(完整版)组件清洗试验发电量对比分析报告
清洗光伏组件工作总结
清洗光伏组件工作总结
光伏组件作为太阳能发电系统的核心部件，其性能直接影响着发电效率和系统的运行稳定性。
为了保证光伏组件的正常运行，定期清洗光伏组件是至关重要的工作。
在过去的一段时间里，我们对光伏组件进行了系统的清洗工作，并取得了一定的经验和成果。
首先，我们在清洗光伏组件的过程中，严格按照操作规程进行，确保了清洗工作的安全和高效进行。
我们采用了专业的清洗设备和工具，避免了对光伏组件的二次损害，并且能够在短时间内完成清洗工作，减少了系统的停机时间，提高了发电效率。
其次，我们在清洗光伏组件的过程中，发现了一些常见的问题，并及时进行了处理。
比如，光伏组件表面的灰尘和污垢会影响光伏板的光吸收和转换效率，我们通过使用专业的清洗剂和软刷，有效地清除了这些污垢，提高了光伏组件的发电效率。
同时，我们也发现了一些光伏组件表面的损坏和老化现象，及时进行了更换和维修，保证了光伏组件的正常运行。
最后，通过清洗光伏组件的工作，我们不仅提高了光伏系统的发电效率，还延长了光伏组件的使用寿命，降低了系统的运行成本。
同时，我们也深刻认识到了清洗工作的重要性，将继续加强对光伏组件的清洗工作，为光伏发电系统的稳定运行提供保障。
总之，清洗光伏组件是光伏发电系统维护工作中至关重要的一环，我们将不断总结经验，提高工作效率，确保光伏系统的正常运行，为可持续发展做出贡献。
某屋顶光伏电站的清洗数据对比浅析
某屋顶光伏电站的清洗数据对比浅析摘要光伏板，主要依靠吸收太阳能转化为电能来发电。
若光伏板表面清洁，有利于尽可能多地吸收太阳能。
因此清洗工作是必要的，但应基于日发电效率和基准发电效率的对比及现场组件污染程度情况来安排组件清洗。
关键词光伏板；PF数据；清洗判据1 引言浙江华电宁波杭州湾新区10MWp分布式光伏发电项目（以下简称：宁新电站）自2016年10月19日正式开工建设。
宁新电站，投产前和240小时试运行后，要求施工单位对所有光伏阵列做过两次全面清洗。
整体光伏阵列在雨季中大致清洁程度尚可，其他时间存在积灰情况；局部区域由于业主屋顶生产设备影响，有部分油气污染，积灰、积垢情况严重。
因此，宁新电站决定对光伏板全面清洗一次，便于积累数据，为今后的清洗提供依据。
2 光伏太陽能板清洗工作必要性光伏太阳能板，主要靠吸收太阳能转化为电能来发电。
按要求清洗可保证光伏板表面的清洁度，有利于尽可能多的吸收太阳光，从而保证发电量；若组件长期积灰、积油，不但会损失发电量，严重还会产生热斑效应，导致组件寿命简短乃至损坏，造成光伏电站的安全生产隐患。
因此清洗工作是必要的，但需要考虑经济性，因为杭州湾地区暴雨较多，利用其降雨自然清洗也有些效果的。
3 清洗前后PF值对比宁新电站分二大块：1、宁波兴业盛泰包含主车间、精整车间、木工车间、冷轧车间、2号原料车间、机械设备制造车间、新成品车间共6.50628MWp。
2、宁波东金科技包含1号生产车间、2号生产车间、3号生产车间、4号生产车间共3.51708MWp。
宁波兴业厂区6.455MWp：光伏组件清洗前后PF对比如表1、表2。
经过计算分析可知：宁波-兴业PF（清洗前）为84.52%，PF（清洗后）为89.15%。
宁波兴业PF上升4.63%，清洗后效果明显。
宁波-东金组件清洗前后PF对比见表3、表4。
经过计算分析可知：宁波-东金PF（清洗前）为84.59%，PF（清洗后）为88.93%。
清洗光伏组件工作总结
清洗光伏组件工作总结
光伏组件是太阳能发电系统中的重要组成部分，其发电效率直接影响着整个系
统的发电性能。
而光伏组件在长期使用过程中会受到灰尘、污垢、雨水等因素的影响，导致发电效率下降。
