红外视频交通流检测器
交通检测技术性能比较
域
· 为取得车辆出现和速度检测的最佳效果，（在路边安
·可获得大量数据
装摄像机的情况下）需将摄像机装于 15
· 当多个摄像机连接到一 至 18 米高度
个视频处理单元时，可提 ·某些型号对因大风引起的摄像机振动比较敏感
供更广范围的检测
· 当需要检测多个检测区域或特殊类型的数据时，视频 检测器才会有较高的性价比
（2）固定式交通信息采集方式由于本身受技术特点限制， 不同的采集方式具有不同的采集特点和环境适应性，信息 源的可靠性不高；
（3）固定式交通信息采集方式在安装和维护过程中需要破 坏路面或影响正常交通流，每年固定交通信息采集方式的 维护和保养需要花费大量人力和物力。
二、移动型交通检测器性能比较
技术 基于 GPS
环形感应线圈检测器； 视频检测器；微波检 测器
环形感应线圈检测器； 视频检测器；微波检 测器
视频检测器；微波检 测器
道路交通信息采集技术比较
内容 技术成熟度 交通量检测
精度 车型分类精
度 速度检测精
度 抗干扰能力 设备稳定性 维护方便性
使用寿命 价格
备注
感应线圈 高
中
视频 中
中
压电 中
高
微波 高
中
价格便宜
干扰
·灵活多变的设计，可满足多种 ·路面翻修和道路设施维修时可能需要重装检
实施状况的需求
感 应 线 圈 ·广泛的实践基础·
测器 · 检测特定区域的交通流状况时往往需要多
检测技术 ·提供基本的交通参数（如：流 个检测器 量、出现、占有率、速度、车 ·降低道路寿命
头时距和车辆间隙）
·对路面车辆压力和温度敏感
感
·多普勒微波雷达不能检测静止车辆
视频交通事件检测器系统方案
VTD3000视频交通事件检测系统应用方案深圳市哈工大交通电子技术有限公司目录1.概述 (3)2.视频交通事件检测系统的组成结构 (4)2.1 系统组成结构 (4)2.2系统组成特点 (4)2.3 摄像机 (5)2.4 视频信号传输与分配系统 (5)2.5 VTD3000视频交通事件检测器 (5)2.6 视频交通事件数据服务器 (6)2.7 以太网交换机 (6)2.8 管理客户端 (6)3.1 VTD3000视频交通事件检测器简介 (7)3.2 VTD3000视频交通事件检测器的功能 (7)3.2.1 交通事件检测与报警功能 (7)3.2.2 交通事件图像自动录像功能 (8)3.2.3 交通参数异常报警功能 (8)3.2.4 设备工作状态自检测和报警功能 (8)3.2.5 交通参数检测与统计功能 (8)3.3 VTD3000视频交通事件检测器的产品规格 (9)3.4 VTD3000视频交通事件检测器的性能指标 (10)3.4.1 交通流检测指标 (10)3.4.2 交通事件检测性能 (10)3.4.3 压缩和存储 (11)3.4.4 视频信号输入 (11)3.4.5 数据输出 (11)3.5 VTD3000视频交通事件检测器的特点 (11)3.5.1 结构特点 (11)3.5.2 技术特点 (11)3.客户端管理软件 (13)4.1 客户端的运行环境要求 (13)4.1.1 客户端的硬件要求 (13)4.1.2 客户端的配套软件要求 (13)4.2 客户端管理软件的功能 (13)4.2.1 客户端管理软件的界面表现形式 (14)4.2.1.1 电子地图显示方式 (14)4.2.1.2 虚拟大屏显示方式 (14)4.2.2 视频交通事件检测器工作参数设置 (15)4.2.3 交通事件报警响应和处理 (16)4.2.4 人工录像操作 (17)4.2.5 交通事件录像的查询和回放 (17)4.2.6 交通事件录像的存储 (17)4.2.7 交通流参数统计与图表显示 (17)4.2.8 日志管理与远程维护 (18)4.2.9 权限管理 (19)4.3 客户端管理软件的特点 (19)5．摄像机安装要求................................................................................. 错误!未定义书签。
如何进行道路交通流测量与分析
如何进行道路交通流测量与分析道路交通流测量与分析是城市交通规划与管理中重要的一环。
在城市化进程加快的今天，道路交通拥堵问题越来越突出，而有效的流量测量与分析则成为优化交通系统运行的关键手段。
本文将介绍如何进行道路交通流测量与分析，并探讨其在交通管理中的应用。
一、交通流测量方法1.传感器技术：传感器是最常用的交通流测量工具之一。
