车流量检测.pdf

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道路车辆检测技术概述

近年来,随着我国交通运输事业的蓬勃发展,智能交通系统(ITS)的研究和应用越来越得到重视,交通运输部于2011年4月颁布了《公路水路交通运输信息化“十二五”发展规划》,提出“必须把推进交通运输信息化建设摆在‘十二五’规划中的突出位置”。准确、实时、完整的交通信息采集是ITS的基础,而车辆检测器则是对动态交通信息进行实时采集的基础设施。

随着电子技术、通信技术和计算机技术的不断发展,车辆检测器也由过去比较单一的种类发展为采用不同技术手段,具有多类型、多品种、多系列的交通车辆参数检测器家族。按信息采集方式的不同,可分为固定型检测技术和移动型检测技术。固定型检测技术可分为磁频采集、波频采集和视频采集3类,主要有感应线圈检测器、磁力检测器、微波检测器、超声波检测器、红外线检测器和视频检测器等,目前我国道路监控系统中,使用最多的是感应线圈车辆检测器、视频车辆检测器和微波车辆检测器3种。移动型检测技术目前主要有浮动车法、车辆识别法和探测车法等,运用的技术主要有基于GPS的定位采集技术、基于汽车牌照自动判别的采集技术、基于电子标签(Beacon)的定位采集技术和基于手机探测车的采集技术。

1磁频类车辆检测器

磁频类车辆检测器是基于电磁感应原理的车辆检测器,主要有感应线圈检测器、磁性检测器和地磁检测器等,其中感应线圈检测器是目前使用最广泛的交通流量检测装置。

1.1感应线圈检测器

感应线圈检测器是地埋型检测器,其传感器为一组通有一定工作电流的环形感应线圈。当车辆进入环形感应线圈所形成的磁场时,引起电路中调谐电流的频率或相位变化,检测处理单元通过对频率或相位变化的响应,得出一个检测到车辆的输出信号。感应线圈检测器可直接提供车辆出现、车辆通过、车辆计数及车道占有率等交通流信息。调查表明,用2m×2m的标准感应线圈对交通流量进行检测,其精度可达到98%~99%。通常在同一车道内埋设2个感应线圈,根据测定车辆

通过前后线圈的脉冲响应时间差,计算距离/时间就可测出车速。感应线圈检测器应用广泛,一般道路均可设置,主要应用在收费站、互通式立交前后、隧道区段、城市道路、停车场等场合。感应线圈检测器前期投入较少、可靠性高,但维护、重新安装困难,需封闭车道、破坏路面,从长期来看运营成本较高。

其基本原理如上图所示:在同一车道的道路路基段埋设一组(2个)感应线圈,每组感应线圈与多通道车辆检测器相连。当车辆分别经过两个线圈时,由于线圈电感量的变化,车辆的通过状态将被检测到,同时状态信号传输给车辆检测器,由其进行采集和计算。此方法检测精确,设备稳定,且在恶劣天气条件下仍具备出色的性能。此外,廉价的成本也是其在世界范围内得以广泛应用的原因之一。

1.2磁性检测器

磁性检测器是一种地埋型、主动式车辆检测器,其通过检测由于金属物体存在而造成的地磁场变化来检测车辆,传感器为埋在路面下,由高导磁材料为磁芯的通电线圈。当车辆靠近或通过检测区域时,穿过线圈的磁场会发生变化,通过检测磁场的异常即可检测车辆信息。磁性检测器主要适用于感应线圈无法工作的地方,特别适合于金属结构如钢结构桥梁的定点检测。

1.3地磁检测器

地磁检测器是一种地埋型、被动式车辆检测器。通过检测由于车辆驶过检测

区造成的地磁变化来检测车辆,传感器为由高导磁材料为芯、套有多圈密绕线圈

的磁性棒。地磁检测器简单可靠、经济耐用,对大范围内的磁通变化反应灵敏,

但它不能检测静止或低速的车辆,仅适合于只检测交通流量的场合,应用范围较

窄,通常作为其他交通检测器的辅助检测器。

磁性检测器和地磁检测器也统称为磁场检测器。数字处理技术的发展和应用,提高了磁场检测器的探测能力,这将改变其在交通检测技术中的辅助地位。磁场检测器阵列可用于测量多车道的车辆定位、车辆跟踪、车辆分类等。

由于车辆本身含有的铁磁物质会对车辆存在区域的地磁信号产生影响,使

车辆存在区域的地球磁力线发生扭曲。车辆在运动状态时,这种铁磁物质对地磁

场的影响会跟随车辆的运动。当车辆经过磁敏探测端机时,磁敏传感器可以探测

出地磁信号的变化并以输出电压信号的形式得以反映,放大器对该信号进行充分

放大,滤波隔直电路对关键信号进行进一步提取并通过比较器电路产生一个中断

信号,单片机收到此中断信号便开始通过模数转换器对放大器放大后的信号不断

采集,并根据相应的算法采集车辆信息。

2波频车辆检测器

波频车辆检测器是通过检测车辆经过时能量波束的改变而获取检测信号的检测器,其有2种工作方式:主动型和被动型。按波束的物理性质划分有:微波检测器、超声波检测器、红外线检测器,其中微波检测器应用最为广泛。

2.1微波检测器

微波检测器是一种工作在微波频段的雷达探测器,其向行驶的车辆发射调频微波,波束被行驶的车辆阻挡而发生反射,反射波通过多普勒效应使频率发生偏移,根据这种频率的偏移可检测出有车辆通过,经过接收、处理、鉴频放大后输出一个检测信号,从而达到检测道路交通参数的目的。微波检测器是一种能检测车流量、速度、车道占有率和车型等交通流基本信息的非地埋式检测器,中心频率为10.525GHz,工作方式为主动型。

微波检测器的安装不用破坏路面,可侧面安装在路侧立柱上,称为侧视型安装;也可正面安装在道路中间龙门架上,称为前视型安装。前视型是利用多普勒效应对每辆车的实时速度进行检测,每台设备只能检测1条车道的信息;侧视型安装检测的速度是每辆车一段距离内的平均速度,每台设备可同时检测4~10个车道,安装维护成本低于正面安装,但检测准确性低于前视型安装。因此采用何种安装方式需根据具体的道路环境条件和对交通参数的要求来综合确定,一般情况采用侧视安装方式。

微波检测器在国外应用较早,美国、加拿大等国家应用较为成熟,目前在我国也得到大范围应用,应用效果良好,主要应用于高速公路、城市快速路或T 型路口和桥梁的交通参数采集,特别适合车流量大、车辆行驶速度均匀的道路。微波检测器价格适中,安装、维修、移动方便,后期运营成本较低。

2.2超声波检测器

超声波车辆检测器也是利用反射回波原理制成的非地埋式检测器,其通过接收由超声波发生器发射后经车辆反射的超声回波而检测车辆信息,工作方式为主动型。超声波检测器的检测方法可分为2种:传播时间差法和多普勒法。检测器悬挂在车道上方,向车道下方发射超声波脉冲,当有车辆从下方通过时,回波从车顶反射缩短了回波路程,从而通过检测时间差来达到检测车辆的目的,这种方

