国内无人零售商店运营的若干思考教学内容
国内无人零售商店运营的若干思考

国内无人零售商店运营的若干思考文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-国内无人零售商店运营的若干思考摘要:根据艾媒咨询发布的《2017中国无人零售商店专题研究报告》,2017年中国无人零售商店交易额预计达389.4亿元,2020年增长率预计达281%。
无疑中国用工成本不断攀升,无人值守技术的出现,将这一新模式推向新的创业风口,可能促使这一新模式更快的发展。
笔者认为无人零售只要商业模式得当,目标客户精准,还是会有一定获利空间的,具体收效则要接受市场的考验。
关键词:无人零售商店;商业模式;目标客户;市场一、无人零售商店发展现状随着中国物联网和人工智能时代的到来,无人零售商店逐渐兴起,对于无人零售商店发展的前景,运营商普遍认为这是科技进步给人们带来的惠果,能节省人工成本开支,并进一步节约店铺的运营成本,同时也能带给年轻的顾客全新的购物体验,吸引更多的目标顾客。
针对行业中许多无人商店方案存在造价昂贵、落地困难的情况,有的科技巨头打造的智能门店从一开始就把实用性和对现有线下门店的应用价值作为核心追求,对线下店铺进行智能化或是无人化改造,为用户带来更便捷流畅的购物体验。
针对近年无人零售商店选址标准不清晰,运营机制不健全,存在安全管理隐患等问题,2017年11月3日,中国连锁经营协会在2017中国零售创新峰会上发布《无人值守商店运营指引》,将从12月1日期实施针对无人值守商店的运营特点,在商品管理、售后服务、数据信息管理、设施设备管理、店内安全和应急处理、选址等方面进行了规范和指导。
为《无人值守商店运营指引》主要内容,从无人零售店的运营模式、商品管理、选址等方面做出了规定。
二、无人零售商店营运模式的若干思考1.无人零售店选址应精准随着现代服务业机械化、自动化、智能化的程度越来越高,人工成本在科技赋能时代占比将越来越低。
一、二线城市接受新鲜科技产品的理念普遍快于三、四线城市,无人零售商店所选的城市一般在一、二线城市;无人零售超市选址可以是学校、车站等周边人流多的地方,也可以是大型购物中心,或智能购物理念相对成熟的商圈周边、科技园区、青年公寓、孵化中心等地。
无人零售的运营管理

无人零售的运营管理概述无人零售是近年来快速崛起的一种新型零售模式。
相比传统的实体店铺,无人零售通过自动化设备和无人系统实现了24小时自助购物的便利,大大降低了人力和运营成本。
然而,无人零售在运营管理方面也面临着一些挑战和问题。
本文将探讨无人零售的运营管理,并提出相应的解决方案。
1. 库存管理无人零售的库存管理是保证顾客能够随时购买所需商品的重要一环。
在传统零售中,店主可以通过实时观察货架上的商品来判断需要进货的数量。
而在无人零售中,需要依靠先进的数据分析和自动化系统来辅助库存管理。
针对库存管理的挑战,可以采用以下解决方案:•引入物联网技术,通过传感器实时监测商品数量和销售情况,及时更新库存信息;•运用数据分析和预测算法,根据历史数据和市场趋势来预测商品需求,做出合理的进货决策;•建立供应链合作伙伴关系,实现快速补货和准时配送,确保库存的及时补充。
2. 设备维护与故障处理无人零售的设备维护和故障处理是保证顾客良好购物体验的关键。
设备的正常运行是无人零售能否长期持续经营的基础。
为解决设备维护与故障处理的问题,可以采取以下措施:•建立设备定期维护计划,包括清洁、保养和检修等。
定期检查和维护可以提前发现潜在问题,及时修复;•配备专门的技术人员进行设备巡检和维修工作,确保设备处于良好状态;•针对设备故障,建立快速响应机制,设立售后服务热线或在线客服,及时解决顾客的问题。
3. 数据安全与隐私保护无人零售的运营离不开大量的数据分析和对顾客信息的收集。
但同时,保护数据安全和隐私也是无人零售面临的重要问题。
为确保数据安全与隐私保护,可以采取以下策略:•引入严格的数据安全措施,包括数据加密、访问权限控制,并定期进行数据备份和恢复;•建立明确的数据隐私政策并告知顾客,明确收集和使用顾客信息的目的和范围,采取措施保护顾客的个人隐私;•合规运营,遵守相关法律法规,对数据管理和隐私保护进行合规性评估和审查。
