品质管理工具(直方图、柏拉图)剖析
品质管理工具(直方图、柏拉图)
• 验证工序的稳定性； 25
20
• 为计算工序能力搜集
有关数据；
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10
• 分析直方图，找到原 5 因，提高产品的质量。
0
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14 12
8
3 1
3 2
156.5 158.5 160.5 162.5 164.5 166.5 168.5 170.5 172.5 174.5
直方图的绘制方法
直方图的绘制方法
78.6 87.3 80.5 114.2 90.5 98.5 92.7 87.8 99.6 91.5
96.3 87.4 112.4 76.8 99.5 74.5
72.9 97.3 96.6 74.8 84.3 90.2 94.5 93.8 67.5 96.4 86.2 79.5 86.2 93.5 91.5 86.2 99.4 93.5 87.8 84.6 88.4 94.8 86.7 93.5
品质管理工具
------------直方图、柏拉图
2007年9月30日
直方图
★ 直方图的概念 ★ 直方图的作法 ★ 直方图的分析 ★ 直方图的类型
直方图的概念
• 直方图又称质量分布图， 是一种几何形图表，它是 根据从生产过程中收集来 的质量数据分布情况，画 成以组距为底边、以频数 为高度的一系列连接起来 的直方型矩形图(如右图).
• 作直方图的目的就是通过 观察图的形状，判断生产 过程是否稳定，预测生产 过程的质量。
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20 18
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5 3
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3 2
0 156.5 158.5 160.5 162.5 164.5 166.5 168.5 170.5 172.5 174.5
质量管理七大工具简介
排列图示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
废 品
数 4000
3000
质量管理七大工具简介
质量管理七种工具
老七种工具（O7） 新七种工具（N7）
1. 检查表 2. 排列图 3. 散布图 4. 因果图 5. 分层法 6. 直方图 7. 控制图
1. 关联图 2. 系统图 3. 亲和图 4. 矩阵图 5. PDPC法 6. 箭条图 7. 矩阵数据解析法
O7与N7的差异
老七种工具
检查表 排列图 散布图 因果图 分层法 直方图 控制图
1、排列图
排列图亦称柏拉图,是按分类数据的大小从多到少顺次排列的柱形图,是用以明示 各类因素对最终结果影响大小的工具,亦称排列各种改进可能性的工具。
2、柏拉图的制作 确定数据的分类及其计量单位. 确定数据的时间周期. 搜集数据. 整理数据及计算. 作图. 将不良类型分类
1、检查表
系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和 简单分析的统计图表 。
2、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析； 3、制作步骤
确定搜集资料的具体目的. 列举所需数据数据的项目. 确立对数据数据的分析方法、所釆用的统计工具. 绘制检查表. 评审与试用.
4、要点
❖ 对需调查的事件或情况，明确项目名称 ； ❖ 确定资料收集人、时间、场所、范围； ❖ 资料汇总统计；
3、制作柏拉图时, 应注意以下几点
• "重要的少数"最好只1~2项,最多不宜超过3项,否则就失去了 捕捉"少数"的本意,必要时可考虑重新分类.
品质管理：QC七大手法.
QC七大手法品管七手法，也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。
它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。
QC七大手法，是一种管理用的工具，学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。
它们之间的应用关系如下：查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。
层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位，也是其它手法的一个基础。
鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。
柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因，以利用工具积极地提升，实现花较少成本做好更多的事情。
散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示：第一种手法-—查检表（Check Sheet）一、定义查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。
2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。
三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据，因之必需把握现状解析，与使用目的相配合。
B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4～6项决定。
C、决定检查的方式——全检或抽检。
D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定，并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。
质量改进常用的七种工具介绍
人员
机器
4) 根椐所列出的项目,加以比较讨论或以与 会人员投票方式,确定问题的主要原因 (作适当标识) 。
原材料
熟练程度 班別
翻转机
包装托盘
文化程度 振动时效仪
胎具
材料翘曲 端板 材料同板差
变形?
