MATLAB有限元分析与应用

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matlab 程序 2d有限元方法

matlab 程序 2d有限元方法

matlab 程序2d有限元方法全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:有限元方法是一种数值计算方法,旨在解决工程结构、力学和热力学等领域的复杂问题。

这种方法通过将一个连续的问题离散化为无限多的小单元,然后通过求解每个小单元的方程来逼近整个问题的解。

有限元方法在解决非线性、非定常、多物理场耦合等复杂问题上表现出色,因此在工程领域得到了广泛应用。

2D有限元方法是指在二维平面上建立有限元模型,然后求解其方程得到问题的解。

在MATLAB中,构建2D有限元模型的步骤大致分为三个阶段:几何建模、网格剖分和有限元分析。

首先是几何建模阶段,即对求解问题的几何形状进行建模。

这一步通常通过MATLAB中的绘图函数绘制图形,定义节点和单元信息。

这个阶段的难点在于如何准确表达问题的几何形状和边界条件,因为这将直接影响到后续的网格划分和求解结果的准确性。

接着是网格剖分阶段,即将几何形状离散化为小单元。

在MATLAB中,可以利用自带的网格生成函数或者第三方的网格生成工具箱来生成有限元网格。

网格的质量和密度对求解结果的准确性有很大影响,因此在网格剖分时需要谨慎选择参数和方法。

最后是有限元分析阶段,即对离散化后的有限元模型进行求解。

在MATLAB中,可以利用现成的有限元求解函数来求解线性或非线性方程。

在求解过程中,需要考虑边界条件的处理、材料参数的输入和求解精度的控制等因素,以保证求解的准确性和稳定性。

在实际应用中,2D有限元方法常用于解决板、壳结构的弯曲、扭转、振动等问题,以及流体动力学、电磁场等问题。

MATLAB提供了丰富的工具箱和函数库,使得有限元方法的实现更加简单和高效。

通过合理的建模、网格剖分和求解方法,我们可以快速地解决复杂的工程问题,提高工程设计的效率和精度。

2D有限元方法结合MATLAB工具的应用为工程领域提供了一种高效、准确和可靠的计算方法。

通过不断学习和实践,我们可以更好地利用有限元方法解决实际工程问题,推动工程技术的发展和进步。

MATLAB有限元分析与应用精选全文完整版

MATLAB有限元分析与应用精选全文完整版
function y = SpringElementForces(k,u)
%SpringElementForces This function returns the element nodal force
%
vector given the element stiffness matrix k
%
and the element nodal displacement vector u.
2019/11/28
§2-1 弹簧元
u1=U(1:2); f1=SpringElementForces(k1,u1);
f1 = -15.0000 15.0000
u2=U(2:3); f2=SpringElementForces(k2,u2);
f2 = -15.0000 15.0000
12
§3-1 弹簧元
%
modulus of elasticity E, cross-sectional
%
area A, and length L. The size of the
%
element stiffness matrix is 2 x 2.
y = [E*A/L -E*A/L ; -E*A/L E*A/L];
2019/11/28
3.1 单元刚度矩阵的形成
function y = SpringElementStiffness(k)
%SpringElementStiffness This function returns the element stiffness %matrix for a spring with stiffness k. %The size of the element stiffness matrix is 2 x 2.

第三章MATLAB有限元分析与应用

第三章MATLAB有限元分析与应用

第三章MATLAB有限元分析与应用有限元分析(Finite Element Analysis, FEA)是一种工程计算方法,用于解决结构力学和流体力学等问题。

它将一个复杂的结构分割成多个简单的离散单元,通过建立数学模型和求解方程组,得到结构的力学、热力学和流体力学等性能参数。

MATLAB是一种功能强大的数学计算软件,具有直观的用户界面和丰富的工具箱,可以方便地进行有限元分析。

本章将介绍在MATLAB中进行有限元分析的基本步骤和方法,以及一些常见的应用例子。

首先,进行有限元分析需要将结构进行离散化。

常用的离散化方法有节点法和单元法。

节点法是将结构的几何形状划分为小的节点,并在节点上进行计算。

单元法是将结构划分为多个小的单元,并在每个单元内进行计算。

在MATLAB中,可以通过创建节点和单元的矩阵来描述结构和单元的关系。

例如,创建一个2D结构形式的节点矩阵:nodes = [0 0; 1 0; 0 1; 1 1];然后,通过创建描述节点连接关系的矩阵,来定义结构的单元:elements = [1 2 3; 2 4 3];这里的每一行代表一个单元,数字表示节点的编号。

