组件清洗试验发电量对比分析报告
清洗光伏组件工作总结
清洗光伏组件工作总结
光伏组件作为太阳能发电系统的核心部件，其性能直接影响着发电效率和系统的运行稳定性。
为了保证光伏组件的正常运行，定期清洗光伏组件是至关重要的工作。
在过去的一段时间里，我们对光伏组件进行了系统的清洗工作，并取得了一定的经验和成果。
首先，我们在清洗光伏组件的过程中，严格按照操作规程进行，确保了清洗工作的安全和高效进行。
我们采用了专业的清洗设备和工具，避免了对光伏组件的二次损害，并且能够在短时间内完成清洗工作，减少了系统的停机时间，提高了发电效率。
其次，我们在清洗光伏组件的过程中，发现了一些常见的问题，并及时进行了处理。
比如，光伏组件表面的灰尘和污垢会影响光伏板的光吸收和转换效率，我们通过使用专业的清洗剂和软刷，有效地清除了这些污垢，提高了光伏组件的发电效率。
同时，我们也发现了一些光伏组件表面的损坏和老化现象，及时进行了更换和维修，保证了光伏组件的正常运行。
最后，通过清洗光伏组件的工作，我们不仅提高了光伏系统的发电效率，还延长了光伏组件的使用寿命，降低了系统的运行成本。
同时，我们也深刻认识到了清洗工作的重要性，将继续加强对光伏组件的清洗工作，为光伏发电系统的稳定运行提供保障。
总之，清洗光伏组件是光伏发电系统维护工作中至关重要的一环，我们将不断总结经验，提高工作效率，确保光伏系统的正常运行，为可持续发展做出贡献。
清洗组件对光伏发电量影响有多大？
清洗组件对光伏发电量影响有多大？在一些光伏电站运行过程中，运维人员忽视了光伏组件表面的积灰，使得透光率降低，结果光电转换效率降低，这大大影响了光伏组件的输出性能。
因此，研究积灰对光伏组件输出性能的影响与确定实际光伏组件清洁周期存在重大的意义。
近年来国内外一些专家与学者对积灰影响光伏组件输出性能进行了一系列的研究。
本文根据光伏工作原理建立光伏电池模型，结合ADEL A. Hegazy 的拟合曲线，建立光伏组件表面积灰对光伏组件辐照度影响模型，仿真分析在不同积灰浓度ω 下光伏组件的输出性能，并结合某研究院30 kW 光伏工程进行实例研究，拟得到该光伏工程的清洁周期与清洁方法。
1 太阳能光伏电池模型光伏电池是利用某些材料受到光照时而产生的光伏效应，将太阳能转化成电能的器件。
光伏电池的等效电路如图1所示。
图1 光伏电池等效电路图1 中Iph 为光生电流；Id 为二极管结电流；Cj为结电容；Rsh 为并联电阻（阻值较大，数量级为103Ω）；Rs为串联电阻（阻值较小，小于1 Ω）。
根据电路原理和SHOCKLOY 的扩散理论可得光伏电池的I-V 方程：式中：I0 为反向饱和电流（数量级为0.1 A）；q为电子电荷（1.6×10-19C）； n 为二极管因子（取值范围1~5）； k 为波尔兹曼常数（1.38×10-23 J/K）；T 为绝对温度。
2 光伏组件表面积灰对输出性能影响仿真分析根据ADEL A. Hegazy 等人得到的灰尘沉积和透光率降低的拟合公式：式中：τ为积灰光伏组件的透光率；τclean为干净光伏组件的透光率； erf(x)为高斯误差函数。
图2 不同积灰浓度下光伏组件的P-V 图由公式2可知，光伏阵列表面积灰越多，积灰光伏组件透光率越低，对光伏组件的输出性能影响越大。
设置积灰浓度从0逐步增加到4g/m2，仿真分析光伏组件的输出性能如图2所示。
由图2可知，随着积灰浓度的增加，单体光伏组件最大功率点数值明显下降，下降幅度分别为7.51%、13.27%、18.16%、22.24%。
清洗光伏组件工作总结
清洗光伏组件工作总结
光伏组件是太阳能发电系统中的重要组成部分，其发电效率直接影响着整个系
统的发电性能。
而光伏组件在长期使用过程中会受到灰尘、污垢、雨水等因素的影响，导致发电效率下降。
因此，定期清洗光伏组件是维护系统发电效率的重要工作之一。
在清洗光伏组件的工作中，首先需要对光伏组件进行全面的检查，了解其表面
的污垢情况。
通常情况下，光伏组件表面的污垢主要包括灰尘、鸟粪、树叶等，这些污垢会影响光的透过率，进而影响光伏组件的发电效率。