烧焊方法
方法
冷却时间
湿度
环境
溫度 场地拥挤
案例分析:
1.结果的描述应是“为何…”,而不应是“如 2.主要因素应加框表何示”; ; 3.使用箭头符号;
（一）、直方图的形状分析与判断
常见类3型0
25 20 15 10
平顶型 5 0
图例
分析判断
生产过程有缓慢因 素作用引起，如：刀具 缓慢磨损、操作者疲劳 等。
锯齿型
由于直方图分组过 多、或测量设备精度不 足、或数据修约等原因 造成。
(8.66%)
100.00%
110
100
90
80
70
60
50
40
30
20
100
10
0
(8.24%)
直方图又称柱状图、质量分布图。
一、概念
－－直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不 等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形 的高度表示在给定间隔内的数据数。
－－直方图的作用是： 1. 显示质量波动的状态； 2. 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 3. 当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而 确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
14
8 35.5～40.5 38 / / / / / / / / / /
10
9 40.5～45.5 43 / / /
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
品质管理QC七种(大)手法工具--直方图
品质管理QC 七种(大)手法工具--直方图质量的偏差是无法回避的，判断质量的偏差是否由于偶然原因引起的，有必要对质量偏差状况进行实际测量和采集数据。
下表为某一制品的100个对象，测量其长度，得到以下数据：从如此罗列的数据表是不能知道制品长度的偏差状态的。
为了把握长度的偏差状态，有必要将其数据表换写成能读取偏差状态的频数表。
直方图是将数据存在的区域分成几个区间，各区间里分布的数据的出现次数做成频数表，以柱形的高度来表示各区间的所属次数，能够清楚地知道偏差的状态。
一、直方图的作法手顺1：收集数据作成直方图，采集数据的数是50—250，通常情况下100左右为佳。
手顺2：求出数据中的最大值和最小值具体的作法：可以先找出各行（各列）中的最大值和最小值，然后在这些值中找出最大值和最小值。
行的最大值作记号 ●，最小值作记号▲，然后找出●记号中的最大值，▲记号中的最小值。
X max ＝199， Xmin ＝170手顺3：求出最大值和最小值的差（即数据波动的范围）范围 R ＝Xmax-Xmin ＝199－170 ＝29手顺4：决定假定区间数假定区间数＝n如果n 不为整数，则按四舍五入法计算手顺5：求出测定单位（测定值的最小刻度）即所有数据间差的最小值。
本例中测定单位为1mm 。
手顺6：决定区间的幅度区间的幅度h=nmaxmax 假定区间数数据最小值数据最大值X X因测定单位为1mm ，所以是1的整数倍，离2.9最近的值是3。
手顺7：求出区间的境界值区间的境界值规定在测定单位的1／2之处。
这是因为区间的境界值和数据值相同，就不清楚其数据值应放在上区间或下区间。
（1）由以下公式求出第一区间的下境界值： 第一区间的下侧界限值=数据最小值—2测定单位=170—21=169.5（2）因为级的幅度=3，所以：第一区间的上限境界值=第一区间的下限境界值+区间的幅度=169.5+3=172.5（3）以此类推，按照这样的顺序求出第二、三……区间的上下限境界值，直到最终区间的上限境界值超过数据最大值（199），即数据最大值被包括在最终区间内。
质量管理新七种工具
质量管理新七种工具•新七种工具的产生日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图和散布图称为“老七种工具”，而将关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图统称为“新七种工具”。
这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的.这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。
一般说来，“老七种工具"的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制；而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据)的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P(计划)阶段的有关问题.因此，“新七种工具"有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。
整理问题，可以用关联图法和KJ法；展开方针目标,可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。
70年代以来，特别是1973年“石油危机"后，日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的TQC".而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时，应注意如下几点：（1) 要注意进行多元评价.(2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始就不能失败"的观念.(3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。