接下来,需要定义材料的力学参数和边界条件。

材料的力学参数包括弹性模量、泊松比等。

边界条件包括支座约束和加载条件。

在MATLAB中,可以通过定义力学参数和边界条件的向量来描述。

例如,定义弹性模量和泊松比的向量:E=[200e9200e9];%弹性模量nu = [0.3 0.3]; % 泊松比定义支座约束的向量(1表示固定,0表示自由):constraints = [1 1; 0 0; 0 1; 0 1];定义加载条件的向量(包括点力和面力):最后,通过求解方程组得到结构的应力和位移等结果。

在MATLAB中,可以利用有限元分析工具箱中的函数进行计算。

例如,可以使用“assem”函数将节点和单元的信息组装成方程组,并使用“solveq”函数求解方程组。

最新MATLAB在有限元分析方法中的应用PPT

最新MATLAB在有限元分析方法中的应用PPT

PlaneFrameElementStiffness:
PlaneFrameAssemble:
PlaneFrameElementForces:
PlaneFrameElementAxialDiagram:
PlaneFrameElementShearDiagram PlaneFrameElementMomentDiagram PlaneFrameInclinedSupport——(T) ............
2、可视化及强大的图形功能。
(1)绘图 (2)界面编制
3、含有多种学科的工具箱[ToolBox]以及 程序代码的公开性。
4、程序可移植性好。
二、有限元方法的步骤:
一、离散化域 二、形成单元刚度矩阵 三、集成整体刚度矩阵 四、引入边界条件 五、求解方程 六、后处理
2020/11/11

8
简例: ——平面刚架元
实例:如图所示刚架, 已知各杆EI及A均相同, 且 A=2*10-2m2, I=5*10-5m4,E=210GPa.
PlaneFrameElementStiffness:
PlaneFrameAssemble:
整体刚度矩阵:
引入边界条件:
KUF
后处理:
四、结论和展望
Simple,Powerful and free
结束语
谢谢大家聆听!!!
39
MATLAB在有限元分析方法 中的应用PPT
一、“MATLAB”
1、前置处理 2、求解器 3、后置处理
Simple,Powerful and free
有限元软件的基本模块: 1、前置处理 2、求解器 3、后置处理
C、C++、Fortran等/MATLAB

有限元方法步骤-MATLAB的简略使用指南

有限元方法步骤-MATLAB的简略使用指南

第1章引言这个简短的引言分为两部分,第一部分是对有限元方法步骤的概括介绍,第二部分是MATLAB的简略使用指南。

1.1 有限元方法的步骤有许多关于有限元分析的优秀教材,比如在参考文献[1-18]中列出的那些书目。

因此,本书不准备对有限元理论或有限元方程进行详细地阐述和推导。

每一章只总结概括主要的方程,这些章节都附有示例来说明这些方程。

此外,全书只讨论线弹性结构力学的问题。

有限元方法用于解决工程问题的数值计算过程。

本书假定所有的行为都是线弹性行为。

虽然本书的问题都与结构工程相关,但有限元方法也同样适用于工程的其他领域。

本书中使用有限元方法解决问题共包括6个步骤。

对有限元分析的6个步骤阐述如下:(1) 离散化域——这个步骤包括将域分解成单元和节点。

对于像桁架和刚架这类离散系统,已经离散化,这一步就不需要了。

此处获得的结果应该已经是精确的。

然而,对于连续系统,如板壳,这一步就变得至关重要,因为它只能得到近似的结果。

因此解决方案的精确度取决于所使用的离散化方法。

本书中,我们将手动完成这一步(对连续系统)。

(2) 写出单元刚度矩阵(element stiffness matrices)——写出域内每个单元的单元刚度矩阵。

在本书中,这个步骤通过MATLAB实现。

(3) 集成整体刚度矩阵(global stiffness matrices)——这一步用直接刚度法(direct stiffness approach)实现。

在本书中,该步骤借助于MATLAB实现。

(4) 引入边界条件——诸如支座(supports)、外加载荷(applied loads)和位移(displacements)等。

本书中手动实现这一步骤。

(5) 解方程——这一步骤分解整体刚度矩阵并用高斯消去法求解方程组。

在本书中,在用高斯消去法实现求解部分的时候需要手动分解矩阵。

(6) 后处理——得到额外的信息,如支反力、单元节点力和单元应力。

本书中这一步骤通过MATLAB实现。

matlab 有限元基础

matlab 有限元基础

matlab 有限元基础一、什么是有限元分析?有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)是一种数值计算方法,用于解决复杂的工程和科学问题。

