APS生产排程解决方案专题培训课件
APS高级生产计划和生产排程专题培训课件

(5)精益执行:且分析今天需要完成哪些生产订单?应使用哪些资源?在 单元生产线上,动态看板的执行。
APS的优化算法
• 优化(Optimization)是用系统的方法,在业务约束基础上,来 改善计划或排程.
• 优化的主要算法有: (1).数学规划(线性和混合整数规划),较适用于战略计划如 网络选址,寻源等. (2).启发式算法(约束理论或模拟仿真等),较适用于战术计 划或运作计划如生产排程等. (3) .基因算法,较适用于有大量的可能方案选择. (4).穷举法是在所有替代的可能的方案寻找,较适用于教简 单的供应链.
• APS要满足资源约束,均衡生产过程中各种生产资源;要在不同的生 产瓶颈阶段给出最优的生产排程计划;要实现快速排程并对需求变化 做出快速反应。
• APS具有模拟能力。不论是长期的或短期的计划具有优化,对比,可执 行性。
• 基于内存计算模式,快速反应.
• APS系统最初运用是在一个企业的范围内进行计划的运算和优化,但 它也被扩展到供应链的计划上,这包括供应商、分销商和出货点的需 求。不同的软件供应商选用不同的优化算法搭建自己的高级计划系统 软件,需要根据解决不同的问题来决定采用哪种算法引擎。
• APS的四大基本约束要素
物料 设备 工具/工装 人员
APS 运行原理
APS软件主要的模块
供应链APS:
-网络优化设计 -供应链计划 -库存计划 -需求计划 -全局订单承诺 -供应链平台 -制造排程 -运输与配送计划
供应链APS软件都由5个主要的模块组成
1.需求计划 2.分销计划 3.生产计划和排程 4.运输计划 5.企业或供应链分析
APS的三种模式
APS高级生产排程系统ppt课件

动态结果展示
不支持
支持基于优化结果的 生产过程模拟
系统升级
新增模块 修改现有模块 调整业务模式
升级困难、周期长
升级方便快捷
POEM APS
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产学研合作:高校/科研机构
已建立合作
• 清华大学管理学院和深圳研究生院 • 中科院数学与系统科学研究院 • 北京宇航系统研究所 • 中国电子科技集团29所 • 中国工程物理研究院 • 中航工业综合技术研究所 • 北京理工大学管理学院 • 北京邮电大学自动化学院 • 北京科技大学管理学院 • 北京交通大学交通运输学院
订单级约束: 订单多批次执行 最早开工时间 最晚完工时间 不同订单的资源耦合 不同订单间的执行间隔 订单间后继关系 订单的调度次序 订单相互间的次序关系 订单的优先级...
14
生产排程的约束及目标(2)
Simpler • Smarter • Swifter
零部件级约束: 产品的零部件结构关系 与上周期零部件工序的衔接 不同零部件的资源耦合 零部件间前、后继关系 零部件的调度次序...
能和广大工业界、学术界专家学者展开深入合作交流,
共同研究与解决生产制造、物流领域中的复杂优化问题。
25
典型案例1
• 离散排程
中国电子科技集团第29所四威产业园采用POEM APS系统进行大规模(10 万工序以上)车间生产计划和排程管理。该企业是一家年产值2亿的制造型企业 ,属于典型的单件、中、小批量、多品种混流、混批生产的装备制造型企业。
让我们一起共建智能企业
----我来自 ENGINEST
1
APS生产排程解决方案幻灯片课件

P1
生产排程(APS)概念
高级计划与排程APS(Advanced Planning and Scheduling),是指在
概念 有限生产资源约束的前提下,通过优化方法,为所有的生产任务精确安
排生产资源和生产时间,使生产及时完成,并使资源充分利用。
基于资源有限产能约束的生产排程!
