北京化工大学数字媒体技术总结

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数字媒体专业个人总结

数字媒体专业个人总结

数字媒体专业个人总结
在数字媒体专业学习的过程中,我经历了一系列的课程和实践项目,积累了一定的经验和技能。

以下是我对数字媒体专业的个人总结:
1. 理论知识:数字媒体专业涵盖了广泛的理论知识,包括数字媒体的发展历程、概念和原理等。

通过学习这些理论知识,我对数字媒体行业的发展趋势和未来方向有了更深入的了解。

2. 技术技能:数字媒体专业强调实践能力,我学习了多种数字媒体制作工具和技术,包括图像处理软件、视频编辑软件、动画制作工具等。

通过实践项目,我掌握了这些工具的使用方法,并提升了自己的技术技能。

3. 创意能力:数字媒体专业注重培养学生的创意能力,我通过课程和项目实践提升了自己的创意思维和创作能力。

我学会了从不同的角度思考问题,提出新颖的创意,并将其实现在数字媒体作品中。

4. 团队合作:在数字媒体专业的学习中,我参与了多个团队项目。

通过与团队成员合作,我学会了有效地沟通和协作。

团队合作不仅提高了项目的质量,还培养了我的领导力和组织能力。

5. 实践经验:数字媒体专业注重实践能力的培养,我参与了多个实践项目,包括数字媒体制作、交互设计等。

通过这些项目,我积累了丰富的实践经验,提升了自己的实践能力和解决问题的能力。

总之,数字媒体专业的学习让我获得了丰富的理论知识和实践经验,提升了自己的技术技能和创意能力。

在未来的职业生涯中,我将充分运用这些知识和能力,为数字媒体行业的发展做出贡献。

数字媒体技术期末个人总结

数字媒体技术期末个人总结

数字媒体技术期末个人总结一、引言数字媒体技术是当代社会中不可或缺的一部分,随着科技的不断发展,数字媒体技术在我们生活的方方面面都发挥了巨大的作用。

作为一门数字媒体技术的课程,通过对课程的学习和实践,我对数字媒体技术的理论和应用有了更深入的了解。

在这篇总结中,我将分别从所学的理论知识和实践经验两方面,对数字媒体技术进行归纳和总结。

二、理论知识总结1、数字媒体的概念和分类数字媒体是指以数字技术为基础,对信息进行数字编码、传输、存储和处理的一种媒体形式。

根据不同的表达形式和媒体载体,可以将数字媒体分为图像、声音、视频和动画等几个主要类别。

图像是数字媒体中最基本的形式之一,常见的图像格式有JPEG、PNG、GIF 等。

声音是表达语音和音乐等声音信息的数字媒体形式,常见的音频格式有MP3、WAV、AAC等。

视频是将连续的图像序列以一定的帧率播放而形成的数字媒体,常见的视频格式有AVI、MP4、MOV等。

动画是通过连续播放一系列有规律的图像而形成的数字媒体形式,常见的动画格式有GIF、SWF等。

2、多媒体技术的原理和技术多媒体技术是指将不同形式的数字媒体进行集成和处理,以实现更丰富、更全面的信息传递和表达。

多媒体技术的原理主要包括数字信号处理、编码和解码、多媒体同步和交互等。

数字信号处理是将模拟信号转化为数字信号,并进行一系列的信号处理,如滤波、增益调节等。

编码和解码是将原始的数字媒体数据进行压缩编码,以减小数据量和提高传输效率,同时在接收端进行解码,恢复原始的数字媒体数据。

多媒体同步是指将不同形式的数字媒体进行时间上的同步,以保证多种媒体的表现形式和内容的一致性。

多媒体交互是指用户与多媒体系统之间的交互过程,包括用户输入和系统反馈等。

3、数字媒体的应用领域数字媒体技术在现代社会中被广泛应用于各个领域,如娱乐、教育、医疗、广告等。

在娱乐领域,数字媒体技术可以用于电影、音乐、游戏等的制作和传播。

在教育领域,数字媒体技术可以用于辅助教学、制作教学资源等。

数字媒体课程学习总结探索数字媒体技术与创意设计的实践方法

数字媒体课程学习总结探索数字媒体技术与创意设计的实践方法

数字媒体课程学习总结探索数字媒体技术与创意设计的实践方法数字媒体课程学习总结:探索数字媒体技术与创意设计的实践方法在数字时代的浪潮下,数字媒体的发展日新月异,为人们的生活带来了革命性的改变。

