机械论文的外文参考文献1
机械类方向的论文参考文献
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论文的参考文献
论⽂的参考⽂献参考⽂献是在学术研究过程中，对某⼀著作或论⽂的整体的参考或借鉴。
征引过的⽂献在注释中已注明，不再出现于⽂后参考⽂献中。
按照字⾯的意思，参考⽂献是⽂章或著作等写作过程中参考过的⽂献。
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机械外文文献及翻译
与机械相关的外文及翻译Multidisciplinary Design Optimization of Modular Industrial Robots by Utilizing High Level CAD Templates1、IntroductionIn the design of complex and tightly integrated engineering products, it is essential to be able to handle interactions between different subsystems of multidisciplinary nature [1]. To achieve an optimal design, a product must be treated as a complete system instead of developing subsystems independently [2]. MDO has been established as a convincing concurrent design optimization technique in development of such complex products [3,4].Furthermore, it has been pointed out that, regardless of discipline, basically all analyses require information that has to be extracted from a geometry model [5]. Hence, according to Bow-cutt [1], in order to enable integrated design analysis and optimization it is of vital importance to be able to integrate an automated parametric geometry generation system into the design framework. The automated geometry generation is a key enabler for so-called geometry-in-the-loop[6] multidisciplinary design frameworks, where the CAD geometries can serve as framework integrators for other engineering tools.To eliminate noncreative work, methods for creation and automatic generation of HLCt have been suggested by Tarkian [7].The principle of high HLCts is similar to high level primitives(HLP) suggested by La Rocca and van Tooren [8], with the exception that HLCts are created and utilized in a CAD environment.Otherwise, the basics of both HLP and HLCt can, as suggested byLa Rocca, be compared to parametric LEGOV Rblocks containing a set of design and analysis parameters. These are produced and stored in libraries, giving engineers or a computer agent the possibility to first topologically select the templates and then modify the morphology, meaning theshape,of each template parametrically.2、Multidisciplinary Design FrameworkMDO is a “systematic approach to design space exploration”[17], the implementation of which allows the designer to map the interdisciplinary relations that exist in a system. In this work, the MDO framework consists of a geometry model, a finite element(FE) model, a dynamic model and a basic cost model. The geometry model provides the analysis tools with geometric input. The dynamic model requires mass properties such as mass, center of gravity, and inertia. The FE model needs the meshed geometry of the robot as well as the force and torque interactions based on results of dynamic simulations.High fidelity models require an extensive evaluation time which has be taken into account. This shortcoming is addressed by applying surrogate models for the FE and the CAD models. The models are briefly presented below. 2.1 High Level CAD Template—Geometry ModelTraditionally, parametric CAD is mainly focused on morphological modifications of the geometry. However, there is a limit to morphological parameterization as follows:•The geometries cannot be radically modified.•Increased geometric complexity greatly increases parameterization complexity.The geometry model of the robot is generated with presaved HLCts, created in CATIA V5. These are topologically instantiated with unique internal design variables. Topological parameterization allows deletion, modification, and addition of geometricelements which leads to a much greater design space captured.Three types of HLCts are used to define the industrial robot topologically; Datum HLCt which includes wireframe references required for placement for the Actuator HLCTs and Structure HLCts, as seen Fig.2.Fig. 2 An industrial robot (left) and a modular industrial robot(right) The names of the references that must be provided for each HLCt instantiation are stored in the knowledge base (see Appen-dix A.4), which is searched through by the inference engine. In Appendix A, pseudocode examples describes how the references are retrieved and how they are stored in the knowledge base.The process starts by the user defining the number of degrees of freedom (DOF) of the robot (see Fig. 3) and is repeated until the number of axis (i) is equal to the user defined DOF.In order to instantiate the first Structure HLCt, two Datum and two actuator instances are needed. References from the two Datum instances help orienting the structure in space, while the geometries of the actuator instances, at both ends of the link, are used to construct the actuator attachments, as seen in Figs. 2 and 3. For the remaining links, only one new instance of both datum and actuator HLCts are required, since the datum and actuator instances from adjacent links are already available.Appendix A.2 shows a pseudocode example of an instantiation function. The first instantiated datum HLCt is defined with reference to the absolute coordinate system. The remaining datum HLCt instances are placed in a sequential order, where the coordinate system of previous instances is used as reference for defining the position in space according to user inputs (see also AppendixA.3). Furthermore, the type of each actuator and structure instance is user defined.Fig. 3 The high level CAD template instantiation process Since it is possible to create new HLCts in the utilized CAD