java中HashMap详解
hashmap的常用方法

hashmap的常用方法Hashmap是Java中一种存储数据的数据结构,属于集合框架的一份子。
它通过键值对的方式来存储数据,可以用来存储大量的数据,常被用在数据存储、检索和操作中。
Hashmap是由链表和数组构成的数据结构,其主要的目的是在数据结构中存储键值对。
它是一种快速地找到特定值的方法,可以用于高效地查询和操作数据。
在Hashmap中,元素根据键来存储,而且允许重复键和空键值,但所有的键对象都必须是独立的。
通过这种方法,Hashmap提供了一种高效的键值对查询方案,并且可以支持快速的数据添加、删除和查找操作。
常用的方法如下:1. put方法put方法被用来写入一个键值对数据(key-value pair),如果已经存在指定的键,则用新的值替代旧的值。
如果key不存在,将会创建新的键值对并将它添加到Hashmap中。
put方法的语法如下:public V put(K key, V value)其中K表示键,V表示值。
当键不存在时,put方法返回null,否则返回被替代的旧值。
2. get方法get方法用于检索指定键的值。
如果指定的键不存在,则返回null。
get方法的语法如下:public V get(Object key)其中key表示查找的键,V表示返回的值。
3. size方法size方法返回Hashmap中存储键值对的数量。
public int size()4. remove方法remove方法用于删除指定键的键值对。
remove方法的语法如下:public V remove(Object key)其中key表示需要删除的键,V表示返回的值(被删除的值)。
5. isEmpty方法isEmpty方法用于判断Hashmap是否为空,如果为空则返回true,反之返回false。
isEmpty方法的语法如下:public boolean isEmpty()6. keySet方法keySet方法返回Hashmap中所有的键,以Set的形式返回。
hashmap java8 链式写法

Hashmap是Java中常用的数据结构,用于存储键值对。
在Java8中,引入了一种新的链式写法,使得使用Hashmap更加灵活和便捷。
本文将介绍Hashmap的基本原理,以及在Java8中如何使用链式写法进行操作。
一、Hashmap的基本原理1.1 Hashmap的存储结构在Hashmap中,数据是以键值对的形式存储的。
在内部,Hashmap 通过一个数组来存储实际的数据。
当我们往Hashmap中添加新的键值对时,Hashmap会根据键的hash值来确定该键值对在数组中的位置,然后将该键值对存储在数组的对应位置中。
如果多个键的hash值相同,那么它们会被存储在同一个数组位置的链表中。
这种设计使得Hashmap能够以常数时间复杂度进行插入、查找和删除操作。
1.2 Hashmap的原理分析Hashmap的存储结构决定了它在插入、查找和删除操作上的高效性。
当我们要进行这些操作时,Hashmap会先计算键的hash值,然后根据hash值找到键值对所在的数组位置,最后在该位置上进行相应的操作。
由于hash值的计算和数组位置的查找都是常数时间复杂度的操作,因此插入、查找和删除操作在平均情况下的时间复杂度均为O(1)。
二、Java8中的链式写法2.1 传统的写法在Java8之前,我们通常使用put()方法往Hashmap中添加新的键值对,使用get()方法来获取指定键对应的值,使用remove()方法来删除指定键值对。
这种写法比较繁琐,需要多次调用Hashmap的方法才能完成一次操作。
2.2 链式写法的优势在Java8中,Hashmap引入了一种链式写法,使得操作Hashmap更加灵活和便捷。
链式写法基于一种函数式的风格,通过流式调用方法来完成对Hashmap的操作。
这种写法可以使代码更加简洁、易读,而且易于理解和维护。
2.3 链式写法的示例下面是一个使用链式写法操作Hashmap的示例代码:```javaMap<String, Integer> map = new HashMap<>();map.put("A", 1);map.put("B", 2);map.put("C", 3);map.entrySet().stream().filter(entry -> entry.getValue() > 1).forEach(entry -> System.out.println(entry.getKey() + " : " + entry.getValue()));```在上面的代码中,我们首先创建了一个Hashmap并向其中添加了三组键值对。
java中常用的键值类型

java中常用的键值类型1.引言1.1 概述概述:在Java编程语言中,键值类型是一种非常常见且重要的数据结构。
它们用于存储和访问键值对(key-value)数据,其中键(key)是用于唯一标识数据的标识符,值(value)则是与该键相关联的数据。
这种数据结构在实际应用中非常有用,特别是在需要快速访问、查找和更新数据的场景下。
在Java中,常用的键值类型包括HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、Hashtable和Properties。
每种类型都有其特定的特点和适用场景,下面将对每种类型进行详细介绍。