为了掌握数字媒体技术以及培养创意设计的能力,我参加了数字媒体课程的学习。

在这篇文章中,我将分享我对数字媒体技术与创意设计的实践方法的探索和总结。

首先,学习数字媒体技术需要具备一定的理论基础。

我通过阅读相关的教材、参加讲座和课程讨论来加深对数字媒体技术的理解。

数字媒体技术包括但不限于计算机图形学、多媒体技术、虚拟现实等等。

对于每一个具体的技术领域,我学会了分析和解决实际问题的方法,并在实践中逐渐提升自己的技术能力。

其次,创意设计是数字媒体领域的重要组成部分。

要想在创意设计方面有所突破,首先需要不断地进行思维的开拓和激活。

我从生活中的细节、艺术作品、自然景观等各个方面汲取灵感,然后通过头脑风暴和草图来产生创意。

不仅如此,我还学会了对目标受众的需求进行深入调研和分析,从而更好地满足用户的期望。

在实践方面,我发现了一些有效的方法来提升数字媒体技术和创意设计的能力。

首先,多进行项目实践,参与到具体的数字媒体项目中。

通过实际操作,我能够更加深入地理解理论知识,并将其应用到实际的项目中。

其次,与同行业的人进行交流和合作,通过分享经验和互相学习,进一步提升自己的技术水平。

此外,利用互联网资源,参加在线社区和论坛,了解最新的技术动态和行业趋势,保持自己的学习状态。

在学习数字媒体课程的过程中,我还发现了一些需要注意的问题。

首先,由于数字媒体技术的更新速度很快,需要时刻保持学习的状态,不断跟进最新的技术发展。

其次,在实践中需要充分发挥创意和想象力,避免陷入传统的思维框架中。

最后,要注重团队合作能力的培养。

数字媒体项目通常需要多个团队成员的协作,因此与他人合作能力的提升非常重要。

总之,通过参加数字媒体课程的学习,我对数字媒体技术与创意设计的实践方法有了更深入的了解和掌握。

数字媒体技术专业实习总结范文

数字媒体技术专业实习总结范文

数字媒体技术专业实习总结范文在这个数字媒体技术岗位的实期中,我学到了很多的实践经验和社会知识。

以下是我对这段时间的总结和感悟:首先,我认为研究是提高自身工作能力的重要途径。

在实期间,我不断地将理论知识与实践相结合,用所学知识指导工作,并在实践中检验其有效性。

同时,通过研究数字媒体技术岗位工作的各项政策制度和管理制度,我进一步加深了对各项工作的理解,可以更加务实地开展工作。

其次,我始终本着认真负责的态度对待每项工作。

虽然刚开始由于经验不足和认识不够,觉得在数字媒体技术岗位工作中找不到事情做,但我通过自我反省和与同事的交流,认识到自己的不足并迅速转变自己的角色和工作定位。

我抓紧时间查看相关资料,熟悉自己的工作职责,并虚心向领导、同事请教,使自己对数字媒体技术岗位工作的情况有了一个比较系统、全面的认知和了解。

根据数字媒体技术岗位工作的实际情况,我把握工作的重点和难点,尽心尽力完成数字媒体技术岗位工作的任务。

最后,我认为转变角色并以极大的热情投入到工作中也是非常重要的。

在实期间,我不仅仅是一个学生,更是一个数字媒体技术岗位的实生。

我以极大的热情投入到工作中,认真对待每项任务,并获得了同事和领导的好评和赞许。

总之,这段时间的实让我受益匪浅,我将继续努力研究和提高自身工作能力,为将来的工作打下坚实的基础。

从大学校门跨入数字媒体技术岗位,一开始我难以适应角色的转变,无法发现问题并解决问题,认为没有多少事情可以做,逐渐失去热情,开始迷茫。

但我仍然尽力保持当初的那份热情,积极做好一些杂事,同时勇于协助同事,慢慢找到了自己的角色和方向。

这是一个热情的问题,只要保持极大的热情,相信自己一定会得到认可,没有不会做,没有做不好,只有你愿不愿意做。

转变自己的角色,从学生到工作人员,不仅是角色的变化,更是思想观念的转变。

在完成本职工作的同时协同其他同事,得到领导的充分信任,积极主动地协助其他同事处理一些内务工作。

个人的能力只有融入团队,才能实现最大的价值。

数字媒体技术专业实习心得总结

数字媒体技术专业实习心得总结

数字媒体技术专业实习心得总结介绍本文档是我在数字媒体技术专业实期间的心得总结。

这次实给了我一个很好的机会,使我能够将所学的理论知识应用到实际工作中。

通过这次实,我学到了很多宝贵的经验和技能,并对数字媒体技术专业有了更深入的了解。

实经历在实期间,我加入了一个数字媒体技术公司。

在公司中,我与一群优秀的专业人士共事,并参与了许多有趣且具有挑战性的项目。