法被称为传播时间差法。另外,超声波检测器发射超声波束射向驶近的车辆,接受的反射波信号就会呈现多普勒效应,也能检测出车辆的存在,这种方法被称为多普勒法。

超声波检测器在日本使用最为广泛,主要用作交通信号控制系统的检测设备。

2.3红外线检测器

红外线车辆检测器也分为主动型和被动型,也是一种非地埋式检测器。主动型红外检测器是利用激光二极管,发射低能红外线照射检测区域,并经车辆的反射或散射返回检测器,能检测如流量、车道占有率、车速、车辆长度和车辆排队长度及车辆分类等交通信息。被动型红外线检测器本身不发射红外线,而是通过接收来自2个不同来源的红外线而检测车辆信息。2个不同来源的红外线分别为检测范围内车辆、路面及其他物体自身发出的红外线和它们反射的来自太阳的红外线。2种工作方式的差别主要在于所依据的红外线来源不同,主动型由检测器发射并接收,被动型由车辆发射,由检测器接收。

红外线车辆检测器主要应用在公路收费系统,用于车辆计数、车辆分离和车型分类。

3视频车辆检测器

视频车辆检测技术是将视频图像处理和计算机图形识别技术相结合的新型数据采集技术,近年来发展迅速,代表了未来交通流信息检测领域的发展方向。它是用视频摄像机作为传感器,在视频范围内设置虚拟线圈,即检测区,车辆进入检测区时使背景灰度值发生变化,而产生检测信号,通过软件的分析和处理,得到交通量、平均车速、占有率、排队长度等交通参数。还可以利用计算机视觉技术对车辆进行定位、识别和追踪,并对检测对象的交通行为进行分析和判断,最终完成各种交通流数据的采集。视频车辆检测器广泛应用于高速公路和城市道路,目前主要应用在道路条件复杂的地段,如高速公路立交、匝道、隧道,城市道路的交叉路口等。

该系统的优点是无需破坏路面,安装和维护比较方便,可为事故管理提供可视图像、可提供大量交通管理信息、单台摄像机和处理器可检测多车道。它的缺点是精度不高,容易受环境、天气、照度、干扰物等影响,对高速移动车辆的检测和捕获有一定困难。因为,拍摄高速移动车辆需要有足够快的快门(至少是 1/3000S )、足够数目的像素以及好的图像检测算法的支持,视频检测由于需要进行计算往往无法捕获到高速运动物体。

综上所述,各类检测器各有优劣,磁频检测器大多为地埋型,安装和维护须破坏路面;波频、视频检测器大多为悬空型,不用破坏路面,但在某些特定场合,如有景观要求或场地条件受限制,不宜采用过多的悬空型检测器。

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道路车辆检测技术概述 近年来,随着我国交通运输事业的蓬勃发展,智能交通系统(ITS)的研究和应用越来越得到重视,交通运输部于2011年4月颁布了《公路水路交通运输信息化“十二五”发展规划》,提出“必须把推进交通运输信息化建设摆在‘十二五’规划中的突出位置”。准确、实时、完整的交通信息采集是ITS的基础,而车辆检测器则是对动态交通信息进行实时采集的基础设施。 随着电子技术、通信技术和计算机技术的不断发展,车辆检测器也由过去比较单一的种类发展为采用不同技术手段,具有多类型、多品种、多系列的交通车辆参数检测器家族。按信息采集方式的不同,可分为固定型检测技术和移动型检测技术。固定型检测技术可分为磁频采集、波频采集和视频采集3类,主要有感应线圈检测器、磁力检测器、微波检测器、超声波检测器、红外线检测器和视频检测器等,目前我国道路监控系统中,使用最多的是感应线圈车辆检测器、视频车辆检测器和微波车辆检测器3种。移动型检测技术目前主要有浮动车法、车辆识别法和探测车法等,运用的技术主要有基于GPS的定位采集技术、基于汽车牌照自动判别的采集技术、基于电子标签(Beacon)的定位采集技术和基于手机探测车的采集技术。 1磁频类车辆检测器 磁频类车辆检测器是基于电磁感应原理的车辆检测器,主要有感应线圈检测器、磁性检测器和地磁检测器等,其中感应线圈检测器是目前使用最广泛的交通流量检测装置。 1.1感应线圈检测器 感应线圈检测器是地埋型检测器,其传感器为一组通有一定工作电流的环形感应线圈。当车辆进入环形感应线圈所形成的磁场时,引起电路中调谐电流的频率或相位变化,检测处理单元通过对频率或相位变化的响应,得出一个检测到车辆的输出信号。感应线圈检测器可直接提供车辆出现、车辆通过、车辆计数及车道占有率等交通流信息。调查表明,用2m×2m的标准感应线圈对交通流量进行检测,其精度可达到98%~99%。通常在同一车道内埋设2个感应线圈,根据测定车辆

车流量检测代码

#include "ioCC2530.h" #include "LM6059BCW.h" #define uchar unsigned char #define uint unsigned int #define int16 short #define uint16 unsigned short uchar D1[]={"DIANY AZHI: mv"}; uchar D2[]={"shuliang: "}; uint voltage; uchar A1,A2,A3,A4; /****系统时钟不分频 计数时钟32 分频 **************************/ void InitClock(void) { CLKCONCMD = 0x28; //时器计数时钟设定为1M Hz, 系统时钟设定为32 MHz while(CLKCONSTA & 0x40); //等晶振稳定 } /**************************** //初始化LED 控制IO 口程序 *****************************/ void InitLEDIO(void) { P1DIR|=0xff; P0DIR|=0Xfd; } void Init_ADInput() { P0SEL|=0X02; //设置P0.1外部模拟输入 P0DIR&=~0X02;//设置为输入 } uint get_WB() //得到微波信号 { uint16 value; ADCCON3|=0X31; //1.25v内部参考电压,512DEC,12为有效,单通道转换源为AIN1 ADCCON1|=0X30; //ADC启动方式选择为ADCCON1.ST=1事件 ADCCON1|=0X40; //ADC启动转换

