Matlab有限元分析操作基础
MATLAB有限元分析与应用精选全文完整版

%SpringElementForces This function returns the element nodal force
%
vector given the element stiffness matrix k
%
and the element nodal displacement vector u.
2019/11/28
§2-1 弹簧元
u1=U(1:2); f1=SpringElementForces(k1,u1);
f1 = -15.0000 15.0000
u2=U(2:3); f2=SpringElementForces(k2,u2);
f2 = -15.0000 15.0000
12
§3-1 弹簧元
%
modulus of elasticity E, cross-sectional
%
area A, and length L. The size of the
%
element stiffness matrix is 2 x 2.
y = [E*A/L -E*A/L ; -E*A/L E*A/L];
2019/11/28
3.1 单元刚度矩阵的形成
function y = SpringElementStiffness(k)
%SpringElementStiffness This function returns the element stiffness %matrix for a spring with stiffness k. %The size of the element stiffness matrix is 2 x 2.
Matlab有限元分析操作基础

Matlab有限元分析操作基础Matlab 有限元分析20140226为了用Matlab 进行有限元分析,首先要学会Matlab 基本操作,还要学会使用Matlab 进行有限元分析的基本操作。
1. 复习:上节课分析了弹簧系统x 推导了系统刚度矩阵1122121200k k k k k k k k ----+??2. Matlab有限元分析的基本操作(1)单元划分(选择何种单元,分成多少个单元,标号)(2)构造单元刚度矩阵(列出…)(3)组装系统刚度矩阵(集成整体刚度矩阵)(4)引入边界条件(消除冗余方程)(5)解方程(6)后处理(扩展计算)3. Matlab有限元分析实战【实例1】分析:步骤一:单元划分步骤二:构造单元刚度矩阵>>k1=SpringElementStiffness(100) >>…?步骤三:构造系统刚度矩阵a) 分析SpringAssemble库函数function y = SpringAssemble(K,k,i,j)% This function assembles the element stiffness% matrix k of the spring with nodes i and j into the % global stiffness matrix K.% function returns the global stiffness matrix K% after the element stiffness matrix k is assembled. K(i,i) = K(i,i) + k(1,1);K(i,j) = K(i,j) + k(1,2);K(j,i) = K(j,i) + k(2,1);K(j,j) = K(j,j) + k(2,2);y = K;b) K是多大矩阵?今天的系统刚度矩阵是什么?因为11221212k kk kk k k k----+所以10001000200200 100200300----c) K=SpringAssemble(K,k1,1,2) function y = SpringAssemble(K,k,i,j) K(i,i) = K(i,i) + k(1,1);K(i,j) = K(i,j) + k(1,2);K(j,i) = K(j,i) + k(2,1);K(j,j) = K(j,j) + k(2,2); 1100100100100k -??=??-??10010001001000000K -??=-??K=SpringAssemble(K,k2,2,3) 1200200200200k -??10010001003002000200200K -??=---??1001000100010010030020002002000200200100200300----≠----步骤四:引入边界条件,消除冗余方程>>k=K(2:3,2:3)%构造不含冗余的方程>>f=[0;15]%构造外力列阵步骤五:解方程引例:已知1212u 31u u u +=??