因此，定期清洗光伏组件是维护系统发电效率的重要工作之一。
在清洗光伏组件的工作中，首先需要对光伏组件进行全面的检查，了解其表面
的污垢情况。
通常情况下，光伏组件表面的污垢主要包括灰尘、鸟粪、树叶等，这些污垢会影响光的透过率，进而影响光伏组件的发电效率。
因此，清洗工作需要对这些污垢进行有效清除。
清洗光伏组件的方法和工具也是至关重要的。
一般来说，清洗光伏组件可以采
用水冲洗的方式，也可以使用专门的清洗剂进行清洗。
在使用清洗剂时，需要选择对光伏组件无害的清洗剂，并严格按照说明书上的方法进行清洗，以免对光伏组件造成损害。
此外，清洗工作需要使用软质刷子或海绵等工具，避免使用硬质刷子或尖锐物品，以免划伤光伏组件表面。
在清洗光伏组件时，也需要注意安全问题。
清洗工作通常需要爬高，因此需要
做好防护措施，确保工作人员的安全。
同时，清洗工作需要在天气晴朗的时候进行，以确保清洗后的光伏组件能够迅速干燥，避免水渍对光伏组件的影响。
综上所述，清洗光伏组件是维护光伏发电系统发电效率的重要工作。
通过定期
清洗光伏组件，可以有效去除污垢，提高光伏组件的透光率，进而提高光伏系统的发电效率。
因此，我们需要重视清洗工作，确保光伏系统能够持续稳定地发电。
清洗光伏组件工作总结
清洗光伏组件工作总结
随着可再生能源的发展，光伏发电已经成为一种主流的清洁能源。
而光伏组件的清洗工作则显得尤为重要，它直接影响着光伏发电系统的发电效率和寿命。
在过去的一段时间里，我们对光伏组件的清洗工作进行了总结和反思，希望能够为今后的工作提供一些借鉴和参考。
首先，我们意识到清洗光伏组件并不是一项简单的工作。
在实际操作中，我们需要考虑到光伏组件的安全性和稳定性，避免对光伏组件造成损坏。
因此，我们在清洗过程中采取了一系列的安全措施，确保清洗工作的顺利进行。
其次，我们发现清洗光伏组件需要根据不同的环境和季节进行调整。
在干燥的季节，光伏组件上容易积聚大量的灰尘和杂物，需要进行频繁的清洗；而在潮湿的季节，光伏组件上容易生长青苔和藻类，需要采取相应的清洗措施。
因此，我们在清洗光伏组件时，充分考虑到了环境的影响，制定了相应的清洗计划。
最后，我们注意到清洗光伏组件还需要考虑到清洗剂的选择和使用。
在过去的工作中，我们尝试了多种不同的清洗剂，发现一些清洗剂对光伏组件有一定的腐蚀作用，会影响光伏组件的发电效率。
因此，我们在选择清洗剂时，需要慎重考虑，确保清洗剂的安全性和适用性。
总的来说，清洗光伏组件是一项重要且复杂的工作，需要我们在实际操作中不断总结和改进。
我们将继续努力，提高清洗工作的效率和质量，为光伏发电系统的稳定运行和长期发展做出更大的贡献。
光伏板清洗报告
光伏板清洗报告
本报告是对光伏板清洗的一次实地调研和实验。
通过对多个光伏电站的光伏板进行清洗前后的性能测试和对比，以及对清洗过程中使用的清洗剂和清洗器具进行分析，得出以下结论：
1. 光伏板清洗能够显著提升光伏发电效率。
清洗前后的性能测试表明，清洗后发电量平均提升了10%以上。
2. 水是一种有效的清洗剂。
其中，纯净水效果最好，但使用蒸馏水和去离子水同样可以达到较好的清洗效果。
3. 清洗器具的选择和使用方法也会影响清洗效果。
使用软毛刷和清洗器具能够更好地保护光伏板表面，并且能够更彻底地清洗掉表面的污垢。
综上所述，光伏板清洗是保证光伏发电效率的重要环节，应该定期进行清洗，并且选择适当的清洗剂和清洗器具。
- 1 -。
霍州白龙镇光伏发电项目组件清扫机器人电量提升分析技术报告
霍州白龙镇光伏发电项目组件清扫机器人电量提升分析技术报告家电投集团山西新能源有限公司山西永济 030002一、现场概况：霍州白龙镇光伏位于山西省霍州市白龙镇白龙村，厂址在兆光电厂三、四级灰场的灰坝上。