因此，清洗工作需要对这些污垢进行有效清除。
清洗光伏组件的方法和工具也是至关重要的。
一般来说，清洗光伏组件可以采
用水冲洗的方式，也可以使用专门的清洗剂进行清洗。
在使用清洗剂时，需要选择对光伏组件无害的清洗剂，并严格按照说明书上的方法进行清洗，以免对光伏组件造成损害。
此外，清洗工作需要使用软质刷子或海绵等工具，避免使用硬质刷子或尖锐物品，以免划伤光伏组件表面。
在清洗光伏组件时，也需要注意安全问题。
清洗工作通常需要爬高，因此需要
做好防护措施，确保工作人员的安全。
同时，清洗工作需要在天气晴朗的时候进行，以确保清洗后的光伏组件能够迅速干燥，避免水渍对光伏组件的影响。
综上所述，清洗光伏组件是维护光伏发电系统发电效率的重要工作。
通过定期
清洗光伏组件，可以有效去除污垢，提高光伏组件的透光率，进而提高光伏系统的发电效率。
因此，我们需要重视清洗工作，确保光伏系统能够持续稳定地发电。
光伏板清洗报告
光伏板清洗报告
本报告是对光伏板清洗的一次实地调研和实验。
通过对多个光伏电站的光伏板进行清洗前后的性能测试和对比，以及对清洗过程中使用的清洗剂和清洗器具进行分析，得出以下结论：
1. 光伏板清洗能够显著提升光伏发电效率。
清洗前后的性能测试表明，清洗后发电量平均提升了10%以上。
2. 水是一种有效的清洗剂。
其中，纯净水效果最好，但使用蒸馏水和去离子水同样可以达到较好的清洗效果。
3. 清洗器具的选择和使用方法也会影响清洗效果。
使用软毛刷和清洗器具能够更好地保护光伏板表面，并且能够更彻底地清洗掉表面的污垢。
综上所述，光伏板清洗是保证光伏发电效率的重要环节，应该定期进行清洗，并且选择适当的清洗剂和清洗器具。
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无气象数据前提下，光伏组件清洗前后效果比较分析
无气象数据前提下，光伏组件清洗前后效果比较分析摘要：对于已投产的光伏电站，组件表面的灰尘是影响发电效率的主要因素之一，清洗组件后有利于光伏电站发电效率的提高。
然而对于绝大多数没有小型气象站的分布式光伏电站以及有小型气象站但监测数据不准确的电站来说，清洗完电站的组件后，无法精确得出电站整体提升的发电效率。
本文将提供两种比较科学的方法去对比分析清洗前、后的电站发电效率，从而得出具有参考意义和说服力的提升发电效率。
关键词：光伏组件，清洗前，清洗后，发电效率一、电站简介1.1某光伏发电公司的大湖电站装机容量20.193MW，从2016年12月底并网至2021年5月已运行4年半，期间未进行过组件清洗。
大湖电站周围无工厂、无污染源，光伏组件表面的污渍主要为鸟粪和顽固积灰。
二、方法1：测试组串清洗前和清洗后换算成STC条件下的数据对比2.1 随机选取了无树木遮挡、污染程度与其他组串一致的#3光伏区B3汇流箱第13组串进行清洗前和清洗后的I-V数据测试。
测试的时间是6月15日下午14：00-14：30，天气是晴天。
测试结果如图1和图2所示。
2图1：#3-B3-13组串清洗前图2：#3-B3-13组串清洗后.2 根据测试结果可以得知#3-B3-13组串清洗前Pmax=225W，DPmax=-15%；清洗后Pmax=244W，DPmax=-7.9%。
由此数据可知该组串清洗后发电效率提升了7.1%，运行了4年半后，组件本身已衰减率7.9%。
（测出的Pmax和DPmax是22块组件平均的数据；Pmax指仪器测量的太阳电池板最大功率；DPmax指测量得出的最大功率与标称最大功率（在标态下）的偏差（单位为%））三、方法2：未清洗的光伏区和已清洗的光伏区发电量数据对比3.1组件清洗前两个实验组的发电量效率对比3.1.1 统计了组件清洗前两个同等条件下（装机容量以及设备型号一样、安装位置相近、两个区域地形较平坦、安装角度和朝向一致）的光伏区今年4月份30天内#16光伏区和#17光伏区的日发电量，如下表1所示。
清洗光伏组件工作总结
清洗光伏组件工作总结
随着可再生能源的发展，光伏发电已经成为一种重要的能源形式。
而光伏组件
的清洗工作则成为了保证光伏发电效率的重要环节。