通过在道路上安装传感器，如红外传感器、微波雷达传感器和激光器等，可以实时感知车辆的通过情况，并记录车流量、车速等数据。
传感器具有成本低、精度高的优势，适用于大部分道路类型。
2.视频监控技术：随着摄像技术的不断发展，视频监控已成为交通流测量的一种重要手段。
通过安装摄像头，可以实时监测道路上的车辆流动情况，并通过计算机视觉技术进行车辆检测与跟踪，进而获取交通流量和车速等信息。
视频监控技术广泛应用于城市主干道和高速公路等交通繁忙区域。
3.移动终端技术：随着智能手机的普及，通过移动终端进行交通流测量也成为了一种新的选择。
通过利用手机信号、GPS定位等技术，可以实时获取车辆位置和移动速度等信息。
这种方法具有成本低、部署灵活等优势，并且可以利用网络传输数据，方便分析和共享。
二、交通流数据分析1.交通流量分析：根据交通流测量数据，可以分析道路上车辆的流量特征，如日均交通量、高峰交通量、拥堵区域等。
这些数据有助于评估道路的通行能力，为交通规划提供依据。
通过长时间的交通流量分析，还可以探索交通需求的变化趋势，为交通系统的设施建设和运营策略提供参考。
2.交通流速分析：交通速度是衡量道路运行效果的重要指标之一。
通过交通流测量数据，可以计算车辆的平均速度、峰值速度和稳定性等指标，评估道路运行的状况。
交通流速分析可用于评估交通拥堵状况和交通信号灯优化等交通管理措施的效果。
3.交通流密度分析：交通流密度是指单位时间和单位长度内通过某一道路断面的车辆数量。
通过交通流测量数据，可以计算车辆的平均密度、最大密度和临界密度等指标，评估道路容量和通行能力。
红外和超声波测速原理
红外和超声波测速原理引言：红外和超声波测速技术是现代科学技术在交通运输领域的应用之一。
红外测速和超声波测速技术在交通管理、道路安全和车辆监控等方面起到了重要作用。
本文将从红外和超声波测速原理、应用场景以及优缺点等方面进行探讨。
一、红外测速原理红外测速技术是通过红外线与运动物体之间的相对速度来测量物体的速度。
具体而言，红外测速器会发射一束红外线，当运动物体经过时，红外线会被物体反射或散射回来。
通过测量红外线的频率或相位差，就可以计算出物体的速度。
红外测速器通常由发射器和接收器组成。
发射器发射红外线，接收器接收反射或散射回来的红外线。
通过测量红外线的时间差或频率差，可以得到物体的速度。
红外测速技术在交通领域广泛应用，例如交通信号灯控制系统、道路监控系统等。
红外测速器可以准确地测量车辆的速度，从而实现交通流量的控制和道路交通的安全管理。
二、超声波测速原理超声波测速技术是通过超声波与运动物体之间的相对速度来测量物体的速度。
超声波是一种频率超过人类听力范围的声波，它的传播速度和介质的密度有关。
当超声波遇到运动物体时，它的传播速度会发生变化，通过测量传播速度的变化，就可以计算出物体的速度。
超声波测速器通常由发射器和接收器组成。
发射器发射超声波，接收器接收反射回来的超声波。
通过测量超声波的时间差或频率差，可以得到物体的速度。
超声波测速技术在交通管理、车辆监控和道路安全等方面有着广泛的应用。
例如，超声波测速器可以用于测量车辆的速度，从而帮助交通管理部门实施道路交通控制和监管。
三、红外测速和超声波测速的应用场景1. 交通管理：红外测速和超声波测速技术可以用于交通信号灯控制系统，根据车辆的速度和流量，智能地控制交通信号灯的时间间隔，从而提高交通效率和减少交通拥堵。
2. 车辆监控：红外测速和超声波测速器可以用于监控车辆的速度和行驶轨迹，从而帮助交通管理部门实施道路监控和车辆追踪。
3. 道路安全：红外测速和超声波测速技术可以用于检测超速行驶的车辆，及时报警并采取措施，保障道路交通的安全。
红绿灯检测器使用说明
红绿灯检测器使用说明
1、物理连接
1、电源线的连接:使用12V直流电，电源线（白色）接+12V，负极（黑色）接GND。
2、红绿灯信号输入：将红绿灯信号线中的火线接到Ln(L0-L15中的任意一个)上，零线
也必须接入。
说明：
●如果摄像单元监控的多个车道对应多个红绿灯组，则每组红绿灯组均有一根火线，
需要分别接入红绿灯检测器；
●通常情况下，路口的红绿灯控制器共用零线，此时仅需要接入一路零线即可。
3、红绿灯信号输出：通过RS485触发线将红绿灯信号传给相机，检测器上的RS485 A端与
防雷器上的A端相连，检测器上的RS485 B端与防雷器上的B端相连。
2、软件配置
1、红绿灯组框选：制作一个红绿灯组时，仅框选一个绿灯
2、视频检测类型：单串口
3、对应IO口：该项配置必须与红绿灯信号输入时接入的端口对应，其对应关系为：IO口=Ln+1。
