人类智能的特性表现在4个方面

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《人工智能基础》课后习题及答案

《人工智能基础》课后习题及答案

1.什么是智能?智能有什么特征?答:智能可以理解为知识与智力的总和。

其中,知识是一切智能行为的基础,而智力是获取知识并运用知识求解问题的能力,即在任意给定的环境和目标的条件下,正确制订决策和实现目标的能力,它来自于人脑的思维活动。

智能具有下述特征:(1)具有感知能力(系统输入)。

(2)具有记忆与思维的能力。

(3)具有学习及自适应能力。

(4)具有行为能力(系统输出)。

2.人工智能有哪些学派?他们各自核心的观点有哪些?答:根据研究的理论、方法及侧重点的不同,目前人工智能主要有符号主义、联结主义和行为主义三个学派。

符号主义认为知识可用逻辑符号表达,认知过程是符号运算过程。

人和计算机都是物理符号系统,且可以用计算机的符号来模拟人的认知过程。

他们认为人工智能的核心问题是知识表示和知识推理,都可用符号来实现,所有认知活动都基于一个统一的体系结构。

联结主义原理主要是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

他们认为人的思维基元是神经元,而不是符号运算。

认为人脑不同于电脑,不能用符号运算来模拟大脑的工作模式。

行为主义原理为控制论及“感知—动作”型控制系统。

该学派认为智能取决于感知和行动,提出智能行为的“感知—动作”模式,他们认为知识不需要表示,不需要推理。

智能研究采用一种可增长的方式,它依赖于通过感知和行动来与外部世界联系和作用。

3.人工智能研究的近期目标和远期目标是什么?它们之间有什么样的关系?答:人工智能的近期目标是实现机器智能,即主要研究如何使现有的计算机更聪明,使它能够运用知识去处理问题,能够模拟人类的智能行为。

