孙黎明：创新驱动下的石化智慧供应链
人工智能技术在石化行业生产安全管理中的应用案例
人工智能技术在石化行业生产安全管理中的应用案例随着科技的不断进步和发展，人工智能技术在各个行业中的应用也越来越广泛。
在石化行业这个高风险行业中，生产安全一直是企业和政府关注的重点。
人工智能技术的应用为石化行业的生产安全管理带来了许多创新和改进。
本文将通过介绍一些实际案例，探讨人工智能技术在石化行业生产安全管理中的应用。
一、安全监测与预警系统1. 无人机巡检传统的巡检方式需要员工亲自前往危险区域，存在着一定的风险。
而利用无人机进行巡检，则可以减少人员因此暴露在危险环境下的风险。
无人机配备了高清摄像头和红外热成像仪，可以对设备进行全方位的监测。
通过人工智能的图像识别技术和机器学习算法，无人机可以自动识别设备的异常情况，并及时通过通信系统发送预警信息，使人们能够在事故发生之前采取相应的措施。
2. 智能监测装置智能监测装置可以安装在石化设备上，实时监测设备的温度、压力、流量等数据，并将这些数据传输到中控室进行分析。
通过人工智能的算法分析，可以预测设备是否存在故障风险，并及时发出警报。
这使得工作人员能够提前采取措施，避免设备故障导致的安全事故。
二、危险源识别与控制1. 智能视频监控系统传统的石化行业中，会安排专门的人员进行视频监控，以防止安全事故的发生。
而通过人工智能技术，智能视频监控系统可以自动识别监控画面中的危险源，如火灾、泄漏等，并及时进行报警。
这不仅减轻了人力资源的压力，还能够更加准确地发现潜在的安全隐患。
2. 智能防护装备传统的防护装备主要依靠人工操作，存在着使用不当或者操作失误的风险。
而采用人工智能技术改进的智能防护装备，可以自动监测人员的生理指标，如体温、血压等，并在发现异常情况时及时进行报警。
此外，智能防护装备还可以通过机器学习算法，分析人员的行为模式，发现潜在的安全风险。
这种智能防护装备的应用，可以提高工作人员的安全保护水平，减少事故的发生。
三、安全培训与管理1. 虚拟现实技术石化行业中，工作人员需要经过大量的培训才能胜任自己的工作。
人工智能在石化企业的应用和展望
人工智能在石化企业的应用和展望1. 生产流程优化：人工智能可以通过智能化的算法对石化生产过程进行优化。
通过对生产数据的分析，自动识别产品质量问题的根源，并给出相应的解决方案，从而提高产品的质量和生产效率。
2. 故障检测和预测：通过监测和分析石化设备的传感器数据，人工智能可以实时检测设备的故障情况，并提供预测性的维护，以避免设备突然损坏带来的生产停滞。
3. 品质控制：人工智能可以通过对生产过程和产品数据的分析，识别潜在的质量问题，并提供改进建议。
人工智能还可以根据历史数据和实时数据，进行质量预测和控制，以提高产品的一致性和可靠性。
4. 能源管理：石化企业消耗大量的能源，人工智能可以通过对生产过程中能源使用情况的分析，提供优化能源利用和节能减排的方法。
通过智能化的控制算法，对能源消耗进行实时调整，以提高能源利用效率。
5. 物流优化：在石化企业中，原材料和产品的物流管理是一个复杂的问题。
人工智能可以通过对物流数据的分析，优化物流路径和运输方式，并提供实时的物流调度和监控，以提高物流效率和降低运营成本。
1. 智能化生产的推广：随着人工智能技术的不断发展，石化企业将进一步推广智能化生产。
通过引入机器学习和深度学习等技术，石化企业可以实现更加智能化的生产过程，提高生产效率和质量。
2. 数据驱动的决策支持：人工智能可以通过对大数据的分析和挖掘，为石化企业提供更加准确和可靠的决策支持。
通过对历史数据和实时数据的分析，人工智能可以预测市场需求和价格趋势，从而帮助企业制定合理的生产计划和销售策略。
4. 绿色化和可持续发展：人工智能可以帮助石化企业实现绿色化和可持续发展。
通过对能源消耗和排放数据的分析，人工智能可以提供能源管理和环境保护的解决方案，促进石化企业向可持续发展方向转型。
人工智能在石化企业中的应用既可以提升企业的生产效率和质量，又可以降低企业的能源消耗和排放，促进石化企业向智能化、绿色化和可持续发展的方向发展。