(接下来的内容可以分别对HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、Hashtable和Properties进行介绍,包括其定义、特点和使用场景等)1.2 文章结构本文将介绍Java 中常用的键值类型,主要包括HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、Hashtable 和Properties。
在本文中,将会详细介绍每种键值类型的特点、用法以及适用场景。
正文部分将分成五个小节,分别介绍每种键值类型。
2.1 HashMapHashMap 是Java 中最常用的键值对容器之一。
它基于哈希表的实现,可以提供快速的插入、删除和查找操作。
在HashMap 中,键和值可以为任意对象,但是键是唯一的,而值可以重复。
2.2 LinkedHashMapLinkedHashMap 是HashMap 的一个子类,它除了具有HashMap 的特性外,还维护一个插入顺序的链表。
因此,在遍历LinkedHashMap 时,可以按照插入的顺序获取元素。
这种特性在某些场景下非常有用。
2.3 TreeMapTreeMap 是一个基于红黑树的实现,它可以保持键的有序性。
与HashMap 不同,TreeMap 中的键是按照自然顺序或者自定义的比较器进行排序的。
因此,可以在TreeMap 中按照键的顺序获取元素。
hashmap红黑树原理

hashmap红黑树原理在Java中,HashMap是一个常用的数据结构,它的底层实现是基于哈希表和红黑树。
在插入、查找、删除方面,其时间复杂度为O(1)或者O(logn)。
那么我们就来详细了解一下HashMap红黑树的原理。
1. 哈希表HashMap的底层其实是基于哈希表的实现。
哈希表是一种通过哈希函数将键映射到位置的数据结构,可以大大加快数据的查找效率。
在Java 中,我们可以使用hashcode()函数将键转化为哈希值,然后使用哈希值与数组长度取余,确定键的位置。
2. 数组+链表当哈希冲突时(即两个键映射到了同一个位置),HashMap使用链表的方式将冲突的键值对存储在同一个位置上。
这样,当我们查找时,先通过哈希值找到对应的位置,然后遍历链表,直到找到对应的键值对。
3. 红黑树当链表长度过长时,会影响HashMap的查找效率,因此Java8中引入了红黑树来优化HashMap。
当链表长度达到阈值(默认为8)时,HashMap会将该链表转换为红黑树。
红黑树是一种高效的自平衡二叉搜索树,可以保证操作的时间复杂度为O(logn)。
4. 根据键值查找当我们使用get(key)方法来查找某个键值对时,HashMap会先根据哈希值找到对应的数组位置。
如果该位置上的元素是链表,就遍历链表,直到找到对应的键值对。
如果该位置上的元素是红黑树,就使用红黑树的查找算法在树中查找对应的键值对。
5. 插入与删除当我们使用put(key, value)方法来插入键值对时,HashMap会根据哈希值找到对应的位置。
如果该位置上的元素是空,就直接将键值对插入;如果该位置上是链表或红黑树,就判断是否有相同的键,如果有,就更新值;如果没有,就将键值对插入到链表或红黑树中。
删除操作也是类似的,就不再赘述。
综上所述,HashMap通过数组和链表/红黑树的组合,实现了高效的键值对查找效率,使得在大量数据的情况下也能够快速地实现数据的存储和查询。
hashmap取值方法

HashMap取值方法1. 什么是HashMap?HashMap是Java中最常用的数据结构之一,它实现了Map接口,并且基于哈希表进行实现。
它允许存储键值对,并且可以根据键快速检索值,具有快速查找的特性。
2. HashMap的特点•HashMap中的键和值都可以为null•键是唯一的,不允许重复,值可以重复•HashMap是无序的,即不保证元素的顺序•HashMap允许存储null值,但只能有一个null键3. HashMap取值方法HashMap提供了多种方式来获取存储在其中的值。
3.1 get(Object key)方法get(Object key)方法用于根据指定的键获取对应的值。
如果存在该键,则返回与之关联的值;如果不存在该键,则返回null。
HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();hashMap.put("apple", 10);hashMap.put("banana", 20);int value = hashMap.get("apple"); // 获取"apple"对应的值System.out.println(value); // 输出:10value = hashMap.get("orange"); // 获取"orange"对应的值(不存在)System.out.println(value); // 输出:null3.2 getOrDefault(Object key, V defaultValue)方法getOrDefault(Object key, V defaultValue)方法用于根据指定的键获取对应的值。
如果存在该键,则返回与之关联的值;如果不存在该键,则返回defaultValue。
HashMap工作原理与扩容机制详解

HashMap工作原理与扩容机制详解HashMap是Java中常用的集合类之一,它实现了基于键值对的存储结构,是一种哈希表。
