spss中的常用函数
spss函数大全解读资料
Spss 算术函数孙中友江苏ABS(numexpr 数值。
返回 numexpr (必须为数值的绝对值。
ARSIN(numexpr 数值。
返回 numexpr 的反正弦(以弧度为单位 ,求出的值必须为 -1 和 +1 之间的数字值。
ARTAN(numexpr 数值。
返回 numexpr 的反正切(以弧度为单位 , numexpr 必须为数字值。
COS(radians 数值。
返回 radians 的余弦(以弧度为单位 , radians 必须为数字值。
EXP(numexpr 数值。
返回 e 的 numexpr 次幂, 其中 e 是自然对数的底数, 而numexpr 是数值。
较大的 numexpr 值可能会产生超过机器性能的结果。
LN(numexpr 数值。
返回以 e 为底数的 numexpr 的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。
LNGAMMA(numexpr 数值。
返回 numexpr 的完全 Gamma 函数的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。
LG10(numexpr 数值。
返回以 10 为底数的 numexpr 的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。
MOD(numexpr,modulus 数值。
返回 numexpr 除以 modulus 所得到的余数。
两个参数都必须为数值,且 modulus 不得为 0。
RND(numexpr 数值。
返回对 numexpr 舍入后产生的整数, numexpr 必须为数值。
刚好以 .5 结尾的数值将舍去 0 以后的数值。
SIN(radians 数值。
返回 radians 的正弦(以弧度为单位 , radians 必须为数字值。
SQRT(numexpr 数值。
返回 numexpr 的正平方根, numexpr 必须为非负数。
TRUNC(numexpr 数值。
返回 numexpr 被截断为整数(向 0 的方向的值。
统计函数后缀 .n 可在所有统计函数中使用以指定有效参数的数目。
spss课件27
曲线回归
曲线直线化变化方法尽管有可能通过一些函数转化 方法在一定范围内将他们的关系转变为线性关系， 但这种转化有可能导致更为复杂的计算或数据关系 失真，这时我们可以通过进行曲线拟合（Curve Fitting），曲线拟合是求解反应变量间曲线关系的 曲线回归方程的过程。
实例详解
研究发现，锡克氏试验阴性率随儿童年龄增长 而升高。查得山东某地1~7岁儿童的资料如图 27-10所示，试用曲线回归分析方法拟合曲线。
4．“约束”按钮 在主对话框中单击激活的“约束”按钮，则弹 出如图27-21所示对话框。在此对话框内设置对 参数的一些限制。
5．“保存”按钮 在主对话框中单击激活的“保存”按钮，则弹 出如图27-22所示对话框。有四个选项：“预测 值”、“残差”、“导数”、“损失函数值” 。
图27-28所示为基于13次辅助程序抽样计算出的 各参数的估计值、标准误差，95%置信区间和 相关系数矩阵。
THE
END
（2）模型汇总及参数估计 图27-14所示模型描述是对进行拟合的样本例数 进行说明的信息。
图27-16所示给出了样本数据分别进行三种曲线方程 拟合的检验统计量和相应方程中的参数估计值。对于 对数拟合，它的可决系数R2为0.914，F统计量等于 52.999，概率P值小于显著性水平0.05，说明该模型 有统计学意义。 对于二次曲线方程和三次方程拟合来说，它对应的可 决系数R2分别为0.971和0.995，模型也显著有效。 虽然上述模型都有显著的统计学意义，但从可决系数 的大小可以清晰看到三种曲线函数方程较其他两种曲 线方程拟合效果更好，因此选择三种曲线方程来描述 锡克氏试验阴性率与儿童年龄的关系。