Advanced 高级
机器设备
人力班组
④内部公开 请勿外传
制造企业计划管理要素
MRP物料需求计划
APS生产排程
(考虑资源产能、排工序级的计划)
P3
应用背景
多品种/小批量/定制化/交期短 急单改单频繁 工序繁杂、需精细管理
机器设备人 力等生产资 源的产能有 限
如何快速响应市场客户需求,基于 现有的生产资源产能约束、及时合 理地编排生产计划,提高订单交付 率?
执M行R汇P报
执行汇报 生产任务单 采购管理
P16
内嵌ERP一体化
拒绝 伪集成
一次登录系统 一套基础数据 一个数据库 一致的流程驱动
K/3 WISE的一部分,与已有制造模块共同构成一个完整的制造系统 与传统ERP业务自然集成,降低了实施难度,用户应用操作简单
P17
一键排程
P18
功能模块概要
资源模型
计划 经理
资源负荷不清楚 在制时间过长,制造成本增加
P5
智能排程
APS(排程算法)
订
单
订 单
订 单
订 单
…
有限资源(设备、模具、人…)
工序
C
A
B
E
H
D
F
G
排程结果
工序级加工计划 产品级加工计划 资源的产能负荷
Asprova APS方案介绍精品课件

交货期
各工序的开始和结束
Copyright 2010 Asprova Software Technology CO.,LTD., All Rights Reserved
■负荷图表
负荷平均值
中长期的设备和 人员的负荷状况
以日或月为单位,显示设备和 人的负荷状况
■库存图表 显示每个品目的 库存变化
▪ 高级生产排程软件Asprova销售 ▪ 售前顾问以及售后维护
❖ 特约经销商
▪ 上海、北京、深圳、香港、台湾等地区
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Asprova株式会社
Copyright 2010 Asprova Software Technology CO.,LTD., All Rights Reserved
Asprova is a missing part of ERP and MES.
ERP / SCM (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, QAD ・・・)
2007.02 Japan Venture Awards 2007 企业家部门 奖励奖 2007.11 日本藏前Venture奖励奖2007
藏前工业会・东京工业大学共同举办
2009.9 日本生产排程学会 技术奖 2009.12 中国商用软件评选 SCM部门Top10
Copyright 2010 Asprova Software Technology CO.,LTD., All Rights Reserved
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日语 中文 英语
对应Unicode 可同时使用多种语言
APS高级生产计划与生产排程

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APS软件主要的模块
供应链APS:
-网络优化设计
-供应链计划 -库存计划 -需求计划
-全局订单承诺 -供应链平台 -制造排程
-运输与配送计划
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供应链APS软件都由5个主要的模块组成
1.需求计划 2.分销计划
3.生产计划和排程 4.运输计划
1、什么是APS?
2、APS在制造信息化位置与关系?
3、APS的价值?
4、APS的难度与挑战
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超越精益,卓越制造的四位一体
1、ERP运作体系;
2、APS计划排程体系;
3、精益MES执行体系;
4、六西格玛质量体系。
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新选择时, 如最小准备时间规则等。
4、资源组成员分配规则
当须选择多个资源,替代资源时,如最小
资源利用率资源等。
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APS计划和排程
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APS是一种新的计划方法
• 一个新的计划方法:
“APS 在客户订单输入时, 能及时计划: .人力产能
• APS具有模拟能力。不论是长期的或短期的计划具有优化,对比,可执
行性。
• 基于内存计算模式,快速反应.