(4) 要注意突出重点.(5) 要注意按系统的概念开展活动。
（6) 要积极促“变"，进行革新。
（7) 要具备预见性，进行预测。
由此,对于质量管理的方法也提出了以下几点新的要求：(1) 要有利于整理语言资料或情报。
（2）要有利于引导思考.(3）要有助于充实计划的内容。
(4）要有助于促进协同动作。
（5）要有助于克服对实施项目的疏漏。
(6) 要有利于情报和思想的交流。
(7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。
直方图、正态分布、柏拉图
3.2 柏拉图绘制
2013试剂市场反馈总结 反馈原因 展板问题 假阳性 漏诊 发货问题 检测线双线 C线浅 检测值偏低 注册变更 批间差大 SD卡难插 加样溢出 检测窗口粗红线 灰壳子灵敏度低 检测线颜色不均 其他 次数 26 26 20 15 6 4 4 2 1 1 1 1 1 1 5
3.2 柏拉图绘制
组距=极差R/组数
第一组下组界 = 最小值－测定值最小位數／２ 第一组上组界 = 第一组下组界 + 组距 第一组上组界 = 第一组下组界 + 组距 第二组上组界 = 第二组下组界 + 组距
画图
1.2 直方图绘制（EXCEL）
1.2 直方图绘制（SPSS）
1.2 直方图绘制（SPSS）
1.3 直方图类型
x
和s 来估计，此时，7条水平线分别
x
±2s , x ±3s 。
2.6.2 控制图
4.质量控制图的做法
对某一观察指标，依时间顺序记录其观察数据，并在控制图上依次
描出各点。若出现以下8种情况之一，则有理由认为其数据波动不
仅仅是随机测量误差所引起，而是可能存在某种系统误差。
2.6.2 控制图
判断异常的8种情况如下：
（Lorenz）曲线.
3. 美国品管专家J.M.Juran（朱兰博士）将劳伦兹曲线应用于品管上,同时创出“Vital few,Trivial many”（重要的 少数,琐细的多数）的见解,并借用Pareto的名字,将此现象定为“柏拉图原理”.
4.“柏拉图”方法,由品管圈（QCC）创始人日本石川罄介绍到品管圈活动中使用,而成为品管七大手法之一.
1.5 直方图实例
2.1 正态分布简介
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的 概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
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67.45～72.65
72.65 ～77.85 77.85 ～83.05 83.05 ～88.25 88.25 ～93.45 93.45 ～98.65 103.85 ～109.05 109.05 ～114.25 114.25～119.45
出现频率 合计(次)
3
7 9 13 5 10 1 3 0
72.5 78.9 85.3 78.6 96.3 112.4 99.5 71.6 98.4 105.2 87.3 87.4 76.8 74.5 110.5 85.9 83.6 80.5 72.9 67.5 99.4 98.6 89.2 70.4 114.2 97.3 96.4 93.5 78.6 80.6 81.5 90.5 96.6 86.2 87.8 75.6 86.4 75.4 78.3 84.1 87.8 90.2 93.5 94.8 76.7 87.2 81.5 99.6 94.5 91.5 86.7 74.6 89.4 90.8 91.5 93.8 86.2 93.5
25 23
20 18
15
14
14 12
10 8
ห้องสมุดไป่ตู้
5 3 1 0 156.5 158.5 160.5 162.5 164.5 166.5 168.5 170.5 172.5 174.5 3 2
直方图在质量管理中的目的
• 判断一批已加工完毕 的产品的质量状况； • 验证工序的稳定性； • 为计算工序能力搜集 有关数据； • 分析直方图，找到原 因，提高产品的质量。
102.3 114.5 100.2 78.1 98.5 74.8 79.5 84.6 92.7 84.3 86.2 88.4
直方图的作法
1、 求组数 K=
70
=8.36≈9
2、 确定全距R R=最大值-最小值=114.5-67.5=47 3、确定组距C C=全距/组数=R/K=47/9=5.2 4、测定单位为0.1，则界值h为 0.1/2=0.05
a.正常型
b.孤岛型
c.偏向型
d.双峰型 规格范围
e.平顶型
f.折齿型
g.陡壁型
直方图的应用
2
（1）原理：在直方图上标明规格上限及下 限，可直观地将直方图的位置分散范围与 规格比较，从而分析质量状况，明确改进 方向
（2）与规格比较的几种情况（如图）
3 不合格品率估计
规格范围 产品分布范围
规格范围 产品分布范围
品质管理工具
------------直方图、柏拉图
2007年9月30日
直方图
★ 直方图的概念 ★ 直方图的作法 ★ 直方图的分析 ★ 直方图的类型
直方图的概念
• 直方图又称质量分布图， 是一种几何形图表，它是 根据从生产过程中收集来 的质量数据分布情况，画 成以组距为底边、以频数 为高度的一系列连接起来 的直方型矩形图(如右图). • 作直方图的目的就是通过 观察图的形状，判断生产 过程是否稳定，预测生产 过程的质量。
B
20
15
Y Axis Title
10
5
0 75 80 85 90 95 100
? ? ?85?
