顺序存储_链表存储_比较
谈顺序存储与链式存储的异同
{ s->data[s->top]=x; s->top++; return 1;
} }
尽管在建栈时，定义 data 数组的长度尽可能大，但总有可能在 data 数组满 了后还在执行入栈操作，这种情形称为栈的上溢出。为了防止上溢，在入栈时需 要检查栈是否满，若未满，则进行入栈操作，否则进行溢栈处理或溢栈报告。定 义一个函数检查栈是否满： int full_seqstack(struct seqstack *s) {
四、总结
顺序存储：
线性表的顺序表：指的是用一组地址连续的存储单元，依次存储线性表的数 据元素。
线性表的顺序存储结构具备如下两个基本特征： 1、线性表中的所有元素所占的存储空间是连续的（即要求内存中可用存储 单元的地址必须是连续的）。 2、线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。 即：线性表逻辑上相邻、物理也相邻（逻辑与物理统一：相邻数据元素的存 放地址也相邻），则已知第一个元素首地址和每个元素所占字节数，则可求出任 一个元素首地址。
链表存储：
线性表的链式存储：指用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素。
线性表的链式存储结构具备的基本特征：
链式存储时，相邻数据元素可随意存放，但所占存储空间分两部分，一部分 存放结点值，另一部分存放表示结点间关系的指针。
优点： 1、插入、删除操作很方便，可通过修改结点的指针实现，无须移动元素。 2、方便扩充存储空间。
} 销毁栈 void destroy_seqstack(struct seqstack *s) {
考研计算机复试笔试（数据结构C语言简答题篇）
考研计算机复试笔试（数据结构C语⾔简答题篇）
1.⽐较顺序存储结构和链式存储结构的优缺点，什么情况下链表⽐顺序表好？
顺序存储时相邻元素的存储单元的地址也相连，可以随机存取。
优点是存储密度⼤，空间利⽤率⾼；缺点是插⼊或删除时不⽅便。
链式存储时相邻元素可以随意存放，只能顺序存取。
优点是插⼊或删除元素⽅便，使⽤灵活；缺点是存储利⽤率低
2.简述单链表（单向动态链表）的优缺点？
操作灵活，增加、删除元素时只需修改指针，从堆中分配空间，⾃由度⼤但难以管理，只能顺序存取，不⽀持随机访问。
3.算法时间复杂度与问题规模关系吗？
算法时间复杂度与问题规模和输⼊实例中的元素取值等相关，但在最坏情况下，时间复杂度只与问题的求解规模相关。
4.常⽤的存储表⽰⽅式有哪⼏种？
1.顺序存储⽅式；
2.链式存储⽅式；
3.索引存储⽅式；
4.散列存储⽅式
5.说明线性表、栈、队列的异同？
都是线性结构，都是逻辑结构概念，都可以⽤顺序存储或链式存储
栈和队列是受限的线性表
6.简述逻辑结构和存储结构的关系？
7.确定循环队列是空还是满的⽅式有哪些？
1.计数器；
2.设布尔变量；
3.空出⼀个元素
8.基本概念
数据项（不可分割的最⼩单位）-->数据元素（数据的基本单位）-->数据对象
9.数据元素之间的关系
1.集合；
2.线性结构；
3.树形结构；
4.图状/⽹状结构
10.。
谈顺序存储与链式存储的异同
谈顺序存储与链式存储的异同摘要：顺序存储与链式存储的应用范围较为广泛。
顺序存储就是用一组地址连续的存储单元依次存储该线性表中的各个元素，由于表中各个元素具有相同的属性，所以占用的存储空间相同，而链式存储无需担心容量问题，读写速度相对慢些，由于要存储下一个数据的地址所以需要的存储空间比顺序存储大。
关键词：顺序存储链式存储顺序存储与链式存储异同一、什么是顺序存储在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素,称作线性表的顺序存储结构.顺序存储结构是存储结构类型中的一种，该结构是把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元中，结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储结构为顺序存储结构，通常顺序存储结构是借助于计算机程序设计语言（例如c/c++）的数组来描述的。