在本文中,我们将深入探讨HashMap的工作原理以及扩容机制。
HashMap的工作原理HashMap内部实现了一个数组,称为哈希表,存储键值对。
当我们向HashMap中放入键值对时,首先会将键通过哈希函数转换为一个哈希码,然后根据哈希码计算出该键值对在数组中的位置(也称为桶)。
因此,在HashMap中查找或插入元素的时间复杂度为O(1)。
如果多个键的哈希码相同,这就发生了哈希冲突。
为了解决哈希冲突,HashMap使用了链地址法,即将相同哈希码的键值对存储在同一个桶中的链表中。
当碰撞的次数较多时,链表可能会转换为红黑树,以提高查找效率。
HashMap的扩容机制HashMap在插入元素时,会根据当前元素的数量来判断是否需要进行扩容。
默认情况下,当HashMap中元素数量超过容量的75%时,就会触发扩容操作。
HashMap的扩容机制会使HashMap的容量变为原来的两倍,并将已有的键值对重新计算哈希码并放入新的桶中。
这样就可以减少碰撞的概率,提高HashMap的性能。
扩容是一个相对耗时的操作,因为需要重新计算哈希码、重新分配桶等,所以在开发中应当合理设置HashMap的初始容量和负载因子,以尽量减少扩容次数。
总结HashMap是Java中使用广泛的数据结构之一,其通过哈希表实现了高效的键值对存储和查找操作。
HashMap的工作原理基于哈希码和桶的概念,通过哈希函数将键映射到桶中。
当元素数量达到一定阈值时,HashMap会触发扩容操作,将容量变为原来的两倍,以减少哈希冲突,提高性能。
希望通过本文的介绍,您对HashMap的工作原理和扩容机制有了更深入的了解。
java中的HashMap用法总结

java中的HashMap⽤法总结⽂章⽬录前⾔HashMap学习笔记⼀、HashMap是什么?1. HashMap 是⼀个散列表,它存储的内容是键值对(key-value)映射。
2. HashMap 实现了 Map 接⼝,根据键的 HashCode 值存储数据,具有很快的访问速度,最多允许⼀条记录的键为null,不⽀持线程同步。
3. HashMap 是⽆序的,即不会记录插⼊的顺序。
4. HashMap 继承于AbstractMap,实现了 Map、Cloneable、java.io.Serializable 接⼝。
⼆、Map的分类和常见情况(常见⾯试题)java为数据结构中的映射定义了⼀个接⼝java.util.Map;它有四个实现类,分别是HashMap、Hashtable、LinkedHashMap 和TreeMap Map主要⽤于存储健值对,根据键得到值,因此不允许键重复(重复了覆盖了),但允许值重复。
Hashmap是⼀个最常⽤的Map,它根据键的HashCode值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度,遍历时,取得数据的顺序是完全随机的。
HashMap最多只允许⼀条记录的键为Nu11;允许多条记录的值为Nul1;HashMap不⽀持线程的同步,即任⼀时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据的不⼀致。
如果需要同步,可以⽤Collections的synchronizedMap ⽅法使HashMap具有同步的能⼒,或者使⽤ConcurrentHashMap。
Hashtable与HashMap类似,它继承⾃Dictionary类,不同的是:它不允许记录的键或者值为空;它⽀持线程的同步,即任⼀时刻只有⼀个线程能写Hashtable,因此也导致了Hashtable在写⼊时会⽐较慢。
LinkedlashMap是HashMap的⼀个⼦类,保存了记录的插⼊顺序,在⽤Iterator遍历LinkedlashMap时,先得到的记录肯定是先插⼊的.也可以在构造时⽤带参数,按照应⽤次数排序。
hashmap树化和反树化条件

hashmap树化和反树化条件HashMap是Java中常用的一种基于键值对存储数据的数据结构,它实现了一个哈希表,可以通过键值对的方式进行快速的查找、插入、删除等操作。
在JDK1.8之前,HashMap采用“链式散列”的方式,即对于相同的哈希值,将其对应的键值对插入到链表的尾部。
虽然链表是一种简单高效的数据结构,但是当一个桶中存储的键值对数量特别多时,链表的查询效率就变得低下。
因此,在JDK1.8中,HashMap进行了优化,引入了“红黑树”这种数据结构,将链表转化为红黑树,从而提高了查询效率。
本文将介绍HashMap树化和反树化的条件及实现。
1. HashMap的树化条件当HashMap中某一条链表的长度超过8时,HashMap会将这个链表转换为红黑树,从而减少查询的时间复杂度。
转化为红黑树的条件有以下几点:(1)节点数大于阈值8。
(2)HashMap的容量大于64。
(3)链表长度超过8。
树化的过程是通过将链表中的所有节点放入一个数组中,再将这个数组按照“红黑树”的插入规则插入到新的树中实现的。
树化后的结构类似于二叉搜索树,能够快速地查找节点。
2. HashMap的反树化条件与树化相反,HashMap中的红黑树也会在满足一定条件的情况下被转换为链表,这样做是为了防止出现“红黑树”的退化情况,从而避免查询效率的下降。
反树化的条件有以下几点:(1)节点数小于等于6。
(2)HashMap的容量小于64。
(3)链表长度小于等于6。
