Matlab有限元分析操作基础共11页
有限元分析基础教程

有限元分析基础教程前言有限元分析已经在教学、科研以及工程应用中成为重要而又普及的数值分析方法和工具;该基础教程力求提供具备现代特色的实用教程。
在教材的内容体系上综合考虑有限元方法的力学分析原理、建模技巧、应用领域、软件平台、实例分析这几个方面,按照教科书的方式深入浅出地叙述有限元方法,并体现出有限元原理“在使用中学习,在学习中使用”的交互式特点,在介绍每一种单元的同时,提供完整的典型推导实例、MATLAB实际编程以及ANSYS应用数值算例,并且给出的各种类型的算例都具有较好的前后对应性,使学员在学习分析原理的同时,也进行实际编程和有限元分析软件的操作,经历实例建模、求解、分析和结果评判的全过程,在实践的基础上深刻理解和掌握有限元分析方法。
一本基础教材应该在培养学员掌握坚实的基础理论、系统的专业知识方面发挥作用,因此,教材不但要提供系统的、具有一定深度的基础理论,还要介绍相关的应用领域,以给学员进一步学习提供扩展空间,本教程正是按照这一思路进行设计的;全书的内容包括两个部分,共分9章;第一部分为有限元分析基本原理,包括第1章至第5章,内容有:绪论、有限元分析过程的概要、杆梁结构分析的有限元方法、连续体结构分析的有限元方法、有限元分析中的若干问题讨论;第二部分为有限元分析的典型应用领域,包括第6章至第9章,内容有:静力结构的有限元分析、结构振动的有限元分析、传热过程的有限元分析、弹塑性材料的有限元分析。
在基本原理方面,以基本变量、基本方程、求解原理、单元构建等一系列规范的方式进行介绍;在阐述有限元分析与应用方面,采用典型例题、MATLAB程序及算例、ANSYS算例的方式,以体现出分析建模的不同阶段和层次,引导学员领会有限元方法的实质,还提供有大量的练习题。
本教程的重点是强调有限元方法的实质理解和融会贯通,力求精而透,强调学员综合能力(掌握和应用有限元方法)的培养,为学员亲自参与建模、以及使用先进的有限元软件平台提供较好的素材;同时,给学员进一步学习提供新的空间。
MATLAB有限元分析与应用精选全文完整版

%SpringElementForces This function returns the element nodal force
%
vector given the element stiffness matrix k
%
and the element nodal displacement vector u.
2019/11/28
§2-1 弹簧元
u1=U(1:2); f1=SpringElementForces(k1,u1);
f1 = -15.0000 15.0000
u2=U(2:3); f2=SpringElementForces(k2,u2);
f2 = -15.0000 15.0000
12
§3-1 弹簧元
%
modulus of elasticity E, cross-sectional
%
area A, and length L. The size of the
%
element stiffness matrix is 2 x 2.
y = [E*A/L -E*A/L ; -E*A/L E*A/L];
2019/11/28
3.1 单元刚度矩阵的形成
function y = SpringElementStiffness(k)
%SpringElementStiffness This function returns the element stiffness %matrix for a spring with stiffness k. %The size of the element stiffness matrix is 2 x 2.
有限元的matlab编程

end
精品..
正放四角锥网架定义
if e==1
定义网架上层节点
hu=input('输入网架上层节点行数'); %定义网架上层节点的行数 lu=input('输入网架上层节点列数'); %定义网架上层节点的列数
dis_xu=input('输入网架上层节点列间距'); %定义网架上层的行间距 dis_yu=input('输入网架上层节点行间距'); %定义网架上层的列间距
Element=zeros(21,2); for i=1:2:7
Element(5/2*i-3/2,:)=[i,i+1]; Element(5/2*i-1/2,:)=[i,i+2]; Element(5/2*i+1/2,:)=[i,i+3]; end for i=2:2:8 Element(5*i/2-1,:)=[i,i+1]; Element(5*i/2,:)=[i,i+2]; end Element(21,:)=[9,10];
end
荷载及边界条件
P=input(‘定义节点荷载,按[node1 P1;node2 P2;...]输入’); %网架荷载输入
BC=input(‘定义边界约束,按[node1 Conx Cony Conz;node2 Conx Cony Conz);...]输 入,Con代表x、y、z方向约束,取0为约束,取1无约束’); %网架边界条件
精品..
单元属性相同
if Cont1==0 AE1=input('请输入统一的截面面积与弹性模量,按[A E]输入');
AE=zeros(Msum,3);
第三章MATLAB有限元分析与应用