人工智能的远期目标是要制造智能机器。

即揭示人类智能的根本机理,用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能。

人工智能的近期目标与远期目标之间并无严格的界限,二者相辅相成。

远期目标为近期目标指明了方向,近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础。

4.人工智能的研究途径有哪些?答:人工智能的研究途径主要有:(1)心理模拟,符号推演;(2)生理模拟,神经计算;(3)行为模拟,控制进化论。

人工智能复习试题和答案及解析

人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够D ,以实现某些脑力劳动的机械化;A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有 C ;A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平;B. 人工智能是科学技术发展的趋势;C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要;D. 人工智能有力地促进了社会的发展;3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的C不是它要实现的目标;A. 理解别人讲的话;B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑;C. 欣赏音乐;D. 机器翻译;4. 下列不是知识表示法的是;A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有D ;A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理;B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”;C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识;D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示;6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是D ;A. VJB. CC. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是 C 的过程;A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指A 知识;A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是 B ;A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的 A 领域作出了贡献;A. 机器证明B. 模式识别C. 人工神经网络D. 智能代理11. 1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是 C ;A. 人工思维B. 机器思维C. 人工智能D. 机器智能12. 能对发生故障的对象系统或设备进行处理,使其恢复正常工作的专家系统是;A.修理专家系统B.诊断专家系统C.调试专家系统D.规划专家系统13. 下列 D 不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容A. 机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B. 机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C. 机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令;一旦冲突发生,以自保为先14. 人工智能诞生于什么地方AA. DartmouthB. LondonC. New YorkD. Las Vegas15. 一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的C 方面;A. 思维能力B. 感知能力C. 行为能力D. 学习能力16. 如果把知识按照表达内容来分类,下述不在分类的范围内;A. 元知识B. 显性知识C. 即过程性知识D. 事实性知识17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的 C 不是它要实现的目标;A. 理解别人讲的话B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C. 自动程序设计D. 机器翻译18. 下述D 不是人工智能中常用的知识格式化表示方法;A. 框架表示法B. 产生式表示法C. 语义网络表示法D. 形象描写表示法19. 关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是D ;A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程20. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是D ;A. VBB. PascalC. LogoD. Prolog21. 不确定推理过程的不确定性不包括;A. 证据的不确定性B. 规则的不确定性C. 推理过程的不确定性D. 知识表示方法的不确定性22. 下列关于不确定性知识描述错误的是C ;A. 不确定性知识是不可以精确表示的B. 专家知识通常属于不确定性知识C. 不确定性知识是经过处理过的知识D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”23. 能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是B ;A.修理专家系统B.预测专家系统C.调试专家系统D.规划专家系统24. Prolog语言的三种基本语句是C ;A. 顺序;循环;分支B. 陈述;询问;感叹C. 事实;规则;询问D. 肯定;疑问;感叹25. 下列哪种情况是图灵测试的内容 BA. 当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试B. 当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D. 两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试26. 人工智能诞生于哪一年CA. 1955B. 1957C. 1956D. 196527. 盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的B 方面;A. 行为能力B. 感知能力C. 思维能力D. 学习能力28. 人类智能的特性表现在4个方面 B ;A. 聪明、灵活、学习、运用;B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息;C. 感觉、适应、学习、创新;D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维;29. 专家系统的推理机的最基本的方式是B ;A. 直接推理和间接推理B. 正向推理和反向推理C. 逻辑推理和非逻辑推理D. 准确推理和模糊推理30. 专家系统的正向推理是以 B 作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的知识,推断出结论的过程;A. 需要解决的问题B. 已知事实C. 证明结论D. 表示目标的谓词或命题31. 在8数码问题中,启发函数fx=gx+hx中的gx表示;A. 节点x与目标状态位置不同的棋子个数B. 节点x的子节点数C. 节点x 与目标状态位置相同的棋子个数D. 节点x 所在的层数32. 人工智能的发展历程可以划分为B ;A. 诞生期和成长期B. 形成期和发展期C. 初期和中期D. 初级阶段和高级阶段33. 机器人之父是指:DA. 阿兰.图灵B. 伯纳斯.李C. 莎佩克D. 英格伯格和德沃尔34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用 BA. 人工神经网络B. 自动控制C. 自然语言学习D. 专家系统35. 专家系统是以C 为基础,以推理为核心的系统;A. 专家B. 软件C. 知识D. 解决问题36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在ACD ;A. 自学习功能B. 自动识别功能C. 高速寻找优化解的能力D. 联想存储功能37. 能根据学生的特点、弱点和基础知识,以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是 D ;A. 解释专家系统B. 调试专家系统C. 监视专家系统D. 教学专家系统38. 用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是D ;A. 设计专家系统B. 诊断专家系统C. 预测专家系统D. 规划专家系统39. 人工智能研究的一项基本内容是机器感知, 以下列举中的 C 不属于机器感知的领域;A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力;B. 让机器具有理解文字的能力;C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D. 使机器具有听懂人类语言的能力40. 机器翻译属于下列哪个领域的应用AA. 自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟41. 智能机器人可以根据得到信息;A. 思维能力B. 行为能力C. 感知能力D. 学习能力42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域 D自然语言系统 B. 机器学习 C. 专家系统 D. 人类感官模拟二:填空题1. 1956 年夏季,美国的一些年青科学家在Dartmounth 大学召开了一个夏季讨论会,在该次会议上,第一次提出了人工智能这一术语;2. 知识表示的方法主要有:状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示法以及面向对象表示法等;3. 人工智能的主要应用领域有:自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等;4. AI 研究的三条主要途径为:符号注意、行为主义、连接主义;5. 搜索算法,根据其是否使用与问题有关的知识,分为盲目搜索和启发式搜索;6. 组成产生式系统的三要素:数据库、规则库和推理机;7.人工智能是关于知识的科学,主要研究的核心课题包括如下四个方面:知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和AI系统结构和语言;8. 盲目搜索的方法有深度优先、宽度优先和回溯策略等;9. 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉和变异;10. 按照学习风格分类,机器学习可以分为:记忆学习、演绎学习、归纳学习和类比学习、基于解释学习、连接学习;11. 人工神经网络具有的基本属性:非线性、非局域性、非定常性和非凸性;12. 归结过程的控制策略包括:删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略、等;13. 谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是真;14. 设P 是谓词公式,对于P 的任何论域,存在P 为真的情况,则称P 为永真式;15. 在着名的医疗专家系统MYCIN 中规定,若证据A 的可信度CFA=0,则意味着无关,CFA=-1,则意味着假,CFA=1,则意味着真;16. 谓词公式G 是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为假;17. 谓词公式与其子句集的关系是包含;18. 利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立;19.20.21. 21. 广度优先搜索算法中, OPEN 表的数据结构实际是一个队列,深度优先搜索算法中,OPEN 表的数据结构实际是一个堆栈;22.23. MYCIN 系统中使用不确定推理,规则A→B 由专家指定其可信度CFB,A,若A 真支持B 真,则指定CF B, A与零比较应;若A 真不支持B 真,则指定CFB,A应;24. 设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},mA=0.6,mU=0.4,U 的其它子集的基本概率分配函数m 值均为0,则BelA= ,BelB= ;25. 证据理论中集合A 的信任区间为1,1,则其语意解释为;26. 在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元,其他变元称为自由变元;27.28. 在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为状态空间图;29. 在启发式搜索当中,通常用启发函数来表示启发性信息;30. 在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是极大极小分析法,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值;但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了31. 不确定性类型按性质分:随机性、模糊性、不完全性、不一致性;32. 合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一;。