例如：红绿灯信号输入时接入的L0端口，则IO口应选择IO口1。
视频交通流参数检测技术研究
视频交通流参数检测技术研究随着城市交通的不断发展和人口的增加，交通拥堵问题已经成为城市管理者面临的一大挑战。
为了更好地了解和管理交通流量，交通管理部门需要准确地获取交通流参数。
传统的交通流参数检测方法主要依赖于传感器设备，但这种方法存在一些不足，如安装和维护成本高、数据获取不及时等问题。
因此，研究人员开始转向视频交通流参数检测技术。
视频交通流参数检测技术利用摄像机和计算机视觉技术，通过对交通场景进行实时监测和分析，从而获取交通流参数。
这种技术具有许多优势。
首先，它可以提供高分辨率的交通场景图像，使交通管理人员能够更清晰地观察交通情况。
其次，视频交通流参数检测技术可以实现自动化数据采集和处理，减少了人力成本和时间成本。
此外，由于现代摄像机具备智能化功能，它们可以实时识别和跟踪交通流动态，从而提供准确的交通流参数。
视频交通流参数检测技术主要包括车辆检测、车辆计数和车辆速度测量三个方面。
车辆检测是通过计算机视觉算法来识别和定位交通场景中的车辆。
车辆计数是通过跟踪车辆的轨迹来统计通过某一区域的车辆数量。
车辆速度测量是通过分析车辆在相邻帧之间的位置变化来计算车辆的速度。
视频交通流参数检测技术的研究主要面临以下几个挑战。
首先，交通场景中的车辆数量众多，车辆之间存在遮挡和交叉等情况，这给车辆检测和跟踪带来了困难。
其次，交通场景中的光照条件复杂，如日光、夜晚和雨天等，这对图像质量和车辆检测效果造成了影响。
此外，由于交通流参数的实时性要求较高，视频交通流参数检测技术还需要具备较高的计算效率。
为了解决上述问题，研究人员正在开展一系列的研究工作。
他们通过改进车辆检测和跟踪算法，提高了交通流参数检测的准确性和鲁棒性。
他们还利用深度学习等技术，提高了交通场景图像的质量和车辆检测的效果。
此外，他们还研究了高效的计算机视觉算法，以满足实时性的要求。
综上所述，视频交通流参数检测技术在城市交通管理中具有巨大的潜力。
通过不断的研究和创新，视频交通流参数检测技术将为交通管理部门提供更准确、实时的交通流参数，进一步改善城市交通状况，提高交通运输效率，提升人民生活质量。
ITMS01智能交通微波检测器产品介绍
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ITMS-01智能交通微波检测器产品介绍南京莱斯信息技术股份有限公司目录1产品简介................................................................................................... 错误!未定义书签。
1.1概述............................................................................................... 错误!未定义书签。
1.2工作原理....................................................................................... 错误!未定义书签。
2产品特点................................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1高准确性....................................................................................... 错误!未定义书签。
2.2高适应性....................................................................................... 错误!未定义书签。
2.3工作模式....................................................................................... 错误!未定义书签。
交通流监测中的新型传感器应用
交通流监测中的新型传感器应用在现代交通管理中，交通流监测是至关重要的环节。
它不仅有助于优化交通信号控制、提高道路通行效率，还能为交通规划和决策提供有力的数据支持。
随着科技的不断进步，新型传感器的出现为交通流监测带来了更高效、更准确的解决方案。