4. 顾客体验与服务质量无人零售的运营管理还涉及到顾客体验和服务质量的问题。
浅析无人零售商业运营模式

浅析无人零售商业运营模式无人零售商业运营模式是指利用人工智能和自动化技术来实现商店自助购物、无人支付和无人收银的商业模式。
无人零售商业模式的核心是以提供便捷的购物体验和降低运营成本为目标。
无人零售商业模式的核心是自助购物。
无人零售商店通常使用无人货架和智能感知技术,通过扫码、人脸识别等方式实现商品的识别和结算,消费者可以自由选择商品,无需等待服务员的帮助。
这种自助购物的方式大大节省了购物时间和人力成本,提高了购物效率。
无人零售商业模式实现了无人支付和无人收银。
无人商店通常使用移动支付技术,消费者可以通过手机APP或者其他移动支付方式进行支付,不需要人工收银员介入。
无人支付和无人收银可以确保支付的安全性和准确性,并节省了雇佣收银员的成本。
无人零售商业模式注重提升购物体验。
无人商店通常采用智能化的管理和服务系统,提供个性化的推荐和定制化的服务。
消费者可以通过手机APP或者触屏设备查找商品信息、浏览评论和评分,以及获取优惠和促销信息。
无人商店还可以搭配虚拟现实和增强现实技术,提供沉浸式的购物体验,为消费者带来新颖和刺激的感受。
无人零售商业模式具有可扩展性和灵活性。
无人商店的设立和运营成本相对较低,可以在不同的地点和时间灵活布局,适应不同的商业环境和消费者需求。
无人商店的设备和系统可以随时进行升级和调整,以适应不断变化的科技和市场需求。
无人零售商业运营模式以提供便捷的购物体验和降低运营成本为目标,通过自助购物、无人支付和无人收银等技术手段实现。
这种商业模式的特点是自助、智能和灵活,可以为消费者提供便利、个性化和沉浸式的购物体验。
无人商店也面临一些挑战,如技术难题、数据安全和消费者隐私等问题需要解决。
但随着技术的不断发展和消费者需求的不断变化,无人零售商业运营模式有着广阔的市场前景和应用前景。
无人零售店面的管理与运营模式

无人零售店面的管理与运营模式近年来,随着科技的不断发展,无人零售店面成为了零售业的新宠。
无人零售店面的管理与运营模式也因此受到了广泛关注。
本文将探讨无人零售店面的管理与运营模式,并深入分析其优势和挑战。
一、自助购物系统的普及随着人们生活水平的提高,消费需求也在不断增加。
传统的零售模式已经无法满足人们的购物需求。
而无人零售店面通过自助购物系统,可以满足消费者24小时不间断的购物需求。
消费者可以通过手机APP扫码进入店内,选择商品并自助结账,无需排队等待。
这种便捷的购物方式吸引了大量消费者的关注和青睐。
二、智能化的库存管理无人零售店面通过智能化的库存管理系统,能够实时监控商品的库存情况。
当商品的库存低于设定的阈值时,系统会自动下单补货,确保商品的供应充足。
这种智能化的库存管理系统不仅提高了商品的周转率,还减少了因为库存不足而导致的销售损失。
同时,通过数据分析,可以根据消费者的购买习惯和需求,调整商品的种类和数量,进一步提高销售效益。
三、人工智能技术的应用无人零售店面利用人工智能技术,可以对消费者的购物行为进行分析和预测。
通过对消费者的购买历史、浏览记录等数据进行挖掘,可以为消费者提供个性化的推荐服务,增加购买的可能性。
同时,人工智能技术还可以通过人脸识别技术,对消费者进行身份验证,确保购物安全。
这种个性化的服务和安全保障,可以提高消费者的购物体验,增加他们对无人零售店面的信任。
四、挑战与应对无人零售店面的管理与运营模式虽然带来了许多优势,但也面临一些挑战。
首先,无人零售店面需要具备高度的技术支持和维护能力,以确保自助购物系统的正常运行。
其次,无人零售店面需要建立完善的安全措施,防止商品被盗或者损坏。
此外,无人零售店面还需要解决消费者对于商品品质和售后服务的担忧,以增加消费者的购买信心。
为了应对这些挑战,无人零售店面可以加强技术培训,提高员工的技术水平和维护能力。