人工智能基础(习题卷77)

人工智能基础(习题卷77)

人工智能基础(习题卷77)第1部分:单项选择题,共50题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]请选出哪一种Python数据格式内的元素不可修改A)列表B)元素C)字典答案:B解析:2.[单选题]( )是人类获取外部信息的基本途径。

A)运行B)反馈C)感知D)记忆答案:C解析:3.[单选题]在PascalVOC数据集中,总共的物体数是A)80B)91C)20D)以上选项均不正确答案:C解析:数据集物体对象共包括20类,分别是: Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor4.[单选题]在神经网络中引入了非线性的是( )。

A)随机梯度下降B)修正线性单元(ReLU)C)卷积函数D)以上答案都不正确答案:B解析:ReLU是目前最常用的激励函数,增加了神经网络模型的非线性。

5.[单选题]列算法,哪项不属于深度学习模型?A)支持向量机SVMB)深度残差网络C)卷积神经网络CNND)循环神经网络RNN答案:A解析:6.[单选题]Docker是一个开源的应用容器引擎,基于()语言并遵从Apache2.0协议开源。

解析:7.[单选题]根据()()()_,目前的集成学习方法大致可分为两大类,即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法,以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。

A)个体学习器的数量B)个体学习器的生成方式C)个体学习器的的类型D)个体学习器的的强弱答案:B解析:8.[单选题]关于精度与错误率的说法中错误的是()。

A)精度与错误率的和为1B)精度与错误率都可以反映模型的好坏C)精度与错误率都可以用概率密度函数表示D)精度是评价模型的唯一标准答案:D解析:9.[单选题]BP神经网络是( )网络。

整理关于科学和技术下列说法不正确的是_测试题二

整理关于科学和技术下列说法不正确的是_测试题二

文件编号________20 年 月 日关于科学和技术下列说法不正确的是测试题二一、单选题:(每题1分,共38分)1:人类智能的特性表现在4个方面。

A:聪明、灵活、学习、运用。

B:能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。

C:感觉、适应、学习、创新。

D:能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。

2:人工智能的目的是让机器能够,以实现某些脑力劳动的机械化。

A:具有智能B:和人一样工作C:完全代替人的大脑D:模拟、延伸和扩展人的智能3:下列关于人工智能的叙述不正确的有:。

A:人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B:人工智能是科学技术发展的趋势。

C:因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D:人工智能有力地促进了社会的发展。

4:人工智能研究的一项基本内容是机器感知。

以下列举中的不属于机器感知的领域。

A:使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。

B:让机器具有理解文字的能力。

C:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。

D:使机器具有听懂人类语言的能力5:自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的不是它要实现的目标。