SPSS05日期时间函数及其应用
返回目录
常量格式示例3
格 式 dd-mmm-yyyy hh:mm dd-mmm-yyyy hh:mm:ss dd-mmm-yyyy hh:mm:ss.ss hh:mm hh:mm:ss hh:mm:ss.ss ddd hh:mm ddd hh:mm:ss ddd hh:mm:ss.ss 说 明 日（2位）-月（英文月份缩写）-年（4位） 时 （2位）:分（2位） 日（2位）-月（英文月份缩写）-年（4位） 时 （2位）:分（2位）:秒（2位） 日（2位）-月（英文月份缩写）-年（4位） 时 （2位）:分（2位）:秒（2位）.百分秒 时（2位）:分（2位） 时（2位）:分（2位）:秒（2位） 时（2位）:分（2位）:秒（2位）.百分秒 日数 时（2位）:分（2位） 日数 时（2位）:分（2位）:秒（2位） 日数 时（2位）:分（2位）:秒（2位）.百分秒 示 例 11-AUG-1945 11:10 11-AUG-1945 11:10:35 11-AUG-1945 11:10:35.30 11:30，08:50 11:08:05，08:15:25 11:08:05.80，08:15:25.45 128 08:50 128 08:50:30 128 08:50:30.78
SDATEw
可排序的 日期*
8 10
4
8 10
6 8 6
40
yy/mm/dd yyyy/mm/dd
90/10/28 1990/10/28
4 Q 90 4 Q 1990 OCT 90
40
q Q yy q Q yyyy
QYRw
季度和年
6 6
40
mmm yy
MOYRw
月和年
8 6
WKYRw 星期和年 8
spss求一元多次函数
spss求一元多次函数
一元多次函数是在数学中最常见的函数形式之一，可以作为一种工具来分析和
处理各种实际问题。
使用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）求一元多次函数可以更好地掌握与之相关关系，从而得出有价值的结论和指导。
首先，使用SPSS进行一元多次函数求解时，首先需要输入原始数据。
通常来说，原始数据都是用于确定函数拟合的的结果的X，Y值的对应关系。
然后，输入
相关参数，SPSS将自动运行优化算法来拟合出最佳的函数形式。
此外，可以使用SPSS计算出一元多次函数表示或模型，根据计算出的参数，进一步计算出当前原
始数据集的拟合和预测值，从而比较当前的一元多次函数模型的准确性。
此外，SPSS还可用来验证多元多次函数模型的准确性，例如，对原始数据进
行多元实验分析，比较实验结果，以便了解数据的变化趋势，从而进一步验证多元多次函数模型的准确性。
总之，SPSS作为一种统计和分析工具，能很好地帮助用户更轻松地求一元多
次函数模型。
它能够根据用户输入的原始数据，计算最佳的拟合模型；能够计算拟合值与实际值的比较，验证模型准确性；还可以基于实验数据进行分析，以便获得更可靠的结果。
SPSS的常用的一些函数大全
算术函数ABS(numexpr) 数值。
返回numexpr（必须为数值）的绝对值。
ARSIN(numexpr) 数值。
返回numexpr 的反正弦（以弧度为单位），求出的值必须为-1 和+1 之间的数字值。
ARTAN(numexpr) 数值。
返回numexpr 的反正切（以弧度为单位），numexpr 必须为数字值。
COS(radians) 数值。
返回radians 的余弦（以弧度为单位），radians 必须为数字值。
EXP(numexpr) 数值。
返回e 的numexpr 次幂，其中e 是自然对数的底数，而numexpr 是数值。
较大的numexpr 值可能会产生超过机器性能的结果。
LN(numexpr) 数值。
返回以e 为底数的numexpr 的对数，numexpr 必须为大于0 的数值。
LNGAMMA(numexpr) 数值。
返回numexpr 的完全Gamma 函数的对数，numexpr 必须为大于0 的数值。