-=?,求 12u u 和解:类似求解KU=F ,输入下列Matlab 命令:>> K=[1 1;1,-1]>> F=[3;1]>> U=inv(K)*F>> U=K \F(继续弹簧系统求解)>>u=k \f %使用高斯消去法求解>>U=[0 ; u]%构造原方程组>>F=K*U %求出所有外力,含多余计算步骤六:后处理、扩展计算>>u1=[0;U(2)]%构造单元位移>>f1=SpringElementForces(k1,u1)%求单元1内力>>u2=[U(2) ; U(3)]%构造单元2位移>>f2=SpringElementForces(k2,u2)%求单元2内力4. 总结clck1=SpringElementStiffness(100)%创建单元刚度矩阵 1 k2=SpringElementStiffness(200)%创建单元刚度矩阵 2 K=zeros(3,3)%创建空白整体刚度矩阵K=SpringAssemble(K,k1,1,2)%按节点装入单元矩阵 1 K=SpringAssemble(K,k2,2,3)%按节点装入单元矩阵2 k=K(2:3,2:3)%构造不含冗余的方程f=[0;15]%构造外力列阵u=k\f%使用高斯消去法求解U=[0 ; u]%构造系统节点位移列阵F=K*U%求出所有外力,含多余计算u1=[0;U(2)]%构造单元位移f1=SpringElementForces(k1,u1)%求单元1内力u2=[U(2) ; U(3)]%构造单元2位移f2=SpringElementForces(k2,u2)%求单元2内力5. 练习1 Danyi 132 dan 34 3dan 35 4dan 35 dan5 54 dan6 42。
matlab有限元法圆柱绕流

matlab有限元法圆柱绕流分析,需要使用到MATLAB的有限元分析工具箱(FEATool)。
以下是一个简单的步骤:
1.建立模型:首先,使用FEATool创建圆柱绕流的模型。
这包括
定义流体区域、边界条件、初始条件等。
2.划分网格:使用FEATool对模型进行网格划分,以便进行有限
元分析。
3.设置材料属性:为流体和圆柱设置相应的物理属性,如密度、
粘度等。
4.设置边界条件和载荷:定义流体的入口和出口速度,以及任何
作用在圆柱上的力或力矩。
5.运行分析:使用FEATool进行有限元分析,这可能涉及到求解
流场的动量方程和连续性方程等。
6.后处理:使用FEA Tool的结果可视化功能,查看流场的速度、
压力等分布,以及圆柱受到的力或力矩等。
请注意,这只是一个非常基础的概述。
实际操作中,可能需要考虑更多的因素,如湍流模型的选择、边界条件的详细设置等。
另外,由于有限元分析是一个计算密集型任务,可能需要高性能计算资源。
第三章MATLAB有限元分析与应用

第三章MATLAB有限元分析与应用有限元分析(Finite Element Analysis, FEA)是一种工程计算方法,用于解决结构力学和流体力学等问题。
它将一个复杂的结构分割成多个简单的离散单元,通过建立数学模型和求解方程组,得到结构的力学、热力学和流体力学等性能参数。
MATLAB是一种功能强大的数学计算软件,具有直观的用户界面和丰富的工具箱,可以方便地进行有限元分析。
本章将介绍在MATLAB中进行有限元分析的基本步骤和方法,以及一些常见的应用例子。
首先,进行有限元分析需要将结构进行离散化。
常用的离散化方法有节点法和单元法。
节点法是将结构的几何形状划分为小的节点,并在节点上进行计算。
单元法是将结构划分为多个小的单元,并在每个单元内进行计算。
在MATLAB中,可以通过创建节点和单元的矩阵来描述结构和单元的关系。
例如,创建一个2D结构形式的节点矩阵:nodes = [0 0; 1 0; 0 1; 1 1];然后,通过创建描述节点连接关系的矩阵,来定义结构的单元:elements = [1 2 3; 2 4 3];这里的每一行代表一个单元,数字表示节点的编号。
接下来,需要定义材料的力学参数和边界条件。
材料的力学参数包括弹性模量、泊松比等。
边界条件包括支座约束和加载条件。
在MATLAB中,可以通过定义力学参数和边界条件的向量来描述。
例如,定义弹性模量和泊松比的向量:E=[200e9200e9];%弹性模量nu = [0.3 0.3]; % 泊松比定义支座约束的向量(1表示固定,0表示自由):constraints = [1 1; 0 0; 0 1; 0 1];定义加载条件的向量(包括点力和面力):最后,通过求解方程组得到结构的应力和位移等结果。