A:理解别人讲的话。

B:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C:欣赏音乐。

D:机器翻译。

6:为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是:。

A:专家系统B:人工神经网络C:模式识别D:智能代理7: 根据下列选项来判断可以用指纹来鉴定的是:①证件②签字③照片④密码⑤钥匙⑥印签()A:①②B:①②③C:①②③④D:①②③④⑤⑥8:下列选项错误的是()A:研究人工智能成为当前信息化社会的迫切需求B:智能化是自动化发展的必要趋势C:人工智能的研究方法:结构模拟、功能模拟和行为模拟D:人工智能的实质是人造的智能9:机器人之父是指:()A:阿兰.图灵B:伯纳斯.李C:莎佩克D:英格伯格和德沃尔10:下列哪个应用领域不属于人工智能应用?()A:人工神经网络B:自动控制C:自然语言学习D:专家系统11:盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的()方面.A:行为能力B:感知能力C:思维能力D:学习能力12:一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的()方面。

人工智能论述题

人工智能论述题

1.论述题:根据你对人工智能的学习和了解谈谈人工智能都有哪些主要研究领域你认为在哪些领域还可以进一步应用人工智能如何运用答:人工智能主要研究领域:博弈,自动定理证明,专家系统,模式识别,机器学习,计算智能,自然语言处理,分布式人工智能,机器人。

在专家系统领域可以进一步应用人工智能,因为在专家系统开发中,只是获取是后续工作的基础,在知识获取的过程中可以采用自动知识获取的方法,在此获取知识的过程中充分利用人工智能学科中相关知识以最高的效率来获取,要得到的内容。

以及在专家系统知识获取的4个任务中(知识抽取、知识转换、知识输入、知识检测)也可以进一步应用人工智能。

引入新兴的软件开发思想,如面向对象理论、智能Agent、构件化编程思想等,使得专家系统的开发更加容易,代码的重用性进一步提高。

2.从微观宏观的角度认识人工智能:微观上,考虑的是智能产生的根源或机理。

人的智能产生于大脑中不同部位的神经元分工、协作,产生或传递各种信号,并产生相应的输出结果,支配人的具体行为。

/宏观上,从智能产生的认知过程来理解,人脑的智能都是某种心理活动或思维过程的结果;也可以从智能的外在表现来理解,智能是人类和一些动物特有的在解决具体问题所表现出的智力或行为能力。

人工智能的基本内容即知识的获取、知识的处理以及知识的运用。

人工智能的研究途径和方法:传统划分法:(1.符号主义学派、2.链接主义学派、3.行为主义学派。

)现代划分法:(1.符号智能流派2.计算智能流派3.群体智能流派)3.启发性知识就是与被求解问题自身特性相关的知识,包括被求解问题的解的特性、解的分布规律和在实际当中求解此类问题的经验技巧等。