我主要参与了以下几个方面的工作:1. 开发和设计数字媒体应用程序:我与团队合作,参与了一个数字媒体应用程序的开发和设计工作。

在这个项目中,我学到了如何利用各种技术和工具来创建一个完整的应用程序,包括前端和后端的开发。

2. 数据分析和处理:在实期间,我还参与了一些数据分析和处理的工作。

这让我能够研究如何使用数据分析工具和技术来解决实际问题,并从数据中发现有用的信息。

3. 用户体验测试:为了改进我们的应用程序,我们进行了用户体验测试。

我参与了测试和分析,以了解用户对我们的应用程序的感受和反馈。

这个过程让我认识到用户体验的重要性,并研究到了如何改进产品以满足用户需求。

学到的经验和技能通过这次实,我学到了许多宝贵的经验和技能。

以下是我在实期间获得的几个主要收获:1. 技术能力的提升:在实期间,我得到了很好的机会来应用我在数字媒体技术方面所学到的知识和技能。

通过参与实际项目,我进一步提升了我的编程和开发能力,并学到了许多新的技术和工具。

2. 团队合作和沟通:在团队中工作是一种宝贵的经验。

通过与团队成员合作,我学到了如何与其他人有效地合作和沟通,以实现共同的目标。

3. 解决问题的能力:在实期间,我遇到了各种各样的问题和挑战。

通过解决这些问题,我学到了如何快速分析问题、找到解决方案,并采取行动来解决问题。

总结通过这次实,我对数字媒体技术专业有了更深入的了解,并获得了许多宝贵的经验和技能。

我相信这次实将对我的职业发展产生积极的影响,并使我更加自信和有能力应对未来的挑战。

数字媒体技术实训课程学习总结应用多媒体技术创作出独特作品的经验分享

数字媒体技术实训课程学习总结应用多媒体技术创作出独特作品的经验分享

数字媒体技术实训课程学习总结应用多媒体技术创作出独特作品的经验分享数字媒体技术的发展已经成为当今社会的一个主要趋势。

在数字媒体技术实训课程的学习过程中,我深刻认识到了多媒体技术的重要性,并通过实践创作出一些独特的作品。

在本文中,我将分享我的学习经验以及如何将多媒体技术应用于创作中。

首先,在数字媒体技术实训课程学习的过程中,我接触到了多种多样的数字媒体工具和软件。

这些工具包括Photoshop、Premiere、After Effects等。

通过学习和掌握这些工具的使用,我能够灵活运用它们来处理图片、视频和音频等不同形式的媒体素材,从而创作出更加丰富多样的作品。

其次,我学会了如何有效地组织和管理创作过程。

在进行多媒体创作时,一个良好的组织和管理能力是至关重要的。

我会提前制定详细的计划,并按照计划一步步地完成每个环节。

例如,在制作一个短视频作品时,我会先拍摄所需的视频素材,然后进行剪辑和编辑,最后添加音效和特效。

通过合理的组织和时间安排,我能够更加高效地完成创作任务。

在实践创作中,我还发现了一些创作技巧和经验。

首先,我了解到多媒体作品的创作需要在视觉、听觉和触觉等层面上给观众留下深刻的印象。

在选择素材和进行编辑时,我会注意整体的美感和节奏感,通过合理运用颜色、音效和效果等元素来增强作品的视听效果。

此外,我还会尝试利用交互性和互动性的设计来提升创作作品与观众之间的沟通和参与度。

另外,我在实训课程中也遇到了一些挑战和困难。

例如,在使用一些高级的功能时,我可能会遇到一些技术性的问题。

为了解决这些问题,我会主动寻求帮助,阅读相关的文档和教程,并进行实践尝试。

通过不断的学习和实践,我逐渐掌握了更多的技术技巧,并能够更加熟练地运用它们来创作出满足自己要求的作品。

总结来说,数字媒体技术实训课程的学习使我获得了丰富的多媒体技术知识和实践经验。

通过学习和掌握各种数字媒体工具和软件,我能够更加熟练地运用多媒体技术来创作独特的作品。

数字媒体技术总结_学校多媒体工作总结

数字媒体技术总结_学校多媒体工作总结

数字媒体技术总结_学校多媒体工作总结数字媒体技术是当今社会中不可或缺的一项技术,它广泛应用于各个领域,特别是教育领域。

在过去的一年里,我在学校的多媒体部门工作,通过参与各种多媒体项目,学到了很多关于数字媒体技术的知识和技能。

在学校多媒体工作中,我学会了使用各种数字媒体工具和软件。

我学会了使用Adobe Creative Suite软件包中的Photoshop、Premiere Pro和After Effects等软件,这些软件可以用来处理图片和视频,制作专业的多媒体作品。