在过去的一段时间里，我们对光伏组件的清洗工作进行了总结和分析，现在我将分享我们的工作总结。
首先，我们发现光伏组件的清洗频率对于发电效率有着重要的影响。
经过实验
和观察，我们发现光伏组件在一定时间内会因为灰尘、污垢等外界因素而逐渐减少发电效率。
因此，我们建议对光伏组件进行定期清洗，以保证其发电效率。
其次，清洗光伏组件需要注意的是清洗剂的选择。
我们尝试了多种清洗剂，发
现使用专业的清洗剂可以更好地去除光伏组件表面的污垢，从而提高发电效率。
而且，清洗剂的使用量也需要控制，过多的清洗剂会对光伏组件造成损害。
另外，清洗光伏组件的工作需要注意安全问题。
由于光伏组件一般安装在高处，清洗工作存在一定的危险性。
因此，我们在清洗工作中始终坚持安全第一的原则，采取安全措施，确保清洗工作的安全进行。
最后，我们还发现了清洗光伏组件对于延长其使用寿命有着重要的作用。
经过
清洗后，光伏组件的发电效率得到提高，同时其使用寿命也得到了延长，这对于光伏发电系统的长期稳定运行具有重要意义。
综上所述，清洗光伏组件工作是保证光伏发电效率和使用寿命的重要环节。
我
们将继续总结和改进清洗工作的方法，以更好地为光伏发电系统的运行提供保障。
光伏板清洗发电量对比表
光伏板清洗发电量对比表（单位：千瓦〃时）2013年3月4日已清洗区域（1区）发电量未清洗区域（16区）发电量记录时间1号逆变器发电量2号逆变器发电量1号逆变器发电量2号逆变器发电量8:00 5.3 4.9 3.6 49:00 97.5 87.4 76.9 81.810:00 316.8 290.8 263.8 280.111:00 658.3 618.8 563.8 59712:00 1070.7 1033.8 929.9 98413:00 1518.1 1489.1 1336 1412.714:00 1973.5 1959.7 1748.3 184615:00 2402.6 2414.2 2134.4 2252.916:00 2772.0 2804.3 2460.2 2596.817:00 3043.6 3092.1 2692.2 284118:00 3183.1 3241.2 2807.6 2963.9 说明：1、1区与16区设备参数完全相同，不同的只是安装位置；上午今天1区太阳能板有少部分没有清洗完，所以比对后损失电量应比实际少些，18时光辐照度已经低于逆变器工作条件，逆变器不发电。
今天总发电量为：11.63万千瓦〃时。
2、一个光伏阵列区光伏板脏污损失电量=1区#1逆变器发电量3183.1千瓦〃时+1区#2逆变器发电量3241.2千瓦〃时-（16区#1逆变器发电量2807.6千瓦〃时+1区#2逆变器发电量2963.9千瓦〃时）=652.8千瓦〃时。
3、20个光伏阵列区光伏板脏污损失电量=20*652.8千瓦〃时=13056千瓦〃时=1.3056万瓦〃时。
光伏板清洗发电量对比表（单位：千瓦〃时）2013年3月5日已清洗区域（1区）发电量未清洗区域（16区）发电量记录时间1号逆变器发电量2号逆变器发电量1号逆变器发电量2号逆变器发电量8:00 6.5 6.9 4.1 4.59:00 106.7 113.4 82.2 86.810:00 344.7 365.9 280.5 296.411:00 668.7 708.1 564.2 59612:00 1030.6 1091 885.8 935.113:00 1435.4 1517.1 1248.3 1317.514:00 1818.4 1921.4 1592.3 1679.715:00 2066.9 2183.4 1810.5 1909.716:00 2332.8 2464.9 2044.4 2156.517:00 2580.6 2782.1 2259.1 2382.818:00 2646.4 2798.1 2315.5 2443 说明：1、1区与16区设备参数完全相同，不同的只是安装位置，18时光辐照度已经低于逆变器工作条件，逆变器不发电。
集中式电站组件清洗对比报告