车流量检测方法纵览

车流量检测技术综述 胡明亮1,李飞飞 2 ,钟德浩3 (1、江西方兴科技有限公司,江西南昌330003) (2、江西省高等级公路管理局泰井管理处,江西南昌330003) (3、江西省高等级公路管理局瑞赣养护中心,江西南昌330003) 摘要:车流量检测是交通管理与控制的基础。在综述了车流量检测的传统方法、技术特点和 存在的问题后,重点分析了基于视频图像的车流量检测技术,并对其发展趋势进行了展望。 关键词:信息工程;视频图像;车流量检测;数字图像处理 0 前言 城市智能交通已逐步得到社会各界的广泛关注,如何通过智能交通系统建设来缓解日益严重的交通问题已成为交通领域的研究热点。车流量检测系统是智能交通(ITS)的基础部分,在城市道路建设、国道高速公路建设、隧道桥梁建设以及交通流的基础理论研究中占有很重要的地位。近年来,逐渐发展起来了以空气管道检测技术、磁感应检测技术、波频检测技术和视频检测技术等[1~2]为代表的多种交通检测技术[3]。车流量检测主要是通过各种传感设备对路面行驶车辆进行探测,获取相关交通参数,以达到对公路各路段交通状况及异常事件的自动检测、监控、报警等目的。 较其它方法而言,基于视频图像的检测技术涉及到视频采集、通信传输、图像处理、人工智能以及计算机视觉等多个学科,具有安装维修灵活、成本低、应用范围广、可拓展性强和交通管理信息全面等优点,并已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到应用。常用的基于视频图像的车辆检测算法有:灰度法、背景差法、相邻帧差法、边缘检测法[4]等。随着图像处理技术、计算机视觉、人工智能的发展和硬件处理速度的提高,基于视频图像的车流量检测技术得到了广泛的应用。本文对各种车流量检测方法进行了综述,并对基于视频图像的车流量检测研究工作进行了展望。 1 传统车流量检测方法 按照车辆信息获取方式的不同,实际应用当中已经产生了空气管道检测技术、磁感应检测技术和波频检测技术。 1.1 空气管道检测技术 空气管道检测是接触式的检测方法,在高速公路主线的检测点拉一条空心的塑料管道并作固定,一端封闭,另一端连接计数器,当车辆经过塑料管道时,车轮压到空气管道,管内空气被挤压而触动计数器进行计算车流量的方法。 显然,该方法只能获取单一的车辆信息,且方法繁琐,寿命短,已经被磁感应检测等技术所取代。 1.2 磁感应检测技术 磁感应检测器可分为线圈和磁阻传感器两种。环形线圈检测器是目前世界上应用最广泛的一种检测设备,由埋设在路表下的线圈和能够测量该线圈电感的电子设备组成。车辆通过线圈,引起线圈磁场的变化,检测器据此计算出车辆的流量、速度、时间占有率和长度等交通参数。图1利用一个LC振荡器和一个通用单片机即构成了感应线圈检测系统。当感应线圈的电感L发生变化时,LC振荡器的振荡频率也随之变化,由单片机获取其振荡频率并通过频率变化给出高/低电平信号来判断是否有车辆通过[5~6]。磁阻传感器的基本原理是在铁磁材料中会发生磁阻的非均质现像(AMR)。当沿着一条长且薄的铁磁合金带的长度方向施加一个电流,在垂直于电流的方向施

流量测量原理和分类

流量测量原理和分类

流量测量的原理和分类 作者:国电中自文章来源:本站原创点击数:870 更新时间: 2008-5-19 15:02:08 流量测量的原理和分类 1.流量测量原理可分为哪几类? 答:流量测量按照测量原理可分为以下几类: ⑴差压式流量计。包括电容式变送器、力平衡式变送器、压敏电阻式变送器、双波纹管式变送器。 ⑵椭圆齿轮流量计。 ⑶漩涡流量计。 ⑷超声波流量计。 ⑸靶式流量计。 ⑹电磁流量计。 ⑺涡轮流量计。 ⑻均速管流量计。(阿纽巴流量计) 2.电容式流量变送器的工作原理是什么?(其代表为1151型、罗斯蒙特的3051型) 答:电容式变送器的敏感元件为电容,当有差压输入时,连在膜片上的电容与膜片一起产生微小位移,改变了电容的电容量。通过检测电路和转换放大电路,转换成二线制输出的4~20mA直流信号。

3.力平衡式流量变送器的工作原理是什么? 答:被测差压通过弹性敏感元件转换成作用力,使平衡杠杆产生偏转,杠杆的偏转由检测放大器转换成4~20mA的直流电流输出,电流输入处于永久磁场内的反馈动圈中,使之产生与作用力相平衡的电磁反馈力,当作用力与反馈力达到平衡时,杠杆系统就停止偏转,此时的电流即为变送器输出电流,它与被测流量成正比。 4.压敏电阻式流量变送器的工作原理是什么?(其代表为ST-3000智能变送器) 答:当被测差压作用到传感器上,其阻值即发生变化。阻值变化通过电桥转换成电信号,再经过模/数(A/D)变换器送入微处理器。同时,环境温度和静压通过另外两个辅助传感器转换为电信号,再经模/数(A/D)变换器送入微处理器。经微处理器运算处理后送至(D /A)变换器输出4~20mA的DC模拟信号或4~20mA的DC数字信号。 5.双波纹管流量计的工作原理是什么? 答:双波纹管流量计是根据差压与位移成正比的原理工作的,当正负压室产生差压后,处于正压室中的波纹管被压缩,填充工作液通过阻尼环与中心基座之间的环隙和阻尼旁路流向处于负压室中的波纹管,从而破坏了系统平衡。连接轴按水平方向从左向右移动,使量程弹簧产生相应的拉伸,直到量程弹簧的变形力与差压值所产生的测量力平衡为止。此时,系统在新的位置上达到平衡,由连接轴产生的位移量,通过扭力管转换成输出转角,因其转角与差压成正比,故可用转角大小表示差压高低,用特定刻度盘就可以显示其流量。

车流量检测技术综述

车流量检测技术综述 胡明亮1,李飞飞2 ,钟德浩3 (1、江西方兴科技有限公司,江西南昌330003) (2、江西省高等级公路管理局泰井管理处,江西南昌330003) (3、江西省高等级公路管理局瑞赣养护中心,江西南昌330003) 摘要:车流量检测是交通管理与控制的基础。在综述了车流量检测的传统方法、技术特点和 存在的问题后,重点分析了基于视频图像的车流量检测技术,并对其发展趋势进行了展望。 关键词:信息工程;视频图像;车流量检测;数字图像处理 0 前言 城市智能交通已逐步得到社会各界的广泛关注,如何通过智能交通系统建设来缓解日益严重的交通问题已成为交通领域的研究热点。车流量检测系统是智能交通(ITS)的基础部分,在城市道路建设、国道高速公路建设、隧道桥梁建设以及交通流的基础理论研究中占有很重要的地位。近年来,逐渐发展起来了以空气管道检测技术、磁感应检测技术、波频检测技术和视频检测技术等[1~2]为代表的多种交通检测技术[3]。车流量检测主要是通过各种传感设备对路面行驶车辆进行探测,获取相关交通参数,以达到对公路各路段交通状况及异常事件的自动检测、监控、报警等目的。 较其它方法而言,基于视频图像的检测技术涉及到视频采集、通信传输、图像处理、人工智能以及计算机视觉等多个学科,具有安装维修灵活、成本低、应用范围广、可拓展性强和交通管理信息全面等优点,并已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到应用。常用的基于视频图像的车辆检测算法有:灰度法、背景差法、相邻帧差法、边缘检测法[4]等。随着图像处理技术、计算机视觉、人工智能的发展和硬件处理速度的提高,基于视频图像的车流量检测技术得到了广泛的应用。本文对各种车流量检测方法进行了综述,并对基于视频图像的车流量检测研究工作进行了展望。 1 传统车流量检测方法 按照车辆信息获取方式的不同,实际应用当中已经产生了空气管道检测技术、磁感应检测技术和波频检测技术。 1.1 空气管道检测技术