在MATLAB中,可以利用有限元分析工具箱中的函数进行计算。
例如,可以使用“assem”函数将节点和单元的信息组装成方程组,并使用“solveq”函数求解方程组。
有限元方法步骤-MATLAB的简略使用指南

第1章引言这个简短的引言分为两部分,第一部分是对有限元方法步骤的概括介绍,第二部分是MATLAB的简略使用指南。
1.1 有限元方法的步骤有许多关于有限元分析的优秀教材,比如在参考文献[1-18]中列出的那些书目。
因此,本书不准备对有限元理论或有限元方程进行详细地阐述和推导。
每一章只总结概括主要的方程,这些章节都附有示例来说明这些方程。
此外,全书只讨论线弹性结构力学的问题。
有限元方法用于解决工程问题的数值计算过程。
本书假定所有的行为都是线弹性行为。
虽然本书的问题都与结构工程相关,但有限元方法也同样适用于工程的其他领域。
本书中使用有限元方法解决问题共包括6个步骤。
对有限元分析的6个步骤阐述如下:(1) 离散化域——这个步骤包括将域分解成单元和节点。
对于像桁架和刚架这类离散系统,已经离散化,这一步就不需要了。
此处获得的结果应该已经是精确的。
然而,对于连续系统,如板壳,这一步就变得至关重要,因为它只能得到近似的结果。
因此解决方案的精确度取决于所使用的离散化方法。
本书中,我们将手动完成这一步(对连续系统)。
(2) 写出单元刚度矩阵(element stiffness matrices)——写出域内每个单元的单元刚度矩阵。
在本书中,这个步骤通过MATLAB实现。
(3) 集成整体刚度矩阵(global stiffness matrices)——这一步用直接刚度法(direct stiffness approach)实现。
在本书中,该步骤借助于MATLAB实现。
(4) 引入边界条件——诸如支座(supports)、外加载荷(applied loads)和位移(displacements)等。
本书中手动实现这一步骤。
(5) 解方程——这一步骤分解整体刚度矩阵并用高斯消去法求解方程组。
在本书中,在用高斯消去法实现求解部分的时候需要手动分解矩阵。
(6) 后处理——得到额外的信息,如支反力、单元节点力和单元应力。
本书中这一步骤通过MATLAB实现。
matlab 有限元基础

matlab 有限元基础一、什么是有限元分析?有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)是一种数值计算方法,用于解决复杂的工程和科学问题。
它将连续的物理系统分解成离散的有限元素,通过求解线性或非线性方程组来计算系统的行为。
有限元分析可以用于求解结构、流体力学、热传导等领域中的问题。
二、Matlab 有限元基础1. Matlab 基础知识Matlab 是一个数值计算软件,它提供了强大的矩阵运算能力和丰富的绘图功能。
在进行有限元分析时,Matlab 可以用于构建模型、求解方程组和可视化结果。
2. 有限元模型构建在进行有限元分析之前,需要先构建模型。
通常情况下,模型可以通过 CAD 软件进行建模,并导出为 STL 格式。
然后使用 Matlab 中的importGeometry 函数将 STL 文件导入到 Matlab 中,并使用pdegeometry 函数创建几何体对象。
3. 生成网格生成网格是指将几何体对象分割成小块的过程。
在 Matlab 中,可以使用 generateMesh 函数生成简单形状网格或使用 PDE 工具箱中的自动网格生成器生成更复杂形状的网格。
4. 定义边界条件在进行有限元分析时,需要定义边界条件。
边界条件包括约束和载荷。
约束是指物体的运动被限制的方式,载荷是施加在物体上的力或压力。
5. 求解方程组在定义好模型、网格和边界条件后,可以使用 Matlab 中的 pdepe 函数求解偏微分方程组。
pdepe 函数使用有限元方法求解偏微分方程组,并返回解向量。
6. 可视化结果最后一步是可视化结果。
Matlab 提供了丰富的绘图函数,可以用于绘制网格、位移、应力等结果。
三、有限元分析中常用的 Matlab 工具箱1. PDE 工具箱PDE 工具箱是一个专门用于求解偏微分方程问题的工具箱。
它提供了自动网格生成器、求解器和可视化工具,可以用于求解结构、流体力学和热传导等问题。
有限元数值解法在MATLAB中的实现及可视化

有限元数值解法在MATLAB中的实现及可视化摘要:偏微分方程的数值解法在数值分析中占有很重要的地位,很多科学技术问题的数值计算包括了偏微分方程的数值解问题。
