统计学分析时，应确保数据的质量和准确性，并选择适当的分析方法，严格按照统计原理进行分析和解释。
此外，SPSS软件使用较为广泛，相关的操作手册、教程和学习资源较多，可以通过网上搜索或参考相关书籍进一步学习和了解SPSS软件的具体使用方法和技巧。
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•定量资料（quantitative data）：数值变量（numerical variable） 其变量的值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量 衡。
• 窗口类型介绍 • 主界面菜单介绍 • 对话框介绍 • SPSS系统设置
目4 录
窗口类型介绍
数据编辑窗口
变量编辑窗口
5
窗口类型介绍
数据编辑窗口
变量编辑窗口
6
结果输出窗口
脚本编辑窗口 命令语 句编辑 窗口
7
结果输出窗口
脚本编辑窗口 命令语 句编辑 窗口
8
数据格位置
变量名 数据观察/编辑窗口
2
• T检验（2学时） • 非参数检验（4学时） • 方差分析（4学时） • 相关分析（4学时） • 线性回归分析（4学时） • Logistic回归分析（4学时） • 生存分析（4学时） • 案例分析（4学时）
3
SPSS 13-23 界面介绍 (Statistical Products and Services Solutions )
• 个体排序 • 行列转置 • 合并文件 • 选择个体 • 加权个体
4目5 录
个体排序 Data / Sort Cases…
选择排序变量
升序
降序
复置
46
inno
按 住 院 号
排 序 结 果 升 序
47
_
行列转置（Transpose）Data / Transpose…
变量(Variable)转换为个体(Case)
筛选某些符合特定条件的个体 Data / Select Cases
全部个体 若满足条件 随机个体样本
基于时间 或
个体范围
应用变量过滤
56
条件表达式生成器
输入条件表达式
x5 ifg-1
8.90 186.63 5.99 230.32 7.59 117.45 14.07 105.74 5.89 135.89 12.41 8.33 7.94 162.40 8.81 416.74 12.60 141.73 5.76 297.58 7.44 234.85 9.80 467.81 14.87 150.62 7.80 172.55 13.53 0 .00 15.80 120.42 8.83 160.37 17.79 180.41 11.94 175.18 11.72 160.33 15.80 145.97 16.88 181.51 13.16 129.26 9.37 3502.909
26
SPSS 数据统计分析步骤
输入供SPSS分析的数据 选择统计分析过程 为统计分析选择变量
运行过程并对统计结果做出判断
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作业一：数据库的建立-原始数据.sav
问题举例： 一个医生观察了一组住院病人，完成了其中24名患者的
资料收集，指标包括：观察编号、住院号（inno）、年龄 （age）、性别（sex）、身高（x1，cm）、体重（x2，kg） 、血压（收缩压x3，舒张压x4，mmHg）、空腹血糖（x5， mmol/L）和胰岛素样生长因子-1水平（igf-1，ng/ml），并 根据临床情况将患者的病情分为5级（ x0 ，1为正常，2为一 级，3为二级，4为三级，5为四级），建立其原始数据表。
18
工具菜单 定义变量
变量信息 使用变量
19
绘图菜单发生了变化
对话框介绍
变量类型设置对话框
变量标签设置对话框
21
SPSS系统设置 Edit / Options…
可以对数据、表格、草稿、标题、数据编辑器、结果阅 读器、草稿阅读器视图界面进行定义或修改。
22
新版本的选项
数据库建立和结果输出
• 相关统计学概念（1） • SPSS数据统计分析步骤 • 数据库的建立 • 数据编辑 • 数据保存、转换和读取 • 结果输出 • 数据和结果打印
x0 x1 x2 x3 x4
3 166.0 52.5 108 78 5 160.0 60.0 90 50 4 164.0 58.5 100 80 2 172.0 61.2 110 70 2 152.0 42.0 118 76 2 157.0 58.0 146 86 3 167.0 68.0 124 76 1 153.5 50.5 114 62 3 174.0 80.0 144 94 2 155.0 67.0 180 110 2 178.0 69.0 110 72 3 173.0 69.0 110 70 2 163.0 62.0 125 80 2 167.5 72.0 140 90 2 143.5 41.5 152 88 2 168.0 61.5 110 70 2 160.0 60.0 140 90 3 162.0 52.0 166 70 2 153.0 62.0 140 86 1 145.0 42.0 108 50 4 151.0 61.5 150 90 2 148.0 50.0 96 66 2 149.0 51.5 116 74 4 170.0 60.0 160 86