石油行业的数字化转型与智能化技术物联网大数据和云计算的应用
石油行业的数字化转型与智能化技术物联网大数据和云计算的应用近年来，随着科技的飞速发展，数字化转型和智能化技术在各行各业都产生了巨大的影响。
石油行业作为全球最重要的能源产业之一，也在不断探索和应用数字化转型、智能化技术、物联网、大数据和云计算等先进技术，以提高生产效率、降低成本、确保安全生产。
本文将就石油行业的数字化转型和智能化技术在物联网、大数据和云计算方面的应用进行探讨。
一、数字化转型数字化转型是指将传统的物理系统、过程、服务和产品转化为数字形式，以实现更高效、更灵活和更智能的运营方式的过程。
在石油行业中，数字化转型的核心目标是提高生产效率和降低成本。
1. 智能化采油技术数字化转型使石油行业能够更好地监测地下油藏的产量、井口的动态和设备的运行状态。
通过物联网技术，各个装置和设备与互联网连接，形成智能化的采油系统。
传感器可以实时监测井口产气、产油等各项数据，并将数据传输至数据中心。
数据中心通过大数据分析和云计算技术，可以快速、准确地分析能量开采过程中的变量和效应，帮助企业更好地制定决策和管理生产过程。
2. 智能化管道监测石油管道在运输中面临着安全隐患，如泄漏、损坏等问题。
数字化转型将传感器技术应用于管道监测中，可以实时监测管道的温度、压力和流速等数据，并将数据传输至数据中心进行分析。
通过大数据分析，可以发现管道的异常情况，并及时采取措施，保障管道运输的安全性。
二、物联网与大数据物联网是指通过互联网连接各种设备、传感器、机械和移动设备等，并实时交换和分析数据的技术。
在石油行业中，物联网的应用广泛，结合大数据技术，可以提供更准确的数据分析和预测。
1. 自动化钻井物联网技术可以将钻井设备、传感器和控制系统连接起来，实现自动化钻井。
通过传感器实时监测钻井的各项数据，如井深、钻速、钻头摩擦等，并将数据传输至数据中心进行分析。
大数据分析可以评估钻井过程中的风险和难度，并为钻井决策提供支持。
2. 智能化生产系统物联网技术使得石油采油过程中的设备、传感器和控制系统实现互联互通，形成智能化的生产系统。
AI在石油化工行业的应用前景1
AI在石油化工行业的应用前景1人工智能在石油化工行业的应用前景随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，石油化工行业也开始逐渐引入人工智能技术，以提高生产效率、降低成本，并为企业创造更大的利润。
本文将重点分析人工智能在石油化工行业的应用前景，并探讨其可能的发展方向。
一、智能化生产过程石油化工行业的生产过程通常非常复杂且危险，需要大量的人力和物力投入。
而引入人工智能技术，可以将一些重复、危险或繁琐的工作交给智能化系统，从而提高生产效率和安全性。
1. 自动化设备控制利用人工智能技术，石油化工企业可以实现自动化设备控制，提高生产线的运行效率和稳定性。
通过智能感知设备和算法的结合，可以实时监测设备的运行状态，预测故障并及时采取措施，从而降低设备损坏风险，减少生产线的停机时间。
2. 优化生产计划传统的生产计划通常是基于经验和静态的数据，往往无法适应市场需求的变化。
而借助于人工智能技术，石油化工企业可以构建智能化的生产计划系统，通过分析大数据和市场情报，准确预测市场需求，从而优化生产计划，并合理分配生产资源，提高生产效率。
二、智能化质量控制在石油化工行业，产品质量控制是非常重要的环节。
而人工智能技术的应用，可以帮助企业实现智能化的质量控制，提高产品质量，并减少因质量问题带来的损失。
1. 智能化检测系统传统的质检过程需要大量人力和时间，而引入人工智能技术，可以借助图像识别、模式识别等技术，构建智能化的检测系统，实现对产品质量的自动化检测。
通过智能感知设备和算法的结合，可以实时监测产品质量，并及时调整生产参数，从而提高产品的一致性和可靠性。
2. 数据分析与预测石油化工企业通常会产生大量的生产数据，而这些数据携带着宝贵的信息，利用人工智能技术可以对这些数据进行分析和挖掘，从而找到潜在的质量问题和改进方案。
此外，结合机器学习和预测算法，还可以预测产品的寿命和维护周期，提前进行维修和更换，减少故障率，提高产品的可靠性。