在学习初等函数时,总是先画出它们的图形,因为图形能帮助我们了解函数的性质。
而对于偏微分方程,画出它们的图形并不容易,尤其是没有解析解的偏微分方程,画图就显得更加不容易了。
为了从偏微分方程的数学表达式中看出其所表达的图形、函数值与自变量之间的关系,通过MATLAB编程,用有限元数值解法求解了偏微分方程,并将其结果可视化。
关键词:偏微分方程;MATLAB;有限元法;可视化1 引言(Introduction)偏微分方程的数值解法在数值分析中占有很重要的地位,很多科学技术问题的数值计算包括了偏微分方程的数值解问题。
近三十多年来,它的理论和方法都有了很大的发展,而且在各个科学技术的领域中应用也愈来愈广泛。
例如,核武器的研制要有理论设计和核试验。
但核反应和核爆炸的过程是在高温高压的条件下进行的,而且巨大的能量在极短的时间内释放出来,核装置内部的细致反应过程及各个物理量的变化是根本不能用仪器测量出来的,核试验只是提供综合的数据。
而描述核反应和爆炸物理过程的数学模型是一个很复杂的非线性偏微分方程组,也根本没有办法得到这个方程组理论上的精确解。
所以发展核武器的国家都在计算机上对核反应过程进行数值模拟,这也称为“数值核实验”,它可以大大减少核试验的次数,节约大量的经费,缩短研制的周期[1]。
在学习初等函数时,总是先画出它们的图形,因为图形能帮助我们了解函数的性质。
而对于偏微分方程,画出它们的图形并不容易,尤其是没有解析解的偏微分方程,画图就显得更加不容易了。
所以本文主要研究如何用MATLAB数值求解偏微分方程,并将其数值解绘制成三维图形的形式,从而可以从复杂的数学表达式中看出其所表达的图像、函数值与自变量之间的关系[2]。
2 有限元法(Finite element method)2.1 有限元法概述有限元法的基本思想是将结构离散化,用有限个容易分析的单元来表示复杂的对象,单元之间通过有限个节点相互连接,然后根据变形协调条件综合求解。
第三章+matlab有限元分析与应用

在满足一定约束条件下,寻找使某个或多个设 计指标达到最优的设计方案的过程。
目标函数
用于衡量设计方案优劣的数学表达式,通常是 最小化或最大化的某个性能指标。
约束条件
限制设计方案选择的条件,包括设计变量的上下界、设计变量的关系等。
基于Matlab的有限元优化设计方法
MATLAB优化工具箱
提供了一系列用于求解各种优化问题的函数和算法,包括线性规划、非线性规划、混合 整数规划等。
有限元模型
由一组离散化的元素组成,每个 元素代表系统的一部分,并具有 特定的属性和行为。
节点
元素之间的连接点,用于传递力 和位移。
有限元分析的基本步骤
前处理
01
建立有限元模型,包括定义元素类型、几何形状、材料属性、
边界条件和载荷等。
Байду номын сангаас求解
02
应用数学方程求解有限元模型的节点位移和应力分布。
后处理
03
对于一些复杂模型,如具有非线性、大变形、多 材料等特性,建模难度大,需要发展更高级的建 模方法和技术。
数据安全与隐私保护
在进行有限元分析时,需要处理大量的数据,如 何保证数据的安全和隐私保护是一个重要的问题 。需要采取有效的数据加密和保护措施来确保数 据的安全性和隐私性。
未来发展方向与展望
跨学科融合
结果后处理
显示结果
使用Matlab的图形功能,如`plot`、`mesh`等,绘制 结果的可视化图像。
分析结果
对结果进行详细的分析,如查看位移分布、应力分布 等。
结果优化
根据分析结果,对模型进行优化设计,以提高性能或 降低成本。
03
有限元分析实例
Chapter
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Matlab 有限元分析20140226
为了用Matlab 进行有限元分析,首先要学会Matlab 基本操作,还要学会使用Matlab 进行有限元分析的基本操作。
1. 复习:上节课分析了弹簧系统
x 推导了系统刚度矩阵
11221
21200k k k k k k k k -⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥--+⎣⎦
2. Matlab有限元分析的基本操作
(1)单元划分(选择何种单元,分成多少个单元,标号)(2)构造单元刚度矩阵(列出…)
(3)组装系统刚度矩阵(集成整体刚度矩阵)
(4)引入边界条件(消除冗余方程)
(5)解方程
(6)后处理(扩展计算)
3. Matlab有限元分析实战【实例1】
分析:
步骤一:单元划分
步骤二:构造单元刚度矩阵
>>k1=SpringElementStiffness(100) >>…?