传统的交通流监测方法，如环形线圈探测器和视频监控，在一定程度上满足了过去的需求，但也存在着诸多局限性。
环形线圈探测器安装和维护成本较高，且容易受到路面损坏的影响；视频监控则在恶劣天气条件下可能出现图像模糊、识别不准确的问题。
为了克服这些缺点，新型传感器应运而生。
其中，微波雷达传感器是一种常见的新型交通流监测设备。
它通过发射微波信号并接收反射回来的信号，来检测车辆的速度、流量和占有率等信息。
与传统方法相比，微波雷达传感器具有安装方便、不受光照和天气条件影响的优点。
无论是在白天还是夜晚，无论是晴天还是雨天，它都能稳定工作，提供准确的监测数据。
激光雷达传感器也是近年来备受关注的新型传感器之一。
它利用激光束对周围环境进行扫描，能够精确测量车辆的位置、形状和速度。
这种传感器的精度非常高，可以区分不同类型的车辆，甚至能够检测到车辆的细微动作。
在交通流量较大、车辆类型复杂的路段，激光雷达传感器能够发挥出其独特的优势，为交通管理提供更为详细和准确的信息。
地磁传感器则是另一种在交通流监测中表现出色的新型设备。
它通过检测车辆经过时对地磁场的干扰来判断车辆的存在和通过时间。
地磁传感器的优点是隐蔽性好，不会对道路景观造成影响，而且能耗低，使用寿命长。
在城市道路的交叉口和路段中，地磁传感器可以有效地监测车辆的流向和流量，为交通信号控制提供实时数据。
除了上述几种传感器，还有一些基于无线通信技术的新型传感器也逐渐应用于交通流监测。
例如，蓝牙传感器通过检测车辆上蓝牙设备的信号来获取车辆的行驶轨迹和速度信息。
这种传感器不需要在道路上安装大量的硬件设备，只需要在关键位置设置接收器即可，降低了安装和维护成本。
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红外视频交通流检测器
目前道路交通流检测器的种类，主要包括磁频车辆检测器、波频车辆检测器、视频车辆检测器等，然而较理想的检测器并不多，磁频检测器的安装一般要切断交通流，视频检测因雾天、夜晚光线不好，即使安装补光灯，仍然有较大的漏检率。
我们组针对以上存在的问题，提出了红外视频检测交通流的依据与方法。
红外热成像技术，是一种辐射信息探测技术。
热成像系统能够把物体表面自然发射的红外辐射分布转变为可见图像。
因为不同物体或同一物体的不同部位具有不同的红外辐射特性(比如温度和发射率)，所以可直观的显示其差异而将它们区分开来，转换成可见图像，从而将人类的视觉感知范围由传统的可见光谱扩展到裸眼看不到的红外辐射光谱区。
自然界中的一切物体，只要它的温度高于绝对零度，总是在不断地发射红外辐射。
因此，只要收集并探测到这些辐射能，就可以形成与景物温度分布相对应的热图像。
这种热图像再现了景物各部分温度和辐射发射率差异，因而能显示出物体的特征，形成可见的热图像，即红外图像。
能生成红外图像的系统就是红外成像系统，也可称为红外热像仪。
红外成像系统必须具有把红外光变成可见图像的功能，其转换分为两步:第一步是通过光学系统，由红外探测器把红外热辐射变为
电信号，该信号的大小反映出红外辐射的强弱；第二步是通过电视显像系统，经过电子学处理，将反映目标红外辐射分布的电子视频信号在监视器上显示出来，实现从电到光的转换，得到反映目标热像的可见图像。
在红外成像系统中，实现上述转换功能的部件主要有光学系统、红外探测器、信号处理器、信号处理电路和显示记录装置等几部分。
热成像系统原理方框图如下图所示。
热成像系统原理
红外图像反映了目标和背景不可见红外辐射的空间分布，其辐射亮度分布主要由被观测景物的温度和发射率决定，因此红外图像近似反映了景物温度差或辐射差。
从上图热成像系统的方框图中可以看出:目标和背景的红外辐射经过大气传输、光学成像、光电转换和电子处理等过程，转换成为红外为图像。
将检测车辆的温度以及率物理信息转化为红外图像后，利用红外图像处理技术，对红外图形进行处理，得到我们要检测的交通流的参数，进而实现对道路交通状况的检测。
红外视频交通流检测器，克服了可见光摄像机难以观测目标区域。
红外成像系统能在夜间及恶劣气象条件下工作，作用距离远，视
场范围大，红外波长比可见光长所以穿透雾的能力比可见光强，在低照度环境中，红外图像的视觉效果明显优于可见光，更重要的是红外视频交通检测不像磁频检测器那样安装时需要切割路面，给本来就拥堵的交通增加负担。
随着，红外视频成像技术的不断发展，以及视频交通流提取技术的不断进步，红外视频交通流检测技术在交通流检测中会占有一席之地。