同时,加强安全监控,使用高清摄像头和智能报警系统,确保商品的安全。
浅析无人零售商业运营模式

浅析无人零售商业运营模式1. 引言1.1 背景介绍随着科技的发展和消费者需求的变化,无人零售商业模式正日益成为零售行业的新趋势。
无人零售以其便捷、高效、节省成本的特点,受到越来越多消费者和投资者的青睐。
无人零售商业模式通过将人工智能、大数据、物联网等先进技术应用于零售领域,实现了无人值守的自助购物体验,极大地提升了消费者的购物体验和便利性。
无人零售通过数字化和智能化的供应链管理系统,实现了零售环节的高效运作和精准预测,降低了库存成本和运营风险。
2. 正文2.1 无人零售商业模式概述无人零售商业模式是近年来随着科技的发展和消费需求的变化而兴起的一种新型零售模式。
它利用人工智能、大数据分析、物联网等先进技术,实现了无人零售店的运营,从而提高了便利性和效率,吸引了越来越多的消费者。
无人零售商业模式的核心理念是自助选择、无人值守,消费者通过扫描二维码或刷脸识别进行支付,完成购物流程。
无人零售店通常在公共场所或写字楼等人流密集的地方设立,24小时营业,方便消费者随时购物。
无人零售店的货物管理也十分智能化,通过感应技术和人工智能算法实现货架库存管理和补货提醒,提高了库存周转率和销售效率。
与传统零售模式相比,无人零售商业模式的运营成本更低,能够更好地满足年轻人的消费习惯。
无人零售店还可以通过大数据分析实时监控顾客的消费行为和偏好,根据数据调整商品种类和陈列方式,提升用户体验和满意度。
无人零售商业模式的兴起为零售行业带来了新的机遇和挑战,未来随着技术的不断进步和消费者需求的变化,这一模式将会不断完善和拓展,成为零售业的发展趋势之一。
2.2 技术支持在无人零售商业运营模式中,技术支持起着至关重要的作用。
技术支持主要包括硬件技术和软件技术两方面。
对于硬件技术来说,无人零售商业运营模式需要依靠各种先进的硬件设备来实现自动售卖功能。
这些硬件设备包括智能柜、自动取货机、人脸识别系统等。
这些设备需要具备稳定的性能和高效的运行,以保证顾客购物体验的顺畅和便利。
中国零售业的无人零售店铺模式

中国零售业的无人零售店铺模式1.引言1.1 概述概述无人零售店铺模式是指利用人工智能、大数据和自动化技术构建的无需人员操作的智能零售店。
随着技术的不断发展和消费者需求的变化,中国零售业正经历着一场巨大的变革。
本文将对中国零售业的无人零售店铺模式进行深入探讨,分析其优势和挑战,并探讨其未来的发展趋势和前景。
通过本文的阐述, 读者将能够更全面地了解中国零售业的发展现状,并对无人零售店铺模式有更深入的认识。
1.2 文章结构文章结构部分的内容:本文将首先介绍无人零售店铺模式的基本概念和发展历程,然后分析中国零售业的发展现状,探讨无人零售店铺模式在中国市场中的应用和发展前景。
最后结合实际情况,对未来发展趋势进行展望,并总结文章的主要观点和结论。
通过这样的结构安排,希望能够全面、深入地探讨中国零售业的无人零售店铺模式,为读者提供全面的信息和分析。
1.3 目的:本文旨在探讨中国零售业中新兴的无人零售店铺模式,分析该模式的优势和挑战,以及未来的发展趋势和前景。
通过对无人零售店铺模式的介绍和中国零售业发展现状的分析,我们希望能够深入了解这一新型零售模式对传统零售业的影响,同时为零售商和消费者提供关于未来零售趋势的参考和思考。
最终,我们将总结本文的研究成果,展望无人零售店铺模式在中国零售业的未来发展方向。
1.4 总结总结部分:在本文中,我们对中国零售业的无人零售店铺模式进行了深入探讨。
我们首先介绍了无人零售店铺模式的概念和发展现状,然后分析了其优势和挑战。
通过对未来发展趋势和前景的探讨,我们发现无人零售店铺模式有着巨大的发展潜力,但同时也面临着一些挑战和难题。
然而,随着技术的不断创新和消费者需求的变化,我们相信无人零售店铺模式将会在中国零售业中扮演越来越重要的角色,并取得更加可观的发展成绩。
最后,我们对本文进行了总结,并对未来的发展趋势做出了展望。
希望本文能够为读者对中国零售业的发展趋势有所启发,同时也为相关行业的从业者提供一定的参考价值。