人工智能在化工领域的应用
人工智能在化工领域的应用
随着人工智能技术的发展，化工领域也开始逐渐应用人工智能技术，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
人工智能在化工领域的应用主要包括以下几个方面：
1. 生产过程控制
人工智能可以通过对生产过程的监测和分析，实现对生产过程的自动化控制和优化。
例如，通过人工智能技术可以根据实时监测到的数据预测生产过程中的异常情况，及时发出警报并采取相应的措施，从而避免生产事故的发生。
2. 质量控制
人工智能可以通过对生产过程的数据进行分析，预测产品的质量并进行调整，从而提高产品的质量。
例如，通过采用人工智能技术可以对产品的成分、温度、压力等参数进行监测和优化，从而提高产品的均匀性和稳定性。
3. 新材料研发
人工智能可以通过模拟和预测化学反应的过程，加速新材料的研发过程。
例如，通过人工智能技术可以预测不同材料在不同条件下的反应情况，从而为新材料的研发提供指导和支持。
4. 能源管理
人工智能可以通过对能源的消耗进行分析和管理，实现能源的节约和优化。
例如，通过人工智能技术可以对生产过程中的能源消耗进行监测和分析，从而发现和解决能源浪费的问题。
总之，人工智能在化工领域的应用可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量、加速新材料的研发、实现能源的节约和优化，为化工行业的可持续发展注入新的动力。
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人工智能在石油化工领域的发展现状与未来趋势分析
人工智能在石油化工领域的发展现状与未来趋势分析近年来，随着科技的进步和石油化工行业的快速发展，人工智能逐渐被引入到石油化工领域，推动着这个传统行业的转型和升级。
人工智能在石油化工中的应用涉及领域广泛，包括探油勘探、生产过程优化和设备维护等方面，极大地提高了石油化工企业的效率和生产质量。
首先，人工智能在石油化工领域的勘探过程中发挥着重要作用。
传统的勘探方式主要依靠地球物理、地质等方法，但这些方法成本高昂且耗时较长。
而通过人工智能技术，石油化工企业可以利用大数据分析和机器学习算法，对海量的地质勘探数据进行处理，从而快速准确地找到潜在的油气资源。
同时，人工智能还可以帮助石油化工企业进行新油藏的预测和评估，降低勘探风险，提高资源利用效率。
其次，人工智能在石油化工生产过程中的应用也取得了显著的进展。
石油化工生产涉及到复杂的化学反应、流体力学等多种因素，人工智能技术可以通过建立模型和算法来优化生产过程。
通过监测和分析实时数据，人工智能可以帮助企业实现生产过程的智能化控制，及时发现和解决问题，提高生产效率和产品质量。
此外，人工智能还可以预测设备的维护需求，提前进行维修，减少停机时间，降低生产成本。
未来，随着人工智能技术的不断发展和突破，石油化工领域的应用也将不断扩大。
首先，通过进一步的数据挖掘和算法优化，人工智能可以帮助石油化工企业实现更精准的勘探和资源评估。
其次，人工智能可以与物联网技术相结合，在设备维护领域发挥更大的作用。
通过传感器和监测设备的数据采集，结合人工智能算法，可以实现设备状态的实时监控和预测，提前发现设备故障和异常，从而减少损失和安全事故的发生。
另外，利用机器学习算法和大数据分析，可以实现更准确的化工过程优化，实时预测产品质量和生产效率，并进行精确调整和控制。
然而，人工智能在石油化工领域的应用也面临一些挑战和问题。
首先，数据的质量和准确性对人工智能的应用至关重要，需要建立完善的数据采集和管理体系。
国内油气田企业数字化转型、智能化发展创新与实践
国内油气田企业数字化转型、智能化发展创新与实践作者：徐常胜王骏梁爱国李磊孙珀来源：《中国信息化》2021年第02期面对抵御低油价风险能力弱、管理运行效率不高等诸多制约高质量发展瓶颈。