LG10(numexpr) 数值。
返回以10 为底数的numexpr 的对数，numexpr 必须为大于0 的数值。
MOD(numexpr,modulus) 数值。
返回numexpr 除以modulus 所得到的余数。
两个参数都必须为数值，且modulus 不得为0。
RND(numexpr) 数值。
返回对numexpr 舍入后产生的整数，numexpr 必须为数值。
刚好以 .5 结尾的数值将舍去0 以后的数值。
SIN(radians) 数值。
返回radians 的正弦（以弧度为单位），radians 必须为数字值。
SQRT(numexpr) 数值。
返回numexpr 的正平方根，numexpr 必须为非负数。
TRUNC(numexpr) 数值。
返回numexpr 被截断为整数（向0 的方向）的值。
统计函数后缀.n 可在所有统计函数中使用以指定有效参数的数目。
例如，仅当至少两个变量含有效值时，MEAN.2(A,B,C,D) 对变量A、B、C 和D 返回其有效值的均值。
实战利用SPSS进行生存分析
实战利⽤SPSS进⾏⽣存分析⽤SPSS软件进⾏⽣存分析给⼤家介绍3种常⽤⽅法寿命表法、Kaplan-Meier分析法、Cox回归分析⼀、寿命表分析适⽤于⼤数据⽰例：若要研究性别对于肺病⽣存率有⽆区别，收集数据下列信息time：⽣存时间（单位天）status：0=存活，1=死亡sex：1=男，2=⼥操作步骤按步骤将数据导⼊(lung数据集来⾃于R 内置数据)选定寿命表分析⽅法对各选项进⾏设置（其中注意状态设置：选取表⽰事件已发⽣的值）设置完所有选项后确认得到结果（可进⾏导出）1.得到存活表：该表给出了男⼥对应时间内存活和死亡⼈数，并计算了存活率、风险⽐等统计量2.中位数⽣存时间：即⽣存率为50%时，⽣存时间的平均⽔平；可知：⽣存时间的平均⽔平⼥⼠⾼于男⼠3.⽣存函数：男⼠较⼥⼠累计⽣存率下降快⼆、Kaplan-Meier分析适⽤于⼩样本⽰例：若要研究药物治疗对卵巢癌⽣存率有⽆区别，收集数据下列信息futime：⽣存时间（单位天）fustat：0=存活，1=死亡rx：1=未治疗，2=治疗操作步骤：按步骤将数据导⼊(ovarian数据集来⾃于R内置数据)选定Kaplan-Meier分析法，并对选项进⾏设置设置结束后确认，得到结果（可进⾏导出）1.⽣存表的均值和中位数、百分位数：可以看出治疗与未治疗有均值、四分位数略有差异2.整体⽐较：检验结果p值>0.05,证明治疗组与⾮治疗组差异不显著3.存活函数：治疗组较⾮治疗组⽣存结果好，但从假设检验结果来看差异不明显三、Cox回归分析⽰例:若要研究结肠癌治疗⽅式对患者⽣存时间的影响，收集了下⾯所⽰的数据：time：⽣存时间（单位天）status：0=存活，1=死亡rx：治疗⽅式，Obs=观察，Lev=⽅式1，Lev+5FU=⽅式2obstruct：0=⽆阻塞的结肠肿瘤，1=有阻塞的结肠肿瘤perfor：0=⽆结肠穿孔，1=有结肠穿孔extent：传播程度：1 =黏膜下层,2 =肌⾁,3 =浆膜,4 =相邻结构操作步骤：导⼊结肠癌colon数据（R中内置数据）选定cox回归分析参数设置：协变量依次导⼊，⽅法按分析所需进⾏选择点击'分类'，协变量依次选⼊分类协变量点击'绘图'，勾选⽣存函数，主要变量为rx，将rx变量选⼊单线框中，绘制⽣存曲线点击'选项'，设置输出RR的95%置信区间。
SPSS常用参数设置
同样包括"前缀"与"后缀"两个输入框，分别用于输入所有负值的前缀与后缀，系统 默认前缀为"-"。
"小数分隔符"
该选项组用于设置小数分隔符，有"句点"和"逗号"两种分隔符可选。
五、输出
"轮廓标签"
该选项组包括"项标签中的变量显示为（V）"和"项标签中的变量显示为（A） "两个下拉框，分别用于设置变量标签和变量值的显示方式。两个下拉框中 都有三个可选项："标签"，使用变量标签标示每个变量；"名称"，使用变量 名称标示每个变量；"标签与名称"，两者都使用。