在这种情况下,HashMap会将树中的所有节点按照“链表”的顺序重新排列,并将它们放回到哈希表中,形成一个新的链表结构。
在这个过程中,我们需要从树的底层开始遍历,找到节点值最小的节点,并将它作为链表的头节点。
反树化后的结构类似于链表,查询效率相比树结构略低,但是在节点数较少的情况下,链表的查询效率仍然很高效。
总之,HashMap的树化和反树化是Java中一项非常重要的优化技术,能够极大地提高HashMap对于大量数据的处理效率,从而帮助开发者更好地处理数据量大、性能要求高的任务。
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java中HashMap详解HashMap 和HashSet 是Java Collection Framework 的两个重要成员,其中HashMap 是Map 接口的常用实现类,HashSet 是Set 接口的常用实现类。
虽然HashMap 和HashSet 实现的接口规范不同,但它们底层的Hash 存储机制完全一样,甚至HashSet 本身就采用HashMap 来实现的。
通过HashMap、HashSet 的源代码分析其Hash 存储机制实际上,HashSet 和HashMap 之间有很多相似之处,对于HashSet 而言,系统采用Hash 算法决定集合元素的存储位置,这样可以保证能快速存、取集合元素;对于HashMap 而言,系统key-value 当成一个整体进行处理,系统总是根据Hash 算法来计算key-value 的存储位置,这样可以保证能快速存、取Map 的key-value 对。
在介绍集合存储之前需要指出一点:虽然集合号称存储的是Java 对象,但实际上并不会真正将Java 对象放入Set 集合中,只是在Set 集合中保留这些对象的引用而言。
也就是说:Java 集合实际上是多个引用变量所组成的集合,这些引用变量指向实际的Java 对象。
集合和引用就像引用类型的数组一样,当我们把Java 对象放入数组之时,并不是真正的把Java 对象放入数组中,只是把对象的引用放入数组中,每个数组元素都是一个引用变量。
HashMap 的存储实现当程序试图将多个key-value 放入HashMap 中时,以如下代码片段为例:Java代码1. HashMap<String , Double> map = new HashMap<String , Double>();2. map.put("语文" , 80.0);3. map.put("数学" , 89.0);4. map.put("英语" , 78.2);HashMap 采用一种所谓的“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置。
当程序执行map.put("语文" , 80.0); 时,系统将调用"语文"的hashCode() 方法得到其hashCode 值——每个Java 对象都有hashCode() 方法,都可通过该方法获得它的hashCode 值。
得到这个对象的hashCode 值之后,系统会根据该hashCode 值来决定该元素的存储位置。
我们可以看HashMap 类的put(K key , V value) 方法的源代码:Java代码public V put(K key, V value){// 如果key 为null,调用putForNullKey 方法进行处理if (key == null)return putForNullKey(value);// 根据key 的keyCode 计算Hash 值int hash = hash(key.hashCode());// 搜索指定hash 值在对应table 中的索引int i = indexFor(hash, table.length);// 如果i 索引处的Entry 不为null,通过循环不断遍历e 元素的下一个元素 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next){Object k;// 找到指定key 与需要放入的key 相等(hash 值相同// 通过equals 比较放回true)if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key|| key.equals(k))){V oldValue = e.value;e.value = value;e.recordAccess(this);return oldValue;}}// 如果i 索引处的Entry 为null,表明此处还没有EntrymodCount++;// 将key、value 添加到i 索引处addEntry(hash, key, value, i);return null;}上面程序中用到了一个重要的内部接口:Map.Entry,每个Map.Entry 其实就是一个key-value 对。
从上面程序中可以看出:当系统决定存储HashMap 中的key-value 对时,完全没有考虑Entry 中的value,仅仅只是根据key 来计算并决定每个Entry 的存储位置。
这也说明了前面的结论:我们完全可以把Map 集合中的value 当成key 的附属,当系统决定了key 的存储位置之后,value 随之保存在那里即可。