• APS系统最初运用是在一个企业的范围内进行计划的运算和优化,但
它也被扩展到供应链的计划上,这包括供应商、分销商和出货点的需 求。不同的软件供应商选用不同的优化算法搭建自己的高级计划系统 软件,需要根据解决不同的问题来决定采用哪种算法引擎。
APS高级生产计划与生产排程[优质ppt]
![APS高级生产计划与生产排程[优质ppt]](https://img.taocdn.com/s3/m/923ed8e1ce2f0066f5332273.png)
APS解决方案
计划层次
完整的供应链计划解决方案
供应链智能
需求计划与S&OP
库存优化
供应链和制造计划
定单承诺
制造排程
供应链事件管理
协同
分钟
小时/天
周/月
季度
年
时间
APS计划引擎
13
CTP能力承诺
需求 预测 客户订单
资源资源 分销分销 // 仓储仓储 // 运输运输
AAPPS S 引引擎擎
优化优计化划计划
三,基于数学建模 数学建模包括神经网络、基因运算、线性规划、进化运作(ECOP)、
渐进迭代和人工智能
APS软件主要的模块
制造业APS:
-高级计划模块 -高级排程模块 -动态CTP/ATP -高效模拟分析器
什么是制造业APS
• APS的优势
动态排产 模拟仿真 插单处理 瓶颈分析 用科学工具弥补对经验的需求
SCP (供应链计划)功能:
-SCV(供应链可视性)直接连结SCEM(供应链事件管理) - 战略网络设计 -需求计划 - 供应计划 -履约排程 -CPFR(协同、计划、预测、补货) -产品生命周期管理工具
APS主要解决方案概述
1, 需求预测与S&OP 2,合理的交期承诺CTP 3, 高级约束计划 4, 详细约束车间排程(与计划相互关联) 5, 多种可视化甘特图(人机交互,定义颜色查询提前或延期) 6, 快速重排 7, 使用基于规则或优化算法来计划排程 8, 反复模拟what if
在某一天更改机器/工位的能力 定义机器/工位的不可用时间 分配不同的人员 加班
工作中心计划与实际每日负
高级计划排程——甘特图
自动编制 生产计划
aps高级计划排产 培训

aps高级计划排产培训一、高级计划排产的基本概念在介绍高级计划排产的具体培训内容前,首先需要了解高级计划排产的基本概念。
高级计划排产是指在生产管理过程中,利用先进的信息技术和管理方法,对企业的生产资源进行合理调配和安排,从而实现生产过程的优化和高效运转。
主要包括生产计划的制定、生产任务的分配、生产进度的追踪和调整等方面。
二、高级计划排产的核心内容1. 生产计划制定:培训课程将重点介绍如何根据市场需求和企业实际情况,合理制定生产计划,确保生产过程顺利进行。
2. 生产任务分配:学员将学习如何根据生产计划和生产资源的实际情况,进行生产任务的合理分配,使每个生产环节都得到最优的利用。
3. 生产进度追踪:培训课程将介绍如何利用先进的信息技术和管理工具,对生产进度进行全面监控和追踪,及时调整生产计划。
4. 生产成本控制:学员将学习如何通过合理的计划排产,降低生产成本,提高生产效率,从而提升企业的竞争力。
三、高级计划排产培训课程的特点1. 实操性强:培训课程将以实际案例为教学内容,通过实际操作,学员将更好地理解和掌握高级计划排产的方法和技巧。
2. 专业性强:培训课程将邀请行业内资深的专家和企业管理者,对高级计划排产的相关知识进行系统讲解和分析。
3. 定制化课程:培训课程将根据学员的实际需求和背景,进行个性化的课程设置和辅导,确保学员的学习效果。
四、高级计划排产培训课程的应用价值1. 提升生产管理能力:通过学习高级计划排产,学员将掌握更先进的生产管理方法和技巧,提升自身的管理能力。
2. 优化生产流程:学员将学会如何通过合理的排产计划,优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本。
3. 提升企业竞争力:学员将学会如何通过高级计划排产,提升企业的生产能力和管理水平,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
五、培训课程的报名流程1. 宣传推广:课程开设前,将通过各种渠道进行宣传,吸引学员的报名。
2. 报名登记:学员可通过线上或线下方式进行报名登记,填写相关报名表格。
K3 WISE生产排程(APS)解决方案 ppt课件

– 业务趋势或背景 – 金蝶解决方案
金蝶APS解决方案关键特性
④内部公开 请勿外传
P19