它将连续的物理系统分解成离散的有限元素,通过求解线性或非线性方程组来计算系统的行为。

有限元分析可以用于求解结构、流体力学、热传导等领域中的问题。

二、Matlab 有限元基础1. Matlab 基础知识Matlab 是一个数值计算软件,它提供了强大的矩阵运算能力和丰富的绘图功能。

在进行有限元分析时,Matlab 可以用于构建模型、求解方程组和可视化结果。

2. 有限元模型构建在进行有限元分析之前,需要先构建模型。

通常情况下,模型可以通过 CAD 软件进行建模,并导出为 STL 格式。

然后使用 Matlab 中的importGeometry 函数将 STL 文件导入到 Matlab 中,并使用pdegeometry 函数创建几何体对象。

3. 生成网格生成网格是指将几何体对象分割成小块的过程。

在 Matlab 中,可以使用 generateMesh 函数生成简单形状网格或使用 PDE 工具箱中的自动网格生成器生成更复杂形状的网格。

4. 定义边界条件在进行有限元分析时,需要定义边界条件。

边界条件包括约束和载荷。

约束是指物体的运动被限制的方式,载荷是施加在物体上的力或压力。

5. 求解方程组在定义好模型、网格和边界条件后,可以使用 Matlab 中的 pdepe 函数求解偏微分方程组。

pdepe 函数使用有限元方法求解偏微分方程组,并返回解向量。

6. 可视化结果最后一步是可视化结果。

Matlab 提供了丰富的绘图函数,可以用于绘制网格、位移、应力等结果。

三、有限元分析中常用的 Matlab 工具箱1. PDE 工具箱PDE 工具箱是一个专门用于求解偏微分方程问题的工具箱。

它提供了自动网格生成器、求解器和可视化工具,可以用于求解结构、流体力学和热传导等问题。

有限元数值解法在MATLAB中的实现及可视化

有限元数值解法在MATLAB中的实现及可视化

有限元数值解法在MATLAB中的实现及可视化摘要:偏微分方程的数值解法在数值分析中占有很重要的地位,很多科学技术问题的数值计算包括了偏微分方程的数值解问题。

在学习初等函数时,总是先画出它们的图形,因为图形能帮助我们了解函数的性质。

而对于偏微分方程,画出它们的图形并不容易,尤其是没有解析解的偏微分方程,画图就显得更加不容易了。

为了从偏微分方程的数学表达式中看出其所表达的图形、函数值与自变量之间的关系,通过MATLAB编程,用有限元数值解法求解了偏微分方程,并将其结果可视化。

关键词:偏微分方程;MATLAB;有限元法;可视化1 引言(Introduction)偏微分方程的数值解法在数值分析中占有很重要的地位,很多科学技术问题的数值计算包括了偏微分方程的数值解问题。

近三十多年来,它的理论和方法都有了很大的发展,而且在各个科学技术的领域中应用也愈来愈广泛。

例如,核武器的研制要有理论设计和核试验。

但核反应和核爆炸的过程是在高温高压的条件下进行的,而且巨大的能量在极短的时间内释放出来,核装置内部的细致反应过程及各个物理量的变化是根本不能用仪器测量出来的,核试验只是提供综合的数据。

而描述核反应和爆炸物理过程的数学模型是一个很复杂的非线性偏微分方程组,也根本没有办法得到这个方程组理论上的精确解。

所以发展核武器的国家都在计算机上对核反应过程进行数值模拟,这也称为“数值核实验”,它可以大大减少核试验的次数,节约大量的经费,缩短研制的周期[1]。

在学习初等函数时,总是先画出它们的图形,因为图形能帮助我们了解函数的性质。

而对于偏微分方程,画出它们的图形并不容易,尤其是没有解析解的偏微分方程,画图就显得更加不容易了。

所以本文主要研究如何用MATLAB数值求解偏微分方程,并将其数值解绘制成三维图形的形式,从而可以从复杂的数学表达式中看出其所表达的图像、函数值与自变量之间的关系[2]。