车流量检测雷达

佰誉达 车流量检测雷达 (本产品已通过国家道路交通安全产品质量监督检验中心公安部交通安全产品质量监督检测中心认证) 用户手册 佰誉达科技 深圳

目录 一、微波车流量检测雷达概述 (1) 1.1用途 (1) 1.2描述 (1) 1.3技术指标 (2) 1.3.1微波指标 (2) 1.3.2检测指标 (2) 1.3.3通信指标 (2) 1.3.4环境与可靠性指标 (2) 1.3.5电源指标 (2) 1.3.6物理指标 (3) 1.4应用领域 (3) 1.4.1路口模式(城市交通) (3) 1.4.2高速公路(城市交通、高速公路) (3) 1.5典型应用 (3) 1.5.1路口模式(城市交通) (3) 1.5.2路段模式(城市交通、高速公路) (4) 二、微波车流量检测雷达的安装 (6) 2.1设备组成 (6) 2.2设备安装 (6) 2.3工程安装 (7) 2.4雷达接口 (7) 三、微波车流量检测雷达的调试及使用 (7) 3.1软件运行环境 (7) 3.2软件安装 (8) 3.3软件使用说明 (8) 3.3.1主界面 (8) 3.3.2 设备参数 (8) 3.3.3雷达参数 (9) 3.3.4 安装参数 (9) 3.3.5 连接雷达 (10) 3.3.6按钮功能说明 (10) 3.3.7 车道计数 (11) 3.3.8 车道流量统计直方图 (11) 四、微波车流量检测雷达数据传输 (11) 4.1雷达数据传输模式 (11) 五、微波车流量检测雷达故障排除 (12) 附录1 (12)

一、微波车流量检测雷达概述 1.1用途 车流量检测雷达是拥有完全自主知识产权的新型微波车辆检测器,利用雷达线性调频技术原理,对路面发射微波,通过对回波信号进行高速实时的数字化处理分析,检测车流量、速度、车道占有率和车型等交通流基本信息的非接触式交通检测器。检测器主要应用于高速公路、城市快速路、普通公路交通流量调查站和桥梁的交通参数采集,为交通管理提供准确、可靠、实时的交通情报,为实现交通智能化提供技术支持。 1.2描述 车流量检测雷达是一种工作在微波频段的雷达探测器。雷达向路面连续发射线性调频微波波束,车辆通过微波波束时反射信号,根据反射信号检测目标是否存在并计算其交通参数。每隔一定时间(1s-1000s)将各种交通流参数信息通过数据通道传输到指挥控制中心。它能可靠的检测与区分公路上的任何车辆,包括从摩托车到多轴、高车身的车辆以及拖车等,检测路上每一车道所通过的车流量、车辆速度、车道占有率、车型分类等参数。 检测器雷达采用的是中心频率为24GHz的微波信号,因此具有高频微波的所有特性,自主开发的雷达信号分析处理算法检测精度高,检测范围宽,可以跨越道路中央隔离带的防眩板、树丛及金属护栏等障碍物检测到驶过的车辆,大大降低了隔离带对检测精度的影响。同时,由于微波对环境干扰不敏感,使得其在各种天气气候条件下都保持准确的检测。 检测器采用了创新的软件设计理念,将车道的静态划分和动态划分结合起来,在使用前静态划分车道,并在使用中根据车流的实际情况调整车道的划分,对跨车道行驶的车辆可通过模糊判断,合理的将该车划分到最近的一个车道,而不会检测为两辆车,解决了城市复杂交通情况下的应用问题。 综合来说主要有以下特点: 1)自主研发,可根据需求更改数据输出接口和协议,且支持远程软件控制; 2)安装方便,维护简单。 3)高适应性,在恶劣气候条下稳定工作,不受风、雨、雾、冰雹等影响。 4)自动车道识别功能,实现0后置距离的安装。

车载车流量监控系统方案

车载车流量监控系统使用说明书

1. 车载车流量监控系统 随着现代社会人民生活水平的提高,经济的快速发展,交通拥挤、道路阻塞频繁发生,为了阻止交通拥堵现象的进一步恶化,各国政府启动智能交通计划。 智能交通系统的关键在于交通信息的采集,开发成本低、可大量布设到各个路口的基于无线传感器网络的车流量监控系统,通过控制交叉口合适的信号参数,使不同方向的车流在时间上隔离,控制车流的运行秩序,实现交叉口车辆运行的安全、有序,是解决交通拥挤的一种基本手段。 2.车载车流量监控系统编写背景、目的及意义 2.1编写背景 在汽车内安装无线通信模块,使汽车通过自身安装的传感器节点或道路基础设施上安装的无线传感器节点感知行驶途中的各种信息,已经成为提高行驶安全和城市的交通性能的一种重要手段。[1]大量的车辆传感器节点通过车上以及道路基础设施上安装的无线通信设备,可构成车载无线传感器网络[2],通过车辆之间的中继传输得到全面的城市交通信息。 车载无线网络可以让行驶者或交管部门得到车辆的状态数据和城市的交通数据。车辆状态数据包括行驶时的各种内在状态、比如位置或快慢等;交通数据包括交通流量或路面状况等。除了车上安装的传感装置外,驾驶员也可以通过对道路和交通的观察,获知复杂事件,如发生的交通事故、比较危险的路段等即时事件。 世界各国的研究机构在近年来对车载无线传感器网络持续关注,美国联邦通信委员会(FCC)1999年在5.9GHz的频谱上为智能交通通信分配了75MHz的带宽[3],并制定了DSRC协议。这个75MHz的频带包括了7个10MHz的信道,另外还提供了1个信道用于传递控制信息和6个信道传递服务信息。DSRC协议是一个

基于视频的车流量检测算法研究

西南交通大学 毕业设计(论文) 基于视频的车流量检测算法研究 专业: 自动化 指导老师: 侯进 二零一零年六月

西南交通大学本科毕业设计(论文)第I页 院系信息科学与技术学院专业自动化 年级2006级姓名安伟 题目基于视频的车流量检测算法研究 指导教师 评语 指导教师(签章) 评阅人 评语 评阅人(签章) 成绩 答辩委员会主任(签章) 年月日