我也学会了使用HTML和CSS等编程语言,可以根据需要制作网页和互动内容。

我还学会了使用音频编辑软件,如Audacity和GarageBand,可以处理音频文件和录制声音。

在学校多媒体工作中,我有机会参与了一些实际项目,提高了自己的实践能力。

我参与了学校举办的一次摄影比赛,我负责拍摄和后期处理作品。

通过这个项目,我学会了如何运用摄影技巧和硬件设备,以及如何使用Photoshop进行后期制作。

我还参与了学校宣传片的制作,从策划到拍摄,再到后期制作,全程参与了整个流程。

通过这个项目,我不仅学会了独立完成一个多媒体项目的能力,而且还了解了团队合作的重要性。

在学校多媒体工作中,我也积累了一些管理经验。

在一些大型活动中,我负责协调多媒体资源和安排人员,确保项目的顺利进行。

我学会了根据项目需求进行资源调配和任务分配,合理安排时间和工作负荷。

通过这个过程,我体会到了良好的组织能力和沟通能力对于整个团队的重要性。

通过在学校多媒体部门的工作,我学会了很多数字媒体技术方面的知识和技能,提高了自己的实践能力,并且积累了一些管理经验。

这些经历不仅对我的个人发展有很大的帮助,而且也为我未来的职业发展打下了坚实的基础。

我将继续学习和探索数字媒体技术,为学校的多媒体工作做出更大的贡献。

数字媒体技术专业实习总结范文

数字媒体技术专业实习总结范文

千里之行,始于足下。

数字媒体技术专业实习总结范文尊敬的领导:您好!我根据在数字媒体技术专业实习的经历,对我所参与的工作进行了总结。

以下是我的实习总结。

我在实习期间就职于一家数字媒体技术公司,主要负责应用开发和设计工作。

在这个公司中,我参与了多个项目的开发和维护工作,收获颇多。

首先,通过实习,我深刻理解了数字媒体技术的重要性和应用范围。

在我参与的项目中,有网页设计、APP开发、视频剪辑等不同类型的工作。

通过这些项目,我学会了如何运用不同的技术和工具来满足用户的需求。

我学会了使用HTML、CSS、JavaScript等前端技术来设计网页,并使用Photoshop、Illustrator等工具来制作图片和图标。

我还学会了用Java、C++等编程语言进行应用开发,并进行调试和测试工作。

通过这些实践,我了解了数字媒体技术在各行各业中的广泛应用,以及这些技术在实际工作中的重要性。

其次,通过实习,我提高了自己的团队合作能力和沟通能力。

在实习期间,我参与了一个由几个人组成的小团队。

在项目中,我们需要相互协作,共同完成任务。

在团队合作中,我学会了如何与团队成员沟通,如何提出自己的意见和建议,以及如何理解和接受别人的意见和建议。

通过这些合作,我感受到了团队的力量,也意识到了团队协作对于项目的成功至关重要。

我也认识到了自己在团队中的角色和责任,我应该积极参与并与团队成员共同努力,以达到项目的目标。

最后,通过实习,我不仅学到了专业知识和技能,还培养了自己的职业素养。

在实习期间,我遇到了许多困难和挑战,但我从未放弃。

面对困难,我努第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

力学习和探索解决方法。

我相信,只要坚持不懈地努力,我就能够克服一切困难。

同时,我也学会了如何与上级和同事相处,如何有效地管理时间和资源,以及如何以积极的态度应对工作中的问题。

这些职业素养对我以后的职业发展有着重要的意义。

总的来说,我的实习经历对我来说是非常宝贵的。

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目录色彩空间 (1)OpenCV的用途 (2)滤波 (3)图像特征 (3)视频 (4)光线跟踪 (5)游戏引擎 (6)GPU (7)色彩空间色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受,色彩既是客观存在的(不同频率的光)又是主观感知的,有认识差异。

所以人类对于色彩的认识经历了极为漫长的过程,直到近代才逐步完善起来,但至今,人类仍不能说对色彩完全了解并准确表述了,许多概念不是那么容易理解。

“色彩空间”一词源于西方的“Color Space”,又称作“色域”,色彩学中,人们建立了多种色彩模型,以一维、二维、三维甚至四维空间坐标来表示某一色彩,这种坐标系统所能定义的色彩范围即色彩空间。

我们经常用到的色彩空间主要有RGB、CMYK、Lab等。

许多人都知道在绘画时可以使用红色、黄色和蓝色这三种原色生成不同的颜色,这些颜色就定义了一个色彩空间。

我们将品红色的量定义为X坐标轴、青色的量定义为Y 坐标轴、蓝色的量定义为Z 坐标轴,这样就得到一个三维空间,每种可能的颜色在这个三维空间中都有唯一的一个位置。

但是,这并不是唯一的一个色彩空间。