组件清洗对比报告我司项目地址为徐州XXX（就不写了），从2月20、21号下了两天小雨至3月23日一直未下雨，即30天未下雨，未清洗组件，故有机会做此次清洗对比实验。
因厂区位置环境不同，清洗效果亦会有所不同，所以挑了周边环境相同，没有任何遮挡物，彼此紧挨着的3MW 组件作为实验对象，清洗其中的1.5MW，组件均为天合光能TSM—300PC14型，逆变器均为阳光SG500MX。
我厂土地为沙土地，有风时尘土容易上扬，所以组件附着物主要以尘土为主。
组件运行环境情况上图为3月23日的运行数据，取7-2#、8-2#、9-2#逆变器所带阵列作为清洗对象，由以上数据可知，清洗前7-2#、8-2#、9-2#所带阵列比7-1#、8-1#、9-1#所带阵列多发0.226%的电量。
3月24日，我们采用三辆三轮车带液压泵的水车对7-2#、8-2#、9-2#所带阵列进行冲洗，一天清洗完成。
从以上数据可以看出，一天的清洗过程中，已清洗阵列比未清洗阵列多发8.078%的电量。
对接下来的十天，不同天气情况下的运行数据做了统计：通过十天的数据比较大家可以看出，清洗后的组件要比未清洗的组件平均多发15.536%的电量。
4月4、5号，连下了两天的小雨，我们对雨后5天的运行情况做了数据统计：从以上数据可以看出，晴天或多云天气下，冲洗过的组件在雨后仍比未冲洗的组件发电量平均高出 1.333%，阴雨天气弱光条件下更明显，经过对比雨水的冲洗效果并没有人工水冲洗的效果好，当然也有可能是被人工和雨水冲洗了两遍的原因，人工冲洗和雨水冲洗实验效果对比做起来有点难度，这个实验留给我们下次做吧。
通过以上数据对比，光伏组件在一段时间后确实需要冲洗，但多久冲洗一次，能使清洗成本和发电效益最大化，能使年均发电量增加多少是我们接下来要研究的课题。
不足之处还请多多指点，谢谢大家。
2016.4.16。
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组件清洗试验发电量对比分析报告
批准：
审核：
编制：杨旭辉、冯伟
中宁隆基光伏电站
2018年03月07日
组件清洗试验发电量对比分析报告
一、目的
本报告通过选通过选取2月17日至2月27日对中宁电站II标段宁夏电力设计院清洗的样板机区域E32、E33、E34、E38、E39、E40、E41、E42和I标段新疆特变电工未清洗的样板机区域B01、C04、F01的发电量比较了光伏发电子站电量在清洗前后的变化，分析了光伏组件发电效率，从而得出了光伏组件的清洗是提高组件发电效率、增加发电量的一个重要途径的结论。
采集清洗后五天的区域每兆瓦发电量，与同容量同地形未清洗组件区域发电量进行对比分析，通过分析可更直观看出组件积灰而影响损失发电量的多少。
由于本站受到调度AGC控制，部分区域受限电影响，发电量数据受限，故只分析本站内不受调度AGC控制的样板区光伏组件发电量，是采用同辐射量、同天气条件下方阵发电量对比的方法进行。
二、对比数据分析
1.同地形（平地）清洗组件和未清洗组件区域每兆瓦发电量对比
1.1通过上表可看出清洗区域组件每兆瓦发电量明显比未清洗区域组件每兆瓦发电量多；
1.2 通过上图还可以看出在不同天气和不同日照辐射量情况下清洗区域比未清洗区域组件发电量也有较明显的增加。
2.1 由表格数据可看出发电量增长率的变化和天气情况、日照辐射量有关系；
2.2 发电量增长率=发电量差值/清洗区平均发电量*100%
2.3 损失电量=20
3.94MW*发电增长比*1000；
三、结论
由以上比较可看出
1.选取晴天3月2日的发电增长比做全月的损失电量计算：
每月电量损失=30*4397.32kwh=13.19195万kwh
每月电费损失=13.19195万kwh*0.75=9.8939万元
2. 通过以上数据也可看出组件积灰的程度越重损失的发电量越多，组件积灰程度越轻损失电量越少，因此组件的清洗需要考虑积灰程度。
3.厂区光伏组件积灰严重全部清洗后可提高发电量，和光伏组件的转换效率，也避免设备因积灰、鸟粪等原因而产生热斑，加快了组件的衰减，影响光伏组件的使用寿命。
四、附图
清洗过程组件对比照片。