浅析无人零售商业运营模式

浅析无人零售商业运营模式
无人零售商业运营模式是一种不需要人力介入的全自动零售模式,它利用先进的科技手段实现商品的售卖、配送、结算等全过程自动化,从而提高了效率和用户体验。
在互联网智能化的时代,这种模式正在引起越来越多的关注。
无人零售商业运营的核心是智能化技术。
它采用了多种科技手段,如人工智能、物联网、机器视觉等,结合传感器、识别系统等硬件设备,实现商场、超市、快递柜、自动售卖机、网店等各种零售场所的自动化运营。
用户无需与人工交互,只需要通过手机APP或者其他识别手段扫码、刷脸等即可实现商品选购、支付、取货等过程,从而大大缩短了购物时间。
在这种模式下,商家完全可以将精力集中于商品的研发和供应链的优化上,减少人力投入和运营成本,提升了商家的竞争力。
同时,无人零售商业运营模式也能够满足年轻一代的消费需求,因为他们更加关注购物的便利和效率,对自动化的购物方式更为接受。
然而,无人零售商业运营模式也存在着一些问题。
首先,高昂的技术成本使得无人零售商业运营模式只适用于中大型商家,而小型商家很难承担这样的费用。
其次,技术的普及程度也不一,很大程度上取决于地域和消费者的接受程度,这也对商家的拓展带来了很大的困难。
最后,无人零售商业运营模式还存在数据安全性问题,对消费者的信息安全安全性价值考验,这种问题也需要商家和相关部门加强监管。
综上所述,无人零售商业运营模式具有较高的技术含量和商业风险,但是它的未来发展潜力巨大。
面临着消费行为升级、人性化服务的发展趋势,无人零售商业运营模式将在未来的商业市场中占据一席之地。
浅析无人零售商业运营模式

浅析无人零售商业运营模式无人零售商业运营模式是一种基于现代技术,实现自助购物的新型商业模式。
其核心是通过人工智能、物联网等技术手段构建智能硬件设备和智能软件系统,实现全程自助购物,从而提高购物效率,降低人工成本,满足消费者个性化需求。
无人零售商业运营模式的特点在于自动化、便捷、智能化和高效率。
首先,通过在设备内置人工智能算法,可以实现物品自动识别、自动计价、自动出货等功能,大大提高了购物流程的自动化程度。
其次,无人零售商业运营模式不需要人员直接介入,消费者可以随时随地通过智能终端进行商品浏览、选购和支付,购物体验非常便捷。
此外,还可以根据消费者的购物行为和偏好,为其提供个性化服务,进而提升顾客满意度和忠诚度。
最后,通过采用无人零售商业运营模式,商家可以降低人工成本,提高效率,增加利润。
当然,无人零售商业运营模式也存在一些挑战和问题。
首先,设备维护和管理成本较高,设备的维护和升级需要一定的技术和经济支持。
其次,在商业运营过程中,由于采用了自助购物的方式,会增加一定的风险,如设备被盗、误操作,导致商家的损失和消费者的财产安全问题。
此外,还需要解决消费者信任问题,因为无人值守的购物方式可能会让一些消费者感到不安。
为了破解这些难题,无人零售商业运营模式需要落实一系列措施。
首先,建立完善的人工智能算法和物联网技术,以提高设备的智能化程度和安全性。
其次,加强对设备的管理和维护,以保证设备的正常运行和服务质量。
最后,加强对消费者的宣传和信任建立,以便让消费者更好地了解无人零售商业运营模式的优势和特点,同时让消费者充分信任该商业模式的安全性和实用性。
总之,无人零售商业运营模式的出现将为零售业带来深刻的变革和打破,其强大的技术支持和先进的自助购物方式必将受到越来越广泛的关注和采用。
同时,我们对其发展趋势和解决问题的措施也要有清晰的认识和明确的规划。
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国内无人零售商店运营的若干思考
国内无人零售商店运营的若干思考
摘要:根据艾媒咨询发布的《2017中国无人零售商店专题研究报告》,2017年中国无人零售商店交易额预计达389.4亿元,2020年增长率预计达281%。
无疑中国用工成本不断攀升,无人值守技术的出现,将这一新模式推向新的创业风口,可能促使这一新模式更快的发展。