第三章MATLAB有限元分析与应用有限元分析(Finite Element Analysis, FEA)是一种工程计算方法,用于解决结构力学和流体力学等问题。
它将一个复杂的结构分割成多个简单的离散单元,通过建立数学模型和求解方程组,得到结构的力学、热力学和流体力学等性能参数。
MATLAB是一种功能强大的数学计算软件,具有直观的用户界面和丰富的工具箱,可以方便地进行有限元分析。
本章将介绍在MATLAB中进行有限元分析的基本步骤和方法,以及一些常见的应用例子。
首先,进行有限元分析需要将结构进行离散化。
常用的离散化方法有节点法和单元法。
节点法是将结构的几何形状划分为小的节点,并在节点上进行计算。
单元法是将结构划分为多个小的单元,并在每个单元内进行计算。
在MATLAB中,可以通过创建节点和单元的矩阵来描述结构和单元的关系。
例如,创建一个2D结构形式的节点矩阵:nodes = [0 0; 1 0; 0 1; 1 1];然后,通过创建描述节点连接关系的矩阵,来定义结构的单元:elements = [1 2 3; 2 4 3];这里的每一行代表一个单元,数字表示节点的编号。
接下来,需要定义材料的力学参数和边界条件。
材料的力学参数包括弹性模量、泊松比等。
边界条件包括支座约束和加载条件。
在MATLAB中,可以通过定义力学参数和边界条件的向量来描述。
例如,定义弹性模量和泊松比的向量:E=[200e9200e9];%弹性模量nu = [0.3 0.3]; % 泊松比定义支座约束的向量(1表示固定,0表示自由):constraints = [1 1; 0 0; 0 1; 0 1];定义加载条件的向量(包括点力和面力):最后,通过求解方程组得到结构的应力和位移等结果。
在MATLAB中,可以利用有限元分析工具箱中的函数进行计算。
例如,可以使用“assem”函数将节点和单元的信息组装成方程组,并使用“solveq”函数求解方程组。
matlab 有限元基础

matlab 有限元基础一、什么是有限元分析?有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)是一种数值计算方法,用于解决复杂的工程和科学问题。
它将连续的物理系统分解成离散的有限元素,通过求解线性或非线性方程组来计算系统的行为。
有限元分析可以用于求解结构、流体力学、热传导等领域中的问题。
二、Matlab 有限元基础1. Matlab 基础知识Matlab 是一个数值计算软件,它提供了强大的矩阵运算能力和丰富的绘图功能。
在进行有限元分析时,Matlab 可以用于构建模型、求解方程组和可视化结果。
2. 有限元模型构建在进行有限元分析之前,需要先构建模型。
通常情况下,模型可以通过 CAD 软件进行建模,并导出为 STL 格式。
然后使用 Matlab 中的importGeometry 函数将 STL 文件导入到 Matlab 中,并使用pdegeometry 函数创建几何体对象。
3. 生成网格生成网格是指将几何体对象分割成小块的过程。
在 Matlab 中,可以使用 generateMesh 函数生成简单形状网格或使用 PDE 工具箱中的自动网格生成器生成更复杂形状的网格。
4. 定义边界条件在进行有限元分析时,需要定义边界条件。
边界条件包括约束和载荷。
约束是指物体的运动被限制的方式,载荷是施加在物体上的力或压力。
5. 求解方程组在定义好模型、网格和边界条件后,可以使用 Matlab 中的 pdepe 函数求解偏微分方程组。
pdepe 函数使用有限元方法求解偏微分方程组,并返回解向量。
6. 可视化结果最后一步是可视化结果。
Matlab 提供了丰富的绘图函数,可以用于绘制网格、位移、应力等结果。
三、有限元分析中常用的 Matlab 工具箱1. PDE 工具箱PDE 工具箱是一个专门用于求解偏微分方程问题的工具箱。
它提供了自动网格生成器、求解器和可视化工具,可以用于求解结构、流体力学和热传导等问题。
有限元数值解法在MATLAB中的实现及可视化