毕业设计任务书 班级自动化2班学生姓名安伟学号2006 专业自动化 发题日期:2010 年1月1 日完成日期:2010 年6 月15 日 题目基于视频的车流量检测算法研究 题目类型:工程设计√技术专题研究理论研究软硬件产品开发 一、设计任务及要求 车流量信息是交通控制中的重要信息,其检测在智能交通系统中占有重要地位。基于视频图像处理技术的车流量检测系统,通过安装在道路旁边或者中间隔离带的支架上的摄像机和图像采集设备将实时的视频信息采入,经过对视频图像的处理分析可以进行车流量的实时检测。基于视频的车流量检测系统有易安装、维护及实现方便等明显的优势,非常有利于交通系统的管理及控制。具体要求如下: 1. 对图像进行预处理 2. 进行车流量的统计 3. 人机界面简单清楚友好 二、应完成的硬件或软件实验 采集视频图像,对图像进行分析处理,完成车流量的统计,与实际通过车辆数目比较,分析本系统的正确检测率。 三、应交出的设计文件及实物(包括设计论文、程序清单或磁盘、实验装置或产品等) 1. 毕业设计论文(必须完全符合学校规范,内容严禁有丝毫的抄袭剽窃) 2. CD-R(含论文,程序,程序使用说明书,演示视频,盘面注明姓名,专业,日期) 3. 英文翻译按学校规定,导师无特殊要求

流量检测和仪表

流量检测和仪表 一流量测量的应用领域 (一)为什么在国民经济中如此广泛采用流量测量和仪表?流量测量是研究物质量变的科学,质量互变规律是事物联系发展的基本规律,量是事物所固有的一种规定性,它是事物的规模、程度、速度以及它的构成成份在空间上的排列组合等等可以用数量表示的规定性,因此其测量对象不限于传统意义上的管道流体,凡需掌握量变的地方都有流量测量的问题,例如城市交通的调度,需掌握汽车的车流量的变化,它是现代化城市交通管理需检测的一个参数。流量和压力、温度并列为三大检测参数,对于一定的流体,只要知道这三个参数就可计算其具有的能量,在能量转换的测量中必须检测此三个参数,而能量转换是一切生产过程和科学实验的基础,因此流量和压力温度仪表得到最广泛的应用。 (二)流量测量技术和仪表的应用领域 1. 工业生产过程流量仪表是过程自动化仪表与装置中的大类仪表之一,它被广泛应用于冶金、电力、煤炭、化工、石油、交通、建筑、轻纺、食品、医药、农业、环境保护及人民日常生活等国民经济各个领域,它是发展工农业生产、节约能源、改进产品质量、提高经济效益和管理水平的重要工具,在国民经济中占有重要的地位。在过程自动化仪表与装置中,流量仪表有两大功用:作为过程自动化控制系统的检测仪表和测量物料数量的总量表。据统计,流量仪表的产值约占全部过程自动化检测仪表与装置产值的五分之一。 2. 能源计量 能源分为一次能源(煤炭、原油、瓦斯气、石油气、天然气)、二次能源(电力、焦炭、煤气、成品油、液化石油气、蒸汽)及含能工质(压缩空气、氧、氮、氢、水)等。1998年 1 月 1 日公布中华人民共和国节约能源法,说明我国的能源政策开发与节约并重,把节约放在优先的地位。由于我国产业结构,产品结构不合理,生产设备和工艺落后,管理不善,能源的利用率只有32%,比国际先进水平平均低10%,每消耗一吨标准煤创造的国内生产总值,只有发达国家的二分之一到四分之一,我国每生产一吨钢综合煤耗为976 公斤,而国际先进水平为650 公斤。风机、水泵、锅炉等应采用高效节能的先进设备。能耗是考核企业管理水

车流量检测系统设计

车流量检测系统设计 随着我国经济的快速发展交通安全的有效保障显得尤其重要,并且对交通管理的要求越来越高。与此同时各种各样的道路监控设备也应运而生。雷达监控系统视频监控系统地表传感系统激光检测系统等相继应用。由此计算机科学与现代通信等高新技术运用于交通监控管理与车辆控制以保障交通顺畅及行车安全。而实时获取交通车流量的车辆检测技术是是进行交通管理必不可少的一个步骤。随着我国城市车辆使用的增多道路状况同时也变得复杂如何对道路车流量进行实时监控对统计、预测道路交通状况十分重要并且同时这也是对道路车辆运行情况高效调度的一项十分的重要参考依据。而且当前对道路监测多使用视频方法有事还可能采用人工计数方法此方法对每条公路在某个时间段车辆行驶情况不容易做到长时间、高效的统计。因此我们需要进行一种低成本、高准确率的智能识别装系统的设计由此促进对高速路口交通情况的检测水准。 本文设计了一种基于A T89C51单片机的车速检测系统。其主要原理是将红外传感器测得的电平信号传递到单片机中通过单片机判断处理、计数等功能实现车流量的检测。本系统传感电路采用的的是红外传感矩阵利用单片机实时对传感器的输出数据进行连续读取通过特定的算法处理数据然后送显示或者发出报警信号。本系统致力于为路口车流量的监控服务从而形成对路口行车的科学管理减少交通事故的发生。 1、工作原理及总体方案选择 1.1车流量监测系统的工作原理 红外线矩阵法是一种利用红外传感器组成的红外线矩阵检测设备检测道路上机动车流量和车速的方法。它是利用红外线发射和接收方向较强的特点在车辆经过的路面上安装密度适当的几排红外线发射接收电路由此组成红外线矩阵红外线检测矩阵由两排嵌入路面内的接收器和安装在其上方几米处的发射器组成两排接收器之间的距离为0.5到2米每排接收器由若干间隔0.2到0.9米的接收管和接收电路组成。接收管在没有遮挡的情况下可以接收发射器发出的信号接收电路中产生低电平接收管在受到遮蔽的状况下下收不到发射器发出的信号接收电路中出现高电平信号。因此根据车辆驶入、通过、驶出检测区域以及车辆行驶方向并排行驶车辆的流量等情况引起的矩阵内部各测试点高低电平信号的变化经过硬件电路设计和软件编程计算方法,最终统计计算出经过该测量区域内双向并排经过的多辆车的车流量测量。 1.1.1系统总体模块设计 本系统是利用单片机并且采用模块化设计来设计车流量检测系统只要有车辆经过就会挡住两个发射和接收红外线传感器之间的传感信号这样就能根据车量的流动情况对车流量进行检测。当然对于正常的情况下还会有并行的车量经过本系统也做了设计。系统的总体模块图如下图1

数字图像课程设计 监控视频中道路车流量检测系统设计

山东建筑大学 课程设计说明书 题目:监控视频中道路车流量检测系统设计课程:数字图像处理课程设计 院(部):信息与电气工程学院 专业:电子信息工程 班级:电信 学生姓名: 学号: 指导教师: 完成日期:2013年6月

目录 摘要································································································II 1 设计目的 (1) 2 设计要求 (1) 3 设计内容 (2) 3.1运动车辆检测算法比较 (2) 3.2形态学滤波 (5) 3.3车辆检测 (6) 3.4车辆计数 (9) 3.5软件设计 (9) 总结与致谢 (10) 参考文献 (11) 附录 (12)