关键特性-制造一体化解决方案
拒绝 伪集成
一次登录系统 一套基础数据 一个数据库 一致的流程驱动
生产排程做为K/3 WISE的一个模块,与已有制造模块共同构成一个完 整的制造系统 与ERP一体化的APS系统,降低了传统APS系统的实施和应用难度
直觉决策:何时完工不清楚、
资源冲突不解决、计划影响考虑不 周
智能插单改单:确定完工时
间,解决资源冲突、分析计划影响
④内部公开 请勿外传
P9
解决方案价值亮点-智能交期承诺
Before
Now
人工决策:耗时长、数据不
准、承诺日期不可靠、对现有计 划影响不清楚
智能决策:耗时短、数据准
确、承诺日期可靠、对现有计划
9
K/3 WISE车间管理解决方案
10
K/3 WISE成本管理解决方案
11
K/3 WISE网上报销与费用管理解决方案
12
K/3 WISE资金管理解决方案
13
K/3 WISE集团合并解决方案
14
K/3 WISE ERP个性化(BOS平台)解决方案
15
协同OA与K/3 WISE集成解决方案
16
K/3 WISE财务管理解决方案
APS 销售1
接单
生产 计划
MRP
采购 计划
应用成效
计划执行率达90% 以上;
生产周期由原来的 45天缩短到30天;
订单交付率达95% 以上;
接单方式生产,主打产品为铁制工艺品,全部出口欧美
④内部公开 请勿外传
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量化生产所需的资源设备 将资源分为计划资源和作业(调度)资源 ,适用于制造企业不同的计划精细度 同类或非同类资源,设置不同的资源能力
计划资源
作业资源
1. 编辑资源日历方计案划安排 2. 设置资源图片 3. 设置资源对应人员 4. 设置额定能力
资源对应的工艺模型设置 后,自动展示“产能信息
4.资源负荷均衡化(资源利用最 大化)原则:所有的生产资源都 尽量排上加工任务,所有的资 源设备都利用起来,整体的生 产周期跨度实现最小化。
3.订单批量连续原则:一个产 品的一道工序任务,一旦排在 某个生产资源上,在时间方面 要连续,中间不要断开被拆分 ;插单情况除外。
其他:订单超交期重排、小批量合并、装配倒排
资源负荷均衡化
资源负荷均衡化(资源利用最大化):所有的生产资源都尽量排上加工任务, 且依据资源的产能效率均衡分配生产任务量,确保人人有活儿干,使整个生 产周期跨度最小化。
加工任务 加工任务 加工任务
加工任务 加工任务 加工任务
加工任务 加工任务 加工任务
生产资源1
生产资源2
生产资源3
批量合并规则
合并前,按交期的先后顺序排产,换模频繁
产品A订单1
产品B订单1
产品C订单1
产品B订单2
产品C订单2
产品A订单2
产品A订单1
产品A订单2
产品B订单1
产品B订单2
产品C订单1
产品C订单2
合并后,相同产品的订单前后连续生产(时间方面合并),换模次数降低
异常处理方案
排产异常状况
订单超过交期
增加“超交期订单汇总表”,协助用户决策下一步该如何处理(加班、 加资源、转委外,或改订单交期)
如何快速响应市场客户需求,基于 现有的生产资源产能约束、及时合 理地编排生产计划,提高订单交付 率?
智能排程(APS)
• 一键智能排程 • 可视化甘特图 • 资源产能负荷一目了然 • 关键订单优先排产 • 交期模拟评估 • 计划执行进度及重排管控
传统的人工排产缺陷
计划编制耗时长,工作强度大
遗漏产能因素,计划不准确 面对紧急订单、计划重排困难
生产执行与计划 不一致
未按时完工的加工任务,由系统自动判断并用报表集中展示; 提前完工 、提前汇报的加工任务,系统自动释放资源占用。
紧急插单
下达未完工的工序任务,按是否锁定,来决定是否参与插单重排。
提纲
• APS概念简介 • 算法规则 • 主要功能及应用价值 • 项目实施指导要点
APS生产排程业务流程解决方案
与MES 相辅相
成
自然 集成
与ERP添直加接标集题成为一体
APS 直 接 内 嵌 于 WISE 产 品 中 , 与ERP业务无缝对接、自然集成 ,实施难度小,用户应用操作相 对简单快捷。
市场发展推动计划提升
多品种/小批量的发展趋势下,市 场对制造企业更高的挑战,敏捷制 造势在必行,APS是其中必然选择 之一;现有多家WISE客户希望通 过软件实现按有限产能排产,且需 求越来越迫切。
排生产资源和生产时间,使生产及时完成,并使资源充分利用。
基于资源有限产能约束的生产排程!
