制造系统建模与仿真知识点2

知识点2

1. 结合具体制造系统或服务系统，分析离散事件动态系统的基本特征。

2. 什么叫“状态空间爆炸”？产生状态空间爆炸的原因是什么？它给系统性能分析带来哪些

挑战？

3. 常用的离散事件系统建模方法有哪些，它们是如何分类的？

4. 什么是马尔可夫特性？它在离散事件系统建模与分析中有什么作用？

5. 根据功能不同，仿真模型（程序）可以分为哪三个层次？分析三个层次之间的关系。

6. 分析事件调度法、活动循环法、进程交互法和消息驱动法等仿真调度方法的特点，在分

析每种调度方法基本原理的基础上，阐述几种仿真调度方法之间的区别与联系，并绘制每种仿真调度方法的流程图。

7. 结合具体的离散事件系统，如银行、理发店、餐厅、超市、医院、作业车间等，采用事

件调度法、活动循环法或进程交互法分析建立此类系统的仿真模型，试分析仿真模型中的建模元素以及仿真调度流程。

8. 从系统描述、建模要点、仿真时钟推进机制等层面，比较事件调度法、活动循环法和进

程交互法的异同之处。

9. 什么叫仿真时钟，它在系统仿真中有什么作用？什么叫仿真时钟推进机制？常用的仿真

时钟推进机制有哪些？它们的主要特点是什么，分别适合于怎样的系统？

10.结合具体的离散事件系统，分析若采用固定步长时间推进机制、下次事件时间推进机制

或混合时间推进机制时，分别具有哪些优点和缺点，以图形或文字等形式分析时钟推进流程。

11.什么叫仿真效率？什么叫仿真精度？分析影响仿真效率和仿真精度的因素？

12.从仿真效率和仿真精度的角度，分析和比较三种仿真时钟推进机制的特点，并分析三种

仿真时钟推进机制分别适合于什么样的系统？

13. 什么是蒲丰投针试验？绘制蒲丰投针试验原理图，通过推导蒲丰投针试验中针与任一直

线相交的概率，分析采用随机投针试验方法来确定圆周率π的原理。

14. 按照蒲丰投针试验的条件和要求，完成投针试验，在统计投针次数、针与直线的相交次

数的基础上，求解π的估计值，并以报表或图形等形式表达试验结果。具体要求如下：

①自行确定针的长度、直线之间的距离。

②投针10次、20次、30次、40次、50次、…、100次、…、200次、…，分别计算针

与直线相交的概率、π的估计值。

③以一随机变量描述上述试验结果，并通过编程或采用商品化软件，以图形、报表等形

式表示投针试验结果，分析其中的规律，并给出结论。

④写出试验报告。

⑤在熟悉投针试验原理的基础上，编制投针试验仿真程序，动态运行投针试验的过程。15．什么是蒙特卡洛仿真？它有什么特点，蒙特卡洛仿真应用的基本步骤是什么？

16．采用C或C++等语言，分别编写产生均匀分布、正态分布、指数分布以及威布尔分布的伪随机数序列，通过改变每种分布中参数的数值，分析不同参数数值对随机数值的影响；通过对所产生的伪随机数分布区间的统计、分析和绘图，检验伪随机数的特性及其数值特征。

17. 对于制造系统而言，库存有哪些作用和功能？

18. 在制造企业中，库存大致可以分成四种类型。简要论述四种库存的名称和功能。

19. 什么是安全库存、订货提前期？确定安全库存和订货提前期时分别需要考虑哪些因素？

20. 什么叫“订货点法”？要确定订货点，需要哪些条件？订货点法适合于怎样的库存系统？

为什么？

21. 绘制库存状态图。分析库存状态图中的主要元素和变量，分析订货点的确定与安全库存、

订货提前期、需求速率、采购批量、最大库存等参数之间的关系。

22. 库存管理理论大致经历了哪些发展阶段？简要分析不同的理论模型分别做了哪些方面

的扩展、增加了哪些功能。

23. 库存系统模型有哪些构成要素？简要论述每个要素的定义、功能及其细分类型。

24. 常用的库存策略有哪些？简要分析每种策略的特点及其适用范围。

25. 什么是经济采购批量（EOQ）模型？该模型基于哪些假设条件？需求、成本等因素是如

何影响经济采购批量的？

26. 什么是确定型库存模型？什么是随机型库存模型？

27. 什么是ABC分析法？对于库存管理系统来说，采用ABC分析法的目的是什么？应用ABC

分析法的步骤是什么？

28. 某公司仓库存储有10种物资，货物的年需求量及单位成本如下表所示。现该公司拟采

取ABC分析法将物资分为A、B、C，以便提高管理的效率和针对性，请给出ABC分类管理方案。

29. 某零售商店主要经营10种商品，商品编号、年销售量以及单件销售利润如下表所示。

采用ABC分析法将上述10种商品分为A、B、C三类。

31.分别解释“校核”、“验证”和“确认”的含义，指出它们的区别与联系。

32.对系统建模与仿真而言，校核、验证与确认有什么作用？

33.模型及仿真系统的校核、验证与确认需要遵照哪些原则？简要阐述这些原则的含义？

34.以文字或框图等描述模型与仿真校核、验证与确认的实施过程。

35.模型与仿真最终的确认结论可能有哪几种，根据这些结论应分别如何处理？

36.建模与仿真的校核与验证有哪些实现技术？

37.模型验证的常用方法有哪些，它们分别有什么特点、适用于什么场合？

38.编制程序或利用商品化软件分别产生1000个服从[0，1]区间均匀分布、N(0，1) 和Exp(2)

分布的伪随机数，并利用直方图等工具检验伪随机数的分布、参数及其它特性。

39. 分别采用线性同余法（m=9600、α=17、c=19、Z0=5）、开方取小数法以及Excel软件生

成[0，1]区间均匀分布的随机数，完成下列工作：

①分别产生随机500个样本数据，取小数点后4位数。