克拉玛依红山油田有限责任公司（以下简称红山公司）坚持创新驱动发展，率先实施机构扁平化和三项制度改革，全面建成低成本、覆盖面广、应用领域多的稠油油藏物联网，研发应用中国石油上游板块首例智能生产管理信息系统，成功构建物联网、油公司模式下管理架构和运行模式，为国内油气田企业数字化转型、智能化发展提供了有益借鉴。
习近平总书记在2018年全国网络安全和信息化工作会议上明确指出，要发展数字经济，加快推动数字产业化，依靠信息技术创新驱动，不断催生新产业新业态新模式，用新动能推动新发展。
要推动产业数字化，利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。
要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化。
新冠肺炎疫情和油价暴跌“两只黑天鹅”叠加而至，给油气企业生产经营甚至生存发展带来了严重冲击，同时也给企业加快数字化转型、智能化发展提出了新的要求。
2020年4月，中国石油天然气集团有限公司董事长、党组书记戴厚良强调，数字化转型涉及企业的治理体系、治理能力、组织架构等，要结合企业实际，把推进数字化转型的基础、优势和不足摸清楚，要统筹谋划，做好总体设计，分层分步实施；要明确目标，统筹好相关措施和制度，先行先试后再进行推广。
红山公司以此为契机，结合公司实际情况，在数字化转型、智能化发展工作中进行了有益的尝试。
（一）红山公司概况红山公司由中国石油天然气股份有限责任公司、新疆能源（集团）有限责任公司、新疆生产建设兵团投資有限责任公司三方共同出资，于2012年9月在新疆克拉玛依市注册成立，合作面积100.1平方公里，总储量4312.07万吨，合作期限20年，是独立的经济法人实体、中国石油上游产业与地方创新合作发展首例。
让科技之花绽放在石化企业的装置现场
S potlights 关注372023 / 12 中国石化让科技之花绽放在石化企业的装置现场李明丰石油化工科学研究院院长，董事长、总经理，党委副书记“石化产业是国民经济的重要支柱产业，希望你们按照党中央对新型工业化的部署要求，坚持绿色、智能方向，扎扎实实、奋发进取，为保障国家能源安全、推动石化工业高质量发展作出新贡献。
”习近平总书记的殷切嘱托从长江之畔传入京畿大地，石科院全体干部员工倍感振奋、倍受鼓舞。
作为国有企业科研院所，石科院将勇担高水平科技自立自强重任，突破更多拥有自主知识产权的关键核心技术，强化创新驱动、支撑炼化企业转型升级，推进智能引领、助力实现高端智能化转型，锚定绿色低碳、持续推动节能减排降碳，让科技之花绽放在石化企业的装置现场。
强化创新驱动，支撑炼化企业转型升级。
石科院持续推动传统业务迭代升级，大力推广优化重油高效催化裂解（RTC）技术、多产丙烯和低硫燃料油组分的催化裂化与加氢脱硫（MFP）技术、环保型芳烃橡胶填充油（REP-ARE）成套技术等“减油增化做特”转型升级关键核心技术，助力石化行业平稳快速实现结构优化和产能调整。
主动进入新兴技术创新蓝海，加强高端化学品、高端碳材料、生物质资源制化学品、电催化等战略性新兴产业培育，拓展高质量增长空间。
加快研发高附加值产品生产技术，提升多元化高端材料生产技术的供给能力，布局石化行业未来产业，增添新动能、开辟新赛道。
推进智能引领，助力实现高端智能化转型。
坚持走新型工业化道路，大力推进数智化改造是炼化企业进军中高端的必由之路。
石科院提前布局，已形成系列智能化技术成果：自主研发的Web版近红外光谱原油快评技术为炼化企业科学制定生产加工方案提供指导；国内首套S -Z o r b 装置物料多性质在线分析系统成功投用；自主开发炼化资源可视化智能优化系统，集成炼厂能流、物流与碳排放评估优化功能；研发搭建生产装置数字孪生模型，助型发展是适应未来能源结构调整的重大决策部署，也是企业高质量发展的必由之路。
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孙黎明：创新驱动下的石化智慧供应链
“智慧供应链管理现已上升为国家战略，而在石化行业，大数据、AI、区块链、物联网等新技术驱动的智慧供应链创新，也正在重塑石化企业新的商业模式和竞争格局。