摘要 获得实时的交通信息是当前各种检测方式的前提,但是现有的信息采集方式并不能满足交通管理与控制的需求。随着计算机技术的快速发展,基于视频的检测技术在交通中得到了广泛的应用,同其它检测方式相比,它具有检测范围大、设置灵活、安装维护方便、检测参数多等优点。基于图像处理的视频检测方式近年来发展很快,已成为当今智能交通系统的一个研究热点。本论文对视频交通流运动车辆检测的内容进行了深入地研究。结合视频图像详细的介绍了视频检测中的背景更新、阴影去除、车辆分割等关键技术和算法,介绍了视频检测的方法。最后在MATLAB的平台上进行了系统实现设计。实验结果表明,该算法具有一定的可行性,能够快速的将目标参数检测出来关键词:MATLAB;帧间差法;车辆检测

随着经济的发展,人民生活水平的提高,汽车保有量大幅增加,怎样安全高效地对交通进行管理,就显得非常重要.解决这一问题的关键是建立智能交通系统(ITS),其中车辆检测系统是智能交通系统的基础.它为智能控制提供重要的数据来源 作为ITS的基础部分,车辆检测系统在ITS中占有很重要的地位,目前基于视频的检测法是最有前途的一种方法,它是通过图像数字的方法获得交通流量信息,主要有以下优点:(1)能够提供高质量的图像信息,能高效、准确、安全可靠地完成道路交通的监视和控制工作.(2)安装视频摄像机破坏性低、方便、经济.现在我国许多城市已经安装了视频摄像机,用于交通监视和控制.(3)由计算机视觉得到的交通信息便于联网工作,有利于实现道路交通网的监视和控制.(4)随着计算机技术和图像处理技术的发展,满足了系统实时性、安全性和可靠性的要求 2 设计要求 通过对视频流中的车辆进行检测和跟踪,准确地统计每个车道流量、平均车速、平均车道占有率、车队长度、平均车间距等信息为交通规划,交通疏导和车辆动态导航领域提供一系列指导。 设计车辆检测与识别方法和车流量统计方法,实现监控视频中道路车流量检测。通过实验验证检测精度。

车流量检测技术综述

车流量检测技术综述 前言 城市智能交通已逐步得到社会各界的广泛关注,如何通过智能交通系统建设来缓解日益严重的交通问题已成为交通领域的研究热点。车流量检测系统是智能交通(ITS)的基础部分,在城市道路建设、国道高速公路建设、隧道桥梁建设以及交通流的基础理论研究中占有很重要的地位。近年来,逐渐发展起来了以空气管道检测技术、磁感应检测技术、波频检测技术和视频检测技术等为代表的多种交通检测技术。车流量检测主要是通过各种传感设备对路面行驶车辆进行探测,获取相关交通参数,以达到对公路各路段交通状况及异常事件的自动检测、监控、报警等目的。 较其它方法而言,基于视频图像的检测技术涉及到视频采集、通信传输、图像处理、人工智能以及计算机视觉等多个学科,具有安装维修灵活、成本低、应用范围广、可拓展性强和交通管理信息全面等优点,并已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到应用。常用的基于视频图像的车辆检测算法有:灰度法、背景差法、相邻帧差法、边缘检测法等。随着图像处理技术、计算机视觉、人工智能的发展和硬件处理速度的提高,基于视频图像的车流量检测技术得到了广泛的应用。本文对各种车流量检测方法进行了综述,并对基于视频图像的车流量检测研究工作进行了展望。 1 传统车流量检测方法 按照车辆信息获取方式的不同,实际应用当中已经产生了空气管道检测技术、磁感应检测技术和波频检测技术。 1.1 空气管道检测技术 空气管道检测是接触式的检测方法,在高速公路主线的检测点拉一条空心的塑料管道并作固定,一端封闭,另一端连接计数器,当车辆经过塑料管道时,车轮压到空气管道,管内空气被挤压而触动计数器进行计算车流量的方法。 显然,该方法只能获取单一的车辆信息,且方法繁琐,寿命短,已经被磁感应检测等技术所取代。 1.2 磁感应检测技术 磁感应检测器可分为线圈和磁阻传感器两种。环形线圈检测器是目前世界上

流量测量方法和仪表的选择考虑因素

流量测量方法和仪表的选择考虑因素 据有关资料报道:发现约有60%流量仪表所选择测量方法是不合适或者使用不正确,其中一部分虽然采用适宜的测量方法,却错误地布置和安装。由此可见正确选择和使用流量仪表并非易事。 要正确和有效地选择流量测量方法和仪表,必须熟悉流量仪表和生产过程流体特性这两方面的技术,还要考虑经济因素,归纳起来有五个方面因素,即性能要求,流体特性、安装要求、环境条件和费用。 对某一应用场所可以采用的仪表可能有几种方案,如选择时只凭以往经验和单纯考虑初装费用贸然作出决定,从而失去了选择最适和仪表的机会。例如仪表的流量范围和实际流量不匹配、对测量要求不高的场所选用过于复杂和昂贵的仪表、仪表安装后就不能正常工作,这些情况是屡见不鲜的。如涡街波动剧烈,孔板超出量程范围。有时候还会产生事故,如易闪蒸液体烧毁涡轮流量计的涡轮,在负压下拉坏电磁流量计衬里等。 1.测量方法和仪表的选择步序 确定是否真正要安装流量仪表 如果仅希望知道管道中流体是否在输送流动,其大体流量,那么选用流动窥视窗或流动指示器就能以较低费用达到这一目标。他们是一些结构简单的器具,往往有一活动体(板、球、翼轮等)显示流体是否流动,有些能知识流动快慢的大体程度,精确度很低,误差一般在20-30%之间,或更大。 国内流量仪表制造业对窥视窗和流动指示器重视宣传不够,仅有几个企业提供产品,从而设计单位和直接用户忽视了这类简易器具,或想使用因品种单一,不能在多种形式中选择合用产品。反观从国外引进石化成套设置中,在较多的工位上装有流动窥视窗或指示器。 如果测量要求比上述高些,指示流量误差在2-10%之间,则安装一台流量仪表。若按后文选择步序认为选择差压式仪表,也不一定要专门安装孔板节流体等流量传感器,可利用弯管流量计或或。用外夹装便携式超声流量计 初选测量发放 确定必须安装流量仪表后,进一步详细了解使用要求和各种条件。首先按照流体类型和特性,采取排除法在“初选表”不能和不宜采用的测量方案,作第二步深入考虑和分析。 分析因素 按初选确定的各方案,向初选仪表的各制造厂收集样本、技术数据和选用手册等,充分了解仪表规范性能;再分别按性能要求和仪表规范、流体特性、安装场所、环境条件和经济考虑五个方面因素,按后文各节所提出的问题,逐一分析,列表比较。考虑顺序按测量目的和侧重点而与初选时不同,一般先从性能要求和仪表规范开始,再如图1所示考虑其它因素。如适用对象认为经济因素是主要因素(如大管径输送要求泵送费用低、商贸核算要求测量误差造成损失小),则在考虑性能要求和仪表规范的另一方面因素时,有时候还要回复到考虑迁移方面因素,五方面因素交替考虑,其相互关系如图2所示。 图1 分析五方面因素程序图2五方面因素相互关系