步骤三:构造系统刚度矩阵
a) 分析SpringAssemble库函数function y = SpringAssemble(K,k,i,j)
% This function assembles the element stiffness
% matrix k of the spring with nodes i and j into the % global stiffness matrix K.
% function returns the global stiffness matrix K
% after the element stiffness matrix k is assembled. K(i,i) = K(i,i) + k(1,1);
K(i,j) = K(i,j) + k(1,2);
K(j,i) = K(j,i) + k(2,1);
K(j,j) = K(j,j) + k(2,2);
y = K;
b) K是多大矩阵?
今天的系统刚度矩阵是什么?
因为
11
22
1212
k k
k k
k k k k
-
⎡⎤
⎢⎥
-
⎢⎥⎢⎥--+
⎣⎦
所以
1000100
0200200 100200300
-
⎡⎤
⎢⎥
-
⎢⎥
⎢⎥
--
⎣⎦
?
c) K=SpringAssemble(K,k1,1,2) function y = SpringAssemble(K,k,i,j)
K(i,i) = K(i,i) + k(1,1);
K(i,j) = K(i,j) + k(1,2);
K(j,i) = K(j,i) + k(2,1);
K(j,j) = K(j,j) + k(2,2);
1100100100100k -⎡⎤
=⎢⎥-⎣⎦
10010001001000000K -⎡⎤
⎢⎥
=-⎢⎥
⎢⎥⎣⎦
K=SpringAssemble(K,k2,2,3) 1200200200200k -⎡⎤
=⎢⎥-⎣⎦
10010001003002000200200K -⎡⎤
⎢⎥
=--⎢⎥⎢⎥-⎣⎦
1001000100010010030020002002000200200100200300--⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥--≠-⎢⎥⎢
⎥⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦!?
步骤四:引入边界条件,消除冗余方程>>k=K(2:3,2:3)%构造不含冗余的方程>>f=[0;15]%构造外力列阵
步骤五:解方程
引例:已知1212
u 31u u u +=⎧⎨-=⎩,求 12u u 和 解:
类似求解KU=F ,
输入下列Matlab 命令:
>> K=[1 1;1,-1]
>> F=[3;1]
>> U=inv(K)*F
>> U=K \F
(继续弹簧系统求解)
>>u=k \f %使用高斯消去法求解 >>U=[0 ; u]%构造原方程组
>>F=K*U %求出所有外力,含多余计算
步骤六:后处理、扩展计算
>>u1=[0;U(2)]%构造单元位移
>>f1=SpringElementForces(k1,u1)%求单元1内力>>u2=[U(2) ; U(3)]%构造单元2位移
>>f2=SpringElementForces(k2,u2)%求单元2内力
4. 总结
clc
clear
k1=SpringElementStiffness(100)%创建单元刚度矩阵1 k2=SpringElementStiffness(200)%创建单元刚度矩阵2 K=zeros(3,3)%创建空白整体刚度矩阵
K=SpringAssemble(K,k1,1,2)%按节点装入单元矩阵1 K=SpringAssemble(K,k2,2,3)%按节点装入单元矩阵2 k=K(2:3,2:3)%构造不含冗余的方程
f=[0;15]%构造外力列阵
u=k\f%使用高斯消去法求解
U=[0 ; u]%构造系统节点位移列阵
F=K*U%求出所有外力,含多余计算
u1=[0;U(2)]%构造单元位移
f1=SpringElementForces(k1,u1)%求单元1内力
u2=[U(2) ; U(3)]%构造单元2位移
f2=SpringElementForces(k2,u2)%求单元2内力
5. 练习
1 Danyi 13
2 dan 34 3dan 35 4dan 35 dan5 54 dan6 42。