笔者认为无人零售只要商业模式得当,目标客户精准,还是会有一定获利空间的,具体收效则要接受市场的考验。
关键词:无人零售商店;商业模式;目标客户;市场
一、无人零售商店发展现状
随着中国物联网和人工智能时代的到来,无人零售商店逐渐兴起,对于无人零售商店发展的前景,运营商普遍认为这是科技进步给人们带来的惠果,能节省人工成本开支,并进一步节约店铺的运营成本,同时也能带给年轻的顾客全新的购物体验,吸引更多的目标顾客。
针对行业中许多无人商店方案存在造价昂贵、落地困难的情况,有的科技巨头打造的智能门店从一开始就把实用性和对现有线下门店的应用价值作为核心追求,对线下店铺进行智能化或是无人化改造,为用户带来更便捷流畅的购物体验。
针对近年无人零售商店选址标准不清晰,运营机制不健全,存在安全管理隐患等问题,2017年11月3日,中国连锁经营协会在2017中国零售创新峰会上发布《无人值守商店运营指引》,将从12月1日期实施针对无人值守商店的运营特点,在商品管理、售后服务、数据信息管理、设施设备管理、店内安全和应急处理、选址等方面进行了规范和指导。
为《无人值守商店运营指引》主要内容,从无人零售店的运营模式、商品管理、选址等方面做出了规定。
二、无人零售商店营运模式的若干思考
1.无人零售店选址应精准
随着现代服务业机械化、自动化、智能化的程度越来越高,人工成本在科技赋能时代占比将越来越低。
一、二线城市接受新鲜科技产品的理念普遍快于三、四线城市,无人零售商店所选的城市一般在一、二线城市;无人零售超市选址可以是学校、车站等周边人流多的地方,也可以是大型购物中心,或智能购物理念相对成熟的商圈周边、科技园区、青年公寓、孵化中心等地。
无人零售商店针对的目标消费群体往往较有限,一般适合中青年时尚族,或是信息技术应用比较熟悉的潮客。
无人零售店铺面积不必求大,商品综合种类不必求全,只要满足目标消费者特殊、快速、接受智能推荐的需要,或线下线上相结合的体
验满足。
当然,消费者可能因在一家店买不齐想要的商品而放弃前往。
因此运营商在店面选址前,应针对地理位置、目标客户、潜在客户,充分做好详实周密的市场调研。
等经营上规模后,可采取直接经营、特许加盟、委托经营或其他方式进一步拓宽经营活动。
2.购物体验更快捷
技术进步与商业进步的基本趋势是消费者使用商品与享受服务,运营商应选择具有移动支付许可或与拥有移动支付许可的合作方进行合作。
随着移动互联网、机器人语音技?g、物联网、人脸识别与第三方支付等技术的发展,消费者的购买体验将越来越便利,越来越省力,方便快捷;运营商应选择具有移动支付许可或与拥有移动支付许可的合作方进行合作。
消费者选购价格较高或对其重要商品时,可以通过商店里的导购机器人,按下触摸屏获取产品信息,整合了扫描、快捷支付、监控、报警功能的机器人,可与消费者进行智能语音对话,帮其推荐好的商品。
顾客还可通过每一大类货架上的导航扫码系统,轻松扫码就能获取指定的商品区域靠机械动力系统推送的商品。
无人零售商店的货品上架、补货、货品清点等,可以通过机器人自动从附近仓库调取;在仓库存储量不足的情况下,自助补货的信息系统可以自动向总仓预警进行再次调配。
无人零售店应在保障顾客、商店及店内商品、数据
信息等安全方面,根据《无人值守商店运营指引》,拟定符合本商店运营的安全机制,以确保无人值守运营的有序和流畅。
无人商店应充分考虑儿童及老年人的安全性,入门要刷手机或安全认证,应配备可监控店内所有位置的24h 远程监控设备,且设专职24h值班,录像保存期限及安全性符合相关法律法规要求;设置人工应急报警装置并张贴明显提示,装置需与24h值班部门联网;应安装温度控制等环境监控及报警装置,冷冻冷藏设备的温度监控,并安排专人定期检查维护。
无人商店应向管理标准化、可控化目标发展。
无人补货机在信息监测系统提示补货和远程监测系统显示无顾客购物时刻,快速且安全入店补货、货架整理、效期核验等工作,保障商品正常周转,防止缺货、断货、过期等情况出现,最大限度提高消费者的购物满意度。
当然,运营商需在店内张贴诚信购物提示或入店发送电子信息,引导顾客诚信购物。