2 有限元法(Finite element method)2.1 有限元法概述有限元法的基本思想是将结构离散化,用有限个容易分析的单元来表示复杂的对象,单元之间通过有限个节点相互连接,然后根据变形协调条件综合求解。

Matlab在有限元中的应用

Matlab在有限元中的应用

基于MATLAB的有限元结构分析王剑(重庆交通大学土木建筑学院,重庆400074)摘要: MATLAB 是当今国际科学界最具影响力和活力的软件。

文章介绍了MATLAB 语言的特点,详细介绍了用MATLAB语言编写结构内力的有限元方法,并通过实例对平面钢架结构进行了内力分析。

关键词:MATLAB 有限元结构0引言MATLAB是Mathworks公司推出的,集算法开发、数值运算、符号运算以及图形处理等强大功能于一体的高级技术计算语言和交互式环境。

MATLAB意为矩阵实验室,它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

有限元法的基本思想是将物体(即连续求解域)离散成有限个且按一定方式相互连接在一起的单元组合,来模拟和逼近原来的物体,从而将一个连续的无限自由度问题简化为离散的有限自由度问题求解的数值分析法。

有限元法还有一个特点是,它的理论采用矩阵形式表达。

这并不利于一般的计算机语言编制计算机程序,因为传统的计算机语言处理的对象是标量,使用矩阵形式的有限元理论时,必须把矩阵形式的公式转换成标量表示的公式。

而如果采用MATLAB,这个特点就变成了有限元法的优点,运算更便捷。

1运用MATLAB编写有限元程序的操作步骤1.1建立有限元模型建立有限元模型就是为求解有限元模型做铺垫。

需要对节点、单元以及材料的定义。

同时对约束条件、集中力、分布力进行定义。

然后在M函数文件中以矩阵或向量的形式输入单元号、节点数、材料的性质、约束条件、集中力、分布力。

1.2求解有限元模型用MATLAB写出每个单元的单元刚度矩阵。

按照刚度集成法,把各个单元的刚度矩阵分别放到整体刚度矩阵中的相应位置上,然后根据边界条件进行修正得到整体刚度矩阵。

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y = [E*A/L -E*A/L ; -E*A/L E*A/L];
2019/9/15
15
§3-2 线性杆元
2、MATLAB函数编写
2.2 整体刚度矩阵的形成
function y =LinearBarAssemble(K,k,i,j)
%LinearBarAssemble This function assembles the element stiffness
%
matrix k of the spring with nodes i and j into the
%
global stiffness matrix K.
%
This function returns the global stiffness matrix K
%
after the element stiffness matrix k is assembled.


0 15
U=K\F U=inv(K)*F
U= 0.1500
2019/9/15
0.2250
11
§2-1 弹簧元
5、实例计算分析应用
步骤6:后处理
U=[0;U]
U= 0
0.1500 0.2250
F=K*U
F= -15.0000 0.0000 15.0000
2019/9/15
u1=U(1:2); f1=SpringElementForces(k1,u1);
K(i,i) = K(i,i) + k(1,1);
K(i,j) = K(i,j) + k(1,2);
K(j,i) = K(j,i) + k(2,1);
K(j,j) = K(j,j) + k(2,2);
y = K;
2019/9/15
5
§3-1 弹簧元
3、MATLAB函数编写
3.3 节点载荷计算
function y = SpringElementForces(k,u)
L 总刚矩阵Βιβλιοθήκη n n结构方程: KU F
22
单元节点力: f ku
2019/9/15
14
§3-2 线性杆元
2、MATLAB函数编写
2.1 单元刚度矩阵的形成
function y = LinearBarElementStiffness(E,A,L)
%LinearBarElementStiffness This function returns the element
%LinearBarElementStresses This function returns the element nodal
%
stress vector given the element stiffness
%
matrix k, the element nodal displacement
%
vector u, and the cross-sectional area A.
0 200
UU12