我们这个行业现在面临着很多的问题，比如说现在说环保、安全的问题，我前段时间和一个地方政府的领导在洽谈合作，我说我们一起搞一个石化智慧产业链的创新基地，那个领导说，我们还是别叫石化供应链了，叫现代供应链。
他什么意思呢？他说千万不要出现石化两个字，这个实际上对我们行业是一种巨大的压力。
政府的领导，我说的是东部地区的，我不方便说地方，东部地区的，代表着我们中国思维最前沿、最具有开放意识得，那么他们现在居然不愿意谈“石化”两个各自。
各位领导你们可以去工商局试试，你们再叫什么石化，叫什么仓储啊，叫这个名字的时候，你肯定注册不下来，工商局都不让你注册，这个对我们是一种巨大的压力。
那么政府特别渴望把眼睛深入到我们每一个企业、每一个环节中去，它特别急于想监管我们，这是非常现实的一个关于安全和环保。
还有一个问题，就是关于所谓的估值问题。
我估计我们每一个人都感同身受，这个估值意味着什么？意味着风口已经不在于我们曾经引以为傲的石化行业，国民经济第一大行业身上，风走了，不在我们这个地方停留了。
这个时代的列车呼啸而过，我们逐渐会被沦落为比较边缘的一个地方。
资本已经不再青睐我们了。
那我们怎么办？现在新的形势下，很显然，资本在追逐是的互联网，是新经济。
那么我们这个行业要发展，我们需要资金，现在又在去杠杆。
我们的资金成本变得更高了，我们的经营形势变得更恶劣。
这个意味着什么？这个我只是提出来这样一些问题，这就意味着我们原来所依赖的这样的一张旧地图，没有办法让我们找到新的大陆，这就是我们行业从业人员面临的最大的挑战和困境。
那么我们上哪个地方去找到新的地图来能够为我们去新大陆指一个方向呢？我们想在这些方面和大家做一些探索。
那么这些探索实际上已经开展了好多年了。
从最早的慧聪网到现在我们有各种“找”字系的一些公司，还有国际网，长江国
际，还有我们中化的壹化网，很多人都在寻找新大陆的路上在进行探索。
他们的探索给了我们很多很宝贵的经验。
目前就是找钢网，它应该说在现在这个B2B发展探索比较迷茫的时代，他们给出了他们一个新的答案，应该说得到了资本的青睐。
那么我们做钢材生意大家觉得不行，你找一个“找钢网”，搞一种新模式，卖的还是钢材，OK，资本就会来，这就是我们未来要找的。
但是很奇怪，找钢网做得还可以，但它也只是代表了一种探索而已。
我们在消费端的互联网，发育出了很多的巨头，这些巨头具有全球的影响力。
那我们中国作为一个经济这么大体量的一个大国，可是，我们产业互联网的巨头在哪里呢？实际上是没有的。
在国外，B2B和B2C各占半壁江山，B2B同样是非常发育的，那么我们居然没有，这个位子一直空着，是一件很值得深思的事情。
也就是说大家还没有人拿到那张新的地图。
那原因在哪里呢？为什么找不到呢？我们在想，我们这个行业如果要把这条船，一搜巨大的航船要划到数字世界的彼岸中去，那么我们需要什么东西，我觉得最重要的是基础设施要具备，没有基础设施，我们是很难去发育出更深的数字经济的力量出来。
我们想，这个事情为什么会发生呢？我们石化其实整个的物流，整个的供应链，应该说过去一直是政府强监管的，非常的强监管的。
我们在整个的管理、体系、标准，都是非常高的。
那么这张图怎么会在这个地方没有了呢？那我们认为，可能关键的一个要素就在库里边。
当我们进行构建交易的时候，我们会面临很大的一个困惑，就是你说的货有没有、那是什么货、有多少、放在什么地方、质量怎么样，这个货到底是谁的，一系列的困惑。
这一些困惑，我称之为迷失的信用。
本来好好的，我买了一袋货，这个货是我的，我一放进库里，说不清楚了，自己说，自证其有，它是不起作用的。
那么这里面还有一个关键的角色就是仓储企业，仓储企业长期以来，我们作为一
个承担监管角色的人，我们成为一群沉默的旁观者，他们拥有对这些资产的监管，但是它变成一个沉默的旁观者，那么正是在这样一个环节，我们的信用迷失掉了。
那么我们要找呢，就是把这个地方，迷失的信用把它找回来。
我们通过完整的复原我们每一个货主朋友的数据，让数据的来源、生产者，成为数据的受益者，再把这个数据返还给大家。
所以正是因为基于对这些整个石化行业的数字经济发育的一些问题，政府也是高度重视的，逐渐地把现代供应链的管理，上升到了一个国家战略。