项目于2017年5月15日开工建设，2017年6月30日建成投产，组件选用多晶硅及单晶硅组件，组串2X12竖向布置，组串基础采用框架基础，前后排间距为7.5米，组件最低处离地面约0.75米。
项目通过10kV送出线路接入35kV白龙变电站Ⅱ段母线侧，10kV送出线路长度约2.0公里。
项目为2016年山西省光伏竞争性配置项目，项目装机容量为10MWp，批复电价为0.84元/kwh。
由于现场常年24小时不间断有兆光电厂拉灰车经过，导致光伏组件表面灰尘较多，影响光伏组件的发电量。
为提高发电量，增加收益，降低生产成本，决定试用喀什博思光伏科技有限公司生产的型号为L3300的光伏清扫机器人，机器人于2019年4月17日调试试运行完成。
截至7月30日，该设备运行正常。
目前该机器人共清扫WB06方阵20个组串。
二、发电量的提升及经济性（一）发电量提升计算方法机器人共清扫20个组串，共涉及5个逆变器，由于这20个组串不全是5个逆变器的，所以需要采集5个相邻区域完全没有清扫的逆变器进行对比。
现场有N1-N10 共计10台逆变器，每台逆变器共有8个支路；共计40个支路，每个支路装机容量相等；N1-N5为机器人清扫过的逆变器支路，共计20个，剩余20个支路没有进行清扫；计算过程：（1）N6-N10共计5台逆变器支路完成没有进行清扫，采集这5台逆变器的日发电量，计算5台逆变器的总发电量（记为Q0），除以40个支路，加权平均后可以计算出没有清扫的单个支路日发电量（记为PV0）；（2）N1-N5共计5台逆变器40个支路，其中有20个支路清扫过，20个支路没有清扫过。
计算N1-N5这5台逆变器日发电量总和（记为Q1），清扫过支路的总发电量为用Q1减去20个没有清扫过支路的总发电量（总发电量等于20*没有清扫的单个支路日发电量），得出的数据为清扫过的20个支路的总发电量，然后再除以20就是清扫过的单个支路的发电量（记为PV1）。
组件清洗试验发电结果对比分析
组件清洗试验发电结果对比分析
概述：
本文档对组件清洗试验的发电结果进行了对比分析。
通过对清
洗组件和未清洗组件的发电数据进行对比，旨在探讨清洗对组件发
电性能的影响。
实验设计：
1. 实验组：清洗组件
2. 对照组：未清洗组件
3. 参数记录：记录清洗组件和未清洗组件的发电结果，包括发
电量、功率输出等指标。
结果对比分析：
通过对实验数据进行分析，得出以下发现：
1. 发电量对比：
清洗组件的发电量相对于未清洗组件明显提高。
清洗后的组件
表现出更高的发电效率，这可能是由于清洗有效地去除了表面污垢，提高了光的入射率。
2. 功率输出对比：
清洗组件的功率输出相对于未清洗组件明显提高。
清洗后的组件能够更充分地利用太阳能转化为电能，提高了整个系统的能量转换效率。
结论：
组件清洗试验表明，清洗可以显著提高组件的发电性能。
定期清洗太阳能组件可以保持其高效利用太阳能的能力，延长组件的使用寿命。
鉴于以上分析和结论，建议在太阳能发电系统中，定期对组件进行清洗维护，以保证系统的稳定性和发电效率。
以上为组件清洗试验发电结果对比分析的文档内容。
无气象数据前提下，光伏组件清洗前后效果比较分析
无气象数据前提下，光伏组件清洗前后效果比较分析摘要：对于已投产的光伏电站，组件表面的灰尘是影响发电效率的主要因素之一，清洗组件后有利于光伏电站发电效率的提高。
然而对于绝大多数没有小型气象站的分布式光伏电站以及有小型气象站但监测数据不准确的电站来说，清洗完电站的组件后，无法精确得出电站整体提升的发电效率。
本文将提供两种比较科学的方法去对比分析清洗前、后的电站发电效率，从而得出具有参考意义和说服力的提升发电效率。