顺序存储结构的主要优点是节省存储空间，因为分配给数据的存储单元全用存放结点的数据（不考虑c/c++语言中数组需指定大小的情况），结点之间的逻辑关系没有占用额外的存储空间。
采用这种方法时，可实现对结点的随机存取，即每一个结点对应一个序号，由该序号可以直接计算出来结点的存储地址。
但顺序存储方法的主要缺点是不便于修改，对结点的插入、删除运算时，可能要移动一系列的结点。
二、简述链式存储在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的).它不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻.因此它没有顺序存储结构所具有的弱点,但也同时失去了顺序表可随机存取的优点.链式存储结构不要求逻辑上相邻的两个数据元素物理上也相邻，也不需要用地址连续的存储单元来实现。
因此在操作上，它也使得插入和删除操作不需要移动大量的结点。
线性表的链式存储结构主要介绍了单链表、循环链表、双向链表和静态链表四种类型，讨论了各种链表的基本运算和实现算法。
三、栈的存储结构：顺序存储和链式存储利用顺序存储方式实现的栈称为顺序栈。
请简述顺序表和链表的概念、特点及优缺点。
请简述顺序表和链表的概念、特点及优缺点。
顺序表和链表是两种基本的数据结构,用于存储具有相同类型的数据元素。
它们有许多共同点,例如都可以存储多个元素,并且都可以通过插入、删除和查找元素的方式访问和操作它们。
但是,它们也有一些不同之处,例如顺序表有一个固定的大小,而链表可以动态增长和缩小。
概念:顺序表是一种线性数据结构,其中元素按照一定顺序依次排列。
每个元素都有一个指向下一个元素的指针,称为下标。
顺序表的特点是没有链表的循环结构,元素之间是直接相连的。
顺序表常用于存储整数、字符和数组等具有相同类型的数据。
链表是一种非线性数据结构,其中元素通过指针相互连接。
每个元素都包含一个指向下一个元素的指针,称为下标。
链表的特点是可以存储多个元素,并且可以通过插入、删除和查找元素的方式访问和操作它们。
链表的缺点是内存占用较大,并且不能进行插入和删除的元素在顺序表中可以方便地操作。
特点:顺序表的特点包括:1. 顺序排列:顺序表的元素按照一定顺序依次排列。
2. 固定大小:顺序表的元素个数和大小都是固定的。
3. 下标:每个元素都有一个下标,用于指示该元素的位置。
4. 存储多个元素:顺序表可以存储多个具有相同类型的数据元素。
5. 线性结构:每个元素直接相连,没有循环结构。
链表的特点包括:1. 动态增长:链表可以动态增长和缩小,以适应不同的存储需求。
2. 链式结构:每个元素都包含一个指向下一个元素的指针,称为下标。
3. 可以存储多个元素:链表可以存储多个具有相同类型的数据元素。
4. 指针操作:链表的每个节点都可以使用指针进行访问和操作。
5. 循环结构:链表的循环结构可以通过手动添加节点来避免,但是在某些情况下可能会导致链表过长。
优缺点:顺序表的优点包括:1. 高效性:顺序表的插入、删除和查找操作都非常快,因为它只需要访问下标即可。
2. 固定大小:顺序表的元素个数和大小都是固定的,不需要额外的内存空间。
3. 简单性:顺序表的操作非常简单,易于理解和实现。
数据结构(C语言)
广义表
由一个大的表像数组中一样存储元素，但内部的元素可以使结构不一样的，或者是所谓的子广义表。（树和有向图也可以用广义表来表示）
树
树的存储结构：
1、双亲表示法（用一组连续的存储空间（一维数组）存储树中的各个结点，数组中的一个元素表示树中的一个结点，数组元素为结构体类型，其中包括结点本身的信息以及结点的双亲结点在数组中的序号，但是这样并不能反映出孩子结点之间的兄弟关系来，所以，得利用一些手法来区别兄弟，可在结点结构中增设存放第一个孩子的域和存放第一个右兄弟的域，就能较方便地实现上述操作了，在实际存储的时候，第一列是序号，第二列是数据的具体内容，第三列则是通过固定的数字关系来反映这是第几代父母，第一代也就是根结点，其为-1，一下慢慢变大。这种存储方法比较适应存储数据和查找父结点。）
队列也是一种特殊的线性表。它所有的插入操作均限定在表的一端进行，而所有的删除操作则限定在表的另一端进行。允许删除元素的一端称为队头，允许插入元素的一端称为队尾，删除元素称为出队，插入元素称为进队。（假如是一个循环队列是会出现队满和队空的情况）
队列的顺序存储结构：利用连续的存储单元存储队列。