有限元数值解法在MATLAB中的实现及可视化摘要:偏微分方程的数值解法在数值分析中占有很重要的地位,很多科学技术问题的数值计算包括了偏微分方程的数值解问题。
在学习初等函数时,总是先画出它们的图形,因为图形能帮助我们了解函数的性质。
而对于偏微分方程,画出它们的图形并不容易,尤其是没有解析解的偏微分方程,画图就显得更加不容易了。
为了从偏微分方程的数学表达式中看出其所表达的图形、函数值与自变量之间的关系,通过MATLAB编程,用有限元数值解法求解了偏微分方程,并将其结果可视化。
关键词:偏微分方程;MATLAB;有限元法;可视化1 引言(Introduction)偏微分方程的数值解法在数值分析中占有很重要的地位,很多科学技术问题的数值计算包括了偏微分方程的数值解问题。
近三十多年来,它的理论和方法都有了很大的发展,而且在各个科学技术的领域中应用也愈来愈广泛。
例如,核武器的研制要有理论设计和核试验。
但核反应和核爆炸的过程是在高温高压的条件下进行的,而且巨大的能量在极短的时间内释放出来,核装置内部的细致反应过程及各个物理量的变化是根本不能用仪器测量出来的,核试验只是提供综合的数据。
而描述核反应和爆炸物理过程的数学模型是一个很复杂的非线性偏微分方程组,也根本没有办法得到这个方程组理论上的精确解。
所以发展核武器的国家都在计算机上对核反应过程进行数值模拟,这也称为“数值核实验”,它可以大大减少核试验的次数,节约大量的经费,缩短研制的周期[1]。
在学习初等函数时,总是先画出它们的图形,因为图形能帮助我们了解函数的性质。
而对于偏微分方程,画出它们的图形并不容易,尤其是没有解析解的偏微分方程,画图就显得更加不容易了。
所以本文主要研究如何用MATLAB数值求解偏微分方程,并将其数值解绘制成三维图形的形式,从而可以从复杂的数学表达式中看出其所表达的图像、函数值与自变量之间的关系[2]。
2 有限元法(Finite element method)2.1 有限元法概述有限元法的基本思想是将结构离散化,用有限个容易分析的单元来表示复杂的对象,单元之间通过有限个节点相互连接,然后根据变形协调条件综合求解。
第三章+matlab有限元分析与应用

在满足一定约束条件下,寻找使某个或多个设 计指标达到最优的设计方案的过程。
目标函数
用于衡量设计方案优劣的数学表达式,通常是 最小化或最大化的某个性能指标。
约束条件
限制设计方案选择的条件,包括设计变量的上下界、设计变量的关系等。
基于Matlab的有限元优化设计方法
MATLAB优化工具箱
提供了一系列用于求解各种优化问题的函数和算法,包括线性规划、非线性规划、混合 整数规划等。
有限元模型
由一组离散化的元素组成,每个 元素代表系统的一部分,并具有 特定的属性和行为。
节点
元素之间的连接点,用于传递力 和位移。
有限元分析的基本步骤
前处理
01
建立有限元模型,包括定义元素类型、几何形状、材料属性、
边界条件和载荷等。
Байду номын сангаас求解
02
应用数学方程求解有限元模型的节点位移和应力分布。
后处理
03
对于一些复杂模型,如具有非线性、大变形、多 材料等特性,建模难度大,需要发展更高级的建 模方法和技术。
数据安全与隐私保护
在进行有限元分析时,需要处理大量的数据,如 何保证数据的安全和隐私保护是一个重要的问题 。需要采取有效的数据加密和保护措施来确保数 据的安全性和隐私性。
未来发展方向与展望
跨学科融合
结果后处理
显示结果
使用Matlab的图形功能,如`plot`、`mesh`等,绘制 结果的可视化图像。
分析结果
对结果进行详细的分析,如查看位移分布、应力分布 等。
结果优化
根据分析结果,对模型进行优化设计,以提高性能或 降低成本。
03
有限元分析实例
Chapter
有限元的MATLAB解法