基于视频的车流量检测

文章编号:100128220(2004)0420404205 基于视频的车流量检测 ①彭仁明1,贺春林2 (11四川绵阳职业技术学院,四川绵阳621000;21西华师范大学计算机学院,四川南充637002) 摘 要:介绍了目前基于视频的车辆检测算法的优点和缺点,在此基础上提出了一种新的算法,该算法自适应能力强,计算量小,可正确判断有无车辆、完成车辆的计数,实现车流量计算、车速估计.采用了预估校正和相关性修正等措施,提高了检测精度,为交通监控系统提供实时有效的交通参数. 关键词:视频;数据流;相关性;修正 中图分类号:TP399 文献标识码:A 1 引 言 随着经济的发展,人民生活水平的提高,汽车保有量大幅增加,怎样安全高效地对交通进行管理,就显得非常重要.解决这一问题的关键是建立智能交通系统(ITS ),其中车辆检测系统是智能交通系统的基础.它为智能控制提供重要的数据来源[1-3]. 作为ITS 的基础部分,车辆检测系统在ITS 中占有很重要的地位,目前基于视频的检测法是最有前途的图1 检测算法流程Fig.1 The flow of defection alg orithm 一种方法,它是通过图像数字的方法获得交通流量信息, 主要有以下优点:(1)能够提供高质量的图像信息,能高 效、准确、安全可靠地完成道路交通的监视和控制工作. (2)安装视频摄像机破坏性低、方便、经济.现在我国许多 城市已经安装了视频摄像机,用于交通监视和控制.(3) 由计算机视觉得到的交通信息便于联网工作,有利于实 现道路交通网的监视和控制.(4)随着计算机技术和图像 处理技术的发展,满足了系统实时性、安全性和可靠性的 要求. 目前常用的基于视频的车辆检测方法主要有:灰度 比较法、背景差法、帧差法、边缘检测法.灰度比较法采用 对路面和车辆的灰度统计值来检测车辆.但它对环境光 线的变化十分敏感.背景差法计算当前输入帧与背景图 像的差值,以提取车辆,但背景图像需实时刷新[3],其检 测精度很大程度上依赖于背景图像的可靠性.帧差法是 将相邻两帧相减,对保留的运动车辆信息进行检测,环境 光线变化对其影响不大[4].然而当摄像头的抖动引起相 邻两帧背景点的相应“抖动”时,该方法不能完全将背景 滤除,从而引起误判,而且对于静止或车速过慢的车辆, 该方法不能有效检测.边缘检测法能够在不同的光线条 件下检测到车辆的边缘,利用车体的不同部件、颜色等提 供的边缘信息可进行静止和运动车辆的检测[5],但是对①收稿日期:2004-09-02 作者简介:彭仁明(1969-),男,四川广安人,绵阳职业技术学院讲师,主要从事电子类教学和科研工作. 第25卷Vol 125 第4期No 14西华师范大学学报(自然科学版)Journal of China West Normal University (Natural Sciences )2004年12月Dec 12004

(整理)过程检测技术及仪表练习题

第一章 练习与思考 1.什么叫过程检测,它的主要内容有哪些? 2.检测仪表的技术指标有哪些?如何确定检测仪表的基本技术指标? 3.过程检测系统和过程控制系统的区别何在?它们之间相互关系如何? 4.开环结构仪表和闭环结构仪表各有什么优缺点?为什么? 5.开环结构设表的灵敏度1 n i i S S ==∏,相对误差1 n i i δ δ==∑。请考虑图1—4所示闭环 结构仪表的灵敏度1 f S S (f S 为反馈通道的灵敏度),而相对误差f δδ-(f δ为 反馈通道的相对误差),对吗?请证明之。 提示:闭环结构仪表的灵敏度S y x =;闭环结构仪表的相对误差dS S δ=。 6.由孔板节流件、差压变送器、开方器和显示仪表组成的流量检测系统,可能会出现下列情况: (1)各环节精度相差不多; (2)其中某一环节精度较低,而其他环节精度都较高。 问该检测系统总误差如何计算? 7.理论上如何确定仪表精度等级?但是实际应用中如何检验仪表精度等级? 8.用300kPa 标准压力表来校验200kPa 1.5级压力表,问标准压力表应选何级精 度? 9.对某参数进行了精度测量,其数据列表如下: 试求检测过程中可能出现的最大误差? 10.求用下列手动平衡电桥测量热电阻x R 的绝对误差和相对误差。设电源E 和检流计D 引起的误差可忽略不计。已知:10x R =Ω,2100R =Ω,100N R =Ω, 31000R =Ω,各桥臂电阻可能误差为20.1R ?=Ω,0.01N R ?=Ω,31R ?=Ω(如图 1—

23所示)。 11.某测量仪表中的分压器有五挡。总电阻R要求能精确地保持11111Ω,且其相对误差小于0.01%,问各电阻的误差如何分配?图中各电阻值如下: 110000 R=Ω,21000 R=Ω,3100 R=Ω,410 R=Ω,51 R=Ω(如图1—24所示)。 12.贮罐内液体质量的检测,常采用测量贮罐内液面高度h,然后乘以贮罐截面积A,再乘以液体密度ρ,就可求得贮罐内液体质量储量,即M hAρ =。但采用该法测量M时,随着环境温度的变化,液体密度ρ也将随着变化,这就需要不断校正,否则将产生系统误差。试设计一种检测方法,可自动消除(补偿)该系统误差。 第二章练习与思考 1.什么叫温标?什么叫国际实用温标?请简要说明ITS-90的主要内容。2.试比较热电偶测温与热电阻测温有什么不同(可以从原理、系统组成和应用场合三方面来考虑)? 3.用测温件热电偶或热电阻构成测温仪表(系统)测量温度时,应各自注意哪些问题? 4.如图2—11,已知热电偶的分度号为K型,在工作时,自由端温度 030o t C =,

流量检测系统

课设题目流量检测系统 摘要 流量是三大工业过程控制量之一,流量计量直接关系到国家利益和国计民生。电磁流量计因测量时不受被测介质的温度、粘度、密度等影响,应用领域非常广泛。因此,设计一个流量检测系统。 设计的流量检测系统以AT89C51单片机为核心,管道流量的检查采用电磁流量计,电磁流量计输入4~20mA的电流信号,通过I/A转为0~5V的电压信号,经AD转换送与单片机转换为流量数据,在液晶屏幕LCD1602中显示。 该流量检测系统可检测小口径管道流量,因不受流体材料的限制,常应用于食品工业。 关键词:电磁流量计,AT89C51单片机

目录 一、绪论 1.1课题开发的背景和现状 1.2课题开发的目的和意义 1.3课题技术性能指标 二、流量计种类选择方案 三、系统总体方案设计 四、主要器件的方案选择 4.1、HR-LDG系列电磁流量传感器 4.2、单片机的方案选择 五、模块电路的设计 5.1、MCU主控电路 5.2、LCD1602液晶显示电路 5.3、电流/电压转换电路 5.4、A/D转换电路 5.5、电源模块 六、电磁流量计安装时注意事项 七、系统软件开发流程及代码分析 八、设计总结 九、参考文献 附录 1、总电路图 2、元器件清单