队列的链式存储结构：利用地址对队列中的数据进行连接，但存储的数据不一定连续。
数据组织（数据、数据元素、数据项）的三个层次：数据可由若干个数据元素构成，而数据元素又可以由一个或若干个数据项组成。
四种基本的数据结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构。
顺序存储的特点是在内存中开辟一组连续的空间来存放数据，数据元素之间的逻辑关系通过元素在内存中存放的相对位置来确定。
队列,栈,堆栈,数组,链表特点与区别
队列，栈，堆栈，数组，链表特点与区别1. 队列可以看成是有2个口的集合一个口叫队头一个叫队尾，只能在对头进行删除操作，在队尾做插入。
根据这样的操作。
队列特点是先进先出2.堆栈可以看成是有1个口的集合，这个口叫栈顶。
插入和删除操作只能在栈顶操作。
根据这样的操作。
堆栈的特点是是后进先出.3.链表是一种存储方式，它可以在非连续的内存空间里面存储一个集合的元素。
4.和它对应的是数组，数组要在连续的空间里存储集合的元素队列、栈是线性数据结构的典型代表，而数组、链表是常用的两种数据存储结构；队列和栈均可以用数组或链表的存储方式实现它的功能数组与链表：数组属于顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同（直接访问数组下标）；链表属于数据的链接存储，由于每个元素的存储位置是保存在它的前驱或后继结点中的，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到自己，访问任一元素的时间与该元素结点在链接存储中的位置有关。
链表和数组是常用的两种数据存储结构，都能用来保存特定类型的数据。
1.占用的内存空间链表存放的内存空间可以是连续的，也可以是不连续的，数组则是连续的一段内存空间。
一般情况下存放相同多的数据数组占用较小的内存，而链表还需要存放其前驱和后继的空间。
2.长度的可变性链表的长度是按实际需要可以伸缩的，而数组的长度是在定义时要给定的，如果存放的数据个数超过了数组的初始大小，则会出现溢出现象。
3.对数据的访问链表方便数据的移动而访问数据比较麻烦；数组访问数据很快捷而移动数据比较麻烦。
链表和数组的差异决定了它们的不同使用场景，如果需要很多对数据的访问，则适合使用数组；如果需要对数据进行很多移位操作，则设和使用链表。
堆和栈有什么区别：1. 栈具有数据结构中栈的特点，后进先出，所有存放在它里面的数据都是生命周期很明确（当然要求它不能存放太久，占有的空间确定而且占用空间小），能够快速反应的！所有在Java中它存放的是8个基本数据类型和引用变量的，用完就马上销毁2.堆可以理解它就是个一个可大可小，任你分配的听话的内存操作单元;因此它的特点就是动态的分配内存，适合存放大的数据量!比如一个对象的所有信息，虽然它的引用指向栈中的某个引用变量；所有Java中堆是存放new 出来的对象的。
顺序表与链表的比较
顺序表与链表的比较一、顺序表的特点是逻辑上相邻的数据元素，物理存储位置也相邻，并且，顺序表的存储空间需要预先分配。
它的优点是：（1）方法简单，各种高级语言中都有数组，容易实现。
（2）不用为表示节点间的逻辑关系而增加额外的存储开销。
（3）顺序表具有按元素序号随机访问的特点。
缺点：（1）在顺序表中做插入、删除操作时，平均移动表中的一半元素，因此对n较大的顺序表效率低。
（2）需要预先分配足够大的存储空间，估计过大，可能会导致顺序表后部大量闲置；预先分配过小，又会造成溢出。
二、在链表中逻辑上相邻的数据元素，物理存储位置不一定相邻，它使用指针实现元素之间的逻辑关系。
并且，链表的存储空间是动态分配的。
链表的最大特点是：插入、删除运算方便。
缺点：（1）要占用额外的存储空间存储元素之间的关系，存储密度降低。
存储密度是指一个节点中数据元素所占的存储单元和整个节点所占的存储单元之比。
（2）链表不是一种随机存储结构，不能随机存取元素。
三、顺序表与链表的优缺点切好相反，那么在实践应用中怎样选取存储结构呢？通常有以下几点考虑：（1）顺序表的存储空间是静态分配的，在程序执行之前必须明确规定它的存储规模，也就是说事先对“MaxSize”要有合适的设定，设定过大会造成存储空间的浪费，过小造成溢出。
因此，当对线性表的长度或存储规模难以估计时，不宜采用顺序表。