例如,当在计算机监视器上显示颜色的时候,通常使用RGB(红色、绿色、蓝色)色彩空间定义,这是另外一种生成同样颜色的方法,红色、绿色、蓝色被当作X、Y 和Z坐标轴。

另外一个生成同样颜色的方法是使用色相(X 轴)、饱和度(Y 轴)和明度(Z 轴)表示,这种方法称为HSB 色彩空间。

另外还有许多其它的色彩空间,许多可以按照这种方法用三维(X、Y、Z)、更多或者更少维表示,但是有些根本不能用这种方法表示。

RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。

YUV主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后相容老式黑白电视。

与RGB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的频宽(RGB要求三个独立的视频信号同时传输)。

其中“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值;而“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。

“亮度”是透过RGB输入信号来建立的,方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。

“色度”则定义了颜色的两个方面─色调与饱和度,分别用Cr和Cb来表示。

其中,Cr反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。

而Cb反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。

HSV:1.色调H用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。

它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,品红为300°;2.饱和度S取值范围为0.0~1.0,值越大,颜色越饱和。

3.亮度V取值范围为0(黑色)~255(白色)。

RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的,而HSV(Hue Saturation Value)颜色模型是面向用户的。

HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。

设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察,就可以看到立方体的六边形外形。

六边形边界表示色彩,水平轴表示纯度,明度沿垂直轴测量。

OpenCV的用途OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。

OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。

它轻量级而且高效——由一系列C 函数和少量C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。

该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。

这些语言的API 接口函数可以通过在线文档获得。

如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。

所有新的开发和算法都是用C++接口。

一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

为什么有OpenCV计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,如今的计算机视觉软件大概有以下三种:1.研究代码(慢,不稳定,独立并与其他库不兼容)2.耗费很高的商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink)3.依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控,制造控制系统,医疗设备)这是如今的现状。

而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发。

OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其OpenCV与其它视觉函数库性能对比OpenCV与其它视觉函数库性能对比执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。