上面方法提供了一个根据hashCode() 返回值来计算Hash 码的方法:hash(),这个方法是一个纯粹的数学计算,其方法如下:Java代码static int hash(int h){h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);}对于任意给定的对象,只要它的hashCode() 返回值相同,那么程序调用hash(int h) 方法所计算得到的Hash 码值总是相同的。
接下来程序会调用indexFor(int h, int length) 方法来计算该对象应该保存在table 数组的哪个索引处。
indexFor(int h, int length) 方法的代码如下:Java代码static int indexFor(int h, int length){return h & (length-1);}这个方法非常巧妙,它总是通过h &(table.length -1) 来得到该对象的保存位置——而HashMap 底层数组的长度总是2 的n 次方,这一点可参看后面关于HashMap 构造器的介绍。
当length 总是2 的倍数时,h & (length-1) 将是一个非常巧妙的设计:假设h=5,length=16, 那么h & length - 1 将得到5;如果h=6,length=16, 那么h & length - 1 将得到6 ……如果h=15,length=16, 那么h & length - 1 将得到15;但是当h=16 时, length=16 时,那么h & length - 1 将得到0 了;当h=17 时, length=16 时,那么h & length - 1 将得到1 了……这样保证计算得到的索引值总是位于table 数组的索引之内。
根据上面put 方法的源代码可以看出,当程序试图将一个key-value 对放入HashMap 中时,程序首先根据该key 的hashCode() 返回值决定该Entry 的存储位置:如果两个Entry 的key 的hashCode() 返回值相同,那它们的存储位置相同。
如果这两个Entry 的key 通过equals 比较返回true,新添加Entry 的value 将覆盖集合中原有Entry 的value,但key 不会覆盖。
如果这两个Entry 的key 通过equals 比较返回false,新添加的Entry 将与集合中原有Entry 形成Entry 链,而且新添加的Entry 位于Entry 链的头部——具体说明继续看addEntry() 方法的说明。
当向HashMap 中添加key-value 对,由其key 的hashCode() 返回值决定该key-value 对(就是Entry 对象)的存储位置。
当两个Entry 对象的key 的hashCode() 返回值相同时,将由key 通过eqauls() 比较值决定是采用覆盖行为(返回true),还是产生Entry 链(返回false)。
上面程序中还调用了addEntry(hash, key, value, i); 代码,其中addEntry 是HashMap 提供的一个包访问权限的方法,该方法仅用于添加一个key-value 对。
下面是该方法的代码:1. void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)2. {3. // 获取指定 bucketIndex 索引处的 Entry4. Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; // ①5. // 将新创建的 Entry 放入 bucketIndex 索引处,并让新的 Entry 指向原来的 Entry6. table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);7. // 如果 Map 中的 key-value 对的数量超过了极限8. if (size++ >= threshold)9. // 把 table 对象的长度扩充到 2 倍。
10. resize(2 * table.length); // ②11.}上面方法的代码很简单,但其中包含了一个非常优雅的设计:系统总是将新添加的Entry 对象放入table 数组的bucketIndex 索引处——如果bucketIndex 索引处已经有了一个Entry 对象,那新添加的Entry 对象指向原有的Entry 对象(产生一个Entry 链),如果bucketIndex 索引处没有Entry 对象,也就是上面程序①号代码的e 变量是null,也就是新放入的Entry 对象指向null,也就是没有产生Entry 链。
JDK 源码在JDK 安装目录下可以找到一个src.zip 压缩文件,该文件里包含了Java 基础类库的所有源文件。
只要读者有学习兴趣,随时可以打开这份压缩文件来阅读Java 类库的源代码,这对提高读者的编程能力是非常有帮助的。
需要指出的是:src.zip 中包含的源代码并没有包含像上文中的中文注释,这些注释是笔者自己添加进去的。
Hash 算法的性能选项根据上面代码可以看出,在同一个bucket 存储Entry 链的情况下,新放入的Entry 总是位于bucket 中,而最早放入该bucket 中的Entry 则位于这个Entry 链的最末端。
上面程序中还有这样两个变量:* size:该变量保存了该HashMap 中所包含的key-value 对的数量。