一、绪论 1.1课题开发的背景和现状 工业生产中过程控制是流量测量和仪表应用的一大领域,流量与温度、压力和物位一起称为过程控制中的四大参数,人们通过这些参数对生产过程进行监视与控制。对流体流量进行正确测量和调节是保证生产过程安全经济运行、提高产品质量、降低物质消耗、提高经济效益、实现科学管理的基础。流量的检测与控制在化工、能源电力、冶金、石油等领域应用广泛。 例如:在天然气工业蓬勃发展的现在,天然气的计量收起了人们的特别关注,因为在天然气的采集、处理储存、运输和分配过程中,需要数以百万计的流量计,其中流量蠩涉及到的结算金额数字巨大,对测量和控制准确度和可靠性要求特别训。此外,在环境保护领域,流量测量仪表也分演着重要角色。人们为了控制大气的污染,必须对污染大气的烟气以及其分温室气体排放进行监测;废液和污水的排放,使地表水源和地下水源受到污染,人们必须对废液和污水进行处理,对排放量进行控制。于是数以百万计的烟气排放点和污水排放口都成了流量测理对象。同时在科学试验领域,需要大量的流量控制系统进行仿真与试验,流量计在现代家业、水利建设、生物工程、管道输送、航天航空、军事领域等也有广泛的应用。 1.2课题开发的目的和意义 在现代工业生产过程自动化中,流量是重要的过程参数之一。流量是衡量设备的效率和经济性的重要指标;流量是生产操作和控制的依据,因为在大多数工业生产中,常用测量和控制流量来确定物料的配比与耗量,实现生产过程自动化和最优控制。同时为了进行经济核算,也必须知道如一个班组流过的介质总量。所以,流量的测量与控制是实现工业生产过程自动化的一项重要任务。 例如:由于石油是重要的能源,无论上从节约能源的角度,还是从经济性角度来看,对于流量的精确控制都是十分必要的,所产生的经济效益也是十分明显

基于视频分析的车流量综合检测算法

20交通信息与安全2010年第1期、第28卷总153期 基于视频分析的车流量综合检测算法* 王勃贾克斌 (北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124) 摘要车流量检测是智能交通系统中的关键技术之一。研究了多种基于视频图像处理的车流量检 测算法,包括基于灰度图像的背景差分法、帧差法、边缘检测法和基于彩色图像的色彩跳变检测法。 在分析了以上算法在不同检测环境中适用性差异的基础上,提出了1种修正的背景差分法,并在此基 础上实现了1种通用性更强的综合检测法。综合检测法结合背景差分法,边缘检测法和色彩跳变法 三者优点,可依据光线条件自动选择检测区域和检测算法,适用于多种检测环境,准确率超过90%。 关键词智能交通系统;车流量;视频检测 中图分类号:TP391文献标志码:ADOl:10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.01.005 0引舌 随着经济的高速发展,城市交通逐渐成为社会普遍关注的热点和难点,智能交通系统(intelli— genttrafficsystem,ITS)便应运而生。其中车流量检测是该领域的关键。 车流量检测的基础是车辆的检测,目前已有 很多机构对基于视频分析的车辆检测算法进行了研究,常用算法主要有;灰度比较法、背景差分法[2’、帧差法‘引、边缘检测法‘利。灰度比较法算法简单,对环境光线的变化十分敏感,在实际系统中应用较少。而其他几种检测算法虽然在特定的环境中可以取得不错的检测效果,但通用性较差,很难适应复杂多变的现实环境。为此,提出1种修正的背景差分法,并在此基础上实现了1种综合检测法。 l常见的车流量检测算法 为了提出1种通用性更强的车流量检测算法,首先对现有算法进行了实验和分析,测试界面如图1所示。实验中利用2009年1月在北京市蒲黄榆路、赵公口桥东、刘家窑桥北等处,分别在早晨、中午、傍晚等不同时段(如图2所示),用SonyHDR—SRl2E数码摄像机按照720pix×576pix,25帧/S,10min左右为1组,采集的交通流视频作为素材。在WindowsXPSP2操作系统下,以512MB内存,1.7GHz的IntelPentiumM处理器为主要配置的笔记本进行实验,并利用人工计数结果作为标准,衡量各算法检测的准确度。 图1车流量检测算法测试界面 1.1虚拟线圈与虚拟检测线 智能交通系统中对车辆的检测有很高的实时性要求。因此,在实际应用中很少对提取的整幅监控图像进行检测,通常都是进行基于感兴趣区域的局部检测,即基于虚拟线圈[63或虚拟检测线吲的检测。虚拟线圈和虚拟检测线的概念是与传统的物理线圈和检测线相对应的,实际上是指图像中的l块矩形和线形检测区域。该区域的选取一般是依道路的结构特征而定的,再结合图像清晰度等因素,通常会选取在车道中央靠近摄 收穑日期:2009-10—19修回日期:2009—12—20 *国家自然科学基金项目(批准号:30970780)资助 作者简介:王勃(1985)。硕士研究生.研究方向:交通视频分析与多媒体信息处理.E—mail:sindywb@139.tom 万方数据

交通流车辆检测系统方案.

地磁交通流信息采集系统 技 术 方 案 广州运星科技有有限公司 2013年10月

1.总体设计 1.1.概述 随着国内外交通建设步伐的加快,智能交通已是城市交通管理的必然发展方向,是缓解交通拥堵、提高交通运输和管理效率的重要方面。建设智能交通系统的基础是道路交通信息采集,优良的道路交通信息采集方式是道路交通信息发布的坚强后盾,也是智能交通系统的基石。交通信息采集系统建设的目的,是为了达到对城市道路交通状况的宏观监控,提高现代化城市交通管理水平;对交通拥堵等事件进行自动检测并在指挥中心报警,由中心值机人员合理调度警力资源,缓解交通拥堵;为城市交通组织优化、交通诱导等提供交通流量基础数据。 交通流数据是公安交通指挥系统的重要信息来源,交通流的采集为指挥调度、交通流量控制、交通诱导等提供决策依据。 交通管理部门需要了解整个城市各个时间段的交通流量,宏观了解整个城市的交通态势,微观分析每条路的实时交通流量、历史流量分析为交通管理决策提 供基础数据。 交通流量数据是交通基础设施规划建设的重要设计依据。 交通流数据是公安交通指挥系统的重要信息来源,交通流的采集为指挥调度、交通流量控制、交通诱导等系统提供基础信息。 流量采集系统是最准确的交通流量数据来源,只有安装了交通流量检测系统,才能够准确掌握交通流量,最科学最合理的流量检测。 车辆检测系统用于路段交通流量采集及为交通控制器提供检测数据,利用这些数据改善城市交通状况并积累历史数据为交通管理者决策提供服务。总结如下: 交通数据回传中心并存储; 交通数据展示与利用。 目前常用的检测技术主要有:环形线圈检测、微波检测、视频检测及无线地磁检测,无线地磁检测是目前先进的车辆检测系统。

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