十一、语法编辑器
"语法颜色编码"
在该选项组中，用户可以选择是否显示语法颜色编码并设置"命令"、"子命令"、"关 键字"、"值"、"注释"及"引号"的字体和颜色。
"错误颜色编码"
在该选项组中，用户可以选择是否显示验证颜色编码并设置在命令和子命令中语法 错误的字体和颜色。
"装订线"
该选项组包括"显示行号"和"显示命令跨度"两个复选项，用于设置在语法编辑器的 装订线内是否显示行号和命令跨度。
八、文件位置
"会话日志"
该选项组用户可以勾选"日志中的记录语法"复选框启用会话日志自动记录会话中 运行的命令，可以通过选择"附加"或"覆盖"设置日志文件的记录方式，此外用户 还可以选择日志文件的名称和位置。
SPSS详细操作：广义估计方程
SPSS详细操作：广义估计方程SPSS详细操作：广义估计方程2017-03-18 17:40一、问题与数据在临床研究中，经常会比较两种治疗方式对患者结局的影响，并且多次测量结局。
例如，为了研究两种降压药物对血压的控制效果是否存在差异，研究者会对两个人群服药后在不同时间点记录血压值，然后评价降压效果。
或者对两组动物分别施加两种干预，连续记录多个时间点的结局，然后比较两种干预的效果。
这种设计可以用如下示意图表示：另外，有时研究只需要收集一个时间点的数据，但是一个研究对象会提供多个部位的数据点。
例如，研究者想评价冠心病患者在冠脉搭桥术后应用阿司匹林是否可以有效降低患者血管的再堵塞，评价的方法是术后1年做冠脉造影观察血管是否堵塞，但是每个患者可能会在同一次手术中对多条冠状动脉血管进行搭桥，因此有的患者可能会贡献多组数据。
这种设计可以用如下示意图表示：以上两种设计，不管是临床试验还是动物试验都非常常见，它的特点在于数据间非独立，同一个体间数据具有相关性。
对于这样的设计类型，该如何分析呢？今天我们来介绍另外一种非常好的方法——广义估计方程（GEE）。
GEE既可以处理连续型结局变量也可以处理分类型结局变量，它实际上代表了一种模型类别，即在传统模型的基础上对相关性数据进行了校正，可以拟合Logistic回归、泊松回归、Probit回归、一般线性回归等广义线性模型。
本文将以阿司匹林预防冠脉搭桥后血管再堵塞为例介绍运用SPSS进行GEE的操作方法。
以下为数据格式：表1. 数据格式每名患者贡献数据量不等。
如编号为1的患者只对一根血管进行了搭桥手术，编号为2的患者则有两根血管进行搭桥手术。
表2. 变量赋值（注：本例中数据纯属虚构，分析结果不能产生任何结论。
性别为待调整变量。
）二、SPSS分析方法1. 数据录入SPSS首先在SPSS变量视图（Variable View）中新建上述表2中变量，然后在数据视图（Data View）中录入数据。
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（一）算术函数
二）统计函数
注：X1为使用者界定缺失值，X2为系统缺失值，X3为非缺失值四）字符串型函数
五）时间日期函数
注：1 要正确显示以上函数值，必须先赋予其SPSS得日期型变量（DATA）格式，假设以上日期用mm/dd/yy格式显示，时间则用hh:mm:ss格式表示
2 1<=d<=31、1<=m<=12、1<=w<=52、1<=q<=4
六）其他函数
SPSS除了上述函数外，尚有日期和时间转换函数
（YOMODA\CTMIESDAYS\CTIMEHOURS\MDAYS等）、连续几率密度函数
（CDF\BINOM\CHISQ\CDF\EXP\LOGISTIC等），此外还有NORMAL（stddev）可产生平均数为0，标准差为stddev的正态分布随机数字。
UNIFORM(max)可产生平均数为0与max间呈均等分布的随机数字。
PS：还可以像EXCEL一样利用脚本编写自定义函数，目前SPSS支持python，Sax Basic(一种与VB兼容的编程语言)等语言，利用new--script可编写出自己需要的函数。
script界面如下：。