【精选】全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的七种工具
全面质量管理的七种工具
全面质量管理（Total Quality Management，简称TQM）是一种以持续改进、质量控制和客户满意为核心的管理理念和方法。
在TQM中，有许多工具被用于帮助组织达到高质量的目标。
以下是常用的七种TQM工具：
1. 流程图：流程图是通过图形化的方式展示工作流程和操作步骤的工具。
它可以帮助识别流程中的问题和瓶颈，并优化工作流程。
2. 控制图：控制图用于监控过程的变化和波动，帮助判断是否存在特殊原因的变动。
通过对控制图的分析，可以及时发现并纠正过程中的异常情况。
3. 帕累托图：帕累托图是一种按重要性排序的直方图，在质量管理中用于识别主要问题或原因。
它可以帮助决策者优先解决最重要的问题，提高效率。
4. 回顾模板：回顾模板用于记录和分析过程中的问题和教训，并总结出改进措施。
通过回顾模板，可以促进知识共享和经验积累，提高团队的学习和进步。
5. 直方图：直方图是一种用于展示数据分布和频率的图表。
在质量管理中，直方图可以帮助对数据进行分析和解释，了解数据的特征和趋势。
6. 散点图：散点图用于显示两个变量之间的关系，帮助识别变量之间的相互影响和趋势。
通过散点图的分析，可以找到改进质量的关键因素。
7. 核查表：核查表用于记录数据和信息，并帮助确保工作的一致性和准确性。
通过核查表的使用，可以标准化工作流程和操作，并提高工作的质量和效率。
这些工具在TQM中被广泛应用，可以帮助组织更好地理解和改进质量管理过程，提高产品和服务的质量，满足客户的需求和期望。
质量管理的新七种工具是什么
质量管理的新七种工具是什么集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#1、关联图法关联图法是为了谋求解决那些有着原因与结果、目的与手段等关系复杂而互相纠缠的问题，并将各因素的因果关系逻辑地连接起来而绘制成关联图的方法，这种方法适用于有几个人的工作场所，经过多次修改绘制关联图，使有关人员澄清思路，认清问题，促进构想不断转换，最终找出以至解决质量关键问题。
关联图法与因果关系图最大的不同之处在于，关联图说明了六大因素（人、机、料、法、环、则）之间的横向联系。
同时，关联图法对于那些因果关系复杂的问题，可以采用自由表达形式，显示出它们的整体关系。
2、KJ法KJ法又称亲和法。
就是从未知、未经历的领域或将来的问题等杂乱无章的状态中，把与之有关的事实或意见、构思等作为原始资料收集起来，根据亲和性（亲缘关系）加以整理，绘制成图，然后找出所要解决的问题及各类问题相互关系的一种方法。
主要用于制定质量管理方针、计划等。
3、系统图法系统图法即运用系统的观点，把目的和达到目的的手段依次展开绘制成系统图，以寻求质量问题的重点和最佳解决方法。
具体来说，是从基本目的出发，采取从上而下层层展开和自下而上层层保证的方法来实现系统的目标。
4、矩阵图法矩阵图法，即把各个质量问题的问题因素按矩阵的行和列进行排列，找出问题所在。
这是一种多维思考的模式。
5、矩阵数据分析法矩阵数据分析法，即对于矩阵中相互关系能够定量化的各因素进行数据分析的方法，主要用于市场调查、新产品设计与开发、复杂工程分析和复杂的质量评价等。
6、过程决策程序图法即对于事态可能的发展变化作了充分的设想，并拟订出不同的方案，以增加计划的应变能力和适应能力。
它主要用于制定目标管理、技术开发的执行计划等。
7、网络图法网络图法即运用网络对有关质量问题进行计算、分析与处理的综合方法，它是选择最佳工期和实施有效进度管理的一种方法。
全面质量管理需要的7大工具
全面质量管理需要的7大工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
全面质量管理七种工具
全面质量管理七种工具全面质量管理（Total Quality Management，简称TQM）是一种注重全体员工，全面参与，不断改进，以客户满意度为核心的企业管理方法。
在TQM中，七种工具是非常重要的一部分，被视为提高企业管理质量和效率的基本工具和手段。
下面，我们来逐步介绍下这七种工具。
第一种工具：流程图。
流程图可以将复杂的工作流程化为简单的图形表示，清晰的呈现出工作的步骤和程序。
企业可以通过这种方式找出潜在的问题和改进点，进而提高工作效率和品质水平。
第二种工具：直方图。
直方图可以直观的展示出数据的分布情况，可以让企业更直观地了解到生产过程中的差异和问题，在调整生产过程中提供更有针对性的数据分析。
第三种工具：散点图。
散点图是一种以坐标轴上两个变量数值为基础的图表，能够帮助企业发现数据关系和变化趋势，从而在提高生产品质和降低成本等方面提供有价值的信息。
第四种工具：控制图。
控制图是企业管理中应用较为广泛的工具之一。
它可以帮助企业把握过程的变化和趋势，并在过程中统计和记录数据变化情况，从而发现异常情况并及时进行调整，确保生产效率稳定和品质合格。
第五种工具：因果图。
因果图又称“鱼骨图”，可以将企业的问题分门别类地展示出来。
从而帮助企业快速了解问题的来源，通过交叉对比加以解决，提高工作质量和效率。
第六种工具：直观图。
直观图是一种通过人眼对数据进行的某一种形式的直观展示工具。
能够让人员更直观地了解和理解数据和过程中的信息和规律。
第七种工具：检查表。
检查表是用来记录和归纳复杂信息的一种表格或格式。
能够帮助企业记录和管理不同环节的数据，是一种非常实用的管理工具。
总之，全面质量管理七种工具是一种帮助企业实现高效管理和持续发展的基本手段。
通过其协助企业不断优化生产过程和提高产品质量，不断满足客户需求和提升经济效益，让质量成为企业发展的核心竞争力。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
全面质量管理的七种工具
全面质量管理的七种工具全面质量管理的七种工具，是指在质量管理中常用的一系列方法和工具，旨在帮助企业提高产品质量、提高效率、降低成本、提升客户满意度和信誉度。
这七种工具是作为全面质量管理的重要组成部分，将其运用到质量管理实践中，可以帮助企业更加系统地分析和解决问题，提高质量管理水平，提升竞争优势。
接下来就让我们一起详细了解一下这七种工具。
第一种是流程图。
流程图是通过可视化的方式来表示业务和生产流程的图表。
通过绘制流程图，可以清晰地展现出各个流程节点之间的关系、流程中的步骤和决策点，从而帮助人们更好地理解和分析流程，发现问题，提出改进建议。
流程图的使用可以帮助企业精细化管理流程，提高效率和降低错误率。
第二种是因果图。
因果图也被称为鱼骨图或石川图，它是一种用于发现问题根本原因的图表工具。
因果图通过将问题的根本原因分解成不同的类别，进行归纳和梳理，从而帮助团队全面深入地了解问题产生的原因，制定解决方案。
因果图的使用可以帮助企业解决问题，减少缺陷和损失。
第三种是直方图。
直方图是一种用于显示数据分布的图表工具。
通过绘制直方图，可以直观地展现出数据的分布情况，帮助人们更好地理解和分析数据，进行数据对比和评估。
直方图的使用可以帮助企业了解生产过程中的数据变化情况，找出异常，进行数据分析，改进生产流程。
第四种是散点图。
散点图是一种用于展现两个变量之间关系的图表工具。
通过绘制散点图，可以清晰地展示出两个变量之间的相关性，帮助人们收集数据，发现规律，进行预测和分析。
散点图的使用可以帮助企业了解不同因素之间的关系，辅助决策和改进，提高生产效率和质量。
第五种是帕累托图。
帕累托图是一种用于分析问题优先级的图表工具。
通过绘制帕累托图，可以帮助团队清晰地了解各个问题的重要性和影响程度，从而有针对性地确定改进和解决问题的优先顺序。
帕累托图的使用可以帮助企业合理分配资源，集中精力解决最重要的问题。
第六种是控制图。
控制图是一种用于监控生产过程稳定性和变异情况的图表工具。
全面质量管理的常用七种分析工具