/启发式函数的设计:启发式搜索的关键就是设计启发函数,通常,启发函数用来估计搜索树中节点x与目标节点接近程度,记为h(x)。

在实际设计过程中,启发函数可以是:1.一个节点到目标节点的某种距离或差异的量度。

2.一个节点处在最佳路径的概率。

人工智能知识点

人工智能知识点

人工智能知识点人工智能知识点1.一个系统如果能根据它所知的信息(知识、时间、资源等)能够做出最好的决策,就是理性的思考。

2.理性行为:做正确的事,即已知某些信念,理性智能体通过自己的行动达到某个目标或获得最佳结果,或在不确定的情况下,获得最佳期望结果。

3.什么是智能?智能简单说就是适应能力,环境变会进行思考后做出正确行为。

人工智能是相对人的自然智能而言,即用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些``机器思维“。

4.人类智能的主要特点:感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

5.归纳能力是通过大量实例,总结出具有一般性规律的知识的能力。

演绎能力是根据已有的知识和所感知到的事实,推理求解问题的能力。

6.理性智能体:做事正确。

性能度量:评价智能体在环境中的表现理性智能体应该选择期望能使其性能度量最大化的行动。

对环境的约束越多,设计的问题就越容易7.问题求解实质是通过搜索找到行动序列达到目标.首先把目标形式化,和目标无关的去掉(例去机场是目标,当前的其他事或行为不考虑).问题形式化就是决策对于给定的目标需要考虑哪些行动和状态的过程,生成状态空间,搜索获得解8.广度优先搜索: 首先扩展根节点,接着扩展根节点的所有后续,然后在扩展它们的后续,依次类推。

在下一层的任何节点扩展之前搜索树上本层深度的所有节点都已经扩展过。

9.深度优先搜索: 搜索直接推进到搜索树的最深层,当最深层节点扩展完没达到目标节点则将向上回到下一个还有未扩展后续节点的稍浅的节点。

10.迭代深入深度优先搜索: 不断增大深度限制,直到找到目标节点。

当搜索空间很大且解的深度未知,迭代深入搜索是首先。

11.代价一致搜索的迭代搜索: 不断增加的路径耗散限制12.非启发式搜索:按已经付出的代价决定下一步要搜索的节点。

具有较大的盲目性,产生较多的无用节点,搜索空间大,效率不高。

12.启发式搜索:要用到问题自身的某些信息,以指导搜索朝着最有希望的方向前进。

2019年公需科目《人工智能导论》答案

2019年公需科目《人工智能导论》答案

2019年公需科目答案80分《人工智能导论》测评题1、(单选,4分)下列( D )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容A、机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外B、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触C、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。

一旦冲突发生,以自保为先2、(单选,4分)人工神经网络不具有的基本属性是( B )A、非局域性B、凸性C、非定常性D、非线性3、(单选,4分)下列哪个应用领域不属于人工智能应用( C )A、人工神经网络B、自然语言学习C、自动控制D、专家系统4、(单选,4分)机器翻译属于下列哪个领域的应用( B )A、机器学习B、自然语言系统C、人类感官模拟D、专家系统5、(单选,4分)确定性知识是指( D )知识。

A、能够解决问题的B、正确的C、在大学中学到的知识D、可以精确表示的6、(单选,4分)人工智能诞生于哪一年( C )A、1977B、1997C、1956D、19657、(单选,4分)计算机视觉主要任务不包含( D )。

A、人脸识别B、语义分割C、目标检测D、自动程序设计8、(单选,4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C )不是它要实现的目标。

A、机器翻译。

B、理解别人讲的话。

C、欣赏音乐。

D、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

9、(单选,4分)下列哪个不是人工智能的研究领域( A )A、编译原理B、机器学习C、自然语言处理D、图像处理10、(单选,4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( B )A、人工智能有力地促进了社会的发展。

B、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

C、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

D、人工智能是科学技术发展的趋势。

11、(单选,4分)自动识别系统属于人工智能哪个应用领域( B )A、机器学习B、人类感官模拟C、专家系统D、自然语言系统12、(单选,4分)当前最流行的深度学习属于(C)A、符号注意B、行为主义C、经验主义D、连接主义13、(单选,4分)( B )最早提出了机器智能的测试模型,并提出了人工智能的含义A、爱因斯坦B、图灵C、波尔D、霍金14、(单选,4分)人工智能诞生于什么地方( A )A、达特茅斯B、北京C、华盛顿D、伦敦15、(单选,4分)一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的(E)A、感知能力B、学习能力C、()方面。

人工智能化复习试题(卷)和答案解析与解析

人工智能化复习试题(卷)和答案解析与解析

一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够(D ),以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是()。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D )。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D )。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A )知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的( A )领域作出了贡献。