tool, the users are not forced to merely choose from the templates available. New HLCts can be created, placed in the database and parametrically inserted into the models.2.2 Dynamic ModelThe objective of performing dynamic simulation of a robot is to evaluate system performance, such as predicting acceleration and time performance, but it also yields loads on each actuated axis, needed for actuator lifetime calculations and subsequent stress analysis based on FE calculations. Thedynamic model in the outlined framework is developed in Modelica using Dymola, and it constitutes a seven-axis robot arm based on the Modelica Standard library [18].The dynamic model receives input from the geometry model,as well as providing output to the FE model, which is further described in Sec. 2.3. However, to better understand the couplings between the models, the Newton –Euler formulation will be briefly discussed. In this formulation, the link velocities and acceleration are iteratively computed, forward recursivelyWhen the kinematic properties are computed, the force and torque interactions between the links are computed backward recursively from the last to the first link2.3 FE Surrogate ModelTo compute the structural strength of the robot, FE models for each robot link is created utilizing CATIA V5, see Fig. 4. For each HLCt, mesh and boundary conditions are manually preprocessed in order to allow for subsequent automation for FE-model creation. The time spent on preprocessing each FE-model is thus extensive. Nonetheless, the obtained parametric FE-model paves way for automated evaluation of a wide span of concepts. Each robot link is evaluated separately with the load conditions extracted from the dynamicmodel. The force (fi-11and fi) and torque (ţi-1and ti) are applied on the surfaceswhere the actuators are attached.2.4 Geometric Surrogate Models.Surrogate models are numerically efficient models to determine the relation between inputs and o utputs of a model [19]. The input variables for the proposed application are the morphological variables thickness and link height as well as a topological variable actuator type. The outputs of the surrogate models are mass m, Inertia I, and center of gravity ri,ci.To identify the most suitable type of surrogate model for the outlined problem, a range of surrogate models types are created and evaluated using 50 samples. The precision of each surrogate model is compared with the values of the original model with 20 new samples. The comparison is made using the relative average absolute error (RAAE) and relative maximum absolute error (RMAE) as specified by Shan et al. [20], as well as the normalized root mean square error (NRMSE), calculated as seen in Eq. (3). All precision metrics are desired to be as low as possible, since low values mean that the surrogate model is accurateThe resulting precision metrics can be seen in Appendix B and the general conclusion is that anisotropic kriging [21], neural networks [22], and radialbasis functions [23] are the most promising surrogate models. To investigate the impact of increasing number of samples, additional surrogate models of those three are fitted using 100 samples, and the results compiled in Appendix B. The resulting NRMSEs for 50 and 100 samples for anistotropic kriging, neural networks, and radial basis functions can be seen in Fig.5. The figures inside the parentheses indicate the number of samples used to fit the surrogate models.Fig. 5 Graph of the NRMSEs for different surrogate models,fitted using 50 and 100 samplesAccording to Fig. 5, anisotropic kriging outperforms the other surrogate models and the doubling of the number of samples usedfor fitting the surrogate model increases the precision dramatically.2.5 FE Surrogate ModelsFor generating FE surrogate models, the anisotropic kriging was also proven to be the most accurate compared to the methods evaluated in Sec. 2.4. Here, one surrogate model is created for each link. Inputs are thickness,actuators, force (fi-11and fi) and torque (ţi-1and ti). The output for eachsurrogate model is maximum stress (MS).A mean error of approximately 9% is reached when running 1400 samples for each link. The reason for the vast number of samples, compared to geometry surrogate models, has to do with a much larger design space.利用高水平CAD模板进行模块化工业机器人的多学科设计优化1 介绍指出,除了规则,基本上所有的分析都需要信息,而这些信息需要从一个几何模型中提取。
机械自动化论文参考文献
机械自动化论文参考文献文后参考文献的著录是被著录的文献本身。
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机械设计制造及其自动化毕业论文参考文献
机械设计制造及其自动化毕业论文参考文献机械设计制造及其自动化专业毕业论文选题参考一、毕业设计目的与要求 1培养学生综合运用多学科的理论知识与技能解决具有一定复杂程度的工程实际问题的能力。
树立正确的设计思想和掌握现代设计方法 2培养学生建立正确的科学研究思想树立实事求是、严肃认真的科学工作态度。
3培养学生调查研究收集资料熟悉有关技术文件运用国家标准、手册、资料等工具书进行设计计算数据处理编写技术文件等独立工作能力。
二、毕业论文课题类型 1. 工程设计类课题工程设计是工程设计人员根据给定的约束条件实现工程预定功能进行构思、规划及表达。
机械产品设计类型依据特点分为开发型、改进型、技术引进等三种类型。
机械产品设计要求具有有效性、经济性、工艺性和外观质量。
2. 工程技术研究类课题包含应用研究与开发研究其中以应用研究为主应用研究是以技术为目标探讨知识应用的可能性并运用基础研究成果探索应用的新途径它着重研究如何将自然科学的理论与知识转化为新产品、新工艺使自然科学理论与社会相衔接。
开发研究是运用研究及经验性的知识为开发新产品、新装置和新方法或对现有产品、装置、流程、方法进行重大改进而进行的一系列创造性活动。
3. 软件工程类课题软件工程类课题侧重于培养学生具备在本专业领域操作、使用计算机的能力利用计算机技术解决本专业实际问题使学生得到较全面的培养和训练。
毕业设计论文工作因时间限制通常只进行小规模软件开发。
三、选题 1自主选题根据学生本人实践实习所在单位的具体情况从生产实际出发结合所学专业知识从生产实际中取材进行自拟题目设计。
2根椐下列课题进行选题工程设计类工程设计类课题的选题内容有 1机械产品或机械电子产品的功能设计 2机械产品或机械电子产品的总体设计及结构设计 3机械产品的动力与传动设计 4机械加工工艺过程设计 5机械装配工艺过程设计 6机械工艺装备设计包括刀具、夹具、量具、模具等 7专用机床和专业设备设计 8机械电子产品的数据采集系统、测试和监控1无轨运行运输小车的设计小车总体设计及行走机构、系统、控制系统的设计。
2024年外文参考文献格式要求
D.专著中析出的文献
〔序号〕 析出责任者.析出题名.见(英文用In)：专著责任者.书名.出版地：出版者，出版年：起止页码.