全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时,工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件,经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距"中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了.４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表.下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表.５。
不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表，又称对策表.在制订一个具体的改进措施计划后,所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
质量管理7大工具
质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。
它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。
1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。
它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。
通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。
2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。
这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。
3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。
使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。
4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。
5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。
它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。
6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。
它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。
7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。
但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。
这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。
它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。
质量管理七种工具
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所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表
检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
在生产实际中，往往是一些变量共处于一个统一体中，它们相互联系、相互制约，在一定条件下又相互转化。有些变量之间存在着确定性的关系，它们之间的关系，可以用函数关系来表达，如园的面积和它的半径关系：S=πr2；有些变量之间却存在着相关关系，即这些变量之间既有关系，但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。将这两种有关的数据列出，用点子打在座标图上，然后观察这两种因素之间的关系。这种图就称为散布图或相关图。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
散布图法在工厂生产中会经常用到，例如，棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，喷漆时的室温与漆料粘度的关系；热处理时钢的淬火温度与硬度的关系；零件加工时切削用量与加工质量的关系等等，都会用到这种方法。下图就是反映钢的淬火温度与硬度关系的散布图。
企业中处理数据常按以下原则分类：
1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类；
2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类；
3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类
4)按操作方法分：如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类；
5)按原材料分： 如按不同的供料单位不同的进料时间，不同的材料成份等进行分类。
4)连续3个点中，至少有2点(可以不连续)在上方或下方2横线以外出现(即很接近控制界限)
5)点子呈现周期性的变动
在X-R图、X－R图和X-Rs图中，对极差R和移动极差Rs的控制观察，一般只要点子未超出控制界限，就属正常情况。
七、散布图法
散布图法，是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。
使用检查表的目的：
系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法
排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：
1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法
因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：
1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
1、控制图的种类：
控制图在实践中，根据质量数据通常可分为两大类七种。
计量型数据的控制图
Xbar-R图（均值－极差图）
Xbar-S图（均值－标准差图）
X-MR图（单值－移动极差图）
X-R控制图（中位数图）
图（不合格品数图）
c图（不合格数图）
u图（单位产品不合格数图）
直方图的作用
(1)显示质量波动的状态；
(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息；
(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
六、控制图法
控制图法是以控制图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。
6)按不同的检测手段分类。
7)其它分类：如按不同的工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类。
总之，因为我们的目的是把不同质的问题分清楚。便于分析问题找出原因。所以，分类方法多种多样，并无任何硬性规定。
五、直方图法
直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
2、控制图的观察
如果点子落到控制界限之外，应判断工艺过程发生了异常变化。
如果点子虽未跳出控制界限，但其排列有下列情况，也判断工艺过程有异常变化；
1)点子在中心线的一侧连续出现7次以上；
2)连续7个以上的点子上升或下降
3)点子在中心线一侧多次出现，如连续11个点中，至少有10个点(可以不连续)在中心线的同一侧
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。
四、分层法
分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。