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10:下列哪个应用领域不属于人工智能应用?( )
A:人工神经网络 B:自动控制 C:自然语言学习 D:专家系统
11:盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的( )方面.
A:行为能力 B:感知能力 C:思维能力 D:学习能力
12:一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的( )方面。
A人工思维 B机器思维 C人工智能 D机器智能
20:专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是
的过程。
A:思维 B:思考 C:推理 D:递推
21:进行专家系统的开发通常采用的方法是 。
A:逐步求精 B:实验法 C:原型法 D:递推法
22:在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的 和通用专家系统工具两类。
A:思维能力 B:感知能力 C:行为能力 D:学习能力
13:现在的科技十分发达,警察破案大多数是通过指纹系统来辨认真凶,这是运用人工智能技术应用的( )。
A:自然语言系统 B:机器学习 C:专家系统 D:人类感官模拟
14: 第一台工业机器人诞生于哪一年?( )
A:1959 B:1956 C:1998 D:1920
从能力来说,人工智能是指智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。聞創沟燴鐺險爱氇。
2.界定机器智能的方法:图灵测试和中文屋子。
3.脑智能和群智能概念。
答:脑智能:人脑的职能及其过程都是发生在其心理层面上的,即以某种心理过程和思维过程表现的,脑(主要指人脑)的这种宏观心理层次的智能表现一般称为脑智能残骛楼諍锩瀨濟溆。
行为主义认为源于控制论。智能取决于感知和行动,提出智能行为的“感知—动作”模式厦礴恳蹒骈時盡继。
A:理解别人讲的话。 B:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C:欣赏音乐。 D:机器翻译。
6:为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是: 。
A:专家系统 B:人工神经网络 C:模式识别 D:智能代理
7: 根据下列选项来判断可以用指纹来鉴定的是:①证件②签字③照片④密码⑤钥匙⑥印签( )
A:诞生期和成长期 B:形成期和发展期
C:初期和中期 D:初级阶段和高级阶段
29:下列哪个不属于专家系统的构成部分?( )
A:推理机 B:知识库 C:解释器 D:机器验证 E:综合数据库 F:知识获取 G:人机界面
30:专家系统的推理机的最基本的方式是 。
A:直接推理和间接推理 B:正向推理和反向推理
C:逻辑推理和非逻辑推理 D:准确推理和模糊推理
31:专家系统的正向推理是以 作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的知识,推断出结论的过程。
A:需要解决的问题 B:已知事实
C:证明结论 D:表示目标的谓词或命题
32:人工神经网络特点和优越性主要表现在 。
A:自学习功能 B:自动识别功能 C:高速寻找优化解的能力 D:联想存储功能
5.为什么要研究人工智能?
答:①使当前的电脑更好用,更有用,以扩大和延伸人类智能②是当前信息化社会的迫切要求③有益于探索人类自身智能的奥秘④智能化也是自动化发展的必然趋势|
6.人工智能的研究目标。
答:制造智能机器和智能系统, 实现智能化社会。彈贸摄尔霁毙攬砖。
7.人工智能研究的内容。
答:搜索与求解、学习与发现、知识与推理、发明与创造、感知与交流、记忆与联想、系统与建造、应用与工程八个方面。謀荞抟箧飆鐸怼类。
33:下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是 。
A:对用户说明为什么得到这个结论 B:对用户说明如何得到这个结论
C:提高专家系统的信赖程度 D:对用户说明专家系统的知识结构
34:自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?
A:自然语言系统 B:机器学习 C:专家系统 D:人类感官模拟
35:下列哪个不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?
:人类智能的特性表现在4个方面 。
A:聪明、灵活、学习、运用。
B:能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C:感觉、适应、学习、创新。
D:能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
群智能:生物群落或者更一般的生命群体(蚂蚁群、蜜蜂群、鱼群、鸟群等等)的群体行为或者社会行为(脑神经网络中的神经细胞所组成的细胞群体——所具有的智能表现)也表现出一定的智能,这种由群体行为所表现出的智能称为群智能酽锕极額閉镇桧猪。
4.符号智能和计算智能。
答:符号智能就是符号人工智能,它是模拟脑智能的人工智能,也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。符号智能以符号形式的知识和信息为基础,主要通过逻辑推理,运用知识进行问题求解。计算智能就是计算人工智能,它是模拟群智能的人工智能。计算智能以数值数据为基础,主要通过数值计算,运用算法进行问题求解。