运营商可考虑在特定的时间节点,如店内失窃或防损成本升高的时刻,由无人值守改为个别人值守,待问题解决后,举一反三,再制定相应的防损制度,具体的举措务必要充分考虑提升顾客购物体验和门店降低营业成本之需要。
3.完善无人零售商店退换货电子响应系统
无人零售商店对目标区域顾客充分调研的情况下,可以采购一些适销对路、返修率或售后率很低的商品,确保全部的商品适合在无人值守环境下销售。
所有经营商品必须符合国家相关法律法规规定、行业标准及相关规定,必须符合保障人体健康和人身、财产安全的要求。
商店内尽可能少卖或不卖巧克力、牛奶蛋糕等高温天气容易融化的商品,多使用自动启动式空调和冰柜,尽可能减少因人为操作等原因造成的资源浪费。
根据相关法律法规的规定,无人零售商店应建立价格信息管理子系统,准确电子记录且完整保存价格资料;通过信息管理系统对店内商品进销存情况进行实时管理;制定相应的商品退换货电子操作流程,明示消费者。
无人商店节省了租金和人工费用,但也增加了技术投入,因此,运营方应充分考虑每一台科技设备的投入成本和回报周期。
一旦顾客在无人零售商店购买商品出现问题,协商处理可能需要工作人员在场,如果没有工作人员怎么去沟通解决,怎使顾客满意呢?因此,必须设立专门的退换货部组处理较复杂的问题。
顾客遇到商品问题,第一时间可问询导航机器人或APP上自助语音回复,负责退换货的工作人员可以在较短的时间内赶到现场;遇到多个无人商店共性的商品问题时,智能机器人或工作人员通过信息处理系统,集中汇总和快速分配解决各个无人商店的商品售后问
题。
三、无人零售商店与营销技术相结合,精准锁定消费者
无人商店应广泛应用商品条码、RFID技术,眼动面部表情识别等技术,不断提升商店的精准营销推广能力和扩大消费受众,持续将潜在消费者转化为现实的消费者。
无人超市可以考虑与部分商家共同研发新的适合都市时尚族的消费品,并注册使用国家物品编码中心配发的商品条码,并做好相应的防伪技术工作。
商品条码相当于进入数据库的“关键字索引”,通过扫描商品条码,可以从商超或企业管理数据库中快速获取商品名称、品牌名称、商品分类和上市时间等相关信息,为商品提供更强的可追溯性,对于建立无人商店品牌诚信度,树立品牌形象意义重大。
RFID技术易于操控,简单实用且特别适合自动化控制和灵活性应用,其可自由工作在各种恶劣环境下:短距离射频产品不怕油渍、灰尘污染等恶劣的环境,可以替代条码,例如用在仓储物流上跟踪物体。
基于此,RFID技术可较小范围应用于单价较高的商品。
商品条码和RFID技术用于无人商店商品管理,将提升商品在物流、仓储、运营各环节的效率,促进电商物流智能化。
应用眼动面部表情识别技术将极大提升门店精准服务消费者的能力。
眼动和情绪大数据为市场人员更深入解释复杂行为提供了新的见解与思路。
眼动及面部表情分析系
统是采集情绪数据的理想工具,能很好帮助无人零售运营商理解消费者、人机交互和人与产品的交互行为。
工作人员通过营销技术测量潜在顾客情绪,检测顾客情感和态度,将大大丰富无人零售商圈的调查研究;通过动态大数据分析,能精准锁定目标顾客,有助于运营商适时推出畅销或流行商品。
现阶段,无人商店服务并不普及、服务体验满意度不高的情况下,消费者受惠应主要体现在享受无人超市服务上的升级:自在的环境会让人们在购物时自由选择中意的产品而不受打扰;智能系统通过数据采集和归类分析,对客户群体需要的商品更精准地进行投放,会让顾客的购物体验提升到新的高度。
有条件的集团公司可在充分考虑区域配送效率和成本平衡的基础上,设立无人零售连锁店,智能调配货物,实时智能预测消费者需求,精准推出适销商品;构建无人零售品牌,不断提高门店运营效率,并持续提升消费者的体验满意度和忠诚度,这将是企业蓝海战略新选择。
参考文献:
[1]郭子?t.中国物品编码中心与eBay宣布达成战略合作,http:///news.
[2]王小月.无人零售智能消费的未来,中国消费者报,2017年8月.
[3]艾瑞咨询系列研究报告,中国无人零售行业研究报告,2017年第12期.
作者简介:严峻,杭州职业技术学院,研究方向:市场营销、人力资源管理、职业教育、校园文化。