然而，链表的动态分配则可以克服这个缺点。
链表不需要预留存储空间，也不需要知道表长如何变化，只要内存空间尚有空闲，就可以再程序运行时随时地动态分配空间，不需要时还可以动态回收。
因此，当线性表的长度变化较大或者难以估计其存储规模时，宜采用动态链表作为存储结构。
但在链表中，除数据域外海需要在每个节点上附加指针。
如果节点的数据占据的空间小，则链表的结构性开销就占去了整个存储空间的大部分。
当顺序表被填满时，则没有结构开销。
在这种情况下，顺序表的空间效率更高。
由于设置指针域额外地开销了一定的存储空间，从存储密度的角度来讲，链表的存储密度小于1.因此，当线性表的长度变化不大而且事先容易确定其大小时，为节省存储空间，则采用顺序表作为存储结构比较适宜。
数据结构的存储方式
数据结构的存储⽅式数据结构的存储⽅式只有两种：数组（顺序存储）和链表（链式存储）。
这句话怎么理解，不是还有散列表、栈、队列、堆、树、图等等各种数据结构吗？我们分析问题，⼀定要有递归的思想，⾃顶向下，从抽象到具体。
你上来就列出这么多，那些都属于「上层建筑」，⽽数组和链表才是「结构基础」。
因为那些多样化的数据结构，究其源头，都是在链表或者数组上的特殊操作，API 不同⽽已。
⽐如说「队列」、「栈」这两种数据结构既可以使⽤链表也可以使⽤数组实现。
⽤数组实现，就要处理扩容缩容的问题；⽤链表实现，没有这个问题，但需要更多的内存空间存储节点指针。
「图」的两种表⽰⽅法，邻接表就是链表，邻接矩阵就是⼆维数组。
邻接矩阵判断连通性迅速，并可以进⾏矩阵运算解决⼀些问题，但是如果图⽐较稀疏的话很耗费空间。
邻接表⽐较节省空间，但是很多操作的效率上肯定⽐不过邻接矩阵。
「散列表」就是通过散列函数把键映射到⼀个⼤数组⾥。
⽽且对于解决散列冲突的⽅法，拉链法需要链表特性，操作简单，但需要额外的空间存储指针；线性探查法就需要数组特性，以便连续寻址，不需要指针的存储空间，但操作稍微复杂些。
「树」，⽤数组实现就是「堆」，因为「堆」是⼀个完全⼆叉树，⽤数组存储不需要节点指针，操作也⽐较简单；⽤链表实现就是很常见的那种「树」，因为不⼀定是完全⼆叉树，所以不适合⽤数组存储。
为此，在这种链表「树」结构之上，⼜衍⽣出各种巧妙的设计，⽐如⼆叉搜索树、AVL 树、红⿊树、区间树、B 树等等，以应对不同的问题。
了解 Redis 数据库的朋友可能也知道，Redis 提供列表、字符串、集合等等⼏种常⽤数据结构，但是对于每种数据结构，底层的存储⽅式都⾄少有两种，以便于根据存储数据的实际情况使⽤合适的存储⽅式。
综上，数据结构种类很多，甚⾄你也可以发明⾃⼰的数据结构，但是底层存储⽆⾮数组或者链表，⼆者的优缺点如下：数组由于是紧凑连续存储,可以随机访问，通过索引快速找到对应元素，⽽且相对节约存储空间。
顺序与链表综合比较
第12讲顺序与链表综合比较顺序表和链表这两种存储表示方法各有优缺点。
在实际应用中究竟选用哪一种存储结构呢？这要根据具体的要求和性质决定。
顺序表和链表的比较1．基于空间的考虑顺序表的存储空间是静态分配的，在程序执行之前必须明确规定它的存储规模。
若线性表的长度n变化较大，则存储规模难于预先确定。
估计过大将造成空间浪费，估计太小又将使空间溢出的机会增多。
在静态链表中，初始存储池虽然也是静态分配的，但若同时存在若干个结点类型相同的链表，则它们可以共享空间，使各链表之间能够相互调节余缺，减少溢出机会。
动态链表的存储空间是动态分配的，只要内存空间尚有空闲，就不会产生溢出。
因此，当线性表的长度变化较大，难以估计其存储规模时，采用动态链表作为存储结构较好。
存储密度(Storage Density)是指结点数据本身所占的存储量和整个结点结构所占的存储量之比，即：存储密度=结点数据本身所占的存储量/结点结构所占的存储总量链表中的每个结点，除了数据域外，还要额外设置指针（或游标）域，从存储密度来讲，这是不经济的。
一般地，存储密度越大，存储空间的利用率就高。
显然，顺序表的存储密度为1，而链表的存储密度小于1。
例如单链表的结点的数据均为整数，指针所占空间和整型量相同，则单链表的存储密度为50%。
因此若不考虑顺序表中的备用结点空间，则顺序表的存储空间利用率为100%，而单链表的存储空间利用率为50%。
由此可知，当线性表的长度变化不大，易于事先确定其大小时，为了节约存储空间，宜采用顺序表作为存储结构。