关键词：光伏组件，清洗前，清洗后，发电效率一、电站简介1.1某光伏发电公司的大湖电站装机容量20.193MW，从2016年12月底并网至2021年5月已运行4年半，期间未进行过组件清洗。
大湖电站周围无工厂、无污染源，光伏组件表面的污渍主要为鸟粪和顽固积灰。
二、方法1：测试组串清洗前和清洗后换算成STC条件下的数据对比2.1 随机选取了无树木遮挡、污染程度与其他组串一致的#3光伏区B3汇流箱第13组串进行清洗前和清洗后的I-V数据测试。
测试的时间是6月15日下午14：00-14：30，天气是晴天。
测试结果如图1和图2所示。
2图1：#3-B3-13组串清洗前图2：#3-B3-13组串清洗后.2 根据测试结果可以得知#3-B3-13组串清洗前Pmax=225W，DPmax=-15%；清洗后Pmax=244W，DPmax=-7.9%。
由此数据可知该组串清洗后发电效率提升了7.1%，运行了4年半后，组件本身已衰减率7.9%。
（测出的Pmax和DPmax是22块组件平均的数据；Pmax指仪器测量的太阳电池板最大功率；DPmax指测量得出的最大功率与标称最大功率（在标态下）的偏差（单位为%））三、方法2：未清洗的光伏区和已清洗的光伏区发电量数据对比3.1组件清洗前两个实验组的发电量效率对比3.1.1 统计了组件清洗前两个同等条件下（装机容量以及设备型号一样、安装位置相近、两个区域地形较平坦、安装角度和朝向一致）的光伏区今年4月份30天内#16光伏区和#17光伏区的日发电量，如下表1所示。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
组件清洗试验发电量对比分析报告
批准：
审核：
编制：杨旭辉、冯伟
中宁隆基光伏电站
2018年03月07日
组件清洗试验发电量对比分析报告
一、目的
本报告通过选通过选取2月17日至2月27日对中宁电站II标段宁夏电力设计院清洗的样板机区域E32、E33、E34、E38、E39、E40、E41、E42和I标段新疆特变电工未清洗的样板机区域B01、C04、F01的发电量比较了光伏发电子站电量在清洗前后的变化，分析了光伏组件发电效率，从而得出了光伏组件的清洗是提高组件发电效率、增加发电量的一个重要途径的结论。
采集清洗后五天的区域每兆瓦发电量，与同容量同地形未清洗组件区域发电量进行对比分析，通过分析可更直观看出组件积灰而影响损失发电量的多少。
由于本站受到调度AGC控制，部分区域受限电影响，发电量数据受限，故只分析本站内不受调度AGC控制的样板区光伏组件发电量，是采用同辐射量、同天气条件下方阵发电量对比的方法进行。
二、对比数据分析
1.同地形（平地）清洗组件和未清洗组件区域每兆瓦发电量对比
1.1通过上表可看出清洗区域组件每兆瓦发电量明显比未清洗区域组件每兆瓦发电量多；
1.2 通过上图还可以看出在不同天气和不同日照辐射量情况下清洗区域比未清洗区域组件发电量也有较明显的增加。
2.1 由表格数据可看出发电量增长率的变化和天气情况、日照辐射量有关系；
2.2 发电量增长率=发电量差值/清洗区平均发电量*100%
2.3 损失电量=20
3.94MW*发电增长比*1000；
三、结论
由以上比较可看出
1.选取晴天3月2日的发电增长比做全月的损失电量计算：
每月电量损失=30*4397.32kwh=13.19195万kwh
每月电费损失=13.19195万kwh*0.75=9.8939万元
2. 通过以上数据也可看出组件积灰的程度越重损失的发电量越多，组件积灰程度越轻损失电量越少，因此组件的清洗需要考虑积灰程度。
3.厂区光伏组件积灰严重全部清洗后可提高发电量，和光伏组件的转换效率，也避免设备因积灰、鸟粪等原因而产生热斑，加快了组件的衰减，影响光伏组件的使用寿命。
四、附图
清洗过程组件对比照片。