其实我认为政府已经深刻地洞悉到了这些问题，上升到国家战略，意味着我们现代供应链的这个风正在吹起。
那么我们怎么做的呢，我们怎么去构建这一张新地图的，我们大概是从六个方面
来进行思考和行动，第一是链接所有。
我们现在中化能源科技我们做的供应链是车、船、库，一体两翼，集成车、船、库一体的这么一个服务平台，那么这个在国内是没有的，据说在全世界其他国家也没有。
那么在这里面最重要的两个字就是连接，我们希望和我们在座的各位货主朋友、各位生态圈的朋友，我们共同建立连接。
其实连接是这个数字时代的本质特征。
我们过去在大工业时代本质特征是生产，那么在这个时代本质特征就是连接，我们希望我们来建立我们石化行业的连接。
第二个就是“四流合一”，所谓的四流合一其实我们说了很多了，我们的物流，资金流，还有商流，就是我们的货物流，还有我们的信息流，这四流能够合一，我们找回迷失信用的最主要的方法就是把这个四流，原来是断裂的，我们把它接起来，接起来之后它就能讲话了，它就能够提供一个价值。
第三个是科技驱动，科技驱动一个是物联网，还有一个是区块链，其实我们目前我们所探索的这些方法实际上是基于传统互联网的一些方法来把我们各个我们的货主朋友的货物的信息把它实际上是一种价值展现到互联网上去，实际上我们通过传统的方式来展现价值，而区块链，刚才李院长讲的区块链，它实际上区块链上跑的也是在价值，也是一种价值，把价值搬到网上，那么我们可能我们自己也在尝试用区块链的方式，全新的方式把我们刚才是的这些四流合一的东西，这些信用的提示，把迷失的信用接起来。
第四个就是专业理念，这个我们就不自吹自擂了，因为我们确实我们自身受到了非常大的一个冲击和挑战，我们就是发现这个互联网行业和这个石化行业它其实不是一个行业，它这种需要很高度的一个融合，那么我们将近一千人的队伍实际上是来自于非常复杂的专业分工所构成的，我们拥有一线大厂的一些很高级的一些产品、运营、开发的一些人员跟我们一起在共同地来学习和融合石化行业的知识，来打造我们新的一些基础设施平台。
第五个就是建立生态，这个生态其实我们是在逐渐地完善的过程中，比如说我举一个例子，我们会把这个互联网医院搬到这个船运帮上去，那搬上去干嘛呢，这样我们的船员他无论行走在哪一个大洋洲，哪一个孤独的地方，他都能够第一时间及时地只要有手机信号，第一时间他能够寻找到他自己所需要的医疗服务和咨询，我想这种方式是前所未有的，这就是我说的连接带来的价值，这就是我们生
态的价值，未来我们还会探索更复杂的，今天我们也有很多保险的一些朋友，我们也参会了，我们都是在共同打造我们这个行业一个新的生态。
第六个就是履行责任，就是我们觉得我们作为一个石化行业的一个从业者，履行对政府的责任还是我们非常重要的义不容辞的。
我举个例子，比如说我们的这种危险品的车辆，它如果说在路上发生了紧急的情况事故，其实我们66快车就可以一键报警，他一触发这个按键，那么政府的相关部门就会收到他的车的位置信息，他的货物信息等一系列重要的信息，然后第一时间提供给政府，让政府进行应急的处置。
那我们的解决方案刚才我已经介绍了，其实是以仓海帮为主体的，那么船运帮、66快车作为两翼的这么一个石化物流的解决方案，其实我为什么我们说的供应链呢，其实我们还会和我们B2B的，和我们S2B2C的小组一块，我们的事业群一块我们共同来做这个供应链的事情，其实我准确地说从狭义地来说我们目前我们所说的供应链平台主要是指一个储运的平台，物流的基础设施的平台，应该供应链还包含交易，包含金融，还包含着服务的生态这么一个整体的构成，这里面有一个比较重要的一个就是刚才讲的仓，那么通过我们仓海帮的平台我们不仅仅连接中化的第三方仓储企业，我们也会连接其他的第三方仓储企业，就是从这种连接的角度，我们所有的仓库都是一样的，就是我们中化的仓储企业和其他的社会仓储企业都是平等的一样的一个模式，这是我们主要的解决方案。
那么我们核心的一个发展的理念就是希望我们是一个可信赖的，就是我们在我们平台上跑的主要是信用，可信赖的一个机制，这个主要是基于我们四方面的一个落实这个核心理念的方式，比如说我们平台，我们的服务，我们的专业能力，还有我们数据安全方面的这样的一些设计。