70 24797 06/27/1997 32.0 女 49 17204 10/14/1996 33.9 女 64 19503 01/23/1997 35.0 男 166 28460 10/20/1997 38.0 女 17 41332 10/26/1998 43.2 男 158 28117 10/09/1997 45.0 女 146 19218 12/17/1996 48.1 男 240 43437 12/21/1998 49.3 男 42 22075 03/31/1997 52.8 男 72 22239 04/07/1997 54.2 男 195 31257 01/08/1998 57.3 女 20 40910 10/13/1998 58.8 男 22 41965 11/11/1998 62.8 男 36 24681 06/24/1997 65.6 男 16 41231 10/22/1998 67.4 女 62 44951 02/05/1999 68.9 女 172 45549 03/03/1999 71.1 女 14 36978 06/25/1998 72.3 女 38 24868 06/30/1997 73.0 女 24 43579 12/25/1998 74.6 男
丢
失
的
变
量
复置
变量值转换为变量名
48
新丢 数失 据了 表 变 量
、
变 量 ， 以 变 量 值 作 为
id
name sex
行列转换
49
合并文件(Merge File)-1
Data / Merge files… /Add Cases…
50
合并文件_ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ合并相同变量
51
合并文件(Merge File)-2
编辑栏 数据格
个体序号
9
数据格位置
变量名 数据观察/编辑窗口
编辑栏 数据格
个体序号
10
变量定义选项：
变量定义编辑窗口
变量名 类型 数据位 小数位 标签 数值标签 缺失值 数据量度
栏 宽
对 齐 方
式
11
主界面菜单介绍
文件菜单
编辑菜单
视图菜单
12
数据库处理 菜单
变量变换菜单
13
统计分析菜单 数据概况统计子菜单
40
修改选项内容:原文字为Mean更换为平均值
41
结果输出（3） 统计分析_图表设置
Graphs / Bar …
42
图表结果输出：可以通过Copy复制到其它应用程序，或
Export…输出为图形文件 *.jpg
默认输出文件：*.spo
43
s数据和结果打
印
可以根据需要打印全部或部分数据
44
数据整理
直接读取 *.sav文件或直接读取 *.xls文件等数据文件
38
结果输出（1） 激活结果阅读器 SPSS Viewer
File / New / Output…
分析结果 目录窗
分析结果窗
39
结果输出（2） 选择分析过程，如：Means…
Analyze / Compare Means / Means …
统计分析菜单 描述性统计子菜单
14
统计分析菜单 均数比较子菜单
统计分析菜单 一般线性模型子菜单
15
统计分析菜单 相关分析子菜单
统计分析菜单 回归分析子菜单
16
统计分析菜单
对数线性分析 生存分析
分类分析 非参数检验
17
作图菜单
条形图 面积图 高_低图
箱图 散点图
图形特性描述 线图 圆图
误差条图 直方图
IBM SPSS 13-23 for Windows
医学数据处理与SPSS实用技术 公共基础学院 黄德生
1
目录
• SPSS 13-23界面介绍（1学时） • 数据库建立和结果输出（1学时） • 数据整理（1学时） • 数据变换（1学时） • 报表（1学时） • 常用统计图（3学时） • 统计描述（2学时）
数据分析： 住院日期为日期变量 病情分级为有序变量(Ordinal) 性别为字符变量(in nominal) 其它各指标为连续变量(Scale) 注意到igf-1指标中有个体数据丢失或实验误差 28
原 始 数 据 表
编号 inno indate age sex
155 17442 10/21/1996 23.0 男 177 17281 10/16/1996 25.2 女 118 17264 10/15/1996 26.4 女 171 20999 02/25/1997 28.0 男