〔12〕罗云.安全科学理论体系的`发展及趋势探讨.见：白春华，何学秋，吴宗之.21世纪安全科学与技术的发展趋势.北京：科学出版社，2000：1-5.
2024年外文参考文献格式要求
外文参考文献格式要求 篇1
单一作者著作的书籍：
姓，名字首字母.(年). 书名(斜体). 出版社所在城市：出版社.
Sheril, R. D. (1956). The terrifying future: Contemplating color television. San Diego: Halstead.
②磁带数据库[DB/MT]
③光盘图书[M/CD]
④磁盘软件[CP/DK]
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⑥网上电子公告[EB/OL]
期刊论文
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B.专著
〔序号〕 主要责任者.文献题名〔M〕.出版地：出版者，出版年：页码.
〔3〕 刘国钧，郑如斯.中国书的故事〔M〕.北京：中国青年出版社，1979：115.
机械专业论文参考文献
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自动生成论文参考文献范例
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1、‘‘How can a bill of materials be defined so that all possible products can be built efficiently?’’ One way to answer it is to define a set of components (called modules), each of which contains a set of primary functions. An individual product is then built by combining selected modules.
【1】Bruno Agard,Bernard Penz. A simulated annealing method based on a clustering approach to determine bills of materials for a large product family. Int. J. Production Economics 117 (2009) 389–401.
2、In this study, we propose a methodology for building a semantically annotated multi-faceted ontology for product family modelling that is able to automatically suggest semantically-related annotations based on the design and manufacturing repository.
【2】Soon Chong Johnson Lim,Ying Liu,Wing Bun Lee.A methodology for building a semantically annotated multi-faceted ontology for product family modelling. Advanced Engineering Informatics 25 (2011) 147–161.
3、The aim of this work is to establish a methodology for an effective work ing of Reconfigurable Manufacturing Systems (RMSs). These systems are the next step in manufacturing, allowing the production of any quantity of highly customised and complex products together with the benefits of mass production.
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4、A mixed integer linear programming model is investigated that optimizes the operating cost of the resulting supply chain while choosing the product variants and can define the product family and its supply chain simultaneously.
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【5】Daniel Collado-Ruiz,Hesamedin Ostad-Ahmad-Ghorabi. Comparing LCA results out of competing products: developing reference ranges from a product family approach. Journal of Cleaner Production 18 (2010) 355–364.
6、This paper has proposed a cooperative coevolutionary optimization method for optimal design of product family with multi–level commonality .
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7、This paper characterizes a decision framework by which a firm can manage generational product replacements under stochastic technological changes.
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8、This paper proposes an information search and retrieval framework based on the semantically annotated multi-facet product family ontology to save time for the ontology development in design engineering.
【8】Soon Chong Johnson Lim,Ying Liu,Wing Bun Lee. Multi-facet product information search and retrieval using semantically annotated product family ontology. Information Processing and Management 46 (2010) 479–493.
9、The purpose of the paper is to present Product V ariety Analysis (PVA) approach to coordinated and synchronized fows of information about products and production processes among various supply chain members.【9】Petri Helo,Qianli Xu,Kristianto,Roger Jianxin Jiao. Product Family Design And Logistics Decision Support System.
10、The purpose of this paper is to propose a product family design architecture that satisfies customer requirements with minimal efforts.【10】Taioun Kim,Hae Kyung Lee,Eun Mi Y oun. Product Family Design based on Analytic Network Process.
11、This paper presents a conceptual framework of using semantic annotation for ontology based decision support in product family design.
【11】Soon Chong Johnson Lim,Ying Liu,Wing Bun Lee. Using Semantic Annotation for Ontology Based Decision Support in Product Family Design。