Advanced 高级
机器设备
人力班组
制造企业计划管理要素
MRP物料需求计划
APS生产排程
(考虑资源产能、排工序级的计划)
P4
应用背景
多品种/小批量/定制化/交期短 急单改单频繁 工序繁杂、需精细管理
机器设备人 力等生产资 源的产能有 限
产品工 4 艺复杂
作业计 5 划精细
化管理
P10
提纲
• APS概念简介 • 算法规则 • 主要功能及应用价值 • 项目实施指导要点
排程算法优化-算法基本规则
1.订单先后顺序规则:先 按订单的优先级,再按订 单的交期排产。
2.订单批量集中原则:一个 产品的一道工序任务,满足 交期的前提下,集中排在一 个生产资源上,尽量避免被 拆分到两个或更多个资源上 。
P8
目标客户
管 理 层 级
目标客户群
高级 排程
车间作业 物料计划 基础制造
1.生产加工制造型企业,如机械、汽配、五金、 电子等行业
2. 依赖有限资源产能进行排产管理 3. 产品加工按”工序”管控
P9
APS适用的企业用户
• 具备以下制造特征中的一种或几种
1 多品种 小批量
2 按单 生产 产能 3 约束
”
P21
工艺模型
主要业务功能
基于产品BOM结构和成品/半成品 的工艺工序,搭建各工序与生产资源 的对应关系,并定义工时、工序移转 方式等要素。
APS生产排程解决方案
P1
提纲
• APS概念简介 • 算法规则 • 主要功能及应用价值 • 项目实施指导要点
P2
生产排程(APS)概念
高级计划与排程APS(Advanced Planning and Scheduling),是指在
概念 有限生产资源约束的前提下,通过优化方法,为所有的生产任务精确安
计划 员
订单交期预估困难、回复慢
订单准时交付率低,交付周期过长
计划 经理
资源负荷不清楚 在制时间过长,制造成本增加
P6
智能排程
APS(排程算法)
订
单
订 单
订 单
订 单
…
有限资源(设备、模具、人…)
工序
C
A
B
E
H
D
F
G
排程结果
工序级加工计划 产品级加工计划 资源的产能负荷
K/3 APS产品优势
K/3 APS相比其他APS产品的优势
基础 资料
日历方案
资源模型
工艺模型
排程设置
销售订单
订单甘特图
计 资源负荷
划Leabharlann 甘特图排 程关键物料 需求表
产品预测
主计划排程 日生产计划
周期重排
周期重排 APS计划订单
执M行R汇P 报
执行汇报 生产任务单 采购管理
P17
内嵌ERP一体化
拒绝 伪集成
一次登录系统 一套基础数据 一个数据库 一致的流程驱动
WISE现有企业客户群
WISE产品现有较多的企业用户 ,涉及到各行业,其中离散型 的生产制造企业基数也较大, 都是潜在的客户,都有潜在的 商机。
WISE用 户群
管理提升 的必然
与MES方案相辅相成
K/3WISE 的 APS 和 MES 解 决 方 案 ,是制造企业转型升级、提升生 产管理水平的双重推动引擎,也 是打单的两大拳头利器。
K/3 WISE的一部分,与已有制造模块共同构成一个完整的制造系统 与传统ERP业务自然集成,降低了实施难度,用户应用操作简单
P18
一键排程
P19
功能模块概要
资源模型
主要业务功能
建立生产排程所需的资源模型 1. 创建两级资源模型:主计划资源和作 业资源 2. 设置各资源模型的数量 3. 设置资源的日历方案 4. 设置资源能力