.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1
观察工序状态
（1） 原理如上所述，大部分计量指标服从正态 分布，即在稳定正常生产状态下得到的数据，其 频数直方图的形状是“中间高、两边低、左右对 称的山峰型”，我们称这种形状的直方图为正常 型直方 图 当影响产品质量特性的因素中，有的因 素在影响的总和中占据了主导地位，成为“异常 因素”时，质量特性的正态分布状态将被打破， 频数直方图的形状将出现异常型。
数据的总体N 50～100 组数K 6～10
100～250
250以上
7～12
10～20
直方图的绘制方法
3、确定全距R R=最大值-最小值 注:明显异常的值除外 4、确定组距C C=全距/组数=R/K 5、确定测定单位，即最小单位。 如数据为2.5米，测测定单位为0.1米.
直方图的绘制方法
6、确定界值单位h 测定单位的一半就是界值单位h。 7、确定组界 第一组界 下限值=最小值-界值单位 ： a0=a最小-h 第一组界 上限值=第一组界下限值+组距： a1=a0+h （a0，a1） 第二组界 下限值=a1 第二组界 上限值=第一组界上限值+组距 a2=a1+K （a1，a2）
25 23
20 18
15
14
14 12
10 8
5 3 1 0 156.5 158.5 160.5 162.5 164.5 166.5 168.5 170.5 172.5 174.5 3 2
直方图的绘制方法
直方图的绘制方法 • 1、 收集计量值的数据; 注：数据的个数不少于50个。 • 2、确定数据的组数K K= N 组数K取值参考表
规格范围 产品分布范围
……………………
直方图的绘制方法
8、统计各组数据出现频数，作频数分布表。 9、作直方图。以组距为底长，以频数为高， 作各组的矩形图； 10、得出结论。
直方图分析示例
例1：发酵芳酸果新生产的产品和放置一定的时间后，其中的关键理化指 标酸值发生了变化，对其质量产生了重大的影响，8月～9月份共记录 了70组。 • 收集数据 表1 发酵芳酸果酸值测量值数据表 (记录时间:2007.8 ～9)
1
2 3 4 5
6
7 8
9
示例图形---芳酸果酸值分布图
发酵芳酸果酸值 - -- 直方图
12
10
8
频率
6
4
2
0 67.45
72.65
77.85
83.05
88.25
93.45 酸值
98.65 103.85 109.05 114.25 119.45
图形分析
• 结论: 由此得到的直方 图为锯齿型的直方图， 说明工艺不稳定，数 据不是呈正态分布,酸 值出现了多次不合格. • 如果去除不合格的酸 值数据，选用范围在 85±8.5的测量数值所 作的图如右图，图形 呈正态分布。
项目 K R C 界值
数值 9 47 5.2 0.05
直方图的作法
5、确定组界 N0.1 (下) =67.5-0.05=67.45 N0.1(上) =67.45+5.2=72.65 N0.2(下) =72.65 N0.2(上) =72.65+5.2=77.85 N0.3(下) =77.85 N0.3(上) =77.85+5.2=83.05 …………