B:当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试
C:当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试
D:两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试
37:人工智能之父是指:( )
A:爱因斯坦 B:伯纳斯.李 C:阿兰.图灵 D:英格伯格和德沃尔
18:哪一项不属于机器人的三个发展阶段之一?( )
A:1959到1970年是人工智能的起步阶段
B:1970到1980年是人工智能的发展阶段
C:1956到1970年是人工智能的起步阶段
D: 1980年以后是人工智能发展的新阶段
19:1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是( )
3、人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功( )。
4、人工智能是人造的智能,主要是对机器思维机理的模拟。( )
5、机器的智能是由人赋予的,尚不具备像人一样的思维能力。( )
15:机器翻译属于下列哪个领域的应用?
A:自然语言系统 B:机器学习 C:专家系统 D:人类感官模拟
16:人工智能诞生于哪一年?( )
A:1955 B:1957 C:1956 D:1965
17:下列哪个不属于机器人的一般分类中的一个?( )
A:智能机器人 B:学习控制型机器人 C:家务型机器人 D: 操作型机器人
38:美国“在家里寻找外星人”的(SET@HOME)项目,就是利用人工智能的 和分布式计算思想的一个成功案例。
A:自然语言系统 B:机器学习 C:神经网络 D:机器人
1、智能是普遍存在的,它是存于人和动物之中,但不包括机器。( )
2、人工智能的一个重要分支是Pattern Recognition,中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别( )。
A:4 B:2 C:8 D:6
26:智能机器人可以根据( )得到信息。
A:思维能力 B:行为能力 C:感知能力 D:学习能力
27:智能机器人可以根据感觉到的信息,运用思维智能进行独立的( )
A学习探索 识别 规划 B推理 判断 决策 联想
C规划学习 联想 识别 D识别 推理 判断 决策
28:人工智能的发展历程可以划分为 。
2:人工智能的目的是让机器能够 ,以实现某些脑力劳动的机械化。
A:具有智能 B:和人一样工作
C:完全代替人的大脑 D:模拟、延伸和扩展人的智能
3:下列关于人工智能的叙述不正确的有: 。
A:人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B:人工智能是科学技术发展的趋势。
C:因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
6、英特网之父是指提出语义网概念的伯纳斯.李。( )
7、机器学习是一们研究机器如何获取新知识和新技能并识别现有知识的学问( )。
8、反向推理是以已知事实作为出发点,按照一定的策略,运用知识库中的知识,推断出结论的过程( )。
9、人类感官模拟是指用计算机实现对文字、声音、任务和物体等的自动识别( )。
10、利用指纹来鉴定人的身份,可以克服证件、签字、照片、密码、钥匙、印鉴等容易假冒、丢失、遗忘、被盗的缺点。( )
工智能定义:
答:从学科来说,人工智能是指计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。矚慫润厲钐瘗睞枥。
D:人工智能有力地促进了社会的发展。
4:人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的 不属于机器感知的领域。
A:使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B:让机器具有理解文字的能力。
C:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D:使机器具有听懂人类语言的能力
5:自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的 不是它要实现的目标。
A:机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为
B:机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外
C:机器人必须保护自身的安全,但不得与A、B相抵触
D:机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生,以自保为先
36:下列哪种情况是图灵测试的内容?( )
A:当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试
A:①②B:①②③C:①②③④D:①②③④⑤⑥
8:下列选项错误的是( )
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