F1 F2

200 U3 F3
已知边界条件: U1 0, F2 0, F3 15
100 100 0
100 300 200
0 200
0 U 2



F1 0

630000 U3 F3
已知边界条件: U1 0,U3 0.002, F2 10
420000 420000 0
420000 1050000 630000
0 0
630000

U2


F110
630000 0.002 F3
2019/9/15
20
§3-2 线性杆元
3、实例计算分析应用
步骤3:集成整体刚度矩阵
调用 function y = LinearBarAssemble(K,k,i,j)函数
n=3; K = zeros(n,n)
K= 000 000 000
K = LinearBarAssemble (K,k1,1,2)
2019/9/15 -200 200
8
§3-1 弹簧元
4、实例计算分析应用
步骤3:集成整体刚度矩阵
调用 function y = SpringAssemble(K,k,i,j)函数
n=3; K = zeros(n,n);
K= 000 000 000
K = SpringAssemble(K,k1,1,2)
第三章 MATLAB有限元分析与应用
§3-1 弹簧元 §3-2 线性杆元 §3-3 二次杆元 §3-4 平面桁架元 §3-5 空间桁架元
§3-6 梁元
2019/9/15
1
§3-1 弹簧元 1、有限元方法的步骤:
离散化域 形成单刚矩阵 集成整体刚度矩阵 引入边界条件 求解方程 后处理
2019/9/15
n=3;
K=zeros(n,n);
K=SpringAssemble(K,k1,1,2);
K=SpringAssemble(K,k2,2,3);
U=zeros(2,1);
F=[0;15];
K = K(2:3,2:3);
KK=K;
U=K\F
U=[0;U];
F=K*U;
u1=U(1:2);
f1=SpringElementForces(k1,u1)
f1 = -15.0000 15.0000
u2=U(2:3); f2=SpringElementForces(k2,u2);
f2 = -15.0000 15.0000
12
§3-1 弹簧元
5、实例计算分析应用
k1=SpringElementStiffness(100);
k2=SpringElementStiffness(200);
y = k * u;
2019/9/15
6
§3-1 弹簧元
4、实例计算分析应用
如图所示二弹簧元结构,假定k1=100kN/m,k2=200kN/m,P=15kN。 求:系统的整体刚度矩阵;
节点2、3的位移; 节点1的支反力; 每个弹簧的内力
解:
步骤1:离散化域
2019/9/15
7
§3-1 弹簧元
4、实例计算分析应用
%
stiffness matrix for a linear bar with
%
modulus of elasticity E, cross-sectional
%
area A, and length L. The size of the
%
element stiffness matrix is 2 x 2.
%SpringElementForces This function returns the element nodal force
%
vector given the element stiffness matrix k
%
and the element nodal displacement vector u.
%
k is assembled.
K(i,i) = K(i,i) + k(1,1);
K(i,j) = K(i,j) + k(1,2);
K(j,i) = K(j,i) + k(2,1);
K(j,j) = K(j,j) + k(2,2);
y 2019/9/15 = K;
16
§3-2 线性杆元
2、MATLAB函数编写
u2=U(2:3);
2019f/29/=15SpringElementForces(k2,u2)
13
§3-2 线性杆元
1、基本方程
线性杆元也是总体和局部坐标一致的一维有限单元,用线性函数描述
每个线性杆元有两个节点(node)
EA
单刚矩阵为: k


L

EA L

EA L

EA
y = k * u/A;
2019/9/15
18
§3-2 线性杆元
3、实例计算分析应用
如图所示二线性杆元结构,假定E=210MPa,A=0.003m^2,P=10kN, 节点3的右位移为0.002m。
求:系统的整体刚度矩阵; 节点2的位移; 节点1、3的支反力; 每个杆件的应力
解:
步骤1:离散化域
2019/9/15
19
§3-2 线性杆元 3、实例计算分析应用
步骤2:形成单元刚度矩阵
调用 function y = LinearBarElementStiffness(E,A,L)函数 k1=LinearBarElementStiffness(E,A,L1)
k2=LinearBarElementStiffness(E,A,L2)
%
matrix k of the linear bar with nodes i and j
%
into the global stiffness matrix K.
%
This function returns the global stiffness
%
matrix K after the element stiffness matrix
3.1 单元刚度矩阵的形成
function y = SpringElementStiffness(k)
%SpringElementStiffness This function returns the element stiffness %matrix for a spring with stiffness k. %The size of the element stiffness matrix is 2 x 2.
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