有限元的MATLAB解法1.打开MATLAB。
2.输入“pdetool”再回车,会跳出PDE Toolbox的窗口(PDE意为偏微分方程,是partial differential equations的缩写),需要的话可点击Options菜单下Grid命令,打开栅格。
3.完成平面几何模型:在PDE Toolbox的窗口中,点击工具栏下的矩形几何模型进行制作模型,可画矩形R,椭圆E,圆C,然后在Set formula栏进行编辑并(如双脊波导R1+R2+R3改为RI-R2-R3,设定a、b、s/a、d/b的值从而方便下步设定坐标)用算术运算符将图形对象名称连接起来,若还需要,可进行储存,形成M文件。
4.用左键双击矩形进行坐标设置:将大的矩形left和bottom都设为0,width是矩形波导的X轴的长度,height是矩形波导的y轴的长度,以大的矩形左下角点为原点坐标为参考设置其他矩形坐标。
5.进行边界设置:点击“Boundary”中的“Boundary Mode”,再点击“Boundary”中的“Specify Boundary Conditions”,选择符合的边界条件,Neumann为诺曼条件,Dirichlet为狄利克雷条件,边界颜色显示为红色。
6.进入PDE模式:点击"PDE"菜单下“PDE Mode”命令,进入PDE 模式,单击“PDE Specification”,设置方程类型,“Elliptic”为椭圆型,“Parabolic”为抛物型,“Hyperbolic”为双曲型,“Eigenmodes”为特征值问题。
7.对模型进行剖分:点击“Mesh”中“Initialize Mesh”进行初次剖分,若要剖的更细,再点击“Refine Mesh”进行网格加密。
8.进行计算:点击“Solve”中“Solve PDE”,解偏微分方程并显示图形解,u值即为Hz或者Ez。
9.单击“Plot”菜单下“Parameters”选项,打开“Plot Selection”对话框。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Matlab有限元分析20140226
为了用Matlab进行有限元分析,首先要学会Matlab基本操作,还要学会使用Matlab进行有限元分析的基本操作。
1. 复习:上节课分析了弹簧系统
x
推导了系统刚度矩阵
2. Matlab有限元分析的基本操作
(1)单元划分(选择何种单元,分成多少个单元,标号)(2)构造单元刚度矩阵(列出…)
(3)组装系统刚度矩阵(集成整体刚度矩阵)
(4)引入边界条件(消除冗余方程)
(5)解方程
(6)后处理(扩展计算)
3. Matlab有限元分析实战【实例1】
分析:
步骤一:单元划分
>>k1=SpringElementStiffness(100)
a) 分析SpringAssemble库函数
function y = SpringAssemble(K,k,i,j)
% This function assembles the element stiffness
% matrix k of the spring with nodes i and j into the % global stiffness matrix K.
% function returns the global stiffness matrix K
% after the element stiffness matrix k is assembled. K(i,i) = K(i,i) + k(1,1);
K(i,j) = K(i,j) + k(1,2);
K(j,i) = K(j,i) + k(2,1);
K(j,j) = K(j,j) + k(2,2);
y = K;
b) K是多大矩阵?
今天的系统刚度矩阵是什么?
因为
11
22
1212
k k
k k
k k k k
-
⎡⎤
⎢⎥
-
⎢⎥⎢⎥--+
⎣⎦
所以
1000100
0200200 100200300
-
⎡⎤
⎢⎥
-
⎢⎥⎢⎥--
⎣⎦?
c) K=SpringAssemble(K,k1,1,2) function y = SpringAssemble(K,k,i,j) K(i,i) = K(i,i) + k(1,1);
K(i,j) = K(i,j) + k(1,2);
K(j,i) = K(j,i) + k(2,1);
K(j,j) = K(j,j) + k(2,2);
K=SpringAssemble(K,k2,2,3)
步骤四:引入边界条件,消除冗余方程>>k=K(2:3,2:3)%构造不含冗余的方程>>f=[0;15]%构造外力列阵
步骤五:解方程
引例:已知
12
12
u3
1
u
u u
+=
⎧
⎨
-=
⎩,求12
u u
和
解:
类似求解KU=F,
输入下列Matlab命令:
>> K=[1 1;1,-1]
>> F=[3;1]
>> U=inv(K)*F
>> U=K\F
(继续弹簧系统求解)
>>u=k\f%使用高斯消去法求解
>>U=[0 ; u]%构造原方程组
>>F=K*U%求出所有外力,含多余计算
步骤六:后处理、扩展计算
>>u1=[0;U(2)]%构造单元位移
>>f1=SpringElementForces(k1,u1)%求单元1内力>>u2=[U(2) ; U(3)]%构造单元2位移
>>f2=SpringElementForces(k2,u2)%求单元2内力
4. 总结
clc
clear
k1=SpringElementStiffness(100)%创建单元刚度矩阵1 k2=SpringElementStiffness(200)%创建单元刚度矩阵2 K=zeros(3,3)%创建空白整体刚度矩阵
K=SpringAssemble(K,k1,1,2)%按节点装入单元矩阵1
K=SpringAssemble(K,k2,2,3)%按节点装入单元矩阵2
k=K(2:3,2:3)%构造不含冗余的方程
f=[0;15]%构造外力列阵
u=k\f%使用高斯消去法求解
U=[0 ; u]%构造系统节点位移列阵
F=K*U%求出所有外力,含多余计算
u1=[0;U(2)]%构造单元位移
f1=SpringElementForces(k1,u1)%求单元1内力
u2=[U(2) ; U(3)]%构造单元2位移
f2=SpringElementForces(k2,u2)%求单元2内力
5. 练习
1 Danyi 13
2 dan 34 3dan 35 4dan 35 dan5 54 dan6 42
希望以上资料对你有所帮助,附励志名言3条:
1、生气,就是拿别人的过错来惩罚自己。
原谅别人,就是善待自己。
2、未必钱多乐便多,财多累己招烦恼。
清贫乐道真自在,无牵无挂乐逍遥。
3、处事不必求功,无过便是功。
为人不必感德,无怨便是德。
第 11 页。