应用领域:1、人机互动2、物体识别3、图像分割4、人脸识别5、动作识别6、运动跟踪7、机器人8、运动分析9、机器视觉10、结构分析11、汽车安全驾驶滤波均值滤波:均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。

线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待处理的当前像素点(x,y),选择一个模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求模板中所有像素的均值,再把该均值赋予当前像素点(x,y),作为处理后图像在该点上的灰度个g(x,y),即个g(x,y)=1/m ∑f(x,y)m为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。

不足之处:均值滤波本身存在着固有的缺陷,即它不能很好地保护图像细节,在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分,从而使图像变得模糊,不能很好地去除噪声点。

双边滤波(Bilateral filter)是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理,同时考虑空域信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的。

具有简单、非迭代、局部的特点。

双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪,都会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不明显。

双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma-d,它是基于空间分布的高斯滤波函数,所以在边缘附近,离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值,这样就保证了边缘附近像素值的保存。

但是由于保存了过多的高频信息,对于彩色图像里的高频噪声,双边滤波器不能够干净的滤掉,只能够对于低频信息进行较好的滤波。

锐化:图像锐化(image sharpening)就是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,亦分空域处理和频域处理两类。

图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊,为了减少这类不利效果的影响,这就需要利用图像锐化技术,使图像的边缘变的清晰。

图像锐化处理的目的是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变的清晰,经过平滑的图像变得模糊的根本原因是因为图像受到了平均或积分运算,因此可以对其进行逆运算(如微分运算)就可以使图像变的清晰。

从频率域来考虑,图像模糊的实质是因为其高频分量被衰减,因此可以用高通滤波器来使图像清晰。

在水下图像的增强处理中除了去噪,对比度扩展外,有时候还需要加强图像中景物的边缘和轮廓。

而边缘和轮廓常常位于图像中灰度突变的地方,因而可以直观地想到用灰度的差分对边缘和轮廓进行提取。

图像特征SIFT,即尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种描述子。

这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种局部特征描述子。

SIFT算法具有如下一些特点:1.SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性;2. 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配;3. 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量的SIFT特征向量;4.高速性,经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求;5.可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。

SIFT特征匹配主要包括2个阶段:[1]第一阶段:SIFT特征的生成,即从多幅图像中提取对尺度缩放、旋转、亮度变化无关的特征向量。

第二阶段:SIFT特征向量的匹配。

SIFT特征的生成一般包括以下几个步骤:1. 构建尺度空间,检测极值点,获得尺度不变性。

2. 特征点过滤并进行精确定位。

3. 为特征点分配方向值。

4. 生成特征描述子。

以特征点为中心取16×16的邻域作为采样窗口,将采样点与特征点的相对方向通过高斯加权后归入包含8个bin的方向直方图,最后获得4×4×8的128维特征描述子。

当两幅图像的SIFT特征向量生成以后,下一步就可以采用关键点特征向量的欧式距离来作为两幅图像中关键点的相似性判定度量。

取图1的某个关键点,通过遍历找到图像2中的距离最近的两个关键点。

在这两个关键点中,如果次近距离除以最近距离小于某个阙值,则判定为一对匹配点。

视频1080p是一种视频显示格式,外语字母P意为逐行扫描(Progressive scanning);它是美国电影电视工程师协会(SMPTE)制定的最高等级高清数字电视的格式标准,有效显示格式为:1920×1080.SMPTE.。

它是将数字高清信号数字电视扫描线的不同分为1080P、1080I、720P(i是interlace,隔行的意思,p是progressive,逐行的意思)是数字电影成像技术和计算机技术的完美融合。

帧率通常为60Hz,可标示在p后面,如1080p30,意思是30Hz。

常见的帧率还有24、25、30。

并非HDMI就一定有1080p的输出,画面不一定要能支持1920×1080才能算是1080p输出,只要水平扫描线超过1080条就能称之为1080p,水平像素点并没有严格的规范,Full HD才是规范垂直与水平扫描像素的标准,1080p仅规范垂直像素点(等同水平扫描线)。

VCD光盘VCD即Video Compact Disc 的缩写:视频压缩盘片。

VCD是一种全动态、全屏播放的视频标准。

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