2．基于时间的考虑顺序表是由向量实现的，它是一种随机存取结构，对表中任一结点都可以在O(1) 时间内直接地存取，而链表中的结点，需从头指针起顺着链找才能取得。
因此，若线性表的操作主要是进行查找，很少做插入和删除时，宜采用顺序表做存储结构。
在链表中的任何位置上进行插入和删除，都只需要修改指针。
而在顺序表中进行插入和删除，平均要移动表中近一半的结点，尤其是当每个结点的信息量较大时，移动结点的时间开销就相当可观。
线性表顺序存储与链式存储的比较
• • 但在链表中，除数据域外还需要在每个节点上附加指 针。如果节点的数据占据的空间小，则链表的结构性开销 就占去了整个存储空间的大部分。当顺序表被填满时，则 没有结构开销。在这种情况下，顺序表的空间效率更高。 由于设置指针域额外地开销了一定的存储空间，从存储密 度的角度来讲，链表的存储密度小于1.因此，当线性表的 长度变化丌大而且事先容易确定其大小时，为节省存储空 间，则采用顺序表作为存储结构比较适宜。
实践应用
（1）顺序表的存储空间是静态分配的，在程序执行之前必 须明确规定它的存储规模，也就是说事先对“MaxSize” 要有合适的设定，设定过大会造成存储空间的浪费，过小 造பைடு நூலகம்溢出。因此，当对线性表的长度或存储规模难以估计 时，丌宜采用顺序表。然而，链表的动态分配则可以克服 这个缺点。链表丌需要预留存储空间，也丌需要知道表长 如何变化，只要内存空间尚有空闲，就可以再程序运行时 随时地动态分配空间，丌需要时还可以动态回收。因此， 当线性表的长度变化较大或者难以估计其存储规模时，宜 采用动态链表作为存储结构。
•
基于运算的考虑（时间）
• 顺序存储是一种随机存取的结构，而链表则是一种顺序存 取结构，因此它们对各种操作有完全丌同的算法和时间复 杂度。例如，要查找线性表中的第i个元素，对于顺序表可 以直接计算出a(i)的的地址，丌用去查找，其时间复杂度 为0(1).而链表必须从链表头开始，依次向后查找，平均需 要0(n)的时间。所以，如果经常做的运算是按序号访问数 据元素，显然顺表优于链表。 • 反之，在顺序表中做插入，删除时平均移动表中一半 的元素，当数据元素的信息量较大而且表比较长时，这一 点是丌应忽视的；在链表中作插入、删除，虽然要找插入 位置，但操作是比较操作，从这个角度考虑显然后者优于 前者。
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顺序存储：
线性表的顺序表：指的是用一组地址连续的存储单元，依次存储线性表的数据元素。
线性表的顺序存储结构具备如下两个基本特征：
1、线性表中的所有元素所占的存储空间是连续的（即要求内存中可用存储单元的地址必须是连续的）。
2、线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。
即：线性表逻辑上相邻、物理也相邻（逻辑与物理统一：相邻数据元素的存放地址也相邻），则已知第一个元素首地址和每个元素所占字节数，则可求出任一个元素首地址。
优点：
1、无须为表示结点间的逻辑关系而增加额外的存储空间。
2、可以方便的随机存取表中的任一结点。
3、存储密度大（＝1），存储空间利用率高。
缺点：
1、插入和删除运算不方便，需移动大量元素。
2、由于要求占用连续的存储空间，存储分配只能按最大存储空间预先进行，致使存储
空间不能得到充分利用。
3、表的容量难以扩充。
链表存储：
线性表的链式存储：指用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素。
线性表的链式存储结构具备的基本特征：
链式存储时，相邻数据元素可随意存放，但所占存储空间分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放表示结点间关系的指针。
优点：
1、插入、删除操作很方便，可通过修改结点的指针实现，无须移动元素。
2、方便扩充存储空间。
缺点：
1、不能随机存取元素。
2、存储密度小（<1），存储空间利用率低。
总结：
1、顺序表适宜于做查找这样的静态操作；
链表宜于做插入、删除这样的动态操作。
2、若线性表的长度变化不大，且其主要操作是查找，则采用顺序表；
若线性表的长度变化较大，且其主要操作是插入、删除操作，则采用链表。